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工程机械的故障检测与维修论文2019-11-05[摘要]随着科技的进步，机械设备越来越复杂化、大型化、自动化和智能化，对工程机械使用的安全性提出了更高的要求。
安全使用工程机械的前提和基础就是要做好故障检测与维修工作。
文章针对工程机械的故障检测、维修问题进行了分析和探讨。
[关键词]工程机械；故障检测；维修机械故障检测与维修在应用计算机技术之后日趋智能化和自动化，但新型设备的出现给机械的故障检测与维修带来了新问题。
下面先介绍下我国工程机械故障检测技术的发展现状。
1我国工程机械检测技术发展现状及趋势机械故障检测技术可以提早发现故障，及时查明故障发生原因，从而有效减少或避免故障的发生，提高机械使用效率。
我国机械检测技术主要集中在传感技术、信号提取和处理以及判断故障种类三个方面，传感技术主要涉及速度传感器、温度传感器、屯涡流传感器以及光导纤维、升发射、激光等；信号提取与处理技术包括时序分析、时域分析、谱分析以及傅立叶变缓、小波变换、Wigner谱分析等；故障类型判断主要研究系统参数识别与诊断的相关技术和优化配置传感器以及如何在设备故障诊断中应用信息融合技术、神经网络、专家系统等[1]。
随着科学技术的发展进步，在当前的机械检测技术中，传感器愈加精密化和多维化，检测诊断的理论、模型更加多元化、技术更加智能化。
比如，医疗、军事中应用的激光测试技术；全方位、多角度监测设备运行的多元传感技术等。
2工程机械的故障检测分析2.1不同环境中的机械检测机械的使用环境对机械有着直接影响，比如，工程机械在冬天发生故障的可能性相对其他三个季节就高出很多；当工程机械所处环境温度较低时，如果挖掘机、装载机等机械设备在驾驶过程中发生突然熄火，停止运转且无法重新启动的现象，我们可以先检查是否是机械的燃料系统出现问题，比如，查看是不是由于环境温度过低造成燃油凝固，堵塞了油路。
高温高压和易腐蚀的环境下机械设备的离心泵经常会出现流量不够、扬程变低、异常震动以及产生噪音等情况。
工程机械的故障诊断与维修探讨摘要：工程机械对工程施工具有积极意义，因此，其保养和维修工作一定要引起企业的高度重视，对其中存在的问题进行有效分析，并且通过科学的措施，提升机械保养和维修工作的质量，为实现工程的社会效益和经济效益奠定基础。
本文主要对工程机械的故障诊断与维修进行了分析研究。
关键词：工程机械；故障诊断；保养维修；优化措施引言在建筑工程施工过程中，机械设备的维修与养护是尤为重要的工作内容，只有提高了机械设备维修与养护工作的质量和效率，才能为建筑工程的有序、有效施工提供支持，进而有效提高建筑工程施工的质量和效率。
针对机械设备的维修与养护工作，建筑单位应该加强对维修养护人员的培训，推行精细化管理制度等，使机械设备维修与养护工作越来越规范化、科学化、专业化。
只有这样才可以有效提高工程机械的维修养护水平，从而对企业的发展起到良好的推动作用。
1机械维修与养护的重要性随着科学技术的不断进步与发展，现如今在建筑工程施工过程中，新技术、新工艺都得到了广泛的应用。
种类齐全、性能优越的机械设备在很大程度上提高了建筑工程的施工效率以及施工质量。
而先进多样化的机械设备其结构更加复杂，并且具有较高的技术性，在应用过程中，如果没有专业的操作水平，那么就很容易导致机械设备出现问题。
这不仅会影响到机械设备的性能和使用寿命，同时也会对建筑工程的顺利施工产生影响。
因此，在当下机械化的建筑工程施工中，机械设备的维修与养护工作就显示尤为重要。
通过加强机械设备的维修与养护工作，可以在很大程度上提高机械设备的使用寿命，保证机械设备的运行性能，进而促进建筑工程施工顺利有效开展。
机械设备相比人力而言要更加精准、高效、科学，但是机械设备也只是一种生产工具，在长期的使用过程中难免会出现一定的问题和不足，这就需要通过有效的维修与养护工作来保证机械设备的性能和质量。
由此可见，在建筑工程施工过程中，机械设备的维修与养护工作具有十分重要的作用和意义。
工程机械的故障检测与维修探析工程机械是工业生产过程中不可或缺的重要设备之一，但它们长期使用后难免会出现一些故障。
及时准确地判断故障原因，快速维修是能否重新让设备闪亮登场的关键。
本文将结合常见的工程机械故障案例，从故障检测和维修技术两个方面进行探析。
故障检测故障检测是解决工程机械故障的第一步。
一般而言，根据响应和观察是最常用的故障检测方法。
根据响应，我们可以听到工程机械发出的异常声音，比如异响、喘气、明显的震动等。
根据观察，我们可以发现机器的表面是否有异常问题，如泄漏、松动、损坏等。
可结合以下方法进一步确定故障部位和原因：1. 观察机器手册机器手册中会详细介绍使用和维护的技术参数、构造和细节信息。
当出现故障时，根据手册作为判断标准，可以快速定位问题。
2. 检查指示灯和电子仪表现代工程机械通常都配有仪表集成，可通过仪表集成的警告指示器和故障码诊断系统，读取故障代码和报警指示灯。
通过仪表系统，可以快速定位故障类型和故障地点。
3. 系统分析法系统分析是将机器看作一个整体进行分析，逐项检查每个部分，并在每个部分中找出故障源。
这种方法需要开展细致而系统的检查，通常需要专业技术人员的指导和协助。
维修技术当定位到故障位置并排除故障原因后，需要进行维修。
具体维修技术可分为如下三种：1. 通用化修理方法通用化修理方法指基于通用化原则，广泛适用于不同故障和不同机型。
这些方法包括调整、清洗、润滑、紧固和更换，通过加工或清理机器和零件表面上的污迹和杂质，增加零件的活动性，从而达到减少磨损，延长零件寿命的效果。
2. 模块化修理方法模块化修理是指以零件组为单位进行机器维修的方法。
现代工程机械中的许多零部件通常都可用于更换。
如果故障是由于局部部件问题引起的，则可以使用模块化维修方法进行更换，使得机器得以继续高效运行。
常见的模块化更换方式包括更换液压部件、更换发动机、更换传动部件等。
3. 精细化修理方法精细化维修是更高阶段的修理方法，该方法需依据机器的科学原理和熟练的手工技艺，对机器零部件进行修复或更换，使之重新达到或超越原机器的性能水平。
工程机械控制技术专业毕业设计论文：工程机械控制系统中的故障自诊断技术研究诊断技术研究摘要：随着工业技术的不断发展，工程机械控制系统中的故障自诊断技术成为了研究热点。
本文旨在研究并开发一种适用于工程机械控制系统的故障自诊断系统，以提高设备的可靠性和安全性。
该文从研究背景、意义、目的、方法、步骤、未来发展方向、结果和结论等方面对故障自诊断技术进行了详细阐述。
一、研究背景和意义工程机械在现代化工业领域中扮演着重要角色，而控制系统作为工程机械的核心部分，其稳定性和安全性直接影响到设备的性能和作业效率。
然而，由于复杂的工作环境和严苛的运行条件，工程机械控制系统经常会出现各种故障，导致设备失效或损坏。
因此，研究和开发故障自诊断技术对于提高工程机械控制系统的可靠性和安全性具有重要意义。
二、研究目的本研究的目标是设计和开发一种适用于工程机械控制系统的故障自诊断系统，以达到以下目的：1. 实时监测控制系统的运行状态，及时发现潜在故障。
2. 通过自诊断系统进行故障定位，缩短维修时间，提高维修效率。
3. 通过预测和预防故障，降低设备故障率，提高设备使用寿命。
4. 为设备操作和维护人员提供安全保障，减少人为操作失误。
三、研究方法本研究将采用理论分析和实验验证相结合的方法，对工程机械控制系统的故障自诊断技术进行研究和开发。
具体方法包括：1. 对现有的故障自诊断技术进行调研和分析，明确研究内容和方向。
2. 设计并开发适用于工程机械控制系统的故障自诊断系统，包括传感器、数据采集与处理、故障诊断算法等模块。
3. 通过实验验证故障自诊断系统的准确性和可靠性，对系统进行优化和改进。
4. 对实验结果进行分析和讨论，总结故障自诊断技术在工程机械控制系统中的应用效果和优势。
四、研究步骤本研究将分为以下几个步骤进行：1. 调研和分析现有的故障自诊断技术，明确本系统的设计方向和目标。
2. 根据设计要求和技术规范，选择合适的传感器和数据采集设备，并开发相应的数据处理和分析算法。
机械工程中的故障诊断与排除技术机械工程是一门涉及机械设备设计、制造和维修的学科，而故障诊断与排除技术是机械工程中至关重要的一环。
本文将深入探讨机械工程中的故障诊断与排除技术，包括常见的故障原因、诊断方法和排除步骤。
一、故障原因在机械工程中，故障原因各不相同，但可以归结为以下几种常见情况：1. 人为因素：操作不当、维修不当、过载使用等。
2. 零部件磨损：长期使用导致零部件摩擦、磨损，进而引发故障。
3. 材料质量问题：使用劣质材料或零部件制造缺陷，影响机械工作正常。
4. 环境因素：机械设备长时间在恶劣环境中运行，比如高温、潮湿等。
二、故障诊断对于机械设备出现故障时，准确的诊断是解决问题的第一步。
以下是常见的故障诊断方法：1. 观察法：通过仔细观察机械设备的工作状况，寻找异常现象，如异常声音、振动等。
2. 测试仪器：利用各种测量仪器检测机械设备中的参数，如温度、电压、电流等，以确定是否存在异常。
3. 经验法：依靠经验丰富的技术人员，通过类似故障的前例，判断可能的故障原因。
4. 数据分析：通过对机械设备传感器、控制器等收集的数据进行分析，发现异常情况。
三、故障排除一旦故障原因被准确定位，接下来就是执行故障排除步骤。
以下是常见的故障排除步骤：1. 停机与断电：确保机械设备处于安全状态，避免意外伤害。
2. 检查组装：检查机械设备的零部件是否正确组装，存在松动或错误安装的情况。
3. 检查系统：逐一检查机械系统中的各个部分，寻找问题所在，如传动系统、液压系统等。
4. 更换部件：根据故障原因，更换受损或失效的零部件，确保机械设备的正常运行。
5. 重新调试：在更换部件后，需要对机械设备进行重新调试，以确保问题已经得到解决。
四、预防措施除了故障诊断与排除技术，预防措施在机械工程中同样重要。
以下是一些常见的预防措施：1. 定期维护：定期对机械设备进行保养和检修，及时发现并解决问题。
2. 使用说明书：严格按照设备的使用说明书操作，避免人为操作不当导致故障。
工程机械运用与维护专业毕业设计论文：工程机械液压系统的故障诊断与维修方法研究与维修方法研究一、研究背景液压系统是工程机械的重要组成部分，其运行状态直接影响到工程机械的性能。
然而，由于液压系统的复杂性和工作环境的多变性，故障发生概率较高，诊断和维修难度也较大。
传统的故障诊断和维修方法往往不能满足现代工程机械的需求。
因此，本研究旨在开发一种适用于现代工程机械液压系统的故障诊断与维修方法，提高故障诊断和维修的准确性和效率。
二、研究意义准确、快速地检测、诊断和修复液压系统故障，对于提高工程机械的性能、可靠性和使用寿命具有重要意义。
首先，故障的及时诊断和修复能够防止故障扩大，降低维修成本。
其次，准确的诊断能够提供针对性的解决方案，提高维修效率。
最后，高效的故障诊断与维修方法能够提高工程机械的性能和安全性，满足不断提高的工程要求。
三、研究目的本研究旨在明确工程机械液压系统故障诊断与维修方法的研究问题，通过实验研究和案例分析，开发一种适用于现代工程机械液压系统的故障诊断与维修方法，提高故障诊断和维修的准确性和效率。
四、研究方法本研究采用理论分析、实验研究和案例分析相结合的方法。
首先，对液压系统故障的特点和原因进行深入分析。
其次，设计并开发一种基于数据采集、信号处理、特征提取和诊断推理的故障诊断与维修系统。
最后，通过实验和案例验证系统的有效性和可靠性。
五、研究步骤1. 收集和分析液压系统故障的数据，了解故障特点和原因。
2. 设计并开发故障诊断与维修系统，包括数据采集、信号处理、特征提取和诊断推理模块。
3. 构建实验平台，模拟不同工况下的液压系统故障。
4. 验证并优化故障诊断与维修系统，提高其准确性和效率。
5. 通过实际案例验证系统的有效性和可靠性。
六、未来发展方向随着技术的不断发展，未来工程机械液压系统故障诊断与维修方法将朝着智能化、自动化的方向发展。
结合人工智能、深度学习等先进技术，能够进一步提高故障诊断和维修的准确性和效率。
工程机械的故障诊断与预防技术一、绪论随着工程机械的广泛应用，其发生故障的概率也日益增加。
故障不仅会导致生产停滞，影响工程进度，还会给设备和施工人员带来严重的安全隐患。
因此，对工程机械的故障诊断与预防技术的研究显得尤为重要。
二、工程机械的故障诊断技术工程机械的故障诊断技术主要包括传统的人工诊断和现代的计算机辅助诊断两种方式。
1.传统的人工诊断技术传统的人工诊断技术主要通过机械降噪、手摸、耳听、眼看等的方式判断机械故障的位置和具体表现。
这种方式简单易行，但需要具备丰富的经验和技能，并且只能对已经发生的故障进行判断和修复，不能实现预防性维护。
2.计算机辅助诊断技术计算机辅助诊断技术采用各种高新科技手段，如智能传感器、故障诊断软件、远程诊断技术等，可实现对工程机械的快速、准确、全面的故障诊断。
该技术有利于提高机械设备的可靠性和安全性，降低维护成本，提高生产效率，对工程机械进行自适应控制，从而达到更好的维修效果和维护质量。
三、工程机械的故障预防技术工程机械的故障预防技术主要包括设备状态监测、故障诊断预警、维修过程控制等环节。
1.设备状态监测设备状态监测是指通过对工程机械的各种参数进行实时监测和分析，对设备的状态进行判断并提供有效的预警。
常见的监测参数包括温度、震动、声波、油液温度、油位、压力等。
设备状态监测可以提早发现问题，降低故障发生的概率。
2.故障诊断预警故障诊断预警是指通过建立一个完整的故障检测与诊断系统，将监测到的设备参数进行计算和分析，以提早发现故障并给出预警。
预警可以帮助企业实现计划性停机，避免突然故障造成的损失。
3.维修过程控制维修过程控制是指对工程机械的维修和维护过程进行控制和管理，对维修和维护过程中可能出现的问题进行监测和分析，以确保维修的实施过程中，能够达到最好的维修效果和维护质量。
四、工程机械故障诊断与预防技术发展趋势未来工程机械故障诊断与预防技术的发展趋势将会更加智能化、网络化、自主化。
关于工程机械故障诊断与处理的实例探讨摘要：机械设备现场出现故障分析、判断，逐一检查找出故障点，及时排除故障。
关键词：故障、现象、诊断、排除故障Abstract: the mechanical equipment failure analysis, judgement, and examined them find out the point of failure to remove the faults.Key words: fault, the phenomenon, the diagnosis, remove the faults现代施工建设都是工期紧张，要求施工现场挖掘机、装载机等机械设备使用循环连续性很强，但使用过程中经常出现故障，如果不及时处理就会影响现场正常使用，甚至出现停工现象。
现就现场出现的几例故障诊断与处理探讨如下：一、日立zx230挖掘机：1、故障现象：经常产生高温，甚至发动机开锅，继而出现全车动作缓慢现象。
2、分析：经过检查仪表显示数据看出：先导油压冷车时是2.2MPa，热车时是1.2MPa，而标准压力为3.5MPa。
显然先导油压损失较大，控制压力达不到要求，导致全车动作缓慢。
首先判断是信息阀（铝制）阀体内泄，压力降低无法工作。
水温过高判断把水箱换掉，把风扇护圈装好。
处理过程：把液压系统的信息阀更换为新阀，测试先导压力可以达到3.5MPa 左右，挖掘、回转动作速度快，不缓慢了，但行走又出现没有的现象，还是产生高温。
检测行走操作手柄下的先导阀压力，发现不行走时就没有压力，或者压力上来很慢，感觉是压力油没有过来？然后把行走先导阀拆下来检查，发现行走先导阀阀杆磨损，肉眼观察阀体孔磨损好像有点椭圆。
清洗后安装又试机，还是出现行走没有，40多分钟开锅。
检查液压系统主压力是41MPa，有点高。
把液压主溢流阀拆下检查，发现阀体里面有好多铁沫油泥，很脏，清洗，把系统压力调整为35MPa。
继续检查，让修理工把液压泵排量又调下来一些。
小议工程机械系统故障与排查随着工程机械的广泛应用，系统故障的问题也日益严重。
当系统出现故障时，会对施工过程造成不小的影响。
因此，针对工程机械系统故障的问题，及时排查和解决，就显得尤其重要。
本文将从工程机械系统故障的种类、原因和排查方法等方面进行一些小议。
一、工程机械系统故障的种类1. 电路故障：电路故障是工程机械系统故障中非常常见的一种故障，可能包括电源线路故障、电机故障、控制电路故障等。
2. 传动系统故障：传动系统故障包括离合器故障、齿轮箱故障、主减速器故障等。
3. 液压系统故障：液压系统故障可能由于油泵进口堵塞、泵内部零部件磨损、过滤器堵塞等原因造成，也可能液压阀阀芯磨损或液压缸损坏等。
4. 增压系统故障：增压系统故障主要涉及涡轮增压器和增压器的风扇出现故障、增压器的压力管道被堵塞等问题。
5. 冷却系统故障：冷却系统故障通常包括散热器堵塞、水泵磨损、水箱漏水等问题。
二、工程机械系统故障的原因1. 设计原因：工程机械系统故障可能由于设计不合理或设计缺陷造成。
2. 制造原因：工程机械系统故障也可能由于制造工艺问题或零部件质量问题造成。
3. 维护保养原因：工程机械系统故障也可能由于维护保养不当造成，例如使用不合适的润滑油、未及时更换润滑油、清洗过滤器不彻底等。
4. 使用环境原因：工程机械系统故障也可能由于使用环境不良造成，例如气温过高、操作不当、超载操作等。
三、工程机械系统故障的排查方法1. 形式化方法：形式化方法是对系统排查的一种科学、严谨的方法，主要基于逻辑分析的理论和方法。
形式化方法具有排查迅速，定位准确，结果可靠的特点。
2. 故障树分析法：故障树分析法通过构建故障树模型，分离故障的根本原因，并找出造成故障的最重要因素。
故障树分析法主要是通过图表展示的方式，排查出故障根源并采取针对性的措施。
3. 迭代试错法：迭代试错法在一定程度上是通过实验排查故障的一种方法。
该方法主要是通过逐步试错、逐步定位和逐步改进，不断提高系统的可靠性和稳定性。
谈工程机械故障诊断与维修提纲：1. 工程机械故障诊断的重要性和难点2. 工程机械故障诊断的常用方法和技术3. 工程机械故障维修的重要性和难点4. 工程机械故障维修的常用方法和技术5. 工程机械故障诊断与维修的实践案例分析一、工程机械故障诊断的重要性和难点工程机械故障诊断是现代工程施工中非常重要的一环，越来越多的公司对此进行投资和研发，目的是为了提升工程施工过程中的效率，避免因故障所造成的损失和延误，同时也为了提高工程施工的安全性和可靠性。
机械故障的原因较为复杂，包括物理机械因素和电子因素两个方面。
各种机械故障模式的综合性和随机性,机械结构复杂及各种环境因素复杂化，也是难点之一。
因为故障时会对工程施工的进度带来一定的影响,因此诊断机械故障的时效性和准确性是非常重要的，联合各个专业医治近一步发展故障诊断与预测技术,将有助于提升施工的效率与境遇安全。
二、工程机械故障诊断的常用方法和技术1. 基于机器学习和数据分析的故障诊断利用机器学习技术建立机械故障分类模型, 结合机械故障特征数据分析比如机械振动、声音和压力等数据,通过诊断机械和预期其将要发生的故障，在修理故障的时候尽可能地避免故障的发生。
2. 基于专家系统的故障诊断基于机器学习和数据分析的机械故障分类模型可能存在瑕疵，所以使用基于专家系统的故障诊断技术，是更加稳妥的方案。
专家系统是一种基于知识库的人工智能技术，这种技术可以模拟人脑的思维过程, 能够将专家知识进行编码,然后通过推理等技术对机械故障进行诊断。
3. 基于统计学的故障诊断技术使用基于统计学的故障诊断技术能够对制造过程进行监控，同时解释各种异常情况,预测故障发生可能性。
其使用基于多变量统计的图形化过程控制技术可以有效的诊断出故障所在,除此之外，也可以获得实时的机械数据等信息。
三、工程机械故障维修的重要性和难点工程机械故障维修的重要性不言而喻，对于故障机械进行及时的维修修复能够避免工程施工的延误,同时也让工程机械的使用寿命得到保障。
工程机械故障诊断与排除的实践研究-工程机械论文-工程论文
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【摘要】翻转课堂是课堂之外完成知识传递、课堂之内实现知识内化的一种新型教学方式。
本文针对《工程机械综合故障诊断与排除》课程知识范围广、课时有限、学生水平参差不齐、实训教学效果差等问题，分析了基于微课的翻转课堂在该课程中应用的可行性，构建了以学生自主学习为主、以微视频资源为载体的翻转课堂教学模式。
通过对比实验班与平行班的期末成绩及问卷调查结果，表明翻转课堂模式有助于提高学生自主学习能力、拓展课程内容、强化知识点、提高教学认同度。
【关键词】翻转课堂；微课；工程机械；教学实践
一、翻转课堂模式的研究与实践现状
2007年，美国科罗拉多州“林地公园”高中首次尝试的“翻转课堂”颠倒了传统的教学模式，教学效果超出了人们的预想[1]。
翻转课堂是课堂之外完成知识传递、课堂之内实现知识内化的一种新型教学方式。
翻转课堂模式的教学特点极为契合高职教育的课程教学改革，目前我国在高职类教学翻转课堂研究方面已涌现一批实践教学成果，郭锦玉等人针对高职“机械制造基础”课程开展了翻转课堂的教学尝试，综合利用视频网站、精品课程及微课资源开展各类数字化资源的收集和分类，在教学过程中增加了学生特征分析环节，针对学生学习情况对自主学习资源进行重点推送[2]。
李洪洲等人针对“机械制造技术”课程开展了翻转课堂的实施效果的对比分析，考核结果表明：通过翻转课堂教学模式的学生的成绩和实践能力明显高于传统课堂教学模式的学生[3]。
刘后广等人针对“机械设计基础”课程教师与学生有针对性的互动少，教师难以准确评估学生对所授知识的掌握情况等问题开展了翻转课堂实践研究，在知识内化阶段，针对性采用抛锚式教学引导学生进行相互讨论，结果表明前期自学基础使得这种课堂讨论相对于传统教学模式下的讨论效果更好，学生也对翻转课堂教学模式的实施也给予积极的评价[4]。
二、《工程机械综合故障诊断与排除》课程的教学现状
1.课程性质与教学现状《工程机械综合故障诊断与排除》是工程机械运用与维护专业的职业核心课程。
该课程内容涉及发动机、底盘、液压传动、机电控制等多方面知识，课程知识点贯穿工程机械专业的整个课程体系，该课程是学生从事相关工作的重要实践基础。
近年来，该课程广泛采用情景化教学模式，教材中精选9个典型行业工作情景，以完成情景任务为主线，将各个知识点贯穿起来，使学生得到的不再是孤立的课程概念，而是完整的工程机械系统认知。
2.问题分析在该课的教学实践中，情景式教学法在优化教育理念、丰富教学手段的同时，也暴露出了几个问题。
（1）课程知识范围广，涉及内容跨度大，因此带来课程内容多与教学学时少之间的矛盾，最终使教材中9个典型情境，只能在有限的学时内完成6个情境的学习，知识难于拓展。
（2）学生对前期相关课程的掌握程度不同，导致学生水平参差不齐，教师按照相同的内容和进度讲解，难以解决学生差异化，个性化的问题。
（3）紧凑的教学任务使教学仍以教师为中心的课堂教学模式被使用，学生主动参与程度不高，对该类实践性很强的课程来说，与着重培养学生解决实际工程问题的能力的目标相悖。
（4）学生身受电子信息时代的影响，各种电子产品充斥在他们周围，如果因势利导，利
用微课形式的翻转课堂发挥电子产品的优势，可以有效提高学生学习的主动性与热情。
三、《工程机械综合故障诊断与排除》翻转课堂教学模式的构建
采用翻转课堂模式开展该课程的教学实践，将基础课程的重复讲授及课程部分知识点移到课外进行，课堂内可以通过情景学习、实践训练、分组研讨等方式让学生成为学习的主动实施者，在以下几方面开展教学模式的实践构建。
1.基于情景和翻转课堂模式的教学专题分类将课程的主要知识梳理为多个项目和教学专题，设计各类数字化资源的收集和分类纲目。
知识梳理过程结合翻转课堂特点，通过系统论证和同行评议，保证划分纲目的科学性。
2.开发微课资源在课前视频的设计上博采众长，可直接利用慕课、各级精品课程相关视频资源，需录制的微视频时间控制在15分钟以内。
3.课前微课学习实施建立微信课程群，在发表必修视频课程时，每次仅仅更新一个单元内容，并附上相关参考资料。
学生在学习中的疑点，及时反馈，教师关注群组中讨论的问题，对一般的问题和共性问题，分别记录讲解并适当指导视频内容更新。
4.课堂教学实施因学生在课前都已提前完成相应单
元的基础知识点学习，课堂讨论将引导学生主动思考，锻炼学生分析问题、解决问题的能力。
在讨论过程中，指导教师需把握好方向，并掌握学生个体学习程度的差异性，适当调整必修内容。
5.成绩考核方式构建采用以过程考核为主的方式进行考核，学生课程的成绩评价由三部分组成：阶段成绩评价、理论考试、实践考核。
阶段成绩评价应在每个学习情景结束时进行，所有阶段成绩的总和就是课程的总评成绩，主要指教师针对学生承担的工作量的大小、工作任务的难易度、工作态度、在小组中的作用、协调能力等给出综合评判成绩。
四、《工程机械综合故障诊断与排除》翻转课堂的实践效果
本课程翻转课堂实践研究主要采用实验班与平行班比较进行，实验周期为一学期，通过对比考试成绩，发现实验班比平行班理论考试成绩高出8.7%，实践成绩高出11.2%。
课后采用问卷调查在教学方法，教学效果，对教学的认可度等三个方面进行匿名问卷调查，结果表明翻转课堂教学方法得到了学生的认可，总结实践效果如下。
1.学生学习主动性与积极性得到提高学生对翻转课堂的教学方法充满了好奇，认同于根据自己的时间来自由支配学习。
2.延长了教与学的时间，增
加讲授内容通过课前微视频的学习最大化的延长了教与学的时间，提高了教学效率，相同的学时内完成的教学情境从6个拓展到了9个。
3.学生课堂学习效率显著提升在之前的课堂上，学生玩手机是禁止的，在现在的课堂教学上，允许他们用手机观看视频，搜索资料，把手机变成教学环节中的一个工具，显著提升了学习效率。
五、《工程机械综合故障诊断与排除》翻转课堂的实践反思
通过该课程翻转课堂的实践研究，在下一步教学中还需完善以下几方面的工作：1.不断完善教学视频资源目前教学资源主要有搜集到的各种视频和后期录制的微课，在以后的教学过程中我们要不断的丰富各种视频资源，完善相对应的微课任务单、微练习。
2.教师对课堂教学的掌控程度更精准课堂上的小组讨论，每组讨论需要的时间不同，课堂点评中解决学生作业存在的问题，根据问题的多少和难以程度，点评时间不定，这些不确定因素的存在，说明需要对课堂授课进行更为细致的课前准备和活动设计。
3.让学生参与到微课的制作过程在学习过程中，学生根据对知识点的理解程度，可以重新制作一些微视频，微视频制作从学生自身角度出发，以期实现个性化教育。
4.完善学习
交流平台的功能部分学生在自学活动中产生的问题，回答的及时性不足。
需要将即时回答时间予以规范，此外应增加平台讨论内容的即时记录性，减少小组对讨论及归纳记录时间，提高小组成员完成讨论任务的积极性。
参考文献：
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