数据分析-柱状图[模板,对比,图表]

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱 电视 电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

报告中如何利用图表和表格进行数据对比与分析一、图表和表格的重要性图表和表格是数据分析和对比的有力工具。

在报告中使用图表和表格能够直观地呈现数据，使得读者能够更加清晰地理解和分析数据。

图表和表格能够帮助读者迅速获取信息、发现规律，同时也能够降低数据分析的难度和效率。

二、图表和表格的种类1. 柱状图柱状图以柱状的高度来表示数据的大小。

它常用于比较不同类别或不同时间段的数据。

例如，我们可以通过柱状图来比较不同产品的销售额，或者比较不同城市的人口数量。

2. 折线图折线图通过连续的折线来表示数据的变化趋势。

它常用于表示时间序列数据，并且可以清楚地展示数据的增长或减少。

例如，我们可以通过折线图来展示企业销售额的季度变化情况，或者展示某个城市的气温变化趋势。

3. 饼图饼图以扇形的面积来表示数据的占比情况。

它常用于表示数据的组成比例。

例如，我们可以通过饼图来展示一个国家不同地区的人口分布情况，或者展示某产品的市场份额。

4. 散点图散点图用坐标轴上的点来表示两个变量之间的关系。

它常用于表示变量之间的相关性。

例如，我们可以通过散点图来展示学生的身高和体重之间的关系，或者展示公司员工的工龄和薪资之间的关系。

5. 表格表格以行和列的方式来呈现数据，它可以包含各种类型的数据，并且可以灵活地组织和排列数据。

表格常用于详细地呈现数据，并且可以进行分类汇总和对比分析。

例如，我们可以通过表格来展示公司不同部门的销售额和利润情况，或者展示学生的成绩和排名情况。

三、图表和表格的使用技巧1. 简洁明了图表和表格应该尽量简洁明了，避免使用过多的文字和装饰。

数据点和标签要清晰可读，可以使用合适的字体和颜色来突出重点。

2. 简单明确的标题每个图表和表格都应该有一个简单明确的标题，能够准确地描述数据的含义和目的。

标题应该直接、简明，能够让读者在一眼看到时就能明白图表或表格所展示的内容。

3. 坐标轴和刻度的设置对于柱状图和折线图，坐标轴和刻度的设置非常重要。

分析柱状数据柱状图（也称为垂直条形图或条形图）是一种常用的统计图表形式，用于比较不同类别的数据。

柱状图可以显示各个类别的数据之间的差异，帮助我们更好地理解数据的分布情况。

在本文中，我们将对柱状数据进行分析。

首先，我们将介绍柱状图的基本元素。

柱状图通常由两个轴组成：水平轴和垂直轴。

水平轴一般表示类别或时间，垂直轴表示数值。

柱状图的每个柱子代表一个类别或时间段，其高度表示对应的数值大小。

这种可视化方式使我们能够直观地比较不同类别的数值。

接下来，我们将通过一个实际例子来分析柱状数据。

假设我们正在研究一个销售团队的销售业绩，我们收集了每个销售人员在过去一年中的销售额数据。

我们可以使用柱状图来比较不同销售人员的业绩。

首先，我们生成一个柱状图，水平轴表示各个销售人员的姓名，垂直轴表示他们的销售额。

每个柱子的高度对应着销售人员的销售额大小。

通过观察柱子的高度，我们可以很容易地比较不同销售人员的销售业绩。

除了比较销售人员的业绩，我们还可以使用柱状图来比较不同产品的销售情况。

假设我们有三个不同的产品，我们可以将每个产品的销售额用不同颜色的柱子表示，然后在同一个柱状图中进行比较。

这样一来，我们可以一目了然地看出哪个产品的销售额最高，哪个产品的销售额最低。

此外，柱状图还可以用于比较不同时间段内的数据。

我们可以将每个时间段的数据用柱子表示，然后观察柱子的高度变化，以了解不同时间段的数据变化趋势。

例如，我们可以将每个月的销售额用柱状图表示，然后检查柱子的高度变化，以确定销售额的季节性变化情况。

在柱状图分析中，我们还可以使用一些其他的技巧，例如添加数据标签、调整柱子的颜色和宽度等。

这些技巧可以使柱状图更加清晰和易于理解。

总结起来，柱状图是一种常用的数据分析工具，可以帮助我们比较不同类别的数据。

通过观察柱子的高度变化，我们可以得出很多有关数据分布和趋势的信息。

不仅如此，我们还可以利用柱状图比较不同时间段、不同产品等的数据情况。

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。

在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。

下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。

1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。

折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。

2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。

柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。

3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。

饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。

4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。

散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。

5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。

箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。

6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。

面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。

7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。

热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。

8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。

主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

Excel数据透视表柱状图实战案例销售趋势分析与对比在公司的销售工作中，准确地分析销售趋势以及对比不同因素对销售额的影响是至关重要的。

Excel数据透视表和柱状图的结合使用可以方便地实现这一目标。

本文将通过一个实战案例详细介绍如何使用Excel数据透视表和柱状图来进行销售趋势的分析与对比。

一、数据准备为了进行销售趋势分析和对比，我们首先需要准备相关的销售数据。

在这个案例中，我们将使用一个虚拟的销售数据表格，该表格包括以下列：产品名称、销售日期、销售额、地区和销售员等。

二、创建数据透视表1. 打开Excel并导入销售数据表格。

2. 选择任意一个单元格，点击“数据”标签页上的“数据透视表”按钮。

3. 在弹出的对话框中，选择“选择区域”，并选中销售数据表格的范围。

4. 在“创建数据透视表”对话框中，选择“新工作表”作为数据透视表的位置，并点击“确定”按钮。

5. 在新的工作表中，我们可以看到左侧的“数据透视表字段列表”窗格，其中包含了销售数据中的列名。

6. 在“数据透视表字段列表”窗格中，拖动“销售日期”字段到“行标签”区域，将销售日期作为行的分类。

7. 再次拖动“销售日期”字段到“值”区域，将销售日期作为数值的计算项。

8. 在“值”区域中，确保“销售日期”的计算项为“计数”，即统计每天的销售次数。

9. 拖动“地区”字段到“列标签”区域，将地区作为列的分类。

10. 拖动“销售额”字段到“值”区域，将销售额作为数值的计算项。

11. 在“值”区域中，确保“销售额”的计算项为“求和”，即统计每天的销售总额。

三、创建柱状图1. 在数据透视表的旁边，选择任意一个空白单元格并点击。

2. 点击“插入”标签页上的“柱形图”按钮。

3. 在弹出的柱状图类型选择窗格中，选择“柱形图”。

4. 单击“确定”按钮，Excel会自动创建一个柱状图，并将数据透视表中的数据应用到图表中。

5. 现在我们可以看到柱状图已经显示了按销售日期和地区分类的销售额数据。

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它能够以直观、清晰的方式将数据呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析数据。

在数据可视化中，常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、热力图等，它们各自有不同的适用场景和表达能力。

接下来，我将对常用的数据分析图表进行总结。

柱状图是最常见的一种数据可视化图表，它使用垂直的柱形来表示数据的大小，柱子的高度对应数据的数值大小。

柱状图适用于比较多个类别之间的数据差异，能够清楚地展示出数据的大小关系。

例如，我们可以使用柱状图来比较不同城市的人口数量，或者比较不同产品的销售额。

折线图是用线段表示数据随着时间或其他连续变量的变化趋势的图表。

折线图常用于展示数据的趋势、周期性和关联关系。

例如，我们可以使用折线图来展示一个月内某个城市的平均气温变化，或者展示一条产品线的销售额随时间的变化趋势。

饼图是一种常用的表示数据占比关系的图表，它将整体的数据分成不同的扇形区域，每个扇形区域的弧度大小对应数据的占比。

饼图适用于展示数据的组成部分或者比例关系。

例如，我们可以使用饼图来展示一个公司不同部门占据的总收入比例，或者展示一个班级中不同性别学生的比例关系。

散点图用于展示两个变量之间的关系，以点的位置来表示两个变量的取值。

散点图常用于发现数据之间的关联关系和异常值。

例如，我们可以使用散点图来展示身高和体重之间的关系，或者展示学生的考试成绩和学习时间之间的关系。

雷达图是一种以多边形图形表示多个变量的相对大小和关系的图表。

雷达图适用于展示多个变量在同一尺度上的表现，并能够直观地比较不同变量之间的差异。

例如，我们可以使用雷达图来展示一个运动员在不同技能项上的得分情况。

热力图是一种用色彩来表示数据分布和密度的图表，颜色的深浅对应数据的大小。

热力图适用于展示数据的分布情况和热点区域。

例如，我们可以使用热力图来展示城市的人口密度分布，或者展示一个网站上不同页面的访问热度。

大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。

通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。

它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。

2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。

它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。

柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。

3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。

它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。

饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。

4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。

每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。

散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。

5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。

它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。

热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。

6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。

每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。

雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。

7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。

它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。

箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。

8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。

它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。

漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。

9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。

树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。

树状图适用于组织结构、产品分类等场景。

10. 地理地图地理地图以地理空间为背景，将数据以点、线、面等形式展示在地图上。

用EXCEL做质量分析柱状图模板关键词：EXCEL 分析柱状图EXCEL具有强大的数据处理功能，但是，在进行分析时，面对大量枯燥的数据，往往很难以让人提起兴趣。

学校教务管理中，常常要进行质量分析。

一个规模较大的学校的一个年级的质量分析，往往含有上千个数据，分析时大家会听得或看得索然寡味，这时EXCEL 图表就能发挥作用。

EXCEL图表能给人视觉冲击，让数据易于理解和记住，让分析者与被分析者之间易于交流。

一、原始数据图一是我校的七年级质量分析总分分析表。

图二是七年级质量分析语文分析表。

图一、图二各占17行，七个单科（语文、数学、英语、生物、思品、历史、地理）的分析表与图一、图二内容相似。

图一、图二及七个单科分析表在同一工作表。

￥要分析的数据为均分、合格率（及格率）、优质率、后20名均分。

图一图二二、数据整理1、插入工作表，名称为分析图表（图三）。

图三2、做一个控制按钮：调出窗体工具箱（在菜单栏右边空白处，右键，勾选窗体）。

单击窗体工具箱的微调项按钮——在工作表中画出微调项按钮——放置在B2单元格——右键单击微调项按钮——单击设置控件格式——单击控制，然后设置控件格式（图四），最小值为0，步长为17，最大值可根据科目多少设置，单元格链接为B3（后面的公式将与B3单元格联系），单击确定。

图四操作控制按钮（微调项按钮），B3单元格的值会以在0——119的范围内以17的倍数变化。

2、转移数据现在，我们用OFFSET函数将质量分析表的数据转移到分析图表工作表。

OFFSET是一个引用函数，是根据参照区域，通过上下左右偏移得到新的区域的引用。

返回的引用可以是一个单元格也可以是一个区域。

这里以返回单元格为例。

在某单元格输入：=OFFSET(A1,2,3)，返回D3单元格的值（以A1单元格作为参照，向下移动2行，向右移动3列）。

`①在图三的A4单元格输入：=OFFSET(数据!A4,B3,8)B4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,2)C4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,6)D4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,10)E4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,13)如果B3=0，得到图五的结果。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

8复合饼图根据拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。

9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

表2三类食材的费用情况（单位：元）操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（层）饼图，各原因为外层数据。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。