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山东财经大学专业介绍本科类专科类经济学经济学经济统计学资源与环境经济学经济学类(中外合作办学) 财政学金融学金融工程金融数学信用管理国际经济与贸易贸易经济法学法学社会工作文学汉语言文学英语德语法语日语商务英语新闻学广告学理学数学与应用数学统计学工学计算机科学与技术数字媒体技术管理学管理科学信息管理与信息系统工程管理工商管理市场营销会计学财务管理国际商务人力资源管理审计学资产评估文化产业管理体育经济与管理工商管理类(中外合作办学) 农村区域发展公共事业管理行政管理劳动与社会保障城市管理物流管理电子商务旅游管理会展经济与管理艺术学音乐学美术学视觉传达设计数字媒体艺术财经财务会计类(中外合作办学) 经济管理经济贸易类(中外合作办学)经济学(本科类)国家级特色专业、省级品牌专业培养层次：本科生一、专业培养目标本专业培养具有扎实的经济学理论基础、较强的实践能力和创新能力，掌握现代经济分析方法及技术手段，具有向经济学相关领域拓展渗透的能力，能够在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企事业单位等从事经济分析、预测、规划、管理、科学研究及教学工作的应用型人才。
本专业下设两个方向：理论经济学和应用经济学。
“理论经济学”方向侧重培养有志于从事理论研究的人才，应用经济学侧重于培养在企事业单位等从事经济分析与管理的应用型人才。
二、专业培养要求本专业主要学习现代经济学的基本理论和基本方法，了解市场经济的运行机制，熟悉党和国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状，了解经济学发展的前沿动态，具备从事经济管理和科学研究的基本素质，拥有运用经济分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济研究和实际操作的能力，熟练掌握一门外语和计算机操作技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.掌握现代经济学的基本理论和分析方法；2.掌握研究现实经济问题的基本方法和技能；3．了解中外经济学发展的动态及前景；4．了解中国经济体制改革和经济发展的进程；5．熟悉党和国家的经济方针、政策和法规；6．掌握中外经济学文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的经济研究和实际工作能力。
1、记随机变量 X 的期望与标准差分别为μ,σ,写出其偏度的表达式。
随机变量 X 偏度为E[(X −μ)/σ]32、严格外生性的数学表达式：E(ԑi lX)=E 〔ԑi lx 1，x 2，…，x n 〕，即在给定数据矩阵X 的情况下，扰动项 ԑi 的条件期望为0。
这意味着，ԑi 与所有解释变量都不相关，即cov 〔ԑi ，x jk 〕=0。
3、迭代期望定律的表达式及含义： E (Y ) = E X [E (Y |x )] ，无条件期望E(Y)等于,对于给定 X =x 情况下 Y 的条件期望 E (Y |x ) 再对 X 求期望。
4、均值独立定义及和相互独立与线性无关的关系：定义：假设条件期望E(Y|x)存在。
如果E(Y|x)不依赖于X ，则称Y 均值独立于X 。
关系：相互独立的概念最强，不相关仅要求协方差为0，最弱，均值独立居中。
也就是说，相互独立→均值独立→线性无关。
5、统计量自由度含义：自由度k ，表示统计量由k 个相互独立〔自由〕的随机变量构成。
6、什么是统计量的p 值给定检验统计量的样本观测值，称原假设可被拒绝的最小显著水平为此假设检验问题的P 值。
P 值越小，则越倾向于拒绝原假设。
7、直观来看，为什么K -n e n1i 2i ∑=是扰动项方差2σ的无偏估计，而n e n1i 2i ∑=不是？因为随机变量{e1,e2，…，e n }必须满足K 个正规方程X’e=0，故必有其中〔n -K 〕个e i 是相互独立的。
经过这样的校正后，才是“无偏估计”，即满足E 〔s 2〕= 2σ。
8、表述 Gauss -Markov 定理的假定及结论。
定理：OLS 是最正确线性无偏估计，即在所有线性无偏估计中，OLS 的方差最小。
假定：即为 OLS 的假定：线性假定；严格外生性；不存在“严格多重共线性”；球形扰动项〔即扰动项满足同方差、 无自相关的性质〕9、请直观解释〔不要用数学公式〕，为什么在异方差的情况下，OLS 不再是blue方差较大的数据包含的信息量较小，但OLS 却对所有数据等量齐观进行处理。
思考与练习1. 随机误差项u包括哪些内容？2. 一元线性回归模型有哪些基本假定？3.证明公式（2.16）、公式（2.17）。
4.理解样本决定系数的含义。
5.若我们搜集两个变量的历史资料如下：（1）绘制散点图；（2）x与y之间是否大致呈线性关系？（3）用最小二乘法求出回归方程；（4）求回归标准误差ˆ ；（5）给出回归系数的置信度为95％的区间估计；（6）给出回归方程的方差分解表；（7）计算x与y的决定系数；（8）对回归方程进行F检验。
6.美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。
航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下。
(1)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的的回归方程，并进行显著性检验。
(2)对估计的回归方程的斜率作出解释。
(3)如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？7.下面是对某个案例分析的EViews输出结果。
该案例的回归分析结果是否理想？为什么？Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/03 Time: 10:25Sample: 1991 2000C 32.22076 33.20478 0.970365 0.3603R-squared 0.048024 Mean dependent var 48.40000Adjusted R-squared -0.070973 S.D. dependent var 65.10368S.E. of regression 67.37438 Akaike info criterion 11.43526Sum squared resid 36314.46 Schwarz criterion 11.49578Log likelihood -55.17632 F-statistic 0.403572 Durbin-Watson stat2.514737 Prob(F-statistic) 0.5429891. 解：一般说来，随机项u 来自以下几个方面：（1）变量的省略。
第一章金融体系、直接融资、间接融资第二章货币的职能、货币购买力、货币层次划分、货币形式演变、货币制度、金本位制第三章信用、实际利率、复利、终值、利率的期限结构、市场分割理论、无偏预期理论、费雪效应第四章信用资产、本票、支票、汇票、期货合约、远期合约、金融期权、市盈率、溢价债券、折价债券、一价定律第五章金融风险管理的方法、金融风险的度量主要是价格风险的度量、系统性风险、非系统性风险、缺口管理、资本结构、MM定理第六章商业银行的组织形式、商业银行的资产业务、商业银行中间业务、商业银行经营管理“三性”原则、贷款五级分类、商业银行票据贴现、我国政策性银行、中央银行的职能、中央银行的主要业务、我国监督管理性金融机构第七章金融市场的功能、一级市场、货币市场、现货市场、期货市场第八章现金交易数量学说、现金余额数量学说、凯恩斯的流动性偏好理论、弗里德曼的货币需求理论、第九章商业银行存款货币创造的条件、货币乘数、基础货币、货币供给一般模型、众多主体在货币供给决定中的作用第十章一般性货币政策工具、选择性货币政策工具、货币政策中介指标友情提示：考试时，请带计算器。
总有一天你会渐渐明白，对自己笑的人不一定是真爱，对方表面的伪善是为博取信赖，暗里他可能会伺机将你伤害。
总有一天你会渐渐明白，不是所有人都对你心门敞开，即使你用善良和真心对待，有的人依然会悄悄将你出卖。
总有一天你会渐渐明白，哪怕你拿到了幸福的号码牌，命运之神也不一定对你温柔相待，你的余生仍有可能会被忧伤覆盖。
总有一天你会渐渐明白，人世间每个人都会有孽缘和无奈，有的人不值得你为他付出和慷慨，命中注定的灾祸你想躲也躲不开。
总有一天你会渐渐明白，不管你在人群中出不出彩，不管你对生活认真抑或懈怠，该来的一切总是会因你而来。
总有一天你会渐渐明白，人生总有预料不到的惊喜和意外，纵然你处在绝望的谷底和天台，转身就有可能看到晴天驱走阴霾。
总有一天你会渐渐明白，无论人生之路宽畅还是狭窄，如果你能用勇敢和坦然对待，一切困难都不是前进的阻碍。
计量经济学习题第一、二章单选题：1．计量经济学是一门(）学科。
A.数学 B 。
经济C 。
统计D 。
测量2．狭义计量经济模型是指（)。
A 。
投入产出模型B 。
数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型3．计量经济模型分为单方程模型和(）。
A.随机方程模型 B 。
行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型4．经济计量分析的工作程序（）A 。
设定模型,检验模型,估计模型，改进模型B 。
设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C 。
估计模型,应用模型，检验模型，改进模型D 。
搜集资料，设定模型,估计参数，应用模型5．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A 。
横截面数据 B.时间序列数据C.修匀数据 D 。
平行数据6．判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则.A 。
经济计量准则B 。
经济理论准则C 。
统计准则 D.统计准则和经济理论准则7．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的(）。
A.i C （消费）i I 8.0500+=(收入）B.di Q （商品需求)i I 8.010+=（收入）i P 9.0+(价格)C.si Q (商品供给)i P 75.020+=(价格）D.i Y （产出量）6.065.0i K =（资本)4.0iL （劳动) 8。
回归分析中定义的(）A 。
解释变量和被解释变量都是随机变量B 。
解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量9.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程.A.()∑=-n t tt Y Y 1ˆ B 。
∑=-nt t t Y Y 1ˆ C.t t Y Y ˆmax - D 。
()21ˆ∑=-n t t t Y Y10. 参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有（ )的性质.A.线性B.无偏性C.有效性 D 。
山东省考研经济学复习资料经济计量学重要方法梳理经济计量学是经济学的一门重要分支，通过运用数理统计学和经济理论，对经济现象进行量化研究和预测。
在山东省考研经济学的复习中，经济计量学占据着很大的比重。
本文将对经济计量学中的一些重要方法进行梳理和介绍。
一、时间序列分析时间序列分析是经济计量学中的一种重要方法，它主要研究时间上的变化。
在山东省考研经济学中，时间序列分析经常用于对宏观经济指标进行预测和分析。
其核心是对时间序列数据进行建模和分析，常用的模型包括自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等。
二、横截面分析横截面分析是经济计量学中另一种常用的方法。
它主要研究在某一个时间点上不同个体之间的差异和关系。
在山东省考研经济学中，横截面分析常用于探讨个体之间的相关性、回归分析等。
常用的模型包括线性回归模型、多元回归模型等。
三、面板数据分析面板数据分析是横截面数据和时间序列数据的结合，主要用于研究在时间上具有变化的个体之间的关系。
在山东省考研经济学中，面板数据分析被广泛应用于实证研究中。
常用的面板数据模型包括固定效应模型和随机效应模型等。
四、计量经济模型计量经济模型是对经济理论进行量化分析的工具，它将经济理论转化为数学模型，并利用实证数据对模型进行估计和验证。
在山东省考研经济学中，计量经济模型被广泛使用于经济政策分析、预测和决策支持等领域。
五、工具变量法工具变量法是解决计量经济模型中内生性问题的一种方法。
内生性意味着存在变量间的内在关联性，而工具变量可以作为一种工具来处理这种内在关联性。
在山东省考研经济学中，工具变量法常用于两阶段最小二乘法（2SLS）估计、因果效应分析等。
六、异方差性检验异方差性是指误差项的方差不等于常数，而是随着自变量的变化而变化。
异方差性检验是判断数据是否存在异方差性的一种方法，在经济计量学中具有重要意义。
常用的异方差性检验方法包括布罗斯-普根检验和怀特检验等。
⼭东财经⼤学计量经济学整理第⼀章导论计量经济学：计量经济学是以经济理论为指导，以经济事实为依据，以数学、统计学为⽅法，以计量经济模型的建⽴和应⽤为核⼼，（以计算机处理为主要⼿段，）对经济关系与经济活动的数量规律进⾏研究的⼀门应⽤性经济学科。
计量经济学是经济理论、统计学和数学的结合，具有综合性、交叉性、边缘性的特点。
但是经济理论、统计学和数学三者的关系不是并列的，经济学提供理论基础、统计学提供资料依据，数学提供研究⽅法。
变量(Variable) ——反映客观事物整体及各个侧⾯的⽔平、规模、状态和属性等特征的概念和范畴变量的具体取值称为数据(Data)。
根据形式不同，数据分为时间序列数据、横截⾯数据和合并数据。
（区分三种数据形式）时间序列数据（Time series data）是按时间顺序排列⽽成的数据。
截⾯数据（Cross sectional data）⼜称横断⾯数据，是指在同⼀时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。
合并数据（Pooled data）是指既有时间序列数据⼜有横截⾯数据。
在合并数据中有⼀类特殊的数据，称为⾯板数据 (Panel Data)。
即同⼀个横截⾯单位在不同时期的调查数据函数关系与相关关系(会区分）函数关系，也称为确定性关系，它反映着现象之间存在着严格的数量依存关系。
例如：圆的⾯积对于半径的依存关系就是属于确定性关系。
相关关系，是指某⼀变量的取值与其他变量的取值之间存在着⼀定的依存关系，但不是确定的和严格依存的。
计量经济模型及其构成要素:模型由经济变量（x,y），随机误差项（u），参数（β）和⽅程的形式f (?)等四个要素构成。
经济变量（x,y）——⽤于描述经济活动⽔平的各种量，是经济计量建模的基础。
y称为因变量或被解释变量。
x称为⾃变量或解释变量。
随机误差项（u）——表⽰模型中尚未包含的影响因素对因变量的影响，⼀般假定其满⾜⼀定条件参数（β）——是模型中表⽰变量之间数量关系的系数，具体说明解释变量对解释变量的影响程度。
计量经济学（山东联盟）知到章节测试答案智慧树2023年最新山东财经大学第一章测试1.计量经济学是一门学科。
参考答案:经济学2.计量经济学的创始人是：参考答案:弗里希3.计量经济学主要由、和三门学科的内容有机结合而成。
参考答案:数学;经济学;统计学4.国际计量经济学会成立标志着计量经济学作为一门独立学科地位的正式确立。
参考答案:对5.计量经济学具有综合性、交叉性和边缘性的特点。
参考答案:对6.计量经济模型一般由、、、等四个要素构成。
参考答案:经济变量、参数、随机误差项和方程的形式7.对计量经济模型进行检验的三个常用准则是：参考答案:经济意义准则、统计检验准则和计量检验准则8.判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于经济意义准则。
参考答案:对9.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列是横截面数据。
参考答案:对10.建立计量经济模型的一般步骤是：参考答案:模型设定，参数估计，模型检验，模型应用第二章测试1.进行回归分析时，当x取各种值时，y的条件均值的轨迹接近一条直线，该直线称为y对x的回归直线。
参考答案:对2.将总体被解释变量y的条件均值表现为解释变量x的函数，这个函数称为总体回归函数。
参考答案:对3.计量经济模型中引进随机扰动项的主要原因有：参考答案:作为众多细小影响因素的综合代表;经济现象的内在随机性;作为无法取得数据的已知因素的代表;作为未知影响因素的代表;可能存在模型的设定误差和变量的观测误差4.参考答案:可解释分量;系统分量5.回归分析中，最小二乘法的准则是指：参考答案:6.参考答案:无偏估计量7.当回归模型满足假定SLR.1～SLR.3时, OLSE具有无偏性，如果还满足SLR.4，则OLSE具有有效性。
参考答案:对8.参考答案:错9.利用一元回归模型对被解释变量平均值E(yf| xf )进行区间预测的上界是：参考答案:10.一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，构造的t统计量为：参考答案:第三章测试1.k元线性回归模型参数βj的置信度为1-α的置信区间为，n为样本个数。
全面提升山东省考研经济学重点知识点整理经济学作为山东省考研的一门重要科目，对考生来说是一项具有挑战性的任务。
为了帮助准备参加山东省考研的考生更好地备考经济学，本文将全面整理山东省考研经济学的重点知识点，并提供一些学习方法和技巧，希望能对考生顺利通过考试提供一些帮助。
一、宏观经济学宏观经济学是经济学领域的重要学科，对我们了解和分析国民经济运行规律具有重要意义。
在山东省考研经济学中，以下几个重点知识点需要重点关注：1. 国民经济核算体系国民经济核算是宏观经济学中重要的基础理论和方法，包括国民生产总值（GDP）、国民收入、国民支出等核算指标。
考生需要了解各个指标的概念和计算方法，掌握核算体系的基本结构。
2. 经济增长理论经济增长理论是宏观经济学中的重要内容，包括新古典增长理论、内生增长理论等。
考生需要了解各个理论的主要观点和分析框架，理解经济增长的驱动因素和影响机制。
3. 通货膨胀理论与政策通货膨胀是宏观经济学中的重要问题，涉及到货币供应、需求与产出、通货膨胀预期等多个方面。
考生需要了解不同的通货膨胀理论，以及相应的政策工具和应对策略。
二、微观经济学微观经济学是经济学中的另一个重要分支，主要研究个体经济行为和市场机制。
在山东省考研经济学中，以下几个重点知识点需要特别关注：1. 市场供求与均衡市场供求是微观经济学的基本概念，涉及到需求曲线和供给曲线的分析与应用，以及市场均衡的确定。
考生需要熟悉供求关系的变动对价格和数量的影响，掌握均衡分析的方法。
2. 市场结构与竞争市场结构是微观经济学中的重要内容，包括垄断、寡头垄断、完全竞争等多种形式。
考生需要了解不同市场结构的特点和竞争程度，分析市场结构对经济效率和福利分配的影响。
3. 麦克罗经济学与微观经济学分析的结合麦克罗经济学理论是微观经济学中应用最广泛的理论之一，考生需要将麦克罗经济学中的宏观视角与微观经济学的分析方法相结合，深入理解和应用宏观经济学的相关理论。
山东财经大学八大专业一．经济学（舜耕）主干课程微积分、线性代数、概率论与数理统计、政治经济学、经济法、统计学、会计学、财政学、金融学、国际经济学、计量经济学、微观经济学、宏观经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、经济思想史、经济史、产业经济学、发展经济学。
可获经济学学士学位。
二．财政学（舜耕）主干课程政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财政学、Economicsof the public sector、中国税制、财政支出分析、政府预算、国有资产管理、财政政策等。
可获经济学士学位。
三．税务（舜耕）政治经济学、宏观经济学、微观经济学、税收学、财政学、Economics of the public sector、中国税制、税收管理、国际税收、税收筹划等。
可获经济学学士学位。
四．金融学（舜耕）主干课程金融学、金融市场学、商业银行经营学、国际金融学、证券投资学、公司金融、金融风险管理、投资银行学等。
可授予经济学学士学位。
五．保险(精算方向)（舜耕）主干课程微观经济学、宏观经济学、统计学、概率论与数理统计、计量经济学、保险学、保险精算学、利息理论、风险理论、寿险精算、非寿险精算、精算模型。
经济学学士学位。
六、工商管理(燕山)主干课程本专业的主干课程主要有：微观经济学、宏观经济学、会计学原理、管理学、企业战略管理、市场营销学、人力资源管理、管理信息系统、统计学、计量经济学、运营管理、创业学、国际贸易原理与实务。
可获管理学学士学位。
七．会计学(燕山)主干课程管理学、微观经济学、宏观经济学、会计学原理、货币银行学、统计学、经济法、证券投资学、财务会计学、高级财务会计、成本会计、政府与非盈利组织会计、会计信息系统分析与设计、财务管理、财务分析、审计学、会计理论可获管理学学士学位。
八．法学(燕山)我院法学专业现拥有法学一级学科硕士学位授权点一个，现已设立法学理论、宪法与行政法学、刑法学、民商法学、诉讼法学、经济法学、国际法学等7个二级学科硕士学位授权点；1个本科专业。
计量经济模型构成的四要素：经济变量（y和x）、参数（β）、误差项（u）及方程的形式f（.）等四个要素计量经济建模方法：(1)模型设定 A 研究有关经济理论 B 确定变量以及函数形式 C 统计数据的收集与整理(2)参数估计(3)模型检验 A 经济意义准则 B 统计检验准则 C 计量经济检验准则(4)模型应用3. OLSE 的有限样本性质与古典假定（一元）：SLR1：参数线性假定SLR2：随机抽样假定SLR3：误差项零条件均值假定SLR4：误差项条件同方差假定SLR5：误差项条件正态分布假定4. OLSE 有限样本性质及其假定（多元）：MLR1：线性回归模型假定MLR2：随机抽样假定MLR3：解释变量之间无完全共线性假定MLR4：随机项零条件均值假定MLR5：误差项条件同方差性假定MLR6：随机误差项的条件正态性假定5.多重共线性的含义：完全多重共线性：如果某些解释变量是其他解释变量的线性组合，则称为存在完全多重共线性；近似（不完全）多重共线性：若解释变量之间尽管无函数关系，但他们之间存在高度的线性相关性，称模型存在近似（不完全）多重共线性。
6.产生多重共线性的原因：①经济变量之间具有共同变化趋势②变量之间存在经济联系③模型中包含滞后变量④样本数据自身的原因7.多重共线性引起的后果：①估计结果无法解释②参数估计量得方差增大③参数估计的置信区间变大④假设检验容易作出错误的判断8.多重共线性问题的处理：①增加样本观测值②删去不重要的解释变量③利用“先验”信息④变量变换⑤变换模型的形式⑥逐步回归法9.异方差的定义：若对于给定解释变量的值为条件的随机项 u 的方差不再是一个常数，而是随着条件的变化取不同的数值10.异方差产生的原因：①模型中被省略的解释变量②测量误差③截面数据中总体各单位的差异④模型函数形式设定错误⑤异方差性还会因为异常观测的出现而产生11.异方差产生的后果①最小二乘估计量 OLSE 仍然是线性无偏的与一致的，但不在具有最小方差性②随机项 Ui 的条件方差的估计量是有偏的③参数的估计标准误差也是有偏且不一致的，不能用来构造置信区间和 t 统计量④预测的精确度降低12.异方差的检验方法：①图示法②斯皮尔曼等级（秩）相关检验③戈德菲尔德—匡特检验④帕克检验⑤戈里瑟检验⑥怀特检验⑦布殊—帕甘检验13.自相关产生原因：①解释变量德遗漏或省略②回归模型函数形式设定错误③原始数据德处理变换④经济变量的惯性作用⑤误差项本身存在自相关14.误差项自相关对回归德影响：①斜率系数的估计量βj＾依然是无偏的，即E(βj＾)=βj②最小二乘估计量 OLSE 的方差估计是有偏的③因变量的预测精度降低15.误差项自相关检验方法：①图示检验法②解释变量严格外生条件下，误差项一阶自相关检验③固定回归元假定下，误差项一阶自相关的 DW 检验④自变量非严格外生条件下，误差项一阶自相关检验⑤误差项高阶自相关的布殊—戈弗雷检验（BG）16.消除自相关：①ρ已知的广义差分回归②ρ未知的广义差分回归 A 一阶差分法 B 德宾两步法 C 基于 DW 统计量的估计 D 基于残差的回归估计E科克伦—奥克特迭代法17.古典假定下，误差项一阶自相关的 DW 检验的假定条件是：①解释变量是非随机变量（固定回归元），且不含滞后被解释变量，即自变量严格外生②随机误差项为一阶自回归形式，即Ut=ρUt-1+Vt，—1≤ρ≤1，ρ为自回归系数，Vt满足所有高斯—马尔科夫假定③必须含截距项，即 DW 检验只适用于有常数项的回归模型④没有数据缺失⑤假定误差项 Vt 服从正态分布。
计量经济学（山东财经大学）智慧树知到课后章节答案2023年下山东财经大学山东财经大学第一章测试1.计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科答案:任意角度;统计学;经济学2.一个计量经济模型由以下哪些部分构成答案:方程式;随机误差项;参数;变量3.与其他经济模型相比，计量经济模型有如下特点答案:动态性;经验性;随机性4.一个计量经济模型中，可作为解释变量的有答案:控制变量;内生变量;滞后变量;联合收获型;外生变量5.计量经济模型的应用在于答案:经济预测;检验和发展经济理论;结构分析;政策评价第二章测试1.一般地，仅改变自变量自身的度量单位，不会影响截距估计值。
（）答案:对2.在线性模型中，被解释变量和解释变量必须为线性形式。
（）答案:错3.女性受教育程度（educ）对生育率(kids)影响的回归方程为,其中为误差项。
年龄、收入、家庭背景都可能包含在误差项中，但它们必须与受教育程度无关。
（）答案:错4.属于线性回归。
（）答案:对5.自变量可以为相同的常数。
（）答案:错第三章测试1.过原点回归OLS残差的样本平均值为0。
答案:错2.在多元回归中，没有一个自变量是常数，自变量间也不存在严格的线性关系。
答案:对3.在多元回归中，即使模型存在完全共线性问题，依旧可以运用OLS进行估计。
答案:错4.如果多元回归分析中包含了一个或多个无关变量，并不会影响到OLS估计的无偏性。
答案:对5.误差方差越大意味着方程中的“噪音”越多，对于给定的因变量y，可以通过在方程中增加更多的解释变量，来减少误差方差。
答案:对第四章测试1.Which of the following is a statistic that can be used to test hypotheses abouta single population parameter?答案:t statistic2.Which of the following statements is true of confdence intervals?答案:Confidence intervals in a CLM provide a range of likely values for thepopulation parameter3.Which of the following statements is true of hypothesis testing?答案:A restricted model will always have fewer parameters than itsunrestricted model4.Which of the following correctly identifies a reason why some authors preferto report the standard errors rather than the t statistic?答案:Having standard errors makes it easier to compute confdence intervals.5.Which of the following statements is true?答案:The F statistic is always nonnegative as SSRr is never smaller thanSSRur.6.If the calculated value of the t statistic is greater than the critical value, thenull hypothesis, H0 is rejected in favor of the alternative hypothesis, H1.答案:对第五章测试1.In the following equation, gdp refers to gross domestic product, and FDI refers to foreign direct investment.( )log(gdp) = 2.65 + 0.527log(bankcredit ) + 0.222FDI(0.13) (0.022) (0.017)Which of the following statements is then true?答案:If bank credit increases by 1%, gdp increases by 0.527%, the level of FDI remaining constant.2.In the following equation, gdp refers to gross domestic product, and FDI refers to foreign direct investment ( )log(gdp) = 2.65 + 0.527log(bankcredit ) + 0.222FDI(0.13) (0.022) (0.017)Which of the following statements is then true?答案:If FDI increases by 1%, gdp increases by approximately 24.8%, the amount of bank credit remaining constant.3.Which of the following correctly represents the equation for adjusted R2? ( )答案:.4.在多元回归中，调整后的决定系数与决定系数的关系为（）答案:5.If a new independent variable is added to a regression equation, the adjustedR2 increases only if the absolute value of the t statistic of the new variable isgreater than one. ( )答案:对第六章测试1.在本身是离散的情况下，把虚拟变量加入回归方程，对于在平均意义下解释回归变量没有影响。
山东财经大学计量经济学整理第一章导论计量经济学：计量经济学是以经济理论为指导，以经济事实为依据，以数学、统计学为方法，以计量经济模型的建立和应用为核心，（以计算机处理为主要手段，）对经济关系与经济活动的数量规律进行研究的一门应用性经济学科。
计量经济学是经济理论、统计学和数学的结合，具有综合性、交叉性、边缘性的特点。
但是经济理论、统计学和数学三者的关系不是并列的，经济学提供理论基础、统计学提供资料依据，数学提供研究方法。
变量(Variable) ——反映客观事物整体及各个侧面的水平、规模、状态和属性等特征的概念和范畴变量的具体取值称为数据(Data)。
根据形式不同，数据分为时间序列数据、横截面数据和合并数据。
（区分三种数据形式）时间序列数据（Time series data）是按时间顺序排列而成的数据。
截面数据（Cross sectional data）又称横断面数据，是指在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。
合并数据（Pooled data）是指既有时间序列数据又有横截面数据。
在合并数据中有一类特殊的数据，称为面板数据 (Panel Data)。
即同一个横截面单位在不同时期的调查数据函数关系与相关关系(会区分）函数关系，也称为确定性关系，它反映着现象之间存在着严格的数量依存关系。
例如：圆的面积对于半径的依存关系就是属于确定性关系。
相关关系，是指某一变量的取值与其他变量的取值之间存在着一定的依存关系，但不是确定的和严格依存的。
计量经济模型及其构成要素:模型由经济变量（x,y），随机误差项（u），参数（β）和方程的形式 f (▪)等四个要素构成。
经济变量（x,y）——用于描述经济活动水平的各种量，是经济计量建模的基础。
y称为因变量或被解释变量。
x称为自变量或解释变量。
随机误差项（u）——表示模型中尚未包含的影响因素对因变量的影响，一般假定其满足一定条件参数（β）——是模型中表示变量之间数量关系的系数，具体说明解释变量对解释变量的影响程度。
方程的形式 f (▪) ——是将计量经济模型的三个要素联系在一起的数学表达式，分为线性模型和非线性模型计量经济学的建模步骤：模型设定，参数估计，模型检验，模型应用。
模型设定---1.研究有关经济理论（P10-P14)2.确定变量以及函数形式3.统计数据的收集与整理参数估计---参数表示变量之间数量关系的常系数参数一经确定，模型中各变量之间的关系就确定了，模型也就随之确定了参数估计的主要方法有最小平方法（OLS）及其拓展形式（GLS、WLS、2Stage LS等）、最大似然估计法、数值计算法等模型检验（区分三原则）---经济意义准则：主要是参数的符号和大小是否符合经济理论对这些参数的符号和大小的约束。
如果不符，则要查找原因并采取必要的修正措施，否则，参数值不可靠。
经济意义准则是最基本的准则，是使用其它准则的前提条件。
统计检验准则：由统计推断理论决定的，其目的在于评定模型参数估计值得可靠性。
常用的统计检验有拟合优度检验，t检验，F检验等。
统计检验相对经济意义检验来说是第二位的，如果违背了经济意义准则，即使统计检验通过了，也是不可取的计量经济检验准则：经济计量检验是由经济计量学理论确定的，主要是用来检验所采用的计量经济方法是否令人满意，经济计量方法的假设条件是否得到满足，从而确定参数估计的可靠性。
常用的检验方法有随机项的序列相关检验，异方差检验和解释变量的多重共线性检验。
模型应用---经济计量模型主要应用于验证经济理论、分析经济结构、评价政策决策、仿真经济系统以及预测经济发展等第二章一元线型回归模型（详细内容看课本）1、称样本回归模型。
它由两部分组成：称为系统分量，是可以被x解释的部分，也称为可解释分量；是不能被解释的部分，称为残差 (Residual),它是随机项的代表值，也称为不可解释分量。
称为一元线性样本回归方程（简称样本回归方程或样本回归线）为样本回归系数。
其中，是估计的回归直线在y轴上的截距，是总体回归系数的样本估计值；是直线的斜率，是总体回归系数的样本估计值。
的实际意义为x每变动一个单位时，y的平均变动值，即x的变动对y变动的边际贡献率，是实际观测值的拟合值或估计值。
其中：3、整理得总离差平方和（Total Sum of Squares）---回归平方和或可解释平方和（Explaned Sum of Squares）---为残差平方和（Residual Sum of Squares）---样本决定系数：回归平方和占总平方和的比重定义为样本决定系数或可决系数。
回归平方和（可解释平方和）ESS在TSS中所占比例越大，残差平方和RSS 在TSS中所占比例就越小，说明回归效果就越好，即回归线与样本观测值拟和的越好。
显然，0 ≤≤ 1，越接近于1，表示回归直线与样本观测值拟合越好，所以可以用来度量回归直线与样本观测值拟合优度。
另一方面，若大，说明总体回归系数为零的可能性小，解释变量 x对被解释变量 y的解释程度就高，可以推测总体线性相关关系显著。
反之亦然.样本决定系数有如下特点：1. 是非负的统计量；2. 取值范围：[0 1]3. 是样本观测值的函数，是随抽样而变动的随机变量OLSE的有限样本性质与古典假定（详细看书）回归方程的标准记法。
（P48-49)其中列在回归方程下方第一排圆括号内的数据是对应参数估计值的标准误差se（有时可不写）；第二排圆括号内的数据分别是对应参数等于零的原假设下，所计算的t统计量。
t 统计量右上角的 * 表示显著性水平的大小，** 一般表示在显著性水平 1％下显著，一般表示在显著性水平 * 5％下显著，无表示 * 5％下不显著。
（看书P53)点预测:把解释变量的预测值直接代入所估计的样本回归函数,就可以计算出被解释变量平均值的预测值，由于分别是、的无偏估计，并确定了其方差的计算公式，所以和的分布性质可以表示为的样本标准误差分别是：于是可以计算两个t统计量回归系数的假设检验第一步：提出假设：原假设 H0：β1=0，备选假设H1：β1≠0第二步：构造t统计量：其中：为的估计标准误差在 H0 :β1 = 0下，有 t ~ t(n-2)第三步：给定小概率（显著水平α),tα/2(n-2）第四步：做出统计决策。
| t |≥ tα/2(n-2)，则拒绝H0 ，接受H1 ：认为β1显著不为零，说明y对x的线性相关关系显著；β1显著；若 | t | < tα/2 (n-2)，则接受H0 ：认为β1与零没有显著差异，说明y对x的线性相关关系不显著。
称为β1 统计不显著，简称β1不显著；P59 图表： P67 习题17 18第三章多元线性回归模型(详细看课本P74-76）多元线性回归的拟合优度(同一元线性对比掌握课本P79）OLSE的统计性质及其假定(同一元线性对比掌握课本P81--83)回归参数的假设检验(课本P85--90)（一）单个回归参数的检验：t检验（二）多个参数的线性约束性检验：F检验调整的样本决定系数：将TSS和RSS的自由度引入多重样本决定系数的计算公式，就得到调整的样本决定系数（详看课本P92）点预测（同一元线性对比掌握课本P95)第四章多重共线性多重共线性的含义：广义的多重共线性包括完全多重共线性和近似多重共线性。
狭义的的多重共线性指的是近似多重共线性。
完全多重共线性：如果存在某解释变量是其他解释变量的线性组合，则称为存在完全多重共线性。
多元线性回归模型中如果存在完全多重共线性，则参数的最小二乘估计量是不确定的（即无法估计）近似（但不完全）多重共线性：若解释变量之间无准确的或完全的线性相关关系，但它们之间存在高度的线性相关性，称模型存在近似（不完全）多重共线性。
多重共线性产生的原因1).经济变量之间具有共同变化趋势.2).模型或从中取样的总体受到约束。
3).模型中包含滞后变量。
4).样本资料的限制5).过度决定的模型多重共线性引起的后果1）估计结果不好解释2）参数估计值的方差增大3）参数估计的置信区间变大4）假设检验容易作出错误的判断5）综上所述：严重的多重共线性常常会导致下列情形出现：使得用普通最小二乘得到的回归参数估计值很不稳定，回归系数的方差随着多重共线性强度的增加而加速增长，对参数难以作出精确的估计；造成回归方程高度显著的情况下，有些回归系数通不过显著性检验；甚至可能出现回归系数的绝对值和正负号得不到合理的经济解释。
多重共线性的诊断一）、直观判断法：1. 散点图法。
2.简单相关系数法。
3.经验判断法。
4.“经典”判断法（重点掌握会用P117）5、5. Klein判别法二）、辅助回归法（方差扩大因子法）（重点掌握会用P119)经验表明，当VIFj≥10时，自变量xj与其它自变量之间的多重共线性程度就非常大了，以至于足以影响到OLSE的稳定性（方差增大）注：也可以用k个自变量所对应的方差扩大因子的平均数来度量多重共线性。
当模型中全部k个自变量所对应的方差扩大因子的平均数大于10时，就表明存在严重的多重共线性。
三）、特征值与病态指数四）、法勒—格劳伯（Farrar—Glauber）检验多重共线性问题的处理（消除多重共线性的方法）简答一）、增加样本观测值二）、删去不重要的解释变量三）、利用“先验”信息（会用P124）四）、横截面数据与时间序列数据并用五）、变量变换六）、变换模型的形式（会用P126)七）、逐步回归法(变量选择法）P126-1271).逐步剔除法（后退法)2).逐步添加法（前进法)3).逐步回归法第五章异方差异方差;经典线性模型中高斯－马尔科夫假定中重要的一个假定是同方差假定（假定SLR.4和MLR.5），即对于给定自变量的取值（一元回归是一个值，多元回归是一组值），的条件方差都是同一个常数 :若对于给定解释变量的值为条件的随机项 ui 的方差不再是一个常数，而是取得不同的数值（i=1 2 3 、、n) 则称随机误差项u具有异方差性产生异方差的原因(了解）1）．模型中省略的解释变量。
2). 测量误差3).模型中一个或多个回归元的分布偏态，即截面数据中总体各单位的差异。
4）. 模型函数形式设定错误。
5）.异方差性还会因为异常观测的出现而产生异方差产生的后果（简答）1）. 最小二乘估计量仍然是线性无偏的与一致的，但不再具有最小方差性。
2）. 随机项的方差σ 的估计是有偏的3）.由于是的有偏估计，所以这些参数方差的估是有偏的，计量参数的估计标准误差也是有偏的，不能用来构造置信区间和t统计量。
4）. 预测的精确度降低异方差的检验（简答或选择）异方差检验的基本思路：由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值，随机误差项具有不同的方差。
那么：检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变量观测值之间的相关性及其相关的“形式”（了解）一）、图示法二）、斯皮尔曼等级（秩）相关检验三）、戈德菲尔德－匡特检验（会用P145）四）、帕克检验五）、戈里瑟检验六）、怀特检验（会用P151) P153图表七）、布殊－帕甘检验异方差问题处理一）、加权最小二乘法（会用P156)二）、异方差形式已知情形下的WLS三）异方差函数未知情形下的WLS在OLS下，使用异方差性一致估计量（了解P161）第七章线性回归模型扩展1、对数函数模型：对数函数模型的自变量和因变量中，至少有一种是原始变量的对数形式; （一）双对数函数模型（意义解释看课本P210）（二）半对数函数模型双曲线模型（了解）多项式函数模型（了解）虚拟变量：在计量经济建模过程中，有时候分类变量是不可缺少的。
