第二讲 matlab矩阵的输入与生成
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matlab矩阵的生成方法Matlab是一种重要的数学软件工具,广泛应用于科学计算、数据分析、图像处理等领域。
在Matlab中,矩阵是一种常见的数据结构,用于存储和处理多维数据。
本文将介绍几种常见的矩阵生成方法,帮助读者更好地理解和应用Matlab中的矩阵操作。
一、手动输入矩阵在Matlab中,我们可以通过手动输入元素的方式来生成矩阵。
可以使用方括号将元素组合成矩阵,并使用逗号或空格分隔不同行的元素。
例如,要生成一个3行2列的矩阵,可以使用如下代码:```matlabA = [1, 2;3, 4;5, 6];```二、生成全零矩阵在实际问题中,有时需要生成全零矩阵。
在Matlab中,可以使用`zeros`函数来生成指定大小的全零矩阵。
例如,要生成一个3行2列的全零矩阵,可以使用如下代码:```matlabA = zeros(3, 2);```三、生成全一矩阵与生成全零矩阵类似,生成全一矩阵也是一种常见的需求。
在Matlab中,可以使用`ones`函数来生成指定大小的全一矩阵。
例如,要生成一个2行3列的全一矩阵,可以使用如下代码:```matlabA = ones(2, 3);```四、生成对角矩阵对角矩阵是一种特殊的矩阵,除了主对角线上的元素外,其它元素都为零。
在Matlab中,可以使用`diag`函数来生成对角矩阵。
例如,要生成一个3行3列的对角矩阵,主对角线上的元素为1、2、3,可以使用如下代码:```matlabA = diag([1, 2, 3]);```五、生成随机矩阵在某些情况下,需要生成随机的矩阵。
在Matlab中,可以使用`rand`函数来生成指定大小的随机矩阵。
例如,要生成一个3行2列的随机矩阵,可以使用如下代码:```matlabA = rand(3, 2);```六、生成等差数列矩阵等差数列矩阵是一种特殊的矩阵,每一行都是一个等差数列。
在Matlab中,可以使用冒号操作符来生成等差数列,并通过重复该操作来生成矩阵。
MATLAB中的矩阵的输入§1直接输入一、直接在工作窗中输入:A=[2,4,6,8;1357;0000;1,0,1,0]其意义是定义了矩阵二、如果矩阵中的元素是等步长的,可以用下面的方法:A=[1:0.2:2;1:6;2:2:12]A=[1:5]'“'”号在这里表示为转置,而1:5中间少了一个循环步长,此时将步长自动取为1。
§2增删改设已经定义A=[12345;108642];B=[01;10];C=[12;24]即已定义A=B=C=123450112 1086421024则命令A=[[A(:,1:4);[C,B]],[0204]']将A定义成:A=而A(:,3)=[]:将删除A的第三列,得12340A=124010864210842120101210241042404§3命令生成使用MATLAB命令生成矩阵一般使用下面的命令1、命令linspace,它有两个格式:a1=linspace(1,100)%生成一个从1到100的有100个元素的向量a2=linspace(0,1)%仍然是有100个元素但是是从0到1的向量a3=linspace(0,-1)%请与上一个向量进行比较上面是第一种格式linspace(a,b),它是将a到b等分成100份形成的向量。
第二种格式linspace(a,b,n)中的n为一个正整数,表示是从a到b等分成n份后形成的向量。
例如a4=linspace(1,100,11)%从1到100但只形成11个元素的向量a5=linspace(1,100,10)%自己体会这个命令作用a6=linspace(0,1,11)'%加上了“'”表示转置a7=linspace(0,-1,10)%自己体会这个命令作用2、命令ones,zeros分别形成元素全为1或全为零的矩阵它也有两种格式。
请观察它们的作用:ones(6,3)%生成6×3阶元素全为1的矩阵ones(5)%生成5阶元素全为1的方阵zeros(3,6)%生成3×6阶元素全为零的矩阵zeros(4)%生成四阶元素全为零的方阵3命令diag生成对角阵及从矩阵的主对角线生成向量,例如:diag([1357])%生成了以1357为主对角线的方阵ans=1000030000500007相反如果先定义了一个三阶方阵:A=[123;456;789]显示:A=123456789则命令a8=diag(A)将用A的主对角线生成新的列向量:a8=159命令eye(n)生成n阶单位方阵,即主对角线上元素为1,其余元素为零的方阵。