Meta分析实例分析PPT课件

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Meta分析导论教学课件ppt

06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化，使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合，形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国统计学家Glass和Smith提出，用于对心理学领域的研究结果进行综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐渐被应用于医学、社会科学、教育学等多个领域，成为一种重要的研究方法。
对纳入的文献进行质量评估和可信度评价，以减少潜在的误差和偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。

第16章 meta 分析PPT课件

– 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有同质性(异质性)。
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24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行同质性分析，尽可能地找到导致异质的原因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。
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25
同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
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18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
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29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测量单位不同的影响。

【医学PPT课件】Meta分析

1 2 3 4 5
阿司匹林组
死亡存活
49
566
44
714
27
290
102
730
85
725
对照组
死亡存活
67
557
64
707
32
277
126
724
52
354
合计
1239 1529 626 1682 1216
Q统计量的计算过程(以OR为例)
研究 1
lnOR -0.33
Var lnOR 0.04
wi 25.71
1. Fisher法
根据不同研究的P值综合求出χ2 值
2＝-2∑lnP
自由度为2N，N为综合分析的研究个数，
P为每个研究的单尾概率。本例
2＝-2∑lnP
＝2.197＋2.785＋8.879＋2.279 ＝16.14，自由度为8，得P＜0.05。
2. Stouffer 法
Uc ＝（∑U）／ N
exp ln ORˆ
1.96 Vi
Peto法异质性检验统计量
Q (ai Ei )2 ( (ai Ei ))2
Vi
Vi
Q 统计量服从自由度为k -1的卡方分布。
实例分析：例收集了20世纪70年代期间进行的5个
多中心临床试验研究，旨在评价阿司匹林治疗心肌梗死的疗效。
5个随机试验研究的结果
第七章 Meta分析，现代医学统计学，方积乾、陆盈主编，人民卫生出版社出版，p150 ~ 209, 2002
第二节 Meta分析及文献评价
一、文献评价的分类及其优缺点
类型Ⅰ. 一般意义上的文献综述：旨在性质上
加以总结，是对发表结果在质量上而非数量上的评价分析,易受发表性偏倚和选择性偏倚的影响。

Meta分析PPT课件

占编入索引的 Meta-分析
序号
涉及学科
论文量(篇)
论文总数的比例(%)
1
医学
536
2
生物医学与生命科学
240
3
行为科学
148
4
人文科学、社会科学与法学
79
5
地球环境科学
73
6
企业经济学
53
7
计算机科学
17
8
工程学
4统计学
3
57.51 25.75 15.88 8.48 7.83 5.69 1.82 0.43 0.32 0.32
准）的研究进行定量的合并。。
2021/7/24
5
一、 Meta分析的概念及基本思想
• 4.Meta分析的基本思想
系统全面地收集全世界已发表或未发表的具有某一可比特性的文献，筛选出符合质量标准者，应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价，对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较得出综合的、可靠的结论，为临床提供质量高、科学性强、可信度大、重复性好的医疗措施、方法、药物，以指导临床实践，同时还可为临床科研提供重要信息。
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12
三、Meta分析的目的与作用
• Meta-分析的主要目的：
• 从统计学角度看，Meta分析达到了增大样本含量、提高检验功效的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可能得到更加接近真实情况的综合结果。从狭义的角度讲，Meta分析只是一种用于定量合成的统计学处理方法。从广义的角度讲，Meta分析已经不再简单地局限为一种统计学方法，而是汇总多个同类研究结果，并对研究结果进行定量合并的研究过程，是一种定量的系统评价方法

《meta分析基础》PPT课件

✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的稳定性。主要通过以下方法来考察meta分析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、生物医学等领域得到越来越广泛的应用。随着我国医学研究文献质量的提高，meta分析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs）来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失安全系数计算公式如下：

meta分析简介ppt课件

.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料排除较低质量的研究排除小样本研究排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明：纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不应该有统计学的显著性如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”

meta分析ppt课件

•中文数据库：CNKI，万方，CBM，维普等 •外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路线等。
Meta分析的关键步骤

meta分析导论ppt课件

将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功

《meta分析》课件

医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度，筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性

mea分析PPT课件

异质性检验
• 异质性检验结果为p >0.1时，可认为多个同类研究具有同质性，可使用固定效应模型计算合并统计量。
• 当异质性检验为p<0.1时，则应分析导致异质性的原因，如纳入研究的设计方案、测量方法、用药剂量、用药方法、患者年龄和性别、疗程长短、病情轻重、对照选择等因素是否相同(均衡可比)。可用亚组分析(subgroup analysis)计算合并统计量来分析是否存在上述原因引起的异质性。若亚组分析后多个同类研究的结果仍有异质性，则应用随机效应模型来计算合并统计量。
Meta分析（理论）
Meta分析步骤
• (一)提出问题，制订研究计划 • (二)检索收集文献 • (三)筛选纳入文献 • (四)提取纳入文献的数据信息并描述特征 • (五)纳入文献的质量评价 • (六)资料的统计学处理 • (七)敏感性分析 • (八)结果的分析与讨论
(一)提出问题，制订研究计划
异质性检验Q检验法
• Q为异质性检验的卡方值(x2)，k为纳入meta
分析的研究个数。Cochrane协作网的系统评价专用软件RevMan计算的I2用来评价多个研究结果间异质的大小，用于描述由各研究所致而非抽样误差所引起的变异(异质性) 占总变异的百分比，I2小于50%时其异质性可以接受。
随机效应模型
• 随机效应模型( ran- dom effect model)：其理论假设是所有的同类研究可能来源于不同的研究总体，各个独立研究间具有异质性，其效应综合估计的方差成分既包括了各个研究内的方差，也包括了各个研究之间的方差，所以在估计总效应时将两者综合起来估算调整权重(Wi)。随机效应模型所得结果其95%和99%的CI较大，故结果也较保守。

Meta分析(例子较详细)PPT课件

九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究７．卫生服务评价８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1．计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率权重系数
pi

Meta分析 ppt课件

异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity）用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ；若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法）定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标准化均数差（SMD）。
险。通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的效应量（ effect size ）或效应尺度（ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映多个独立研究的综合效应。

meta分析过程..PPT课件

2.Meta分析（Meta analysis）
• 一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究间差异的来源进行检验，并对具有足够相似性的结果进行定量合成。本质就是一种统计学方法。
.
2
系统评价的基本步骤
.
3
Meta 分析的原理和基本思想
• 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本量的大小有关，样本量较大时抽样误差较小。
Var(di )
.
29
异质性检验方法（I2）
•
.
30
异质性资料的处理方法
根据异质性检验结果，选择模型的类型。
无异质性：选用固定效应模型估计合并效应量；有异质性：找出混杂因素进行校正或选用随机效应
模型估计合并效应量。若异质性过大，特别在效应方向上极其不一致，则应放弃进行Meta分析，只对结果进行一般性的统计描述。
资料类型计数资料
计量资料
研究设计类型随机对照试验非随机实验性研究队列研究病例对照研究横断面研究诊断准确性试验随机对照试验非随机实验性研究队列研究病例对照研究横断面研究
合并效应量 RR，OR，RD OR，RR，RD RR，OR，RD OR OR OR WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD
校正，即将各式中的Wi按下式进行计算：
Wi
(d
1
Wi
)1
D
Q (K 1)
( Wi
Wi2 ) Wi
.
18
固定效应模型和随机效应模型区别在于加权的方式不同，固定效应模型以每个研究内方差的倒数作为权重，而随机效应模型是以研究内方差与研究间方差之和的倒数作为权重，调整的结果是样本量较大的研究给予较小的权重，而样本量较小的研究则给予较大的权重，可以部分消除异质性的影响。

【医学课件】Meta分析

医学课件：meta分析
2023-11-11
目录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参差不齐，这可能会对结果的稳定性和可靠性产生影响。此外，偏倚风险也是需要考虑的因素，例如选择偏倚、信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究者应采用严格的标准来筛选和评估纳入的研究。同时，应采用适当的统计学方法和敏感性分析来评估结果的可靠性和稳定性。此外，应尽可能获取和记录原始数据，以便进行更深入的分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

流行病学--Meta分析和系统评价 ppt课件

方差倒数权重法
对连续变量的统计法
ppt课件 29
1、Peto法及其计算过程
（1）编制计算过程表及整理四格表资料
观察阳性数每个研究研究汇总理论频数方差观察与理论频数差
ln(OR)
ai
Ei
i
Vi
i
a i — Ei (ai Ei ) / Vi
i
a
试验组
对照组合计
E
ai
Ci M1i
V
灵敏性分析
比较两种不同方法对相同试验进行的系统评价是否会得出不同结果的过程。目的是了解系统评价的结果是否稳定可靠。
ppt课件 16
系统评价（systematic review）
失安全数
如结果有统计学意义时，为排除发表偏倚的可能，需要多少个阴性试验的结果才能使结论逆转。
结论
主要说明：①是否能够得出某一疗法有效或无效的结论，是否可以在临床实践中推广？②如果现有资料尚不足以下结论，那么对今后研究工作的指导价值如何？是否需要进一步进行临床试验？

选择文章有倾向性（感兴趣、观点一致）未对文献质量进行科学评价不同作者对同一问题的结论可能不一致
ppt课件 6
第一节
系统评价
（systematic review）
ppt课件 7
系统评价（systematic review）
含义
是近年来发展起来的一种全新的文献综述形式。指针对某一具体临床问题，全面、系统地收集全世界已发表或未发表的临床研究结果，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，逐个进行严格评价和分析，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。同时，随着新的临床研究的出现进行及时更新，随时提供最新的知识和信息作为决策依据。

Meta分析很全的PPT课件

输入研究名称
31
第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究）已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
32
第32页/共53页
输入研究发表年份
33
第33页/共53页
添加研究识别码
34
第34页/共53页
添加下一个研究
添加研究的参考文献继续添加下一个研究
➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的系统评价。
➢ Meta 分析常用的方法有固定效应模型（ fixed-effects model ）和随机效应模型（random-effects model）。
20
第20页/共53页
敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
21
第21页/共53页
第22页/共53页
创建新的系统评价添加纳入研究
添加比较和结果绘制森林图和漏斗图
11
第11页/共53页
研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
17
第17页/共53页

(医学课件)meta分析简介

• 目的：对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在研究设计、样本大小、研究人群、结局评估等方面的差异，影响结果的稳定性和可解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误，例如缺失关键结局指标、数据错误或数据报告不完全等，导致数据分析不完整或不准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示

Meta 分析-PPT 很全的

10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR）。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法；固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价添加纳入研究添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价诊断试验评价方法学评价同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平；评价研究结果的不一致性；寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效

单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学意义”的结论把握度不够大。

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2. 检索时所用检索词（或检索式）专指度不够，检索面宽于检索要求；检索系统不具备逻辑“非”功能和反馈功能；
3. 检索式中允许容纳的词数量有限；截词部位不当，检索式中使用逻辑 “或”不当等等。
.
24
Meta分析的文献检索后的纳入
为使用当前最佳证据而检索：充分检索
如对治疗证据进行检索，一般：首选Cochrane Library（CDSR）不满意
.
16

Meta分析的文献检索
收集文献：英文文摘数据库(首都医科大学)
.
17
Meta分析的文献检索
收集文献：中文全文数据库(首都医科大学)
.
18
Meta分析的文献检索
收集文献：中文文摘数据库(首都医科大学)
.
19
Meta分析的文献检索
收集文献：循证医学数据库(首都医科大学)
.
20
Meta分析的文献检索
DARE， ACP Journal Club，EBM指南, Bandolier等仍不满意
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等还不满意
指南、专业杂志、会议录数据库等
.
25
Meta分析的文献检索后的纳入
影响纳入文献质量的因素：很多
1. 检索到的文献少，因而迁就性纳入；
2. 部分文献发表时未在电子数据库，未进行图书馆的纸板杂志检索；
.
27
Meta分析的文献检索---实例
文献的纳入和排除：
1. 经检索相关数据库得到139 篇文献，阅读文摘和标题, 初步排除文献81篇； 2. 剩余58篇经阅读全文, 排除不符合纳入标准的文献39篇； 3. 总共纳入研究19篇； 4. 其中英文文献4 篇，中文文献15篇，发表年限为1996-2008。
.
5
Meta分析的文献检索
收集文献：注意事项
1. 全面性的概念以及不同层面的概念，例如地域、领域、方法等； 2. 权威性、真实性、辛苦性与最终结果的可靠性，免遭自己与别人
的质疑； 3. 熟练掌握文献检索的方法与技巧，包括各种文献检索网站、电子
与传统纸质媒介。
.
6
Meta分析的文献检索
收集文献：中文网站，注意各个中文网站收集的文献大部分重叠，但均未能全部覆盖
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2
Meta分析的基本要求
Meta分析的基本要点：对研究者既往知识面的要求
1. 研究设计：需临床专业知识及研究能力；需要计算机能力、文献检索能力、英语能力；
2. 严格评价：需临床流行病学知识； 3. 统计分析：需既往选修数理统计课程或者有统计学基础； 4. 结果解释：需临床专业及研究能力，客观，理性； 5. 基本原则与原始临床试验的设计类似，原始试验以人为研究对象及单位，
2. 从情报检索来看，主要有：检索策略过于简单；选词和进行逻辑组配不当；检索途径和方法太少；检索人员业务不熟练和缺乏耐心；检索系统不具备截词功能和反馈功能，检索时不能全面地描述检索要求等。
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Meta分析的文献检索
影响检索效果的因素：影响查准率
1. 索引词不能准确描述文献主题和检索要求；组配规则不严密；选词及词间关系不正确；标引过于详尽；组配错误；
Meta分析的步骤与实例分析
曹邦伟
首都医科大学附属北京友谊医院肿瘤科
首都医科大学附属北京友谊医院
. Beijing Friendship Hospital, Capital Medical Uni1versity
Meta分析的步骤
1. 选题 2. 文献检索 3. 数据提取 4. 统计软件应用 5. 结果判读 6. 论文书写 7. 相关的问题与思考
3. 立题宽泛不精确导致纳入文献庞杂，随意删除、舍弃文献；
4. 研究者就该立题专业把握度不够，文献纳入有出入性偏倚；
5. 原文取得困难的文献没有纳入，可向作者Mail索取原文；
6. 非汉语、英语语种文献的缺失。
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26
Meta分析的文献检索---实例
文献检索：具体操作实例
1. 中文检索关键词：准确、无遗漏 2. 英文检索关键词：部分中文期刊是英文版的，如中华---英文版等。
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7
Meta分析的文献检索
收集文献：中文网站，注意各个中文网站收集的文献大部分重叠，但均未能全部覆盖
.
8
Meta分析的文献检索
收集文献：中文网站，注意各个中文网站收集的文献大部分重叠，但均未能全部覆盖
.
9
Meta分析的文献检索
收集文献：英文网站，Pubmed，未必有全文提供
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10
Meta分析的文献检索
文献检索：是一门专业，可在研究生阶段选修相关课程，以及参加培训课程
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Meta分析的文献检索
收集文献：药物临床试验数据库，信息量大，更新迅速
.
22
Meta分析的文献检索
影响检索效果的因素：影响查全率
1. 从文献存储来看，主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等；
4. 注意：要理解并承受最终的研究结果和最初的该研究目相反，甚至无意义的
结果。
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4
Meta分析的选题
确定研究目的：Meta-分析的条件
1. 两个以上的研究； 2. 各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； 3. 各研究的结果采用相似的方法进行测量； 4. 各研究的资料都可用（当有的资料仅部分可用时应多加小心）。
Meta分析以单个的临床研究论文为研究对象及单位。
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3
Meta分析的选题
确定研究目的：注意事项
1. 对于一些经过大样本、多中心合作的临床试验已得到明确结论的，不必要再做 Meta分析；
2. 对已有明确结论，除非以后所发表的其他RCT文章有完全相反的结果，否则不必要再进行此立题的Meta分析；
3. 对于已经验证明确的、或已经成为定论的：HPV-宫颈癌、K-ras与西妥昔单抗、 EGFR与TKIs等。
收集文献：英文数据库，Elsevier，大部分有全文提供，但仅限于该集团旗下杂志
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Meta分析的文献检索
收集文献：英文数据库， Springer，大部分有全文提供，但仅限于该集团旗下杂志
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Meta分析的文献检索
收集文献：英文数据库， Wiley-Blackwell ，大部分有全文提供，但仅限于该集团旗下杂志
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Meta分析的文献检索
收集文献：英文数据库， Nature Group，大部分有全文提供，但仅限于该集团旗下杂志
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Meta分析的文献检索
收集文献：英文数据库， EBSCO ，大部分有全文提供，但仅限于该数据库旗下杂志
文献最早可回溯至1975 年
.
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Meta分析的文献检索
收集文献：英文全文数据库(首都医科大学)