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英语基本构词法英语最基本的构词法（word formation）有三种：派生（derivation）、合成（compounding）和转化（conversion）。
利用构词法记忆单词，可以记忆成串，举一反三。
Ⅰ.派生法派生词缀和词根结合，或者粘着词根和粘着词根结合构成单词的方法，叫做派生法(derivation)，也称作缀词法。
用派生法构成的词叫做派生词（derivative）。
派生词的词缀法是英语构词法中最活跃的一种,在英语构词的历史上发挥极其重要的作用。
另外,这种构词法也是我们可以发挥能动性借以扩大词汇量的一种构词法。
词缀分为前缀和后缀两种。
A.前缀1．表示“否定”、“相反”意义的前缀：de- decrease减少；decentralize分散；degrade降级，降低,,的地位；dis- dislike不喜欢；disagree不同意；distrust不信任；disappear消失；il- illegal不合法的；illogical不合逻辑的；illegalize宣布,,为非法；im- impossible不可能的；immoral不道德的；impractical不现实的；un- unwilling 不情愿的；unbelievable 难以置信的；unnecessary 不必要的等等。
2．表示时间先后的前缀ex- ex-husband前夫；ex-president前总统；fore- foretell语言；foresight先见之明，预见；foresee预见，预知；mid- midterm其中的；midnight午夜；post- postwar战后的；postgraduate研究生；postdoctoral博士后的等等。
3．表示方向位置的前缀ex- export出口；exclude把,,排斥在外；external外部的；in- input输入；indoor室内的；inrush涌入；incoming进来的等等。
单词的形成方式单词的形成方式有以下几种：1. 构词法（derivation/word formation）：通过添加前缀、后缀、词缀或派生词来改变词的意义和词类。
例如，添加前缀 "un-"可以将形容词变为相反意义的词，如 "happy"（快乐的）变为"unhappy"（不快乐的）。
2. 合成法（compounding）：通过将两个或多个词组合成一个新的词。
例如，"black"（黑色的）和 "board"（板）组合成"blackboard"（黑板）。
3. 转化法（conversion）：通过改变词的词类而不改变词的形式。
例如，"cook"（动词，烹饪）可以转化为 "cook"（名词，厨师）。
4. 缩略法（abbreviation）：通过缩短单词或词组来形成简化的词。
例如，"information"（信息）可以缩写为 "info"。
5. 借词法（borrowing）：从其他语言中引入新词。
例如，英语中借用了许多法语、拉丁语、希腊语和其他语言的词和短语。
6. 高频率使用词法（back formation）：通过从一个较复杂的词中移除看似是后缀的部分来形成一个新的词。
例如，"editor"（编辑者）被认为是从 "edit"（编辑）中移除了后缀 "-or" 形成的。
除了上述方式外，还有一些其他形成单词的方式，如吸收外来词（loanwords）、混合词（blending）、模仿声音词（onomatopoeia）等。
单词的形成方式的多样性使得语言能够不断发展和适应社会的需求。
【文章标题】：深度剖析微分流形上的derivation【正文】1. 引言微分流形是高等数学和几何学中的一个重要概念，也是数学中的一个重要分支。
在微分流形上，derivation是一个关键概念，它在微分几何和微分拓扑中具有重要作用。
本文将对微分流形上的derivation进行深入解析，帮助读者全面理解这一概念。
2. 微分流形的基本概念微分流形是一个具有局部欧几里德空间性质的拓扑空间。
它是一种广义的曲线和曲面的概念，可以用欧几里德空间的局部坐标系来描述。
微分流形的基本概念包括切空间、切丛、切丛上的derivation等。
3. derivation的定义和性质在微分流形上，derivation是切向量场上的一种特殊操作。
它可以通过对切向量场进行微分来定义，满足Leibniz法则和Jacobi恒等式。
具体来说，对于微分流形上的一个点，derivation是该点附近切向量场的线性映射。
4. derivation的几何意义在微分几何中，derivation可以理解为切向量场的方向导数。
它描述了切向量场在微分流形上的变化率，从而揭示了微分流形的局部性质和曲率。
在微分拓扑中，derivation也是切丛上的平行移动的生成元，具有重要的几何意义。
5. derivation的应用和意义在微分流形的研究中，derivation是一个非常重要的概念，它在微分方程、黎曼几何、泛函分析等领域都有广泛的应用。
通过对derivation的深入理解，可以更好地理解微分流形的曲率、流形上的矢量场、微分形式等重要概念，为数学建模和实际问题求解提供重要的数学工具。
6. 个人观点和总结从上述分析可以看出，derivation在微分流形的研究中具有重要的意义和应用。
它是微分流形的基本概念之一，对于理解微分几何和微分拓扑具有重要意义。
通过深入的学习和研究derivation，可以更好地理解微分流形的几何意义和数学结构，为解决实际问题提供重要的数学工具和方法。
对数函数求导公式大全
日常学习中，尤其是高校的高等教育里，求导（derivation）尤为常用且重要。
其实，无论是什么函数，只要按照求导的几个基本规程或者求导公式，同样可以成功求导。
比如，当所求导的函数为对数函数（logarithmicfunction）时，其导数
应当如何求取呢？那就是求导公式（formulas）大全。
下面就全面讲解一下对数函数求导公式大全。
首先，需要明确求导公式，即“若y=log_a x（a>0，a不等于1），则
y'=1/(xln a)”。
这个公式也可以简写成y'=1/x。
“_”符号表示的是对数的底数，即“日常对数”，其中“日常对数”的底数a为10。
而lg符号表示二进制对数，
其底数b为2。
其次，要求导前需要先要进行函数有效转换。
比如留出“常数项”时（即y＝C），常数项C属于无穷小量，其求导后均等于0。
当然，常数项C须另外计算，
其导数形式为C'＝0。
在扩展对数函数求导的过程中，有时也需要用到积分公式以及变量变换。
比如，若函数形式为y=log^ny(x)，y>0，则y'=nlog^n(x)x^-1ln y。
此处的n是幂指数，而ln是自然对数，其底数为e。
最后，在求导过程中需要特别注意的是，对数函数求导一定要谨慎，因为其有
特定的乘方（exponent）化运算方法。
具体来讲，就是要用幂函数表表示，然后变形后再进行求导。
总之，对数函数的求导可以使用一系列的求导公式，比如有效转换、积分法及
幂函数表，尽心尽力，便可掌握求导的具体步骤，助力高校高等教育学习。
