智能科学与技术导论课程报告
1. 引言
嘿，大家好！今天咱们来聊聊智能科学与技术，这可是一门让人既兴奋又有点迷茫的课程。说实话，刚开始接触的时候，我脑子里全是问号，像小鸟在天上飞，一会儿东一会儿西，根本找不到北。但随着课程的深入，我发现，这个领域真的是个宝藏，里面藏着很多有趣的知识和实际应用。就像是打开了一个神秘的盒子，里面全是惊喜。今天，我想跟大家分享一些我的小发现，希望你们也能感受到那种“哇，这真酷”的感觉。
2. 智能科学的概念
2.1 什么是智能科学？
首先，我们得搞清楚智能科学到底是什么。简单来说，智能科学就是研究如何让机器像人一样思考和学习的学科。这听起来很高大上，其实就像我们教小孩子走路、说话一样，机器也需要学习，才能变得聪明。就拿人工智能来说，它就像是一个聪明的孩子，能从经验中学习，但你得先教会它怎么做。有时候我在想，如果机器真能像人一样思考，那以后咱们是不是要给它们上语文课？哈哈！
2.2 智能科学的应用
说到智能科学的应用，那可是五花八门，让人目不暇接。比如，大家都知道的智能助手——像Siri、Alexa这些，它们能听懂我们的指令，帮我们定闹钟、查天气，简直是生活的小帮手。还有智能家居，早上醒来时，窗帘自动打开，咖啡机开始工作，这种感觉就像生活在未来，超有逼格的！而在医疗领域，智能科学更是为医生提供了强有力的支持，比如通过数据分析来帮助诊断疾病，这可是一项了不起的成就。
3. 学习与挑战
3.1 学习的过程
在学习智能科学的过程中，我发现最大的挑战就是“理解”两个字。光有理论是不够的，得动手实践。比如说，学习机器学习时，我刚开始像个无头苍蝇一样，不知道从哪儿入手。后来老师教我们用Python编程，这个时候我才意识到，编程就像做菜，有了食材和配方，才能做出美味的菜肴。经过一番努力，我终于能写出一些简单的程序，感觉就像从小白变成了小高手，心里那个乐呀，真是骄傲！
3.2 面临的挑战
原始文档来自 蔡自兴 老师的《人工智能》课件
/jpkc2003/rengongzhineng/rengongzhineng/kechengxiti.htm
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7-1 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。
机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。
7-2 试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。
环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。
影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。更具体地说是信息的质量。
7-3 试解释机械学习的模式。机械学习有哪些重要问题需要加以研究?
机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。是最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它们获取的知识。在机械学习系统中，知识的获取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系统进行过多的加工。
要研究的问题：
(1) 存储组织信息
只有当检索一个项目的时间比重新计算一个项目的时间短时，机械学习才有意义，检索的越原始文档来自 蔡自兴 老师的《人工智能》课件
/jpkc2003/rengongzhineng/rengongzhineng/kechengxiti.htm
习题3
一、名词解释
1. 智能网联汽车
智能网联汽车搭载先进车载传感器、控制器、执行器等，融合现代通信与网络技术，实现人、车、路、后台等智能信息交换共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、 高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
2. 定速巡航系统
定速巡航系统(Cruise Control System, CCS) 是车辆可按照一定的速度匀速前进，无需踩油门，需要减速时，踩刹车即可自动解除。自适应巡航系统(Adaptive Cruise Control, ACC) 在定速巡航功能之上，还可根据路况保持预设跟车距离以及随车距变化自动加速与减速，刹车后不能自动起步。
3. 疲劳驾驶预警系统
DFM疲劳驾驶预警系统（Driver Fatigue Monitor System），基于驾驶员生理图像反应，由ECU和摄像头组成，利用驾驶员面部特征、眼部信号、头部运动性等推断疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施的装置。
4. 智能交通
智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
二、选择题
1、下列哪些不是智能交通应用场景（ C ）
A．交通信息服务系统 B．车辆控制系统 C．EBA D．EMS
2、智能交通系统的构成不包括（ D ）。
A．信息源 B.信息处理 C.信息发布 D.信息交互
3、下列不是组成智能网联汽车硬件的元素是（ C ）
A.传感器激光测距仪 B.车载雷达 C.地图 D. GPS导航定位
4、当前自动驾驶企业采用比例最大的传感器类型是( )
A.雷达 B.激光雷达 C.光感雷达 D激光扫描
精品文档
精品文档 第03讲算法设计
导语
算法是智能计算领域最核心的概念之一。当你拥有了一台机器，希望机器系统能够为你服务，解决你需要解决的某个智能计算任务，那你首先要给出完成这项任务的算法步骤。比如，你希望具备猜扑克牌颜色这样一个魔术游戏的能力，那么你就需要为机器编制完成这样任务的算法。如果说对于计算机科学技术的学生而言，玩的就是算法，那么对于智能科学技术的学生而言，玩的就是智能算法！
正是通过使用算法，可以将智慧编进机器系统中，从而来构建能够表现智能行为的机器。因此，你编制的算法越有智慧，那么所构建的机器也就越能够具有更智慧的行为表现。从某中意义上讲，机器智能的限度就是能否找到算法的限度。那些能够找到算法的智能任务范围，也就是智能机器的能力范围。
智能科学技术研究的目的，就是要找出尽可能多的智能算法，使我们的机器拥有尽可能多的智慧能力。由此可见，算法在智能科学与技术领域中的重要地位，掌握算法设计的原理，也就成为学习这一专业的最基本技能。
第3.1节算法概述
一般而言，所谓算法就是给出解决一个（智能）计算问题具体步骤的集合。我们在前面“机器系统”一讲中已经遇到过一些简单的指令执行算法。比如中央处理机常规处理“算法”就是，只要未发出停机指令就执行以下步骤：
（1）获得指令；（2）指令解码；（3）执行指令。
“煮鸡蛋吃”算法如下：（1）从冰箱里取一枚鸡蛋；（2）将鸡蛋放进煮锅；（3）锅里加水直到盖满鸡蛋；（4）持续给锅加温直到沸腾为止；（5）停止加温取出鸡蛋；（6）将鸡蛋放入凉水浸泡1分钟；（7）敲破鸡蛋壳，去除全部蛋壳；（8）将去壳后的鸡蛋一口一口吃掉。
“遛小狗”算法：（1）给小狗套上狗绳，（2）出门上路；（3）如果遇到树小狗在逗留，则等待小狗尿尿；（4）继续前进，如果遛狗时间没有达到规定的时间，则继续遛狗转（3），否则返回。
“揲蓍成卦”算法：揲蓍，古代问卜的一种方式，用手抽点蓍草茎的数目，以决定吉凶祸福。其法为，大衍之数五十，其用四十有九，分而为二以象两，挂一以象三，揲之以四以象四时，归奇于劫以象闰，五岁再闰，故再营而后卦。是故四营而成易（爻），十有八变而成卦。八卦而小成，引而伸之，触类而长揲，天下之能事毕矣。
