数学建模与数学实验课后习题答案

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P59

4•学校共1002名学生,237人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432 人住在C宿舍。学生要组织一个10人的委员会,使用Q值法分配各 宿舍的委员数。

解:设P表示人数,N表示要分配的总席位数。i表示各个宿舍(分别取 A,B,C), pi表

示i宿舍现有住宿人数, ni表示i宿舍分配到的委员席位。

首先,我们先按比例分配委员席位。

23710

A 宿舍为:nA= =2.365 1002

333"0

B 宿舍为:nB = 3.323 1002

432X0

C 宿舍为:nC = 4.311 1002

现已分完9人,剩1人用Q值法分配。

经比较可得,最后一席位应分给 A宿舍。

所以,总的席位分配应为: A宿舍3个席位,B宿舍3个席位,C宿舍4个席位。QA 2372

2 3 = 9361.5

QB 3332

3 4 = 9240.7

QC 4322

4 5 =9331.2 商人们怎样安全过河

傻麴删舫紬削< I11山名畝

臥蹄峨颂

禮训鋤嫌邂 韻靖甘讹岸讎鞍輯毗匍趾曲展 縣確牡GH錚俩軸飙奸比臥鋪謎 smm彌 鯉械

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模型求解 -穷举法〜编程上机 ■图解法 S={(x?jOI x=o, j-0,1,2,3;

X=3? J =0,1,2,3; X=»*=1,2}

J

规格化方法,易于推广考虑4名商人各带一随从的情况状态$=(xy¥)~ 16个格点

允许状态〜U)个。点 , 允许决策〜移动1或2格; k奇)左下移;&偶,右上移.

右,…,必I给出安全渡河方案

评注和思考 [廿

rfn

片十i ,rfl

1 2 3x mm

賤縣臓 由上题可求:4个商人,4个随从安全过河的方案。

解:用最多乘两人的船,无法安全过河。所以需要改乘最多三人乘坐

的船。

如图所示,图中实线表示为从开始的岸边到河对岸, 虚线表示从河对

岸回来。商人只需要按照图中的步骤走,即可安全渡河。总共需要 9

液体在水平等直径的管内流动, 设两点的压强差△ P与下列变量

有关:管径d, p ,v,l,卩,管壁粗糙度△,试求△ P的表达式

解:物理量之间的关系写为为 p= d,「,v,l,~u。

各个物理量的量纲分别为

l -p I - L2MT

Ap = Pv呼(兀」2} - 1 -3 1 1 -1 2 01

A3 >7 = 0 1 0 0 11 11 0

0 0 -1 0 -1 -3 0_

其中 Ay 二 0解得

G1

•1 -2 1 0 0 0)T

=(0 -i

-1 0 1 0 0T

=(0 -1

-3 0 0 1 0$

=(0 0 0 0 0 0 1 T

所以

昭1 = :d'PWi 兀2 —

兀3 y2

y3

y4 yi

因为 f d,「,v,l, d :p =0与 F ,,二 △是- -个无量纲量。

P」v」Ap 兀4 =△ P60

U-L"M , v^LT’ , ^-L -LJMTJ ,

4 = 0是等价的,所以△ P的表达式为: P77

1. 在一块边长为6m的正方形空地上建造一个容积为 50m3,深5m的长方体无盖水池,如

果池底和池壁的造价每平方米分别为 137元和100元,那么水池的最低总造价为多少元?

设:建立优化模型。v表示为水池容积,h表示为水池深度,C1表示水池池底每平方米造价,

C2表示水池池壁每平方米造价, Z表示总造价,x表示池底长度,y表示池底宽度。

解:建立模型:Z = VG・C2 2h (x y),其中x _5,x岂6。

h 3

代入数值,可化简为:Z =1370 1000 x 10000,(- < 6) x 3

模型求解:使用matlab编程求解可得:

fun ctio n f=fun(x)

f=1370+1000*x+10000/x;

end

x=5/3:0.1:6;

fplot('fu n',[5/3,6])

[x,fval]=fmi nbn d('fu n',5/3,6)

A=vpa(fval,6)

其中a的结果为A = (sym) 7694.56

所以水池的最低总造价为 7694.56元 2. 对边长为2m的正方形铁板,在4个角剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽, 剪使水槽的容积最大?

设:建立优化模型。v表示体积,I表示正方体的边长, 解:建立模型:v =(l -2X)2 .X,其中 x 0, x ::: 1。

代入数值,可化简为:v = 4x‘ _8x2 • 4x。其中(0 ::: x :: 1)。

模型求解:使用matlab编程求解可得

fun ctio n f=fun(x) f=-(4*xA3-8*xA2+4*x); end x=0:0.01:1;

fplot('fu n',[0:1])

[x,fval]=fmi nbn d('fu n',0:1) a=vpa(x,6)

b=vpa(fval,6)

所以水槽的容积最大 0.592593立方米。则该如何

X表示剪去的正方体的边长。

其中a与b的值分别为 a =0.333320,b =-0.592593 所以为获最大利润,该厂的日产量应定为 19件.

3. 生产某种电子原件,如果生产一件合格品, 可获利200元,如果生产一件次品则损失 100 元,已知该厂制造电子元件过程中,次品率 p与日产量x的函数关系是 p= 3 x

4 x + 37

(x N )。

(1) 、将该产品的日盈利额 t (元)表示为日产量 x的函数

(2) 、为获最大利润,该厂的日产量应定为多少件?

设:建立优化模型。x表示日生产量。 Ci表示为生产一件合格品的获利金额。 C2表示为生

产一件次品损失的金额。 t表示为日盈利额。

解:建立模型:t =6x(1 — p) C2xp。代入数值,可化简为 t=200x-300・

3x2。

4x + 37

模型求解:使用matlab编程求解可得:

fun cti on f=fun(x)

f=-(200*x-900*xA2/(4*x+37));

end

x=0:100;

fplot('fu n',[0,100])

[x,fval]=fmi nbn d('fu n',0,100)

其中的结果为:x =18.5000,fval =-925.0000; 1某饲养场用n种原料配合成饲料喂鸡,为了让鸡生长得快,对 m种营养成分有一个最低

标准,即对i =1,2,…,m ,要求第i种营养成分在饲料中的含量不少于 b ,若每单位的第j

种原料中含第i种营养成分的量为ay ,第j种原料的单价为q ,问应如何配制饲料才能是 成本最低?

解:设原料中j的量为Xj ,Cj为第j种原料的单价,bj为第i种营养成分在饲料中的含量的最 低值,z为配制饲料的最低成本。

目标函数为:

n

Min z =二 Xj Cj

j弓

n

S.t. ' aij - b,i =1,2,3,…m

j 土

xj _0 , j =1,2,3,...n

2、拟分配甲,乙,丙,丁 4人去做4项工作,每人做且仅做一项。他们做各自工作的御用 天数见下表,应如何分配才能是总用工天数最少?

天数

i——n'工作

工人 1 2 3 4

甲 「 10 9 7 8

乙 5 8 7 7

丙 5 4 6 5

丁 2 3 4 5

解:设i=1,2,3,4分别对应甲乙丙丁, j =1,2,3,4分别对应工作1,2,3,4,其中x, =1表示第i名 工人做了第j分工作,舛-0表示第i名工人没做第j分工作,cij表示第i名工人做了第j 分工作的天数,z表示为总用工天数的最小值。

目标函数为:

4 4

Min z 八、Xj ■- Cij

j =1 i =1

4

S.t. _ Xij =1, j ~ 1,2,3,4

i ±

4

二 Xij = 1,i = 1,2,3,4

jT

Xj E (0,1 )

3、某校经预赛选出 A , B, C, D 4名学生。将派他们去参加该地区各学校之间的竞赛,此 次竞赛的4门功课考试将在同一时间进行, 因而每人只能参加一门比赛, 比赛结果将以团队

总分计名次(不计个人名次)。设下表是4名学生选拔时的成绩,应如何组队较好?

课程

学生 数学 物理 化学 外语

A 90 95 78 83

B 85 89 73 80

C 93 91 88 79

D 79 85 84 87

解:设i=1,2,3,4分别分别对应同学 A,B,C,D,j=1,2,3,4分别对应数学,物理,化学,外语,

其中Xj =1表示选了第i名同学的第j门课程,Xj =0表示不选择第i名同学的第j门课程,

Cij表示第i名同学做了第j门功课的成绩,z表示为成绩之和的最大值。

目标函数为:

4 4

Max z = '、 xij ■- cij

j 1 iW

4

S.t. xij =1, j =1,2,3,4

i 1

4

二 xij ~ 1, i - 1,2,3,4

j T

Xj € (0,1 )

8、要从宽度分别为 3 m和5 m的B1型和B2型两种标准卷纸中,沿着卷纸伸长的方向切

割出宽度分别为 1.5 m,2.1 m和2.7 m的A1型、A2型和A3型3种卷纸3000 m,10000 m

和6000 m。如何切割才能使耗费的标准卷纸的面积最少?

解:找出切割的各种方案;

万案 标准卷纸类型 1.5 2.1 2.7 余料

1

B1 2 0 0 0

2 0 1 0 0.9

3 0 0 1 0.3

4

B2 3 0 0 0.5

5 1 1 0 1.4

6 1 0 1 0.8

7 0 2 0 0.8

8 0 1 1 0.2