下载文档原格式
水利工程水文数据分析范本一、引言水利工程水文数据是水利工程设计、建设和管理的重要基础，通过对水文数据的分析可为水利工程的规划和运行提供参考依据。
本文将介绍水利工程水文数据分析的范本，包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
二、数据获取水文数据的获取是水文数据分析的第一步，主要包括以下几个方面：1. 水文观测站建设：根据工程需求，在河流、湖泊、水库等水域中设置水文观测站，确保观测数据的全面和准确。
2. 实时监测系统：建立实时水文监测系统，通过自动观测设备和远程传输技术获取水文数据，以提高数据的时效性和精确性。
3. 人工采样：对于无法实时监测的水文要素，可以采用人工方式进行采样，并进行实验室分析。
三、数据处理水文数据处理是为了提高数据质量和便于进一步分析，主要包括以下几个步骤：1. 数据录入：将采集到的原始数据进行录入，可以采用电子表格或专门的数据处理软件进行录入和管理。
2. 数据校验：对录入的数据进行初步校验，包括数据的完整性、合理性和一致性等方面。
3. 数据修正：对存在异常值或错误的数据进行修正，可以采用插值或者外推等方法进行修正。
4. 数据存储：将处理后的数据进行存储，建立完整的水文数据库，以备后续分析和应用。
四、数据分析水文数据分析是根据水文数据的特点和需求，采用合适的方法进行水文要素的计算和分析，主要包括以下内容：1. 时序分析：对水文要素的时序变化进行分析，包括长期变化趋势、周期性变化和异常值检测等。
2. 频率分析：根据历史数据，通过统计学方法计算水文要素的频率分布特性，包括概率密度函数和设计洪水等级的确定。
3. 空间分析：对不同空间位置的水文要素进行比较和分析，揭示水文要素的空间分布规律，可借助地理信息系统等技术进行。
五、数据应用水文数据的分析结果可以应用于水资源规划、水利工程设计和水资源管理等方面，主要包括以下几个方面：1. 水资源评估：根据水文数据的分析结果，评估水资源的可利用性和合理开发利用的潜力。
河流（外流河、内流河、水系、河段）水文特征总体分析分析要素：水位、流量、含沙量、结冰期、水能蕴藏量、汛期等1、流量（米3/秒）--------反映水资源的多少(1)流量的大小总流量：河流主要补给形式；流域面积的大小分段流量：上游来水；附近支流汇入情况；其他因素(2)流量的变化河流主要补给形式、季节变化、日变化2、水位（米）变化流量的大小----决定于河流的补给类型。
分布在润湿地区、以雨水补给为主的河流，水位变化由降水特点决定；分布在干旱地区、以冰川融水补给为主的河流，水位变化由气温变化决定；其他因素：人类活动3、汛期长短及出现的时间（气候）4、有无结冰期影响因素：气温无结冰期，最冷月均温＞0℃；有结冰期最冷月均温＜0℃凌汛形成的条件有结冰期；低纬流向高纬；结冰和融冰时期。
凌汛产生的危害—冰坝抬高水位，浮冰冲击河岸导致洪涝灾害的发生。
5、水能蕴藏量河流落差大（解释为什么）,水量大（解释为什么）水量大小取决于流域内降水量（大气环流、地形、洋流、海陆位置等）；水系特点；流域面积；6、含沙量（克/米3）（1）河流总体含沙量大小：下垫面、地形、土质状况、植被状况人类活动（2）某一河段：流速、人类活动（水利工程）7、航运价值：流量、地形、经济发展水平等分析中国各区域河流的水文特征1、东北地区河流水文特征（黑龙江、松花江、嫩江、乌苏里江）水量丰富（流经湿润半湿润区）汛期较短（有春汛－季节性结雪融水、夏汛－温带季风气候，大气降水）含沙量少（森林茂密、地势起伏小）结冰期长（纬度高，位于寒温带、中温带），松花江、乌苏里江、黑龙江有凌汛现象水位变化较小：河流补给多样航运价值：季节性航运（夏季）水能资源贫乏（地势落差小）2、秦岭—淮河以北－辽河、海河、黄河水量较小：流经半湿润和半干旱地区水位变化大：补给主要是7、8月的降水汛期较短，季节变较大：降水季节短含沙量大：河流上、中游植被少，且流经疏松土质的地区，水土流失严重结冰期较短：冬季较短航运价值低：中、上游地势起伏大，下游地势平坦，但泥沙淤积严重，加之水量小水能资源：中上游落差大的地方水能资源相对丰富，形成梯级开发3、秦－淮以南地区河流水文特征水量丰富：流经降水丰富的湿润地区（雨季长，流域面积广）水位变化小：降水的季节长汛期较长，季节变较小：降水多，且季节长含沙量小：植被保护较好结冰期无：冬季气温在0℃以上航运价值高：下游地区（地势平坦、水量大）水能资源丰富：中上游水能资源较为丰富（水量大、落差大）4、西南地区河流水文特征水量丰富：流经降水丰富的湿润地区水位变化小：降水的季节长汛期较长，季节变较小：降水多，且季节长含沙量小：植被保护较好结冰期无：冬季气温在0℃以上航运价值低：山高谷深，多峡谷水能资源丰富：落差大，多峡谷，水量丰富5、西北地区河流（多内流河）水文特征流量小：流经干旱半干旱地区（冰川融水补给和山地降水补给）水位季节变化大：以冰川融水补给为主，受气温影响较大，多为季节性河流（冬季断流）或时令河汛期：短（夏汛）航运价值和水能价值都较低流程：不长（蒸发、下渗、灌溉用水多）例3：松花江是我国东北地区的重要河流，请描述该河流的水文特征。
水利实务知识点总结水利是指人类利用水资源、进行水务工程建设和管理的一门学科领域。
水利实务是水利工程技术应用的实际操作，是水利工程建设和管理的具体实践工作。
在水利实务工作中，对于水文水资源、水利工程建设、水利工程管理等方面的知识掌握，是水利工程技术人员必备的基本素养。
下面将对水利实务的一些知识点进行总结和分析。
一、水文水资源1. 水文观测水文观测是指对地表水、地下水、降水等水文要素进行定量观测和记录的活动。
水文观测是水文信息的基础，对于水资源开发与利用、防洪减灾等方面具有重要意义。
水文观测的主要内容包括水位观测、流量观测、降水观测等。
水位观测是通过对水文站点的水位测量，研究河流水位变化规律，为水文预报和洪水防治提供依据。
流量观测是通过测量河流或水渠的流速、水位等参数，计算出流量大小，为水资源管理和水利工程设计提供基础数据。
降水观测是记录降水量、降水时段等信息，对于预测洪水、干旱等自然灾害具有重要意义。
2. 水文资料分析水文资料分析是指对水文观测数据进行处理和分析，研究水文要素的变化规律和趋势。
水文资料分析是水文研究和水资源管理的基础，能够为水利工程设计、水资源调度等提供科学依据。
在水文资料分析中，常用的方法包括统计分析、时间序列分析、频率分析等。
统计分析是指对水文观测数据进行统计描述和分析，如计算平均值、极值、标准差等。
时间序列分析是研究水文要素随时间变化的规律，探讨其周期性和趋势变化。
频率分析是对水文要素的极值、频率进行概率分布分析，推断洪水、干旱等自然灾害的发生概率和频率。
3. 水资源评价水资源评价是对某一地区水资源的数量、质量、分布等情况进行综合评估和分析，为水资源开发利用提供依据。
水资源评价是水利规划和水利工程设计的重要基础工作，能够为水利实务提供科学依据。
水资源评价的主要内容包括水资源总量评价、水资源可再生量评价、水资源利用压力评价等方面。
水资源总量评价是对某一地区水资源的总量进行估算和评价，包括地表水资源、地下水资源等。
科技信息1.引言印度洋海域在世界海运、航运、渔业、矿藏、通讯等各个经济领域中都占有主导地位，在全球战略多极化格局发展中，该区局势的发展变化对全世界的政治、经济和军事有着极为深远的影响，该海域也是我亚丁湾护航的重要海域，南海-北印度洋航线更世界上最为繁忙的海上贸易通道之一，具有重要的经济和军事战略地位，直接关系到我国的海上石油安全和海洋权益，具有重要的战略地位[1-6]。
印度洋海域的海洋水文环境特征复杂，对航海、军事等方面都有重要影响，本文利用多种要素的权威资料，分析了该海域的海洋水文环境特征概况，为防灾减灾、海洋水文保障等提供参考。
2.资料简介2.1海表风场资料CCMP风场结合了ADEOS-II、QuikSCAT、AMSR-E、SSM/I几种资料，利用变分方法得到，其空间分辨率为0.25°×0.25°，时间分辨率为6h，空间范围为：78°S-78°N，0°-360°E，时间范围从1987年7月至今[7-10]。
2.2海浪场资料ERA-40海浪资料来自ECMWF，资料范围覆盖全球大部份海域，时间从1957年09月01日-2002年08月31日，时间分辨率为6h，空间分辨率为1.5°×1.5°[11-12]。
2.3海温资料NOAA的SST资料的时间范围从1854至今，每月1次，更新较及时，空间分辨率2°×2°，空间范围为88°S-88°N，0°-360°E。
3.海洋水文特征3.1风场、海浪场春季：北印度洋处于季风过渡季节，风向稳定度较差，平均风速在3-5m/s，南印度洋平均风速在6-7m/s。
夏季：北印度洋盛行西南季风，孟加拉湾平均风速6-8m/s，阿拉伯海平均风速7-11m/s，南印度洋冬季信风的范围大，平均风速达8-9m/s。
秋季：北印度洋为季风过渡季节，平均风速4-5m/s，南印度洋东南信风带的范围比7月略有缩小，平均风速在8m/s左右，西风带40°S以南平均风速在8-10m/s。
河道水文要素分析河道水文是一个研究地表水循环的科学，通过分析河道水文要素，可以更好地了解河流生态系统的特点，并对治理河流、保护水资源具有重要的指导意义。
因此，本文将就河道水文要素的分析方法、应用及其在水资源管理中的作用进行讨论。
一、河道水文要素的分析方法1. 分析地表水的径流量地表水的径流量指的是从地表流入水道的水的量，它的计算方式主要采用计算水位高度和河道横截面积的方法。
首先，需要通过实地观测或使用遥感技术获取水位高度数据，在此基础上计算出河道横截面积。
这些数据可以通过传感器、水文监测站或遥感图像收集得到。
然后再根据流速公式和横截面积的数据，计算出水的流量。
2. 分析流域降雨量流域降雨量是指流域面积内降落在地表上的雨水量。
获取流域降雨量的数据通常采用的是降雨监测站数据，以及遥感图像或数值模拟等先进技术。
传感器测量降雨量的传统方法已能够有效地监测降雨。
随着科技的发展，遥感技术在获取降雨量方面也越来越重要。
利用雷达、卫星影像等遥感技术，可以获取到降雨分布、降雨强度等数据，从而提高预测准确性，更好地分析河道水文要素。
3. 分析流域蒸发量流域蒸发量是指流域内水分从土地表面逸散在空气中的量。
蒸发量的大小取决于风速、湿度、温度、辐射等因素的影响。
观测流域蒸发量的传统方法是利用蒸发皿，而随着技术的发展，激光干涉仪、热敏传感器等新技术也被广泛应用于流域蒸发量的测量。
同时，通过灰度变化、温度分布等遥感技术，也能有效地分析流域蒸发量。
二、河道水文要素的应用河道水文要素的分析对于洪水灾害预测、水资源管理、河流治理等领域起着重要作用。
1. 洪水灾害预测通过分析河道水文要素，特别是水位和流量等数据，可以进行洪水预测。
针对不同区域、不同季节的降雨、径流等数据，可以大大提高对水文系统的预测能力，对防止洪灾、减轻洪灾损失有重要意义。
2. 水资源管理在水资源管理方面，河道水文要素的分析可以更好地了解水资源的变化与分布规律，为水资源的合理分配、利用和管理提供决策依据。
一、水文现象的基本特点
1、随机性
2、周期性
3、区域性
二、水文研究方法
1、数理统计法
2、成因分析法
3、地区综合法
三、水系的特征
扇形水系、羽状水系、平行状水系、混合水系
四、影响径流形成的因素
气候、下垫面、人类活动
五、重现期
当P小于50%时，T=1/P；当P大于50%时，T=1/1-P。
六、适线法步骤
1、计算点绘经验频率点据
2、估算统计参数初值
3、适线
七、设计洪水的三要素
洪峰流量、洪水总量及洪水过程线
八、设计洪峰流量是桥涵孔径及桥梁墩台冲刷计算的基本依据，设计洪水位则是桥面标高、桥头路堤堤顶标高等的设计依据。
九、从降雨到净雨点过程称为产流的过程。
从流域最远点流到出口缎面的时间称为汇流的时间。
十、桥位是桥梁中线的位置。
桥位设计是将桥位河段上的桥梁、桥头引道及调治构造物等各项建筑物作为一个整体进行总体布置和设计。
十一、桥梁冲刷分为：1、桥位河床自然演变而引起河床的自然演变冲刷。
2、因建桥后水流被压缩而引起的桥下整个河床断面普遍存在的一般
冲刷。
3、由于桥梁墩台阻水引起的河床局部冲刷，也就是桥梁墩台冲刷的
深度。
十二、桥台是位于桥梁两端，与路基相连接，支撑上部结构和承受台背土压力的结构物。
十三、调治构造物的布设要顺应水势、因地制宜、因势利导。
十四、桥梁的设计原则：
1）根据所在公路的使用任务、性质和未来发展需要，力求安全、经济、适用和美观。
2）因地制宜，就地取材，便于施工养护。
3）考虑农田排灌的需要及综合利用。
港口航道设计中的水文分析港口航道作为水运交通的重要基础设施，其设计的合理性和安全性直接关系到船舶的通航效率和航行安全。
而水文条件是港口航道设计中至关重要的因素之一，对港口航道的选址、布局、尺度以及通航能力等方面都有着重要的影响。
因此，在港口航道设计过程中，进行全面、深入的水文分析是必不可少的环节。
一、港口航道设计中水文分析的重要性水文条件的复杂性和多变性使得其对港口航道的影响十分显著。
首先，水流的速度、流向和流量直接决定了船舶在航道内的航行阻力和操纵难度。
过大的水流速度可能导致船舶失控，过小的流量则可能影响航道的水深和通航能力。
其次，水位的变化会影响港口码头的装卸作业和船舶的靠泊安全。
极端高水位可能使码头被淹没，极端低水位则可能导致船舶搁浅。
此外，波浪的大小和周期也会对港口设施和船舶造成冲击和损坏。
二、港口航道设计中需要考虑的水文要素（一）潮位潮位是指海面在天体引潮力作用下产生的周期性升降运动所达到的水位。
在港口航道设计中，需要准确掌握当地的潮位特征，包括平均潮位、最高潮位、最低潮位、潮差以及潮型等。
这些参数对于确定航道的底高程、码头的前沿水深以及防波堤的高度等具有重要意义。
（二）波浪波浪是由风引起的海面起伏现象。
波浪的要素包括波高、波长、波周期和波向等。
在港口航道设计中，需要考虑波浪对港口水域的影响，如波浪对码头结构的冲击、对船舶靠泊和系泊的影响等。
同时，还需要根据波浪情况合理设计防波堤，以减少波浪对港口的影响。
（三）水流水流是港口航道中水体的运动形式，包括潮流、径流和风生流等。
水流的速度和流向对船舶的航行和操纵有着重要影响。
在设计航道时，需要根据水流情况确定航道的走向和宽度，以减少水流对船舶的阻力和提高通航安全性。
（四）泥沙运动泥沙运动是指在水流、波浪等动力作用下，泥沙的输移和沉积过程。
港口航道附近的泥沙运动可能导致航道淤积，影响通航水深。
因此，在设计过程中需要对泥沙的来源、输移路径和沉积规律进行分析，采取相应的防淤措施，如合理布置导堤、疏浚等。
考虑气候变化的拦河坝设计规范中的水文要素分析随着全球气候变化问题的日益严重，各国纷纷采取措施应对气候变化对水资源的影响。
水电站是一种重要的碳中和能源产业，可以有效减少传统能源对气候变化的影响。
然而，气候变化对于水电站的水文要素产生了巨大的影响，这也对拦河坝设计规范提出了新的要求。
本文将从水文要素的角度进行分析，探讨考虑气候变化的拦河坝设计规范对水资源管理的影响。
首先，水文要素是拦河坝设计中的重要参考指标。
水文要素包括径流量、水位变化、河流的含沙量、水质等指标。
随着气候变化，降雨模式、蒸发蒸腾量、径流量等各项指标都会发生变化。
拦河坝设计规范应当充分考虑气候变化对水文要素的影响，以确保坝区的水资源管理能够适应未来的变化。
其次，气候变化对拦河坝设计规范的影响主要体现在设计洪水标准上。
由于气候变化的影响，未来极端降雨事件的频率和强度可能会发生变化。
这就要求设计规范在考虑设计洪水标准时，要充分考虑未来气候变化的影响，并进行相应的调整。
同时，还需要考虑洪水的预测与预警系统的完善，以及应对洪水事件的应急响应措施。
第三，水位变化是气候变化对拦河坝设计规范的另一个重要影响因素。
气候变化可能导致河流流量的变化，进而引起水库水位的变化。
拦河坝设计规范应当充分考虑水位变化的情况，确保设计合理的坝体高度，以最大程度地保障坝区的安全。
此外，气候变化还会对河流的含沙量和水质产生影响。
气候变化可能导致河流含沙量的变化，这对拦河坝的设计规范提出了新的要求。
拦河坝设计规范应当考虑含沙量的变化趋势，设立适当的拦沙设施，以保证供水的质量。
同时，还需要建立监测系统，及时监测和调整水质指标，以确保拦河坝的供水质量符合规范要求。
综上所述，考虑气候变化的拦河坝设计规范中的水文要素分析是非常重要的。
拦河坝作为重要的水资源管理措施，其设计规范应当充分考虑气候变化对水文要素的影响，并进行相应的调整。
只有这样，才能确保拦河坝在气候变化的条件下，能够正常运行，提供稳定、安全的供水和能源支持，同时减少对环境的影响，以应对全球气候变化的挑战。
水文时间系列的周期分析方法探讨
1 前言
水文现象由于受多种气候因素的影响，具有随机性，其时间系列所隐含的震荡周期的识别、判定是一个重要但又较为困难的问题。
解决方法从最初的离散周期图、方差周期图、方差分析过渡到谱分析、小波分析，经历了从时间域到时频域的发展过程，特别是1965年傅立叶变换的出现以及上世纪80年代计算机技术的飞速发展，使时频域分析走向实用并迅速拓展。
2 方法原理
2.1 最大熵谱分析方法
谱分析方法把时间系列看成是多种不同频率的规则波（正弦波或余弦波）迭加而成，比较不同频率波的方差大小，从而找出波动的主要周期，对一时间系列的谱分析，主要有功率谱、最大熵谱分析方法等。
其中最大熵谱具有突出的分辨能力，峰值偏离小，提取的主次周期更符合实际。
对一组系列值，熵定义为：
ωωd S H ⎰+∞
∞
-=)(ln （1）
式中：ω为频率，)(ωs 为谱密度。
由于功率谱和自相关函数)(j r 互为傅立叶变换，即：
ωωωd e s j r j i ⎰+∞
∞
-=)()( （2）
因为熵值极大输出功率也达到极大，现在要解决的关键问题就是如何利用)(j r 去估计谱密度)(ωs ，使其满足式（2），且式（1）中的熵谱为最大。
利用泛函分析中拉格朗日乘子法可以证明，满足以上条件的熵谱密度为：
2
1
)(2
00
1)(∑=--=
k k k
i k k k H e
a S ωσω （3）
式中0k 为自回归的阶数；)
(0k k
a 为自回归系数；2
0k σ为预报误差方差估计。
将计算得到的不同波长（可换算成周期）的最大熵谱密度绘成图，如果谱密度有尖锐的峰点，其对应的周期就是序列存在的显著周期。
2.2 小波分析方法
小波分析是一种时、频多分辨率分析方法，具有时频局部化功能，可以对函数和信号系列进行多尺度细化分析，以分析不同尺度（周期）随时间的演变情况。
小波分析不仅能将水文时间系列的频率特征在时间域上展现出来，分析出其主要周期，而且能清晰地给出各种时间尺度（周期）的强弱和分布情况以及旱涝变化趋势和突变点。
方法原理简述如下。
小波函数是指具有震荡特性、能够迅速衰减到零的一类函数，即：
0)(=⎰
-∞
∞
+dt t φ （4）
目前有很多函数可以选用，本文采用“墨西哥帽”小波，)(t φ通过伸缩和平移构成一族函
数系：
)(
)(2
1
,a
b
t a
t b a -=-φφ （5） 式中：R b ∈，R a ∈，0≠a 。
)(,t b a φ为连续小波，称为母小波，对于时间系列函数)(t f ，其小波变换的连续形式为：
dt a
b
t t f a
b a W f )(
)(),(2
1
-=⎰
+∞
∞
--φ （6） 其中)(t φ为)(t φ的共轭函数，),(b a W f 称小波变换系数。
在实际工作中，时间系列常常是离散的，如t ∆为取样时间间隔，n 为样本量，则式（6）的离散形式为：
)(
)(),(1
2
1
a
b
t i t i f t a
b a W n
i f -∆∆∆=∑=-φ （7） ),(b a W f 随参数a 和b 变化，作出以b 为横坐标，a 为纵坐标的关于),(b a W f 的二维
等值线图，正的小波系数对应于偏多期，负的小波系数对应于偏少期，小波系数为零对应着突变点；小波系数绝对值越大，表明该时间尺度变化越显著。
通过小波系数的分析，可识别降水量时间系列多时件尺度演变特性和突变特征。
3 实例分析
3.1 最大熵谱分析方法
根据上述原理，运用最大熵谱研究1956-2000年共45年降水量时间序列，判断1x ，
2x ，…，n x 显著周期。
(1) 建立适当阶数的自回归模型，并根据最终预报误差（FPE ）最小原则，确定模型的最佳阶数0k ，最终预报误差计算见式（8）
2
)(k k
n k n k FPE σ-+=
（8）
(2) 用递推模型计算最终的自回归系数。
∑∑=-=++=n
t t t n
t t t x x
x
x a 2
2122
1
11
)(2
（9）
∑∑∑∑∑∑+===+-----+===+-----++⎥⎦
⎤⎢⎣⎡-+-⎥
⎦
⎤
⎢⎣⎡--=n k t k j k j j k t kj k t j t kj t n k t k j k j j k t kj k t j t kj t k k x a x x a x x a x x a x a 2112
1122111111
)()())((2 （10）
(3) 利用（3）式计算最大熵谱，由于降水系列为离散值，只能采用离散形式计算熵谱值，因此计算出的最大熵谱的离散形式：
2
1
)(2
1)(20
00
0)sin()cos(1)(⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=
∑∑==k k k k
k k k k k H m lk a m lk a l S ππσ （11）
上式中，频率取m
l
l 22πω= ( l =0，1，2，…，m)，m 为选取的最大波数，在序列样本量不大时，m 通常取
2
n。
根据上述原理，最终计算出最佳阶数为6以及不同周期的最大熵谱值，如表1，并绘制最大熵谱图，见图1。
表1 年降水最大熵谱表
图1 年降水最大熵谱图
根据降水系列的最大熵值计算图、表，可以得出谱密度曲线有三个明显尖锐峰点，为
7.18)4(=H S ，其次为76.9)19(=H S ，16.7)11(=H S ，对应的周期11)4(=主T 年，
32.2)19(=次T 年，4)11(=次次T 年。
因此，降水主要存在11年左右和2~4年左右的周期
震荡。
3.2 小波分析方法
由于采用小波变换来分析时间系列的多时间尺度演变规律，需较长资料系列，而年降水系列较短，某雨量站却有较完整的长系列（1910-2000年）月降水资料，同时与区域降水有较好的一致性，所以本文对某雨量站月降水进行小波变换分区域降水的多时间尺度演变特征。
为消除边界效应，将1910-2000年共91年1092个月降水资料进行距平处理，同时采用对称延伸法将两端数据外延；再进行数据处理后选用“墨西哥帽”母小波，对上述资料小波变换分析，得出各不同时间尺度下的小波系数，见图2所示。
图2 某雨量站降水系列的小波变换系数时频图
由图2分析得到：区域降水周期存在持续时间最长、震荡最强烈的是6~12年，主要的多雨期在上世纪20年代、50年代和80年代的中期，少雨期主要在上世纪10年代中期、40年代初期、60年代后期。
另外还存在持续时间较短、较为明显的20~30年、2-6年周期震荡规律。
4 结论
本文应用最大熵谱和小波变化两种方法分析区域降水时间系列的周期变化规律，两者分析结果基本一致，主要结论如下：
（1）从二十世纪初到二十世纪末，我省年降水主要存在阶段性的20-30年、6-12年、2-5年左右的主要周期振荡。
（2）20-30年左右的周期变化从上世纪初持续到60年代，振荡最强；5-12年周期明显存在于上世纪20年代至80年代末期；2-5年周期振荡主要存在于在上世纪10年代初至20年代末、50年代初、90年代末期。
（3）上世纪50年代以来，我省降水主要表现为10年左右的周期振荡，60年代末、80年代初、90年代中后期表现出较强烈5-7年的周期振荡，值得注意的是从80年代开始，周期振荡更趋频繁。
由于降水的变化规律复杂多变，以上分析结果虽然比较接近广东省降水变化的客观规律，运用功率谱和小波分析的方法进行降水变化规律的研究还需进一步完善，有待进一步深入。
参考文献
〔1〕张吉峰. 谱分析在测定时间系列周期中的应用[J]，预测. 1994，13（4）：40-45.
〔2〕崔锦泰.小波分析导论[M]，西安：西安交通大学出版社，1995.
〔3〕胡昌华，张军波，夏军等. 基于Matlab的系统分析与设计——小波分析[M]. 西安：西安电子科技大学出版社，2000.
〔4〕纪忠平，谷德军.近百年来气候变化的多时间尺度分析[J]，热带气象学报，1999（2）：48-55.
〔5〕Farge M. Wavelet transforms and their applications to turbulence. Annu Rev Fluid Mech, 1992, 24: 395-457。
