2012-05-07 简单易学 图文并茂 Excel VBA 制作正态分布曲线

excel标准正态分布表一、概述在数据分析中，标准正态分布是一个非常重要的分布，它在许多领域都有着广泛的应用。

为了方便用户在Excel中进行标准正态分布的计算和查询，本文将介绍如何使用Excel制作标准正态分布表。

二、制作方法1.打开Excel，创建一个新的工作表。

2.在A1单元格中输入“标准正态分布表”，并设置适当的字体和颜色。

3.在B1单元格输入“μ”，在C1单元格输入“σ”。

其中μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差。

4.从B2到Bn单元格依次输入-3、-2、-1、0、1、2、3等值的μ。

5.从C2到Cn单元格分别输入相应的σ值，例如0.05、0.025、0.01等。

6.将鼠标放在B10单元格上，点击“公式”菜单，选择“定义名称”。

在弹出的对话框中输入名称，如“norm_table”，并选择A2:C10区域。

7.在D1单元格输入“z”，并在D2单元格输入“=norm_table(μ,σ)”。

通过拖动填充柄，将D2单元格的公式应用到D列的其他单元格。

8.在E列和F列分别输入变量x和对应的概率值p。

可以使用D列的函数来计算每个x对应的p值。

9.调整列宽和行高，使表格更加美观。

三、使用方法1.在Excel中打开标准正态分布表，可以在B1:F1区域看到整个表格。

2.在需要使用标准正态分布的地方输入变量x的值，然后在对应的位置查找p值。

例如，在B3单元格输入x值“0.4”，然后在F3单元格即可找到对应的p 值。

3.如果需要计算某个概率下的x值，可以使用D列的函数来查找对应的μ和σ值，再使用B列的函数来查找对应的x值。

4.如果需要制作更复杂的数据表格，可以根据需要调整表格的格式和内容。

总之，Excel标准正态分布表是一个非常实用的工具，可以帮助用户在数据分析中快速查找标准正态分布的概率和对应的x值。

通过掌握制作和使用方法，可以更好地利用Excel进行数据分析和管理。

excel中如何制作直方图与正态图--教程原创文章，by无敌孔子经常性的有在excel中做直方图、正态分布图的需求，今天看了excel home论坛大牛的讲解视频，有一种茅塞顿开的感觉，分享一下如何制作直方图和正态分布图，大家根据不同的数据照着做就可以了。

有需要视频教案和原数据的，请留言。

、直方图和正态分布图是分不开的，excel中直方图出来了，正态分布图也就差不多了。

先来看如何制作直方图，所有数据放在了A列，然后我们需要统计以下数据：1、我使用的原数据如下（来源于excel home论坛的配套资料）51.750.657.956.956.756.755.356.153.754.556.951.952.155.154.91 / 1654.55.55.54.54.54.55.54.54.53.53.53.53.54.53.53.53.53.53.53.53.52.53.53.53.53.53.54.53.56.54.54.55.54.54.53.53.53.55.55.56.54.53.12 / 1653.52.53.52.53.54.53.52.53.53.53.53.53.53.55.54.54.54.53.53.53.53.54.54.55.55.55.54.55.55.53.54.53.55.55.53.53.53.52.52.52.53.53.93 / 1652.53.53.52.51.52.53.54.55.55.54.53.52.54.53.54.53.54.54.53.53.52.52.52.53.53.54.54.54.54.54.54.53.52.53.53.54.54.54.54.54.52.52.94 / 1653.52.53.53.53.52.52.53.53.52.53.53.54.55.54.55.54.54.53.54.54.54.55.54.54.53.52.55.55.55.55.54.57.54.53.53.53.55.56.53.53.53.53.95 / 1653.54.54.56.55.53.53.53.53.53.53.53.53.52.55.55.54.54.54.54.54.54.55.53.53.54.54.53.54.54.54.53.53.53.52.53.52.53.56.56.55.55.56.96 / 1657.56.55.54.54.55.55.53.52.53.53.53.54.54.54.54.55.55.54.54.54.53.53.53.52.53.53.53.54.54.55.54.54.56.55.53.52.53.54.53.52.52.53.17 / 1653.53.53.53.52.53.55.55.54.53.53.52.53.52.52.53.53.53.53.54.55.54.56.55.56.54.53.7、我们需要统计的数据如下：2最大值数据个数规格中心最小值规格上限最大值区间最小值规格下限直方图柱数平均值直方图组距标准偏差来详细说明一下每个字段如何得到：这个是根据你的产品规格或者你所要统计数据的理论值-规格规格中心：8 / 16的平均值，与原数据无关，如果你要制作与原数据相关的直方图，那么这个就是需要的。

excel画正态分布曲线图正态分布是一种被广泛应用的概率分布，它的概率密度函数是一个标准的钟形曲线，它的简称为NDF(Normal Distribution Function)，或者叫作正态分布曲线。

正态分布在做实验中经常使用，但人们不得不用许多繁琐的统计学公式来绘制出正态分布曲线。

为了使用更简便的方法来绘制正态分布曲线，本文将介绍如何使用微软的Excel构建正态分布曲线图。

首先，需要准备一份Excel表格，将某一维度的分布曲线数据记录在一列中。

这里以“height”（身高）为例，在第一列的表格中，列出人的身高（以厘米为单位），在第二列的表格中，记录身高的频数（以人数为单位）。

接下来，在Excel中选择插入“图表”，选择“线形图”，把第一列的数据作为图表的X轴，第二列的数据作为图表的Y轴。

然后，在图表右上角的菜单中，点击“选项”，勾选“折线”并且把它改为“曲线”，当把曲线拖动到正常位置时，图表就出来了。

最后，可以给正态分布曲线图添加标题和比例尺，使其更加易于理解。

正态分布曲线图主要用于表示一组数据的分布特征。

例如，可以用正态分布曲线图来表示全国人口的年龄分布情况，或是某类测试成绩的分布特征，或是市场消费行为的变化情况。

另外，正态分布曲线图也可以用于比较两个不同维度的数据分布特征，从而更好地表现出这些数据之间的相关性。

正态分布曲线图被广泛应用于商业决策分析、统计学、有限元素分析等领域中，可以帮助人们对数据的变化趋势进行更加客观的分析，从而准确地了解现象背后的规律性。

使用Excel绘制正态分布曲线图不但简单易操作，而且能够获得较为准确的曲线图，因此得到了广泛的应用。

以上就是本文关于如何使用Excel画正态分布曲线图的介绍，希望读者通过本文的介绍，能够对Excel构建正态分布曲线图有一个较为完整的了解，可以灵活运用Excel技术来解决一些数据处理问题。

Excel表格中怎么制作正态分布图和正态曲线模板？5、确保柱形图处于选中状态，点击 [图表⼯具]－[布局]。

点击左上⾓ [图表区] 下拉列表，选择“系列“正态曲线””，然后点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。

选择 [次坐标轴]。

6、 [图表⼯具] 选项组切换到 [设计] 选项卡。

点击 [更改图表类型]，打开 [更改图表类型] 对话框。

如图选择拆线图7、柱形图中选中正态曲线，然后在 [图表⼯具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。

点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。

切换到 [线型] ，选择 [平滑线]。

8、⾄此，图形已经画完。

如果只需要柱形分布图，不需要正态曲线，在柱形图中选中正态曲线，按键盘上的Delete键删除就⾏了。

有的专业作图软件中，柱形分布图中柱⼦是紧挨在⼀起的。

要这样设置的话请在柱形图中选中柱⼦，然后 [图表⼯具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。

点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。

分类间距设为0%。

切换到 [边框颜⾊] ，然后选择 [实线] ，颜⾊随便选⼀个，只要和柱⼦不是⼀个颜⾊就可以了。

这⾥选择了⿊⾊。

9、最后，试着修改下“组”和上下限与中⼼值距离的值，图表会⾃动更新。

在第3步中，我们计算了100组的值，所以，只要此处的组不超过100，均可得到正确的图表。

⼀般分组到100的情况极少，所以，第3步预留了100组的数据，以便在更改组时，总能等到正确的图表。

当然，如果你原意，计算1000组也⽆所谓了。

反正你已经学会⽅法了。

以后如果样本数据变更了，直接将A列数据换成新的样本数据，设置下需要的分组和上下限与中⼼值距离的值，正态分布图分分钟钟就出来啦。

⾄于美化嘛，只要更改相关设置就可以了，⽐如开篇那张，当然，你可以把图表美化的更加漂亮，尽情发挥想象⼒吧。

上⼀页12 3下⼀页阅读全⽂。

在excel产生正态分布的随机数,并图示其概率分布-追忆似水年华-搜狐博客
如果用Matlab就为简单些,normrnd+normpdf就可实现;但是考虑到excel的普及性,所以采用excel来解决：
1、产生符合正态分布的随机数：输入“＝
NORMINVRAND,mean,standard_dav”,mean是均值,standard_dav是标准方差;
2、下拉的方式产生需要数目的随机数,全选,复制,再右键点“选择性粘贴”,选“数值”这样做的目的是为了将公式形式去掉,不然它会再次产生新的随机数,而你被蒙在鼓里,然后排序;
3、另起一栏,输入“＝NORMDISTX,mean,stardard_dav,false”,X是刚才你输入的随机数所在位置,产生概率后,下拉,得到你需要的全部随机数对应的概率,然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。

制作直方图
1、数据录入
新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）；2
2、计算最大值、最小值、极差、分组数、分组组距
其中：极差=最大值-最小值，分组数=数据的平方根向上取整，分组组距=极差/分组数
3、分组
分组就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。

选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。

4、统计频率
5、制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图：选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形。

Excel有关正态分布函数和曲线图正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。

如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。

图就初步完成了。

下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。

确定后，正态分布图就大功告成了。

PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。

当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。

例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。

第一步，求。

在Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345.在Excel中单击任意单元格，输入公式：“ ”，得到的结果为400.000042，即第二步，求总分在400分以上的学生人数。

Excel之VBA常用功能应用篇：用代码来制作Excel统计图表Excel工作表最终有一个目的，那就是统计各类数据，以给出一些量化指标，以此来做出一些关键性决策。

大多时候，数据显示，并不是十分直观，而图表就显示十分醒目了。

所以，图表是对各类数据可视化的一个表现形式。

本节介绍一下，关于数据图形化的一些操作方法和思路。

我们利用一个真实示例进行演示，以达到最佳的学习效果。

下图为某表的统计结果，以窗体形式显示出来，这并不是主要目的。

最终的结果是将这些数据生成图形。

如下图所示，就是生成图表的一个内容。

根据不同的统计方法，生成不同的图表，以达到一个明显的柱状趋势，当然了，也可以修改某些参数来实现图形的变化。

重点是如何实现这个生成过程。

我人利用了VBA代码来进行实现。

其实现过程看如下代码：For Each pObj In P.ShapesIf pObj.Type = 3 ThenSelect Case Case pArr(0)ir = 14pObj.Chart.SetSourceDataSource:=S.Range("B2:B14")pObj.Chart.ChartTitle.Text =S.Range("A2").ValueCase pArr(1)ir = S.Range("E65535").End(xlUp).RowIf ir <= 2 Then ir = 3pObj.Chart.SetSourceDataSource:=S.Range("F2:F" & ir) '设置数据区域With pObj.Chart.HasTitle = True.ChartTitle.Text = S.Range("E2").ValuepObj.Chart.Axes(xlValue).CategoryNames = S.Range("E3:E" & ir) '设置坐标轴名称End WithCase pArr(2)ir =S.Range("M65535").End(xlUp).RowIf ir <= 2 Then ir = 3pObj.Chart.SetSourceDataSource:=S.Range("N2:N" & ir)With pObj.Chart.HasTitle = True.ChartTitle.Text = S.Range("M2").Value 'pObj.Chart.Axes(xlSeriesAxis).CategoryNa mes = S.Range("M3:M" & ir)End WithCase pArr(3)ir = S.Range("I65535").End(xlUp).RowIf ir <= 2 Then ir = 3pObj.Chart.SetSourceData Source:=S.Range("J2:J" & ir)With pObj.Chart.HasTitle = True.ChartTitle.Text = S.Range("I2").ValuepObj.Chart.Axes(xlValue).CategoryNa mes = S.Range("I3:I" & ir)End WithEnd Select'导出图片pObj.Chart.ExportFilename:=ThisWorkbook.Path & "\" & & ".jpg", filtername:="jpg"End IfNext pObj首先对工作表进行遍历，找到所有Shape对象，筛选出图表对象，然后再对图表进行一些设置。

制作直方图
1、数据录入
新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）；2
2、计算最大值、最小值、极差、分组数、分组组距
其中：极差=最大值-最小值，分组数=数据的平方根向上取整，分组组距=极差/分组数
3、分组
分组就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。

选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。

4、统计频率
5、制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图：选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形
选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型，选中“拆线图”，确定。

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

Excel表格中如何制作正态分布数据图和正态曲线模板Excel制作模板主要是方便直接使用，以后只要将新的样本数据替换，就可以随时做出正态分布图来，很简单。

以下是店铺为您带来的关于Excel表格中制作正态分布数据图和正态曲线模板，希望对您有所帮助。

Excel表格中制作正态分布数据图和正态曲线模板计算均值，标准差及相关数据1、假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值(均值)和标准差。

如下图，按图写公式计算。

为了方便对照着写公式，我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。

公式直接引用A列计算，这样可以保证不管A列有多少数据，全部可以参与计算。

因为是做模板，所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。

Excel在2007版本以后标准差函数有STDEV.S和STDEV.P。

STDEV.S是样本标准偏差，STDEV.P是基于样本的总体标准偏差。

如果你的Excel里没有STDEV.S函数，请使用STDEV函数。

2、正态分布直方图需要确定分组数，组距坐标上下限等。

如下图写公式计算。

分组数先使用25，上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。

因为使用公式引用完成计算，所以这两个值是可以任意更改的。

这里暂时先这样放3、计算组坐标。

“组”中填充1-100的序列。

此处列了100个计算值。

原因后面再解释。

在G2，G3分别填入1，2。

选中G2，G3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。

当鼠标变成黑色十字时，下拉。

直至数值增加至100。

如下两图4、如下图，H2输入公式=D9，H3单元格输入公式=H2+D$7。

为了使公式中一直引用D7单元格，此处公式中使用了行绝对引用。

5、选中H3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。

当鼠标变成黑色十字时双击，填充H列余下单元格。

6、计算频数。

如图所示，在I2，I3分别填写公式计算频数。

同样，选中I3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。

当鼠标变成黑色十字时双击，填充I列余下单元格。

1.数据录入新建excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A);2.计算“最大值”、最小值、极差、分组数、分组组距，公式如下图：3.分组“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。

选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。

类似如下图二、统计频率“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。

最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。

一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT IF”让后再去相减。

这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法：“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围；生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下：1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域2.再按“F2”健，进入到“编辑”状态再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！三、获取正态分布概率密度正态分布概率密度正态分布函数“NOR MDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）向下填充四、制作正态分布图1、选中统计好的折线图每个小组的分布概率密度，用折线图来完成正态分布图；2、选中正态分布概率密度列下所有数据（I2：I14），插入——图标——折线图，3、选好图表类型及配色方案后，单击“下一步”，进入“源数据”对话框，如图4、单击框图上“系列”菜单5、单击“添加”系列，新建系列二，如图6、在系列名称点击框选图标，在表格中选取G1单元格，其自动将“频率”转换成代码，再点击框选图标，返回源数据对话框7、然后在系列“值”栏，清除数据={1}后点击框选图标，在表格中选中频率下所有数据（G2：G14),8、再返回源数据对话框，可以看到原系列二已更名为频率9、单击系列1，将其名称更换为“正态分布概率密度”，即在选中系列1后10、在名称栏中点击框选图标，在表格中选中“I1”单元格后返回“源数据对话框”，11、在分类X轴标志栏，点击框选图标，在表格中选中分组列下所有数据（F2：F14),返回对话框，可以看到对话框中图表横轴发生变化12、然后单击“下一步’,进入图表选项对话框，在标题菜单的“图表标题”中输入“正态分布概率密度曲线”，在分类x轴中输入“分组”，在数据Y轴中输入“概率密度”，如图13、单击完成，图表绘制完成。

利用Excel绘制正态分布曲线的实践正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。

我们在生产中接触到的许多变量都是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。

许多统计分析方法都是以正态分布为基础的，因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。

但目前无论是网络还是其他参考资料，对正态分布曲线绘制的描述都不系统，对大多数人而言，绘制正态分布曲线依然是难点中的难点。

现以200头大白经产母猪所产仔猪一月龄窝重资料（见图1）为例，谈谈利用Excel绘制正态分布曲线的实践。

图1 200头大白经产母猪所产仔猪一月龄窝重资料1 直方图绘制直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，可直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势。

直方图的频率计算和图形绘制有两种方式：一是计算数据频率并绘制直方图，二是使用数据分析工具生成直方图。

1.1 计算数据频率并绘制直方图第一步：利用Excel的COUNT、MAX、MIN、AVERAGE、STDEV函数，分别统计出数据个数、最大值、最小值、平均数、标准偏差。

第二部：统计出绘制直方图的基本参数。

在直方图基本参数中，最大值和最小值等于数据统计中的最大值和最小值，而“区间”，也就是“全距”，等于直方图的最大值与最小值的差；直方图的“柱数”，也就是“分组数”，一般等于数据个数的开方再加1（本例中是“SQRT(M2)+1”）；组距一般是“区间”除以“直方图的柱数减1”（本例中是“H4/(H5-1)”）。

柱数和组距都取整数（见图2）。

第三步：计算制图数据。

其一是要计算分组数据。

在Excel 中，频数是按照“左开右闭”的方式对落在各区间的数据进行统计的，因此分组数据中要录入的是组上限值，要确保第一组分组数据中必须包含资料中的最小值，最后一个组必须包含资料中的最大值。

基于此，第一组的组上限值一般要大于、接近于资料中的最小值，且最好取整数。

很多智能算法中经常需要产生正态分布的随机数来进行诸如领域搜索等功能，而在水文模拟中也可能需要产生一个正态分布的随机数列，这里在VBA中实现了一个正态分布随机数产生器，可以生成均值为0，方差为1.0的正态分布随机数生成，如果需要生成均值为Ex，方差为Cv的随机数可以使用Ex + NormalRand()*Cv来实现。

具体VBA代码如下：
用VBA实现
点击工具--宏--（名字随便起，以Rnds为例）--创建宏进去之后在“Sub Rnds()”和“End Sub”之间输入以下代码Randomize
Dim i As Integer
For i = 1 To 1000 '在每列生成1000个随机数
Cells(i, 1) = Application.NormInv(Rnd(), 10, 1)
Cells(i, 2) = Application.NormInv(Rnd(), 35, 3)
Cells(i, 3) = Application.NormInv(Rnd(), 97, 6)
Cells(i, 4) = Application.NormInv(Rnd(), 21, 2)
Cells(i, 5) = Application.NormInv(Rnd(), 78, 5)
Next i
然后点击运行，Ok。

VBA产生正态分布随机数的方法在VBA中产生正态分布随机数的一种常用方法是使用Box-Muller变换。

Box-Muller变换可以将两个均匀分布的随机数转换成两个具有标准正态分布的独立随机数。

Box-Muller变换的步骤如下：1. 生成两个介于0和1之间的独立随机数U1和U2、这可以通过使用VBA内置的随机数函数Rnd(来实现。

2.计算Z1和Z2，其中Z1=SQR(-2*LN(U1))*COS(2*PI(*U2)，Z2=SQR(-2*LN(U1))*SIN(2*PI(*U2)。

3.Z1和Z2就是来自标准正态分布的独立随机数。

使用这个方法，我们可以编写一个VBA函数来生成正态分布随机数。

以下是一个示例函数的代码：```vbaFunction NormalRandom(mean As Double, stddev As Double) As DoubleDim U1 As DoubleDim U2 As DoubleDim Z1 As DoubleDim Z2 As DoubleU1 = RndZ1 = Sqr(-2 * Log(U1)) * Cos(2 *Application.WorksheetFunction.Pi( * U2)Z2 = Sqr(-2 * Log(U1)) * Sin(2 *Application.WorksheetFunction.Pi( * U2)NormalRandom = (Z1 * stddev) + meanEnd Function```在这个函数中，我们传入了均值（mean）和标准差（stddev），然后使用Box-Muller变换生成标准正态分布的随机数Z1和Z2，最后根据正态分布的性质，我们可以通过变换的公式Z = (Z1 * stddev) + mean，得到在给定均值和标准差下的正态分布随机数。

通过调用NormalRandom函数，我们可以生成正态分布的随机数。

excel 正态分布随机数函数摘要：1.引言：介绍Excel 的正态分布随机数函数2.正态分布的概念：解释正态分布的含义和特点3.Excel 的正态分布函数：介绍Excel 中实现正态分布随机数函数的方法4.示例：用Excel 生成正态分布随机数5.结论：总结使用Excel 生成正态分布随机数的优势和局限性正文：【引言】在数据分析和统计学中，正态分布是一种常见的概率分布，用于描述连续性随机变量的分布情况。

在Excel 中，我们可以使用内置的函数来生成正态分布的随机数。

本文将介绍如何在Excel 中实现这一功能。

【正态分布的概念】正态分布，又称为高斯分布，是一种连续性概率分布。

它具有一个对称的钟形曲线，其特点是平均值与标准差的比值为1。

正态分布的性质使得它在自然界和社会科学中的许多现象都有广泛的应用。

【Excel 的正态分布函数】在Excel 中，我们可以使用`NORM.DIST()`函数来生成正态分布的随机数。

该函数的语法如下：`NORM.DIST(x, mean, standard_dev, [cumulative])`- x：需要计算正态分布随机数的值- mean：正态分布的均值- standard_dev：正态分布的标准差- cumulative：可选参数，表示是否需要计算累积分布函数，默认为FALSE【示例】假设我们想要生成一个均值为10，标准差为3 的正态分布随机数，可以使用以下Excel 公式：`=NORM.DIST(10, 10, 3)`结果将返回一个在均值为10，标准差为3 的正态分布曲线下的随机数。

【结论】使用Excel 生成正态分布随机数具有操作简便、结果精确等优点。

然而，需要注意的是，Excel 的正态分布函数仅适用于单个随机数生成，对于大量随机数的生成，可能需要借助其他工具或方法。