下载文档原格式
※基金项目:基金项目:海南省自然科学基金(20164161)。
作者简介:李云哲(1994—),海南大学热带农林学院环境科学专业本科生。
蒲凌海(1993—),海南大学热带农林学院环境科学专业本科生。
通讯作者:孙涛(1983—),助理研究员,主要从事湿地生态学模型研究。
0引言PSR 模型的全称为“压力-状态-响应”模型,可以从时间尺度上对生态系统健康根据选取的指标进行动态的评价,主要评估资源利用和持续发展。
近年来,我国生态环境正在遭到各种因素的破坏,我们必须重视生态系统健康的重要性,也必须对生态系统的健康程度进行实时评估,这样有利于把控生态发展可持续性的走向,一旦出现严重危害生态系统健康的现象时,能够及时采取措施进行补救,避免区域生态系统的严重损害。
[2]1生态系统健康评价发展现状生态系统健康是满足人类正常的需求并且能够维持生态系统自我更新与维持的能力。
随着我国经济的高速发展以及人类社会的不断进步,生态可持续性已经越来越被人们所重视。
但是同时,工业的发展不仅给人们带来了经济的繁荣,也带来一些生态问题。
工业污染越来越严重,空气、水源正在受到严重的危害。
近年来的全球气候变暖正是大自然给人类发展过程中的一个预警,保持生态系统健康发展越来越值得人们关注并付诸于行动。
更重要的是,人类为了经济和工业上的发展正在不断开采资源,很大程度上能够引起资源的耗竭和生态系统的退化,一旦超出生态承载力的范围,打破生态平衡带来的灾难将会是巨大的。
[3]因此,建立一个完善的生态系统健康评价体系是很重要的,对生态系统健康进行实时监测,把控生态系统健康程度的走向,用文化、道德和法律的标准与约束对生态系统进行合理的管理。
目前生态系统健康评价还处在一个不成熟的阶段,值得人们在未来的发展道路上不断探索,总结经验,指出未来的发展趋势,有利于后的发展。
2“压力-状态-响应”(PSR )模型及分析PSR 模型是能够反映人类活动施加的压力、系统状态以及人类做出的响应。
基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建海洋牧场是近年来兴起的一种海洋养殖方式，其利用海洋空间资源，通过人工饲养海洋生物，实现海洋资源的可持续利用。
然而随着海洋牧场规模的不断扩大和养殖活动的增加，生态环境问题也日益突出，因此对海洋牧场生态系统的健康状况进行评价和监测显得尤为重要。
PSR模型是一种综合评价模型，它将驱动力（pressures）、状态（states）和响应（responses）三个要素结合起来，用于评估生态系统的健康状况。
本文将基于PSR模型构建海洋牧场生态系统健康评价指标体系，旨在提供一种评估海洋牧场生态系统健康状况的方法，为科学管理和保护海洋牧场提供参考依据。
一、驱动力分析1. 水质水质是影响海洋牧场生态系统健康的重要驱动力之一，直接影响养殖生物的生长和繁殖。
评价水质的指标包括溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐、总氮、总磷等。
2. 温度海水温度对海洋生物的生长和适应能力有很大影响，过高或过低的水温都会对养殖生物造成不利影响。
温度的评价指标主要包括水温变化范围、季节性温度变化等。
3. 养殖方式养殖方式直接影响海洋牧场对环境的影响程度，包括养殖密度、底栖养殖与浮游养殖等，评价指标包括养殖密度、养殖方式对海底或海表的影响等。
二、状态分析1. 生物多样性生物多样性是评价海洋牧场生态系统健康状况的重要指标，通过测定牧场内的生物丰富度、种类多样性和生态系统稳定性来评价牧场生态系统的健康状况。
2. 生物数量和品质评价海洋牧场生态系统的健康状况还需要考虑鱼类、贝类等养殖生物的数量和品质，包括养殖生物的体长、体重等指标。
3. 栖息地质量海洋牧场生态系统的栖息地质量对生物的生存和繁衍起着至关重要的作用，评价栖息地质量的指标包括栖息地的结构、稳定性和物理化学特性等。
三、响应分析1. 养殖管理措施养殖管理对海洋牧场生态系统的健康状况有着直接的影响，在评价时需考虑养殖管理的措施及效果，包括养殖环境的改善、养殖方式的改进等。
第38卷第4期Vol.38No.4水利经济Journal of Economics of Water Resources2020年7月Jul.2020DOI：10.3880/j.issn.1003-9511.2020.04.002基于PSR模型的生态文明建设战略定力指标设计与评价王宏鹏1>2，张阳1>2，田鸣1>2，余菲菲（1.河海大学商学院，江苏南京211100；2.江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心，江苏南京211100）摘要:基于“压力-状态-响应”（PSR）模型构建包括生态保护压力、生态文明建设状态和生态文明建设能力的3个子系统、17个指标的生态文明建设战略定力评价指标体系。
运用主成分分析法对我国30个样本城市2017年生态文明建设战略定力及生态文明建设战略定力耦合协调度进行实证评价。
依据评价结果，分析了我国主要城市生态文明建设战略定力的地区差异，并提出进一步保持和加强生态文明建设战略定力的对策建议。
关键词：生态文明建设；战略定力；PSR模型;耦合协调度中图分类号：C913.9文献标志码：A文章编号：1003-9511（2020）04-0008-07当前我国正处于决胜全面建成小康社会阶段,地方政府不可避免地承受着生态文明建设和经济转型的双重压力⑴，对此，党中央提出了“绿水青山就是金山银山”的发展理念来指导地方经济发展和生态文明建设工作。
但在实践中，中央生态文明顶层设计的一般性难免会与地方千差万别的特殊性发生碰撞,地方政府不可避免地陷入了“发展还是保护”的价值冲突悖论之中［2］，这是资源禀赋差异等综合因素造成的。
我国不同地域间经济发展水平存在较大差距，面对生态文明建设要求而产生了“污染转移”现象:一方面，在经济发达地区环境保护成为发展的核心问题之一，从而将重污染类工业向经济欠发达地区转移;另一方面，在一些经济欠发达地区发展经济、脱贫致富仍是其发展的首要目标，为实现经济的快速发展“不得已”地承接“污染转移”。
基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建一、PSR模型简介PSR模型是一种用于分析环境系统健康的综合模型，它将环境问题分为压力（Pressure）、状态（State）和响应（Response）三个方面，从而全面评价环境系统的健康状况。
压力是指环境系统受到的外部影响，状态是指环境系统自身的状况，响应是指人类对环境问题做出的应对措施。
PSR模型的优势在于能够综合考虑环境系统的内部和外部因素，全面评价环境健康。
二、海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建1. 压力指标（1）水质压力：包括水体富营养化、化学污染、重金属污染等因素对水质的影响。
（2）物理压力：包括海洋牧场养殖设施对水体流动、透光性等物理特性的影响。
（3）生物压力：包括海洋牧场对海洋生物多样性、食物链等方面的影响。
2. 状态指标（1）水质状态：包括水体透明度、溶解氧、pH值等水质要素的状况。
（2）生物状态：包括海洋牧场周边生物多样性、种群数量等方面的状况。
（3）生态功能状态：包括海洋牧场对海洋生态系统功能的影响，如生态平衡、营养循环等。
3. 响应指标（1）政策法规响应：包括政府对海洋牧场管理的政策法规和管理措施。
（2）技术创新响应：包括海洋牧场养殖设施的技术改进和创新。
（3）社会参与响应：包括社会公众对海洋牧场生态系统健康的关注程度和参与程度。
三、海洋牧场生态系统健康评价指标体系应用1. 数据采集和监测海洋牧场生态系统健康评价指标体系需要依赖于大量的数据和监测信息。
需要建立和完善海洋牧场生态系统的监测网络，包括定期采集水质、生物和生态功能等方面的数据，以支持评价指标体系的应用和优化。
2. 模型建立和分析通过收集的数据和监测信息，可以建立海洋牧场生态系统健康评价模型，通过PSR模型的思路，综合评价海洋牧场生态系统的健康状况，发现问题，制定改进措施。
3. 指标体系优化和改进在实际应用中，海洋牧场生态系统健康评价指标体系可能需要根据具体情况进行调整和改进，包括增加新的指标、调整权重等，以使其更贴近实际情况、更科学合理。
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价【摘要】本文从PSR模型的角度出发，探讨了产业结构与生态环境的关系。
首先介绍了PSR模型的基本概念，然后分析了产业结构对生态环境的影响以及生态环境对产业结构的影响。
接着探讨了PSR模型在评价产业结构与生态环境关系中的应用，并通过案例分析展示了其实际应用。
结论部分总结了产业结构与生态环境的互动关系，强调了PSR模型的价值，并对未来的发展展望进行了讨论。
通过本文的研究，可以更好地理解产业发展与生态环境保护之间的关系，为可持续发展提供理论支持和实践指导。
【关键词】产业结构、生态环境、PSR模型、关系评价、互动关系、案例分析、价值、未来展望1. 引言1.1 研究背景随着全球经济的快速发展和工业化进程的加速推进，人类的生产和生活活动对生态环境造成了越来越严重的影响。
产业结构作为经济系统的核心组成部分，直接影响着资源利用、能源消耗、环境污染等方面。
而生态环境则承受着这些影响，对产业结构也起着积极或消极的调节作用。
在这种背景下，对产业结构与生态环境的关系进行深入研究，既有助于更好地理解经济发展对环境的影响，也能为生态环境保护和可持续发展提供理论支撑。
借助于PSR模型对产业结构与生态环境关系进行评价和分析，具有重要的理论和实践意义。
通过对PSR模型的运用，可以更全面地了解产业结构和生态环境之间的相互作用，并为制定环境保护政策和促进经济发展提供科学依据。
所述，表明了研究的重要性和紧迫性，为接下来的研究内容奠定了基础。
1.2 研究意义产业结构与生态环境的关系是当今社会亟待研究和解决的重要问题。
随着工业化和城市化的快速发展，产业结构对生态环境的影响日益凸显，环境污染、生态破坏等问题频发。
深入探讨产业结构与生态环境之间的相互关系，对于促进经济可持续发展、保护生态环境具有重要意义。
产业结构的调整和优化能够有效减少资源消耗和环境污染，推动绿色发展。
生态环境的保护与修复也能为产业结构提供新的发展方向和机遇。
基于PSR模型的企业环境审计评价指标研究
PSR模型是指压力（Pressure）、状态（State）和响应（Response）三个关键要素。
压力指的是外部环境对企业产生的压力和影响，状态指的是企业当前的环境状况，响应指
的是企业对环境压力做出的回应和应对措施。
在企业环境审计评价指标中，压力指标可以包括政策法规、市场竞争、社会责任等因素。
政府对企业的环境要求和限制可以作为压力指标之一。
状态指标可以包括环境污染、
资源利用效率、环境保护投入等因素。
企业可以通过衡量自身的环境绩效来评估其环境状况，并做出改进措施。
响应指标可以包括环境管理体系、环境治理计划、环境培训等因素。
企业应该对环境压力做出积极的回应，制定相应的环境管理计划，并通过培训提升员工的
环境意识和能力。
在研究企业环境审计评价指标时，还需要考虑到以下几个方面。
指标的选择应该具有
科学性和全面性。
指标应该能够全面反映企业的环境绩效和管理水平，同时需要具备可衡
量性和可比性。
指标的评价标准应该明确和可操作。
评价标准应该具备客观性和可量化性，便于企业进行自我评估和改进。
还需要考虑到指标与企业实际情况的匹配程度。
不同行业
和企业之间存在着差异性，需要根据企业的实际情况选择适合的指标。
PSR模型为企业环境审计评价提供了一个有力的框架。
通过研究基于PSR模型的企业
环境审计评价指标，可以帮助企业全面了解自身的环境状况和绩效表现，为提升企业的环
境管理水平和可持续发展能力提供指导和支持。
大数据下基于PSR模型的城市环境绩效评价体系的构建作者：于雯邱卫林来源：《中国经贸导刊》2017年第32期摘要：随着我国经济发展的突飞猛进，我国环境问题日益突出，经济的增长过多依赖于对资源的消耗和对环境的破坏，本文着重以“压力—状态—响应”（PSR）模型为核心，并将其作为城市环境绩效评价指标选择与构建的标准和框架，大数据的4V特征为指标的合理选择和数据的获得提供了可能。
基于全域统筹视域，合理选择城市环境绩效评估指标，设计出以“PSR 模型”为基准的城市环境绩效评价指标体系，并在大数据环境下对环境绩效评价相关方法的改进建议进行了总结。
关键词：大数据全域统筹环境绩效评价 PSR 模型环境绩效指数（EPI）一、城市环境绩效评价研究背景随着我国经济发展的突飞猛进，我国环境问题日益突出，经济的增长过多依赖于对资源的消耗和对环境的破坏，环境成为了经济发展的制约因素。
党的十八大报告提出了“五位一体”的总体布局，将生态文明放在更加突出的战略地位，生态建设与政治建设、社会建设、经济建设、文化建设并列发展。
“一带一路”建设中要发挥生态环境的服务、支撑和保障作用，加强生态环保合作成为了建设绿色“一带一路”的必然要求。
国家主席习近平在会议上多次强调践行绿色发展的理念，加大对生态环境的保护力度，着力深化环保合作，携手打造绿色丝绸之路。
现如今绿色发展已经成为世界各国发展的共识。
环境绩效评价近年来也受到了学者们的关注，但我国城市环境绩效体系尚未成型，“一带一路”下基于大数据，加强城市的生态建设成为了绿色经济中亟待解决的问题。
二、城市环境绩效评价研究现状国内外有关环境绩效评价的研究文献较多，评价指标的选取与设计的角度呈现多元化。
从国外的研究来看，国外学者在研究环境绩效评价指标体系的构建和评价方法方面已经取得了一系列成果：Daniel Tyteca提出环境绩效指标体系要从产品输入、产品输出和污染物（非产品的输出）三个角度来构建；Dtiz Daryl提出了原料的使用、能源的消耗、非产品的输出和污染物的排放四个方面的环境绩效指标。
基于PSR模型的企业环境审计评价指标研究随着市场竞争日益激烈，企业环境审计成为企业管理的一个重要组成部分。
PSR模型作为企业环境审计的重要工具之一，对企业的环境监测提供了科学的方法，有助于企业了解自身的环境，并提供了一种衡量环境质量的指标。
本文将探讨基于PSR模型的企业环境审计评价指标，并对其进行研究分析。
一、PSR模型的概念和特点PSR模型是企业环境审计中常用的一种模型，它由压力（P）、状态（S）和响应（R）三个要素构成，即P-S-R模型。
压力是指外部环境对企业的压力，可以是政策、经济、社会等方面的压力；状态是指企业当前的环境状态，包括资源利用、环境污染等情况；而响应是指企业对环境压力和状态的应对措施，包括节能减排、环保投入等。
PSR模型具有以下特点：1.综合性强：PSR模型综合考虑了外部压力、内部状态和企业响应三个要素，全面展现了企业的环境情况。
2.科学性高：PSR模型是基于科学理论构建的，通过对企业环境的多方面监测和分析，能够客观地评价企业的环境状况。
3.操作性强：PSR模型提供了一套系统的评价指标和方法，企业可以根据其指标和方法对自身的环境状况进行评估和改进。
1.外部压力指标：外部压力指标是评价企业面临的外部环境压力的指标，包括政策法规、市场变化、社会需求等方面的指标。
政策法规的变化情况、行业竞争的激烈程度、环保要求的加大等都是外部压力的指标。
2.内部状态指标：内部状态指标是评价企业当前环境状态的指标，主要包括资源利用情况、环境污染情况、企业形象等方面的指标。
企业能源消耗的情况、废水废气排放的情况、企业的社会形象等都是内部状态的指标。
3.企业响应指标：企业响应指标是评价企业对外部压力和内部状态的应对措施的指标，包括节能减排、环保投入、社会责任履行等方面的指标。
企业节能降耗的措施、环保投入的金额、企业社会责任的履行情况等都是企业响应的指标。
以上三类指标构成了基于PSR模型的企业环境审计评价指标体系。
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价随着工业化和城市化的不断推进，人类活动对生态环境的影响也在不断加剧。
产业结构作为经济发展的重要组成部分，直接关系到资源利用方式、环境排放和生态平衡。
评价产业结构对生态环境的影响，对于可持续发展和生态保护具有重要意义。
PSR模型（Pressure-State-Response）是评价环境影响的一种经典模型，通过分析压力、状态和响应三个层面，全面评估产业结构对生态环境的影响。
本文将基于PSR模型，对产业结构与生态环境关系进行评价，并就此提出相应的对策和建议。
一、压力分析产业结构对生态环境的影响，主要体现在资源消耗、环境污染和生态破坏等方面。
产业生产活动对资源的压力是巨大的。
不合理的产业结构会导致资源过度消耗，例如大量使用能源、水资源、土地等，造成资源短缺和环境退化。
产业排放对环境的压力也不可忽视。
传统产业以高污染、高能耗为主，排放的工业废气、废水、固体废物等会对大气、水体、土壤等环境造成严重污染。
产业结构对生态系统的压力也表现在对生物多样性的影响上，过度开发、过度破坏或者种植大规模单一作物都会破坏生态平衡，对植物和动物的生存和繁衍造成威胁。
二、状态分析产业结构对生态环境的压力会直接影响生态环境的状态。
资源的过度消耗导致自然资源的匮乏，大量的排放则污染了大气、水体和土壤，生态系统的破坏导致植被的丧失、土壤的退化，对环境的状态造成了负面影响。
生态环境的状态变差又反过来加剧了产业结构对生态环境的压力，形成了恶性循环。
通过状态分析可以看出，不合理的产业结构直接导致了生态环境的恶化，对于可持续发展带来了严重的挑战。
三、响应分析面对产业结构对生态环境的不利影响，需要采取相应的响应措施以减轻对生态环境的压力，并改善生态环境的状态。
从政府层面来说，需要加大环保政策的力度，加强对高污染产业的限制和治理力度，推动产业结构向绿色、低碳、高效的方向转变。
企业也应当承担起社会责任，加大环保投入，提升生产技术和设备的绿色化水平，减少资源消耗和排放，实现绿色可持续发展。
基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建摘要：在海洋牧场生态系统特征及健康内涵的基础上，针对海洋牧场区域这一复杂的生态系统，基于压力-状态-响应（PSR）模型，结合海洋牧场生态系统特征和所收集的数据特点及其可获取性等，经过反复筛选与提炼，形成由压力、状态和响应共33个具体评价指标组成的海洋牧场生态系统健康评价指标体系及具体指标，并对指标的选取和体系构建的构建进行了简要的诠释，通过熵权法对各指标进行权重计算，为了定量海洋牧场生态系统健康状态，通过建立综合健康指数，确定海洋牧场生态系统的健康状态。
关键词：海洋牧场、生态系统、PSR模型在分析总结了PSR模型在海岛、湿地、海湾、河口等生态系统的健康状况评价指标体系后，针对海洋牧场生态系统的健康评价指标体系进行了构建，并对海洋牧场生态系统的健康评价指标进行了筛选，为海洋牧场生态系统的健康评价提供一套完整的指标体系及具体指标。
1海洋牧场的概念及发展1.1海洋牧场的概念关于海洋牧场的概念，目前国际上还没有一个统一的解释，其内涵随着社会经济的发展不断变化，也反应了人们对其认知的不断深化。
农业部行业标准定义：基于海洋生态系统原理，在特定海域，通过人工鱼礁、增殖放流等措施，构建或修复海洋生物繁殖、生产、索饵或避敌所需要的场所，增殖养护渔业资源，改善海域生态环境，实现渔业资源可持续利用的渔业模式。
本文所涉及的关海洋牧场内容，采用上述定义。
2海洋牧场生态系统特征及健康内涵2.1海洋牧场生态系统的特征海洋牧场生态系统具有下面两点主要特征：（1）海洋牧场生态系统是通过增殖放流和投放人工鱼礁等多种方式，人为改善建设海域的海洋生物的生存环境等，促进其可持续发展。
（2）海洋牧场生态系统是三产融合的体现，同时兼顾生态效益、社会效益和经济效益，优化了产业格局。
2.2海洋牧场生态系统健康内涵目前国内外针对海洋牧场生态系统的内涵尚没有一个统一认识。
Mcmichael等提出的生态系统健康状态应该是对外界的压力要有恢复能力，内部结构、组织的多样性和稳定性以及新陈代谢能力能进行保持[1]。
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价
作者：余淑秀陈婷李懿程黄垒刘安宁
来源：《科技风》2020年第06期
摘;要：以“压力-状态-响应”（PSR）模型为基础，结合层次分析法对南水北调中线工程水源区的生态环境进行评价。
本文从生态环境和产业结构两个角度出发，构建复合评价体系，探讨十堰市产业结构和生态环境的关系。
研究结果表明：十堰市产业结构对生态环境的压力影响偏大，说明十堰市的产业结构需要进一步转型升级。
关键词：南水北调中线工程水源区;产业结构;生态环境;PSR模型;十堰市
1 绪论
1.1 研究背景
生态是指五大类生物即原核生物、原生生物、动物、真菌、植被之间的联系以及生物与其身边环境之间的关系、关联与作用。
当代环境包括原始环境与人文环境，其中人文环境包括经济环境和社会文化环境。
生态环境是指与居民生活息息相关的资源总称，包含水资源、地皮资源、生物资源、气候资源数目与质量，是一个联系社会及社会经济持续发展的复合生态系统。
生态环境质量评价能够反映一个区域的可持续发展程度以及社会生产和人居环境可协调程度。
南水北调中线的骨干渠是有效缓解黄淮海平原地区水资源缺失、优化水资源配置的重大策略性设施中的决定性环节，其沿线区域生态环境的优劣对沿线输水安全具有重大的影响。
对生态环境的现状评价是对生态数据进行分析，最终将得到的重要信息进行分类总结，对生态环境的现行质量状况和存在的问题做进一步分析描述。
生态环境的评价结论要针对性的回答区域环境的生物链的完整性、自然生態环境和人文生态环境的共存性、土地和植物的再生能力是否被破坏等相关的重大环境问题，要明确自然环境的向光特征及其对破坏干扰的承受能力，并能够用现代化可持续发展的观点对生态环境质量进行判断评价。
目前对生态环境状况的评价还处在初级阶段即研究和探索阶段，而且大部分的环境评价采用定性与定量相结合的方法进行研究即定性的描述、定量的研究，但是许多定量方法的研究受指标选择不全面等因素的影响增加了定量描述的不确定性。
因此，评价生态环境应对土壤承受力，植被覆盖率、水资源利用率、产业结构是否合理等各个方面进行综合研究。
1.2 研究目的
十堰市位于南水北调中线工程的咽喉地带，十堰市的生态环境质量与南水北调中线的水源质量直接挂钩。
鉴于十堰市近年来产业结构中第二产业的比重不断上升导致环境压力加大，与此相关的十堰市环境容量的承受压力增大，逐渐引起更多的社会关注。
本文以十堰市产业结构变化对环境的影响评价为基础，探索改善十堰市生态环境的对策，进一步提高南水北调中线工程水源质量，保证一库清水永续北送。
2 研究概况
十堰，是位于湖北省西北部的一个地级市，具有悠久的历史，毗邻湖北、河南、陕西、重庆四省市，东西横跨约200公里，南北跨约190公里，全市面积约为23000平方公里，总居住人数达340万，生态环境非常适合居住。
良好的气候条件、独特的地理位置让十堰成为南水北调的核心水源所在地。
十堰市丹江口水库一直为南水北调续航，为南水北调作出了突出贡献。
蓄水后，丹江口水库库区库容由170多亿立方米增至290多亿立方米，同时水域流水面积增加至1050平方公里，库岸线也随之增加。
水域面积的60%、库岸线的76.4%在十堰境内，十堰成为南水北调的核心水源区。
虽然十堰市水质条件较好，但是仍然面临这许多其他问题，比如，水土流失严重、污染源逐渐上升，这些都与产业结构存在一定关联。
由表1可知十堰市水土流失面积仍不可小觑，水土保持关系到水源的稳定，水土流失是一个比较突出的环境问题。
3 研究方法
本文在前人研究的基础上，从产业结构和生态环境两个方面构建PSR模型，选取2010-2014年相关数据，分析十堰市产业结构和环境质量的关系。
将三个产业的产业产值占GDP比例作为产业结构衡量指标，并对影响环境质量的自然环境数据和环境污染数据进行统计分析，在构建PSR模型基础上，利用层次分析法，结合专家调查的方法来确定各个数据评指标的权重，构造对比判断矩阵，确定指标权重，进行综合评价。
3.1 构建PSR模型
构建产业结构和生态环境PSR模型，见下图。
3.2 构建修正PSR模型评价指标体系
产业结构和生态环境的评价需要依据研究区实际情况来构造评价指标体系，本文引入了应用广泛且认可度更高的修正PSR模型。
整合环境与社会经济等各方面影响因素，依据模型的概念框架以及研究区具体情况，在相关研究的基础上，构件了修正PSR模型评价指标体系，见表2、表3。
该指标体系包括目标层、准则层和指标层三层。
目标层分别为产业结构和环境质量，两个准则层分别为对应三大产业和生态环境质量指数三大构成，指标层对应相关指标，对模型进行一致性检验，确定权重，最后分别计算产业结构综合指数和环境综合指数，见表2、表3。
3.3 一致性检验
定义一致性指标C.I.为：
经过一致性检验后，产业评价体系的C.I.为0.0036，环境评价体系的C.I.为0.0834。
一般情况下，若C.I.≤0.10，就认为该矩阵具有一致性。
据此而计算的值是可以接受的，所以产业评价体系和环境评价体系具有一致性。
3.4结果分析
PSR综合评价指数=产业结构综合指数环境综合指数
当PSR综合评价指数“大于1”时，表明产业结构对环境造成的综合压力超过环境能够承受的响应程度;当综合评价指数“趋近或等于1”时，环境响应能够承受产业综合压力，两者平衡。
经过计算，PSR综合评价指数=产业结构综合指数环境综合指数=21.784918.8082≈1.1583
综合评价指数为1.1583，略大于1，产业结构对环境造成的综合压力超过环境能够承受的响应程度，说明十堰市的产业结构体系对生态环境产生的压力偏大，产业结构不尽合理，超过了环境响应程度，但不很严重，应该改善十堰市产业结构使得PSR综合评价指数趋近于1，保持产业与环境之间的动态平衡。
4 结论与对策
4.1 结论分析
作为全国生态环境良好地区及南水北调中线工程的重要水源地，十堰市肩负着沉重的生态使命。
但同时十堰也是传统的汽车工业基地，经济发展严重依赖工业生产。
本文研究显示，十堰产业结构对环境造成的综合压力在一定范围内超过环境能够承受的限度，虽不严重，但对于南水北调中线工程的核心水源地来说，明确的生态建设目标和严格的生态保护原则是保证一库清水永续北送的重要基础。
因此，十堰未来发展必须坚持发展与保护相统一的理念，既坚持依靠发展推进生态前进的战略目标，同时强调发展必须是适应环境承载力，必须是绿色、循环、低碳的发展。
十堰应该积极坚持生态立市战略，要确立，严守城市生态底线，成为具有地域个性的绿色城市。
同时还需要平衡生态保护与经济社会发展关系，探索符合生态文明要求的产业结构升级路径与生态城镇建设模式，最终实现“绿水青山就是金山银山”。
4.2 對策建议
（1）坚持生态保护第一，构建科学合理生态空间。
划定生态保护红线，不减少一寸水面，不蚕食一寸山体，促进生态空间山清水秀;大力加强生态建设，保护大面积的生态山水地区，优化建设方式，合理保护与利用山体，禁止开山，控制砍伐，加大植树造林、生态修复力度，建设环库公路生态景观林，严格划定生态保护地区并实行最严格保护。
（2）完善生态保护政策，优化城市规划建设。
强化绿色安全，推行“伐一还一”森林保育机制，实现良性循环发展;加大对生态环境的监测力度，严格按照污水净化排放标准进行治理，全面开展四个行动，即“清水行动、静音行动、减废行动和净土行动”。
统筹推进工业点源、农业面源污染和石漠化、水土流失治理，强化水、大气、土壤、噪音等污染防治;创新生态文明体制机制;优化滨水岸线利用，控制滨水区开发比例，保证绝大部分滨水岸线的自然原生状态;高水平建设海绵城市，让城市融入自然。
（3）强化资源管理利用，提高产能优化发展。
全面实现资源利用最大化，加大节能减排力度，强化约束性指标管理，对能源消耗、建设用地实行总量和强度双控，全面呼吁广大民众节能节水节电，提高资源的可利用率，坚决淘汰落后产能，推进清洁能源生产，发展可循环经济。
（4）升级优化产业结构，创新经济增长动力。
在第四次科技革命的背景下，加强企业与产业之间的联系，拓宽产业外不同产业企业之间的联系，利用互联网、大数据增强产业内外、企业之间的联系，提高产业与企业间一体化程度，优化资源配置;发挥十堰市汽车城的特色优势，推动汽车产业之间的集聚效应，大力减少生产、物流等成本，减少恶性竞争，提高十堰市的产业竞争力;利用十堰市得天独厚的旅游资源，发展制造业以外的生态旅游业，为十堰市经济发展带来新动力，降低对工业生产的过度依赖。
参考文献：
[1]郭恒亮，刘如意，赫晓慧，田智慧.基于PSR模型的南水北调中线主干渠沿线区域生态环境评价[J].南水北调与水利科技，2017，4.
[2]李小燕，柳书俊，王志杰.南水北调中线汉中市水源地景观生态风险评价与特征[J].水土保持研究，2019，5.
[3]林荣清.南水北调中线工程保护区生态敏感性评价[D].中国矿业大学，2019.
[4]强艳芳，房珊琪，杨珺，王彦东，席建超，冯永忠，杨改河，任广鑫.十堰市产业结构变化及其环境效应[J].环境科学与技术，2018，3.
[5]赵康杰.推动以制造业为主的产业转型升级[N].山西日报，2019，9.
[6]黄姝瑛，余淑秀，等.南水北调水源地环境保护与高端制造业培育协同发展研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2017，30（03）：5-7+70.
项目：本文为大学生创新训练项目“先进制造业培育对南水北调中线工程水源区的生态经济与社会效应调查研究（DC2018067）”阶段性成果。
