从开放的复杂巨系统来看Internet中的大范围模式
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浅谈互联网的开放性摘要本文讨论了互联网开放精神的缘起,从技术霸权、国家控制、资本垄断三个角度探讨了它们对于互联网开放性的遏制,由此得出:互联网的诞生和发展有着两面性,封闭与开放、限制与自由同时存在又相互博弈;互联网的开放性是从技术层面构建起来的,但一直受到政治、经济等利益集团的强势干扰;国家控制互联网客观存在;互联网的开放性是相对的。
关键词互联网开放性;技术霸权;国家控制;资本垄断;相对开放互联网的开放性被视为是其固有的特性,原因在于人们普遍认为“互联网精神”即“开放、平等、分享”,开放是第一位的,没有开放,就谈不上平等和分享,也谈不上互联网的自由,因此开放是互联网精神的核心。
然而,即便这种认识是正确的,也不能说明互联网一定就是开放的。
互联网从技术层面构建了开放性,但却受到国家强力控制,受制于政治、经济等利益集团,互联网的开放性是相对的。
一、开放精神的缘起互联网最初的基本雏形是阿帕网,我们在《技术、权力与媒介视角—论互联网与生俱来的政治秉性》一文里谈及,在设计阿帕网时,尽管科学精英们大都持有开放的精神和理想,他们并非完全是为了抵御一场核战而努力工作,但实际上直到20世纪70年代末,阿帕网仍是美国国防部承包的防御网络,并被一小部分精英研究型大学控制。
因此可以说,互联网的前身——阿帕网并不是一个开放的网络。
这也从某种意义上决定了从阿帕网发展起来的互联网将永远无法抹去霸权与控制的基因。
计算机网络技术的发展远远超出了美国国防部的预料,开放性作为互联网的基因在后来的发展中逐渐被注入。
这是一个很有意思的悖论和博弈:一方面,军方控制着阿帕网,注定会抹杀其开放性;另一方面,源源不断加入进来的科学家致力于让阿帕网的发展摆脱军方的控制,体现开放精神。
1983年,Internet建立。
三年后,一个新的组织、Internet的新东家美国国家科学基金会(National Science Foundation,NSF)诞生。
开放复杂巨系统及方法论
开放复杂巨系统(OCS)是一种基于随机过程的非常复杂的系统。
它是目前众多研究和应用领域中一个越来越受到重视的类别。
开放复杂巨系统的主要特点在于其复杂性,即一个系统具有多个构件、不同的功能和多个可能状态,而每个构件都受外部环境影响,因此它往往是无法完全预测,也不可控制的。
OCS包含复杂的功能和表现,这些功能和表现受到局部的影响而不受全局的管制,因此它拥有自动、动态和无序的特性。
开放复杂巨系统的方法论是一个多重的、多元的概念,它将社会科学和计算机科学相结合,从数学和逻辑上关注系统中的动态行为和多层结构,以描述和分析系统的行为和性质。
从多学科的视角出发,OCS方法论主要聚焦于:如何理解OCS中的高维空间结构;如何启动和管理OCS中的非线性变化;以及如何分析系统中的动态交互。
为了研究OCS的行为,需要定义一种统一的模型和方法,以表示其层次结构和复杂性。
在此基础上,OCS方法论建立起了一套复杂系统理论,这套理论将实证研究和技术模型结合起来,从而能有效地分析系统的功能和行为。
通过应用这一理论来研究OCS,不仅能更好的了解系统的运作机制,而且还能开发出更高效的管理技术,有助于更好的利用OCS的优势。
当前,OCS方法学在人工智能、机器学习、信息物理系统、智能算法等领域中得到广泛应用。
它不仅提供了一套运用多学科融合的原理和方法,而且还可以帮助研究者更好的研究和理解复杂系统,从而更深入地了解其内部结构和行为,更有效地应用它。
一个科学新领域开放的复杂巨系统及其方法论一、本文概述随着科技的飞速发展,人类对于自然界的认知不断深化,科学研究的领域也在不断扩展。
在这篇文章中,我们将探讨一个新兴的科学领域——开放的复杂巨系统(Open Complex Giant Systems, OCGS)。
这是一个跨学科的领域,涵盖了物理学、生物学、经济学、社会学等多个学科,其研究对象是那些规模庞大、结构复杂、动态开放的系统。
这些系统通常具有高度的非线性、自组织性和演化性,因此传统的科学研究方法往往难以应对。
本文首先将对开放的复杂巨系统的基本概念进行阐述,包括其定义、特征以及研究的重要性。
接着,我们将介绍该领域的研究现状和发展趋势,包括目前的主要研究方法和取得的成果。
在此基础上,我们将进一步探讨开放的复杂巨系统的方法论问题,包括如何建立有效的数学模型来描述这些系统的行为,如何运用计算机模拟和大数据分析来揭示这些系统的内在规律,以及如何将这些理论和方法应用到实际问题的解决中。
我们将对开放的复杂巨系统未来的研究方向和挑战进行展望,以期能够为该领域的发展提供一些有益的参考和启示。
通过本文的阐述,我们希望能够引起更多学者和研究者对开放的复杂巨系统的关注和兴趣,共同推动这一新兴科学领域的发展。
二、开放的复杂巨系统的特性开放的复杂巨系统(Open Complex Giant Systems, OCGS)是一类具有独特性质的系统,它们显著区别于传统的封闭、简单或小型系统。
OCGS的主要特性可以概括为以下几点:开放性:OCGS不是孤立的,而是与外部环境有着密切的物质、能量和信息交换。
这种开放性使得系统能够持续地从外部环境中吸收新的元素和可能性,从而保持其活力和进化能力。
复杂性:OCGS通常包含大量相互关联、相互作用的组件或子系统。
这些组件之间的相互作用是非线性的,且常常伴随着多种反馈机制和自组织现象。
因此,OCGS的行为往往难以预测和控制,呈现出高度的复杂性和不确定性。
钱学森开放复杂巨系统思想研究钱学森是一位著名的中国科学家,他对我国科技事业做出了卓越的贡献。
其中,钱学森开放复杂巨系统思想是其科学研究中的重要成果。
该思想是一种系统科学的理论框架,旨在研究复杂系统的行为和特征。
在当今世界,随着科技的不断进步,复杂系统的研究越来越受到,钱学森的开放复杂巨系统思想也因此得到了广泛的和应用。
钱学森开放复杂巨系统思想是一种系统科学的理论框架,其核心概念包括:系统、开放、复杂和巨系统。
该思想认为,一个复杂的系统应该被视为一个由许多子系统组成的整体,这些子系统之间相互作用、相互影响。
同时,这个系统也不是孤立的,它与外界环境之间存在着相互作用和影响。
因此,钱学森强调系统的开放性和复杂性,认为这是研究复杂系统的关键。
在钱学森的理论框架中,巨系统是指一个由许多子系统组成的系统,这些子系统之间形成了多层次、多维度的结构。
巨系统的研究需要采用多学科的方法和理论,包括数学、物理学、化学、生物学等,以便更好地理解巨系统的行为和特征。
钱学森开放复杂巨系统思想的发展和创新主要体现在以下几个方面:系统观念的拓展:钱学森认为,一个复杂的系统应该被视为一个整体,这个整体由许多子系统组成,这些子系统之间相互作用、相互影响。
同时,这个系统也不是孤立的,它与外界环境之间存在着相互作用和影响。
这种系统观念的拓展为复杂系统的研究提供了新的思路和方法。
多学科方法的融合:钱学森强调,研究复杂系统需要采用多学科的方法和理论,包括数学、物理学、化学、生物学等。
这种多学科方法的融合使得我们能够更好地理解巨系统的行为和特征,为复杂系统的研究提供了更广阔的视野。
系统工程的创新:钱学森在系统工程方面做出了杰出的贡献。
他提出了“大成智慧”的思想,旨在推动人工智能、大数据、物联网等先进技术的融合和发展。
这种系统工程创新为解决复杂系统的实际问题提供了新的思路和方法。
钱学森开放复杂巨系统思想在科学研究、工程技术等方面有着广泛的应用。