商品属性排序的问题

淘宝商场中商品的排列规则解读淘宝商场中商品的排列规则解读当下，越来越多的人都会选择开淘宝店，那么你必须要了解淘宝商场中商品的排列规则，这对你开淘宝店很有帮助。

现在搜索的商品排序有四部分，先后顺序如下：1、被设为橱窗推荐位的宝贝2、虽然是橱窗推荐，但是该商品已经有90天未被人购买了。

3、未被橱窗推荐的一般宝贝4、一般宝贝中90天未被购买的宝贝如果顾客在淘宝首页里用关键词来搜索宝贝，在所有带关键词的宝贝里是这样显示的，先是显示橱窗推荐的宝贝0-13天后，接下来再显示设置了橱窗推荐，但长期(超过90天)没有售出的宝贝0-13天，然后再显示没有设置为橱窗推荐的所有宝贝0-13天，最后显示所有宝贝里长期没有售出的宝贝0-13天，一共分四挡来显示，然后只显示100页的商品，101页以后的商品是不显示。

从这个规则来看，我们得想办法让我们的商品在同类商品的排名中往第1页靠的话，就必须得在商品名称、定时发布和橱窗推荐这些工作上下功夫了。

淘宝的默认搜索结果，在首页搜索就是”人气宝贝”的搜索结果，在”我要买”这个频道搜索就是”所有宝贝”的搜索结果，在网页右上角搜索就是”橱窗推荐”的搜索结果，在旺旺上搜索是”所有宝贝”的搜索结果，你可以试试就知道了.人气宝贝综合卖家诚信、宝贝卖出数、宝贝浏览量等因素来竞排的。

* 橱窗位是什么* 淘宝中的买家我们不妨分为两种，一是随机购买，这样的买家和很多女性逛街一样，喜欢在淘宝去转商铺，看到喜欢的DD就淘两件。

还有的就是有消费需求的买家，因为想买而上淘宝。

针对第一种的买家暂且不说。

橱窗位是专门为第二种买家准备的，因为只要买家把他需要的宝贝的名称一输入，所有的宝贝一览无余。

宝贝数量多达上百页，而最先看到的一般是马上要下架的宝贝(搜索页是默认时间排序的，也可以按照价格高低排序等)，而买家大部分是在前几页去选择宝贝，并找在线的店主接洽。

那么我们不妨把橱窗位可以定义为咱们的招牌，是让顾客走进店铺的幌子。

京东搜索排序规则京东搜索排序白皮书目录京东搜索介绍1、排序算法1.1文本相关性1.2类目1.3商品质量1.4用户搜索反馈1.5店铺服务质量1.6作弊1.7个性化排序2、非默认排序3、搜索结果页展示4、属性筛选规则附录1：京东搜索作弊行为评判标准一、虚假交易二、错放类目和属性三、更换商品四、标题乱填关键字五、重复铺货附录2：京东商品搜索排序规则系统图QA：常见问题京东搜索介绍随着京东商品数量的增长，京东搜索怎样排序？如何做可以让商品得到更多曝光机会是各个卖家特别关心的事情。

与其他电商搜索类似，京东搜索排序就是将匹配关键词的商品按照对用户需求满足程度依次展示，目的是帮助用户快速方便地找到所需商品。

此外，用户还可以按照一定条件对商品进行精确筛选。

下面，我们将从以下几个方面详细介绍京东搜索排序。

1、排序算法当用户输入关键词进行搜索的时候，系统会根据用户输入的关键词去和系统中的商品做匹配,并根据商品匹配程度和其他相关因素对商品进行排序最后将结果展示给用户。

京东搜索排序考虑的因素如下：1.1文本相关性文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、类目名称、品牌名、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。

文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟用户搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。

其中商品标题和关键词的相关度最为重要。

商品标题录入注意事项卖家为了提高自己商品的搜索曝光率，在商品名称中堆砌和自身商品完全无关的关键词，致使商品标题不规范，不仅会影响该商品的文本相关性得分，还会降低用户体验。

录入标题需要考虑以下原则：1. 用户搜索商品时常用搜索词；2. 尽量简洁明了；3.名称中不得有错别字。

被发现存在文本作弊的商品在搜索系统中将被屏蔽或做降权处理。

举例：反面例子：金吉家广博窄书柜抽屉门板随意增减间厅柜可延长隔断不靠墙也稳定正反面通用创意组合书柜5X4列橡木色；用户根本无法找到商品标题重点，名称越短文本相关性越高，无须写乱七八糟的关键字正面例子：乐爱家创意书柜收纳储物柜LF-W-1030 细条棕橡。

商品属性排序的问题ecshop模板堂()情况一：添加新产品时，让属性按照添加的顺序（属性id）排列修改/inclues/lib_goods.php/* 获得商品的规格 */$sql = "SELECT a.attr_id, a.attr_name, a.attr_group, a.is_linked, a.attr_type, "."g.goods_attr_id, g.attr_value, g.attr_price " .'FROM ' . $GLOBALS['ecs']->table('goods_attr') . ' AS g ' . 'LEFT JOIN ' . $GLOBALS['ecs']->table('attribute') . ' AS a ON a.attr_id = g.attr_id ' ."WHERE g.goods_id = '$goods_id' " .'ORDER BY g.goods_attr_id, a.sort_order, g.attr_price';$res = $GLOBALS['db']->getAll($sql);情况二：在复制商品时属性排序跟原商品相反到处理修改/inclues/lib_goods.php/*** 取得商品属性* @param int $goods_id 商品id* @return array*/function get_goods_attr($goods_id){$attr_list = array();$sql = "SELECT a.attr_id, a.attr_name " ."FROM " . $GLOBALS['ecs']->table('goods') . " AS g, " . $GLOBALS['ecs']->table('attribute') . " AS a " ."WHERE g.goods_id = '$goods_id' " ."AND g.goods_type = a.cat_id " ."AND a.attr_type = 1".' ORDER BY a.attr_id';$attr_id_list = $GLOBALS['db']->getCol($sql);$res = $GLOBALS['db']->query($sql);while ($attr = $GLOBALS['db']->fetchRow($res)){if (defined('ECS_ADMIN')){$attr['goods_attr_list'] = array(0 => $GLOBALS['_LANG']['select_please']);}else{$attr['goods_attr_list'] = array();}$attr_list[$attr['attr_id']] = $attr;}$sql = "SELECT attr_id, goods_attr_id, attr_value " ."FROM " . $GLOBALS['ecs']->table('goods_attr') ." WHERE goods_id = '$goods_id' " ."AND attr_id " . db_create_in($attr_id_list).' ORDER BY goods_attr_id';$res = $GLOBALS['db']->query($sql);while ($goods_attr = $GLOBALS['db']->fetchRow($res)){$attr_list[$goods_attr['attr_id']]['goods_attr_list'][$goods_attr['goods_ attr_id']] = $goods_attr['attr_value'];}return $attr_list;}补充：上面说的是同一属性里属性值的排序【ECSHOP模板堂出品】。

产品列表排序相关算法
1、 对于现在大部分的网站的排序方法：（按销量排序、按浏览次数排序、按产品上架时间
排序、按产品价格排序等）。

对于这些排序方式大多都是单维度的，可能会造成一些问题。

（1）、按销量：就会使得卖得好的多展示，而卖得不好的就得不到展示的机会。

（2）、按产品的上架时间，因为在一般的情况下，只有老客户才会更多的关注新品。

（3）、按价格排序和按评价数量排序也会使得新品或者畅销产品缺少展示的机会。

（4）、大部分的客户根本不会去选择什么排序方式，通常都是在默认的排序方式下来浏览产品等。

对于这些问题，可能不可避免。

所以默认的排序方式要考虑很多因素：
（1）、尽量给予用户喜欢的产品更多的展示机会。

（2）、让客户不喜欢的尽量排在后面。

（3）、把利润最高的商品展示给用户。

（4）、给予有潜力的产品更多的展示机会等
商品的排序系数= B/A*C*1/D*E （B/A*C 表示平均机会带来的销售利润，1/D 表示距离当前的天数系数值）
当然上述只是一部分，还应该喝多因素需要考虑：
（1）、站点流量分析 （2）、季节性分析 （3）、产品转化率 （4）、站内搜索数据 （5）、注册用户分析等
参考网站： /530 /bbs/read-htm-tid-28425.html
产品若干时间
展示次数A
产品若干时间销量B
商品利润C 商品上架时
间D 产品好评率E
产品排序系数。

产品排序的基本规律产品排序的基本规律：在市场中，产品的排序通常受到多种因素的综合影响，其中包括销量、评价、热度、相关性等。

一般来说，销量越高、评价越好、热度越大、与搜索需求相关性越强的产品，在排序中越靠前。

想象一下，产品排序就像是一场选美比赛。

销量就像是选手的人气票数，卖得越多，人气就越高，自然就更容易站在前排；评价则像是选手的才艺展示得分，好评越多，才艺得分越高，也就更能吸引大家的目光，在舞台上的位置就越突出。

热度呢，好比是选手的话题度，话题越多，大家讨论得越热烈，关注度也就越高，被推到前排的可能性就越大。

而相关性呢，就如同比赛的主题，与主题契合度越高，就越符合比赛的要求，也就更有机会站在显眼的位置。

比如说在电商平台上，一款热门的手机，如果它的销量特别高，用户给出的评价也大多是称赞，而且大家都在关注和讨论它，当你搜索手机相关的产品时，它就会像舞台上最耀眼的明星一样，迅速出现在排序的前列。

再比如一款新上市的智能手表，如果它刚好赶上了智能穿戴设备的热潮，相关话题热度很高，同时又与用户搜索“智能手表”这个关键词高度相关，那它也会在排序中占据有利的位置。

据相关数据统计，在某大型电商平台上，销量排名前 10 的商品，其点击量和购买转化率往往是排名靠后商品的数倍甚至数十倍。

这充分说明了在产品排序中靠前位置的巨大优势。

产品排序的规律在我们的生活中有着广泛的应用。

比如，当你在网上寻找一本想要的书籍时，排序靠前的书籍可能更符合你的需求，也更容易被你发现和购买；当你准备外出就餐，在美食推荐平台上，排序靠前的餐厅往往会成为你的首选。

了解产品排序的规律对于商家来说至关重要。

他们可以根据这些规律，优化产品的销售策略，提高产品的销量和知名度。

对于消费者而言，明白这一规律能帮助我们更高效地找到心仪的商品，节省时间和精力。

总之，产品排序的规律就像是市场中的指南针，指引着商家和消费者在商品的海洋中找到方向。

如果你对产品排序或者其他相关的商业规律充满好奇，不妨阅读一些如《定位》《影响力》这样的商业书籍，或者关注一些专业的商业科普网站和节目，相信会让你收获更多的知识和启发，说不定还能从中发现新的商机或者购物的小窍门呢！。

结构化思维解读之排序问题：聊聊三类常见的产品排序规则排序问题需要根据不同的产品，不同的使用场景因地制宜的作出相应的调整，以实现产品的运营目的，保证良好用户体验与产品定位的完美结合。

社交类产品讲究的是互动，即打造人与人的桥梁，但群体的差异化所带来的沟通问题是社区构建中最头疼的部分。

来自两个不同领域的人相遇时，并不会给你的产品带来多么意外的思想碰撞，只会让你的社区越来越冷清。

人类是群体动物，找到属于自己的社区是一种本能。

那么问题来了，作为一名产品经理，如何呈现给用户群喜闻乐见的内容？如何在内容与用户之间形成良性的UGC循环？很简单，用户产生内容，内容筛选用户，但这需要一个引子，那就是排序。

今天我用立体化思维来为大家解读那些我们习以为常却常常忽视的排序规则。

所谓顺序排列也就是按照时间的先后进行依次显示，早评在前，晚评在后。

这类产品通常是为了增加社区的活跃度，鼓励用户去评论。

例如：早期比较火的天涯论坛，百度贴吧。

相信抢沙发这个词大多用户都不陌生吧。

同样此类方法还适用于社区类新产品的冷启动阶段，短期内可以快速获得一定的社区丰富度，在用户量达到一定积累之后根据自身产品定位与数据统计完成快速转型。

这里我们来分析一下微信朋友圈的评论排序。

提到微信很多人自然想到张小龙，以及他的那句“好的产品是用完即走的”，作为一款超级app，不可否认它的每一个亮眼的功能都是存在即合理的。

但是社交产品终归是要重视粘性的，别跟微信比，它是用完即走没错，但你有考虑过微信的使用频率吗?而朋友圈就是最好的粘性证明。

前段时间马化腾与朱啸虎在朋友圈互怼的事情相信大家都有耳闻。

看着评论，作为一个旁观者我用了一分钟时间明白发生了什么，还是那个问题，why？我们可以反过来试试，倒叙排列。

结果一定是不知所云，同样的在评论条数达到一定数量时，页面较长，用户需要翻到底部再上滑浏览，几条动态下来操作成本太高，用户体验极差。

再来看看产品方面，微信做的是熟人社交，不同于qq的关系网，微信注重的是高质量的熟人分享与互动，高操作成本与混乱的评论逻辑只会导致用户端主动行为的减少，这也是设计本身最不愿看到的。

对闲鱼的商品排序规则定义的新建议对闲鱼的商品排序规则定义的新建议序号：1近年来，随着电子商务的迅速发展，二手交易平台逐渐成为人们购买和出售物品的重要渠道。

在中国，闲鱼作为最大的二手交易平台之一，每天有数以百万计的用户在这里交流、买卖物品。

然而，随着交易量的不断增加，闲鱼的商品排序规则也面临着一些问题。

在这篇文章中，我将为闲鱼的商品排序规则提出一些建议，以改进用户体验和促进更有效的交易。

序号：2对于闲鱼的商品排序规则，应该考虑基于地理位置的排序方式。

在当前的排序规则中，距离买家最近的商品并不一定会排在最前面，这导致了买家可能无法在第一时间找到附近所需的物品。

为了提高用户体验，闲鱼可以通过引入基于地理位置的排序方式来解决这个问题。

这样一来，买家就能够更容易地找到他们附近的物品，从而提高购买的便利性。

序号：3为了满足用户个性化需求，闲鱼应该考虑引入更多的排序选择。

目前，闲鱼的商品排序规则主要基于时间和热度等因素，但并没有考虑到买家的个人喜好和需求。

有些买家更注重商品的质量，而有些买家则更注重价格。

闲鱼可以通过引入按价格、质量和信誉等因素来排序的选项，帮助用户更快速地找到符合他们需求的商品。

这样一来，不仅可以提高用户的满意度，还可以促进更多有效的交易。

序号：4为了防止刷单和不良行为，闲鱼的商品排序规则应该考虑引入信誉度因素。

在当前的排序规则中，一些商家通过刷单等手段获得更高的曝光度，而一些诚信的商家则可能被埋没在后面。

为了公平和透明的交易环境，闲鱼可以考虑引入卖家的信誉度作为排序因素之一。

这样一来，买家就可以更加信任高信誉的商家，促进交易的长期稳定发展。

序号：5闲鱼的商品排序规则还可以考虑引入用户评价和评论等因素。

在当前的排序规则中，买家无法直接了解其他买家对商品的评价和评论，这可能导致一些买家在购买之前存在顾虑。

为了提高交易的透明度和可信度，闲鱼可以考虑将用户评价和评论作为排序因素之一。

这样一来，买家就可以更充分地了解商品的真实情况，从而更有信心地购买物品。

《数学建模》课程设计论文题目：手机排序方案设计学号：20141344036专业班级：软件工程2班姓名：完成日期：2016-06-05摘要手机在电商网站上的显示排序会直接影响其销量，本文针对京东公司手机排序问题基于消费者、京东公司与手机厂商之间的利益进行建模以寻找出合适的手机排序方式。

由于各方的利益倾向不一致，本文基于手机排序的默认综合中客观因素包括手机属性、手机信息；主观因素包括综合服务、购买倾向进行层析分析，以得出各个利益方的关注因素。

通过基本因素得出上诉因素的主要权重，得出影响手机排序的主要因素。

本文通过网络等多方渠道得到各标准所需的数据，并在得到数据后对其进行了标准化转换处理，解决了各类数值不同意的问题，是得评价过程更规范，同一。

本文用于找出合适的排序方式的数学模型以上述标准化数据为基础进行分析。

本文基于层次分析法模型，先基于基本因素按照标准值得出影响手机排序的基本因素，再根据三方利益所需，基于标准值进行层次分析得到以三方利益为基准关注因素。

在得出手机默认排序关键因素和三方利益关注因素之后，通过层次分析发，基于三款不同手机，进行组合权重，最重得出一款合适的手机排序方式，并以其没基础模型设计出相较合适的手机排序方案。

方案顾及到三方利益，且所需考虑因素比较简单。

最后，通过分析结构，得出结论是：手机排序方案应首先考虑新店，其次是橱窗手机，再到手机描述，最后为浏览量。

关键词：手机排序三方利益数据标准化层次分析法Ⅰ、问题重述手机在电商网页上的排序情况直接影响手机的销量，为平衡消费者、京东公司、手机厂商三者之间利益，本文基于多方因素通过建立数学模型求解出合适的手机排序方式。

Ⅱ、问题分析1.1问题重要性分析手机在电商网站上的排序情况会直接影响其销量。

手机排序受多方因素影响，从而使得相关受益者的利益受到影响。

基于不同因素进行手机排序，会容易使不同受益方利益产生偏差，所以，设计出合适的、公平的、有效的手机排序问题，才能较好的解决受益方的利益冲突。