基于主成分分析的舰载机着舰安全综合评价

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Ab s t r a c t :T h e l a n d i n g p r o c e s s o f a t y p e o f US A c a r i t e r — b a s e d a i r c r a f t w a s i l l u s t r a t e d t o c a l c u l a t e t h e p r e s e r v a t i o n i n f o r ma t i o n o f i n i t i a l v a r i a b l e ,a n d v e i r f y t h e v a l i d i t y a n d f e a s i b i l i t y o f 9 p in r c i p a l c o mp o n e n t s b y c o mp r e h e n s i v e e v lu a a t i o n b a s e d o n P CA. Ac c o r d i n g t o 1 0 t i me s l a n d i n g p r o c e s s r a n d o ml y,t h e l a n d i n g
中图分类号 : V 2 2 1 文献标识码 : A 文章编 号 : 1 0 0 6— 0 7 0 7 ( 2 0 1 4) 0 2— 0 0 1 9 —0 4
Co mp r e h e n s i v e Ev a l u a t i o n o n S a f e t y o f Ca r r i e r - b a s e d Ai r c r a f t La n d i n g Ba s e d o n PCA
合评价 了舰载机着舰性能 和安全性 的优 劣 ; 基于主成分分析 的舰 载机着舰安全 综合评 价 , 将 主成分分析与 舰载机着
舰 过程的机理分析相互结合 , 通过从 多变量统计数 据 中提取舰 载机着舰 过程状 态参数进 行舰 一机 系统安全 状态判 断及监控的方法对舰载机着舰过程 的描述 准确性 较高 , 并具有较强 的工程 实用 性。 关键词 : 舰载机 ; 安全性 ; 主成分 ; 综合评价 本文引用格式 : 郭 卫刚 , 韩维. 基 于主成分分析 的舰载机着舰安全综合评价 [ J ] . 四川 兵工学报 , 2 0 1 4 ( 2 ) : 1 9— 2 2 .
第3 5卷
第 2期
四 川 兵 工 学 报
2 0 1 4年 2月
【 武器装备理论与技术】
0 1 4 . 0 2 . 0 0 6
基 于 主成 分 分 析 的 舰 载 机 着 舰 安 全 综 合 评价
郭卫 刚 , 韩 维
( 海军航空工程学 院 飞行器工程 系 , 山东 烟 台 2 6 4 0 0 1 )
摘要 : 应用基 于主成分 分析的综合评价方法 , 以美军某 型舰 载机着 舰时 的统计数据 为例 , 通过 计算 主成分对原 始变
量信息 的保 留程度 , 验证了选取 9 个 主成 分进行综合评价 的正确性和可行性 ; 最后根据随机选取 的 1 O次着舰过程综
GUO We i — g a n g,HAN We i
( D e p a r t m e n t o f A e r o c r a f t E n g i n e e r i n g , N a v a l A e r o n a u t i c a l a n d A s t r o n a u t i c a l U n i v e r s i t y , Y a n t a i 2 40 6 0 1 ,C h i n a )
b a s e d a i r c r a f t l a n d i n g b a s e d o n P C A ,w h i c h c a n c o mb i n e P C A w i t h me c h a n i s m o f d e c k l a n d i n g .C h a r a c — t e r i s t i c v a i r a b l e s t h a t i n f l u e n c e c a r r i e r — b a s e d a i r c r a f t l a n d i n g s a f e t y w e r e e x t r a c t e d b a s e d o n s t a t i s t i c a l d a t a . T h e me t h o d s u p p o r t s c a r r i e r — b a s e d a i r c r a f t l a n d i n g s fe a t y a n a l y s i s ,mo n i t o i r n g a n d d e c i s i o n — ma k i n g wi t h a
p e r f o m a r n c e a nd s a f e t y we r e e v a l u a t e d c o mpr e h e ns i v e l y. Co mp r e he n s i v e e v a l u a t i o n o n s fe a t y o f c a r r i e r —