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第一部分行为金融学（Behavior Finance）的产生一、什么是行为金融学?行为金融学是以心理学以及其他相关学科的成果作为基础，与金融学相结合，探讨和解决金融问题的科学。
二、传统金融学两大基石：EMH和CAPM（一）有效市场假说Fama 的EMH (efficient markets hypothesis, EMH)被赋予三种不同的信息效率，即弱式有效、半强有效和强式有效。
1、弱式有效假设弱式有效假设（Weak-Form Efficiency Hypothesis）：证券价格完全反映了市场交易方面的历史信息。
意味着投资者不能用过去的交易资料预测未来收益，不能从证券价格走势中找到规律并用来获取长期超额收益。
即技术分析无效2、半强式有效假设半强式有效假设(Semistrong-Form Efficiency Hypothesis) , 证券价格完全反映了所有公开的市场信息和基本信息。
意味着投资者既不能利用过去价格的历史信息，也不能运用公开的基本面信息来分析预测证券的未来收益。
即基本面分析无效3、强式有效性假设强式有效性假设（Strong-Form Efficiency Hypothesis）证券价格完全反映所有公开的和内部的信息。
意味着任何信息对投资分析者毫无用处，专业投资者的市场价值为零，专业投资者所要做的唯一事情就是构建与其偏好相应的资产组合，然后买入持有。
（二）EMH的涵义有效市场假说认为股价会反映所有的相关信息，即使股价偏离基本价值，也是因为信息的不对称或者对信息的理解差异所导致。
只要价格偏离基本价值，理性交易者将立即抓住机会，从而纠正错误定价。
积极的投资者无论采用基本面分析还是技术分析都无法“打败”（或战胜）市场，即不可能获取“超额收益”（Abnormal Returns）（三）CAPM模型1、CAPM假设（1）证券市场是有效的，以EMH为基础（2）无风险证券存在，投资者可以自由地按无风险利率借入或贷出资本（3）投资总风险可以用方差或标准差表示，系统风险可用β系数表示（4）所有的投资者都是理性的，可以理性作出投资决策（5）没有交易成本（6）证券市场是无摩擦的（7）每项资产都是无限可分的2、CAPM模型表达式CAPM模型:E（Rp）=Rf+β（Rm-Rf）E（Rp）表示投资组合的期望收益率，Rf为无风险报酬率，β为某一组合的系统风险系数。
证券投资技术分析方法摘要:随着经济市场的快速发展，股票市场逐渐发展并壮大，越来越多的人们加入股票行业。
然而，要想在股票行业有所发展并且赚取利益首先要了解股票，学会对股票进行趋势分析。
证券投资分析方法可分为六类：技术分析法、投资组合分析法、基础分析法、行为金融分析法、量化分析法、演化分析法。
技术分析法技术分析法是对证券市场过去和现在的市场行为进行分析，运用图形表态、逻辑和数学的方法，探索证券市场已有的一些典型变化规律，以此来预测证券市场中各类证券价格变动趋势。
常见的技术分析方法有：图示分析法分为切线分析法、k线分析法，还有指标分析法、形态分析法等。
一、K线理论的起源及K线图（一）起源：K线理论最早是日本德川幕府时代大阪的米商用来记录当时一天、一周或一月中米价涨跌行情的图示法，后被引入股市。
K线图有直观、立体感强、携带信息量大的特点，蕴涵着丰富的东方哲学思想，能充分显示股价趋势的强弱、买卖双方力量平衡的变化，预测后市走向较准确，是各类传播媒介、电脑实时分析系统应用较多的技术分析手段。
(二) K线图一根K线记录了某一只股票在一个交易单位时间价格变动情况，将每个交易时间的K线按时间顺序排列在-起，就组成该股票_上市以来的价格变动情况，叫做K线图。
又称为:阴阳线、日本线、蜡烛线等。
根据K线的计算周期可将其分为日K线、周K线、月K线、120天K线、年K线。
周K线是指以周-的开盘价、周五的收盘价、全周最高价和全周最低价来画的K线图;月K线则以一个月的第一个交易日的开盘价、最后一个交易日的收盘价和全月最高价与全月最低价来画的K线，周K线，月K线常用于研判中期行情。
K线.上涨为阳，下跌为阴。
通过一组K线的连续排列，反映买卖双方的供求关系，多空力量的实力对比，和股价的波动情况，进而反映股价处于.上涨、下跌、盘头、筑底情况。
K线是一种特殊的语言，-组密码，将市场的综合信息通过-种特殊的形式表达出来,一旦投资者破译了这组密码，读懂了这种语言，将对投资活动有不可估量的帮助。
金融市场交易行为分析一、引言金融市场是一个充满了变数、不断变化的环境，市场交易行为的分析对于投资策略和决策至关重要。
本文旨在探究金融市场的交易行为，通过分析不同的交易行为对价格走势的影响，以及交易动机等因素，为投资者提供决策参考。
二、传统交易行为分析传统的交易行为分析通过技术分析和基本面分析来解析市场的价格波动。
技术分析是指通过价格结构、均线、趋势线、交易量等指标来分析市场行情的方法，基本面分析是指通过研究公司基本面指标来判断其潜在价值和前景。
但是传统的交易行为分析存在许多局限性，如无法考虑到市场流动性、价格滞后性、市场心理因素等因素，因此，随着市场风格的不断转变，传统交易行为分析在一定程度上已无法适应市场需求。
三、量化交易行为分析随着金融市场信息化的普及和数据挖掘技术的发展，量化交易成为了一种越来越流行的交易方式。
量化交易依靠计算机程序和数学模型，利用大数据和算法来识别市场漏洞和预测价格趋势，从而实现高频率交易和风险控制。
量化交易行为分析的核心在于通过算法、数学模型等工具来帮助交易者抓住市场机会以及风险。
因此，数据挖掘技术在其中扮演了极为重要的角色。
对于短线交易者而言，在有限的时间内，对庞大的市场数据进行分析是非常困难的，而大数据和机器学习可以通过分析过往数据和市场情报，识别出投资机会和风险。
四、行为金融学分析行为金融学将从人的心理学和行为学的角度出发，通过研究投资者的交易行为来对金融市场进行分析，其核心理论为有效市场假说与行为金融学相结合。
有效市场假说认为市场价格已经反映了信息，且各位投资者都是理性的，在市场中进行交易时，他们都是有目的，合理且独立的。
实质上，市场不完全有效，经常存在着收益至少大于风险的额外机会。
而行为金融学则通过研究投资者的心理学和行为学，阐述了投资者在市场中出现的一些重要特征和错误决策，对有效市场假说提出了挑战，并从心理学和行为学的角度去研究市场交易行为。
行为金融学的核心原理是情绪和行为误判，认为投资者往往会因其心理和行为上的缺陷而做出错误的决策，从而造成市场的波动。
金融市场的技术分析技术分析是金融市场中的一种重要分析方法，通过对历史市场数据的分析，从而预测未来价格走势。
技术分析主要关注价格和成交量的波动，以及价格图表和各种技术指标来帮助决策者做出正确的投资决策。
本文将介绍技术分析的基本原理、主要方法和应用范围。
一、技术分析的基本原理技术分析认为市场价格是由供需关系决定的，供需关系受到市场参与者的心理预期和行为影响。
技术分析师通过对价格和成交量的统计分析，揭示市场参与者的心理预期和行为模式，从而通过对历史数据的分析来预测未来价格的走势。
二、技术分析的主要方法1.趋势分析趋势分析是技术分析的核心方法之一，通过对价格图表的分析，确定市场价格的上升、下降或横盘运动。
常用的趋势线包括支撑线和阻力线，通过连接连续的高点或低点来确定趋势的方向和程度。
2.图表形态分析图表形态分析主要研究价格图表中的一些特定形状，如头肩顶、双顶、双底等，这些形状通常被认为是价格反转的信号。
通过观察这些图表形态的出现和发展，可以预测未来价格的趋势。
3.技术指标分析技术指标是一些由价格和成交量计算得出的统计指标，常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（KD指标）等。
技术指标可以帮助分析师更全面地了解市场的状况，进而作出合理的交易决策。
三、技术分析的应用范围技术分析既适用于股票市场，也适用于其他金融市场，如外汇市场、期货市场等。
凭借其简单易学的特点，技术分析能够为投资者提供快速而准确的市场参考，形成独立的投资决策。
此外，技术分析还可以用于研究不同的市场行情，比如上升趋势、下降趋势和横盘市场。
通过对不同市场行情的分析，投资者可以根据市场的特点，采取不同的交易策略，提高投资效果。
四、技术分析的局限性技术分析虽然可以提供一定的市场参考，但也存在局限性。
首先，技术分析无法预测外部事件对市场的影响，如政策变化、自然灾害等。
其次，技术分析只能提供近期的市场预测，对于长期趋势的预测相对困难。
金融市场的行为金融学分析与预测第一章引言金融市场是一个多元复杂的系统，涉及到众多因素和参与主体的行为。
了解和预测金融市场的运动对于投资者和决策者至关重要。
行为金融学作为一门新兴的学科，通过分析市场参与者的行为与决策过程，揭示了市场波动的一系列规律性特征。
本文将基于行为金融学的理论，探讨金融市场的行为分析和预测。
第二章行为金融学概述行为金融学是对金融市场中的非理性行为进行研究的学科。
传统金融理论假设市场参与者是理性的，但实际上，市场参与者的行为往往受到情绪、认知偏差和羊群效应等因素的影响。
行为金融学通过研究各种行为偏差，如过度自信、损失规避和跟风行为等，揭示了金融市场的非理性特征。
第三章行为金融学与技术分析技术分析是预测金融市场走势的一种方法，它基于市场历史数据和图表形态进行分析和预测。
行为金融学与技术分析相辅相成，行为金融学的研究结果可以帮助解释技术分析的有效性。
例如，行为金融学认为投资者存在情绪偏差，技术分析中的价格形态模式可能反映了投资者情绪的变化。
因此，行为金融学可以为技术分析提供一个更加有力的解释框架。
第四章行为金融学与基本面分析基本面分析是一种通过研究和分析经济、公司基本面信息来预测金融市场走势的方法。
行为金融学与基本面分析也有着密切的联系。
行为金融学研究发现，市场参与者往往过度反应和过度解读基本面信息，导致了市场的非理性波动。
因此，行为金融学的理论可以为基本面分析提供额外的解释，帮助投资者更好地理解市场的波动。
第五章行为金融学与投资组合理论投资组合理论是指根据投资者的风险偏好和目标收益，通过配置不同的资产，构建一个有效的投资组合。
行为金融学的研究结果表明，投资者容易受到心理因素的影响，如损失规避和跟风行为，这可能导致投资组合的非理性配置。
因此，行为金融学的理论可以帮助投资者更准确地评估风险和收益，调整投资组合的配置，以获得更好的投资效果。
第六章行为金融学与市场操纵市场操纵是指通过人为手段操纵市场的价格、交易量等关键指标，以谋取个人或集体的利益。
行为金融学案例分析行为金融学是一门研究人类行为在金融市场中的影响的学科。
下面我将通过一个案例分析来解释行为金融学的应用和影响。
某公司股票的价格在短时间内剧烈波动，导致投资者们陷入了恐慌和不安的情绪中。
根据传统金融理论，投资者会根据基本面分析和技术分析来进行投资决策，但行为金融学则对这种假设提出了挑战。
根据行为金融学的理论，投资者的决策受到情绪和认知偏差的影响。
在上述案例中，投资者被恐慌和不安情绪所影响，导致他们做出了不理性的投资决策。
这种情绪驱动的行为通常会导致市场价格的不稳定和异常波动。
在行为金融学的研究中，有两个重要的认知偏差可以解释上述情况。
一是羊群效应，即投资者会跟从大众的行为，而不考虑个体的分析。
当市场出现恐慌和不安情绪时，投资者可能会盲目跟从其他人的决策，导致市场出现过度买入或过度卖出的现象。
这种行为会进一步放大市场价格的波动。
另一个认知偏差是损失厌恶，即投资者对损失的感受比对同等金额的利润的感受更强烈。
在上述案例中，投资者对股票价格的剧烈波动感到恐慌和不安，因为他们担心自己会承担巨额损失。
这种恐慌情绪会推动他们做出急躁的决策，进一步加剧市场的波动。
行为金融学不仅能够解释投资者的不理性行为，还可以提供一些应对策略。
例如，投资者可以通过冷静分析市场信息，避免跟从羊群效应导致的不理性投资决策。
此外，投资者还可以采取多样化的投资策略，降低投资组合的波动性，从而应对市场的不确定性。
总之，行为金融学在解释投资者行为和市场波动方面发挥了重要作用。
通过认识和理解投资者的情绪和认知偏差，我们可以更好地研究和预测市场行为，并采取相应的投资策略来降低风险。
股票金融行业中的投资策略师职位要求与技能股票金融行业中的投资策略师是一个关键角色，他们通过分析市场趋势和数据，制定投资策略以实现良好的投资回报。
这个职位要求广泛的知识和技能以及特定的个人品质，下面将探讨投资策略师在这个行业中所需的职位要求与技能。
一、金融知识与专业背景作为一个投资策略师，拥有扎实的金融知识和专业背景是至关重要的。
这包括对股票市场和金融产品的深入了解，对宏观经济和行业发展趋势的把握，以及金融分析和投资组合管理的技能。
投资策略师需要熟悉财务报表和分析方法，能够解读和评估公司的财务状况，并从中获取投资机会。
二、市场分析与研究技巧投资策略师需要具备卓越的市场分析与研究技巧。
他们需要能够运用各种分析工具和方法，如技术分析、基本面分析和行为金融学等，来预测市场趋势和股票价格走势。
同时，投资策略师还应具备良好的数据分析能力，能够熟练运用统计模型和软件工具来处理和分析大量的数据，以发现潜在的投资机会。
三、风险管理与决策能力在股票金融行业中，风险管理是一个关键的方面。
投资策略师需要了解不同类型的风险，如市场风险、信用风险和操作风险，并能够采取相应的措施来降低风险。
他们还需要具备良好的决策能力，能够在压力下做出明智的投资决策，并及时调整投资组合以适应市场变化。
四、沟通与协作能力作为一个投资策略师，与不同的利益相关者进行有效的沟通和协作是非常重要的。
他们需要能够与研究团队、投资银行、交易员和客户等各方保持良好的沟通，共同制定和执行投资策略。
因此，投资策略师需要具备良好的口头和书面沟通能力，能够清晰地传达投资思路和决策。
五、情绪控制与心理素质股票金融行业是一个高度竞争和变动性强的行业，投资策略师需要具备良好的情绪控制能力和高度的应变能力。
他们需要在市场波动和投资风险增加时保持冷静和理性，不受情绪影响做出明智的决策。
此外，投资策略师还需要具备坚定的意志和对未来的乐观信念，能够坚持自己的投资理念并应对挑战和困难。
投资价值分析方法与相关理论投资价值分析方法与相关理论指的是在进行投资决策时，对于投资标的进行评估、分析和判断的方法和理论体系。
这些方法和理论可以帮助投资者更准确地了解投资标的的价值，提高投资决策的成功率。
以下是几种常用的投资价值分析方法和相关理论：1.基本面分析基本面分析是一种根据公司的财务数据、经济指标、行业状况等进行分析判断的方法。
投资者通过研究和分析公司的盈利能力、成长性、风险等基本面指标，来评估公司的价值和未来发展潜力。
基本面分析的理论基础主要包括财务分析、会计概念、管理学理论等。
2.技术分析技术分析是一种通过研究价格和交易量等技术指标来预测价格走势的方法。
技术分析认为市场的一切信息和因素都反映在价格之中，通过对历史价格数据的分析，可以找出一些价格形态、趋势等规律，并从中预测未来的价格走势。
技术分析的理论基础主要包括图表分析、统计学原理、行为金融学等。
3.价值投资理论价值投资理论是由美国投资大师本杰明·格雷厄姆提出的。
价值投资的核心思想是寻找被低估的股票进行投资，并长期持有。
价值投资理论认为市场普遍存在投资者情绪和错误定价，通过对公司进行深入分析，找出被低估的优质公司，可以获得超额回报。
价值投资理论的理论基础主要包括股票估值模型、投资风险管理等。
4.市场有效理论市场有效理论是由美国经济学家尤金·法玛提出的。
市场有效理论认为市场上的股票价格已经反映了所有可得到的信息，投资者不可能通过分析和预测市场来获得超额回报。
市场有效理论的核心思想是投资者无法击败市场，只能通过分散投资来降低风险。
市场有效理论的理论基础主要包括有效市场假设、随机漫步理论等。
5.金融工程理论金融工程理论是对金融市场及其产品进行分析和设计的理论体系。
金融工程理论认为金融市场存在各种金融工具和衍生品，通过对这些工具和衍生品的合理组合和配置，可以实现资产组合的最优化，并降低投资风险。
金融工程理论的理论基础主要包括金融数学、金融统计学、金融工程技术等。
投资分析⽅法在证券投资过程中,投资者运⽤的分析⽅法虽有很多, 但从⼤体上可以分为以下四类:基本分析法、技术分析法、投资组合分析法和⾏为⾦融分析法。
以下就各种分析⽅法来谈谈我的认识。
基本分析⽅法⼜叫基本⾯分析,是根据经济学、⾦融学、会计学及投资学等基本原理，对决定证券价值和价格的基本要素进⾏分析,从⽽评估证券的投资价值,判断证券的合理价位,最终提出相应的投资建议的⼀种分析⽅法。
任何资产都有其内在价值,当市场价格与其内在价值不相等时就会出现“定价错误”。
基本分析⽅法的主要内容就是对能够影响证券价格的因素,如宏观经济、⾏业因素和公司具体因素三个层次进⾏分析。
基本分析⽅法的优点主要是能够⽐较全⾯地把握证券价格的基本⾛势,适⽤于波动周期⽐较长的证券价格预测;缺点是对短线投资者的指导作⽤⽐较弱,预测的精度⽐较低。
这些基本⾛势若能够预测出来,便不能够被轻易左右,可见基本分析⽅法适合于长线投资。
技术分析⽅法是以证券市场过去和现在的市场⾏为为分析对象,运⽤图表形态、逻辑和数学的⽅法,探索证券市场已有的⼀些典型变化规律,并据此预测证券市场的未来变化趋势的技术⽅法。
该⽅法的基本假定是“历史会重演”。
它以证券市场已有的价、量为基础,运⽤图⽰分析法,如K线类、切线类、波浪类;指标分析法,如趋向指标(DMI)、能量潮(OBV，⼜称平衡成交量法，是由格兰维尔于1963年提出。
能量潮是将成交量数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场⽓氛。
)及乖离率(BIAS，是测量股价偏离均线⼤⼩程度的指标。
)等;量价关系分析法,如古典量价关系理论、葛兰碧量价关系理论等。
技术分析⽅法的优点是以市场数据为基础,对市场的反应⽐较直接,其结果也更接近市场实际,分析的结论时效性强对短线投资有很强的指导意义。
其缺点是考虑问题的范围较窄,对市场的长远趋势不能进⾏有效判断。
对⼴⼤个⼈投资者来说，基本⾯分析和技术分析是最常见和最重要的⽅法，下⾯将这两种⽅法做⼀下⽐较。
技术分析报告总结引言技术分析是一种通过研究历史市场数据，包括价格和交易量等指标，来预测未来市场价格走势的方法。
本报告总结了技术分析在金融市场中的应用及其优势。
技术分析的原理技术分析基于以下几个假设：1.市场行为是可预测的：技术分析认为市场价格走势是非随机的，而是受投资者行为和市场心理的影响。
2.历史数据重复性：技术分析研究历史市场数据来发现价格模式和趋势，认为历史数据的重复性可以帮助预测未来。
3.价格已反映一切：技术分析认为所有关于某项证券的信息都已反映在其价格中，因此只需分析价格本身即可。
技术分析指标技术分析使用了多种指标来研究市场走势，其中常见的几个指标包括：1.移动平均线（Moving Average）：用于平滑价格，较长期的移动平均线可以用来确定趋势的方向。
2.相对强弱指标（Relative Strength Index，RSI）：衡量买卖压力和价格超买超卖情况，用于判断市场是否过热或过冷。
3.动量指标（Momentum）：衡量价格变化速度，用于判断价格的反弹和趋势延续情况。
4.成交量指标（Volume）：衡量成交量的变化，用于判断市场参与者的情绪和预测价格走势。
技术分析的应用技术分析在金融市场中有广泛的应用，包括以下几个方面：1.预测价格走势：通过分析市场数据，技术分析可以帮助预测价格的上涨或下跌趋势，为投资者提供交易决策的参考。
2.识别买卖信号：技术分析指标可以产生买卖信号，例如当价格穿越移动平均线时产生买卖信号，投资者可以根据这些信号来买卖证券。
3.确定支撑和阻力位：技术分析可以帮助识别市场中的支撑位和阻力位，即价格下跌时的支撑点和价格上涨时的阻力点。
投资者可以利用这些位点来设定买入和卖出的目标。
4.制定交易策略：技术分析可以帮助投资者制定交易策略，例如根据移动平均线的交叉情况确定买卖时机，或者根据RSI指标判断市场的超买超卖情况。
技术分析的优势技术分析相较于基本面分析有以下几个优势：1.适用性广泛：技术分析可以应用于任何交易市场和任何时间周期，包括股票、期货、外汇和加密货币等。
技术分析是什么意思_技术分析与基本分析什么是技术分析
技术分析
技术分析是指以市场行为为研究对象,以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。
技术分析认为市场行为包容消化一切。
这句话的含义是：所有的基础事件--经济事件、社会事件、战争、自然灾害等等作用于市场的因素都会反映到价格变化中来。
所以技术分析认为只要关注价格趋势的变化及成交量的变化就可以找到盈利的线索。
技术分析的目的不是为了跟庄。
技术分析的目的是为了寻找买入、卖出、止损信号,并通过资金管理而达成在风险市场中长期稳定获利。
与技术分析相对应的分析被称为基础分析。
基础分析又称基本面分析,但是注意基本面分析不等于基本面。
基本面是指一切影响供需的事件。
基本面分析则是指对这些基本事件进行归纳,最终来确定标的物的内在价值。
当标的物的价格高于标的物的价值时,被称为价值高估,在交易中则需减持,反之如果价格低于价值则被称为价值低估,在交易中则需买入。
从交易实践来看,技术分析方法要领先于基础分析方法。
在操作上技术分析则更为实用。
最后在补充一下：无论是技术分析还是基础分析方法都不是跟庄的工具。
跟庄只是一些习惯作弊的人在交易中的一种反映。
庄对于一个严谨的技术分析者而言微不足道,他们无须跟随它,因为庄和市场比较起来什么都不算。
投资学的基本理论和分析方法投资，是为了获取未来的经济利益而对资产进行的长期性配置和管理活动。
为了取得良好的投资回报率和实现长期的财务目标，我们需要了解投资学的基本理论和分析方法。
1. 投资学的基本理论(1) 收益与风险的关系在投资中，收益和风险是相互关联的。
一般来说，高收益的投资往往伴随着高风险，而低风险的投资则往往只能获得较低的收益。
从长期来看，收益和风险之间存在正比例关系，因此在投资时需要有区分轻重缓急的能力和良好的风险控制意识。
(2) 分散投资分散投资是投资组合理论的核心内容之一。
通过合理组合不同类型、不同行业和不同地域的投资标的，可以降低整体的风险水平。
随着投资标的的增加，整体的波动幅度也会减小，而收益率的期望值不会发生明显的变化。
因此，分散投资是投资组合中最基本的原则。
(3) 有效市场假说有效市场假说是指市场信息已经被充分反映在资产价格中，因此无法通过分析来获得超额收益。
在有效市场中，投资者无法通过研究和预测市场中的信息获取利润。
有效市场假说强调了市场信息的价值和重要性，并且鼓励投资者更加自信地进行投资。
2. 投资分析方法(1) 基本面分析基本面分析是通过对市场和企业的基本信息、经济状况、管理水平和行业竞争等方面的分析，来预测公司前景和估计其内在价值的一种方法。
通过基本面分析，投资者可以确定企业的估值和购买价格，以便更准确地进行决策。
(2) 技术分析技术分析是通过分析市场历史走势和图表，来预测市场未来的走势。
技术分析侧重于研究市场的供需关系、心理因素以及市场人群的情绪波动等因素。
技术分析具有简单、易学、直观等特点，常用于短期投资的预测。
(3) 行为金融学分析行为金融学是一门研究人们购买和出售金融资产影响的学问。
它认为投资者的情感和认知偏差会直接影响投资决策。
通过行为金融学的分析，投资者可以更加准确地预测市场的走势，从而掌握正确的购买和出售时机。
投资学的基本理论和分析方法是投资者获取收益的重要基础。
现代金融市场理论的四大理论关键词现代金融市场资本资产定价理论有效市场理论资本结构理论行为金融理论摘要随着现代世界经济形势的不断变化，国际金融市场不断的趋向自由化发展，国际金融创新的全球普及，国际市场的风险不断的扩大以及国际金融市场的融资方式的证券化和国际金融市场网络的全球化。
为了更好的适应国际金融变化，更好的走向国际金融市场，理解和应用金融市场四大理论是非常有必要。
正文一，资本资产定价理论。
资本资产定价模型（CAPM）就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的.CAPM是建立在马科威茨模型基础上的。
按照CAPM的规定，Beta系数是用以度量一项资产系统风险的指针，是用来衡量一种证券或一个投资组合相对总体市场的波动性的一种风险评估工具。
也就是说，如果一个股票的价格和市场的价格波动性是一致的，那么这个股票的Beta 值就是1。
如果一个股票的Beta是1.5，就意味着当市场上升10%时，该股票价格则上升15%；而市场下降10%时，股票的价格亦会下降15%。
Beta是通过统计分析同一时期市场每天的收益情况以及单个股票每天的价格收益来计算出的。
1972年，经济学家费歇尔·布莱克迈伦·斯科尔斯等在他们发表的论文《资本资产定价模型：实例研究》中，通过研究1931年到1965年纽约证券交易所股票价格的变动，证实了股票投资组合的收益率和它们的Beta间存在着线形关系当Beta值处于较高位置时，投资者便会因为股份的风险高，而会相应提升股票的预期回报率。
举个例子，如果一个股票的Beta值是2.0，无风险回报率是3%，市场回报率是7%，那么市场溢价就是4%（7%-3%），股票风险溢价为8% （2X4%，用Beta值乘市场溢价），那么股票的预期回报率则为11%（8%+3%，即股票的风险溢价加上无风险回报率）。
