常州大学开题报告

序号:

学号:

CHANGZHOUUNIVERSITY

实 习 报

告

实习课程名称：

学 生 姓

名：

学 院： 专 业

班 级：

校内指导教师：

专业技术职务：

实 习

单 位：

校外指导教师：

职务/职称：

实习时间： 2011 年 5 月 8 日  2011 年 6 月 18 日

常州大学实习报告（电子版）样张

排版要求：

参照《常州大学毕业设计（论文）》排版要求。

常州大学实习报告（宋体、五号）

本 科 生 毕 业 设 计

开题报告

题目：基于Pro/E的注塑模具设计

姓 名：

学 号：

指导教师：

班 级：

所在院系：

陕西科技大学毕业设计（论文）开题报告内容 题目、意义；国内外技术现状及发展趋势

课题的主要任务；研究和设计中可能遇到的问题以及解决的方法和措施

前期的文献资料收集、调研、及设计条件准备情况

毕业设计主要工作的进度安排

周 次 设计任务及要求

准备资料 1

2

3-4

5-6

7-8

9-10

11-12

13

毕业设计每周指导时间、地点安排及毕业设计纪律要求

本科生毕业设计（论文）开题报告考核

一、导师对开题报告的评语：

指导教师 20 年 月 日

二、开题报告答辩评语及成绩:

答辩小组负责人 20 年 月 日 成绩

２．本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：

一、 本课题要研究或解决的问题

图一 所要加工小孔

激光打孔的过程是一个激光和物质相互作用的热物理过程，需要着重解决孔口处由于高温等离子体的能量耦合作用使孔的入口处温度较高，带来孔的锥度较大，同时随着孔深的增加，在焦点至孔口之间大量的金属蒸汽和等离子体云团对激光束起到的弥散作用，使孔底激光功率密度下降的问题。

本课题的目的是在材料为镍基合金B-3的板料上用激光加工一个小孔。小孔直径为mm5.0，板料厚mm5。加工的难点在于加工时必须保证小孔的锥度小于等于mm03.0。具体研究内容：

(1) 研究镍基材料进行激光打孔的作用机理及工艺；

(2) 镍基合金打孔mm5.0、板料厚mm5、mm03.0孔锥度。

(3) 系统的分析影响激光打孔的各个因素，对激光打孔的工艺进行分析。提出最佳的打孔方案。

二、 拟采用的研究手段（途径）

金属材料被功率密度为29610~10cmW的激光辐射时会产生熔化或气化，并喷出固体微粒，特别是在气化边界运动速度加剧时更是如此。在激光脉冲末尾，激光功率密度降低，分裂的喷射物减弱。随着分裂物的喷射，气化以一个不变的速度向材料内部移动，材料被气化去除，孔被逐渐加深，随着孔的直径和深度的增加，分裂物相继被蒸汽去除，最后形成一个深孔。

拟采用固体激光器对材料进行打孔。选择2O为辅助性气体。

另外在打孔过程中，我们可以通过对激光器输出参数、脉冲性状等调整，使孔的精度不断提高；用增设石油涂层方法以减少出、入口出的沉淀物；利用硅油减小孔的锥度；同时还应设定合适的脉冲能量，才能保证孔的直径和锥度满足要求；脉冲宽度对孔的锥度影响也很大为了得到较小的锥度我们必须选择较小的脉宽；当聚焦透镜焦点处在材料上表面时，孔壁吸收光能极小，一般只因热传导产生轻微的熔化。此时打出的孔的直径较小，锥度也较小。

贵州大学开题报告

开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细，下面是小编整理的贵州大学开题报告范文，希望能给大家带来帮助！

开题报告范文 论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线）皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。