人工智能机器人课程之前沿科技：5G为人工智能与智能制造赋能

5G+VR/AR/MR赋能智慧教育助力新时代教育腾飞远航摘要：日新月异发展的今天，教育的形式早已不光属于传统的黑板与粉笔，时代赋予了教育新的能量，5G信息技术迎来了发展与变革，而探索5G 数字化教育教学发展是我们新时代的趋势，基于5G和VR/AR/MR结合的智慧教育,将会带来教育教学信息传播速度加快、学生体验感强烈等传统教学手段所从未触及的优势。

悄然之间，以5G为代表的智能化信息技术对教育教学正产生着深刻的影响。

关键词：5G VR/AR/MR 智慧教育应用一、智能技术腾空出世，为智慧教育强势赋能智慧教育作为信息技术赋能的未来教育范式，被给予很⾼的期待，其创新发展更是成为新时代教育信息化⾼⾼实施⾼动之⾼。

智慧教育离不开技术的⾼量。

在技术的⾼持下，智慧教育能够变不能为可能，也能够成⾼能为⾼能。

（⾼）5G移动通信技术5G就是5th-Generation，是继2G、3G、4G之后的“第五代移动通信技术”，其官方命名是IMT-2020。

5G相对于4G来说具备了更高的频谱效率和承载量，如果说4G技术完成了人与人的实时连接，那么5G则会让万物智能感知和互联。

5G作为下一代的移动通信网络，用一个字来形容，那就是“快”，因为其具有更大的网络带宽、更快的传输速度和更友好的设备兼容性。

（二）VR/AR/MR 技术VR（虚拟现实技术），又称灵境技术，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。

虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。

AR （增强现实技术）是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。

MR（混合现实），MR是Magic Leap最新的科技，它制造的虚拟景象可以进入现实的生活中，比如通过我们的移动设备，你在眼睛当中看到一个景象可以测量出现实生活中物体的尺度和方位，其最大的特点在于虚拟世界和现实世界可以互动。

以智能制造赋能制造业高质量发展沈裕谋咨询服务台，布置展板、海报、彩页等方式，向社会公众普及金融知识。

加强与公众的互动交流，解答公众疑问，提升全社会金融意识。

坚持移动优先策略，积极利用政府网站、政务微博、微信公众号及头条、抖音等其他新型传播平台，全方位、多视角宣传展现金融业风采。

坚持立足长远，加强金融新闻舆论工作基础保障。

做好金融新闻舆论工作，必须完善坚持正确导向的舆论引导工作机制，夯实金融新闻舆论工作基础。

创新宣传思路。

在宣传媒介上，充分发挥主流媒体的内容优势，认真做好权威、真实、可读性强的金融宣传，传递权威信息；同时要充分发挥新兴媒体传播优势，构建传播矩阵，实现精准推送。

在宣传方式上，建立常态化宣传机制，构建金融宣传工作闭环，有效扩大金融工作影响力；同时要根据金融专项工作、重大金融活动推进情况，有针对性开展专题宣传，提升专项宣传效果。

在宣传方法上，坚持主动发声，及时引导金融舆情正向发展，及时回应金融热点问题；同时要保持金融业与主流媒体的密切联系，用好用足用活媒体资源。

加快机制建立。

金融管理部门、金融机构要与宣传、网信等部门密切合作，加强工作协同，推进信息共享和工作联动，强化工作机制保障，不断提升金融宣传的广度与深度。

特别是针对当前涉众型金融领域风险隐患突出的特点，要抓紧建立以网信部门牵头、相关部门参与的舆情风险防控机制，力争风险早发现、早报告、早处置，防止矛盾升级，影响大局稳定。

强化载体建设。

通过刊发署名文章，开设专版专栏、在线访谈、公益广告等形式，提升专业报道水平。

遵循信息公开原则，凸显行业特色，建好管好用好各类金融门户网站，努力打造对外宣传和舆论引导的权威平台。

发挥好移动媒体、新媒体优势，精准推送金融政策与金融信息。

提升队伍素质。

坚持远近结合，按照政治可靠、业务精通、作风过硬的标准要求，建立一支高素质的金融宣传队伍。

坚持党建引领，加强组织领导，提升专业素质。

积极引导金融宣传工作者紧跟时代，深入一线、主动思考，努力推出更多积极响应党的金融方针政策、有思想深度、有专业水准、有较高品质的金融新闻作品，提高全社会对金融业发展的关注度、参与度，为湖南金融业高质量发展营造良好舆论环境。

任宗强 陈淑娴 | 文任宗强：温州大学商学院副教授，温州人经济研究中心副主任陈淑娴：温州大学商学院硕士研究生以数字化、网络化、智能化与先进制造业相结合为特点的新工业革命，正在加快全球经济结构的调整步伐并重塑当代制造业的竞争新格局。

智能制造成人机协同创新：面向智能制造的创新新范式人机协同作为创新活动的一种新模式、新方法和新范例，人的决策与智能算法高度融合，技术指标与价值目标密切关联，算法规制与社会规范合为一体，人机协同创新体系被界定为一个社会建构过程，应通过技术、结构与制度设计使人与智能机器的相互关系，符合安全、自由、伦理等基本社会价值标准，形成社会化特征的人-机-环境创新生态系统。

为很多国家加速产业升级和产业链重构、摆脱经济停滞增长的重要抓手，我国也将其作为国家战略进行积极布局。

智能制造带来的颠覆性创新是：“人+机器人”的新组合引发的生产25人机协同创新：面向智能制造的创新新范式范式转移边界：工业革命与创新管理的兴替历次工业革命都以重大的“突破性”技术变革为基础，重构已有产业体系和生产方式并催生出新兴产业。

从演化经济学角度来看，即佩雷斯提出的技术-经济范式发生革命性变化，表现为关键生产要素到产业体系机制的根本变迁。

以蒸汽和水力、电力、石油、计算机四场工业革命为例，兹拉特科和保罗将四种动力源之间的技术替代过程，梳理为直线管理、科学管理、战略结构和业务流程四代管理模型的演进。

但是即便同一技术集群，不同创新情境也会孕育出主导设计的差异而引致不同的研发机制和技术轨道，比如罗斯韦尔认为20世纪50年代以来经历了技术推动型、需求拉动型、技术市场耦合互动型、并行集成型和系统集成、网络化型五代技术创新过程演变，丹尼斯则从研发管理视角提出研究实验室为主、业务单元开发、研发项目为主、跨部门并行研发、跨界联盟分布式研发、松散网络结构中重新聚焦研发的六代模式。

此外，国内外学者还总结了近30多年来不同情境下的创新范式，例如用户创新、开放式创新、朴素式创新、责任式创新等，强调通过创新技术和优化资源配置，进一步释放人的创造潜力。

人工智能技术对新质生产力的赋能随着科学技术的不断进步和人类社会的发展，人工智能技术正逐渐成为现代社会中的重要力量。

它在各个领域都展现出强大的潜力，为新质生产力的发展赋能。

下面将就人工智能技术对新质生产力的赋能进行探讨。

一、智能制造人工智能技术在工业领域的应用日益广泛，智能制造成为新质生产力的重要组成部分。

通过人工智能技术，生产过程可以实现自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。

机器人和自动化生产线的应用，使得生产过程更加灵活高效，大大提升了生产力水平。

二、智能交通在交通领域，人工智能技术也发挥了重要作用，推动了交通系统的智能化发展。

自动驾驶技术使得交通运输更加安全高效，智能交通管理系统可以实现交通流量的优化调度，减少交通拥堵问题，提高通行效率。

三、智能医疗人工智能技术在医疗行业的应用，为新质生产力的提升带来了巨大的潜力。

通过人工智能技术，医生可以更准确地诊断疾病，提高治疗效果。

智能医疗设备的应用，使医疗过程更加精准和高效，为患者提供更好的医疗服务。

四、智能农业人工智能技术也在农业领域展现出了巨大的潜力，推动了农业生产的智能化和现代化。

智能农业设备的应用，使农民可以更好地管理和运营农田，提高农作物的产量和质量。

通过智能化种植和管理，农业生产成本得以降低，农业生产水平被不断提升。

五、智能教育在教育领域，人工智能技术的应用也呈现出了无限可能。

智能教育系统的开发，可以根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习方案和教学内容。

人工智能辅助教育的应用，可以提高学生的学习效率和质量，激发他们的学习兴趣。

六、智能金融人工智能技术在金融行业的应用，不仅提高了金融服务的效率和便利性，也为金融机构提供了更多的发展机会。

智能风控系统可以帮助金融机构更好地管理风险，智能投资顾问系统可以为投资者提供更加个性化的投资建议。

七、智能城市人工智能技术在城市管理和规划领域的应用，推动了城市的智能化和可持续发展。

智能城市系统可以实现城市资源的优化配置和管理，提高城市运行效率，改善城市居民的生活质量。

42特别报道未来，AI 技术使行业应用更加智能，5G 技术使万物连接更加紧密。

中国联通网络技术研究院|廖军 刘永生 吴浩然 刘腾飞5G+AI赋能产业变革5G牌照正式发放，标志着中国正式进入5G商用元年，5G部署步伐加快带动各行各业焕发新的动能，带动相关新兴技术飞速发展。

其中，5G与人工智能相互融合、赋能，推动产业变革更进一步。

AI技术发展趋势1956年在达特矛斯会议上，麻省理工学院提出人工智能（Artificial Intelligence，AI ）就是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样。

但从现在人工智能所涉及的范围来看，人工智能的定义已逐渐超越了当时，而未来的超人工智能将表现出比人类更加智能的行为。

目前，人工智能正在经历由深度学习引发的第三次浪潮，在数据、算力、算法和平台4个方面取得长足进展。

从数据方面来看，行业数据集不断建立，支撑各行业应用AI解决具体问题。

从算力方面来看，自2012年以来，AI 训练任务所用的算力每3.43个月就会翻倍，目前算力发展趋势是每年大约增加10倍。

这种增长一方面来源于芯片的更新，使得芯片每秒能够执行更多操作；另一方面来源于研究人员不断寻找更好的并行计算方法。

从算法方面来看，算法发展有三大趋势：一是用较复杂的模型降低模型偏差，二是用大数据提供统计估计的准确性，三是用可扩展的梯度下降算法求解大规模优化问题。

深度学习走向强化学习。

迁移学习，为方便算法的应用，降低应用开发难度，AI 框架不断推出，目前已有40多个AI框架。

从平台方面来看，云端AI平台和边缘AI平台并存，在云端进行算法模型训练，在边缘进行推理应用，平台提供生态，推动数据、算力、算法共同发展。

5G与AI相互赋能5G是未来各行各业数字化转型的关键基础设施，5G具有高带宽、大连接、低时延的特点。

5G将在数据、算力和应用场景上使能AI发展。

5G海量连接助力数据采集IMT-2020《5G愿景与需求白皮书》预测，到2030年，全球移动网络设备接入MWC19上海 5G唤醒万物总量超千亿。

阅读与写作：人工智能带来创新式发展阅读写作导写练导语：1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。

进入21世纪，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。

人工智能带来创新式发展（题目即论点，表明美好前景。

）①新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。

人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。

（开篇提出新一代人工智能对人类社会发展进步产生影响的话题。

）②从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下（如下围棋、人脸识别、语音识别）设计出的智能体表现出较好的专用智能。

未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。

可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

（必要性分析。

论述人工智能的特征及其未来发展趋势。

）③人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力。

人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。

AI赋能千行百业共筑智能新生态作者：来源：《信息化建设》2022年第11期2022“直通乌镇”全球互联网大赛的人工智能专题赛复赛在深圳举行8月30日下午，由“直通乌鎮”全球互联网大赛组委会主办，中国互联网协会、腾讯和浙江省互联网产业联合会承办的2022“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛复赛在深圳举办，20个项目通过国内部分项目线下路演、部分项目及海外项目线上“云”路演的形式实行同台竞技。

5G的加速发展使得人工智能与大数据、物联网、智能计算等新技术深度融合，一方面将为医疗、教育、交通、机械制造等众多传统行业的发展带来革命性变化，一方面将为新材料、生物医药等新兴领域和企业服务、城市治理等综合领域注入创造性动能。

2022“直通乌镇”全球互联网大赛的人工智能专题赛，旨在助力AI赋能千行百业，共筑智能、便捷、高效、有序的新生态。

自开放报名以来，吸引了来自全球的两百余个项目参赛。

经过线上的评审，20个项目入围到现场复赛，覆盖领域广泛。

本次人工智能专题赛复赛邀请到了鹏城实验室研究员，天津大学计算机学院院长、教授党建武，深圳市智慧城市建设协会执行会长，深圳市中城数字技术创新研究院院长邹伟明，大米创投投资总监杨帆，中山大学智能工程学院副教授杨芳芳，青松基金创始合伙人董占斌等技术界和投资界专家组成评委团，从技术、市场、产品、团队、商业模式、财务等方面对项目进行了全方位的点评，最终来也科技（北京）有限公司、北京商汤科技开发有限公司、苏州沃时数字科技有限公司等10个项目入围2022“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛，将共赴乌镇，角逐一、二、三等奖。

“有颜有智”的未来超级员工：AI数字人解决方案随着人工智能、5G、元宇宙等技术的进步，机器代替人工已经远远超出了工厂作业的范畴，也不是信息化生产所能涵盖。

以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，能够赋能企业数字化生产，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验。

5G为人工智能与智能制造赋能一5G正在到来目录二三5G主要体系架构5G加速人工智能四5G助推智能制造一5G正在到来（一）为何是5G？移动通信的发展演变（二）5G能实现什么场景？物联网、大数据和人工智能传统产业的智能化升级超低时延高可靠（三）5G能产生多少价值？2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。

间接产出直接产出按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元，十年间的年均复合增长率为29%。

5G产业链从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换5G商用初期5G商用中期5G商用中后期2020年2025年2030年运营商大规模开展网络建设，5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源，预计2020年，网络设备和终端设备收入合计约4500亿元，占直接经济总产出的94%。

来自用户和其他行业的终端设备支出和电信服务支出持续增长，预计到2025年，上述两项支出分别为1.4万亿和0.7万亿元，占到直接经济总产出的64%。

互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著，成为直接产出的主要来源，预计2030年，互联网信息服务收入达到2.6万亿元，占直接经济总产出的42%。

二5G主要体系架构（一）核心是网络部署频效提升300m-500m站间距20m-50m站间距Massive MIMO（大规模天线）频率扩展Ultra Dense Network（超密集组网）Spectrum at High Frequency（高频通讯）站点更密800M-900M 2.3G-2.6G470M-790M1.8G-2.1G当前频谱3.5G6G–100G高频5G频谱中国电信运营商5G频段Ultra Dense Network（超密集组网）5G三大亮点之三：多天线Massive MIMO（大规模天线）设计准则 充分考虑前向兼容性 系统实现方式灵活可配 高低频统一设计天线数越多，噪声和干扰趋于08Antennas4G4G 64AntennasPre5G5G（二）重要支撑是边缘计算移动边缘计算（MEC）在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力；将内容分发推送到靠近用户侧（如基站）；应用、服务和内容都部署在高度分布的环境中；可以更好的支持5G网络中低时延和高带宽的业务要求。

5G技术在公安行业的创新应用近年来，5G移动通信技术持续发展，5G与云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实戦术的深度融合，将连接人和万物，成为怖各《［字化艇的关键却设施。

磁而来的是公安信息化将迎来应用形态和业务形态的变革。

相较于4G网络，5G网络具备低时延、大带宽、网络切片和MEC等网络能力，将全面赋能5G智慧警务应用，满足公安多业务形态的差异化需求，进一步删公安机关的社会服务水平。

本期专题围绕5G技术在公安行业的创新应用展开，以广东、浙江、江苏、湖北等地的公安典型应用为例，比较分析5G技术的优势，结合各地实际阐述5G实战应用成效，探寻5G技术支撑下的公安应用发展前景，为全国各地公安机关开展5G技术应用提供参考借鉴。

专题邀请深WI市公安局党委委员、副局长景文，分析深圳公安5G发展建设优势，解读5G技术公安应用的机遇与挑战，为各地公安开展5G技术应用分享深圳先行经验。

推动5G警务应用试点先行全面提升智能他用水平——访深圳市公安局党委委员、副局长景文本刊记者高岚京又2019年是中国5G商用元年。

网络通讯作为一种底层支撑技术，其升级将赋能各行各业的发展，这不仅仅是网速的提高，更是各种变革的动力。

和以往的公众移动网络相比，5G除了具有高带宽、广联接和高可靠、低延时的特征外，还具有网络虚拟化、网络切片和移动边缘计算等针对行业应用的网络功能，另外，5G时代行业的深度应用也成为运营商的主要业务方向。

如何因势利导，利用新技术助力新时代公安工作提质增效，是全国各地公安机关面临的机遇与挑战。

深圳作为全国首个5G独立组网全覆盖的城市，正在着力打造全球5G应用标杆城市，在交通、警务、城市管理等诸多领域已取得了先行建设经验。

本期专题邀请深圳市公安局党委委员、副局长景文，围绕5G技术的发展形势、智慧警务^新应用与成效、规划前景等方面，解读深圳公安5G发展建设优势，分享相关工作经验。

山西平陆人，中共党员，现任深圳市公安局党委委员、副局长，三级警监警衔。

单选题（共30题，每题2分）1 ． 根据本讲，（）的协议是加密+拜占庭将军。

A．A、真链B．B、弱链C．C、伪链D．D、类似链我的答案： A参考答案：A答案解析： 暂无2 ． 根据本讲，《新一代人工智能发展规划》提出到（）年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

A．A、2020B．B、2025C．C、2030D．D、2035我的答案： C参考答案：C答案解析： 暂无3 ． FP5-FP7计划由（）提出。

A．A、欧盟B．B、美国C．C、日本D．D、中国参考答案：A答案解析： 暂无4 ． 根据本讲，两化融合管理体系框架中的战略循环解决的是（ ）的问题。

A．A、往哪走B．B、做什么C．C、怎么做D．D、以上均不是我的答案： A参考答案：A答案解析： 暂无5 ． 工业互联网平台中（）是关键。

A．A、数据采集体系B．B、工业PaaS平台C．C、工业应用服务体系D．D、工业IaaS平台我的答案： D参考答案：C答案解析： 暂无6 ． 本讲提到，（）是我国经济长期、迅速、持续增长的重要动因。

A．A、政治B．B、科技C．C、工业D．D、农业参考答案：B答案解析： 暂无7 ． 根据本讲，（）是中国科技重要突破口。

A．A、互联网B．B、区块链C．C、超级账本D．D、以太坊我的答案： B参考答案：B答案解析： 暂无8 ． 本讲提到，（）是时代的命题，是人才和组织人事部门的责任，也是人才真正的价值所在。

A．A、改革B．B、创新C．C、科技D．D、经济我的答案： B参考答案：B答案解析： 暂无9 ． 根据本讲，（）年前后我国劳动年龄人口的数量和比重均达到历史峰值。

A．A、2010B．B、2011C．B、2011D．D、2013我的答案： D参考答案：B答案解析： 暂无10 ． 根据本讲，美国创新活动中制造业提供资助或直接参与的占到（）以上。

A．A、50%B．B、60%C．C、70%D．D、80%我的答案： C参考答案：C答案解析： 暂无11 ． （）是企业数字化转型的核心动能。

1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（D）。

（3.0分）A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统2.（B）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片3.（C）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

（3.0分）A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统4.（A）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。

（3.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别5.（B），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

（3.0分）A.2018年3月15日B.2018年10月31日C.2018年12月31日D.2019年1月31日6.立体视觉是（D）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。

（3.0分）A.人机交互B.虚拟现实C.自然语言处理D.计算机视觉7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（C）。

（3.0分）A.步态识别B.声纹识别C.文本识别D.虹膜识别8.（A）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

（3.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片9.生物特征识别技术不包括（A）。

（3.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别10.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（C）。

（3.0分）A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C.目前处于成熟高速发展阶段D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能1.一般说来，人工智能技术包括（ABCD）。

人工智能如何赋能产业转型升级和创新发展人工智能是当前科技领域中备受关注的热门话题之一。

同时，它也是推动产业转型和创新发展的重要力量。

在实际应用中，人工智能能够为企业带来巨大的价值和优势，对产业的可持续发展也具有深远的影响。

一、人工智能赋能产业升级人工智能可以帮助企业更好地管理和分析数据，发掘出更多商机。

承载着品牌形象和生产流程的企业网站，可以通过人工智能技术提升其服务质量和运营效率。

比如，引入智能客服，能够通过对消费者提出的问题自动回复，提高企业的服务水平；利用人工智能的预测分析技术，可以在不断变化的市场环境中及时调整生产和销售策略，追溯数据来源，分析消费者需要，准确预测未来趋势。

在制造业领域，人工智能技术可以优化物料调度，提高产品质量，减少人力成本。

利用人工智能技术快速筛选大量数据，企业可以无中生有地创造出新的产品，满足消费者个性化需求。

另外，基于人工智能的自动化生产流程也能提高产品生产效率，获得更多利润。

二、人工智能促进创新发展人工智能也是推动产业创新发展的重要驱动力。

在人工智能的赋能下，企业可以以更快的速度开发出更多创新型产品和服务。

例如，利用人工智能技术可以为企业快速创造创新型产品。

企业通过挖掘消费者的消费行为和需求，再结合人工智能的数据分析、模型预测等技术，可以快速实现产品和服务的精准匹配。

同时，人工智能技术也可以帮助企业更好地进行销售预测和需求预测，更有针对性地开发产品和服务。

此外，利用人工智能技术也可以赋予企业以更多的商业价值。

例如，通过对数据的深度学习和挖掘，企业可以了解消费者的行为和需求，了解市场趋势和特点，更好地发现商业机会，开发出更多创新型产品和服务，为企业的可持续发展契机。

三、人工智能应用的现状和未来趋势人工智能技术的应用已经十分广泛，但仍存在许多发展空间。

根据Gartner的预测，到2025年，全球大多数企业将利用人工智能技术，进一步提升自身的创新能力和业务价值。

未来，人工智能技术将更多地融入企业的生产、管理和销售等各个方面。

68│INTELLIGENT SENSING│智能传感AI赋能智能制造（三）突破单体智能，机器人如何展现群体高智商• 杭州海康机器人技术有限公司通过上一期系列文章，我们从“看得懂、停得准、走得稳”三个层面对边缘节点之海康威视移动机器人进行了全面解读，今天我们将从海康威视AI Cloud体系中的边缘节点过渡到下一个圈层——边缘域，从RCS机器人控制调度系统、iWMS智能仓储管理系统到VM算法平台，依次剖析，揭开智造未来的面纱。

本期主讲AI赋能智能制造系列之RCS机器人控制调度系统。

随着智能制造成为企业转型升级的重点，将聪明的机器人放入复杂的制造业，实现大规模的柔性生产，单凭一“人”之力是远远不够的。

管理一个聪明的机器人团队，使它们汇集在一起高效协作，则不是件易事。

处于AI Cloud框架中边缘域之一的RCS机器人调度控制系统（以下简称“RCS”），通过融合运用机器学习、多智能体博弈等AI关键技术，从单个机器人的定位导航，运动控制，到多机器人协作，让具备单体智能的移动机器人协同作业，迈向群体智能。

1 海工技术词典1.1 机器学习机器学习是人工智能的核心研究课题之一。

让计算机在未经编程的情况下运行，模拟或实现人类的学习行为，用数据或以往的经验，获取新知识和新技能，并识别现有知识，以此不断优化自身的性能。

1.2 多智能体博弈在多智能体强化学习中，环境是复杂的、动态的，可能涉及合作与竞争等关系，因此引入竞合博弈的概念，即多个智能体学会彼此合作和相互竞争一起完成同一个任务。

1.3 运筹优化运筹优化通常指物流调度、路径规划等算法用于优化业务决策，使用数学算法和逻辑找到实现目标的最优求解。

2 智慧大脑管理的机器人未来仓库将向规模化的方向发展，因此集群调度的能力至关重要。

目前普遍采用的调度框架，即单个机器人完成路径搜索，调度系统集中负责空间管理。

该框架能支持较大规模的机器人调度，但往往存在规划的机器人路径不是最优等系统性问题。

人工智能赋能新质生产力的优势分析人工智能作为一种前沿科技，正在逐渐赋能新质生产力的发展。

本文将从多个方面进行分析，探讨人工智能在推动新质生产力发展中的优势。

人工智能在提高生产效率方面具有显著的优势。

通过自动化、智能化的生产方式，能够大幅度提高生产效率，降低生产成本。

例如，利用人工智能技术进行生产计划调度，可以更加科学合理地安排生产流程，实现精准生产，从而提高了产品的质量和产量。

在市场预测和需求分析方面，人工智能也具有独特的优势。

通过大数据分析和机器学习技术，可以更准确地预测市场需求趋势，帮助企业根据市场需求变化及时调整生产方向和计划，降低市场风险；同时也能够根据个体消费者的需求进行个性化定制，提高产品的市场竞争力。

在产品研发和创新方面，人工智能同样展现出了明显的优势。

利用人工智能技术进行模拟实验和仿真设计，可以快速验证产品设计方案的可行性，提高产品研发效率，减少研发周期。

而且，人工智能还可以通过深度学习等技术，发现产品创新的新点子，为企业带来更多的商业机会。

在供应链管理方面，人工智能也能够提供更加高效的解决方案。

通过智能化的供应链管理系统，可以实时监控和调整供应链各个环节，降低库存成本、提高供应链的响应速度和敏捷性，让企业在市场竞争中更具优势。

此外，在智能制造方面，人工智能也提供了更多的可能性。

通过智能机器人、无人车间等技术的应用，可以实现生产过程的全自动化和智能化，提高生产效率和产品质量，降低人力成本；同时，人工智能还可以应用在生产过程的质量检测和管理中，全面提升产品的质量标准。

在环境保护和安全生产方面，人工智能也可以提供更好的解决方案。

通过监控传感器、智能分析系统等技术的应用，可以实时监控生产环境的各种参数，提高生产安全性和环保性，并及时发现和解决潜在的安全隐患，保障生产过程的安全和稳定。

此外，人工智能还可以为企业提供更加便捷高效的管理和服务。

通过智能化的管理系统和智能客服机器人的应用，可以提高企业内部管理的效率和透明度，简化企业的业务流程，降低管理成本；同时还可以提供更加智能化和个性化的客户服务，增强企业在市场上的竞争力。

智能制造提高生产效率的关键措施随着科技的快速发展，智能制造作为制造业的新兴技术，被广泛应用于各个领域。

智能制造通过技术的赋能，以提高生产效率为目标，实现自动化、智能化的生产过程。

那么，究竟有哪些关键措施可以实现智能制造并提高生产效率呢？本文将从以下几个方面进行探讨。

一、智能设备的应用智能设备是实现智能制造的基础。

在生产过程中，通过将工业机器人、传感器、自动化设备等先进技术引入，可以实现生产流程的自动化和智能化。

例如，在汽车制造中，智能机器人可以取代传统的人工装配，大大提高生产效率和质量。

此外，传感器可以实时监测设备运行状态，通过数据分析预测故障，提前进行维修，从而降低生产停机时间。

二、数据驱动决策智能制造通过采集、分析和利用大数据，为决策提供科学的依据。

企业可以基于历史数据和实时数据，通过数据挖掘和分析技术，找出生产过程中的瓶颈和问题，并进行适时调整和改进。

例如，在供应链管理中，通过数据分析可以预测市场需求，优化生产计划，减少库存和成本，提高生产效率。

三、协同制造与云制造协同制造是一种将各种生产资源进行有效整合和协同利用的制造模式。

通过云计算、物联网等技术，实现设备、系统和团队之间的信息共享和协同工作。

企业可以利用云制造平台，实现资源的共享、灵活配置和远程操作，提高生产效率。

此外，协同制造还可以促进企业间的合作与共赢，实现产业链的优化和整合。

四、人工智能与自动化人工智能在智能制造中发挥着重要作用。

通过人工智能技术，可以实现智能化的生产过程和自动化的决策。

例如，利用机器学习和深度学习技术，可以对生产过程进行自动优化和调整，提高生产效率和质量。

此外，人工智能还可以实现自动化的决策，例如智能排产系统可以根据订单量和生产能力，自动安排最优的生产计划。

五、人机协同与智能工厂人机协同是指人与智能设备、机器人等协同工作，共同完成生产任务。

通过人机协同，工人可以将繁重、危险或重复性的工作交给智能设备，自身则专注于更加复杂的工作。

AI为工业智能化赋能随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各行各业都发挥着越来越重要的作用。

特别是在工业领域，AI可以为智能化生产、管理和服务提供有力支持，推动工业智能化的进一步发展。

本文将重点探讨AI在工业智能化中的应用和优势。

一、智能制造工业生产领域是AI应用的主战场之一。

AI技术可以应用于生产流程的监测和优化、机器人自动化以及故障检测与预防等方面。

通过AI的支持，工厂可以实现自动化生产，大大提高生产效率和质量。

同时，AI可以对生产过程进行实时监测，并及时调整生产参数，以提高产品的稳定性和一致性。

此外，AI还可以通过学习和优化算法，帮助企业进行设备故障预测和预防，降低故障率和维护成本。

二、智能物流在工业物流领域，AI可以应用于货物追踪、库存管理、路径规划和配送调度等任务。

通过AI的技术，物流运输可以实现自动化和无人化，提高物流运输的效率和准确性。

AI可以分析物流数据，优化各环节的运作，从而减少出错和延误。

此外，AI可以根据历史数据和实时情况，智能地调整物流路径和配送计划，以适应不同的运输需求和变动性。

三、智能能源工业生产对能源的需求是巨大的，而AI可以帮助企业进行能源的优化和管理。

通过AI的技术，可以对能源消耗进行实时监测和分析，找出能源消耗的短板，提出优化方案。

同时，AI还可以根据企业的生产计划和能源需求，智能地调整能源的供应和使用，提高能源的利用效率。

这不仅有助于减少能源消耗，还可以降低企业的能源成本，推动可持续发展。

四、智能安全在工业领域，安全是一项重要的任务。

AI可以应用于工业安全监测、风险预警和事故处理等方面。

通过AI的技术，可以对生产过程中的安全风险进行识别和分析，并及时发出预警。

此外，AI还可以根据历史数据和实时情况，智能地制定应急预案和事故处理措施，以应对突发情况。

AI的应用不仅可以提高工业生产的安全性，还可以保护员工的生命安全和企业的财产安全。

综上所述，AI为工业智能化赋能，对工业领域的发展起到了重要支持作用。