用六西格玛方法实施LCD制造过程改善(1)

六西格玛改善案例在组织和管理领域中，六西格玛是一种用于改善流程和提高绩效的方法论。

它的目标是通过减少变异性和错误来提高效率和质量。

以下是一个关于如何应用六西格玛来改善一个制造公司的案例。

ABC制造公司是一家生产家具的公司，在市场上享有良好声誉。

然而，随着竞争的加剧，公司面临着许多挑战，包括生产过程中的效率低下和产品质量的变异性。

为了解决这些问题，公司决定采用六西格玛方法来改善其生产流程。

首先，公司选择了一个重要的关键绩效指标（KPI）来衡量其生产流程的效率。

他们选择了“产品生产时间”，这是指从原材料到成品的生产周期。

目标是减少产品生产时间，以提高生产效率。

接下来，公司成立了一个由六西格玛专家和相关部门的代表组成的团队。

他们接受了六西格玛培训，并开始了项目的实施。

团队成员使用一系列的工具和技术来收集和分析数据，以找出生产流程中的瓶颈和缺陷。

团队发现，在生产过程中存在许多浪费和低效率的环节。

例如，生产设备的运行时间不足，人力资源没有充分利用，并且原材料的供应链管理也不稳定。

这些问题导致了生产周期的延长和产品质量的变化。

为了改进这些问题，团队采取了以下措施：1.优化生产设备的使用率：通过调整生产计划和使用先进的生产技术，确保设备的运行时间最大化。

2.优化人力资源：通过员工培训和合理分配工作任务，确保人力资源的充分利用。

3.改进供应链管理：与供应商建立紧密合作关系，以确保原材料的及时供应和质量。

4.实施质量控制措施：建立严格的质量管理体系，包括监控和检查生产过程中的关键环节，以确保产品质量的一致性。

这些措施的实施取得了积极的效果。

公司的产品生产时间大大缩短，生产效率显著提高。

此外，产品质量的变异性也显着减少，客户对产品的满意度明显提高。

在六西格玛方法的帮助下，ABC制造公司成功地改善了其生产流程，提高了生产效率和产品质量。

这个案例表明，通过使用六西格玛方法，企业可以发现问题所在，并找到解决问题的有效方法。

质量控制中的精益六西格玛在现代制造业中，高品质的产品是企业不可或缺的核心竞争力。

然而，保证产品质量的制造过程本身却是极其困难的。

在这种情况下，精益六西格玛方法可以提高制造过程的质量，从而帮助企业降低成本，提高生产效率，并提供更高质量的产品。

本文将深入探讨精益六西格玛的概念、原则和实施方式。

第一部分：精益六西格玛的概念精益六西格玛是一种优化制造过程的方法，旨在最大程度地减少浪费，提高质量水平，并在生产过程中实现一致性和稳定性。

其核心目标是创造价值，并在最小化浪费的同时提高产品质量。

又称为LSS（Lean Six Sigma），精益六西格玛强调六西格玛的数学模型和精益制造的思想，由松下先生提出。

松下认为，制造业的目标不仅仅是制造高品质的产品，还应正确理解市场需求，使产品能够最优化地满足客户需求。

通过精益制造，人们能够更好地识别并消除浪费，提高生产效率，并在此基础上进一步提高产品质量。

第二部分：精益六西格玛的原则精益六西格玛有一些基本原则，这些原则确保了该方法的实施是成功的。

以下是精益六西格玛的主要原则：1. 以客户为中心：精益六西格玛的重点是满足客户的需求，因此任何决策都必须基于客户的需求。

这有助于企业了解客户需求，并确保产品符合预期，同时满足客户的期望。

2. 流程管理：精益六西格玛的另一个重要原则是流程管理。

每一个生产过程都有特定的流程，通过对生产流程进行优化，企业可以降低成本、提高生产效率，并确保产品的高质量。

3. 团队工作：在精益六西格玛中，团队工作至关重要。

团队成员应该跨职能、跨部门合作，并利用各自的经验和知识来识别和解决问题。

4. 数据驱动：精益六西格玛的决策过程是数据驱动的。

通过收集和分析数据，人们可以了解现有生产流程，并对生产线进行适当的改进。

通过数据驱动的决策，人们可以确保决策是基于准确和可靠的信息。

5. 持续改进：精益六西格玛的最终目标是实现持续改进。

一旦生产过程得到改进，企业应该保持不断发展和改进，以保持优势和竞争力。

制造业中的六西格玛质量管理方法在制造业中，要确保产品的质量符合标准并持续提高，一种被广泛采用的方法是六西格玛质量管理方法。

六西格玛是一种基于数据和统计分析的管理方法，旨在减少缺陷和变异，并提高产品和过程的效率。

通过应用六西格玛方法，制造业可以提高产品质量、降低成本，并提高客户满意度。

首先，六西格玛方法致力于将过程中的变异降至最低，以确保产品在不同批次和环境条件下的稳定性。

这一方法包括DMAIC和DMADV两个主要步骤。

DMAIC包括定义、测量、分析、改进和控制，主要应用于既有的过程。

DMADV则是指定义、测量、分析、设计和验证，主要应用于新的产品或过程。

在定义阶段，制造业需要确立项目的目标和范围，并对关键影响因素进行辨识。

这一阶段的重点是理解客户需求和期望，并将其转化为量化的指标和目标。

通过建立明确的目标，制造业可以有针对性地开展改进工作，减少浪费和不必要的成本。

测量阶段是为了收集和分析数据，以了解当前的过程状况和存在的问题。

通过采集数据，制造业可以获得客观的信息，分析过程中的变异，并确定存在的缺陷。

在此阶段，制造业可以使用统计方法，如直方图、散点图和控制图，来辨别特殊原因和常规原因的变异。

在分析阶段，制造业需要深入研究数据，找出导致问题的根本原因。

重要的工具包括因果图、鱼骨图和假设检验。

通过分析数据，制造业可以发现和排除那些造成问题的关键影响因素，从而提出改进措施。

改进阶段是为了找到改进过程或产品的方法，并通过实施这些改进措施来减少缺陷和提高质量。

制造业可以采用实验设计、过程重设计和错误防范等方法，以降低变异和提高效率。

在这个阶段，制造业需要测试和验证改进措施的有效性，并计划实施这些改进。

最后，通过控制阶段，制造业需要确保改进措施的可持续性，并监控过程的性能。

制造业可以建立控制图和指标系统，以持续监控和改进过程。

此外，培训和教育也是确保改进措施能够落地的关键因素，制造业需要培养员工的质量意识和数据分析能力。

利用六西格玛分析提高生产效率六西格玛分析是基于统计方法的一种质量管理工具，旨在通过减少变异性来提高生产效率。

它是以标准差为核心的方法，通过收集和分析数据，找出引起问题的根本原因，进而改进和优化生产流程。

本文将介绍六西格玛分析的基本原理和应用，并探讨如何利用其方法来提高生产效率。

首先，六西格玛分析的核心概念是“六西格玛”。

六西格玛是一种度量过程性能的标准，以“偏离标准差的倍数”来衡量。

即如果一个过程的输出在一定时间内的偏离标准差小于等于六，那么这个过程就被认为是具有良好质量的。

在实施六西格玛分析的过程中，需要进行以下几个步骤。

首先，明确目标，确定需要改进的过程，并收集与该过程相关的数据。

这些数据可以包括产品质量、工序时间、设备稳定性等。

其次，通过统计分析这些数据，计算出过程的平均值和标准差。

接下来，使用正态分布图来分析数据，确定过程的偏离程度。

正态分布图可以用来确定过程的稳定性和一致性，以及识别引起问题的特殊原因。

通过观察正态分布图的偏离程度，可以找出导致过程偏离标准差的主要原因。

通过分析数据和正态分布图，可以找到影响生产效率的关键因素。

这些因素可能包括设备故障、员工技能不足、原材料质量等。

一旦找到了这些因素，就可以采取相应的措施来改进和优化生产流程。

例如，如果发现设备故障是导致生产效率低下的主要原因，可以采取以下几种方式来解决这个问题。

首先，加强设备维护和保养工作，确保设备的稳定运行。

其次，提高员工的技能和培训水平，使其能够快速和准确地处理设备故障。

此外，可以与供应商合作，改进原材料的质量，减少因原材料质量问题引起的设备故障。

除了设备故障，员工技能不足和原材料质量问题，还可能存在其他一些影响生产效率的因素。

通过六西格玛分析，可以逐步识别并解决这些问题，从而提高生产效率。

六西格玛分析不仅可以用于改进生产流程，也可以用于改进供应链和客户满意度。

通过对供应链进行六西格玛分析，可以识别并解决供应链中导致延迟和缺货的问题，从而提高供应链的稳定性和效率。

六西格玛管理提高工厂效率与质量水平的方法工厂的效率和质量水平对企业的发展至关重要。

为了提高工厂的运营效率和产品质量，许多企业采用了六西格玛管理方法。

六西格玛管理是一种以数据为基础的质量管理和过程改进方法，旨在降低缺陷率、减少浪费和提高客户满意度。

本文将介绍六西格玛管理提高工厂效率与质量水平的一些方法和步骤。

1. 确定关键过程和关键指标要提高工厂的效率与质量水平，首先需要确定关键过程和关键指标。

关键过程是对最终产品质量和运营效率有着重要影响的生产流程。

关键指标则是衡量和监控这些关键过程的数量化指标。

通过对关键过程和关键指标的分析和监控，可以及时发现问题并采取相应的改进措施。

2. 收集和分析数据在六西格玛管理中，数据收集和分析是关键的一步。

通过收集和分析相关数据，可以深入了解工厂运营的现状，并找出存在的问题和瓶颈。

数据分析可以使用统计工具和方法，例如直方图、散点图、因果关系图等，来帮助识别关键问题和改进机会。

3. 确定改进目标和制定计划在收集和分析了数据之后，接下来需要确定改进目标并制定相应的改进计划。

改进目标应该具体、可衡量，以便能够监控和评估改进的效果。

改进计划应该包括具体的操作步骤、时间表和责任人，以确保改进措施得以顺利实施。

4. 实施改进措施一旦确定了改进目标和计划，就可以开始实施改进措施。

改进措施可能涉及流程优化、设备升级、员工培训等方面。

在实施过程中，应该与相关人员进行密切合作，确保改进措施得以有效地落地实施。

5. 监控和控制改进措施的实施并不是一次性的，而是需要长期监控和控制。

通过建立一套完善的监控体系，可以持续追踪关键指标和关键过程的表现，并及时发现异常和问题。

如果发现问题，应该及时采取纠正措施，避免问题的进一步扩大。

6. 持续改进六西格玛管理的核心理念是持续改进。

通过不断地收集、分析和利用数据，可以不断地改进工厂的效率和质量水平。

持续改进需要建立一种学习和创新的文化，鼓励员工积极参与和提出改进建议，并及时采纳和实施有效的改进措施。

六西格玛改进过程概述简介六西格玛是一种以数据驱动的方法论，旨在通过质量管理和过程改进来提高组织的绩效和竞争力。

它强调通过减少变异性来实现持续的质量改进，从而提高产品和服务的质量。

六西格玛改进过程是一个系统的方法，由一系列阶段组成，用于识别问题、确定改进策略、实施方案并验证结果。

本文将概述六西格玛改进过程的主要阶段和方法。

DMC阶段六西格玛的核心方法是DMC（定义、衡量、分析、改进和控制）阶段。

这五个阶段代表了六西格玛改进过程的主要步骤，下面将对每个阶段进行简要的介绍。

定义（Define）阶段在这个阶段，团队需要明确当前问题的范围、目标和关键目标。

重点是确保团队对问题有明确的共识，并建立一个稳定的项目团队来推动改进工作。

关键任务包括： - 确定问题的背景和范围 - 制定一个项目计划 - 确定项目的关键目标和成功标准 - 确定团队成员和角色衡量（Measure）阶段在这个阶段，团队需要确定当前问题的衡量指标，并采集相关数据。

团队将使用这些数据来分析问题，并确定改进的方向。

关键任务包括：- 确定需要衡量的关键指标 - 开展数据收集和分析工作 - 分析流程和确定流程中的瓶颈 - 确定当前过程的能力水平分析（Analyze）阶段在这个阶段，团队将深入分析问题的根本原因，并发展出改进方案。

团队需要使用统计工具和技术来分析数据，并找出问题的根源。

关键任务包括： - 使用数据分析工具来查找问题的根本原因 - 进行变异性分析和根因分析 - 开展实验和确定解决方案 - 确定改进方案并验证其可行性改进（Improve）阶段在这个阶段，团队将实施改进方案，并持续监控其效果。

关键任务包括： - 开展改进方案的实施工作 - 设计和实施改变控制计划 - 对改进进行监控和评估 - 进行持续改进和调整控制（Control）阶段在这个阶段，团队需要确保改进方案的长期效果。

团队需要制定控制计划，并确保过程的稳定性。

关键任务包括： - 开展控制方案实施工作 - 确定稳定的过程管理机制 - 开展持续监控和检查工作 - 提供持续培训和支持重要工具和技术六西格玛改进过程使用了许多工具和技术来帮助分析数据、识别问题以及制定改进方案。

6sigma管理改善电子电器制造行业公司的主板案例【原创】项目背景：某公司是一家显示器、TV制造商，TV主板是公司的重要产品之一，主要在本厂或出口到国外各分厂进行组装，以及OEM给其他顾客，近年来公司收到国外工厂及顾客的对于TV 主板品质问题的抱怨反馈，因此，TV主板品质的改善迫不容缓。

天行健企业管理咨询运用6sigma理论与方法，对该公司TV主板品质进行改善。

项目目标：主板撞件不良率降低超过30％项目收益：由统计的趋势图可以得出结论，主板撞件不良明显下降，并得到了有效控制，专案取得一定成果。

此外，按每年不良台数10000台，零件成本平均约0.08RMB 计算改善带来的有形财务效益如下：成本节省=(改善前不良率)-(改善后不良率)×每台返修工时×年产量×每小时人工成本+零件成本+每台补焊焊锡用量×年产量×焊锡每千克单价+撞件铜膜起皮导致板子报废= (1141-582)×(3×3／3600) ×5×l06×1×7.75+1×104×0.08+0.3／1000×5×106×280+50×250=433，374RMB除了财务效益外，撞件还带来隐形的财务效益，能有效减少撞件造成的后工序或市场不良rework，减少维修工时，降低维修费用，减少顾客抱怨，提升顾客满意度。

6sigma作为一种过程改进工具，能够有效地帮助企业改进制造过程，降低产品缺陷，降低生产成本。

例如本案例就是要降低TV主板制程中的撞件不良率，通过采用6sigma的DMAIC逻辑路径，对制程中的撞件隐患、不良现象进行FMEA 分析改善，通过制定标准作业指导书和规范性文件巩固改善成效，通过改善活动使主板撞件不良率下降超过30％，有效地提升了产品品质，降低了生产成本，提高了顾客满意度。

六西格玛的改进流程和设计流程六西格玛改进流程——DMAIC六西格玛管理之所以能被世界各大企业巨头争相采用，不仅仅是它拥有着先进的理念、系统的工具方法，同时因为它还拥有更为缜密的分析改进流程。

其中DMAIC就是其中一种被广为使用的流程。

那什么是DMAIC流程呢？DMAIC是一种逻辑严密的改进流程，它为六西格玛管理提供了模块化的攻关思路与技术工具。

它是在总结了全面质量管理几十年的发展与实践经验的基础上产生的，是由项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成的系统过程方法。

其DMAIC，每个字母代表一个分析改进阶段。

简单地说，“D”指定义（Define）、“M”指测量（Measure）、“A”指分析（Analyze）、“I”指改进（Improve）、“C”指控制（Control）。

每一阶段大致内容如下：定义（D）：是定义顾客需求，识别需要改进的问题，并设定改进的目标及工作时间计划。

测量（M）：识别并确定那些对顾客来说关键的质量特性，确定测量什么以及如何进行测量，量化客户需求。

通过过程流程图，鱼骨图，散布图，排列图等方法来整理数据，并利用因果矩阵进行第一层的原因分析和排序，而后利用失效模式与影响分析（FMEA）找出重点要进行分析的方向，并对已经明确的原因实施快速改善。

分析（A）：对测量数据进行分析，找出问题的主要原因、关键因素及与竞争对手的差距所在，明确改进点。

改进（I）：改进基于分析之上，针对关键因素确立最佳改进方案。

可通过质量功能展开，进行正交试验等手段来对关键问题进行调整。

控制（C）：根据适当的质量原则和技术手段，对关键变量进行控制，对关键因素进行长期控制并采取措施以维持改进结果，定期监测，并形成控制计划、作业指导书。

DMAIC循环改进法，主要基于这样一个理论模型：即：根据顾客需求和公司经营目标，设有待改进的一个或多个目标y，确定可能影响y的若干影响因素x，其中x，即包括显性因素，也包括隐性因素，实施改进。

六西格玛针对流程改进的方法Six Sigma is a data-driven methodology used to improve business processes and reduce defects, which was first developed by Motorola. It focuses on identifying and eliminating the causes of defects and errors in manufacturing and business processes, using a set of quality management methods and statistical tools.六西格玛是一种数据驱动的方法论，用于改善业务流程和减少缺陷，最初由摩托罗拉公司开发。

它专注于识别和消除制造和业务流程中的缺陷和错误的原因，使用一套质量管理方法和统计工具。

There are five key steps in the Six Sigma method: Define, Measure, Analyze, Improve, and Control, also known as DMAIC. In the Define phase, the project goals are set and the process is defined. The Measure phase involves collecting data related to the process to establish a baseline. The Analyze phase focuses on identifying and analyzing the root causes of defects. The Improve phase involves developing and testing solutions to eliminate the root causes of defects. Finally, in the Control phase, the improvements are implemented and monitored to ensure they are sustained.六西格玛方法中有五个关键步骤：定义、测量、分析、改进和控制，也被称为DMAIC。

6西格玛实施方案首先，我们来了解一下6西格玛的概念。

6西格玛是一种以数据为基础的质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高效率，实现质量的持续改进。

它将过程能力和产品质量联系在一起，通过对数据的分析和改进，使产品或服务的质量达到极致，从而满足客户的需求。

其次，我们来看一下6西格玛的原理。

6西格玛方法主要基于DMAIC和DMADV两种方法。

DMAIC包括定义、测量、分析、改进和控制这五个阶段，用于改进现有的过程；而DMADV则包括定义、测量、分析、设计和验证这五个阶段，用于设计新的产品或过程。

通过这两种方法，可以实现对质量问题的全面管理和改进。

接下来，我们将介绍6西格玛实施的具体步骤。

首先是问题的定义，需要明确问题的性质和影响，确定改进的目标。

然后是数据的测量，通过收集和分析数据，了解问题的本质和影响因素。

接着是数据的分析，找出问题的根本原因，并确定改进的方向。

然后是改进的实施，通过各种方法和工具对问题进行改进。

最后是控制的落实，建立监控机制，确保改进效果的持续稳定。

最后，我们来看一下6西格玛实施方案的应用效果。

通过6西格玛的实施，可以显著提高产品或服务的质量，降低成本，提高客户满意度，增强企业竞争力。

同时，6西格玛还可以帮助企业建立起持续改进的文化，促进组织的发展和进步。

综上所述，6西格玛实施方案是一种非常有效的质量管理工具，可以帮助企业实现质量的持续改进和提升。

通过对6西格玛的理解和应用，可以使企业在竞争激烈的市场中立于不败之地，赢得更多客户和市场份额。

因此，我们应该充分认识到6西格玛的重要性，积极推动其在企业中的应用，实现质量管理的跨越式发展。

六西格玛管理方法在某显像管制造企业中的实施案例案例背景：本案例是一家显像管制造企业，也是最早在业内推行六西格玛的企业之一，每年有两次六西格玛选题活动。

在选题会上，依据公司确定的年度经营目标层层分解，拟定出为实现该目标而必须进行的项目，然后将众多的项目按照重要程度分类，并分配给合适的人员。

作为2013年的重点工作之一，就是攻克显像管异物发生的难题。

众所周知，异物是显像管生产的天敌，管内异物是导致退货的最根本原因。

在以前，为了降低不良品率，工厂特别设置了一个三检班，即实施出厂前第三次全检，然而仍然有大量的不良品流出到客户手中。

单纯依赖检验仅仅能够做到事后补救，但不解决根本问题，最根本的解决之道就是消除缺陷的发生源。

因此，在年度会议上，确定聘请天行健咨询公司，来减少管内异物的发生率。

解决了这一问题，不仅可以大幅度节约修理成本，对于维护公司的品质形象和提高市场占有率也有显著的作用。

案例目标：显像管发生异物性堵孔率下降到0.77%（原来的为1.57%）。

按照年计算的预估效果金额为A×B×0.77%=320万元。

案例收益：该项目完成后，经过六西格玛推进委员的财务效果分析师（FEA）进行验证，达到了项目目标，按年间效果金额进行计算，可为公司节约费用310万元，同时，本项目被集团公司评为二等奖，其他工厂也纷纷前来取经。

案例改善过程：一、定义阶段定义阶段是以客户的需求为依据，寻找问题点或改善机会的一个阶段。

如同公安机关的立案活动，这个案件的重要性如何，是普通的民事纠纷，还是刑事案件？案情复杂吗？是需要成立专案组重点侦查，还是普通的业务处理？这就是六西格玛项目的定义过程。

2013年1月13日，项目正式进入定义阶段。

在明确了品质要害点（CTQ）后，成立了项目组，确定项目的目标和范围,以及为改善活动确立时间计划表。

1、项目选择异物的不良发生率在企业里一直居高不下，每月因异物堵孔导致的修理费用近50万元之多。

精益六西格玛在改善药品生产流程中的应用摘要精益六西格玛是一种先进的管理理念，其原理是通过消除浪费、减少波动来改善流程，提高客户的满意度。

国内外的许多知名制造企业均受益于该理论的研究和应用。

本文通过精益六西格玛原理的推行路径和常用工具，尝试使用该理论对制药企业药品生产流程进行改善，论证精益六西格玛理论在我国制药企业中推行的必要性和可行性。

通过精益六西格玛的实施，SE公司J胶囊的生产流程得到改善，成品率提高了5.8%，生产效率大幅提高，产品质量也有所提升，年化收益达近90万元。

ABSTRACT Lean Six Sigma is an advanced management concept which works by eliminating waste and reducing fluctuation to improve the production processes. Many famous manufacturing enterprises have benefited a lot from the research and application of this concept. This paper explains how to use this theory to improve the pharmaceutical manufacturing process for pharmaceutical enterprises by the route of implementing the concept of Lean Six Sigma as well as its common tools，demonstrating the necessity and feasibility of implementing this concept in the domestic pharmaceutical enterprises. By adopting Lean Six Sigma，the process for the production of J capsule in a company has been significantly improved，in which the yield of final products has increased by 5.8%. The productive efficiency and quality of products have also been significantly increased，reaching an annual return of nearly 900 thousand yuan.KEY WORDS Lean Six Sigma；yield of final product；quality of product精益生产和六西格玛是两种互补的方法，将两者整合，形成一种系统的方法即为“精益六西格玛”。

品质管理中的六西格玛方法与实施六西格玛方法是一种以数据为基础的质量管理方法，旨在通过减少缺陷和过程变异来提高产品和服务的质量。

它与品质管理紧密相关，并被广泛应用于各个行业中，以提高组织的绩效和竞争力。

本文将重点探讨六西格玛方法的实施过程和其在品质管理中的应用。

在六西格玛方法的实施过程中，组织需要明确目标，并根据关键业务过程进行定量分析。

这一步骤需要从顾客的角度出发，确定顾客的需求和期望，并将其转化为明确的质量目标和指标。

随后，对关键业务过程进行详细的分析，确定引起问题和缺陷的原因，并确定改善的方向。

六西格玛方法的实施需要通过数据收集和分析来支持决策。

六西格玛强调以事实和数据为基础进行决策和改进。

通过有效的数据收集和分析，可以了解过程的稳定性、能力和变异性，找出问题的根本原因，并为改进措施的制定提供依据。

关键的数据分析方法包括测量系统分析、过程能力分析和因果关系分析等。

第三，六西格玛方法的实施需要全员参与和持续改进的文化。

六西格玛并不仅仅是质量管理部门的责任，它需要全员的参与和共同努力。

因此，在实施过程中，组织需要重视培训和意识提高，以确保每个员工都能够理解和运用六西格玛方法。

持续改进的文化也是六西格玛方法的核心要素之一，组织需要鼓励员工提出改进建议，并跟踪和评估改进措施的效果。

在品质管理中，六西格玛方法具有广泛的应用价值。

通过六西格玛方法，组织可以减少错误和缺陷，提高产品和服务的质量水平。

通过对过程的持续改进和优化，可以降低不合格品的生产率，提高产品的一致性和可靠性，从而满足顾客的需求和期望。

六西格玛方法还可以提高组织的效率和生产力。

通过对关键业务过程的分析和改进，可以减少多余的步骤和无效的活动，提高生产效率和资源利用率。

同时，通过减少缺陷和错误，可以降低修复和返工的成本，提高工作效率和效益。

六西格玛方法在提升员工参与和满意度方面也具有重要意义。

六西格玛方法强调全员参与和持续改进的文化，可以增强员工的参与感和认同感，提高工作满意度和积极性。

（六西格玛管理）SISIGMA专案改善案例(一)SIX SIGMA提升成检良率项目报告甲上计算机(深圳)有限公司目录1.提升成检良率项目小组简介 ------------------------------------------- 22.界定阶段项目背景 ------------------------------------------------------------ 4 目标设定 ------------------------------------------------------------ 5 项目组组织架构 ----------------------------------------------------- 6 计划表 -------------------------------------------------------------- 7 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 8 3.量测阶段现状分析 ------------------------------------------------------------ 10 4.分析阶段漏印及脏点不良要因分析-------------------------------------------- 16 锡面不平及孔小孔塞要因分析 --------------------------------------- 20 锡面沾白漆要因分析------------------------------------------------- 25 刮伤露铜要因分析--------------------------------------------------- 27 FMEA --------------------------------------------------------------- 30 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 32 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 345.改善阶段D.O.E ---------------------------------------------------------------- 44其它试验报告 ------------------------------------------------------- 45 防焊稽核报告 ------------------------------------------------------- 49 喷锡培训教材 ------------------------------------------------------- 56 项目组会议记录 ----------------------------------------------------- 57 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 59 6.控制阶段标准化 -------------------------------------------------------------- 76 相关窗体 ------------------------------------------------------------ 78 相关数据收集 ------------------------------------------------------- 83成检良率改善小组简介界定阶段Define项目背景目标设定项目小组组织架构项目活动计划表本阶段相关会议记录(界定DEFINE)项目背景一直以来我公司的成检良率比较低﹐根据目前的统计﹐成检良率在75﹪左右﹐严重影响公司的直通率﹐延误交期﹐同时造成大量的重工成本﹐其中尤为防焊﹑喷锡制程对成检良率影响最大﹐分别达到了11﹪﹑8.0﹪。