Minitab软件基本技术知识及六西格玛(doc 103页)

８六西格玛管理中ＤＭＡＩＣ模型的第三个阶段是分析（Ａ)，在量测阶段识别了发生什么(Ｙ)之后，接下来的工作就是通过分析寻找发生问题的原因。

即最终确定出一组按重要程度排列的影响Ｙ的因素ｘ１、ｘ２、…、ｘｎ。

分析阶段所用的方法在很大程度上取决于所解决的问题和面对的业务流程,通常采取数据分析和流程分析相结合的方法。

数据分析主要是利用已经收集的数据或为分析而需要收集的数据来分辨问题模式、问题发展趋势或其他一些有关因素；流程分析主要是从整个流程运行的角度，辨别不一致的、不相关的或可能引起问题发生或导致问题发生的某些领域.将各种方法发现的结论放在一起，获得对影响因素的全面认识.从六西格玛管理的角度看，分析阶段实现的目标具体说有三个：找出影响项目Ｙ的所有因素；辨别出关键少数的因素;评估预测改进效益。

分析阶段的工具根据工具的类型分为三大类，由头脑风暴法等组成的定性分析方法、由统计技术支撑的定量分析方法以及由统计技术和管理技术支撑的图形工具。

图形分析工具主要包括:比较两组数据差异的箱线图、描述因素变量间相关关系的散点图、显示影响因素的直方图、描述影响因素之间关系的多变量图、从客户要求、技术、产品要求的角度进行综合分析的质量功能展开、通过二维图表分析三个变量间关系的等高线图、通过流程寻找原因的流程图等。

下面结合Ｍｉｎｉｔａｂ软件重点介绍箱线图、散点图、边际图、矩阵图、等高线图、多变量图等。

一、箱线图（ＢｏｘＰｌｏｔｓ）箱形图是通过一个或几个箱形来描述数据分布特征的绘图工具。

在六西格玛质量管理中,它的主要作用表现在以下两个方面：比较不同样本间数据的分散程度与集中程度，找出差异为下一步的判断和决策提供依据.对于每个独立的箱形图，判断数据是否有异常点（ｏｕｔｌｉｅｒ)的存在，对异常点应重点分析，总结原因。

要建立与分析箱形图,必须先了解Ｑ值。

Ｑ是ｑｕａｒｔｉｌｅ的缩写,代表数据的１／４,每一个样本共有４个Ｑ值，当将样本数据按由小到大排序后，把这些数据均分为４部分,则每一部分的最大值即为六西格玛中图形分析的Ｍｉｎｉｔａｂ实现文／王作成方何样本相应的４个Ｑ值，这４个Ｑ值依次为:Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３、Ｑ４，位于中间位置的数据或两个数据的算术平均数称为中位数。

六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深⼊分析，才造就了六西格玛的⾼精度决策。

倚重于通过统计技术对数据进⾏深⼊分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专⽤统计软件，其推⾏才能如虎添翼。

MINITAB正是推⾏六西格玛所需要的极好的载体。

不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。

本书对MINITAB所有的命令进⾏逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。

《MINITAB—六西格玛解决⽅案》⽬录CONTENTS序⼀(⾦⼴林)序⼆(何⼴明)前⾔第⼀篇MINITAB初步第⼀章六西格玛与MINITAB第⼀节六西格玛管理法的特点/⼀、六西格玛的改善突破模式/⼆、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常⽤⼯具/第⼆节MINITAB在六西格玛管理法中的应⽤/⼀、数据分析/⼆、图形分析/第⼆章MINITAB基本介绍第⼀节MINITAB的视窗/⼀、MINITAB介绍/⼆、MINITAB的视窗/三、⽤键盘命令在各视窗间进⾏切换/四、MINITAB的菜单命令/第⼆节MINITAB的典型应⽤步骤/⼀、打开MINITAB/⼆、输⼊数据⾄MINITAB⼯作表/三、分析数据/四、图⽰数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的⼯具栏/⼀、标准⼯具栏/⼆、项⽬管理⼯具栏/三、状态栏/第⼆篇MINITAB命令菜单第三章⽂件菜单（File Menu）第⼀节⽂件菜单的基本内容/⼀、⽂件菜单的命令内容/⼆、MINITAB“File Menu”⽰意/第⼆节⽂件菜单的操作⽅法/⼀、新建（New)/⼆、打开项⽬⽂件（Open Project)/六、打开⼯作表（Open Worksheet）/七、查询数据库（Query Database）/⼋、保存当前⼯作表（Save Current Worksheet）/九、保存当前⼯作表为（Save Current Worksheet As）/⼗、关闭⼯作表（Close Worksheet）/⼗⼀、打开图形（Open Graph）/⼗⼆、保存任务视窗为（Save Window As）/⼗三、其他⽂件（Other Files）/⼗四、打印⼯作表（Print Worksheet）/⼗五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/⼗六、退出（Exit）/⼗七、最近的⼯作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu）第⼀节编辑菜单的基本内容/⼀、编辑菜单的命令内容/⼆、MINITAB编辑菜单命令/第⼆节编辑菜单的操作⽅法/⼀、撤消/重做（Undo/Redo）/⼆、清除单元格内容（Clear cells）/三、删除单元格（Delete cells）/四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells,Copy Graph）/五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/⼋、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/九、链接（Links）/⼗、编辑最近使⽤的对话框（Edit Last Dialog）/⼗⼀、命令⾏编辑（Command Line Editor）/⼗⼆、参考（Preferences）/第五章操作菜单（Manip Menu）第⼀节操作菜单的基本内容/⼀、操作菜单概述/⼆、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第⼆节操作菜单的操作⽅法/⼀、⼦⼯作表（Subset Worksheet）/⼆、分割⼯作表（Split Worksheet）/三、合并（Merge）/四、分类（Sort）/五、排序（Rank）/六、删除⾏（Delete Rows）/七、删除变量（Erase Variables）/⼋、复制栏（Copy Columns）/⼗⼀、转换栏（Transpose Columns）/⼗⼆、连接（Concatenate）/⼗三、编码（Code）/⼗四、使⽤转换表（Use Conversion Table）/⼗五、改变数据类型（Change Data Type）/⼗六、显⽰数据（Display Data）/第六章计算菜单（Calc Menu）第⼀节计算菜单的基本内容/⼀、计算菜单的命令内容/⼆、MINITAB计算菜单命令/第⼆节计算菜单的操作⽅法/⼀、计算器（Calculator）/⼆、栏统计（Column Statistics）/三、⾏统计（Row Statistics)/四、标准化（Standardize）/五、摘录⽇期/时间到数字和⽂本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/六、⽣成模板数据（Make Patterned Data）/七、⽣成成对数据（Make Mesh Data）/⼋、⽣成指⽰变量（Make Indicator Variable）/九、设置基准点（Set Base）/⼗、⽣成随机数（Random Data）/⼗⼀、概率分布（Probability Distributions）/⼗⼆、矩阵（Matrices）/第七章统计菜单的基本内容第⼀节统计菜单的基本内容/⼀、统计菜单的命令内容/⼆、MINITAB统计菜单命令/第⼋章统计菜单(Stat Menu)的操作⽅法(上)第⼀节基本统计(Basic Statistics)/⼀、基本统计概述/⼆、显⽰描述统计（Display Descriptive Statistics）/三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验（1-Sample Z）/五、单样本t检验（1-Sample t）/六、双样本t检验（2-Sample t）/七、成对t检验（Paired t ）/⼋、单⽐例检验（1 Proportion）/九、双⽐例检验（2 Proportion）/⼗、双样本⽅差的假设检验（2 Variances）/⼗⼀、相关分析（Correlation）/⼗⼆、协⽅差分析（Covariance）/⼗三、正态性检验（Normality Test）/第⼆节回归分析(Regression)/⼀、回归分析概述/四、最⼩⼦集回归分析法（Best Subsets Regression）/五、拟合线图（Fitted Line Plot）/六、残差图（Residual Plots)/七、⼆元后勤回归（Binary Logistic Regression）/⼋、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/第三节⽅差分析(ANOVA)/⼀、⽅差分析概述/⼆、回归分析的⼦命令/三、单变量⽅差分析（One-Way )/四、单变量⾮堆叠数据的⽅差分析〔One-Way（Unstack)〕/五、双因素⽅差分析（Two-way Analysis of Variance）/六、均值分析（Analysis of Means）/七、平衡数据的⽅差分析（Balanced Analysis ofVariance）/⼋、通⽤线性模型（General Linear Model）/九、完全嵌套数据的⽅差分析（Fully Nested ANOVA）/⼗、平衡数据多个响应变量时的⽅差分析（Balanced MANOVA）/ ⼗⼀、通⽤多响应变量⽅差分析（General MANOVA）/⼗⼆、⽅差齐性测试（Test Equal Variance）/⼗三、区间图（Interval Plot )/⼗四、主要影响图（Main Effects Plot）/⼗五、交互作⽤图（Interactions Plot）/第四节质量⼯具(Quality Tools)/⼀、质量⼯具概述/⼆、运⾏图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能⼒分析(Capability Analysis)/⼋、量具运⾏图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/⼗、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作⽅法(下)第⼀节试验设计（DOE）/⼀、试验设计概述/⼆、因⼦试验设计（Factorial）/三、响应表⾯设计(Response Surface Design)/四、混合设计（Mixture Design）/五、⽥⼝设计（Taguchi Design）/第⼆节控制图(Control Charts)/⼀、控制图概述/⼆、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/⼀、可靠性分析概述/⼆、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、⾮参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/⼋、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/⼗、⾮参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ ⼗⼀、加速寿命测试(Accelerated life testing)/⼗⼆、⽤寿命数据进⾏回归(Regression with LifeData)/⼗三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/⼀、多变量分析概述/⼆、⾸要成分分析(Principal Components)/三、因⼦分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/⼀、时间序列概述/⼆、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/⼋、Winters ⽅法(Winters Method)/九、差异(Differences)/⼗、滞后(Lag)/⼗⼀、⾃相关(Autocorrelation)/⼗⼆、局部⾃相关(Partial Autocorrelation)/⼗三、交叉相关(Cross Correlation)/⼗四、ARIMA/第六节制表(Tables)/⼀、制表概述/⼆、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡⽅测试(Chi-Square Test)/五、简单⼀致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重⼀致性分析(Multiple Correspondence⼆、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/⼋、Runs Test/九、Pairwise Average/⼗、Pairwise Differences/⼗⼀、Pairwise Slopes/第⼋节EDA/⼀、EDA概述/⼆、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/⼋、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/⼀、概述/⼆、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/⼋、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第⼗章图形菜单(Graph Menu)第⼀节图形菜单的基本命令/⼀、核⼼图类/⼆、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第⼆节图形菜单的操作⽅法/⼀、图⾯布局(Layout)/⼆、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直⽅图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/⼋、窗格图(Draftsman Plot)/⼗⼀、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ ⼗⼆、三维表⾯图(3D Surface Plot)/⼗三、点图(Dotplot)/⼗四、饼图(Pie Chart)/⼗五、边际图(Marginal Chart)/⼗六、概率图(Probability Plot)/⼗七、茎叶图(Stem and Leaf)/⼗⼋、特征图(Character Graphs)/第⼗⼀章编辑器菜单(Editor Menu)第⼀节编辑器菜单的基本命令/⼀、编辑器菜单的特点/⼆、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第⼆节编辑器菜单的操作⽅法/⼀、任务视窗命令/⼆、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第⼗⼆章视窗菜单(Window Menu)⼀、视窗菜单命令/⼆、MINITAB视窗下拉式菜单/第⼗三章帮助菜单(Help Menu)⼀、帮助菜单命令/⼆、MINITAB帮助下拉式菜单/。

六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。

它教会你一种完全与众不同的思维方式。

--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑（续）2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见，在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。

MINITAB在六西格玛中的应用MINITAB的出现完美解决了很多问题。

Minitab是minitab公司设计的一套数据处理软件。

其强大的数据处理功能完全可以满足六西格玛管理各个阶段的数据处理需求。

目前，包括摩托罗拉(MOTOROLA)和通用电气(GE)在内的99%实施六西格玛管理的公司都在使用minitab软件。

minitab的两个核心功能是数据的统计分析和图形分析。

一、数据分析minitab的核心功能之一是数据分析和处理，其基本数据分析功能涵盖以下几个方面:1.基本统计包括基本描述统计、相关分析、正态性检验等。

2.回归分析包括一般回归分析、逐步回归分析、logistic回归分析等。

，并可以绘制残差图。

3.方差分析包括单因素和多因素方差分析，并能绘制交互作用图、主要影响图和方差检验。

4.测试设计分析包括试验表的设计以及部分因子、总因子、响应面、混合和田口试验设计的试验结果分析。

5 、控制图包括各种测量值和计数值控制图。

6.质量工具包括柏拉图、因果图、正常数据过程能力分析、非正常数据过程能力分析、计数值和测量值数据测量系统分析等。

7.可靠性工具包括数据分布类别测试、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。

8.多变量分析包括主因子分析、因子分析、判断分析等。

9.时间序列分析包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析、相关表分析(包括交叉表、卡方检验、自相关分析等。

).1.非参数测试包括单样本标记检验、单样本置信区标记检验等。

二、图形分析图形数据是一种常见的数据分析方法。

与繁琐的计算和枯燥的数据相比，图形分析具有简单明了的优点。

因此，图形分析与数据分析相结合形成了六西格玛方法的鲜明特点。

MINITAB具有丰富的图形分析功能，主要图形功能如下:①直方图；②散点图；③时间序列图；④条形图；⑤方框图；⑥矩阵图；⑦外形图。

Minitab应⽤基础知识Minitab应⽤基础知识⼀、 Minitab界⾯和基本操作介绍 (1)1.1 Minitab界⾯ (1)1.2 ⼯具栏的介绍 (2)1.3 常⽤菜单与命令 (2)1.4 数据类型 (3)1.5 数据类型的转换 (3)1.6 数据类型的堆积 (4)1.7 数据块的堆积 (4)1.8 转置栏 (5)⼆、Minitab之常⽤图形 (6)2.1鱼⾻图 (6)2.2 柏拉图 (8)2.3 散布图 (11)2.4 直⽅图 (13)三、 Minitab在控制图中的应⽤ (15)3.1 计量型控制图 (16)3.1.1 Xbar-R做法 (16)3.1.2 Xbar-s做法 (19)3.1.3 I-MR图做法 (21)3.2计数型控制图 (24)3.2.1 p图做法 (24)3.2.2 np图做法 (26)3.2.3 c图做法 (28)3.2.4 u图做法 (31)附录⼀ (33)⼀、Minitab界⾯和基本操作介绍1.1 Minitab界⾯打开⽂件Session Window:分析结果输出窗⼝同⼀时间只能激活⼀个窗⼝，每⼀个窗⼝可以单独储存。

1.2 ⼯具栏的介绍1.3 常⽤菜单与命令1.4 数据类型1.5 数据类型的转换Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric1.6 数据类型的堆积Select: Data > Stack > Stack Columns1.7 数据块的堆积Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns1.8 转置栏Select: Data > Transpose Columns⼆、Minitab之常⽤图形QC七⼤⼯具中常⽤图形如下鱼⾻图、柏拉图、散布图、直⽅图、控制图（见第三章）2.1鱼⾻图⼜称因果图，⽯川图，鱼刺图。

上世纪50年代的⽇本质量管理专家⽯川馨发明。