JMeter基本使用方法
白羽 1 环境搭建
此部分是我借用LoadRunner的Sample程序作为服务器，通过JMeter进行
Web性能测试的过程。希望对学习JMeter的朋友有所帮助。 2 使用JMeter录制脚本
2.1 建立JMeter测试计划(Test Plan)
打开JMeter，看到左边显示一个空的测试计划，把该测试计划改名为
TestPlan1。右键单击该测试计划，选择“添加(Add)”-“线程组(Thread Group)”，添
加一个线程组，改名为TestGroup1。如下图所示：
2.2 设置并启动JMeter代理服务器
右键单击在“工作台(Work Bench)”，选择“非测试元件(Non-Test Elements)”
中的“Http代理服务器(HTTP Proxy Server)”，如下图所示：
设置该“Http代理服务器”(HTTP Proxy Server)，“目标控制器(Target
Controller)”选择刚才建立的线程组(Test Plan1>Thread Group1)。
点击“启动”，启动该代理服务器。
2.3 设置IE的代理服务器配置
测试工程师打开IE界面，选择“工具(Tools)”->“Internet选项(Internet Option)”->“连接(connections)”->“局域网设置(LAN setting)”，如下图所示：
在局域网设置(LAN setting)界面勾上“为LAN使用代理服务器(Use a proxy
server for your LAN)”，设置地址(address)为“localhost”，端口(Port)为8080，确定
(OK)。
2.4 录制脚本
在浏览器的URL栏输入需要测试的地址，进行操作，操作完毕后，点击
JMeter中的“Http代理服务器(HTTP Proxy Server)”的“停止(STOP)”按钮，你
1 LINGO的使用简介
LINGO软件是美国的LINGO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包．LINGO除了能够用于求解线性规划和二次规划外，还可以用于非线性规划求解、以及一些线性和非线性方程(组)的求解等．LINGO软件的最大特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数，即可以求解整数规划，而且执行速度快．LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具．LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果．在这里仅简单介绍LINGO的使用方法．
LINGO(Linear INteractive and General Optimizer )的基本含义是交互式的线性和通过优化求解器．它是美国芝加哥大学的 Linus Schrage 教授于1980年开发了一套用于求解最优化问题的工具包，后来经过完善成何扩充，并成立了LINDO系统公司．这套软件主要产品有：LINDO，LINGO，LINDO API和What’sBest．它们在求解最优化问题上，与同类软件相比有着绝对的优势．软件有演示版和正式版．正式版包括：求解包(solver suite)、高级版(super)、超级版(hyper)、工业版(industrial)、扩展版(extended)．不同版本的LINGO对求解问题的规模有限制，如附表３-1所示．
附表３-1 不同版本LINGO对求解规模的限制
版本类型 总变量数 整数变量数非线性变量数 约束数
演示版 300 30 30 150
求解包 500 50 50 250
高级版 2000 200 200 1000
超级版 8000 800 800 4000
LINGO使用说明
一、LINGO的基本特性
1.建模语言：LINGO使用一种直观的建模语言，被称为LINGO语言，它使用简洁的语法和自然语言类似的表达方式，使用户能够轻松地描述问题。
2.线性优化：LINGO支持线性规划（LP）和整数线性规划（ILP），它的线性优化功能包括线性约束、线性目标函数和变量定义，可以解决诸如生产优化、资源分配等问题。
3.非线性优化：LINGO还支持非线性规划（NLP）和全局优化（GLO），可以解决包括非线性约束和非线性目标函数的问题。它提供了多种求解方法和算法，如牛顿法、逐次线性规划等。
4.约束和限制：LINGO能够处理各种类型的约束和限制，包括等式约束、不等式约束、逻辑约束等。用户可以根据具体问题定义约束，LINGO会自动处理约束的完整性和一致性。
5.求解器：LINGO内置了一系列高效的求解器，如线性规划求解器、非线性规划求解器、整数规划求解器等。用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。
6.结果分析：LINGO可以生成详细的结果报告，包括优化解、约束条件、目标函数值等。用户可以通过结果报告来分析问题的解决方案，做出决策。
二、LINGO的使用方法 2.创建模型：在LINGO中，用户需要先创建一个模型文件，来描述问题。可以通过鼠标点击“新建模型”按钮或选择文件菜单中的“新建”选项来创建一个新的模型文件。
3.定义变量：在模型文件中，用户可以定义变量。变量可以是整数、二进制或连续的，并为每个变量分配一个名称、类型和取值范围。
4.定义目标函数：在模型文件中，用户可以定义一个目标函数。目标函数可以是线性的或非线性的，并定义在变量上。
5.定义约束：在模型文件中，用户可以定义约束。约束可以是线性的或非线性的，并定义在变量上。用户需要通过约束来限制变量的取值范围。
6.设置求解器：在模型文件中，用户可以选择合适的求解器来解决问题。LINGO提供了多种求解器，用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。
LINGO是解决线性和非线性优化问题的简单工具。LINGO内置了一种用于建立优化模型的语言，可以方便地表达大规模的问题，并且可以使用LINGO的高效解算器快速求解和分析结果。
行话通常用于求解大规模的数学规划。
使用时应注意以下几点：
1每个语句后面必须有分号；结尾。问题模型必须以MODEL命令开始并结束。
2使用MODEL命令作为输入问题模型的开始，格式为MODEL:Statement。
三。目标函数必须以“min=”或“Max=”开头。
建模时需要注意的几个基本问题
1.尽量使用实数优化，减少整数约束和整数变量。
2.尽量使用光滑优化，减少非光滑约束的个数。如：尽量少使用绝对值、符号函数、多个变量求最大/最小值、四舍五入、取整函数等。
3.尽量使用线性模型，减少非线性约束和非线性变量的个数。
4.合理设定变量上下界，尽可能给出变量初始值。
5.模型中使用的参数数量级要适当，否则会给警告信息，选择适当单位改变相对尺度。
注意事项
1.“>”（或“<”）号与“>=”（或“<=”）功能相同
2.LINGO模型以“MODEL：”开始，“END”结束。
3.目标函数为“MAX=”。不需要写“ST” 。
4.变量与系数间有乘号运算符“ * ”
5.变量名以字母开头，不能超过32个字符
6.变量名不区分大小写（包括LINGO中的关键字）
7.语句的顺序不重要
8.行号自动产生或人为定义。目标函数所在行是第一行，第二行起为约束条件,约束行名字被放“〔 〕”中。
9.行中注有“!”符号的后面部分为注释。
10.在模型的开头可以用“TITLE” 对模型命名。
11.变量可以放在约束右端
12.每行（目标，约束，说明语句）后增加 “；”
13.＠开头都是函数调用；
14.上下界限定用@BND,不计入模型的约束，也不能给出其松紧判断和敏感性分析;
