调研参考:传统产业数字化转型的主要趋向、挑战及对策(党建材料)
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在当今快速发展的时代浪潮中,传统产业转型升级已然成为不可阻挡的趋势。
传统产业作为经济发展的重要基石,长期以来为社会创造了巨大的价值。
然而,随着科技的日新月异、市场需求的不断变化以及全球竞争的日益激烈,传统产业转型升级面临着诸多严峻的挑战。
如何有效地应对这些挑战,探寻出切实可行的解决方案,成为了摆在传统产业面前亟待解决的关键问题。
一、传统产业转型升级面临的挑战(一)技术创新瓶颈技术创新是推动产业转型升级的核心动力。
传统产业在长期的发展过程中,往往形成了较为固定的生产模式和技术体系,创新意识和创新能力相对较弱。
面对新兴技术的不断涌现,如人工智能、大数据、物联网等,传统产业在技术研发、应用和人才储备等方面存在明显不足。
缺乏核心技术的支撑,使得传统产业在产品升级、市场拓展等方面面临诸多困难,难以与新兴产业竞争。
(二)市场需求变化市场需求的快速变化是传统产业转型升级面临的另一个重要挑战。
用户的需求日益多样化、个性化,对于产品的品质、性能、服务等方面提出了更高的要求。
传统产业由于对市场需求变化的敏感度不高,往往难以及时调整产品结构和生产方式,导致产品滞销、库存积压等问题。
新兴市场的崛起和消费升级趋势也对传统产业的市场份额构成了一定的冲击,传统产业若不能及时适应市场需求的变化,就有可能被市场淘汰。
(三)人才短缺问题人才是产业转型升级的关键支撑。
传统产业在转型升级过程中,需要大量既懂传统产业技术又熟悉新兴技术的复合型人才。
然而,当前传统产业面临着人才流失严重、人才引进困难的局面。
传统产业的工作环境、薪酬待遇等相对较差,难以吸引和留住优秀人才;另传统产业的人才培养机制不够完善,无法满足转型升级对人才的需求。
人才短缺问题严重制约了传统产业转型升级的步伐。
(四)资金压力转型升级需要大量的资金投入,包括技术研发、设备更新、生产线改造等方面。
对于许多传统产业企业来说,自身资金实力有限,融资渠道较为狭窄,难以获得足够的资金支持。
传统产业数字化转型实现高质量发展的问题、路径与对策传统产业数字化转型实现高质量发展的问题、路径与对策引言:随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为传统产业实现高质量发展的关键路径。
然而,在传统产业数字化转型的过程中,面临着一系列问题和挑战。
本文将从问题、路径和对策三个方面,对传统产业数字化转型的实现高质量发展进行探讨。
一、问题分析1.1 技术问题首先,传统产业在数字化转型过程中面临着技术问题。
由于传统产业的生产模式过于陈旧,现有的技术水平无法满足数字化转型的需求。
例如,传统产业的设备和设施需要进行升级以适应数字化转型的要求;同时,传统产业的管理系统和信息系统需要进行改造和建设,以实现数字化的数据化和智能化。
1.2 人力资源问题其次,传统产业数字化转型还面临着人力资源问题。
传统产业中大多数从业人员缺乏数字化转型所需的技能和知识,无法适应数字化转型的要求。
同时,传统产业需要引进新的人才,但面临着不少人才流失的问题。
1.3 市场需求问题除此之外,传统产业数字化转型还存在市场需求问题。
随着社会的发展和变化,人们对于传统产品的需求逐渐减少,数字化产品和服务的需求逐渐增加。
传统产业需要找到新的市场需求,并满足市场的个性化需求。
二、路径分析2.1 政策引导政府在传统产业数字化转型方面起着重要的引导作用。
政府可以通过减税、补贴等方式,鼓励传统产业进行数字化转型。
同时,政府还可以加大对数字化转型的支持力度,提供相应的政策和资源支持。
2.2 技术创新技术创新是实现传统产业数字化转型的关键路径之一。
传统产业需要加大对于新兴技术的研发和应用力度,例如人工智能、大数据、物联网等技术的应用,以提高产业的竞争力和创新力。
2.3 人才培养传统产业数字化转型需要相应的人才支持。
因此,传统产业需要加强对人才的培养和引进。
一方面,传统产业可以与高校和科研机构合作,共同研发和培养数字化转型所需的人才;另一方面,传统产业可以通过培训和引进人才的方式,满足数字化转型的人才需求。
传统企业数字化转型报告中的挑战与应对在当今数字化浪潮的冲击下,传统企业面临着巨大的压力和挑战。
为了在激烈的市场竞争中生存和发展,数字化转型已成为传统企业的必然选择。
然而,在数字化转型的道路上,传统企业并非一帆风顺,而是遭遇了诸多难题。
本报告将深入探讨传统企业数字化转型中面临的挑战,并提出相应的应对策略。
一、传统企业数字化转型面临的挑战1、技术与基础设施的落后传统企业通常拥有较为陈旧的信息技术基础设施,包括硬件设备、软件系统和网络架构等。
这些基础设施可能无法满足数字化转型所需的高性能、高可靠性和高扩展性要求。
此外,传统企业在技术人才的储备方面也相对薄弱,缺乏对新技术的了解和应用能力,导致在数字化转型过程中技术难题难以攻克。
2、数据管理与应用的困境数据是数字化转型的核心资产,但传统企业在数据管理方面存在诸多问题。
首先,数据分散在各个业务系统中,缺乏统一的数据标准和规范,导致数据质量参差不齐,难以整合和分析。
其次,传统企业对数据的价值认识不足,未能充分挖掘数据的潜在价值,为业务决策提供有力支持。
再者,数据安全和隐私保护也是传统企业面临的重要挑战,一旦数据泄露,将给企业带来巨大的损失。
3、组织与文化的阻碍传统企业往往具有较为僵化的组织结构和保守的企业文化,这在一定程度上阻碍了数字化转型的推进。
部门之间的壁垒严重,信息流通不畅,协同合作困难,导致数字化项目的实施效率低下。
同时,员工对变革的抵触情绪较高,习惯于传统的工作方式和思维模式,对新技术和新业务模式的接受度较低,缺乏创新意识和数字化能力。
4、业务流程的复杂性传统企业的业务流程通常经过多年的积累和沉淀,较为复杂和繁琐。
在数字化转型过程中,需要对这些业务流程进行优化和再造,但由于涉及到多个部门和环节,协调难度大,容易出现流程中断或混乱的情况。
此外,业务流程的数字化改造需要投入大量的时间和资源,短期内可能无法见到明显的效益,这也给企业带来了一定的压力。
5、资金与预算的限制数字化转型需要大量的资金投入,包括技术研发、设备购置、人才培养等方面。
传统产业数字化转型的趋向与路径共3篇传统产业数字化转型的趋向与路径1传统产业数字化转型的趋向与路径随着互联网的普及以及信息技术的日益发展,传统产业数字化转型已经成为了一种趋势。
数字化转型能够使得传统产业更加智能化、高效化,提高生产力,降低企业成本,提高工作效率和质量,推动产业结构升级。
本文将探讨传统产业数字化转型的趋向和路径。
数字化转型趋向数字化转型已经成为了传统产业中一种不可逆转的趋势。
首先,数字化转型满足了消费者对于定制化和个性化的需求。
随着大数据和人工智能技术的不断发展,企业可以通过数据分析更好地了解消费者需求,并提供更加个性化的产品和服务。
其次,数字化转型推动协同办公和数字化协同。
传统产业的生产活动通常是线性的,每个环节都是单向的,难以协同,效率低下。
数字化转型则可以支持更加高效、响应性更高的流程,并将不同团队、部门和地点的员工紧密协作在一起,提高企业生产率和质量。
最后,数字化转型为企业创造了更多的营收渠道。
通过数字化转型可以将传统产品转化为数字化产品,还可以通过建立数字化供应链和物联网技术,创造新的服务和解决方案,带来更多的营收渠道。
数字化转型路径数字化转型的路径可以分为三个层次:技术层次、数据层次和组织层次。
1.技术层次数字化转型需要基于一定的技术基础,包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网等技术。
企业需要根据自身需要和现有技术情况,选择适合自己数字化转型的技术,并不断调整和更新技术架构,以适应未来发展需求。
2.数据层次数字化转型需要充分利用和挖掘数据。
传统企业通常难以通过手工或基于Excel表格的方式管理和分析数据,这时需要利用大数据平台和数据分析工具,实现数据的快速搜集、存储、处理和挖掘。
3.组织层次数字化转型需要改变传统企业的组织结构和工作方式。
企业需要建立数字化文化、数字化团队,并设立数字化转型管理职位,以推动数字化转型的进程。
并且要鼓励员工的数字技能培养,培养新兴业务领域的专业人才。
传统行业的数字化转型实践与挑战在当今数字化浪潮席卷全球的时代,传统行业面临着前所未有的变革压力。
数字化转型已不再是一种选择,而是关乎企业生存与发展的必然趋势。
从制造业到零售业,从金融业到农业,各个传统行业都在积极探索数字化转型之路,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。
以制造业为例,过去依靠大规模生产和人力密集型作业的模式逐渐难以适应市场的快速变化和个性化需求。
许多制造企业通过引入数字化技术,实现了生产流程的智能化和自动化。
例如,利用物联网技术,将生产设备连接起来,实时收集和分析设备运行数据,从而提前预测设备故障,减少停机时间,提高生产效率。
通过数字化设计软件,企业能够快速响应客户的定制化需求,缩短产品研发周期。
然而,数字化转型并非一帆风顺,实践过程中面临着诸多挑战。
首先是技术难题。
虽然数字化技术发展迅速,但对于许多传统企业来说,选择适合自身的技术方案并非易事。
不同的技术供应商提供的解决方案五花八门,企业需要在众多选项中做出明智的决策。
而且,新技术的应用往往需要对现有基础设施进行大规模改造,这不仅需要投入大量资金,还可能导致业务在短期内受到影响。
其次是人才短缺。
数字化转型需要既懂传统业务又精通数字技术的复合型人才。
但传统行业在长期发展过程中,员工的技能和知识结构主要集中在传统业务领域,缺乏数字化方面的专业知识和经验。
招聘外部人才又面临着激烈的竞争和高昂的成本。
再者是企业文化和管理模式的变革。
数字化转型不仅仅是技术的应用,更涉及到企业的组织架构、业务流程和管理理念的重塑。
一些传统企业内部存在着僵化的层级制度和保守的文化氛围,难以适应快速变化的数字化环境。
部门之间的沟通协作不畅,数据难以共享,导致数字化转型项目推进困难。
然后是数据安全和隐私问题。
随着数字化程度的提高,企业收集和存储了大量的客户数据和业务数据。
如何保障这些数据的安全,防止数据泄露和被恶意利用,成为了企业面临的重要挑战。
同时,数据隐私法规的日益严格也给企业带来了合规压力。
传统企业数字化转型的问题及对策研究共3篇传统企业数字化转型的问题及对策研究1随着数字化时代的到来,越来越多的企业开始思考数字化转型的问题,因为数字化转型是在现代市场竞争中保持竞争力的关键步骤。
对于传统企业来说,数字化转型具有重要意义,但也存在着一系列的问题。
本文探讨传统企业数字化转型的问题以及如何制定对策应对这些问题。
一、传统企业数字化转型所面临的问题1. 传统企业文化的影响传统企业的文化较为保守,企业组织结构刚性,管理模式单一。
因此,数字化转型需要改变这些现状,使与时俱进、开放、包容的企业文化能够代替传统文化。
但是,对部分传统企业来说,组织文化的改变是一项困难的工作。
2. 投入不足很多传统企业对数字化转型缺乏理解和投入,因此在数字化转型的过程中缺乏必要的资源。
特别是在如云计算、人工智能、大数据等领域,这些领域的投入往往过高,会产生负面的效应。
缺乏资金或资源的传统企业往往难以满足数字化转型的基本条件。
3. 技术的不稳定性数字化转型过程中涉及到的技术较复杂,多数传统企业本身缺乏开发经验和技术实力,而招聘、栽培有相关技术素养的人才需要时间和金钱的投入。
此外,技术的革新速度高,很多已有的技术产品不再适用,企业需要不断升级,以保持其技术的竞争力。
4. 人员适应能力的不足传统企业的员工在技能和资讯的水平方面往往落后于数字技术的现代化发展,数字化转型需要员工进行深度的技能培训。
但培训本身需要投入资金,金融状况相对薄弱的企业面临较高的难度。
此外,季节性工作机会增加企业风险,另外农村劳动力的素质和接受传统文化的程度却难以忽视。
二、应对传统企业数字化转型的对策1. 推进企业文化的变革传统企业应该积极推进企业文化的变革,建立具有数字化转型特点的人文氛围。
同时,企业应该针对企业数字化转型,建立开放性、灵活性强的组织架构。
企业的领导干部应该持开放的态度,尊重新技术的发展,如云计算技术、移动技术、大数据技术等,积极探索并应对威胁。
传统行业的数字化转型趋势及对策分析近年来,随着科技的不断发展和应用,数字化转型已经成为了各个领域不可避免的趋势,其中传统行业的数字化转型也是不可忽视的一个重要方面。
通过数字化技术的应用,在传统行业中提高生产效率、降低成本、优化产品质量,成为了一种普遍的选择。
本文将从数字化转型的定义和趋势入手,探讨传统行业数字化转型的现状及对策分析。
一、数字化转型的定义和趋势数字化转型是指企业通过应用各种数字技术,将传统业务流程和产品转化为数字化形式,通过数字化技术的应用提高生产效率、降低成本、优化产品质量及提升客户体验等方面的应用。
数字化转型已成为企业转型升级的重要方向。
而数字化技术的应用也在不断拓展和升级,其中如大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术不断迭代升级,为数字化转型提供了更为强大的技术支持。
数字化驱动产业的升级,为产业链提供了更多的机会。
同时,数字化转型也可以带来更多的利益,如通过数字技术的应用提高企业的生产效率、优化资源配置、提高工作效率等, 提高整个行业的竞争力。
二、传统行业数字化转型的现状1. 传统行业数字化转型的现状传统行业的数字化转型过程相对较慢,其中存在着许多与数字化转型相关的难题。
首先是技术难题,例如:租用数字化设备的成本,训练员工掌握数字化技术等相关成本;其次是管理难题,例如:如何培养员工对数字化技术的理解及推动数字化流程;同时还有市场难题,例如:数字化转型对市场存在的影响如何检验等。
这些问题需要深入分析和解决。
2. 传统行业数字化转型的趋势不少技术公司也开始重视数字化技术在传统行业转型方面的应用,通过数字化技术的应用推动各头市场向数字化时代转型。
以制造业为例,通过数字技术的应用,企业可以提高生产效率、优化资源配置、提高工作效率,而更快地完成工序则能使企业抢占更多的市场机会。
三、传统行业数字化转型的对策1. 加大数字化技术的投入加大数字化技术的投入可以增强企业的数字化转型的动力。
传统行业数字化转型的挑战与机遇一、引言随着科技的发展和互联网的普及,传统行业数字化转型已经成为趋势。
然而,数字化转型既面临着挑战,也蕴含着巨大的机遇。
本文将从技术、市场和文化三个方面探讨传统行业数字化转型的挑战与机遇。
二、技术方面的挑战和机遇1. 智能化生产与管理面对工人劳动力短缺、成本上升等问题,传统制造业需要采用智能化设备改善生产过程,提高效率。
同时,智能化的生产设备还可以通过分析数据,帮助企业进行预测性维护,降低维修成本。
2. 数据化运营传统行业可以通过物联网技术实现设备联网,获取实时数据,实现产品数据化运营,进而通过数据分析和挖掘,提高产品的研发、生产和营销能力,更好地满足客户需求。
3. 云计算与大数据传统行业可以将数据存储在云端,充分利用云计算和大数据技术进行数据分析,帮助企业了解客户需求和市场变化,提高生产和管理效率,实现精细化运营。
三、市场方面的挑战和机遇1. 转型难度大传统行业进行数字化转型需要重大的人员、设备、技术以及文化上的投资。
同时,数字化转型需要企业管理水平达到新的高度,要求企业从零开始构建新的商业模式,面临着较大的转型难度。
2. 积累品牌和用户信任转型前的品牌效应对企业影响巨大,如何在转型过程中保持优势并吸引新的用户,是传统行业数字化转型时所面临的难题。
3. 拓展销售渠道传统行业需要通过不同的数字化渠道进行销售和服务,以满足不同的需求,并提高客户体验和满意度。
四、文化方面的挑战和机遇1. 组织架构变革传统行业需要改变传统的组织架构,构建更加高效的数字化团队,加强信息流通,避免信息孤岛。
2. 文化转型数字化转型需要企业文化与创新理念的紧密结合,这需要企业在团队建设和人才引进方面投入更多的精力和资金,建立积极创新的氛围。
3. 员工素质提高员工的智力和技术素养是数字化转型的关键,传统行业需要为员工提供培训和转型计划,提高员工的智力和技能水平,为数字化转型打好扎实的基础。
五、总结传统行业数字化转型不仅需要企业充分认识到数字化转型所带来的机遇,也需要充分了解数字化转型所面临的挑战。
传统产业数字化转型的趋向与路径随着科技的不断发展和社会的不断进步,传统产业数字化转型已经成为不可逆转的趋势。
数字化转型是指利用新一代信息技术和互联网技术,将传统产业效率提升、产业链优化、产品附加值提高以及发展新业态的过程。
数字化转型在加速传统产业的转型升级,提高了传统产业的竞争力和创新能力。
本文将从趋向和路径两个方面探讨传统产业数字化转型的发展情况。
一、传统产业数字化转型的趋向1.技术驱动随着信息技术和互联网技术的不断发展,传统产业在数字化转型中受益颇丰。
通过技术创新和应用,传统产业可以实现生产方式和组织形式的变革,使生产效率得以提升。
通过引入人工智能、大数据分析等技术,可以实现生产过程的智能化、自动化,大大降低生产成本,提高产品质量和品牌影响力。
2.市场需求随着消费者生活水平的不断提高和消费升级,传统产业也面临着市场需求的变化。
消费者对产品的质量、品牌、服务等方面的要求越来越高,传统产业需要通过数字化转型,以适应市场需求的变化。
消费者对产品的个性化定制需求增加,传统产业可以通过数字化转型来实现订单定制、柔性生产,满足消费者的多样化需求。
3.政策导向政府对传统产业数字化转型的政策倾向也是推动传统产业数字化转型的重要因素。
政府鼓励传统产业加快数字化转型,提高产业竞争力和创新能力,促进产业结构调整和优化。
政府通过加大科技投入、提高技术创新激励政策、降低数字化转型的门槛等方式,推动传统产业数字化转型的进程。
4.国际竞争随着全球化步伐的加快,传统产业面临着国际竞争的压力。
国外先进技术和管理经验的引入,促使我国传统产业加速数字化转型,以提高在全球市场的竞争力。
二、传统产业数字化转型的路径1.升级改造传统产业数字化转型的首要任务是对生产工艺进行升级改造。
通过引入先进的生产设备和技术,提高生产效率和产品质量,实现生产方式的智能化、自动化。
2.产业互联传统产业数字化转型的另一个重要路径是产业互联。
通过与互联网、大数据、物联网等技术相结合,实现产品、生产、供应链之间的信息互通和协同,实现产业价值链的整合和优化。
传统产业数字化转型的机遇与挑战在数字经济时代,传统产业数字化转型已成为不可避免的趋势。
由于传统产业的特殊性质和数字化转型所带来的巨大机遇与挑战,新老企业皆应积极应对。
一、传统产业数字化转型带来的机遇1. 企业管理的提升数字化转型可以使企业管理更加规范化、透明化、智能化。
通过云计算、大数据技术,企业可以实现精准化、全面化的管理,对企业的经营决策、效率和效益都会产生重大而积极的影响。
2. 全新的商业模式和创新产品数字化转型可以激发传统行业商业模式的创新,不再仅仅是生产和消费,更加重视数字化服务体验和价值的提升。
在数字化转型之后,企业可以创造全新的产品和服务,不断适应市场的需求变化,赢得竞争优势。
3. 优化生产效率随着人工智能和自动化技术的发展,可以实现工厂生产全过程的数字化管控。
这可以使生产流程更加高效便捷,降低人工和能源的消耗,并且提高生产的质量和效率,从而增强了企业的竞争力。
二、传统产业数字化转型所面临的挑战1. 投资成本高数字化转型需要巨大的投资成本,这也是很多传统企业难以进行数字化转型的原因之一。
尤其是像制造业、传媒业等需要庞大的物质资本的行业,需要投入更多的数字化技术开发、人员培训和设备升级。
2. 人才短缺随着数字化技术的不断发展,对于企业人才的要求越来越高,尤其是对于技术人才的需求非常突出。
传统产业在面对数字化转型时,很难快速找到合适的人才,并且企业也需要进行员工的转型和培训。
3. 竞争压力数字化转型早已是全世界企业竞争的新标准。
面对国内外行业巨头、创新企业的竞争,传统企业不仅要应对传统的市场竞争,更要面对数字化转型所带来的竞争挑战。
三、如何应对传统产业数字化转型的机遇与挑战1. 把握机遇,谋求合作传统产业数字化转型不仅需要企业自身的努力,也需要技术、资金、人才等方面的支持。
企业可以借助政府的扶持政策,整合社会资源,与其他企业及技术、资本方进行合作,共同推动数字化转型的进程。
2. 技术升级,培养人才企业需要不断引进、学习和掌握数字化技术的先进理念和创新方案。
传统产业数字化转型的主要趋向、挑战及对策吕铁当前,数字化浪潮方兴未艾,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。
多年来,消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。
伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化,加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
党的十九大报告亦明确提出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
对于传统产业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。
通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动我国经济高质量发展具有重要意义。
传统产业数字化转型意义重大传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。
当前我国经济运行的矛盾主要集中在供给侧,直接表现就是产能大量过剩与有效供给不足,企业所提供的产品和服务不能有效满足消费者需求,生产活动的市场价值难以兑现,经济运行难以实现良性循环。
具体到传统产业,主要表现为需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出。
对此,需顺应消费升级趋势,以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统产业转型升级,减少低端无效供给,培育发展新动能。
数字化转型就是要充分发挥数字技术在传统产业发展中的赋能引领作用,通过推动产品的智能化、满足消费需求的个性化以及实现企业服务的在线化等,有效提升企业产品和服务的质量和效率,充分激发传统产业的新活力。
传统产业数字化转型是制造业高质量发展的重要途径。
新中国成立以来,我国制造业发展取得了长足进步,但多数制造业企业仍处于较低的发展水平,面临着人力、土地、技术等资源环境约束,综合成本持续上升。
制造业中传统产业占比超过80%,以传统产业的改造提升推动制造业高质量发展,具有巨大潜力和市场空间。
相关数据显示,一些传统产业通过实施智能制造试点示范项目,建设具有较高水平的数字化车间或智能工厂,有效提升了生产效率。
这些示范项目改造前后对比显示,生产效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、运营成本平均降低21.2%、产品研制周期平均缩短30.8%、产品不良率平均降低25.6%。
可见,数字化转型可将制造优势与网络化、智能化相叠加,有利于提高生产制造的灵活度与精细性,实现柔性化、绿色化、智能化生产,是转变我国制造业发展方式、推动制造业高质量发展的重要途径。
传统产业数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。
2017年的《政府工作报告》提出“促进数字经济加快成长”;2019年的《政府工作报告》再次提及发展数字经济,要求“壮大数字经济”。
当前,我国数字经济发展进入快车道,发展数字经济的实践包含数字产业化和产业数字化两个方面,其中,数字产业化是数字技术创新及产业化的过程,产业数字化则强调用数字技术来经营管理企业,把数字技术应用到产品和服务中去。
从实践看,传统产业已经成为数字技术应用、创新的重要场景,两者之间的融合亦支撑了数字经济的快速发展。
转型的几个主要趋向值得关注传统产业数字化转型的目的,是利用数字技术破解企业、产业发展中的难题,重新定义、设计产品和服务,实现业务的转型、创新和增长。
从实践来看,强化价值创造、数据集成以及平台赋能,已经成为传统产业数字化转型的重要趋向。
从生产驱动到以消费者为中心的价值创造。
相比于传统经济形态,数字经济的市场条件发生了较大变化,传统产业的价值链中以消费者需求为中心的价值创造逻辑日益显现。
数字化不仅仅是优化企业生产的关键技术支撑,更是连接市场、满足消费者需求、更好服务消费者的重要方式。
一是利用互联网平台以及大数据等技术可以更好了解消费者需求,并从单一的产品向“产品+服务”的方向升级,提供满足消费者多样化需求的全面解决方案;二是基于智能制造推动制造业变革,以柔性化生产有效满足消费者个性化需求;三是基于智能产品构建起全生命周期的服务体系,通过监测、整理和分析产品使用中的数据提高企业服务附加值;四是基于互联网社区、众创平台,鼓励消费者直接参与产品设计。
基于数字化的价值创造,使企业价值链重构,成为既包含制造业价值链增值环节、又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链。
从物理资产管理到数据资产管理。
数字经济发展以数字化的信息和知识为核心生产要素。
随着数据规模的不断扩大,加强数据资产管理成为数字化转型中企业的共识,越来越多的企业将数据纳入到企业的资产管理中。
一方面,数据资产的应用范围已经从传统的以企业内部应用为主,发展到支撑内部和服务外部并重,挖掘和释放数据价值、扩展数据应用和服务成为企业经营的重要内容;另一方面,企业也意识到并非所有数据都能成为资产,伴随着大量外部数据引入和内部数据的不断累积,数据规模扩大、数据质量不高、业务之间数据融合度低、数据应用不到位等都会产生大量的成本。
因此,围绕数据的采集、筛选、加工、存储、应用等各环节进行规划,基于数据加工的全链条进行数据资产治理体系建设,提高数据资产价值,正在成为企业发展的重要任务,企业针对数据资产的管理也呈现出运营化发展趋势。
从内部数字化到平台赋能的产业链协作。
从实践来看,越来越多的互联网巨头企业以及重点行业中的骨干企业加大了在工业互联网上的投入。
除了加快自身数字化外,这些企业通过平台建设将各自关于数字化实践的经验赋能中小企业,形成对上下游相关主体的支撑。
据相关统计,目前我国工业互联网已经在航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等多个行业得到了应用,具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过50家。
这些平台汇聚共享了设计、生产、物流等制造资源,有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务等数据资源,开展面向不同场景的应用创新,不断拓展行业价值空间,平台赋能中小企业数字化转型的效果初步显现,传统产业数字化转型整体进度加快。
一些痛点难点有待解决应该看到,传统产业数字化转型还面临不少困难和挑战,一些痛点难点问题有待解决。
一是不少企业认识不到位,缺乏方法论支撑。
数字化不仅是技术更新,而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革,需要从全局谋划。
目前,多数企业推动数字化转型的意愿强烈,但普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径,更多还是集中在生产端如何引入先进信息系统,没有从企业发展战略的高度进行谋划,企业内部尤其是高层管理者之间难以达成共识。
与此同时,数字化转型是一项长期艰巨的任务,面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战,需要企业实现在全局层面的有效协同。
目前,多数企业没有强有力的制度设计和组织重塑,部门之间数字化转型的职责和权利不清晰,也缺乏有效的配套考核和制度激励。
二是数据资产积累薄弱,应用范围偏窄。
数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程,数据资产是数字化转型的重要依托,如何加工利用数据、释放数据价值是企业面临的重要课题。
目前,多数企业仍处于数据应用的感知阶段而非行动阶段,覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建;内部数据资源散落在各个业务系统中,特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通,形成“数据孤岛”;外部数据融合度不高,无法及时全面感知数据的分布与更新。
受限于数据的规模、种类以及质量,目前多数企业对数据的应用还处于起步阶段,主要集中在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景,未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析,难以更好挖掘数据资产的潜在价值。
大数据与实体经济融合的深度和广度尚不充分,应用空间亟待开拓。
三是核心数字技术及第三方服务供给不足。
传统产业数字化转型面临成本较高,核心数字技术供给不足等问题,也缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体,且能够实施“总包”的第三方服务商。
目前市场上的方案多是通用型解决方案,无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。
更为重要的是,对于很多中小企业而言,市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐,缺乏行业标准,选择难度较大。
四是数字鸿沟明显,产业协同水平较低。
传统产业数字化发展不平衡不充分问题比较突出,大多数中小企业数字化水平低,网络化、智能化基础薄弱,尽管有强烈的愿望,但受限于人力、资金约束,普遍“心有余而力不足”,大中小企业间的数字鸿沟十分明显。
相比于发达国家,我国产业互联网生态建设较为缓慢,行业覆盖面、功能完整性、模型组件丰富性等方面相对滞后,与行业内存在的数字鸿沟有较大关联。
龙头企业仍以内部综合集成为主入口开展工业互联网建设,产业链间业务协同并不理想,平台针对用户、数据、制造能力等资源社会化开放的程度普遍不高。
推动传统产业数字化转型的对策建议更好推动传统产业数字化转型,需主要从以下几个方面着手:加快建设数字技术高效供给体系。
要加快建设一批数字经济创新平台载体,提升技术创新水平,尤其是要有效提升原创技术以及基础理论研究创新水平;培育建设一批优势特色学科和专业,加强人工智能、大数据、云计算等数字技术的基础研究;整合全球人才及平台资源优势,加快与全球顶级科研机构及人才团队合作,组织实施一批重大科技攻关专项和示范应用工程,推进数字技术原创性研发和融合性创新;支持企业建设高水平的、具有行业影响力的企业技术中心,引导企业积极参与国家数字经济领域“卡脖子”技术攻关、大科学工程、大科学装置建设以及国际国内标准制定等。
着力解决数字创新人才紧缺问题。
一是明确数字创新人才的能力素质标准。
在充分考虑企业对人才能力需求的基础上,对各级数字技能人才的专业能力以及业务运营、风险管控等能力作出界定,推动数字专业技术人才与各传统行业的融合。
二是深化校企合作、政企合作,通过建设企业大学、企业培训基地等方式,鼓励高校根据市场人才需求开设相应的培训课程,为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的人才队伍夯实基础。
三是激发行业协会、培训机构、咨询公司等在数字技能人才培育中的作用,促进数字技能人才培育体系的形成。
四是积极营造良好环境,探索高效灵活的人才引进、培养、使用、评价、激励和保障政策。
积极部署新一代信息基础设施。
以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。
面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求,要加快推动新一代信息网络升级,加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局,同时做好传统基础设施的智能化改造。
加强对传统产业数字化转型的政策支持。
优化政府服务,提高政策精准度,统筹研究制定相关政策及配套措施,整合财税、金融、人才、土地等方面的政策力量,全力推动传统产业数字化转型。