统计过程控制SPC培训
复习思考题
1、 请阐述统计过程控制（SPC）与控制图的关系。
统计过程控制（SPC）是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。它包括控制图理论和过程能力分析。控制图(control
chart)是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。
控制图是SPC不可或缺的基本工具，SPC不仅仅包括控制图。
2、 构成一张控制图所应具备的基本要素有那些？
图上有中心线(CL, central line)、上控制界限(UCL, upper control limit)和下控制界限(LCL, lower control limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
3、 如何认识质量的统计观点？
质量具有变异性；
质量的变异具有统计规律
4、 如何分析落在控制界限外的点子？
过程正常，落在界外可能性为0.0027；过程异常，可能性是0.0027的几十、几百倍。故而，根据小概率原理，点出界就判异。
5、 对落在控制界限外的点子如何处理？
点出界就判异。查明原因，采取措施，尽量防止它再次出现。
6、 稳态的含义是什么？
稳态，也称统计控制状态(state in statistical control)，即过程中只有偶因没有异因的状态。稳态是生产追求的目标。
7、 常规控制图的设计思想。
先定，再看。
按照3方式确定UCL、LCL就等于确定了虚发警报的概率0=0.27% 。
为了增强使用者的信心，常规控制图的取得特别小，但缺点是大。
常规控制图并非依据使两种错误造成的总损失最小为原则来设计。
8、 控制界限与规格界限有何不同？
规格界限不能用作控制界限。
规格界限是区分合格与不合格的科学界限。
控制界限是区分偶波与异波的科学界限，二者完全是两码事，不能混为一谈。
9、 常规控制图的判稳准则与判异准则有哪些？如何应用？ 判稳准则：3条
统计过程控制（SPC）探析
【摘要】本文首先统计过程控制（SPC）的概念、基本思想和发展历程等进行了分析探讨，然后对SPC理论方法的核心工具控制图的原理、选用标准进行了探讨。本文对广大科学技术工作者以及研究人员从事SPC有关应用提供一定的参考。
【关键词】统计过程控制 全过程预防 控制图
一、SPC的基本概念
统计过程控制SPC（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术，以过程的稳定性为主要目标，强调全过程的预防，能够有效地降低产品的不合格率，从而降低生产成本。
SPC的详细解释为：S代表统计，SPC是建立在统计学基础之上的，使用的是统计学的方法，如正态分布，控制图等来分析过程的变动，统计性方法是SPC乃至现代质量管理的基础；P代表过程，SPC的重点在于过程，过程是所有质量问题的根源，只有通过对过程的分析和控制，才能够达到提高产品质量的目的；C代表控制，SPC是建立在3范围内的可预测的“控制”，在过程输出之前进行问题纠正，目的是保证生产过程的稳定。
二、SPC的基本思想
在整个过程控制系统中，影响产品质量的因素有人员（Man），机器（Machine），物料（Material），方法（Method），测量（Measure）和环境（Environment），简称做5M1E。5M1E是构成过程的要素，其中任何因素的变化都会导致产品或服务的变化，即形成不同的品质，它们是质量波动的根源。5M1E是质量分析和过程控制的对象。过程的单个输出（产品或服务）之间不可避免的差别叫做变异，也叫变差或波动。变异的原因分为偶然因素和异常因素两大类。
偶然因素也称作随机波动，随机波动是指过程性能所固有的、始终作用于过程的变异的原因，如设备的震动，刀具的磨损，原材料批与批之间的区别等。随机波动不易辨明、对过程影响微小，但不易消除。仅存在随机波动的过程是“受控”的过程，其输出是可预测的。
上海普瑞思管理咨询有限公司
SPC统计过程控制培训
主办：上海普瑞思管理咨询有限公司
时间：2010年7月16-17日 (2天)
地点：上海
收费标准：￥2600 /人（含授课费、资料费、会务费、午餐费）
授课对象：
工艺开发设计人员、产品设计人员、设计部门主管、质量人员、质量工程师、质量部门主管等
培训目标
·学习SPC的原理，原则及作用
·掌握不同控制图型的使用及分析方法
·掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题
·学习利用SPC，建立有效的过程控制体系
课程背景
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今， ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
·面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
·ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
·如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
·有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？
本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
２０１０年第１期 綦齿传动 ・３７・
统计过程控制（ＳＰＣ）
１简介
１．１什么是ＳＰＣ？
ＳＰＣ是英语“Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ
（统计过程控制）”的缩写。在我们的生活中经
常能找到统计过程控制的应用，不仅在生产过 程中需要使用到它，而且还可根据行为变化的
经验对某种情况下的私人生活或兴趣爱好进行
掌控。
下面是几个实例：
统计 过程 控制
一年中交通事故死亡人数 公路交通运输 通过指导系统限制车速
德国每人消费的牛肉 贸易 通过供需保持价格平衡
每１Ｏ０公里汽油消耗 汽车驾驶 个人驾驶习惯
在本资料中，我们只讨论ＳＰＣ在生产过
程中的应用。
通过抽查检验在生产过程中产生了质量特
征的少量样品，就能得出所有产品总的质量状
况，以及工序（过程）的运行情况。
１．可检验特征的测量
４．机床调整，
工序过程改警 ＳＰＣ是重要的生产辅助工具：
ＳＰＣ作为检验或测量数据处理的有效方
法，便于尽可能浅显易懂地表达出整个过程状
况，目的是让我们知道，工序是否处在“正
常”状态，或发生了变异。
操作者自检
Ｉ
ＳＰＣ怎样运行？
通过使用ＳＰＣ。使设备操作者能够自己判
定加工产品的质量，必要时，可采取纠正措施。
例如，在设备等待时间内，操作者在规定
时间间隔内对５件依次加工的产品的内孔直径
进行测量。把内径尺寸数据填写在控制图 ２在控耕图中表明・ 计算机
３．ｚＲ 图的评定
ｘ．ｓ．．图的评定
（卡）上，就能对加工过程进行监控，通过对
抽检样品的平均值和极差值进行评定就能实现
控制。
如果样品的平均值在控制线内，这说明加
工过程运行正常。如果发现该值在控制线以
外．就必须对生产过程采取纠正措施。使用小 ・３８ ・ 綦齿传动 ２０１０年第１期
小的控制图，操作者就能持续改进工序（过
程）质量。
Ｉ ｓＰｃ的正确使用其作用远远大于仅把Ｉ
ｌ检验结果（测量数据）填写在控制卡上，Ｊ
Ｉ ｓＰＣ就是一种从发现缺陷到避免缺陷的转Ｉ
