中国物流企业的商业模式
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周熙霖:北京大学汇丰商学院硕士研究生魏炜:北京大学汇丰商学院管理学教授周熙霖 魏炜 | 文整车货运平台企业的商业模式竞争2020年中国整车货运市场规模约3.76万亿人民币。
在传统货运模式下,货运信息部扮演着车主和货主之间的中介角色。
随着基于互联网、大数据等新兴信息技术的数字货运平台的崛起,整车货运的生态模式和组织方式已经发生了巨大的改变。
目前,数字货运平台主要可以分为以满帮为代表的信息撮合模式、以福佑卡车为代表的无车承运人模式和以路歌物流为代表的熟车交易模式。
三家龙头公司在整车货运行业内相互竞争,但商业模式有较大差别,所需的资源能力不同,交易价值、交易成本和交易风险特征也不同,最终实现了互补的差异化竞争,共同提高了整车货运的市场效率。
路货运是我国最主要的运输方式,占总运量比重约75%左右,而其中的公路整车货运(指一次托运的货物重量超过三吨,托运人通过整车装运方式,通过干线运输,直接将货物从出发地运输到目的地的运输方式)又是体量最大的细分市场,公根据满帮集团招股书披露,2020年中国整车货运市场规模约3.76万亿人民币。
整车货运模式下,货主将货物委托给物流公司后,物流公司会优先调度内部自有运力进行运输。
但是,中国的货运供给以个体司机为主,占比约70%以上。
因此,在大部分情况33整车货运平台企业的商业模式竞争市场行情,可以减少讨价还价的交易成本;最后,货运信息部需要核查司机身份,并向司机收取一定的保证金,若发生运输纠纷或司机跑路,信息部也需要进行一定的赔付,可以降低货主的交易风险。
但货运信息部模式本质是依靠人际关系网络进行匹配和组织,交易成本和交易风险依然较高。
第一,匹配效率仍较低,据业内人士分享,个体司机平均要2~5天才能在信息部找到合适的货源。
尤其对于返程车司机而言,在目的地缺乏人际关系网络,很难找到顺路的返程订单,导致返程空载率很高;第二,黄牛层层转包并收取信息费,导致交易成本较高;第三,货运信息部和个体司机无法开具增值税发票,货主需要另外找挂靠公司开具发票,非法且费用较高,政府也难以监管;第四,货主仍承担较高的交易风险,因为货运信息部不是实际承运人,若发生较大的运输纠纷,货运信息部最多赔付运费的3~5倍,难以覆盖货物损失。
一、企业简介中国外运长江有限公司(简称“外运长江”)是中国最具领先地位的综合物流供应商——中国外运股份有限公司(简称“外运股份”)的核心成员。
公司注册资本6.5亿元人民币,下设11家分公司、58家子公司,业务机构遍布江苏沿江主要港口和经济发达城市以及安徽、江西等长江沿线重要区域,是长江流域唯一集长江支线承运、船货代、仓储、租船、海外服务、国内陆运、液晶/半导体精密设备物流、供应链物流、工程项目物流、保税物流、速递服务等为一体的综合物流服务供应商。
公司拥有倍受推崇的“中国外运”、“中国船代”、“蔚蓝通道”、“阳光速航”、“阳光速递”、“阳光好运”等服务品牌。
公司拥有40年的行业发展历史,积累了丰富的运营经验,拥有一整套以客户为中心、设计合理的标准化操作程序,确保服务的准确性与高效率。
2012年10月,通过了DNV-GL的ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证,标志着外运长江各项管理系统达到了国际标准。
凭借中国外运强大的系统资源和100多家海外战略合作伙伴,公司在长江流域主要经济发达城市与重点口岸构建了成熟的服务网络,面向国内和国际市场为客户提供全方位一体化的综合物流服务。
二、项目背景随着产业革命的蓬勃兴起和现代科技的迅猛发展,经济面貌日新月异,商业模式推陈出新,跨界竞争如火如荼,在市场的风云变幻和企业的共生竞合中,我们已进入资源整合至上、平台运营为王的共享经济时代。
作为国内居于行业领先地位的综合物流企业,如何破解成长命题,拓展发展空间,在市场竞争中利于不败之地,中国外运知势致远、因时而变,顺势而为、主动求变,做出了转型全程供应链、打造智慧物流、打造平台化企业、迈向世界一流的战略决策。
在此背景下,外运长江启动了i-SCP智慧供应链平台的开发建设工作。
i-SCP平台是外运长江坚决贯彻外运股份业务转型战略,顺应企业平台化发展趋势,以创新的管理理念和先进的信息技术整体规划、全新设计、度身定制、倾力打造的平台化业务运营管理系统。
2022年中国物流行业分析据宇博智业市场调研中心了解:2022年将是互联网经济下的中国经济全面革新的一年,在移动互联、4G信息通路的推动下,在电子商务高速进展的带动下,中国的传统产业将会产生革命性的颠覆,物流业也不会例外。
传统的中国物流在过去10年的进展已经间续消失破壳裂变的种种迹象,不管是国企还是民企,不管是仓储服务还是快递,不管是合同物流还是零担物流,都有不少具有创新思维的企业蓄势待发。
试着结合过去的2022年的行业新动向,了解一下2022年中国物流行业分析。
宇博智业认为2022年中国物流会存在如下十大进展趋势。
一、中小型物流企业面临越来越难生存营改增致命的一击:2022年8月营改增全面推动过后,各大物流企业面临进项增值税抵扣问题,导致物流企业税负整体不降反升,当然主要缘由是物流业作为服务性产业缺乏进项抵扣。
依据宇博智业了解,由于2022年8月之前,各企业会针对营改增有肯定的预备,所以营改增最终对中小物流企业的影响将从在8月后的半年时间,也就是2022年年度将表现很突出,最终导致的中小物流企业越来越难做,靠信息转包生存的物流企业将走向末路。
(央视的调查数据:我国现有物流企业700多万家,拥有车辆1600多万台,平均每家2台车;货车空驶率达50%,每票货转手五六次才到司机手上,这个数据可以看出很大的问题)更多物流行业分析可查阅《2022年中国仓储物流行业市场调查与投资战略分析报告》。
二、国企仍旧过着安逸日子,不思进取从今年的三中全会的信号来看,中央会连续扶持国有企业。
从最新的2022年中国物流企业50强看,国有占据了主导地位,而当前中国的国有物流企业大多是以传统的物流服务,占据了政策优势、资源优势、资本优势的国有在新的互联网经济的环境下很难变革与创新,因此不思进取将连续在2022年连续。
从2022年的行业进展状况来看,真正推动创新的是民营物流企业。
三、物流平台经济将消失,合同物流将命悬一线中国物流面对平台化整合是必定趋势,过去合同物流鼎盛时期,中国的物流多半是以单一的项目驱动为主,很难平台化。
一文读懂物流领域12大商业模式一、“苦力服务“模式:“真正从运输、仓储运营中赚点辛苦钱”,这是中国物流基层的商业模式,那些跑在路上的卡车司机、蹲在仓库做传统的物流服务模式的企业,这样的数量比较大,但生存空间越来越窘迫。
商业模式价值:车队挂靠、组合服务,可能会被平台收编观点:处于物流商业模式的最底层。
二、信息中介模式:物流基层车场黄牛在货运车厂、物流园区扎根的小型物流公司、货运公司,他们是传统车辆与货源对接的黄牛,过去由于信息不对称,依托本地化优势,形成的信息服务机构。
他们在每票业务上赚取几百元不等的信息费。
随着营改增的全国推广,这样的信息服务的“黄牛”不具备开出增值税发票的可能,可能会陆续被整合或洗牌掉。
但因为物流市场中,黄牛与司机的关系和黏性依旧很强(主要是信任关系),因此新兴的货运经纪人平台模式使得黄牛这一群体被重新整合。
商业模式价值:货运经纪人平台模式观点:信息通路已经打通,处于过渡阶段,应当居安思危。
三、项目服务模式:合同物流、物流软件项目服务、物流咨询项目服务等项目服务的商业模式,过去20年中国物流应用最多的模式。
包括第三方物流外包、物流软件开发与实施、物流咨询项目、物流工程项目等等。
这种阶段性的项目服务一般是由一个或多个需求驱动,按照一定的目标进行交付。
但由于中国是发展中国家,每天上游客户的商业环境都处于动态发展状态,因此项目制合作往往是一锤子买卖,不具备长久性。
商业模式价值:★★观点:市场做得好,生存空间也不错,但不具备规模化价值。
四、一体化物流模式:第三方物流整体外包模式这种商业模式,是甲方将整个第三方物流运营外包给乙方,乙方靠资源整合、业务整合、提供增值服务等内容获取利润空间。
对于制造业一体化物流服务来说,可以实现从采购供应物流+生产线旁物流+成品干线物流+区域配送+末端最后一公里物流+逆向物流全面整合,但纵观中国物流近10年的发展,真正一体化物流外包成功的案例简直凤毛麟角。
这种服务企业间互信度高,比传统的合同物流更有深度的商业价值,在系统上一般都会实现对接。
中国古代物流业的发展与商业模式中国古代的物流业是世界上较为早期的物流业之一,它为中国商业模式的发展奠定了基础。
在中国古代,物流业和商业模式是息息相关的,随着时间的推移,它们的发展也逐步完善和进步。
一、古代物流业的发展在古代,物流业最早出现在商业发展的过程中。
商人需要从各地运送商品到市场,这就需要物流业的支持。
在周朝时期,商人多采用人力或畜力的方式,将货物从一个地方运送到另一个地方。
这种方式虽然简单,但限制了贸易的发展。
但到了春秋战国时期,随着交通工具的发展和市场的扩大,物流业得到了快速发展。
到了秦朝时期,运输方式得到了进一步的改进。
秦始皇统一中国后,开辟了许多通道,修建了秦岭、淮河和长城等交通建筑,使得货物的运输更为方便。
此时,中国的运输技术、管理技术和记录技术都得到了极大的提高。
随着汉朝和唐朝的兴盛,物流业得到了更为广泛和快速的发展。
汉代时期,中国一些城市如长安和洛阳成为了商业中心,同时也作为商品的集散地,为物流业的发展提供了重要支持。
唐代时期,通过大运河、马车和船只等工具,地理位置较为遥远的城市之间的运输更加方便,物流业向着不断高效和流畅的方向发展。
二、古代商业模式的发展随着物流业的不断发展,商业模式也得到了不断的完善和改进。
在古代商业当中,商人采用的商业模式有许多种类。
首先是贸易模式。
在古代,商人通过商品的卖出和买入来谋利。
这种贸易模式将商品从生产者处直接卖给消费者,一些中介商被排除在商业活动之外。
其次是借贷模式。
商人通过放高利贷来赚取更多的财富。
这种借贷模式在古代是十分普遍的,从而催生了一些金融衍生行业,如银行、票号等。
最后是中介模式。
在中介模式中,商人充当了从生产者到消费者之间的桥梁。
商人为消费者提供一种方便的购买渠道,同时也为生产者找到了更广阔的市场,起到了极其重要的作用。
在商品运输方面,商人充当了货主与货运公司之间的角色,为货物的运输提供了便利。
综上所述,中国古代的物流业和商业模式相辅相成,对中国商业的发展起到了重要作用。
中国物流业12大商业模式1.传统仓储物流模式:这是物流业最传统的商业模式之一,主要是通过仓储和运输来完成货物的流动。
物流企业主要提供仓储、包装和配送等服务,满足客户对货物的存储和运输需求。
2.农村物流模式:中国的农村物流模式相对较为特殊,主要是通过农村电商和农村物流节点的建设,实现农产品的流通。
该模式通过建设物流中心,储备农产品,并通过线下销售点和线上平台进行销售,带动农村经济发展。
3.移动物流模式:随着移动互联网的普及和快递市场的发展,移动物流成为了一种新的商业模式。
该模式主要通过APP等移动平台,提供快递下单、查询、派送等服务,方便用户进行货物的配送。
4.B2C物流模式:B2C物流模式是指物流企业为电商企业提供的一种商业模式。
该模式主要通过电商平台进行订单下单,再由物流企业进行配送。
这种模式的兴起,促进了电商和物流业的融合发展。
5.C2C物流模式:C2C物流模式是指个人与个人之间进行物品交换的一种商业模式。
这种模式主要通过跑腿帮忙或社交平台进行货物的交付。
例如,一个人需要寄快递给另一个人时,可以通过C2C物流模式来实现。
6.跨境物流模式:随着国际贸易的发展,跨境物流成为了一个重要的商业模式。
这种模式主要是通过跨境电商平台来进行商品的跨境销售和物流配送。
7.冷链物流模式:随着生鲜电商的崛起和消费者对生鲜产品的需求增加,冷链物流成为了一个新兴的商业模式。
该模式主要通过冷藏设备和冷运车辆,保持生鲜产品的新鲜度和安全性。
8.供应链金融模式:供应链金融是一个新兴的商业模式,主要是通过金融资本进入供应链,为物流企业提供资金支持。
这种模式可以减少物流企业的资金周转周期,提高效益。
9.物流信息化模式:物流信息化是物流业创新的重要方向之一,主要是通过信息技术来提高物流业务的效率和可控性。
例如,通过RFID技术对货物进行追踪和管理,通过物流大数据分析来提供更好的物流服务。
10.区域性物流模式:中国的地域辽阔,物流需求差异较大,因此区域性物流模式是一个有效的商业模式。
网络货运平台的发展趋势及盈利模式分析⼀、网络货运平台的发展趋势物流服务同质化没有因互联⽹+的改造与渗透得到缓解,反⽹愈演愈烈,⽹论是物流平台化,还是物流整合⽹式,⽹或者物流产品的创新,还是物流技术的应⽹,当下针对中⽹物流商,以及物流平台来说,同类型的参与者讲的故事越来越接近,推出的服务内容也越来越接近,让物流的需求⽹,或者被整合⽹难以抉择,甚⽹迷失了⽹向。
因此,如今已经到了关键时期,物流⽹需要重新回归差异化的路⽹,别⽹⽹过的路,你想在后⽹超车很难,你不能直接加油,也不能直接叠加,你需要换个跑道,从⽹户细分、产品设计、品牌形象、数据挖掘、服务升级等⽹度打造差异化,或许还有⽹丝机会。
不同的物流企业,不同的规模,不同的细分市场,不同的团队⽹临的情况都可能不同,但到底从哪个点突破⽹业瓶颈,避开竞争焦点,建⽹核⽹优势,这是每个团队必须回答的。
有的从客户的⽹业选择上可以有突破,有的从内部资源整合机制(如车辆、区域⽹络、路由、装卸等)等⽹度可以突破,还有的可以通过创造新的产品与服务内容去突破,如甩挂、甩箱、标准物流产品等。
⽹法就在于,以终为始,逆向推演,从企业本⽹出发,找到⽹标,挖掘公司客户及潜在客户的核⽹痛点,深⽹进去,或许会有不⽹样的作为。
1.平台市场定位要明确物流平台的市场定位是吸引货主、车主、3PL、专线等参与⽹的基础,平台到底可以为参与⽹带来什么样的价值,⽹户为什么只选择你⽹⽹别⽹?新潮的概念基本都有,如物流界的UBER,中国的CH.罗宾逊,智能交易平台,运⽹交易平台,⽹线整车交易平台,物流O2O平台,中国最⽹的,全国⽹家,全国最强等等,然⽹即使在同⽹个定义下,物流平台也必须要突出⽹⽹的特⽹,⽹如除了提供⽹个所谓的互联⽹平台之外,在安全、服务时效、响应效率、货主⽹业选择上有何定位差异?2.平台营销对象要明确物流平台需要更多B端营销。
与C端市场不同,不能太依赖于个⽹传播,太关注营销⽹式与内容的设计,⽹忽略了B端营销需要更多的专业能⽹,整合能⽹与企业公关能⽹与解决⽹案能⽹,从⽹打破B端决策中的⽹度理性,复杂决策模式。