金融数学课程论文.
- 格式:doc
- 大小:603.50 KB
- 文档页数:23
金融数学专业毕业论文开题报告导语:蛛网模型引进时间变化的因素,通过对属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用的考察,用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的时机波动过程及其结果。
论文题目:经济学中蛛网模型的数学解析研究意义及内容:一、(1)研究意义:蛛网模型引进时间变化的因素,通过对属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用的考察,用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的时机波动过程及其结果。
蛛网模型是动态经济分析中的经典模型。
它解释了某些生产周期较长商品的产量和价格的波动情况,是一个具有现实指导意义的模型。
蛛网模型考察的是生产周期较长的商品,而且生产规模一旦确定不能中途改变,市场价格的变动只能影响下一周期的产量,而本期的产量则取决于前期的价格。
因此,蛛网模型的基本假设是商品本期的产量决定于前期的价格。
由于决定本期供给量的前期价格与决定本期需求量(销售量)的本期价格有可能不一致,会导致产量和价格偏离均衡状态,出现产量和价格的波动。
农产品由于生产周期长,完全符合蛛网模型考察的商品的必备条件。
由于生产周期长,农户本期的生产决策依据往往是前期的市场价格,这就形成产品价格波动的蛛网模型现象。
本文的研究的就是通过对传统蛛网模型进行数学解析。
(2)应用价值:蛛网模型在解释农产品波动、劳动力市场工资水平的波动等现象时具有一定的价值。
蛛网模型是在现实生活中应用较多、较广的动态经济模型。
从蛛网模型的经济学定义出发,对其定义、分类进行数学解析。
二、(1)研究现状:目前关于蛛网模型的研究多数集中于对传统蛛网模型的实际应用。
例如,[4]王楠等从蛛网模型的经济学定义出发,对其定义、分类进行数学解析,用一阶差分方程建模,讨论均衡点趋于稳定的条件,运用该模型分析农产品市场和大学生就业市场。
[5]吴光宇通过差分方程建模,讨论蛛网模型稳定的条件,揭示了产量和价格波动性的数学机理。
大一金融数学论文范文模板引言金融数学是当今金融领域的重要学科之一,它通过运用数学方法和模型来解决金融问题。
本文以大一金融数学课程为背景,提供一份金融数学论文的范文模板,旨在帮助大一学生熟悉撰写论文的结构和内容。
写作准备在开始论文写作之前,应先全面理解论文要求和题目的要求。
金融数学的论文通常需要对某一金融问题进行分析和研究,因此需要对该问题进行深入了解,并找到合适的数学模型来解决。
论文结构下面是一个常用的金融数学论文的结构框架:1. 引言在引言部分,阐述研究的背景和意义,提出研究问题,并概述论文的结构。
2. 文献综述在文献综述部分,对相关的研究文献进行综述和评论,介绍前人的研究成果和对该问题的讨论。
3. 问题描述在问题描述部分,详细描述研究所涉及的金融问题,包括问题的定义、假设和约束条件等。
4. 数学模型在数学模型部分,根据问题描述,选择合适的数学模型来解决该金融问题,并详细推导和解释所选模型的原理。
5. 数值实验在数值实验部分,使用计算机软件或编程语言对所选数学模型进行数值求解,并展示实验结果和分析。
6. 结果与讨论在结果与讨论部分,详细呈现数值实验的结果,并对结果进行解读和讨论,分析模型的适用性、局限性以及可能的改进方法。
7. 结论在结论部分,对论文的研究成果进行总结,并提出进一步的研究方向和建议。
论文写作技巧在撰写金融数学论文时,应注意以下几个方面的技巧:清晰简洁文章要写得条理清晰,逻辑紧密,句子通顺。
语言要简洁明了,避免使用过于复杂的术语和繁琐的表达方式,以确保读者能够准确理解论文的内容。
数学符号与公式数学符号和公式是金融数学论文重要的表达方式。
它们应该准确无误地表示问题和模型,并在适当的时候进行推导和解释。
文献引用在论文中引用先前的研究文献是非常重要的,可以有效增加论文的可信度和学术性。
在文中引用时,应注明参考文献的来源和作者,并在文末提供参考文献的详细列表。
结论思考在撰写结论时,除了总结论文的主要发现和结果,还可以对可能的改进方法和进一步研究方向进行展望,以提高论文的学术价值。
金融数学专业毕业论文选题一、论文选题说明该选题表是某重点大学多名在校教师多年指导毕业论文的总结,为了更好地引导学生写作论文。
另外,在论文写作、格式规范以及论文答辩等等方面有困难的同学,请仔细看这些题目,看几个后你就会有所收获。
这些题目写作以及答辩都比较容易!!二、论文参考题目1.浅析反证法思想在金融数学教学中的应用2.金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革3.关于金融数学教学的思考4.将经济数学与金融专业课程有效结合以培养金融类“应用型”人才5.本科生“金融数学”课程案例教学模式探讨6.金融数学专业人才培养模式的改革与探索7.金融数学方向建设的几点建议8.金融数学研究最新进展综述9.数学专业拓办金融数学方向教学改革的探索10.代写论文抠抠舞衣衣漆久吧漆久叁11.金融经济分析应用经济数学的探讨12.复制资产策略在金融数学教学中的应用13.金融数学概述与介绍14.数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业15.金融数学教学初探16.经济数学在金融经济分析中的应用浅析17.金融理论发展对数学化的依赖18.应用型本科高校金融数学专业建设的思考19.浅谈数学在金融中的应用20.高校金融数学专业建设新探21.金融数学在西部高校的融合式教学发展研究22.金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究23.金融数学专业课程设置与人才培养质量分析24.金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革25.金融数学模型26.浅谈金融专业数学教学的改革27.金融类院校开设数学建模课程应解决的几个问题28.案例教学法在金融数学教学中的应用29.金融数学研究综述及其前景展望30.“金融数学”探究式教学的探索与实践31.金融数学金融工程和金融电子化32.浅析金融经济分析中经济数学的应用33.金融数学中的若干前沿问题34.金融数学与金融工程专业介绍及其发展前景35.浅析数学建模教育在金融人才培养中的作用及对策36.针对金融数学专业进行金融工程学课程教学改革的探索37.金融危机中企业受波及的数学模型38.财经院校金融数学高层次人才培养模式研究39.当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析40.地方院校金融数学专业(方向)的课程设置41.高校金融数学专业实验课程的设置42.以辩证的观点浅析数学金融研究43.金融数学概述及其展望44.金融数学研究综述与展望45.金融数学概述46.浅谈金融与数学47.金融数学的教学与研究48.浅析数学方法在金融领域的应用49.金融数学:历史与现状50.金融数学教学方法改革的探讨与实践51.以就业为导向的金融数学课程设置与教学改革研究52.对“金融数学”专业人才培养的探索与实践53.金融数学研究前景展望54.金融危机与金融数学55.高校数学系金融数学实验教学模式的探讨56.金融类院校经济数学与现代信息技术深度融合探究57.浅谈数学建模教学与金融人才的培养58.金融中数学模型对实践的影响:过去、现在和未来59.金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践60.论数学模型在金融领域中的应用61.浅谈数学模型在金融市场中的应用62.论金融经济学的数学化63.比较教学法在金融数学教学中的应用64.金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用65.金融数学本科专业教学现状及对策分析66.刍议金融工程与金融数学专业的培养方案67.一类金融数学方程解的适定性研究68.金融数学课程设置与专业建设的一些体会69.数学在金融领域中的适用性和局限性70.金融数学的起源和发展及金融工程简介71.金融数学研究进展与展望72.我国金融数学的发展及前景73.谈如何运用金融数学技巧进行期权定价74.20世纪金融数学的若干进展及前瞻75.金融数学介绍76.结合学科特色的高等数学课程教学改革研究——以金融院校为例77.基于数学模型的金融系统分析研究78.数学金融中的经验与洞察79.我国金融数学教学工作改进分析80.计算机技术在金融数学课程教学中的运用81.数学建模教育与金融人才培养82.金融数学专业会计课程设置及实验教学思考83.金融专科生提高数学素养的思考84.金融数学的研究与进展85.金融数学及金融工程学──公司理财和金融风险防范的高新技术86.金融数学模型概述87.谈谈成人学校金融专业数学教学内容改革88.金融数学引论研究性教学探讨89.向应用型高校转型形势下的本科金融数学专业课程设置初探90.新建地方本科院校应用型金融数学人才培养的思考91.金融数学中两个基于高等数学的证明92.金融数学专业数学分析课程教学探索与实践93.地方高师院校金融数学教学模式初探94.金融数学教学方法的探索与实践95.关于金融数学深入认识的几点思考96.中职学校金融类专业数学选择性教学的实践研究97.应用型本科院校金融数学专业学生培养研究98.地方高师院校金融数学专业实验课程体系建设探索99.对金融数学专业教学改革问题的思考100.金融市场收益率离散数学模型及其定性分析101.对金融数学专业会计教学改革的思考102.成人金融院校数学教学改革初探103.金融对数学方法运用的探讨104.金融数学教育与实用型金融人才的培养105.“第六届全国金融数学与金融工程学科建设与学术研讨会”综述106.金融工程学的数学模型与方法107.非线性数学期望在金融风险中的应用108.论现代金融风险监管体系的数学模型109.数学与现代金融投资理论110.非线性数学期望111.金融数学介绍112.金融定量分析中的数学方法113.金融数学114.关于新升本金融类院校高等数学课程教学方法的研究115.提高数学教学质量适应现代金融事业发展116.西部新建地方本科院校金融数学教学模式初探117.浅谈数学在金融中的应用118.金融类院校经济数学教学现状及对策119.数学建模在现代行为金融研究领域的应用120.论金融风险监管中的数学模型方法121.金融工程学视角下的数学模型与应用122.金融数学发展综述123.应重视金融数学在外汇收支统计分析中的应用124.金融类院校数学建模课程设置的实践研究125.彭实戈:中国金融数学奠基人126.十年来我国金融数学的回顾和前景127.数学金融的分数次Black-Scholes模型及应用128.数学专业拓办统计与金融数学方向的教学改革129.一种借贷关系分析的数学方法和金融风险防范130.数学方法的金融应用初探131.数学建模思想在高职金融数学课程上的应用实践——以房贷按揭问题为例132.金融数学专业课程体系分析133.市场经济体制下金融机制及其数学建模机理的可拓性分析134.金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用135.高校教学模式改革的有益探索——兼论金融数学专业实验教学的改革与完善136.数学建模教育与金融学科人才培养137.金融理论研究中的数学方法138.数学方法在金融投资风险分析中的应用139.21世纪应用型人才培养模式研究探索——湖南人文科技学院《应用数学(数理金融)本科专业人才培养计划》解读140.金融数学专业实变函数教学方法探析141.金融风暴下的数学专业142.金融数学本科专业人才培养模式的研究——以新疆财经大学为例143.“3+1”培养模式下《金融数学》课程实践教学改革的研究与实践144.《金融数学》课程对大学人才培养的作用145.金融数学培养方向实验项目资源建设的几点建议146.在《金融数学》教学中培养大学生的学习兴趣147.金融数学课程案例教学的探讨148."金融数学专业设计性实验的教学安排149.数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考150.概率论和金融学的结合——金融数学的现代发展综述151.金融数学的研究与进展152.金融衍生品和信用风险定价的数学模型153.山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索154.独立学院数学与应用数学专业(金融证券方向)人才培养研究155.金融危机内在成因的数学建模研究156.案例教学法在金融数学专业数学分析教学中的应用157.地方院校金融数学专业“三模块”课程体系改革的探讨158.基于ADDIE模型的金融工程和金融数学专业实践性教学环节教学模式研究159.第九届全国微分方程暨金融数学学术会议在延边大学召开160.北京师范大学数学科学学院(统计与金融数学系)承办“3+X统计学及其应用Workshop 2011”161.提高金融院校大学生的数学素养是数学教学的根本任务162.金融危机发生时资金运作的数学模型研究163.多媒体技术在金融数学课堂教学中的应用研究164.改革金融数学基础课程解析几何考试模式培养实践能力165.经济类院校经济数学分层次教学改革探讨——以山东轻工业学院财政与金融学院为例166.浅谈金融类院校高等数学分层教学的评价策略167.金融机构社会责任评价的数学模型168.浅谈金融数学169.试论数学分析在金融研究中的作用170.金融投资收益与风险的数学模型及其应用171.金融数学专业高等代数与解析几何教学探讨172.泛系资源泛通论:交通·通信·金融·数学——计算机·网络·智能·科技史新论识173.2007年全国金融数学学术研讨会会议纪要174.基于神经网络的金融相关比率(FIR)数学模型的建立175.期权如何定价?──金融数学拾零176.浅析金融数学模型177.金融类院校中经济数学对学生职业能力培养的研究178.金融数学模型及其非参数估计问题179.风险与回报:银行业中的数学(上)180.中国金融数学的先行者——金融数学领域彭实戈侧记181.金融系统数学模型的机理分析与控制182.金融数学中的欧式期权定价方法183.非线性数学期望,模糊下的最优停时原理及其在金融中的应用184.开展金融数学研究为金融事业决策服务185.关于地方院校新办金融数学专业课程体系构建的思考——以乐山师范学院为例186.金融工程:久期模型及其数学分析187.基于金融数学模型方法的电力衍生产品的定价研究188.国际金融法研究的切入点与数学方法189.期权类衍生金融工具的多期二项式定价数学模型190.非线性数学期望及其在金融中的应用191.谈金融专业学校数学教学的改革192.金融数学拓荒人——记著名金融数学家、山东大学数学研究所所长彭实戈教授193.非线性数学期望的性质及其在金融风险中的应用194.大数据时代金融专业数学的发展趋势195.浅议金融工作者数学素养的培育196.企业受金融危机影响的数学模型197.破产理论研究及其在金融数学中的应用198.数学在21世纪的金融中必将发挥更大的作用199.开展金融数学金融工程和金融管理研究200.金融经济学中的组合数学问题201.在金融危机中企业受波击的数学模型202.转变点在经济、金融、计量经济学中的数学建模203.卓越金融本科人才指标体系构建与评估——运用模糊数学的方法204.金融危机中企业受波及的数学模型的定性分析205.金融数学的崛起206.金融数学本科生多元统计分析课程教学的改革与实践207.Brown运动首达时在金融数学中的应用208.经济与金融中的“数学显微镜”209.基于数学规划模型的金融资源配置测算分析210.浅谈影响新建本科人才培养与有效教学的主要因素——以哈尔滨金融学院数学教学为例211.评《金融衍生产品定价的数学模型与案例分析》212.浅谈数学在金融领域的发展及应用213.基于正规金融信贷选择的一个数学博弈分析214.金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解215.马克思主义认识论的数学描述及其在金融经济学中的一个应用216.模糊数学在金融管理中的应用217.金融数学专业概率统计研究性教学的探索218.期权定价—数学在金融行业中的应用浅议219.金融和金融数学研究220.新兴的交叉学科——金融数学221.数学工具处理金融问题222.在金融写作中要注意正确运用数学概念223.最优控制的若干问题及其在金融数学中的应用224.浅谈数学金融学的变革与发展225.浅论数学金融学中关于期权定价的问题226.美国的金融风暴,源自美国失败的数学教育?227.金融控股集团资本金重复计算问题的数学分析228.一个有关咨信公司在金融市场中作用的数学分析229.数学模型在商业银行管理领域中的应用230.Knight不确定金融投资决策与风险度量研究231.“金融大厦”离不开数学支撑232.浅议数学在金融事务专业课程教学的影响与作用233.金融投资中的数学方法234.倒向随机微分方程和金融数学235.芝加哥大学数学系的金融数学学位236."多维球面模型及其在股市分析中的应用——金融数学的新思考237.在金融院校高数教学中运用网络资源的研究238.金融数学第一人——访山东省科学技术最高奖获得者彭实戈239.民族地区金融数学专业常微分方程教学改革与实践240.有趣的金融数学241.金融数学的现在和未来242.金融数学帮您钱生钱243.经济数学与信息技术深度融合探究244.地方高校金融专业教学中数理分析能力的强化与培养245.重视金融数学研究的现实意义246.结合模糊数学与信息扩散法的Logit模型在信用评级中的应用247.金融中的数学——读《数学与金融》248.地方高校金融人才数理分析能力的强化与培养249.连续时间证券投资组合250.彭实戈:中国金融数学第一推动人251.随机理论在连续时间金融市场模型中的应用252.信用风险分类评级数学模型的研究253.非线性数学期望的性质254.等比数列在金融领域中的一个应用255.研究突发事件:数学金融学的重要课题256.当代金融技术发展的趋势257.不相关金融投资收益与风险优化模型探讨258.我国金融危机预警模型的构建与实证研究259.中国“入世”对金融服务业影响的模糊数学模型分析260.有限离散时间金融市场模型261.金融数学中的若干极限定理262.容度极限理论和非线性数学期望在金融中的应用263.港鲁两校在数学领域的合作264.企业金融资产管理数学模型265.金融,也是科学和数学的事业──由1997年诺贝尔经济学奖引发的思考266.投资选择及资产定价数学模型研究267.陕西财经学院1981年硕士研究生入学数学试题(金融专业用)268.陕西财经学院1982年攻读硕士研究生入学数学试题(金融专业用)269.碳排放权交易的实物期权定价方法与数学模型270.开放教育金融专科“经济数学基础”教与学模式271.基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究272.经济全球化背景下中国银行业税收问题研究273.非线性数字期望274.基于模糊数学中S型隶属函数的风险度量VaR275.股票投资风险管理的数学模型研究276.关于数学系列课程的教学建议277.论经济危机、金融危机的形成原因与遏制278.数学金融学与微分对策(英文)279.关于柱形H-半鞅的算子值随机积分及其在金融上的应用280.数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考281.金融市场预测中数学的使用、误用和滥用282.威尔士斯旺西大学283.基于仓单质押的物流金融风险管理与控制研究284.山西票号金融稽核创新与研究285.金融模拟实验课程的建设与实践286.金融市场风险测量模型—VaR及基于VaR的证券组合选择287.探索数理之美构建艺术化金融教学模式288.基于过度自信的金融市场委托-代理模型研究289.资本监管标准与金融安全机理探讨290.基于经济增长偏好的地方政府金融行为研究291.在经济数学课程中实施参与型教学法的研究292.正倒向随机微分方程的数值方法及其在金融与双曲型方程柯西问题中的应用293.“中国商业经济学会经济数学研究分会第七次年会”综述294.随机利率情况下期权定价问题研究及应用295.分层目标教学法在经济数学教学中的应用296.“摧毁”华尔街的数学公式297.我国农村金融体系协调性及其测度298.PPR数学模型在通胀成因定量分析中的应用299.现代金融理论的进展综述300.浅析数学方法在金融学中的应用301.中国工业化进程中的金融先导战略研究302.复杂适应系统软件平台SWARM在金融体系中的博弈仿真研究303.高师院校数学类各本科专业应用型人才培养的思考304.从股票期权看数学科学305.金融衍生证券定价数值估计的理论分析306.金融专科学校高等数学课内容设置的构想307.基于分形的期权定价及风险价值计算308.静态利率期限结构的数学模型与算法的研究309.基于跳跃——扩散过程的最优消费投资组合问题研究310.金融统计教学的创新与实践311.20世纪经济数学的若干进展312.经济学向何处去——金融危机以来的经济学反思313.数学概率统计在实际生活重要领域的应用314.吉林大学金融学院315.上市金融企业内部控制有效性的研究316.金融经济学的现代进展317.银行业数学化探讨318.一种基于高阶矩的金融危机预测方法319.物流金融业务风险评价方法研究320.采用自学教学法是金融教育必由之路321.数学模型在商业银行管理领域中的应用322.欧式看涨期权定价微分方程的有限差分求解方法323.金融机构专利权质押贷款风险评估研究324.金融工程教学改革的研究与实践325.风险的测度研究──对偶方法326.数理统计与现代金融关系评论327.数字是经济管理的支柱328.用模糊数学评判信用社经营效益的初步研究329.组合投资数学模型发展的研究330.封闭方程组约束下的国际金融琼斯模型331.地方本科大学数学专业人才培养模式的探索332.经济数学教学提高职业能力培养创新人才模式的探究333.中国利率市场化若干问题研究334.金融计划简易概率网络模型335.金融工程学教学方法新探336.伊藤过程理论及其在金融中的应用337.外汇期权定价的数学模型分析338.试用数学方法研究储蓄339.在非线性情形下的一些大偏差结果以及在金融中的应用340.运用模糊数学方法统筹构建货币流通的模型341.试建一个金融资金流向流量优化模型342.金融分析师之路343.分数布朗运动环境下的欧式与美式期权定价研究344.股票价格的期权定价模型345.三中全会后金融改革趋势展望346.一类扩散过程的最优停止347.金融企业内部控制评价体系的思考与实践348.一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解349.浅谈金融学中的数学350.委托-代理关系的数学描述及应用分析351.市场易变性与期权理论定价数学模型的比较352.金融市场化测度与中国金融市场化过程研究353.数学金融学中的期权定价问题354.跳跃点统计检测的小波方法及其在金融汇率中的应用355.进化金融及中国股市实证研究356.信用风险管理应避免滥用数学公式357.具脉冲影响的商品定价决策与金融调控问题的动力学模型研究358.泊松过程理论在地震灾害金融风险管理中的应用359.投资者有限理性与证券价格行为研究360.商业银行小微企业金融服务研究361.期权的定价与应用362.基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究363.金融复杂性与中国金融效率364.期权定价理论的起源:巴夏里埃365.股票价格为跳跃扩散过程的期权定价的研究与应用366.证券选择的多元化问题研究367.基于指数方差伽玛模型的金融衍生品定价368.中国金融结构制度变迁及动因分析369.非线性跟踪—微分器在VaR中的应用研究370.中国农村金融供给创新的路径选择371.基于随机微分方程模型的金融时间序列预测的研究372.湖南省农村金融产品持续创新动力评价研究373.中国金融制度的风险机理研究374.基于多Agent模型的连续双向拍卖金融市场仿真实验研究375.经济心理与金融行为376.规范场理论和金融市场模型377.从学科交叉看金融工程学的发展378.首次穿过边界概率及其在金融中的应用(英文)379.分数布朗运动环境下可换债券定价模型380.“金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队介绍381.群体模型下的金融市场和资产定价研究382.金融衍生产品中美式与亚式期权定价的数值方法研究383.几类奇异期权的风险VaR度量384.Rijndael算法硬件实现的优化设计及应用385.金融发展对城乡居民收入差距的影响386.金融保险中的大偏差问题387.随机控制理论在金融和保险中的应用388.后金融危机时代资源枯竭型城市产业结构与主导产业选择研究389.价差期权定价方法的研究390.电力系统商业化运营优化模式的分析与研究391.分形维数的数学基础及对上海股票市场混沌、分形特性的实证分析392.实际利率法应用中关键数据逻辑关系分析——以应付债券后续计量为例393.经济与金融:最“人文”的经济394.随机微分方程在金融中的若干应用395.金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究396.区域金融结构和金融发展理论与实证研究397.非正常金融环境下金融机构的VaR对比研究398.南京港物流发展研究399.我国农村微型金融服务及风险防范研究400.金融泡沫运行与控制研究401.金融混业经营及其风险管理研究402.金融企业应用管理信息系统的绩效评价研究403.甘肃省金融发展规模、结构、效率的协调性测度研究404.我国农村金融供求失衡深层机理研究405.中国政策性金融促进自主创新的有效性研究406.中国农村合作金融制度变迁研究407.中国区域金融协调发展研究408.辽宁城乡金融发展差异对城乡经济增长影响的实证研究409.衍生金融工具风险监控问题探析410.金融危机之信用失衡411.基于西部金融中心建设目标的成都金融人才需求预测研究。
完善与发展农产品期货市场姓名:齐冀娜班级:园林1202学号:2012305200220摘要农产品期货市场具有价格发现与规避风险的基本功能,同时还具有产业导向、国际定价、知识更新的延伸功能。
针对当前我国农产品期货市场中出现的上市品种不健全、市场主体不成熟、交易机制不全面、期现联系不紧密、法律机制不完善的现实问题,提出了壮大机构投资者、增加大宗农产品交易品种、改进宏观调控方式、引导期现市场对接、完善法律法规和规范监管体系、开展投资者教育培训的发展对策。
关键词:农产品期货市场功能制约因素发展对策我国期货市场经过15年的发展,尤其是农产品期货在提供价格信息、保护农民利益、探索农业产业化发展新模式等方面的积极作用明显。
党中央、国务院高度重视期货市场的培育和发展。
温家宝总理在2007年的全国金融工作会议中指出,发展农产品期货有助于推进农村金融改革和发展,并且提出积极发展农产品期货市场,开发农产品期货新品种,降低农业生产经营的风险。
因此,有必要积极探索农产品期货市场的发展。
一、农产品期货市场的功能农产品期货市场对农村经济发展的积极作用,主要在于通过自身的特定功能发挥出来的。
农产品期货市场的功能包括基本功能与延伸功能两个方面,基本功能就是价格发现与规避风险的功能;延伸功能包括产业导向、国际定价与知识培训功能等。
1.价格发现。
经济学的基本原理告诉我们,农产品价格是由供求关系决定的。
农产品期货市场汇集了大量的经营者、生产者、投机者,在公平的规则下对农产品标准合约进行竞争性交易,可以比较客观真实地反映市场供求关系。
农产品期货市场上的交易者,在商流和物流分离的情况下,根据农产品生产的平均成本、预期利润、供求信息预测价格走势,形成的价格较真实地反映供求情况,具有较高权威性,可以成为场外交易价格的基准。
2.规避风险。
农业生产是自然再生产和经济再生产的统一,产业化进程中的农业市场风险将远大于自然风险,而农业市场风险集中表现为价格风险。
金融数学的发展及其在金融理论中的运用-应用数学论文-数学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:我国金融行业随着社会的进步和经济科技的进步而不断获得良好的发展,在这一发展过程中也发了许多关于现金理论的出现,金融数学的应用可以为金融行业的发展奠定良好基础和提供更好的发展条件,所以作为未来的接班人要更好地把握金融数学来为社会中金融行业的发展做出更大的贡献,在学习过程中要充分了解的金融数学的发展历程应用于现实生活。
关键词:金融理论; 金融数学; 应用;国外许多先进的理论思想随着改革开放政策的实施逐渐被引入到国内对国内经济的发展产生了巨大的影响,其中,金融理论的引入提高了金融风险的防控能力现在极大程度上推动了我国金融行业的发展,为了扩大金融市场和促进金融行业的高效发展,作为国家栋梁之材的学生要加强对金融理论知识的学习并提高实践应用能力,这样在不久的将来就会产生一批对于金融行业有着专业研究的建设性人才,从金融理论上寻找依据来帮助度过金融行业发展道路的挫折和磨难,并在实践基础上将金融数学应用于金融行业之中有效的扩大金融市场和促进金融行业的良好发展。
1 金融数学的发展历程1.1 随机最优控制理论金融行业在发展过程中经常会存在着不确定性特点的金融问题,一些金融学者提出了随机最优控制理论来处理这些问题以增强金融发展的可控性,在上世纪70年代的初期,通过对贝尔曼最优原理等控制理论的分析才得出了这一金融控制理论,并通过测度原理和泛函分析方法等共同完善和发展了这一理论以增强随机最优控制理论的可实施性,之后随机最优控制理论才逐渐被引入金融市场中来应对市场发展可能会出现的各种情况,并且,相关的学者还根据随机最优控制理论在金融市场中的相关应用,并且依据相关的条件情况探讨了资产与消费相结合的问题等为金融行业的发展做出了许多理论贡献。
1.2 鞅理论鞅理论致敬人数学发展过程中极为重要的一部分并且使得金融数学在实践中的应用更加完善,Harrison与Kreps提出的鞅理论大致上是指研究投资期权和投资收益军事时间的增函数且两者的图像基本相同,而且位置就是投资成本最低且是最合理的投资时间从而达到最优的目标,在证券定价问题中引入该理论不仅可以使处理的结果更加合理还能够展现一定的发展规律,使得金融数学的应用设计出更好的算法来解决相关的金融问题以促进金融行业的发展,所以,该理论的应用可以极好的处理金融市场中出现的缺陷问题并使得金融数学更加完善,然后能够更好地运用到金融市场之中来促进金融行业的良好发展。
毕业论文(设计)欧阳家百(2021.03.07)题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师毕业教务处制表毕业二〇一五毕业年三月毕业二十日金融数学毕业论文题目一、论文说明本团队长期从事论文写作与论文发表服务,擅长案例分析、编程仿真、图表绘制、理论分析等,专科本科论文300起,具体信息联系二、论文参考题目浅析反证法思想在金融数学教学中的应用金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革关于金融数学教学的思考将经济数学与金融专业课程有效结合以培养金融类“应用型”人才本科生“金融数学”课程案例教学模式探讨金融数学专业人才培养模式的改革与探索金融数学方向建设的几点建议金融数学研究最新进展综述数学专业拓办金融数学方向教学改革的探索新建地方院校金融数学专业本科人才培养探讨金融经济分析应用经济数学的探讨复制资产策略在金融数学教学中的应用金融数学介绍金融数学概述数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业金融数学教学初探经济数学在金融经济分析中的应用浅析金融理论发展对数学化的依赖应用型本科高校金融数学专业建设的思考浅谈数学在金融中的应用高校金融数学专业建设新探金融数学在西部高校的融合式教学发展研究金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究金融数学专业课程设置与人才培养质量分析金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革金融数学模型浅谈金融专业数学教学的改革金融类院校开设数学建模课程应解决的几个问题案例教学法在金融数学教学中的应用金融数学研究综述及其前景展望“金融数学”探究式教学的探索与实践金融数学金融工程和金融电子化浅析金融经济分析中经济数学的应用金融数学中的若干前沿问题金融数学与金融工程专业介绍及其发展前景浅析数学建模教育在金融人才培养中的作用及对策针对金融数学专业进行金融工程学课程教学改革的探索金融危机中企业受波及的数学模型金融数学财经院校金融数学高层次人才培养模式研究当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析地方院校金融数学专业(方向)的课程设置高校金融数学专业实验课程的设置以辩证的观点浅析数学金融研究金融数学概述及其展望金融数学研究综述与展望金融数学概述浅谈金融与数学金融数学的教学与研究浅析数学方法在金融领域的应用金融数学:历史与现状金融数学教学方法改革的探讨与实践以就业为导向的金融数学课程设置与教学改革研究对“金融数学”专业人才培养的探索与实践金融数学研究前景展望金融危机与金融数学高校数学系金融数学实验教学模式的探讨金融类院校经济数学与现代信息技术深度融合探究浅谈数学建模教学与金融人才的培养金融中数学模型对实践的影响:过去、现在和未来金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践论数学模型在金融领域中的应用浅谈数学模型在金融市场中的应用论金融经济学的数学化比较教学法在金融数学教学中的应用金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用金融数学本科专业教学现状及对策分析刍议金融工程与金融数学专业的培养方案一类金融数学方程解的适定性研究金融数学课程设置与专业建设的一些体会数学在金融领域中的适用性和局限性金融数学的起源和发展及金融工程简介金融数学研究进展与展望我国金融数学的发展及前景谈如何运用金融数学技巧进行期权定价20世纪金融数学的若干进展及前瞻金融数学介绍结合学科特色的高等数学课程教学改革研究——以金融院校为例基于数学模型的金融系统分析研究数学金融中的经验与洞察我国金融数学教学工作改进分析计算机技术在金融数学课程教学中的运用数学建模教育与金融人才培养金融数学专业会计课程设置及实验教学思考金融专科生提高数学素养的思考金融数学的研究与进展金融数学及金融工程学──公司理财和金融风险防范的高新技术金融数学模型概述谈谈成人学校金融专业数学教学内容改革金融数学引论研究性教学探讨向应用型高校转型形势下的本科金融数学专业课程设置初探新建地方本科院校应用型金融数学人才培养的思考金融数学中两个基于高等数学的证明金融数学专业数学分析课程教学探索与实践地方高师院校金融数学教学模式初探金融数学教学方法的探索与实践关于金融数学深入认识的几点思考中职学校金融类专业数学选择性教学的实践研究应用型本科院校金融数学专业学生培养研究地方高师院校金融数学专业实验课程体系建设探索对金融数学专业教学改革问题的思考金融市场收益率离散数学模型及其定性分析对金融数学专业会计教学改革的思考成人金融院校数学教学改革初探金融对数学方法运用的探讨金融数学教育与实用型金融人才的培养“第六届全国金融数学与金融工程学科建设与学术研讨会”综述金融工程学的数学模型与方法非线性数学期望在金融风险中的应用论现代金融风险监管体系的数学模型数学与现代金融投资理论非线性数学期望金融数学介绍金融定量分析中的数学方法金融数学关于新升本金融类院校高等数学课程教学方法的研究提高数学教学质量适应现代金融事业发展西部新建地方本科院校金融数学教学模式初探浅谈数学在金融中的应用金融类院校经济数学教学现状及对策数学建模在现代行为金融研究领域的应用论金融风险监管中的数学模型方法金融工程学视角下的数学模型与应用金融数学发展综述应重视金融数学在外汇收支统计分析中的应用金融类院校数学建模课程设置的实践研究彭实戈:中国金融数学奠基人十年来我国金融数学的回顾和前景数学金融的分数次Black-Scholes模型及应用数学专业拓办统计与金融数学方向的教学改革一种借贷关系分析的数学方法和金融风险防范数学方法的金融应用初探数学建模思想在高职金融数学课程上的应用实践——以房贷按揭问题为例金融数学专业课程体系分析市场经济体制下金融机制及其数学建模机理的可拓性分析金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用高校教学模式改革的有益探索——兼论金融数学专业实验教学的改革与完善数学建模教育与金融学科人才培养金融理论研究中的数学方法数学方法在金融投资风险分析中的应用21世纪应用型人才培养模式研究探索——湖南人文科技学院《应用数学(数理金融)本科专业人才培养计划》解读金融数学专业实变函数教学方法探析金融风暴下的数学专业金融数学本科专业人才培养模式的研究——以新疆财经大学为例“3+1”培养模式下《金融数学》课程实践教学改革的研究与实践《金融数学》课程对大学人才培养的作用金融数学培养方向实验项目资源建设的几点建议在《金融数学》教学中培养大学生的学习兴趣金融数学课程案例教学的探讨"金融数学专业设计性实验的教学安排数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考概率论和金融学的结合——金融数学的现代发展综述金融数学的研究与进展金融衍生品和信用风险定价的数学模型山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索独立学院数学与应用数学专业(金融证券方向)人才培养研究金融危机内在成因的数学建模研究案例教学法在金融数学专业数学分析教学中的应用地方院校金融数学专业“三模块”课程体系改革的探讨基于ADDIE模型的金融工程和金融数学专业实践性教学环节教学模式研究第九届全国微分方程暨金融数学学术会议在延边大学召开北京师范大学数学科学学院(统计与金融数学系)承办“3+X统计学及其应用Workshop 2011”提高金融院校大学生的数学素养是数学教学的根本任务<ahref=""/yxdetail.aspx?filename=PPTT20150 6020AQ&dbname=CAPJ2015"" target=""_blank"">向应用型高校转型形势下的本科金融数学专业课程设置初探"金融危机发生时资金运作的数学模型研究多媒体技术在金融数学课堂教学中的应用研究改革金融数学基础课程解析几何考试模式培养实践能力经济类院校经济数学分层次教学改革探讨——以山东轻工业学院财政与金融学院为例浅谈金融类院校高等数学分层教学的评价策略金融机构社会责任评价的数学模型浅谈金融数学试论数学分析在金融研究中的作用金融投资收益与风险的数学模型及其应用金融数学专业高等代数与解析几何教学探讨泛系资源泛通论:交通·通信·金融·数学——计算机·网络·智能·科技史新论识2007年全国金融数学学术研讨会会议纪要基于神经网络的金融相关比率(FIR)数学模型的建立期权如何定价?──金融数学拾零浅析金融数学模型金融类院校中经济数学对学生职业能力培养的研究金融数学模型及其非参数估计问题风险与回报:银行业中的数学(上)中国金融数学的先行者——金融数学领域彭实戈侧记金融系统数学模型的机理分析与控制金融数学中的欧式期权定价方法非线性数学期望,模糊下的最优停时原理及其在金融中的应用开展金融数学研究为金融事业决策服务关于地方院校新办金融数学专业课程体系构建的思考——以乐山师范学院为例金融工程:久期模型及其数学分析基于金融数学模型方法的电力衍生产品的定价研究国际金融法研究的切入点与数学方法期权类衍生金融工具的多期二项式定价数学模型非线性数学期望及其在金融中的应用谈金融专业学校数学教学的改革金融数学拓荒人——记著名金融数学家、山东大学数学研究所所长彭实戈教授非线性数学期望的性质及其在金融风险中的应用大数据时代金融专业数学的发展趋势浅议金融工作者数学素养的培育企业受金融危机影响的数学模型破产理论研究及其在金融数学中的应用数学在21世纪的金融中必将发挥更大的作用开展金融数学金融工程和金融管理研究金融经济学中的组合数学问题在金融危机中企业受波击的数学模型转变点在经济、金融、计量经济学中的数学建模卓越金融本科人才指标体系构建与评估——运用模糊数学的方法金融危机中企业受波及的数学模型的定性分析金融数学的崛起金融数学本科生多元统计分析课程教学的改革与实践Brown运动首达时在金融数学中的应用经济与金融中的“数学显微镜”基于数学规划模型的金融资源配置测算分析浅谈影响新建本科人才培养与有效教学的主要因素——以哈尔滨金融学院数学教学为例评《金融衍生产品定价的数学模型与案例分析》浅谈数学在金融领域的发展及应用基于正规金融信贷选择的一个数学博弈分析金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解马克思主义认识论的数学描述及其在金融经济学中的一个应用模糊数学在金融管理中的应用金融数学专业概率统计研究性教学的探索期权定价—数学在金融行业中的应用浅议金融和金融数学研究新兴的交叉学科——金融数学数学工具处理金融问题在金融写作中要注意正确运用数学概念最优控制的若干问题及其在金融数学中的应用浅谈数学金融学的变革与发展浅论数学金融学中关于期权定价的问题美国的金融风暴,源自美国失败的数学教育?金融控股集团资本金重复计算问题的数学分析一个有关咨信公司在金融市场中作用的数学分析数学模型在商业银行管理领域中的应用Knight不确定金融投资决策与风险度量研究“金融大厦”离不开数学支撑浅议数学在金融事务专业课程教学的影响与作用金融投资中的数学方法倒向随机微分方程和金融数学芝加哥大学数学系的金融数学学位"多维球面模型及其在股市分析中的应用——金融数学的新思考在金融院校高数教学中运用网络资源的研究金融数学第一人——访山东省科学技术最高奖获得者彭实戈民族地区金融数学专业常微分方程教学改革与实践有趣的金融数学金融数学的现在和未来金融数学帮您钱生钱经济数学与信息技术深度融合探究地方高校金融专业教学中数理分析能力的强化与培养重视金融数学研究的现实意义结合模糊数学与信息扩散法的Logit模型在信用评级中的应用金融中的数学——读《数学与金融》地方高校金融人才数理分析能力的强化与培养连续时间证券投资组合<ahref=""/yxdetail.aspx?filename=ZXDB2015 060902Q&dbname=CAPJ2015"" target=""_blank"">金融数学专业概率统计研究性教学的探索"彭实戈:中国金融数学第一推动人随机理论在连续时间金融市场模型中的应用信用风险分类评级数学模型的研究非线性数学期望的性质等比数列在金融领域中的一个应用研究突发事件:数学金融学的重要课题当代金融技术发展的趋势不相关金融投资收益与风险优化模型探讨我国金融危机预警模型的构建与实证研究中国“入世”对金融服务业影响的模糊数学模型分析有限离散时间金融市场模型金融数学中的若干极限定理容度极限理论和非线性数学期望在金融中的应用港鲁两校在数学领域的合作企业金融资产管理数学模型金融,也是科学和数学的事业──由1997年诺贝尔经济学奖引发的思考投资选择及资产定价数学模型研究陕西财经学院1981年硕士研究生入学数学试题(金融专业用)陕西财经学院1982年攻读硕士研究生入学数学试题(金融专业用)碳排放权交易的实物期权定价方法与数学模型开放教育金融专科“经济数学基础”教与学模式基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究经济全球化背景下中国银行业税收问题研究非线性数字期望基于模糊数学中S型隶属函数的风险度量VaR股票投资风险管理的数学模型研究关于数学系列课程的教学建议论经济危机、金融危机的形成原因与遏制数学金融学与微分对策(英文)关于柱形H-半鞅的算子值随机积分及其在金融上的应用数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考金融市场预测中数学的使用、误用和滥用威尔士斯旺西大学基于仓单质押的物流金融风险管理与控制研究山西票号金融稽核创新与研究金融模拟实验课程的建设与实践金融市场风险测量模型—VaR及基于VaR的证券组合选择探索数理之美构建艺术化金融教学模式基于过度自信的金融市场委托-代理模型研究资本监管标准与金融安全机理探讨基于经济增长偏好的地方政府金融行为研究在经济数学课程中实施参与型教学法的研究正倒向随机微分方程的数值方法及其在金融与双曲型方程柯西问题中的应用“中国商业经济学会经济数学研究分会第七次年会”综述随机利率情况下期权定价问题研究及应用分层目标教学法在经济数学教学中的应用“摧毁”华尔街的数学公式我国农村金融体系协调性及其测度PPR数学模型在通胀成因定量分析中的应用现代金融理论的进展综述浅析数学方法在金融学中的应用中国工业化进程中的金融先导战略研究复杂适应系统软件平台SWARM在金融体系中的博弈仿真研究高师院校数学类各本科专业应用型人才培养的思考从股票期权看数学科学金融衍生证券定价数值估计的理论分析金融专科学校高等数学课内容设置的构想基于分形的期权定价及风险价值计算静态利率期限结构的数学模型与算法的研究基于跳跃——扩散过程的最优消费投资组合问题研究金融统计教学的创新与实践20世纪经济数学的若干进展经济学向何处去——金融危机以来的经济学反思数学概率统计在实际生活重要领域的应用吉林大学金融学院上市金融企业内部控制有效性的研究金融经济学的现代进展银行业数学化探讨一种基于高阶矩的金融危机预测方法物流金融业务风险评价方法研究采用自学教学法是金融教育必由之路数学模型在商业银行管理领域中的应用欧式看涨期权定价微分方程的有限差分求解方法金融机构专利权质押贷款风险评估研究金融工程教学改革的研究与实践风险的测度研究──对偶方法数理统计与现代金融关系评论数字是经济管理的支柱用模糊数学评判信用社经营效益的初步研究组合投资数学模型发展的研究封闭方程组约束下的国际金融琼斯模型地方本科大学数学专业人才培养模式的探索经济数学教学提高职业能力培养创新人才模式的探究中国利率市场化若干问题研究金融计划简易概率网络模型金融工程学教学方法新探伊藤过程理论及其在金融中的应用外汇期权定价的数学模型分析试用数学方法研究储蓄在非线性情形下的一些大偏差结果以及在金融中的应用运用模糊数学方法统筹构建货币流通的模型试建一个金融资金流向流量优化模型金融分析师之路分数布朗运动环境下的欧式与美式期权定价研究股票价格的期权定价模型三中全会后金融改革趋势展望一类扩散过程的最优停止金融企业内部控制评价体系的思考与实践一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解浅谈金融学中的数学委托-代理关系的数学描述及应用分析市场易变性与期权理论定价数学模型的比较金融市场化测度与中国金融市场化过程研究数学金融学中的期权定价问题跳跃点统计检测的小波方法及其在金融汇率中的应用进化金融及中国股市实证研究信用风险管理应避免滥用数学公式具脉冲影响的商品定价决策与金融调控问题的动力学模型研究泊松过程理论在地震灾害金融风险管理中的应用投资者有限理性与证券价格行为研究商业银行小微企业金融服务研究期权的定价与应用基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究金融复杂性与中国金融效率期权定价理论的起源:巴夏里埃股票价格为跳跃扩散过程的期权定价的研究与应用证券选择的多元化问题研究基于指数方差伽玛模型的金融衍生品定价中国金融结构制度变迁及动因分析非线性跟踪—微分器在VaR中的应用研究中国农村金融供给创新的路径选择基于随机微分方程模型的金融时间序列预测的研究湖南省农村金融产品持续创新动力评价研究中国金融制度的风险机理研究基于多Agent模型的连续双向拍卖金融市场仿真实验研究经济心理与金融行为规范场理论和金融市场模型从学科交叉看金融工程学的发展首次穿过边界概率及其在金融中的应用(英文)分数布朗运动环境下可换债券定价模型“金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队介绍群体模型下的金融市场和资产定价研究金融衍生产品中美式与亚式期权定价的数值方法研究几类奇异期权的风险VaR度量Rijndael算法硬件实现的优化设计及应用金融发展对城乡居民收入差距的影响金融保险中的大偏差问题随机控制理论在金融和保险中的应用后金融危机时代资源枯竭型城市产业结构与主导产业选择研究价差期权定价方法的研究电力系统商业化运营优化模式的分析与研究分形维数的数学基础及对上海股票市场混沌、分形特性的实证分析实际利率法应用中关键数据逻辑关系分析——以应付债券后续计量为例经济与金融:最“人文”的经济随机微分方程在金融中的若干应用金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究区域金融结构和金融发展理论与实证研究非正常金融环境下金融机构的VaR对比研究南京港物流发展研究我国农村微型金融服务及风险防范研究金融泡沫运行与控制研究金融混业经营及其风险管理研究金融企业应用管理信息系统的绩效评价研究甘肃省金融发展规模、结构、效率的协调性测度研究我国农村金融供求失衡深层机理研究中国政策性金融促进自主创新的有效性研究。
[1]杨辉耀. 金融数学及金融工程学──公司理财和金融风险防范的高新技术[J].广州大学学报(综合版),2001,(5).[2]郑骏. 重视金融数学研究的现实意义[J]. 世界科技研究与发展,1997,(2).[3]何光. 金融数学专业数学分析课程教学探索与实践[J]. 科教文汇(上旬刊),2011,(4).[4]金治明,段小龙. 金融危机与金融数学[J]. 国防科技大学学报,1999,(3).[5]孙宗岐,刘宣会. 金融数学概述及其展望[J]. 重庆文理学院学报(自然科学版),2010,(6).[6]张伟伟,张晓晖. 浅析反证法思想在金融数学教学中的应用[J]. 长春金融高等专科学校学报,2010,(3).[7]王献东. Brown运动首达时在金融数学中的应用[J]. 常州工学院学报,2010,(4).[8]钟云燕. 对金融数学专业教学改革问题的思考[J]. 广东技术师范学院学报,2009,(3).[9]吴倩,王静. 彭实戈:中国金融数学奠基人[J]. 走向世界,2005,(5).[10]高洁. 金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用[J]. 江南大学学报,2003,(4).[11]王家莉. 金融数学第一人——访山东省科学技术最高奖获得者彭实戈[J]. 科技信息,2004,(9).[12]王小群. 金融数学介绍[J]. 系统工程,1999,(6).[13]张友兰,许国齐,王东桥. 金融数学的研究与进展[J]. 河北省科学院学报,2002,(1).[14]胡永珍. 金融数学[J]. 内蒙古师大学报(自然科学汉文版),2000,(1).[15]葛佳佳. 基于金融数学模型方法的电力衍生产品的定价研究[D]. 江南大学: 江南大学,2008.[16]张志军. 破产理论研究及其在金融数学中的应用[D]. 吉林大学: 吉林大学,2006.[17]陈杰. 最优控制的若干问题及其在金融数学中的应用[D]. 同济大学: 同济大学,2007.[18]陈国华,廖小莲,杨笃庆. 数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业[J]. 科技咨询导报,2007,(13).[19]王静,吕东伟. 金融数学拓荒人——记著名金融数学家、山东大学数学研究所所长彭实戈教授[J]. 中国高等教育,2003,(19).[20]葛建军. 论金融工程与金融数学对现代金融市场的推动[J]. 贵州财经学院学报,1999,(3).[21]金永刚. 金融数学金融工程和金融电子化[J]. 金融电子化,2001,(3).[22]Richard H. Bernhard. A Review of: “THE MATHEMATICS OF FINANCE; APPLIED PRESENT VALUE CONCEPTS” by Ramon E. Johnson. 2nd Edition. Kendall/Hunt Publishing Company. Dubuque, Iowa, 1986, viii + 150 pp.. ISBN 0-8403-3691-8. List $19.95 (Paperback).[Z]. :,1.[23]胡金焱. 山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索[J]. 中国大学教学,2010,(1).[24]堵秀凤,李月秋,李晓红,范殿欣,邢颖. 金融数学教育与实用型金融人才的培养[J]. 科技创新导报,2011,(5).[25]赖永刚. 金融数学的起源和发展及金融工程简介[J]. 经营管理者,2010,(5).[26]开展金融数学研究为金融事业决策服务[J]. 中央民族大学学报(自然科学版),1995,(2).[27]薛佳佳,乔路芳. 金融数学的现状与发展[J]. 大庆师范学院学报,2011,(3).[28]黄荣桂. 高职财经类高等数学教学与专业需要融合初探[J]. 科教文汇(下旬刊),2011,(1).[29]姜礼尚,徐承龙. 金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索[J]. 中国大学教学,2008,(10).[30]李晓红,李月秋,堵秀凤,邵为爽,高晓巍,张宏民. 金融数学教学方法的探索与实践[J]. 资治文摘(管理版),2010,(7).[31]傅瑾诚,张华,李克川. 基于数理金融的保理业务探讨[J]. 北京交通大学学报(社会科学版),2010,(2).[32]岑仲迪,郑秋红. “金融数学”探究式教学的探索与实践[J]. 高等理科教育,2009,(2).[33]柳长青,庞家主,胡优玄. 西部新建地方本科院校金融数学教学模式初探[J]. 教育与职业,2010,(33).[34]卡尔·古斯塔夫森. 数学金融中的经验与洞察[J]. 上海金融学院学报,2010,(4).[35]朱福国. 新建地方院校金融数学专业本科人才培养探讨[J]. 河西学院学报,2009,(2).[36]杨维庚,宋书彬. 从Altman的Z评分模型看金融数学的哲学性[J]. 经济与管理,2009,(9).[37]段翀. 金融数学研究综述及其前景展望[J]. 科技信息,2009,(24).[38]张琳,唐亚勇,苟中华. 谈如何运用金融数学技巧进行期权定价[J]. 才智,2009,(33).[39]陈佳,吴润衡. 金融数学中的欧式期权定价方法[J]. 北方工业大学学报,2007,(1).[40]钟云燕. 高校教学模式改革的有益探索——兼论金融数学专业实验教学的改革与完善[J]. 统计教育,2007,(7).[41]丛国华,叶永刚,王树忠. 关于金融数学深入认识的几点思考[J]. 哈尔滨金融高等专科学校学报,2007,(2).[42]2007年全国金融数学学术研讨会会议纪要[J]. 应用概率统计,2007,(4).[43]向文彬,向开理. 金融数学中的若干前沿问题[J]. 西南金融,2007,(12).[44]李振,何穗. 计算机技术在金融数学课程教学中的运用[J]. 高等函授学报(自然科学版),2007,(6).[45]祝丽萍,陈琳,岳华. 金融数学模型及其非参数估计问题[J]. 山西财经大学学报(高等教育版),2008,(S1).[46]袁军. 金融数学研究综述与展望[J]. 商业时代,2008,(13).[47]杨文娟,张素芬. 概率论和金融学的结合——金融数学的现代发展综述[J]. 今日科苑,2008,(12).[48]王金平,李治. 金融数学研究前景展望[J]. 现代商贸工业,2008,(11).[49]孙富. 金融数学概述[J]. 呼伦贝尔学院学报,2005,(4).[50]陈辉,曹雷. 应重视金融数学在外汇收支统计分析中的应用[J]. 西南金融,2005,(10).。
本科毕业生金融数学论文范文模板引言本篇论文旨在提供一个本科毕业生撰写金融数学论文的范文模板。
金融数学作为一个重要的学科领域,要求毕业生具备扎实的金融和数学知识,以及良好的文献综述和研究能力。
本模板将分为介绍、文献综述、研究方法、实证研究和结论等几个部分,以帮助读者更好地理解如何撰写一篇优秀的金融数学论文。
1. 介绍本节旨在对研究主题进行简要的介绍,包括研究背景、研究目的和研究意义等内容。
同时,也可以提出研究中的问题和假设,并简要阐述论文的结构安排。
2. 文献综述在这个章节,阐述当前研究领域的相关文献。
可以从资本市场理论、金融风险管理、金融工程等方面进行综述,总结前人研究的问题、方法和结果。
此外,针对前人研究中存在的不足和争议,可以提出自己研究的创新点。
3. 研究方法这个章节主要描述研究所采用的具体方法和数据。
针对研究问题,选择适合的数学建模方法和金融数据集。
具体的方法可以包括统计分析、计量经济学、数理统计等等。
解释数据的来源和处理方法,并详细描述构建模型的步骤和假设。
4. 实证研究这一部分主要介绍具体的实证研究过程和结果。
根据前文所介绍的研究方法,对采集的数据进行分析和建模。
在实证研究中,要注意合理地解释模型结果,关注模型的鲁棒性和可解释性,并根据实证结果得出相应的结论。
5. 结论在本节中,总结研究的主要发现和结论。
对本研究的贡献进行评价,并提出后续研究的建议。
同时,也可以讨论研究中的局限性和改进方向。
结语本文档为本科毕业生撰写金融数学论文提供了一个范文模板。
希望通过此模板的使用,能够帮助读者更好地理解金融数学论文的写作结构和要点。
同时,也希望读者能够根据自己的具体情况,灵活运用此模板,撰写出优秀的金融数学论文。
资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载金融数学课程论文地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容一、二叉树模型中的参数估计1.1 二叉树参数估计算法原理想要预测股价二叉树,在知道初始值的前提下,还需要知道模型中的的u 和d,但对于一支只知道对应于日期的股票价格,我们应该进行怎样的数据处理呢?下面通过实证数据对二叉树模型中的参数进行估计。
原理:Hull-White算法令,并用如下公式计算u和d:我们假设:,这里是独立的伯努利随机变量,则我们可以得出和的合理估计值为:其中:和是来自实际市场数据的样本均值和样本方差,我们可以得出和的估计值为:则:1.2举例应用我选用中国农业银行2013年的股票价格,具体数据见附件1.由表可知,,,这个二叉树中所用的和与数据的相同,公式u和d可以简化成:做4期二叉树图为:这里的是一天,我们通过选择更大的时间间隔,令,即以一周为一个时间段,则有:4期二叉树图变为:再令即以半个月为一个时间段,则有:4期二叉树图又变为:由于该题的可以改变,时间间隔越长,股价“分叉”得更快。
二、几何布朗运动估计与模拟2.1几何布朗运动参数估计原理令代表某股票在时刻的价格,由以下公式给出S的模型。
其中,是常量,B服从布朗运动,而该方程的解就是几何布朗运动。
即:其中,是均值为0,方差为t的正态随机变量,由此得到的就是股价的几何布朗运动模型。
我们将采用修正的股价模型对欧式看涨期权进行定价,在此之前,要对股价模型进行参数估计,即波动率和漂移率。
假设我们得到了在一段较长时间[0, T]内的股价数据记录,这段时间由n 个长度相等的子区间组成,再假设我们知道每个子区间末的股价,将股价表示为:Si:第i个子区间末的股价样本观测值为n+1个;令表示均值,则:样本方差用S2表示,则:而U的观测值的均值为,方差为。
从华尔街革命到金融数学摘要金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。
其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。
套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。
本文以两次华尔街数学革命为出发点,结合近代金融学发展,简要阐述了数学工具的广泛应用及其对金融市场和社会经济的推动作用,以及金融数学界现在面临的问题。
关键词金融金融危机金融数学证券组合选择理论期权定价理论数学模型金融预测回归分析随机最优控制理论信息技术看完了纪录片《华尔街》,我对现代金融市场有了初步的了解。
影片以华尔街金融危机为契机,以证券市场为中心,梳理了两百多年来,现代金融的来龙去脉,探寻、发现资本市场兴衰与经济起伏的规律。
在金融市场上,没有退路、不允许犹豫,甚至没有反悔的余地。
对数字有着天生敏感的人或许更适合在这片沃土生长,发挥自己的实力,挖掘自己的潜力。
然而,作为一个与华尔街相隔地球半径距离生长于中国的我来说,在《华尔街》中的一个个镜头里,我看到的满是不安和慌乱。
自华尔街开始的一场席卷全球的金融风暴肆虐后,得到教训的同时,我们也开始思考问题的所在。
首先华尔街在美国经济崛起过程中,或者大国的竞争中,扮演非常举足轻重的作用。
在美国经济的发展过程中,从运河的兴起,铁路的兴起,到重工业化,到后来的高科技产业,甚至它的南北战争,无论是和平时期还是战争时期,它都起到了非常重要的作用。
可见,虚拟经济和实体经济是相互相乘的,我们在大力发展实体经济的同时也应该注重虚拟经济体的发展,并规范化。
其次我们可以看到华尔街的发展并不是一帆风顺的,在美国历史上,它经过两次重大的调整,一次就是说它意识到上市公司没有真实的信息披露,市场是要出现崩溃的,不可能长期发展,于是进行革命,修正了这一点。
后来它发现,一个缺乏政府监管的市场,也是非常不稳定的,随后就是进行了大量的金融改革,在这个过程中,美国是付出了沉重的社会代价。
金融数学毕业论文题目金融数学毕业论文题目近年来,金融数学作为一门交叉学科,受到了越来越多人的关注。
金融数学的研究领域广泛,应用范围广泛,对于金融市场的稳定性和风险管理具有重要意义。
本文将探讨金融数学毕业论文的一些可能的题目,希望能为即将毕业的学生提供一些启发和思路。
1. 金融衍生品定价模型的研究金融衍生品是金融市场中重要的交易工具,其定价模型的准确性对于投资者的决策和风险管理至关重要。
本论文可以选择一种特定的金融衍生品,比如期权或期货,研究其定价模型,并对不同的市场情况进行实证分析,以评估模型的有效性和适用性。
2. 高频交易与市场波动性的关系研究随着金融市场的发展和技术的进步,高频交易在金融市场中占据了重要地位。
本论文可以通过收集高频交易数据,分析高频交易与市场波动性之间的关系。
同时,还可以探讨高频交易对市场流动性和价格发现的影响,以及相关的监管政策对高频交易的影响。
3. 随机波动性模型在金融市场中的应用研究金融市场的波动性是投资者关注的重要指标之一。
本论文可以选择一种随机波动性模型,比如GARCH模型或随机波动性模型,研究其在金融市场中的应用。
可以通过实证分析,评估模型的拟合能力和预测能力,并探讨不同因素对波动性的影响。
4. 金融市场网络结构与系统性风险的关系研究金融市场中的网络结构对于系统性风险的传播和扩散起着重要作用。
本论文可以通过构建金融市场的网络结构,研究不同网络结构对系统性风险的影响。
可以通过网络拓扑分析和模拟实验,探讨不同因素对网络结构和系统性风险的影响,并提出相应的风险管理策略。
5. 金融市场中的套利机会研究套利是金融市场中常见的交易策略,可以通过利用价格差异或市场不完全性获取利润。
本论文可以选择一种特定的套利策略,比如跨市场套利或跨品种套利,研究其在金融市场中的应用和效果。
可以通过实证分析,评估套利策略的盈利能力和风险水平,并探讨市场因素对套利机会的影响。
以上仅是一些金融数学毕业论文的可能题目,希望能为即将毕业的学生提供一些启发和思路。
介绍:金融数学是一门新兴学科,是“金融高技术”的重要组成部分。
研究金融数学有着重要的意义。
金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势,围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合我国国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。
金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。
其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。
套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。
在国际上,这门学科已经有50 多年的发展历史,特别是近些年来,在许多专家、学者们的努力下,金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。
金融数学的迅速发展,带动了现代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。
这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系,而且其在我国的发展前景不可限量。
本科阶段学习课程大一:数学分析,高等代数,宏微观经济,会计学基础大二:金融学,财务管理,概率论数理统计,常微分大二下:随机过程,多元统计分析,统计学大三:数学方面就是实变函数,泛函分析,点集拓扑。
证券分析,和计量经济学就业去向金融学做为商学中显学的地位在近年来的中国研究生教育中日益提高,无论是了解亦或是不了解这一行的朋友,一听到“金融”二字都会兴奋不已,因为在许多人看来,这是与财富、声誉最为靠近的一门学科,各式各样金融评论员在媒体上的狂轰乱炸更是将这种看法带入极致。
同时由于金融学涉及的范围比较广泛,所以就业的方向也就很多,也就使得我们的就业前景十分明朗。
虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业,但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。
例如,那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。
金融数学毕业论文Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】毕 业 论 文欧式期权定价理论及其数值计算方法史超指导教师 郭子君 副教授学院名称 理学院专业名称 统计学 论文提交日期 2010年5月 论文答辩日期 2010年5月答辩委员会主席 ____________评 阅 人 ___ _______摘 要随着全球金融市场的迅猛发展,期权也越来越受到很多人的关注,有必要对期权进行更加深入的研究。
前人已经对欧式期权定价进行了很深入的研究,在1973年Fischer Black 和Myron Scholes 建立了看涨期权定价公式并因此获得诺贝尔学奖。
本文对欧式期权的定价的讨论主要在其定价模型和数值计算方法两个方面,探讨其理论知识和进行实例分析,并得出简单的结论。
本文将从以下六个方面讨论。
第一:介绍问题的背景和意义,先前的研究成果以及本文框架;第二:讨论期权的基础知识,了解期权损益和定价界限;第三:研究二项式模型,由浅入深的分别给出股价运动一期、二期和多期的欧式期权定价公式;第四:研究Black-Scholes 模型,通过求解Black-Scholes 方程得到Black-Scholes 公式()12(,)()()r T t C S t SN d Xe N d --=-,并探讨Black-Scholes 模型和二项式模型的联系,即得到波动率σ,就可以求出与之相匹配的二项式模型中的u ,d 和q ;第五:用数值计算方法求解欧式期权定价,分析了二叉树图法和有限差分法,有限差分方法又包括内含有限差分方法、外推有限差分方法及Crank-Nicolson 差分方法。
两种数值方法都要求得到末期的期权值来推出初期的期权值,然后进行实例分析进行应用,并用计算机语言把数学内容表示出来,实现数学知识与计算机语言的结合。
第六:通过以上的内容得出一些结论。
金融数学课程案例教学论文1教学中存有的问题和引入案例教学模式的必要性1.1教师维度(1)讲授空泛,与现实脱离,造成学生厌学情绪。
该课程教师在授课过程中,一般以理论知识讲授为主,但因为任课教师缺乏相关的实践经验和对实际金融业务全面而深入的了解,使得所讲授的理论知识缺乏现实意义,理论与实际相互脱节,无法满足学生实践水平的培养要求。
案例来源于生活,具有真实性和生动性,将案例与理论讲授相结合,通过对案例的筛选和研究,不但能够使教学内容多样化,而且也能够提升教师的理论深度和对实际问题的分析水平,解决学生因理论枯燥而产生“厌学”问题。
(2)互动缺失,教学方法简单,导致学生学习效果差。
在传统的金融数学教学中,以教师讲授为主,教授式的满堂灌是主要的教学方法,教学模式单一,绝大多数教师仅仅在复制课本上的内容,只注重“如何教”却忽略了学生“如何学”的问题。
有的虽然设计了互动环节,但一般仅仅提一些问题让学生思考回答,而问题和答案都是预先设置的,不是真正意义上的与学生互动。
教学的本质是教师、学生的双向交流,而不是教师对学生的灌输。
教师通过引入案例,引导学生通过度组讨论、竞争等多元化的模式实行互动教学,增强学生学习的主动性和积极性,不但丰富了教学模式,也能提升课堂教学效果,让学生在与教师、与同学、与教材的互动中快速提升,解决“效果差”的问题。
1.2教材维度(1)教材编排重理论轻实践,不利于讲授和学习。
2005年以后,全国各高校才广泛在本科阶段中开设金融数学专业或专业方向,现有金融数学教材绝大多数是为研究生教育而编写的,以理论研究和阐述为主,而仅有的几部适用于本科教学的教材也多以精算师考试大纲作为主线,与生活中的实际问题联系不大,大量的习题是为了配合公式、定理的讲解而创设出来,有些习题则更是停留于理想化模型,缺乏实际意义。
例如,“已知每2年底付款一次,每次付款1元的永久年金的现值为9/16,计算年利率。
”这道题目就是典型地为了配合广义永久年金公式的讲解而创设出来的,无法满足金融数学作为实践性很强学科的培养目标。
金融数学毕业论文题目金融数学毕业论文题目随着金融市场的发展和全球化程度的提高,金融数学作为一门交叉学科,逐渐受到了广泛关注。
本文将探讨金融数学在金融市场中的应用,并提出一个有挑战性的毕业论文题目,旨在深入研究金融数学的相关问题。
一、金融数学的背景与意义金融数学是数学与金融学的交叉学科,它将数学的理论与方法应用于金融市场的建模和分析中。
金融数学的发展可以追溯到20世纪50年代,当时人们开始意识到数学在金融市场中的重要性。
随着计算机技术的进步,金融数学在金融市场中的应用越来越广泛。
金融数学的研究内容包括金融市场的数学模型、金融衍生品的定价与风险管理、投资组合的优化等。
通过运用数学的方法,可以更好地理解金融市场的运行规律,提高金融市场的效率和稳定性。
二、金融数学的应用领域1. 金融市场的数学模型金融市场中的价格波动往往不规律且难以预测,因此建立数学模型来描述金融市场的运行是非常重要的。
常见的金融市场模型包括随机过程模型、布朗运动模型等。
通过这些模型,可以对金融市场中的价格变动进行建模和预测。
2. 金融衍生品的定价与风险管理金融衍生品是金融市场中的重要工具,如期权、期货等。
金融数学可以用来对这些衍生品进行定价和风险管理。
通过建立适当的数学模型,可以确定衍生品的合理价格,并对其风险进行评估和管理。
3. 投资组合的优化投资组合的优化是金融数学中的一个重要问题。
通过运用数学的方法,可以确定最优的投资组合,使得投资者在风险可接受的情况下获得最大的收益。
常用的投资组合优化方法包括均值方差模型、风险价值模型等。
三、金融数学毕业论文题目在金融数学领域,有很多有意思且有挑战性的研究课题。
以下是一个可能的毕业论文题目:"基于随机过程模型的股票价格预测与交易策略优化"该论文将基于随机过程模型,通过对历史股票价格数据的分析和建模,预测未来股票价格的走势。
同时,结合投资组合优化方法,设计有效的交易策略,以最大化投资者的收益。
以外汇期货为例研究外汇市场华中农业大学外国语学院英语1201班周国庆学号:2012312200102摘要:外汇期货是国际金融市场上重要的金融衍生产品。
当前,中国正处于经济发展的转型期和深化改革开放的关键期,立足于我国外汇市场几十年的孕育和发展,借鉴境外成熟市场经验,我们一定要抓住机遇,迎接挑战,适时推动人民币外汇期货的发展。
然而,在加快我国金融衍生产品发展的步伐中,我们也应亟待提升国民对外汇市场的认知度,本文正是于这样的背景下,为进一步普及外汇及外汇市场相关知识服务的。
关键词:外汇市场外汇期货资产组合管理Using the Foreign Exchange Futures as an Illustration to Research Foreign Exchange MarketZhou GuoqingEnglish Class 1201, Department of Foreign Language, HZAUStudent Number: 2012312200102Abstract: The foreign exchange futures is an important international financial derivative products. At present, China is in the transition period of economic development and the key to deepen reform and opening up period, based on Chinese foreign exchange market’s gestation and development, learning from the overseas mature market experience, we must seize the opportunity and meet the challenge, to promote the development of RMB and foreign exchange futures. However, in the development of derivative products to accelerate the pace of finance, we should also need to enhance national awareness of the foreign exchange market, this article is just in this background, in order to further popularize the foreign exchange and foreign exchange market related knowledge service.Key Words: Exchange market Foreign exchange futures Portfolio management随着中国金融市场的对外开放和人民币国际化进程的加快,我国推出人民币外汇期货的条件已经逐渐齐备:一是银行间外汇市场的运作已经使很多市场参与者积累了外汇衍生产品市场经验;二是国家外汇管制的放松使居民迫切需要投资和避险渠道;三是建立外汇期货市场有利于完善人民币汇率形成机制。
课程报告金融数学基础姓名:郭健家学号:201030770108院系:理学院学分:2专业班级:数学与应用数学开课时间:2011-2012学年下学期课程性质:公共选修课□翻阅较多参考文献;□论文反映有一定工作量;□课程背景分析详尽;□开题准备工作充分;20□基本概念清楚,重点(创新点)突出;□数学模型,数学结论等总结正确,详尽;□金融数学相关20 内容详实;□知识点和原理表述正确;□论文结构严谨,逻辑性强;□思路清晰;□文字表达准确流畅;□论文格式规范;□图表(或图纸)20 规范、符合要求;□论文篇幅合理。
□体现自己的看法和观点;□课程心得总结良好;□课程收获丰富;□有较强的现实意义;□论文有一40 定难度。
□知识运用的综合能力较强。
总分:评语人:评阅时间:一、对数学的理解对于数学这个陌生而又熟悉的一个词,我们从幼儿园开始就开始对它有所接触,从简单的1+1的运算到今天的对数学模型的理解与应用,而且数学与我们现实的很多地方是有所联系的。
到底数学是什么,我们应该怎样理解?数学的经典定义是:研究现实世界数量关系和空间形式的科学。
随着世界和数学的发展,数学不单是研究数量关系和空间形式,现在的数学还研究了现实世界的其它各种关系。
弗赖登塔尔说过:“数学是常识”。
韩寒也对数学有他的理解:”数学,我想我只要上到初二就够了。
一个人全面发展当然好,但可能越全面发展越是个庸才。
说一个人学习高等数学是为了培养逻辑能力,我觉得逻辑能力是与生俱来的东西,并不是培养出来的东西。
古人不学高等数学,难道就没有逻辑能力吗?”对于韩寒的话我有认同的也有不认同的,的确,在中国的社会中,应试教学让很多人只是应付性的学数学,为成绩高而学数学,忽略了真正学数学的意义。
我认为这是一个悲剧,若真的如此,数学还真的学到初二就够了。
但如果已经认清学数学的人,学数学是永无止境的,逻辑能力或许真的是与生俱来的东西吧,但我们需要锻炼,数学就是思维的体操,不断的运用数学无疑是对大脑的锻炼。
一、二叉树模型中的参数估计1.1 二叉树参数估计算法原理想要预测股价二叉树,在知道初始值的前提下,还需要知道模型中的的u 和d ,但对于一支只知道对应于日期的股票价格,我们应该进行怎样的数据处理呢?下面通过实证数据对二叉树模型中的参数进行估计。
原理:Hull-White 算法令21=p ,并用如下公式计算u 和d: t d u ii tdu i ∆=-∆+=+σμ2)(12)( 我们假设:kk k S X S S X S 11011++==,这里k X 是独立的伯努利随机变量,21]/Pr[]/[Pr 11=====--d S S u S S k k k k 则我们可以得出t u ∆和t ∆2σ的合理估计值为:∑∑=-=-=-=nk k k n k k S S n X n U 111)1/(1)1(1其中:])1/([1112212∑=----=nk k k U n S S n sU 和2s 是来自实际市场数据n S S S S ,,、、 210的样本均值和样本方差,我们可以得出u 和σ的估计值为:t s t Uu ∆≈∆≈σ 则:tt d t t u ∆-∆+=∆+∆+=σμσμ111.2举例应用我选用中国农业银行2013年的股票价格,具体数据见附件1.由表可知,001986.01001986.1=-=U ,010568.0=s ,这个二叉树中所用的t ∆和与数据的t ∆相同,公式u 和d 可以简化成:56.550.9914181 1.01255410==-+==++=S s U d s U u做4期二叉树图为:这里的t ∆是一天,我们通过选择更大的时间间隔,令7=∆t ,即以一周为一个时间段,则有:56.550.977293)7()7(1 1.033215)7()7(10==-+==++=S s U d s U u4期二叉树图变为:再15=∆t 令即以半个月为一个时间段,则有:1.07072)15()15(1=++=s U u988858.0)15()15(1=-+=s U d56.550=S4期二叉树图又变为:由于该题的t ∆可以改变,时间间隔越长,股价“分叉”得更快。
二、 几何布朗运动估计与模拟2.1几何布朗运动参数估计原理令)(t S 代表某股票在t 时刻的价格,由以下公式给出S 的模型。
SdB Sdt dS σμ+=其中,σμ、是常量,B 服从布朗运动,而该方程的解就是几何布朗运动。
即:])2/(ex p[20t B S S t t σμσ-+=其中,t B 是均值为0,方差为t 的正态随机变量,由此得到的就是股价的几何布朗运动模型。
我们将采用修正的股价模型对欧式看涨期权进行定价,在此之前,要对股价模型进行参数估计,即波动率σ和漂移率μ。
假设我们得到了在一段较长时间[0, T]内的股价数据记录,这段时间由n 个长度相等的子区间t ∆组成,再假设我们知道每个子区间末的股价,将股价表示为:S i :第i 个子区间末的股价 样本观测值为n+1个; 令U 表示均值,则:∑=-=ni iUn U 11样本方差用S 2表示,则:2112)()1(∑=---=ni iU Un S而U 的观测值的均值为t ∆-)2/(2σμ,方差为t ∆2σ。
即:t U ∆-=)2/(2σμt S ∆=22σ 最后算的参数μ和σ为:tS U ∆+=2/2μ及t S ∆=/σ而对于t B ,则需要随机产生一系列标准正态分布,通过累加处理获得计算所需要的值。
也可运用对数正态分布模型,即:2(/2)0T W TT S S eσμσ+-=其中,T W 是一个均值为0,方差为T 的随机正态分布变量,T W 的获取与t B 相仿。
2.2举例应用我选用中国农业银行2013年的股票价格,具体数据见附件2.计算股价,先随机生成均值为0,方差为n t ∆的正态分布随机数,而后进行处理生成预测值,结果如下:而后将预测值与实际值进行比较,得到:根据图可直观地看出,预测值的波动率比较大,整个曲线趋势很不平稳,因此需要进行修正;于是,再随机生成均值为0,方差为1的标准正态分布随机数,而后进行处理生成预测值,结果如下:而后将预测值与实际值进行比较,得到:由此可以看出,拟合程度还是很好的,可以用来预测未来几期的股票价格。
预测未来两个月的股价,结果如下:三、B-S 模型及多期二叉树的期权定价3.1.B-S 期权定价公式:假设有一股票现价为0S ,V 是看涨期权的价格,无风险利率股价漂移率股价波动率到期时间执行价=====r X μσT看涨期权V 值可表示为:)()(210d N Xe d N S V rT --= 其中:2/22011()[]2ln(/)(/2)x x N x P Z x e dx S X r T d T πσσ--∞=≤=++=⎰21d d Tσ=-对于欧式看跌期权的价格P ,可表示为:012()()rT P S N d Xe N d -=--+-;3.2举例应用我选用了2013年11月16日的执行价,而后通过运用BS 公式及多期二叉树计算期权价格的方式,将实际值与两方法的预测值进行比较,而后进行分析,详细数据见附件3。
计算结果数据:再将预测所得数据与实际值进行拟合比较,得到如下图:从该图主观地看出,三种期权的价格的趋势基本上一致,拟合程度也比较高,但对来说,BS 的拟合程度更好一点。
这样相对来说主观了一点,接着对数据进行再一次的处理分析:最后算的,多期二叉树的预测误差的方差为:0.162756979,而几何布朗运动的预测误差的方差为:0.15752995 ,由此也可以得出,几何布朗运动拟合程度更好一些。
四、对冲4.1做题思路计算对冲,即计算∆值,1()N d ∆=,而201d τσ=,对一只股票,在一年的时间里,假设我们每周进行一次对冲,那每周相应的对冲值又该如何计算呢?在解这个题目时,最重要的计算出0S 的值,在第一周时,0S 为初始价,但到了第二周,0S 有所变动,它的值为:20exp((/2))T T S S W T μμσ=+-,而对于τ,其值等于到期时间周数与总周期数的比值。
对于T W ,先产生随机数,而后再将它转换为正态分布随机数。
4.2举例应用对于附件2里的数据,T=0.51506849,S0=55.56,X=50,sigma=0.20203053, miu=0.724348005,r=0.04, 假设卖出1000股股票,在这样的情况下,实现对冲为:课程小结:对于金融数学这门课程,一个多星期的计算机操作,让我惊叹。
突然间才发现,这是一门综合性特别强的学科,才明白自己在某些知识点的掌握上拿捏得不是很好,所以做起来还是有一定的挑战性的,可能在学习理论知识的时候,这样的缺陷不是暴露的特别明显。
一开始决定编写C语言,是因为自己电脑上安装了这一软件,如果赶不上进度自己可以补一下,最后才发现自己这一举动是那么的正确,因为自己在C这方面学的不扎实,下课后,我还不得不窝在电脑前一次次修改程序,不过看到自己的程序可以完美实现的时候,真的真的特别开心,“废寝忘食”的程序员生活,稍稍体验了一把,才可以懂得他们为什么会有很大的情绪波动。
在做这个课程设计的时候,最麻烦的是计算积分与产生正态分布随机变量,这个涉及到了数值计算方法和概率统计的知识,自然,C语言是基础,在计算积分的时候,我运用了复合梯形公式,但在n的取值上遇到了一点问题,不能很好地把握它的取值。
在后面进行分析比较时,我运用了统计预测与决策的相关知识。
总的来说,这一个星期真的过的特别充实,懂得了时间的概念。
但是时间比较紧张,我们要做的内容又比较多,做的还是不够精细。
附录源程序如下:欧式看涨期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%.6lf ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]>X)a[n][j]=a[n][j]-X;elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);printf("%.6lf ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("欧式看涨期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式看跌期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t, w,v;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]<X)a[n][j]=X-a[n][j];elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("欧式看跌期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式向上敲出障碍看跌期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v,Q;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);printf("请输入向上敲出障碍期权Q:\n");scanf("%f",&Q);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]<X&&a[n][j]<Q)a[n][j]=X-a[n][j];elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){if(a[k][j]<Q)a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);elsea[k][j]=0;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("欧式向上敲出障碍看跌期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式向上敲出障碍看涨期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v,Q;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);printf("请输入向上敲出障碍期权Q:\n");scanf("%f",&Q);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]>X&&a[n][j]<Q)a[n][j]=a[n][j]-X;elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){if(a[k][j]<Q)a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);elsea[k][j]=0;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("欧式向上敲出障碍看涨期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式向下敲出障碍看跌期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v,Q;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);printf("请输入向下敲出障碍期权Q:\n"); scanf("%f",&Q);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]<X&&a[n][j]>Q)a[n][j]=X-a[n][j];elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){if(a[k][j]>Q)a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);elsea[k][j]=0;printf("%f ",a[k][j]);}}printf("欧式向下敲出障碍看跌期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式向下敲出障碍看涨期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 200main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v,Q;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);printf("请输入向下敲出障碍期权Q:\n");scanf("%f",&Q);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]>X&&a[n][j]>Q)a[n][j]=a[n][j]-X;elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){if(a[k][j]>Q)a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);elsea[k][j]=0;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("欧式向下敲出障碍看涨期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}美式看跌期权:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "math.h"#define N 100main(){ int n,k,j;float s0,i,X,u,d,r,q,p,t,w,v,T;float a[N][N+1];printf("请输入初始价s0:\n");scanf("%f",&s0);printf("请输入每期利率i:\n");scanf("%f",&i);printf("请输入增长因子u:\n");scanf("%f",&u);printf("请输入下降因子d:\n");scanf("%f",&d);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%f",&X);printf("请输入期数n:\n");scanf("%d",&n);r=exp(-i);q=(1/r-d)/(u-d);p=1-q;printf("股价二叉树为:\n");for(k=0;k<=n;k++){for(j=1;j<=k+1;j++){w=pow(u,j-1);v=pow(d,k-j+1);a[k][j]=s0*w*v;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("期权二叉树为:\n");{for(j=n+1;j>=1;j--){w=pow(u,j-1);v=pow(d,n-j+1);a[k][j]=s0*w*v;if(a[n][j]<X)a[n][j]=X-a[n][j];elsea[n][j]=0;printf("%f ",a[n][j]);}printf("\n");for(k=n-1;k>=0;k--){for(j=k+1;j>=1;j--){T=X-a[k][j];a[k][j]=r*(p*a[k+1][j]+q*a[k+1][j+1]);if(T<a[k][j])a[k][j]=a[k][j];elsea[k][j]=T;printf("%f ",a[k][j]);}printf("\n");}printf("美式看跌期权定价为: ");printf("%f \n",a[0][1]);}}欧式看涨期权BS价格:#include<stdio.h>#include<math.h>#define d -1000#define pi 3.1415926double f(double x){return exp(-x*x/2);}double N(double b,double a,int n){double h,s1,s,s2=0;int k;for(k=1;k<n-1;k++){h=(b-a)/n;s1=a+k*h;s2=f(s1)+s2;}s=1/sqrt(2*pi)*h/2*(f(a)+2*s2+f(b));return (s);}main(){double s0,X,t,p,r,d1,d2,v;int n;printf("请输入股票初始价格s0:\n");scanf("%lf",&s0);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%lf",&X);printf("请输入以年为单位的到期时间t:\n");scanf("%lf",&t);printf("请输入波动率p:\n");scanf("%lf",&p);printf("请输入无风险利率r:\n");scanf("%lf",&r);d1=(log(s0/X)+(r+p*p/2)*t)/(pow(t,0.5)*p);d2=d1-p*pow(t,0.5);printf("d1的值为:%lf\n",d1);printf("d2的值为:%lf\n",d2);printf("请输入合适划分的等份数n:\n");scanf("%d",&n);v=s0*N(d1,d,n)-X*exp(-r*t)*N(d2,d,n);printf("欧式看涨期权BS价格为:%lf\n",v);return 0;}欧式看跌期权BS价格:#include<stdio.h>#include<math.h>#define d -1000#define pi 3.1415926double f(double x){return exp(-x*x/2);}double N(double b,double a,int n){double h,s1,s,s2=0;int k;for(k=1;k<n-1;k++){h=(b-a)/n;s1=a+k*h;s2=f(s1)+s2;}s=1/sqrt(2*pi)*h/2*(f(a)+2*s2+f(b));return (s);}main(){double s0,X,t,p,r,d1,d2,v;int n;printf("请输入股票初始价格s0:\n");scanf("%lf",&s0);printf("请输入执行价X:\n");scanf("%lf",&X);printf("请输入以年为单位的到期时间t:\n");scanf("%lf",&t);printf("请输入波动率p:\n");scanf("%lf",&p);printf("请输入无风险利率r:\n");scanf("%lf",&r);d1=(log(s0/X)+(r+p*p/2)*t)/(pow(t,0.5)*p);d2=d1-p*pow(t,0.5);printf("d1的值为:%lf\n",d1);printf("d2的值为:%lf\n",d2);printf("请输入合适划分的等份数n:\n");scanf("%d",&n);v=-s0*N(-d1,d,n)+X*exp(-r*t)*N(-d2,d,n);printf("欧式看跌期权BS价格为:%lf\n",v);return 0;}。