无人便利店系统的设计与实现方法研究

外国专家管理信息系统的设计与实现方法研究

作者：刘小龙

来源：《现代经济信息》 2021年第6期

刘小龙 广西国际壮医医院

摘要：为了能够更好地适应现代化管理需求，很多单位都开始了信息化改革工作，医院自然不会例外。而在改革开放的大背景下，我国的对外交流工作变得越发密切，外国专家引智工作的加强，对于专家管理提出了更加严格的要求。本文提出了一种面向医院的外国专家管理信息系统，能够很好地满足专家信息管理、会议管理等的功能需求。实践结果显示，该系统能够用于日常管理工作的辅助，可以显著提升管理效率。

关键词：外国专家；管理信息系统；设计；实现

前言

全球经济一体化背景下，各国之间在政治、经济、文化等领域的交流变得越发密切，外国专家访问不再是稀罕事，来访的人数和频率持续增大，如何对外国专家进行有效管理，成为很多一线管理人员关注的一个核心问题。结合医院外国专家管理的经验，利用Microsoft Office

Access开发出了可视化的外国专家管理信息系统，能够促进外国专家管理水平和管理效率的提高。

一、需求分析

外国专家管理信息系统的主要功能，是对相关信息进行收集、存储、传递和利用，对于经常接触外国专家的管理人员而言，在对外国专家进行日常管理的过程中，涉及的工作内容有很多，如专家沟通与邀请、专家来访接待、会议组织等，基于此，外国专家管理信息系统必须具备几个核心功能：一是单位信息管理功能，包含了单位信息的查询、添加、修改和删除；二是专家信息管理功能，包含了专家信息的查询、添加、修改和删除；三是会议及项目信息管理功能，包含了会议/项目信息的查询、添加、修改和删除；四是统计信息功能，包含了单位统计信息、专家统计信息、会议统计信息和项目统计信息。

二、系统设计

(一)数据表设计

为了能够最大限度地满足实际工作对于信息的需求，可以借助相应的关系型数据库存储模式，实现对于数据依赖和数据冗余问题进行控制，同时，在进行数据表设计的过程中，应该考虑系统运行的效率，降低设计复杂度。数据表中，每个表的第一个ID字段是主键，其他ID字段则是外键，数据表之间可以通过连线来表示彼此的关系。在完成数据库的构建工作之后，应该对数据表进行建设，设置好相应的字段名，确保系统能够对其进行快速识别，另外也应该确保数据的类型可以与数据库中存储的内容实现相互匹配，从不同数据表之间存在的依赖关系出发，通过Access关系功能来进行数据表关系设置。

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社区无人便利店服务系统设计研究

作者：任宏 陈家麒

来源：《工业设计》2018年第01期

摘要：本文的目的是优化城市社区居民日常购物的便捷程度，通过服务设计的手段，运用服务设计的理论方法与实践工具，在社区内进行调研与观察，发现社区居民日常购物过程中的服务触点中所存在的缺陷与不变。针对这些问题，提出通过新型技术结合居民实际需求的方法，通过优化社区内的便利店购物流程与服务，提升社区居民对于社区便利店的用户粘性，降低日常购物所浪费的时间与金钱，提升购物质量，从而提升社区居民的满意度。

关键词：服务设计；社区便利店；无人零售；用户体验

1社区便利店的发展现状

根据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国便利店行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，我国目前的实体零售市场，便利店只占零售行业8%的份额，有巨大的发展潜力和空间。而电商在近几年来的不断发展，已经达到一个瓶颈期，线上用户开始逐步回归理性。因此很多单一做线上经营的电商开始把重点投放在线下实体店与线上销售的结合上来。因此，传统零售行业需要完善线下物流配送的体系、实体店更加智能的交互体验以及实体产品更为完整的信息展示。随着线下零售形式的多元化，竞争的加剧，社区线下也正在传统的零售经营方式中不断地改变。新的零售形式不断出现如：零售+餐饮模式、咖啡+零售模式、零售+社交模式、无人店模式、社群零售模式等等模式。本文将从无人便利店模式进行切入，研究无人便利店模式与社区居民日常购物相结合的可行性。

2无人便利店的经营模式分析

无人便利店的这种形式在日益增长的人力成本和铺租成本下，开始日益发展起来。随着技术手段的成熟，包括在线选购、自助结算，让人力在购物流程中占有的比例越来越低。越来越多新型的便利店采用无人便利店的模式。国内外都在探索用不同的技术来改进目前的便利店经营模式。

Ｆｉｎａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｒｅｃｏｕｎｔｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｌ财会研究　二．数据挖掘在财务分析中的适用性　（一）网络环境中的分析特点　当今社会计算机和信息技术发展迅速，各种财务软件和网络也　已经在各种企业中广泛使用，在企业中，会计的核算已经从传统的核　算转化为网络会计发展了，它的职能也在同时的加强和扩展。知识资　源、文化资源、人力资源和市场顾客资源对企业来说越来越重要，企　业可以考虑将他们纳入资产要素的核算范围，扩展企业的核算和财务　分析范畴。在网络环境下，资本市场渐渐完善，股东结构也越来越多　元化，企业在满足现有的投资者的信息需求同时也必须要吸引潜在投　资者的信息需求，增强企业的发展能力。根据投资者的增多，财务方　面也要为对方提供具有决策性的信息。企业必须结合外部经济和宏　观经济政策全面分析企业内部的经营和发展趋势。在资本的有效运　营中，要向财务使用者披露企业的发展前景，预测盈利情况和现金的　流量。　（二）数据挖掘为财务分析提供新的技术支持　财务数据挖掘，是一种高效的信息处理技术，具有对会计数据库　以及相关业务的数据库中大量的数据进行抽取和转换是财务数据挖　掘的特点，财务数据挖掘还能分析和其他模型化的处理，从这里面发　现对经济决策有帮助的核心数据，为企业提供真正有用的信息，帮助　企业做决策。这样才能满足新时期财务信息使用者的不同要求。　数据挖掘技术在各种不同的行业之中都已经投入广泛的使用了，　并且得到了非常显著的经济效益，在财务分析中应用财务挖掘技术　中，有ＸＢＲＬ语言的有效支持，ＸＭＬ技术的出现提供给了互联网上电　子数据交换的一个标准，而且站在数据的角度看，ＸＭＬ技术提供了一　个更好的表示数据内容和数据代表的意义的手段，ＸＢＲＬ是ＸＭＬ在　网络财务报告语言上的应用，它的作用就是分析大量的财务数据，并　提供有效的技术支持。随着时间的发展，数据挖掘已经逐渐稳定，因　为它在操作上容易理解，特别是有更多的数据挖掘软件也慢慢的出　现，这加大的数据挖掘操作的简单性。数据挖掘核心模块的技术的发　展经历了数十年，其中包括有数理统计、人工智能和机器学习等等。　很多数据库在并行使用技术，所以就给数据库内部的挖掘提供了机　会　在数据库内部进行挖掘，就不需要再移动数据，利用并行处理的　性能将数据冗余最小化。将挖掘数据专用的整个冗余的数据库创建　和维护成本降低。　（三）数据挖掘在财务分析中的适用性表现　企业财务分析要有明确的内容和目标，就能够准确的定义数据挖　掘的任务和目的，在企业中数据挖掘技术下的财务分析具有明显的优　势随着科学技术的发展，提高了各个企业特别是一些大型企业的会计　电算化水平，完善了企业的财务数据库和生产数据库，这样就能形成　一定规模的数据仓库，为数据挖掘提供基础对象，因为在众多经济业　务数据中，对于企业财务指标的影响非常的多，只有对它进行深入的　挖掘，才能揭示经济数据背后的真正经济业务。　三　数据挖掘的方法　（一）关联规则挖掘　分析反映一个事件与其他事情之间有关相互依赖和关联的知识，　在数据挖掘研究中是一个非常重要的分支。可以把关联规则挖掘分　为两个部分：①迭代识别所有的频繁项集，不过，对于频繁项集的要求　要是支持率不低于用户设置的最低值。②在频繁项集中设置一个可　信度不低于用户设定最低值的规则，关联规则算法的核心就是识别或　者发现频繁项集，这一部分的计算量也是最大的。在使用关联知识发　现时，用户需要自己输入最小置信度Ｃ和最小的支持度Ｓ，这个数据一　般是有专家来给出的。在数据挖掘的研究过程中，研究是热点一直都　是关联规则。　（二）主成分分析　在实际的问题之中，不可变量之间有一定相关性的，因为有一些　变量比较多的变量之间有一定的相关性，这样一定在分析问题时增加　１８０现代商业ＭｏＤＥＲＮ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　它的复杂性，所以，需要运用一种简单的方法来计算。这种方法必须　要在不损失或者尽量少损失原本拥有的信息的情况下，将原来个数比　较多，并且彼此相关联的变量转换成新的数量较少并且彼此之间独立　或者不相关的综合变量。主成分分析的主要要点就是将之前的变量　重新组合成一组新的毫无关联的综合变量，以此来代替原来的变量。　简单来说就是将原来的一些有一定相关性的变量重新组合成几个少　数无关联性的变量来代替原来的变量。　四、主成分分析数据挖掘数学模型　设Ｚ１，Ｚ２，…Ｚｍ为实际问题涉及到的ｑ个随机变量，含有ｐ个独　立的公共因子Ｘ１，Ｘ２，…Ｘｐ（ｍ≥Ｐ），每个变量Ｚ都含有特殊的因子　Ｕｉ（ｉ＝１，…ｍ），因为特殊的因子之间相互无关联，并且与公共因子也　无关，每个ｚｉ都能由公共因子和自身相对应的特殊因子Ｕｉ（ｉ＝ｌ，…ｍ）　线性组合：　Ｚ１＝Ｉｌ１Ｘ１＋Ｉ１２Ｘ２＋・・一＋Ｉ１ＰＸＰ＋ＣｌＵ１　Ｚ２：Ｉ２１Ｘ１＋Ｉ２２Ｘ２＋…＋Ｉ２ＰＸＰ＋Ｃ２Ｕ２　ＺＭ＝ＩＭＩＸＩ＋Ｘ２＋…＋ＩＭＭＸＰ＋ＣＭＵＭ　即　Ｚｌ　Ｚ２　●●●　ｚＭ　＝（　）　｝　ｆ　…　Ｉ　简记为：Ｚ＝ＬＸ＋ＣＵ　＋　ＣｌＵｌ　Ｃ：（，：　四、结束语　数据挖掘的结果是具有一定的有实际意义的，不过也有一些没　有实际意义的，或着可以说是是与实际情况相违背的，所以，这就需要　进行评估。在评估的时候可以利用用户多年的经验，在数据挖掘的步　骤中发现的模式进行评估，也可以直接用实际数据来验证模型的正确　性，从而调整挖掘模型，再次进行挖掘。不过，数据挖掘的最终目的还　是辅助决策。把发现的知识转化为用户能够理解的方式，这样一来，　决策者就可以根据数据挖掘的结果，再结合实际情况，将分析所得到　的知识集成到财务分析系统中，做出最终的决策。田　参考文献：　【１】戴东，曾繁荣，蒙良．基于商业智能的高校财务预警系统研究　［Ｊ】，会计之友旬刊．２０１　３（２５）：９６－９９．　［２】郭瑞英．基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究【Ｊ］，沈　阳师范大学学报：自然科学版．２０１　４３２（２）：２６７－２７２．　［３】马明志，李艳东，鞠亚辉．高校智能财务分析系统设计研究，　商业会计．２０１　５（０５）：１　０１—１　Ｏ２．　［４】刘宇．网络交易数据挖掘分析系统设计，电脑编程技巧与维　护．２０１　４（２５）：５０－５１＋５８．　［５】王铮钧．基于数据挖掘的高职学生个性化学习分析系统设　计，计算机光盘软件与应用，２０１　４（０４）：２２．９＋２３１．

设计艺术与理论

INDUSTRIAL DESIGN 工业设计 /

051社区无人便利店服务系统设计研究

RESEARCH ON THE SERVICE SYSTEM DESIGN OF UNATTENDED CONVENIENCE STORE

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沈阳航空航天大学　任宏　陈家麒

自助结算，让人力在购物流程中占有的比例越来越低。越来越多

新型的便利店采用无人便利店的模式。国内外都在探索用不同的

技术来改进目前的便利店经营模式。

无人便利店，在经营模式上并不是说完全把人力因素完全去

除，是通过技术、流程的优化，减少人力资源的浪费，提升效率。

在运营成本上，最重要的一点是可以减少人力资源的占比，同时

提升人效。传统零售人工成本占总体经营成本较高，在便利店购

物流程当中收银和煮食是最需要人力资源的环节，而无人便利店

可以通过技术的手段代替人工的操作。另外，无人便利店通过采

集用户的数据，采购消费者最希望购买的产品，从而增加空间的

利用率，减少货物的闲置。在运营数据上，基于用户画像、消费

者行为、购物轨迹等关键数据的采集与分析，可以让零售商及时

调整库存与货架陈列，做到精准营销。系统收集从供给端到购物

端的数据，使“人、货、场”的数据逐个匹配，便于做单品管理

和供应链管理。本文将通过分析目前现有的无人便利店案例，找

出与社区进行结合的地方。如图1所示。

2.1 Amazon GO无人便利店

Amazon GO是由亚马逊公司在西雅图开设的一家无需付款

操作的新型商店。用户只需要通过亚马逊的应用程序进入商店，

挑选自己喜欢的产品之后便可离开商店，无需进行付款流程。店

内提供现场制作餐食，从早餐、午餐、晚餐到零食一应俱全。主

要采用视觉识别技术、顾客动作识别技术、深度学习等技术。

2.2 F5未来商店

F5未来商店是一种全封闭式货架的无人便利店经营模式，主

要通过电脑控制机械臂进行运输货物。店内主要分为4个主要部

分分别是：普通货物售卖机、冲饮售货机、鲜食商品售货机以及