矩阵分析第三章精讲课件2
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Hermite 第三章 内积空间、正规矩阵、矩阵解析几何中,是用向量的长度和夹角来定义内积,而在矩阵理论中是先定义内积概念,再引入向量的长度、夹角等概念。
在线性空间中,向量之间的基本运算只有加法和数乘运算,向量的度量性质没有反映,局限了线性空间的应用。
现在我们借助内积把度量概念引入到线性空间中。
&3.1 欧氏空间、酉空间一、概念,,,(,3.1),,(,).1V R n V 设是实数域上的维线性空间如果对中任意两个向量、有唯一确定的实数与之对应这实数记为并且满足下列四个条 件则这实数称为与的内定积义:αβαβαβαβ(1) (,)(,)(2) (,)(,)(3) (,)(,)(,)(4) (,)0,0(,)0,,,;.k k V k R V n αββααβαβαβγαγβγααααααβγ==+=+≥==∈且仅当时其中是中任意向量称定义有这样内积的线性空间为维欧氏空间112211 (..,)... (,) Tn na b a b a b αβαβαβαβ==+++nT T12n 12n nn设R 是n 维实向量空间,若=(a ,a ,...,a ),=(b ,b ,...,b )令容易验证,所规定的是R 的内积,从而R 成为欧例3氏空间。
注: 1.今后欧氏空间R n 中的内积都指如上例3.1.1定义的内积运算.2.对同一个线性空间,可以定义不同的内积,因而得到不同的欧氏空间.212122312 (,)(,) .(. ,TTR a a b b R αβαβ==11122122 设在中对向量和规定内积为,)=2a b +a b +a b +a b 证明按照如上的内积运算构成是欧例氏空间。
313.. ∀∈⎰ba 用表示C[a,b]闭区间[a,b]上的所有实值连续函数构成的实线性空间,f(x),g(x)C[a,b],规定(f(x),g(x))=f(x)g(x)dx容易验证,这样规定的(f(x),g(x))是C[a,b]上的一个内积,从而C[a,b]成为一个欧 例氏空间。
Schur 引理与正规矩阵定义:设,若存在使得,()n nn nA B CR××∈或n nU U×∈()n n×或E 11()HTU AU U AU B U AU U AU B −−====或则称酉相似或正交相似于.A B ()定理任何一个酉相似A (Schur 引理):任何个阶复矩阵于一个上(下)三角矩阵。
n证明1A A A 1k −证明:用数学归纳法。
的阶数为1 时定理显然成立。
现设的阶数为时定理成立,考虑时的情况取阶矩阵的一个特征值,对应的单位特征构造以k A 1λk 的阶数为时的情况。
向量为,构造以为第一列的阶酉矩阵,k 1α1α]112[,,,k U ααα="]"112112[,,,[,,,]k k AU A A A A A αααλααα=="因为构成的一个标准正交基,12,,,k ααα"kC令1k kU U ×⎡⎤=∈⎦那么2W ⎢⎥⎣b b λ⎡12110k H H U ⎤⎢⎥21121U U AU R ⎢⎥=⎢⎥#0⎢⎥⎣⎦[] is upper Hessenberg if 0 for 1.ij ij A a a i j ==−>H HAA A A=那么称矩阵为一个正规矩阵.A 那称矩阵为个规矩阵n nA R×∈A 设, 如果同样满足T TAA A A=HHAA A A=即,A 那么称矩阵为一个实正规矩阵.11−⎡⎤⎢⎥例: (1) 为实正规矩阵。
11⎣⎦a b cd ⎡⎤(2)b ad c ⎢⎥−−c d a b ⎢⎥−−⎢⎥d cb a ⎢⎥−−⎣⎦,,,a b c d 其中是不全为零的实数, 容易验证这是个一个实正规矩阵.43462ii i +−−⎡⎤(3)443261i i i ⎢⎥−−−−⎢⎥6226i i +−−⎢⎥⎣⎦是一个正规矩阵.(4) H-阵, 反H-阵, 正交矩阵, 酉矩阵, 对角矩阵都是正规矩阵.正规矩阵的性质与结构定理引理 1 :设是一个正规矩阵, 则与酉相似的矩阵一定是正规矩阵.A A A 引理2 :设是一个正规矩阵, 且又是三角矩阵, A 则必为对角矩阵.定由上述引理可以得到正规矩阵的结构定理定理: 设, 则是正规矩阵的充要条件是存在一个酉矩阵使得n nA C ×∈A U说明可对角化的矩阵不一定可酉对角化举例说明:可对角化的矩阵不一定可酉对角化.设X , Y 是两个线性无关但是不正交的向量,比如⎡⎤⎡取P =[X Y ]=10,21⎢⎥1001D ⎤=⎢⎥−⎦,⎣⎦⎣10⎡⎤⎥10⎡⎤10⎡⎤则1A PDP −==21⎢⎣⎦01⎢⎥−⎣⎦21⎢⎥−⎣⎦⎡1041⎤=⎢⎥−⎣⎦可对角化,但不能酉对角化推论 2 :正规矩阵属于不同特征值的特征向量彼此正交.324⎡⎤例1 :设=202A⎢⎥⎢⎥423⎢⎥⎣⎦Q1Q−求正交矩阵为对角矩阵.使得AQ解: 先计算矩阵的特征值即为所求正交矩阵且有Q 则矩阵1−⎡11Q AQ −⎤⎢⎥=−⎢⎥8⎢⎥⎣⎦2:例 2 :设434624i i i +−−⎡⎤4326A ii i ⎢⎥=−−−−⎢⎥−−62261i i ⎢⎥+⎣⎦使得为对角矩阵Q H AQ 求酉矩阵.Q⎡9H i −⎤99Q AQ i⎢⎥=⎢⎥⎥⎢⎣⎦例3证明:(1)H ;H (1) H-矩阵的特征值为实数; H-矩阵属于不同特征值的特征向量是正交的.(2)H (2) 反H-矩阵的特征值为零或纯虚数.(3) 酉矩阵的特征值模长为1.A 是正规矩阵A 定理:设, 则(1)H 的特征值为实数A (1) 是H-阵的充要条件是.(2) 是反H-阵的充要条件是的特征值的实部为零.A A (3)是U-阵的充要条件是的特征值的模长为1 .A A 注意:正规矩阵绝不仅此三类. 比如:(1)(1)A 是酉矩阵,2A 也是正规矩阵;(2)B 是反H-阵,也是正规矩阵.2,I B B B ++例4: 设是一个反H-阵, 证明:A U 1()()W A I A I −=+−是U-阵.A 证明: 因为是反H-阵,特征值为零或纯虚数, 所以()()A I A I +−可与都是逆矩阵。
10(),i A λ±≠从而U-11H H HA I A I A I A I −−=+−−+根据U 阵的定义()()[()]()W W H-, 这样A HA I A I +=−+11[()]()H A I A I −−−=−+是反阵,样()11H H H−−−−11()()[()]()HW W A I A I A I A I A I A I A I A I −−=++=−+−++1()()()()()[()()]()A I A I A I A I −=−++−−+1()[()()]()A I A I A I A I −=−+−+−+11()()()()A I A I A I A I −−=++−−I=这说明为酉矩阵.W:是一个H-,n k 例5: 设是个阶H 阵且存在自然数使得, A 0,kA =0.A =证明A 证明: 由于是H-矩阵, 所以存在一个酉矩阵⎡n nU U ×∈使得1λ⎤⎢⎥2,H i A U U R λλ⎢⎥=∈⎢⎥%n λ⎢⎥⎣⎦于是可得1kλ⎡⎤20kk H A UU λ⎢⎥⎢⎥==%k ⎢⎥⎢⎥n λ⎢⎥⎣⎦0,ki i Rλλ=∈从而0,1,2,i nλ=="0.A =即,,,,i正规矩阵同时酉对角化问题例都是正规矩阵那么设都是正规矩阵,那么同时酉对角化的充要条件是。
AB BA =,A B ,A BHermite 二次型(Hermite 二次齐次多项式)Hermite 矩阵的基本性质n nH×引理:设则(1)H HHH,,A CA A ∈=(1) 都是H-阵.,,A A AA A A +(2)H HA A −(2) 是反H-阵.(3)如果是H-阵, 那么也是H-阵, 为任意A kA k 正整数.(4)如果是可逆的H-阵, 那么也是可逆的H-A 1A −H阵.(5)如果是H-阵(反H-阵), 那么是反H-矩阵(H )A iA (H-阵), 这里为虚数单位.i(6)H-,H-,A kA lB +(6) 如果都是H 阵, 那么也是H 阵, 这里均为实数.,B ,k l (7) 如果都是H-阵, 那么也是H-阵,A B ,AB BA 的充分必要条件是.AB BA =定理:(1) 设, 则是H-阵的充分必要条件是对于任意的是实数。
n nA C ×∈A HX AX ,n X C ∈条件对任实数(2)是H-阵的充分必要条件是对于任意的阶方阵为H-阵.A n ,HB B AB H-阵的结构定理定理:设, 则是H-阵的充分必要条件是存在一个酉矩阵n nA C ×∈A n n×是存在个酉矩阵使得U U ∈⎡λ12H AU λλ⎤⎢⎥⎢⎥=12,,,n R λλ∈"阵酉相似于,U λ⎢⎥⎢⎥⎦%H-实对角矩阵n ⎣推论:实对称阵正交相似于实对角矩阵.例:设为一个幂等H-阵, 则存在酉矩阵A n n×U U∈使得0r HI AU ⎡⎤00U =⎢⎥⎣⎦证明:为一个H-阵, 所以存在酉矩阵A n nW U ×∈使得λ⎡⎤12HW AW λ⎢⎥⎢⎥=λ⎢⎥⎢⎥%n ⎣⎦A 为一个幂等H-阵,λ=1λ=或将1 放在一起, 0 放在一起, 那么可找到一个酉矩,i i 放起,放起,那找到个矩阵使得n nU U ×∈0⎡,00r H I U AU ⎤=⎢⎥为矩阵的秩.A r ⎣⎦为一个A n 推论:设为个阶矩阵,则2H A A A==的充分必要条件是存在一个型次酉矩阵n r ×n r×使得1rU U ∈11HA U U =其中。
rank()r A =0r HI AU ⎡⎤=r HI ⎡⎤=⎡00U ⎢⎥⎣⎦00rA U I U⎤⎢⎥⎣⎦⎣⎦H1U 1U在书上的证明中的列向量组的个,我们是任取A 的列向量组的一个极大无关组,经过Schmidt 方法得出r 个两两正交的单位向量以这个向量为列构成个的单位向量,以这r 个向量为列构成一个次酉矩阵而这里是的标准正交基,两者之间1.n rr U U ×∈1U 1V λ=()()N I A R A −=有何关系?提示:,可得2H A A A ==1V λ==。