基于倒立摆系统的模糊控制研究

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第l 6卷第 3 期
2 0 1 4年 6月
黄 山 学 院 学 报
J o u ma l o f Hu a n g s h a n Un i v e r s i t y
Vo 1 . 1 6 , NO. 3
J u n . 2 0 1 4
基于倒立摆系统 的模糊控制研究
王 哲, 钱 庆 文
求出矩阵P 。
性能指标函数对于状态量的权阵矩阵Q 。通常
选取对角阵【 2 】 , 本设计的主要参数有小车位移权 重 。 上摆角度权重 , 下摆角度权重。其对 应元素分别为
Q Q 笠 , Q , 经过 测试 , 系统 性能 最 优时 :
收稿 日期 : 2 0 1 3 - 0 9 - 1 1 基金项 目: 黄山学院 自然科学研究项 目( 2 0 1 3 x k j O 0 6 ) 作者简介 : 王哲( 1 9 8 3 一 ) , 黑龙江哈 尔滨人 , 黄山学院机 电工程 学院助教 , 硕 士, 研 究方向为控制理论与控制工程 ; 钱 ̄ ( 1 9 8 o - ) , 黑龙江双城人 , 黄 山学院机电工程学院讲师 , 博 士研 究生, 研 究方向为溺 4 试技术与仪 器。
} l l f l I l “ f
统偏 差及 其 变化 率 。 使 语 言控 制规 则 简化 。采 用倒 立摆 系统作 为被 控 对 象 , 通 过 系统 的 实时控 制 波形 , 验 证 算 法 的可行 性 。 关键 词 : 模糊 控 制 : 最优控 制 ; 倒 立摆 中图分 类号 : T P 2 7 3 文 献标 识码 : A 文章编 号 : 1 6 7 2 — 4 4 7 X( 2 0 1 4 ) 0 3 — 0 0 3 1 — 0 3
A r p A- Ar p B ( B r p B + R ) B r P A+ Q = P ( 5 )
本设计采用二维模糊控制器 , 二级倒 立摆系统 模 糊控制器的输入为 6 个被控状态变量具其 有强 耦合性 。被控状态变量分别为 : 小车位移偏差及其 变化率 、 上摆杆 角度 偏差及 变化 率 、 下摆杆 角度偏 差及其变化率。对被控状态变量模糊化 , 每个变量 分割为 7 级论域 , 则模糊规则数为 7 %1 1 7 6 4 9 。很明
经计 算 :


l 0 . 0 7 3 6 0 . 4 6 9 6 - 0 . 8 6 2 0 0 0 0 l 0 l 0 0 0 l 0 8 0 5 0 . 0 1 1 6 - 0 . 1 5 6 4I

时间( 单 位, 0 . 0 5 s )
2 最 优状 态反 馈 矩阵 K的设 计
性 能 指标 . , 函数 为 :
J o (
u = K X

+ “ R u ) d t
( 2 )
( 3 )
, 最优 时 : ( 4 )
K= r p B + R ) ( B r p A )
解 代数 R i c a t t i 方程 :
: R=l
干扰 陛。 实时控制 S i m u l i n k图如 图 1所 示 ,其 中 r e a l
0 O O O O 0 O

0 O O O 0 O O
c o n t r o l 模块为实时控制模块 , 由固高公司提供。
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经仿真调整参数 , 确定参数K e = 2 3 . 5 , K e c = 1 6 . 4 5 ,
∞ O O O O O O
Q=

K = 2 0 , 此 时 系统性 能 最 优 , 具 有 良 好 的稳 定 性和 抗
一 > h . 一 唔 “ ” I } 。
o , :
图1 倒 立 摆 系统 实 时 控 制 图
l 。 。 。
: =

㈣ 波形 如 图 2所 示 。
运行程序 , 得到位移 、 上摆和下摆 的实 时控 制
√ 《+ + 磋+ + + 鹾 ( 7 )
a ) 位 移 波 形
通 过公 式 ( 8 ) 把 6个 状 态 变量 融 合 为 系统 偏 差 趿 其 变化 率E G 这 2个变 量 。
1 _ — ^ 一 n _
\ E
L E c J


( 8 )
l t ,  ̄ i ! l t l i , . j I { ● 挑 瓤 I
模糊控 制是一 种基 于模 糊数 学和 控 制理 论 的一
种控制方法, 属于智能控制范畴, 是非线 控制【 ” 。 本 文以倒立摆 系统为例 。给出了基于最优控制的模糊 控制算法。该算法将 系统被控量作最优处理 , 然后 进行模糊运算 , 最后对控制系统进行实时控 制。通 过实测数据 , 说 明系统快速稳定 , 验证了算法的可 行性 。
( 黄 山学院 机 电工程学院, 安徽 黄 山 2 4 5 0 4 1 )

要: 模糊控制算法应 用在控 制领域 中始 于上个世 纪中期 , 经历 了 4 0 余年发展 , 其理论算法越 来越
成熟。 并且 广 泛应 用 于各 个领 域 。模 糊控 制 的优 点是 采 用语 言控 制规 则 , 设 计控 制 策略 易于接 受 , 缺 点是 控 制 量较 多时的 语 言控制 规 则 过 多难 以实现 。针 对语 言控制 规 则过 多问题 , 通过 最优 算 法把 控制 量 简化 成 系
显, 这样数 目庞大 的规则库是难以建立的 , 且运行
1 引 言
时间过长 , 使 系统的实时性难以保障。因此, 必须要 对被控变量进行数量化简 。根据最优控制算法 , 设
计 最 优 反馈 矩 阵 :
K= [ K x J ( O , , K o 2 , K , , Ko l , K o t ( 1 )