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时间驱动作业成本法时间驱动作业成本法（Time-Driven Activity-Based Costing，TDABC）是一种基于时间的作业成本计算方法，它通过对作业的时间需求进行测量和计算，来确定作业成本。
1. TDABC的优点相对于传统的作业成本计算方法，TDABC有以下优点：1.1 精度更高TDABC更加精确地测量作业的时间需求，从而更准确地计算作业成本。
而传统的作业成本计算方法往往忽略了一些间接成本，因此成本计算结果可能存在误差。
1.2 可以应对变化TDABC可以快速应对生产环境的变化，因为它能够准确地测量作业的时间需求，并根据工作量的变化来调整成本计算。
1.3 更具可操作性TDABC计算方法更直观，更容易理解。
这使得它更具可操作性，因为生产者往往可以根据它的成本计算信息进行产能规划。
2. TDABC的实现步骤相对于传统的成本计算方法，TDABC的实现流程相对简单，主要步骤如下：2.1 识别作业过程和活动第一步是识别作业过程以及作业的各个活动。
这个过程需要详细的生产和操作流程，包括设备、人力资源的利用方式。
2.2 确定活动时间第二步是逐步确定每个活动所需的时间。
这个过程可以由工人或操作员来记录，或者通过时间和动作研究来确定。
2.3 确定资源的费用第三步是确定每个活动所需的资源，包括人工、机器、工具，等等，并合理计算它们的费用。
这包括了直接和间接成本。
2.4 计算作业成本第四步是计算每项作业的总成本。
这需要将每个活动的时间需求和费用数据结合起来计算。
2.5 分配成本最后一步是将成本分配到成本中心上，或者是对每个产品进行成本核算。
3. 适用场景TDABC适用于大量类似作业的生产线环境。
这种生产环境中常常需要进行类似的作业，因此需要采用一种较为便捷的成本计算方法。
同时，在类似的生产环境中，TDABC的时间驱动特征可以更好地反映作业的成本，为管理者和决策者提供更为准确的成本信息。
4.时间驱动作业成本法是一种比传统的作业成本计算方法更为准确、更为可操作、更加实用的成本计算方法。
时间驱动作业成本法的应用研究
时间驱动作业成本法是一种基于时间核算的成本管理方法，通过对作业流程中所需的时间和成本进行详细分析，以便更好地了解成本的构成和控制成本的因素。
它主要应用于制造业中的作业成本核算，可以帮助企业合理安排生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
1. 作业流程分析：通过对作业流程的详细分析，可以确定每一项作业所需的时间和成本。
在实际操作中，可以使用工作时间测算等方法来准确测算每个作业环节的工时和成本。
2. 成本因素分析：通过对作业流程中的每个成本因素进行分析，可以了解成本的构成和影响因素。
可以分析材料、人工、制造费用等成本因素对总成本的影响程度，以便有针对性地控制成本。
3. 成本控制策略研究：根据作业流程和成本因素分析的结果，可以制定相应的成本控制策略。
可以通过优化生产流程、提高生产效率、降低材料和人工成本等方式来实现降低成本的目标。
4. 绩效评价与改进：通过对作业流程和成本控制策略的实施效果进行评价，可以了解时间驱动作业成本法的应用效果，并进行改进。
可以通过对比实际成本和预算成本的差异，评估成本控制的效果，并对不符合预期的成本进行分析和改进。
时间驱动作业成本法的应用研究主要集中在作业流程分析、成本因素分析、成本控制策略研究和绩效评价与改进等方面。
通过深入研究和应用该方法，可以更好地理解成本的构成和影响因素，提高成本控制的效果，实现企业的经济效益最大化。
时间驱动作业成本法在公立医院成本管理中的应用时间驱动作业成本法（TDABC）是一种新兴的成本核算方法，可用于公立医院成本管理。
TDABC通过将成本分配给过程和活动，以确定活动的时间成本，从而有效地优化成本结构。
下面将分别从理论和实践两个方面探讨TDABC在公立医院成本管理中的应用。
一、理论基础TDABC的核心理论是时间成本理论，即成本是由时间所决定的。
换句话说，不同的活动需要不同的时间来完成，不同的时间会影响成本。
TDABC通过测量过程和活动的时间成本，将成本分配到每个过程和活动中。
这种方法比传统的成本核算方法更精确，更有效，也更符合实际情况。
二、实践应用在公立医院中，TDABC可以帮助管理者更好地了解机构运作过程中的费用分布和业务效率，并据此进行资源分配和优化决策。
以下是TDABC在公立医院成本管理中的具体应用：1.成本核算TDABC可以帮助医院对各个过程和活动的成本进行精确核算，同时减少冗余的人力和物力成本。
例如，医院可以对每个诊疗项目进行时间测量，以确定每个活动的时间成本，并据此分配成本。
由于TDABC将成本分配到活动和过程中，所以可以更准确地计算每个活动的成本，极大地提高了成本管理的精度和效率。
2.过程优化TDABC可以揭示医院各项业务活动的时间成本，帮助医院管理者识别可能存在的效率问题。
例如，如果某个诊断流程比其他诊疗流程需要更多时间和资源，可以通过优化流程来减少时间和成本。
TDABC帮助医院管理者识别出潜在的效率瓶颈，提供了制定优化策略的重要数据依据。
3.决策支持TDABC可以帮助医院管理者制定更好的决策。
例如，当医院需要增加或减少某种业务时，可以使用TDABC来预测这种变化的影响。
TDABC可以通过估算增加或减少的时间成本来确定成本变化，并提供了对经济效益的评估。
综上所述，TDABC是一种可行的成本管理方法，可以帮助公立医院优化资源配置，提高效率和经济效益。
医院管理者可以根据医院实际情况，采用TDABC来进行成本分析和管理，从而更好地实现医院经营目标。
刀剑笑翻译@转载请注明出处，谢谢合作。
翻译于2009-12-01至2009-12-10，Email：jyz3051 # Blog: /jiangyz时间驱动的作业成本法罗伯特-卡普兰，史蒂文-安德森Robert S. Kaplan and Steven R. Anderson2003年11月摘要：传统的作业成本（Activity-Based Costing，ABC）模型，在一些组织中很难应用。
因为传统的作业成本法需要花费大量成本和时间去访谈和调查员工以设计初始的模型，并且采用了主观且耗费精力的时间分配方法。
在模型变更时，如（1）改变处理程序和资源消耗，（2）增加新的作业，（3）订单、渠道和客户的多样性或复杂性增加，维护和更新模型也很困难。
时间驱动的作业成本法（Time-driven ABC）仅仅需要确定两个参数：（1）提供的资源的单位成本，（2）完成一项事务或一项作业需要的时间。
时间驱动的作业成本模型能够：-快速的建立、应用。
-容易更新和维护，以反映流程、订单多样性和资源成本的变化。
-直接从事务性的ERP和CRM系统中获取数据。
-通过直接的观察可以确定模型估计的单位时间是否合理。
-很容易处理大范围内的几百万条事务，而不影响报告的适时的制作和交付。
-显性的描述资源能力，并突出空闲的资源能力以辅助管理。
-建立时间方程，可以描述订单和客户行为的多样性，但不会增加模型的复杂性。
这篇论文使用几个简单的例子，示范如何构建时间驱动的作业成本法。
并提供几个公司的例子，这些公司已经实现了这个方法，并获得了快速和显著的利润提升。
时间驱动的作业成本法在1980s年代中期，哈佛商学院的几篇文章和几个案例，让大家了解了作业成本法[1]。
虽然这些案例有不同的特色，但是都有一个共同的特征：分配到一项作业的资源消耗是通过时间分配的比例来确定的，而时间分配比例是通过访谈、时间日志和直接观察确定的。
例如，产品存储的成本将需要分配到一些作业，如产品接收、检查、处理、挑选、包装和装运，分配的比例是基于仓储员花费在这些作业上的时间比例。
时间驱动作业成本法时间驱动作业成本法（Time-driven Activity-Based Costing, TDABC）是一种基于时间为主要驱动因素而进行的作业成本计算方法。
相比于传统的作业成本法，TDABC以时间为主要计算因素，更加精确地反映了作业成本的分配和计算。
一、TDABC的基本原理TDABC基于时间来衡量作业所需的资源使用量，从而计算作业成本。
该方法通过以下三个基本步骤来实现：1. 确定作业活动：将组织内的各项活动划分为不同的作业活动。
每个作业活动都是一个明确的任务，可以用于衡量所需的资源和时间。
2. 计算资源消耗：通过调查和观察，确定每个作业活动的资源消耗情况，包括人力、设备、材料等资源。
这些资源的成本可以通过相关的成本数据库或资料来确定。
3. 计算时间消耗：确定每个作业活动所需的时间，并将其与作业活动的资源消耗相结合。
时间可以通过观察或调查来估计，可以考虑到产能利用率等因素的影响。
二、TDABC的优势相比于传统的作业成本法，TDABC具有以下几个优势：1. 简化计算过程：TDABC将目标集中在时间上，避免了繁琐的数据收集和分配过程。
只需测量时间和确定资源消耗，便可计算出作业成本。
2. 更精确的成本分配：TDABC将资源消耗与时间消耗结合起来，更准确地反映了各个作业活动的成本分配情况。
这有助于消除传统成本法中存在的误差和不准确性。
3. 更好的决策依据：TDABC提供了更为准确的作业成本信息，可以帮助管理层做出更明智的决策。
例如，可以通过比较不同作业活动的成本来确定最佳的资源配置方案。
4. 提高资源利用效率：TDABC使管理层能够更好地了解资源的使用情况，从而提高资源利用效率。
通过准确的成本信息，可以识别出资源使用效率不高的活动，并采取相应的措施改进。
三、TDABC的应用案例TDABC已经在各种行业和组织中得到了广泛的应用。
以下是一个制造业公司应用TDABC的案例：该公司生产多种型号的产品，每个产品的生产过程都涉及到各种作业活动和资源消耗。
天业通联是一家专业从事供应链管理和物流解决方案的公司，致力于为客户提供高效、可持续的服务。
在这篇文章中，我们将介绍天业通联在时间驱动作业成本方面的案例分析，展示其在运营管理方面的创新和成就。
一、案例背景天业通联作为一家以时间驱动的供应链管理公司，致力于通过精确的时间管理和作业成本核算，为客户提供高效的物流解决方案。
在其日常运营中，天业通联采用了时间驱动作业成本法来精确计算作业成本，并将其应用于实际操作中，取得了良好的效果。
二、时间驱动作业成本法简介时间驱动作业成本法是一种基于活动的成本核算方法，其核心思想是通过对作业活动的时间进行精确测算，按照时间成本来核算作业成本。
该方法能够真实反映出作业的实际成本，为企业提供准确的成本信息，有助于企业进行成本控制和资源优化。
三、案例分析天业通联在实际操作中运用时间驱动作业成本法，取得了明显的成效。
以下是具体的案例分析：1. 优化作业流程通过时间驱动作业成本法的精确成本核算，天业通联能够深入了解每个作业活动的成本构成，发现作业流程中的低效环节，并针对性地进行优化。
通过不断优化作业流程，天业通联提高了作业效率，降低了成本，为客户创造了更大的价值。
2. 精确计算成本在实际运营中，天业通联能够准确测算作业活动的时间成本，实现了作业成本的精确计算。
这为天业通联提供了准确的成本信息，有助于企业进行经营决策和成本控制，提升了企业的竞争力。
3. 提升客户满意度通过时间驱动作业成本法的应用，天业通联提高了作业效率，优化了服务质量，提升了客户满意度。
客户对天业通联的服务质量和成本控制能力给予了高度评价，建立了良好的合作关系。
四、结语通过时间驱动作业成本法的应用，天业通联在供应链管理和物流解决方案领域取得了显著的成效，为客户创造了更大的价值。
未来，天业通联将继续深化时间驱动作业成本法的应用，不断提升作业效率和服务质量，为客户提供更优质的供应链管理和物流解决方案。
天业通联作为一家致力于供应链管理和物流解决方案的公司，始终将客户需求放在首位，不断推动自身的发展和创新。
时间驱动作业成本法传统的作业成本计算方法往往是以作业量、作业时间或者作业单位数量作为计量依据，然后按照预算、标准成本或者固定比例进行成本分配。
然而，这种方法在实际操作过程中存在着一定的局限性。
例如，作业量和作业时间并不能完全准确地反映作业的复杂程度和资源消耗情况，导致成本计算结果不够准确。
TDABC方法通过对作业的时间分析，将成本分配关联到作业过程中实际使用的时间上，从而更加准确地计算作业的成本。
这种方法的核心思想是将作业过程分为各个环节，并通过对每个环节所需的时间进行监测和分析，以确定各个环节对总成本的消耗比例。
通过参考相关的市场数据和单价，可以将时间分配成本转化为货币金额。
TDABC方法相比传统的作业成本计算方法，有以下几个优点：1. 精确计算成本：TDABC方法通过时间分析，能够更准确地捕捉到作业所消耗的资源和支出成本，避免了传统方法中的估算误差和不准确性。
2. 简化计算过程：TDABC方法只需记录和分析作业过程中实际使用的时间，避免了传统方法中的复杂成本分析过程，降低了成本计算的难度。
3. 提高管理决策：通过更准确的成本计算，可以为企业的管理决策提供更可靠的依据。
例如，可以根据成本结构对不同作业进行优化和分配资源；可以根据成本分析结果评估作业效能和盈利能力，从而做出更合理的决策。
4. 适用范围广：TDABC方法适用于各个行业和企业规模。
无论是生产型企业还是服务型企业，无论规模大小，只要存在作业过程，都可以应用TDABC方法进行成本计算。
然而，这种方法也存在一些局限性：1. 信息收集困难：TDABC方法要求对作业过程中的时间进行详细记录和分析，需要对作业过程有较为全面的了解，但有些企业可能无法准确获取这些信息。
2. 时间成本测量误差：TDABC方法将成本分配到作业过程中使用的时间上，但是在实际操作过程中，可能存在一些不可控因素，如停机、维护和突发事件等，这些因素可能导致时间成本的测量误差。
1.作业成本法(A B C)概念：作业成本法是一种以作业为基础,以成本驱动理论为基本依据,通过分析成本发生的动因,对构成产品成本的各种主要的间接费用采用不同的间接费用率进行成本分配的成本计算方法。
基本原理：作业成本法的理论前提是“作业消耗资源,成本对象消耗作业”。
根据这样的理论,我们可以将作业成本法的基本原理概括为:首先深入企业生产经营的过程,分析企业的作业链,划分作业中心。
作业在产品的成本归集过程中处于核心的位置。
我们首先根据资源动因将消耗的资源归集到相关的作业中去,从而确定作业的成本,之后再根据作业动因把作业成本分配至成本对象。
局限性：(1)作业成本法的开发成本和维护成本较高,耗时耗力。
采用作业成本法必须准确地设置作业中心,并以此为基础设置责任中心,这对成本计算和成本管理的组织体系都提出了严格的要求。
如果是在一家大型的制造企业中要实施作业成本法,首先需要花费很大的人力和财力来确认作业和作业中心。
(2)难以反应实际情况的复杂性。
传统的作业成本法中,很多假设并不符合企业的实际情况。
作业成本法认为下相同的作业具有固定的成本。
然而对于一个制造企业来说,尤其是一个大型的制造业企业,其生产经营的过程和技术工艺是非常复杂的,因此对于每一项作业的确定就是一个漫长而困难的过程。
我们无法将每一个生产步骤都划分为一个作业,即使是同一个作业,由于业务类型的不同而发生的成本也不是固定不变的。
比如一家企业的物流部门,我们确定了一个作业是“发货”,但是发货业务类型有多种,是整车发货还是拼车发货,是客户自提还是委托发货,是陆运还是水运,使用不同方式导致了每次发货的成本也是不同的。
(3)作业成本法成本分配过程具有主观性。
由于企业作业的复杂性和多样性,所以作业成本的确定和作业动因的选择并不总是客观的。
大多数实施作业成本法的数据往往通过与员工的面谈和调查取得。
但当员工在被调查自己在各项活动中投入的时间时,总是认为自己是将 100%的时间投入到工作中。
没有哪一个员工会报告说自己的某一部分时间没有充分利用而是浪费掉了。
那么在计算费用时,实际上就是以公司的资源得到了充分的利用为假设前提。
但在现实生活中,这是不可能发生的。
2.时间驱动作业成本法（TDABC)2004 年,卡普兰与安德森在哈佛工商评论上首次发表他们的最新成果Time-Driven Activity-Based Costing.时间驱动作业成本法绕开了ABC中昂贵、耗时耗力并且主观的作业调查,以“时间”作为分配资源的依据。
TDABC将时间引入到成本核算中并以此计算出成本动因分配率作为分配标准,需要由经验丰富的管理人员直接估计每个产品、每项业务或者每个客户所花费的资源。
基本原理：使用时间驱动作业法,公司只需估计两个参数:一是单位时间产能成本。
该指标可以用总的费用除以管理层估计的实际产能;二是某个作业在消耗资源时所消耗的时间,即作业单位时间数量,该指标可以根据管理人员工作经验和观察得到。
两个指标相乘可以得到每单位作业应分担的成本,即成本动因率。
最终可以将成本分摊到各个作业中去。
如图所示：具体步骤：(1)估计单位时间产能成本首先,管理人员需要通过丰富的经验和根据观察来直接估计所有资源的实际产能。
比如公司的一个员工的理想工作时间是一天 8 小时,每周 40 个小时,但是管理人员根据经验可以看出,除去员工休息、培训等时间,实际的有效时间只是理想工作时间的80%~85%。
同样一台机器的理想工作时间是每周 80 小时,除去调整、修理等时间,实际有效时间只是 85%~90%。
当然,也可以借助于一些数学方法比如线性回归来测定实际产能。
其次,再用车间的总成本除以员工的有效工作时间即实际产能,就可以得出单位时间产能成本,即单位时间产能成本=车间总成本÷员工有效工作时间。
比如某个运输部门的总成本是50000 元,理想产能是 12000 分钟,管理人员根据经验得出结论实际产能是理想产能的80%,那么单位时间产能成本就是元/分钟。
(2)估算每单位作业耗用的时间管理人员可以通过调查、与员工交谈、计量以及其他方法来确定每项作业每次操作需要花费的时间数量,即单位作业时间数。
同样是上面那个例子,假设运输部门主要是接受订单,准备工作,发生运输三项作业。
管理人员通过合理估计和相关数据得出:接受订单需要花费15分钟/次,准备工作需要花费30分钟,运输工作需要60分钟/次。
(3)计算成本动因率成本动因率是指每项作业的单位作业成本,将单位时间产能成本和每单位作业所耗用的时间这两个参数相乘就可以得到成本动因率。
成本动因率一旦确定了,就可以将作业发生所应分摊的成本计算出来,从而最终分摊到产品上。
根据上面的例子,接受订单的成本动因率是元/分钟×15分钟=元/次;准备工作的成本动因率是元/分钟×30分钟=元/次;运输的动因率是元/分钟×60分钟=元/次。
(4)报告和分析管理人员可以计算出部门各作业的成本动因率从而得出成本。
接着可以根据报告中的产能供给以及有效产能之间的差异,来分析闲置产能成本。
总而决定是否要减少对闲置产能的供给或者是如何减少闲置产能。
这样来提高企业的产能利用率。
除此之外,管理层还能利用时间驱动作业成本法的核算数据来对各个责任中心进行考核,来衡量各个责任中心的工作效率从而加强成本控制和管理。
(5)模型的维护和更新对于时间驱动作业成本法的模型维护和更新主要体现在成本动因率上。
引起成本动因率变化的原因主要有两个,一个是资源的价格变化,最终会影响到单位时间产能成本。
例如上面的例子中我们计算得出单位时间产能成本是元/分钟,但是如果随着原材料上涨导致车间总费用上涨到 60000 元,那么单位时间产能成本就变成了 5元/分钟。
另一个是作业效率的变化,主要会影响到每单位作业耗用的时间。
不论是生产工艺的改进,员工技术水平的提高或者是操作流程的改进都能减少作业所耗用的时间。
例如对于员工进行集中训练,员工们的操作技术水平得到了很大的提高,那么员工执行作业的单位时间必定缩短了,成本动因率也随之改变。
TDABC的优势分析：(1)提供的成本信息更加精确传统的会计核算方法的基本假设就是企业资源全部被有效使用,产能完全发挥,并不考虑闲置产能的存在。
而实际上,如果员工处于非生产活动中如每月的例会、培训、部门沟通等,亦或是遇到机器发生故障,机器处于调整状态中时,这些情况都被传统的会计核算所忽略了,因此造成了产能的夸大和成本数据的粗糙甚至扭曲。
而时间驱动作业成本法在进行核算时,首先就是注意到对于资源的有效利用问题,估计企业的实际生产能力。
再通过成本动因率将成本分配给作业,最终将成本分配给产品,从而避免了夸大产能的情况发生。
此外,管理人员也可以利用理想产能和有效产能相对比来发现产能过低的机器设备或者部门,进而来优化生产活动。
因此,时间驱动作业成本法不仅仅满足了财务上对成本核算精准的要求,也为企业的生产经营决策提供了更为有效的依据。
(2)能够适应企业不同的生产核算需求,有利于实现个性化管理时间驱动作业成本法的核心就是利用“时间”来衡量消耗的资源。
然后在实际生产中,“时间”这个衡量标准并不能使用所有情况。
比如运输能力,可以用最大载重量来衡量,货物对仓库的消耗,可以用空间大小(立方米)来衡量。
数据存储可以用千字节、兆字节等来衡量。
无论用什么来作为衡量单位,时间驱动作业成本法都是适用的。
当然相应的“单位时间产能成本”就会变成“单位空间产能成本”“单位重量产能成本”等。
正是因为时间驱动作业成本法这一特点,可以适用于各种复杂的运营环境,有利于企业的个性化管理。
(3)模型的升级和维护更加简单在传统的作业成本核算方法中,一旦系统形成,极少会进行更新修改。
传统作业成本核算方法的修改工程浩大,一旦超过了能够满足企业发展所需的时间段,传统的作业成本法将显得不合时宜。
相比之下,时间驱动作业成本法能够更好地适用企业内部的变化。
即使是企业的生产工艺发生了变化,新增了若干项作业,管理层同样可以利用时间驱动作业成本法,只需要估计新增加的作业单位时间,就可以对该项作业的成本动因率求出结果。
升级简单可行,完全由企业掌控,也不必花费巨大的人力和财力。
这一优点确保企业及时获得信息的同时,也提高了企业运转的效率。
时间驱动作业成本法在安德里茨公司的应用公司概况：安德里茨有限公司于 2002 年 2 月 9 日在广东省佛山市注册成立，注册资本为2094 万欧元，是隶属于奥地利安德里茨集团的外商独资公司。
公司主要生产和销售机械类产品，经营范围涉及开发、生产和销售环境与加工技术与设备，动物饲料和水产饲料生产技术与设备，造纸技术与设备，钢铁处理技术，供水、供电和化工等行业的水利设备，自动控制系统、设备和组件以及提供相关产品的服务。
企业生产采取客户订制模式，近年来产品生产已由大批量向小批次的、多样化和特殊化的生产发展；同时，生产自动化程度高，有些环节实现了规模化的全自动化生产，人工费用极低。
该企业使用德国的 SAP 企业管理软件，基本实现了企业的全面信息化管理。
企业的制造、分销、财务、人力资源等模块均实现了计算机信息化管理，系统运行稳定，所有的成本信息均可迅速、准确地从 SAP 系统中获取。
财务核算成本相对较少，适应实施作业成本法核算系统需要大量基础数据的要求。
公司管理层中具有专业背景和资深的行业经验人员占一半以上，总体素质很高。
实施作业成本法后，安德里茨有限公司遇到了如下问题：（1）访谈和调查太耗时并且成本高。
安德里茨有限公司派出 5 人专门负责估计每个作业在某个月内占用的时间百分比。
这 5 个人在每个部门与员工访谈，以期待被访谈员工能够回忆起自己所负责的每个作业在一定期间内占用的时间比例，而每次访谈都没有固定的时间。
项目组人员让被访谈人员尽量准确地回忆，期望得到准确的数据，而被访谈人员因为没有恰当的标准来衡量各个作业的时间比例，全靠主观判断，导致大部分访谈耗时长。
另一方面，当新的订单产生，有新的作业增加进来时，访谈人员重新下到车间、各部门进行访谈调查。
这样的工作不仅繁琐，实施成本高，而且这样的模式不灵活，不能立即根据新的订单、新的成本环境更新成本核算体系，容易耽误公司整体的生产，影响公司的业绩。
（2）作业成本法模型不易更新。
当公司生产不同产品以满足客户时，新的作业又被添加进来或旧的作业被剔除时，为了及时反映这些重要的变化，项目人员必须重新估算员工在各个作业上的耗时百分比，而重新访谈与调查耗费时间也耗费人工。
原有的作业成，本法模型不能根据环境的变化而及时简便地更新作业，这就导致了现有成本核算体系与生产实际脱节。
（3）作业成本法模型的数据是主观估计的。
项目组访谈人员与基层员工进行访谈时，没有衡量数据准确性的标准。
