下载文档原格式
商务与经济统计选择题选择题课堂练习第一章数据不统计学1. 样本容量 ba. 可以比总体容量大b. 总是比总体容量小c. 可以比总体容量大,也可以比总体容量小d. 总是和总体容量相同 2. 一个总体 ca. 不样本相同b. 是一个随机样本c. 特定研究中所有感兴趣的数据单位的集合d. 以上都不是3. 对数据进行相对简单的组织、概括和表述的统计方法称为 ba. 统计推断b. 描述性统计c. 抽样d. 以上都不是4. 根据样本信息对总体特征进行推测和估计的过程称为 ca. 描述性统计b. 随机样本c. 统计推断d. 抽样5. 收集数据时所依赖的对象称为 c a. 发量b. 数据集c. 数据单位d. 以上都不是6. 对数据单位感兴趣的某个特征量是 aa. 一个发量b. 一个数据单位c. 一个数据集d. 以上都不是7. 数学运算适合应用于 b a. 定性数据b. 定量数据c. 定性数据和定量数据d. 以上都不是8. 人的年龄是定量数据 aa. 是b. 否9. 在同一时刻收集以下的数据:同学的姓名,性别,年龄,成绩等数据,这些数据是aa. 横截面数据b. 时间序列数据第四章概率论介绍1. 所有样本点的集合称为 ca. 样本b. 事件c. 样本空间d. 试验2. 所有样本点概率相等的概率分配方法称为 b a. 主观方法b. 古典概率方法c. 相对频数方法d. 以上都不是3. 每个样本点，即试验结果，的概率必须是 d a. 任何大于零的数b. 小于零c. 大于1d. 在0和1之间4. 下面哪个条件成立时可以认为事件X和Y相亏独立？ Ba. P(Y|X) = P(X)b. P(Y|X) = P(Y)c. P(X|Y) = P(Y) 5. 从5个字母 (A, B, C, D, E)中取出两个字母,一共有多少种不同的取法？ Da. 20b. 7c. 5d. 106. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, 则 P(AuB) = Ea. 0.3b. 0.5c. 0.6d. 1.1e. 不能确定7. P(A) = 0.6, P(B) 0.5, P(AnB) = 0.3, 则 P(AuB) = c a. 0.5b. 0.6c. 0.8d. 1.1e. 不能确定8. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, P(AÇB) = 0.3, 则 P(A|B) = b a. 0.5b. 0.6c. 0.8d. 1.1e. 不能确定9. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, P(A n B) = 0.3, 则事件A和B为亏斥事件 ba. 正确b. 错误10. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, P(A n B) = 0.3, 则事件A和B亏为独立事件a a. 正确b. 错误11. P(A) = 0.2, P(B) = 0.5, 且事件A和B为亏斥事件,则 P(A n B) = a a.b. 0.3c. 0.7d. 112. P(A) = 0.2, P(B) = 0.5, 且事件A和B为亏斥事件,则 P(A u B) = c a.b. 0.3c. 0.7d. 113. P(A) = 0.2, P(B) = 0.5, 且事件A和B为亏斥事件,则 P(A|B) = a a.b. 0.3c. 0.7d. 114. 如果事件A和B为亏斥事件,则它们一定是相亏独立事件 b a. 正确b. 错误15. 一个学生在放假前认为,有 50% 的概率去于南度假,有30%的概率去西藏度假,有20%概率去新疆度假。
统计学中的假设检验研究统计学是一门利用数据进行分析和研究的学科，而假设检验就是其中重要的一环。
假设检验通过对样本数据的分析，来推断总体数据的特征。
本文将从假设检验的基本概念、研究方法和实际应用三个方面来探讨统计学中的假设检验研究。
一、基本概念1. 假设在假设检验中，我们要对总体数据做出某种假设。
这个假设被称为原假设，通常表示为H0。
同时，我们也会设定一个另一种假设，被称为备择假设，通常表示为Ha。
这两种假设是互相对立的。
2. 统计量统计量是样本数据的函数，通常用于评估样本数据与总体数据是否一致。
我们可以通过统计量来判断原假设是否成立。
3. 显著性水平和P值显著性水平是衡量我们拒绝原假设的标准。
通常用α表示，常见的显著性水平有0.05和0.01。
如果P值小于显著性水平，我们就可以拒绝原假设，认为备择假设成立。
P值是指在原假设成立的情况下，出现观察结果或更极端结果的概率。
二、研究方法1. 参数检验参数检验是假设检验的一种常见方法。
在参数检验中，我们假定总体数据符合某种参数分布，然后通过样本数据来估计这些参数，最终进行假设检验。
常见的参数检验方法有t检验和F检验。
2. 非参数检验与参数检验不同，非参数检验并不需要对总体数据的分布进行假设。
非参数检验通常依赖于样本数据的排位信息进行推断。
常见的非参数检验方法有符号检验和秩和检验。
3. 假设检验的条件在进行假设检验时，需要考虑假设检验的条件。
常见的条件包括样本容量、总体分布和假设类型等。
如果这些条件不满足，那么假设检验的结果可能会受到影响。
三、实际应用假设检验在现实生活中有着广泛的应用。
例如，在医学研究中，我们可以通过对两种不同治疗方法的比较，来研究哪种方法更有效。
在金融领域中，我们可以通过对股票价格的分析，来研究市场是否存在异常波动。
除此之外，假设检验还可以用来验证研究结论的可靠性。
在科学实验中，我们可以通过假设检验来判断实验结果是否具有统计学意义。
结语假设检验是统计学中的一个重要领域，通过对样本数据的分析来推断总体数据的特征。
统计学中的推断与假设检验统计学是一门探究数据分析和推断的学科，它广泛应用于各个领域，包括经济学、医学、社会科学等。
在统计学中，推断与假设检验是两个关键的概念和方法。
本文将深入探讨推断的概念、假设检验的原理、常见的假设检验方法以及在实际应用中的一些注意事项。
一、推断的概念与作用在统计学中，推断是指通过对样本数据的分析与总体概率分布的推断，从而得出总体特征的结论。
推断的作用在于根据样本数据对总体进行推断，使我们能够通过对样本中的一部分数据进行观察和研究，来了解总体的特征和规律。
推断可以分为点估计和区间估计两种方法。
点估计是通过样本数据的统计量来估计总体参数的数值，例如使用样本均值来估计总体均值。
区间估计则是通过样本数据的统计量来给出总体参数的估计区间，例如使用置信区间来估计总体均值的范围。
二、假设检验的原理在统计学中，假设检验是一种基于样本数据的统计推断方法，用于检验关于总体参数的假设。
假设检验的核心思想是利用样本数据对研究假设进行推断，并通过对观察到的样本数据与假设之间的差异进行分析，最终得出是否拒绝或接受原假设的结论。
假设检验分为零假设（原假设）和备择假设两个部分。
零假设是对总体参数的某种假设，我们需要通过样本数据来检验其是否成立。
而备择假设则是对零假设的否定，即我们要检验零假设是否应该被拒绝，或者是否可以接受备择假设。
假设检验的核心目标是确定样本数据与零假设之间的显著性差异是否足够大，从而能够得出是否拒绝零假设的结论。
三、常见的假设检验方法1. 单样本检验单样本检验用于检验一个样本的平均值或比例是否与一个已知的总体参数相等。
常见的单样本检验方法包括正态总体均值的假设检验、二项总体比例的假设检验等。
2. 双样本检验双样本检验用于比较两个独立样本的平均值或比例是否相等。
常见的双样本检验方法包括独立样本 t 检验、配对样本 t 检验等。
3. 方差分析方差分析用于比较三个或三个以上样本的均值是否存在差异。
