第十一章 多边形合并、叠合
- 格式:doc
- 大小:599.50 KB
- 文档页数:7
3.1、线和面的叠合启用\ex16\ex16.mxd,激活data frame1,有3个图层,“区界”仅用于显示,不参与计算。
本练习要求得到“计算范围”内的道路网密度,该范围和区界多边形不重合。
右击data frame1,选择“属性”,进入常规选项,确认“地图”和“显示”单位均为米,主菜单中选用“地理处理-环境…”,进一步设置:工作空间-当前工作空间:\ex16\temp工作空间-临时工作空间:\ex16/temp确定返回。
ArcToolbox-Analysis Tools -Overlay -Intersect,出现以下对话框:输出类型(可选):LINE,下拉选项,输出线要素类。
图11-1叠加分析对话框确定,经计算,产生要素类intersect1,自动加载,可看出原来的“道路”被切割后限定在“计算范围”内。
打开intersect1属性表,添加字段,进一步输入:名称:R_length类型:浮点型精度:8(字段宽度)小数位数:2图11-2叠加产生需要计算的道路线段按确定,右击R_length,选择计算几何,进一步设置:属性:长度坐标系:使用数据源的坐标系单位:米按确定结束,R_length的取值为相交叠加处理后线要素的几何长度,还可以看到该属性表有一个字段Area,所有记录中取值均为1579952.9,这是“计算范围”多边形的面积,叠加分析过程中被带入了intersect1,右击R_length-- Statistics统计,可以看到叠加分析处理后有55个路段,长度总和为11169.67,该范围的道路网密度如下:11169.67/1579952.9 * 1000 =7.07 (km/km2)3.2、多边形叠合练习简介激活data frame2,可以看到“高程”、“地块”二个多边形图层(见图11-3)。
“高层”多边形是由地形等高线组合而成。
打开图层属性表,可以看到该属性表有字段Hight,表示该多边形的最大高程。
GIS武大实习报告篇一:GIS课程实习报告《地理信息系统原理课程综合实习》实习报告班级:XXXX 姓名:XXXX学号:指导老师:武汉大学遥感信息工程学院1. 实习目的本实习是为学习和理解《地理信息系统原理》课程的相关知识而专门设计的。
通过实习,加深学生对地理信息系统的组成、功能、数据库以及数据输入、数据编辑、数据分析、数据显示输出等基本概念、理论和方法的理解和掌握。
要求学生了解ArcGIS10.0的基本组成,了解Geoway和ArcGIS10.0软件的基本组成和基本功能;了解GIS数据库的相关知识;了解Geoway和ArcGIS9的文件结构和类型,掌握创建这些文件的方法;掌握空间数据和属性数据的输入方法、数据编辑方法;TIN生成、DEM生成、坐标变换的基本方法;掌握栅格数据、矢量数据和属性数据的基本分析方法;掌握数据显示的基本方法以及布局地图的制作和输出方法。
2. 实习内容2.1 Geoway数字化实习采用软件Geoway数据加工平台进行数据采集,使用I49G037012栅格图,自选邻近的数字化4块公里格图块进行网数字化,使用自动跟踪、边角提取等有效的数字化功能对该栅格图进行数字化并输出成图。
2.2 ArcGIS软件学习学习ArcGIS软件,根据指导书中的操作步骤,进行ArcGIS软件的学习,同时学会运用其强大的分析功能进行空间分析,并学会制作地图、生成TIN、DEM等内容。
ArcGIS软件学习主要内容包括: 1) ArcMap 简介 2) 要素及其属性查询3) 专题地图显示4) 属性表的编辑、连接、维护 5) 相互位置查询、空间连接 6) 地图布局与报表 7) 栅格数据生成和显示 8) 栅格空间距离计算 9) 再分类与叠合计算10) 邻近区11) 多边形合并、叠合 12) 地表模型生成、显示 13) 工程中的土方、纵坡14) 视线、视域15) 最佳路径、最近设施、服务区 16) 点、线、多边形要素输入和编辑17) 多边形要素的高级编辑 18) 拓扑规则19) 投影变换、坐标校正 20) 通过转换建立数据库 21) ModelBuilder2.3 运用ArcGIS进行空间分析考核结合Geoway数字化成图,运用ArcGIS软件的空间分析功能,围绕某一主题进行相应的空间分析,要求所用图层不少于2层,运用到的功能不少于3个。
合拼法数学-概述说明以及解释1.引言1.1 概述合拼法数学是一种数学方法,它旨在通过将数字或符号合并在一起,减少复杂性和提高计算效率。
它在解决各种数学问题和应用中表现出色,并且被广泛应用于数学学科的不同领域。
合拼法的实质是将数字或符号按照一定规则进行组合或拆分,从而得到简化的形式。
通过这种方式,我们可以减少计算的步骤和繁琐性,并且更容易理解和回答复杂的数学问题。
在合拼法的应用中,我们可以将多个数字合并为一个整体,或者将一个复杂的数学表达式分解为简单的部分。
这种方法可以有效地简化运算过程,提高计算的速度和准确性。
合拼法在代数、几何、概率、统计等数学领域起着重要的作用。
在代数中,合拼法可以将多项式合并为更简洁的形式,并简化求解方程的过程。
在几何中,合拼法可以将复杂的几何图形拆分为简单的几何元素,从而更容易进行计算和推导。
在概率和统计中,合拼法可以帮助我们计算复杂事件的概率或统计量,从而更好地理解和分析数据。
尽管合拼法在数学中具有广泛的应用和重要性,但它也存在一些优点和缺点。
合拼法可以帮助我们以简化的方式解决复杂的数学问题,提高计算的效率和准确性。
然而,合拼法在某些情况下可能无法适用,需要结合其他方法来进行计算和推导。
综上所述,合拼法数学是一种重要的数学方法,在解决数学问题和应用中发挥着重要的作用。
通过合并数字或符号,我们可以简化运算过程,提高计算的效率和准确性。
然而,我们也需要注意合拼法的局限性,并结合其他方法来解决复杂的数学问题。
在未来,随着技术的不断发展和数学研究的深入,合拼法有望在更多领域展现其潜力,并为数学学科的进一步发展做出贡献。
1.2文章结构文章结构部分的内容:本文将按照以下结构进行阐述:引言、正文和结论。
在引言部分,将对合拼法的概述、文章的结构以及目的进行介绍。
接下来的正文部分将深入探讨合拼法的定义和原理,以及它在数学中的应用。
同时,还将分析合拼法的优缺点,以便读者全面了解该方法的特点。
第十一章多边形合并、叠合1 多边形合并ArcMap可以按要素的属性进行合并,如将相同类型的点、线、面合并为点簇、线簇、多边形簇。
本练习对乡进行合并,使乡合并为县。
图11-1 data frame1 的显示启动地图文档\gis_ex09\ex11\ex11.mxd,激活data frame1(见图11-1),仅有一个面状图层“乡”。
地图窗口在按钮条点击图标,出现ArcToolbox 窗口,为了有效利用显示屏,可将ArcToolbox 窗口拖动到目录表下侧,展开ArcToolbox / Data Management Tools / Generalize,鼠标双击Dissolve,出现Dissolve 对话框:(合并操作)Input Features:乡Output Feature Class:d:\gis_ex11\ex11\temp\dissolve1.shpDissolve Field(s) (optional):合并的字段名√ CO_NAME 勾选,按每个乡所在县的名称相同合并Statistics Field(s) (optional):需计算的字段Field Statistic TypeAREA SUM下拉添加多边形面积字段名,下拉选择计算方法为累加POP94SUM下拉添加94 年人口字段名,下拉选择计算方法为累加按OK 键继续,软件出现处理过程提示窗,左上角出现Completed 提示,表示处理完毕,按Close 键关闭。
叠合后的图层dissolve1 出现在目录表、地图窗口内。
每个乡按所在县合并,空间处理的结果是取消了多边形乡的边界,保留了县的边界,对AREA 和POP94 二个字段作了累加计算。
用鼠标右键打开图层dissolve1 的Properties…,选择Symbology 标签,为每个县定一种颜色(Unique Values 为图例类型,CO_NAME 为Value Field),点击Symbology 标签左下角的Add all values 添加分类的值,按“确定”键,可以看到志远县在几何上由三个互不相邻的多边形组成(地图右上角),但是每个县在空间上是一个整体,在属性表中也只有一条记录,打开要素属性表显示结果如下:Di ssol ve_Shape*CO_NAM E SUM_ARE A S UM_PO P94(合并后的要素类型)(县名)(合并后的面积)(合并后的人口)Po lygo n兴益县437.722261461844Po lygo n广宁县665.428857468291Po lygo n志远县245.959860334346Po lygo n罗丰县510.328586618648图11-2 按乡合并成县2 多边形叠合练习简介激活data frame2,可以看到“高程”、“地块”二个多边形图层(见图11-3)。
3.1、线和面的叠合启用\ex16\ex16.mxd,激活data frame1,有3个图层,“区界”仅用于显示,不参与计算。
本练习要求得到“计算范围”内的道路网密度,该范围和区界多边形不重合。
右击data frame1,选择“属性”,进入常规选项,确认“地图”和“显示”单位均为米,主菜单中选用“地理处理-环境…”,进一步设置:工作空间-当前工作空间:\ex16\temp工作空间-临时工作空间:\ex16/temp确定返回。
ArcToolbox-Analysis Tools -Overlay -Intersect,出现以下对话框:输出类型(可选):LINE,下拉选项,输出线要素类。
图11-1叠加分析对话框确定,经计算,产生要素类intersect1,自动加载,可看出原来的“道路”被切割后限定在“计算范围”内。
打开intersect1属性表,添加字段,进一步输入:名称:R_length类型:浮点型精度:8(字段宽度)小数位数:2图11-2叠加产生需要计算的道路线段按确定,右击R_length,选择计算几何,进一步设置:属性:长度坐标系:使用数据源的坐标系单位:米按确定结束,R_length的取值为相交叠加处理后线要素的几何长度,还可以看到该属性表有一个字段Area,所有记录中取值均为1579952.9,这是“计算范围”多边形的面积,叠加分析过程中被带入了intersect1,右击R_length -- Statistics统计,可以看到叠加分析处理后有55个路段,长度总和为11169.67,该范围的道路网密度如下:11169.67/1579952.9 * 1000 =7.07 (km/km2)3.2、多边形叠合练习简介激活data frame2,可以看到“高程”、“地块”二个多边形图层(见图11-3)。
“高层”多边形是由地形等高线组合而成。
打开图层属性表,可以看到该属性表有字段Hight,表示该多边形的最大高程。
多项式合并课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解多项式的概念,掌握合并同类项的基本法则。
2. 学生能够正确识别并合并不同类型的同类项,解决多项式合并的相关问题。
3. 学生理解多项式合并在实际问题中的应用,并能运用到具体情境中。
技能目标:1. 学生通过实际操作,提高运用数学符号和表达式的能力。
2. 学生培养逻辑思维和问题解决能力,尤其在面对多项式合并问题时,能够独立分析和解决问题。
3. 学生能够运用所学知识,解决更高级的多项式合并问题,为学习后续数学知识打下坚实基础。
情感态度价值观目标:1. 学生培养对数学的兴趣和热情,认识到数学在日常生活和其他学科中的重要性。
2. 学生通过合作学习,培养团队协作能力和集体荣誉感,增强学习数学的自信心。
3. 学生在学习过程中,培养勇于尝试、不怕困难的积极态度,形成良好的学习习惯。
课程性质:本课程为初中数学课程,旨在帮助学生掌握多项式合并的基本技能,提高数学运用能力。
学生特点:考虑到初中学生的年龄特点,他们具有一定的逻辑思维能力,但需进一步培养和锻炼。
教学要求:注重理论与实践相结合,鼓励学生积极参与,充分调动学生的主观能动性。
通过具体案例和练习,使学生在实践中掌握多项式合并的方法和技巧。
同时,关注学生的情感态度,激发学生的学习兴趣和自信心。
将课程目标分解为具体的学习成果,以便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 多项式的概念与性质- 多项式的定义与表示方法- 多项式的次数与系数- 多项式的项与同类项2. 合并同类项的法则- 同类项的识别- 合并同类项的方法与步骤- 举例说明合并同类项的应用3. 多项式合并的应用- 代数表达式的简化- 解方程中的应用- 解决实际问题中的应用4. 教学内容的安排与进度- 第一课时:多项式的概念与性质,引入合并同类项的概念- 第二课时:合并同类项的法则,通过实例讲解和练习- 第三课时:多项式合并的应用,强化知识在实际问题中的应用5. 教材章节关联- 本章内容与教材中关于多项式的章节相关联,是对多项式知识的拓展和应用。
多边形叠加分析的实施步骤1. 简介多边形叠加分析是一种常见的地理信息系统(GIS)分析方法,用于研究和比较多个多边形之间的空间关系。
通过叠加分析,可以确定多个多边形之间的重叠部分、求取交集面积等信息,对于土地利用规划、环境评估等领域有着广泛的应用。
2. 数据准备在进行多边形叠加分析之前,首先需要准备好相关的数据。
以下是数据准备的主要步骤:•收集多边形数据:多边形数据可以来自于各种来源,比如地理数据采集仪、卫星图像解译等。
确保数据的准确性和完整性是非常重要的。
•数据整理和预处理:对收集到的多边形数据进行整理和预处理,将其转换成可识别的格式,比如ESRI Shapefile、GeoJSON等。
•空间参考系统:检查数据的空间参考系统,并确保所有数据具有一致的投影和坐标系统。
3. 数据分析工具在进行多边形叠加分析之前,需要选择合适的数据分析工具。
以下是常用的工具和软件:•ArcGIS:ArcGIS软件是一种常用的GIS软件,提供了丰富的空间分析功能,包括多边形叠加分析。
•QGIS:QGIS是一种免费开源的GIS软件,也提供了多边形叠加分析的功能。
•Python:Python是一种常用的编程语言,在Python中可以使用一些开源的库(如Geopandas、Shapely等)来进行多边形叠加分析。
4. 多边形叠加分析步骤多边形叠加分析主要包括以下几个步骤:4.1 数据导入将准备好的多边形数据导入到所选择的分析工具中。
可以使用工具提供的导入功能,将数据导入到软件的数据框架中。
4.2 叠加分析设置在进行叠加分析之前,需要设置叠加分析的参数和选项。
例如,确定要分析的图层、选择叠加操作(如求交集、求并集等),以及其他可选参数。
4.3 进行叠加分析根据设置的参数和选项,开始进行叠加分析。
分析结果将生成一个新的图层,其中包含了多边形的叠加结果。
4.4 空间关系分析在得到叠加结果后,可以进行更加详细的空间关系分析。
比如,计算各个多边形的重叠面积、判断多边形是否相交等。
第十一章多边形合并、叠合1 多边形合并ArcMap可以按要素的属性进行合并,如将相同类型的点、线、面合并为点簇、线簇、多边形簇。
本练习对乡进行合并,使乡合并为县。
图11-1 data frame1 的显示启动地图文档\gis_ex09\ex11\ex11.mxd,激活data frame1(见图11-1),仅有一个面状图层“乡”。
地图窗口在按钮条点击图标,出现ArcToolbox 窗口,为了有效利用显示屏,可将ArcToolbox 窗口拖动到目录表下侧,展开ArcToolbox / Data Management Tools / Generalize,鼠标双击Dissolve,出现Dissolve 对话框:(合并操作)Input Features:乡Output Feature Class:d:\gis_ex11\ex11\temp\dissolve1.shpDissolve Field(s) (optional):合并的字段名√ CO_NAME 勾选,按每个乡所在县的名称相同合并Statistics Field(s) (optional):需计算的字段Field Statistic TypeAREA SUM下拉添加多边形面积字段名,下拉选择计算方法为累加POP94SUM下拉添加94 年人口字段名,下拉选择计算方法为累加按OK 键继续,软件出现处理过程提示窗,左上角出现Completed 提示,表示处理完毕,按Close 键关闭。
叠合后的图层dissolve1 出现在目录表、地图窗口内。
每个乡按所在县合并,空间处理的结果是取消了多边形乡的边界,保留了县的边界,对AREA 和POP94 二个字段作了累加计算。
用鼠标右键打开图层dissolve1 的Properties…,选择Symbology 标签,为每个县定一种颜色(Unique Values 为图例类型,CO_NAME 为Value Field),点击Symbology 标签左下角的Add all values 添加分类的值,按“确定”键,可以看到志远县在几何上由三个互不相邻的多边形组成(地图右上角),但是每个县在空间上是一个整体,在属性表中也只有一条记录,打开要素属性表显示结果如下:Di ssol ve_Shape*CO_NAM E SUM_ARE A S UM_PO P94(合并后的要素类型)(县名)(合并后的面积)(合并后的人口)Po lygo n兴益县437.722261461844Po lygo n广宁县665.428857468291Po lygo n志远县245.959860334346Po lygo n罗丰县510.328586618648图11-2 按乡合并成县2 多边形叠合练习简介激活data frame2,可以看到“高程”、“地块”二个多边形图层(见图11-3)。
“高层”多边形是由地形等高线组合而成。
打开图层属性表“Attribute of 高程”,可以看到该属性表有字段Hight,表示该多边形的最大高程。
打开图层属性表“Attribute of 地块”,可以看到该属性表有Landuse,Value, Class 等字段,分别表示土地使用、估计财产、地基类型。
在目录表的下部点击标签Source,可以看到,图层数据的存放路径。
点击按钮Add Data,在d:/gis_ex09/ex11/ 路径下,选择独立属性表found.dbf,用Add 按钮,该表加载。
鼠标右键点击该表,选Open 打开,可以看到该表有Class,Para 二个属性,表示地基类型和损失系数,关闭属性表窗口。
图11-3 data frame 的显示图11-4 地块属性表、地基-损失参数表的逻辑关系本例为一个假设的洪水淹没损失估计,损失与如下因素有关:(1)地形高程,高于500 的范围不受洪水淹没,由高程多边形的最大高程属性(Hight)决定。
(2)土地使用,只对住宅用地分析,由地块多边形的土地使用属性(Landuse)决定。
(3)地基类型,地基好的损失小,地基差的损失大,由地基—损失参数表(found.dbf)中的地基类型(Class)和损失系数(Para)决定。
(4)地块上居民的财产,由地块的估计财产属性(Value)决定。
图11-4 为地块属性表和地基—损失参数表的逻辑关系。
3 计算地块财产密度用鼠标右键打开图层“地块”的要素属性表“Attribute of 地块”,在按钮条中点击图标(Editor Toolbar),调出数据编辑工具条,选用菜单Editor / Start Edting,该表进入编辑状态。
鼠标右键点击字段名V_A,选用Calculate Values…,出现提示:V_A = ,用鼠标点击输入:[V al ue]/[A r ea]按OK 键结束,可以看到字段V_A 被赋值。
使用菜单Editor / Stop Editing,提示是否保留编辑,回答“是(Y)”,可以看到,编辑状态结束,属性表关闭。
4 空间叠合如果ArcToolbox 窗口未显示,在地图窗口点击图标,调出ArcToolbox,展开ArcToolbox / Analysis Tools / Overlay,鼠标双击Union,出现Union 对话框,在第一行Input Features 提示下,展开选择“高程”,再展开选择“地块”,可以看到这二个图层名出现在Features 列表中。
Output Feature Class:d:\gis_ex09\ex11\temp\Union1.shpJoinAttributes (Optional):ALL 所有字段都合并按OK 键继续,软件出现处理过程提示窗,左上角出现Completed 提示,处理完毕,按Close 键关闭。
叠合后的图层Union1 出现在目录表、地图窗口内。
5 计算叠合后的多边形面积打开图层属性表“Attributes of Unionl”,在表的由下侧选用菜单Options / Add Field…,在随后的对话框中定义所增加的字段:Name:N ew_A r eaType:doubleprecision:10scale:1图11-5 叠合后的多边形专题图层按OK 键返回,再为字段New_Area 赋值。
鼠标右键点击属性表的字段名New_Area,选择菜单Calculate…,出现Field Calculator 对话框,勾选Advance 选项,在Pro-logic VBAScript Code文本框内输入以下VBA 代码:dim newarea as double //声明double 类变量newarea 用于保存面积值,该名字可以自行取名,但要与下面的命令框输入的名字保持一致dim pArea as IArea //声明IArea 类变量pArea 用于保存参与计算的字段set pArea = [shape] //为变量pArea 赋值newarea = pArea.area //求解多边形面积并赋给以上用户定义的变量newarea在下面的New_Area = 的命令输入框输入刚才创建的面积计算变量名newarea,按OK 键结束,可以观察到字段New_Area 中的计算结果为叠合后多边形的面积。
6 计算地块估计损失、地块损失密度选用菜单Options / Add Fied。
,在对话框内输入:Name:Estloss(地块的估计损失)Type: double(数据类型为数值型)Precision:10(宽度为10)Scale:2(小数点保留2位)按OK 键后,再选用菜单Options/Add Field…:Name:Lossden(单位面积的损失密度)Type:double(数据类型为数值型)Precision:8(宽度为8)Scale:3(小数点保留3位)按OK 键确认。
下一步将地基类型-损失系数表连接到叠合多边形属性表。
缩小当前的属性表窗口,到目录表中点击Source 标签(如果没有表名found,点击Add Data…,选择/gis_ex09/ex11/found.dbf,加载)。
鼠标右键点击Union1.shp,选用快捷菜单的Joins and Relates /Join…,执行表和表的合并连接操作,在Join Data 对话框中输入表连接的条件:What do you want to join to:Join attributes from a table 下拉选择,执行表和表连接1. Choose the field in this layer that the join will take place:CLASS 下拉选择Union1 属性表中的关键字段2. Choose the table to join to this layer or load the table:found 下拉选择被连表名3. Choose the field in the table to base the join only:CLASS 下拉选择found 表中的关键字段按OK 键确认,提示是否增加属性索引,回答“No”,完成合并连接,可以看到属性表“Attribute of Unionl.shp”多了字段found.PARA,即损失系数。
鼠标右键点击表中的字段名Union1.Estloss,选用Calculate / Values…,取消Advanced前的勾选,保持空白,不使用VBA 程序,在Union1.Estloss = 的提示下,借助鼠标在文本框输入:[U n i on1.N ew_Ar ea]*[Un io n1.V_A]*[fo un d.PAR A]先按回车键表示输入完毕,再按OK 键确认,字段Union1.Estloss 被赋值,即:地块估计损失= 地块财产密度×叠合后的多边形面积×损失系数再用鼠标右键点击字段名Union1.Lossden,选用Ca lculate / Values…,使Advanced 前的勾选框保持空白,不使用VBA 程序,在Union1.Lossden = 的提示下,用鼠标输入:[U n i on1.V_A]*[fo un d.P AR A]先按回车键表示输入完毕,再按OK 键确认,字段Union1.lossden 被赋值,即:地块的损失密度= 地块财产密度×损失系数7 地块过滤,分析结果表达关闭属性表窗口,返回data frame,过滤图层的要素,双击图层名Unionl,调出Layer Properties 对话框,选择Definition Query 标签,点击按钮Query Builder…,输入组合查询条件(单双引号必须都是英文字符):"U n i on1.H IGH T"<=500A ND"Un io ND US E"LI KE'R%'按OK 键返回,图层Unionl 中只有高程小于或等于500,土地使用为住宅,其土地使用(LANDUSE)属性为R 开头的字符串,才进入选择集,按“确定”键关闭Layer Properties 对话框,可以看到Unionl 中的要素被过滤。