线性回归分析PPT模板

4 11.10假设 检验
5 11.11核对 计算程序
6 综合练习 11
第十一章拟合一 个指定回归的计 算技巧
15 第十二章选择“最好的”回归
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“第 最十 好二 的章 ”选 回择 归
0 1
12.1引言
0 4
12.4逐步回归
0 2
12.2产生一切 可能的回归
0 5
12.5其它方法
0 3
04
9.4没有重 复试验的分
组
02
9.2二种方 式分组
05
9.5简单区 组结构的设
计
03
9.3等重复 数的多种方
式分组
06
综合练习9
13 第十章协方差分析和丢失观测值
第十章协方 差分析和丢 失观测值
10.1协方差分析 10.2丢失观测值 综合练习10
14 第十一章拟合一个指定回归的计算技巧
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假第 设四 检章 验线
性 回 归 ：
A
4.1F 检验
D
4.2复相 关系数
Hale Waihona Puke Baidu
B
练习 4a
E
练习 4c
C
练习 4b
F
4.3H的 标准形
第四章线性回 归：假设检验
练习4d
01
4.4拟合优
综合练习4
06
度检验
02
4.6带有
05
初始条件
的假设检
验
04
练习4e
03 4 . 5 设 计 矩阵不满 秩情形
3.2最小二乘估计的性 质
3.3σ² 的估计
练习3a 练习3b 练习3c
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估第 计三 与章 分线 布性 理回 论归
：
0 1
3.4分布理论
0 4
练习3e
0 2
练习3d
0 5
3.6广义最小 二乘
0 3
3.5设计矩阵 的正交结构
0 6
练习3f
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05 第二章多元正态分布
06
练习2c
01
2.1定义
05
2.3正态变 量的独立性
02
练习2a
04
练习2b
03
2.2矩母函 数
第二章多元正态 分布
第二章多元正态分 布
2.4正态变量的二次型 练习2d 综合练习2
06 第三章线性回归：估计与分布理论
第三章线性回归：估计与分布理论
3.1最小二乘估计
17 附录B正交投影
附录B正交投影
B1．向量的正交分解 B2．正交补空间 B3．在子空间上的投影
18 附录C正态概率纸
附录C正态概率纸
19 附录DBonferronit统计量
附录 DBonferronit统
计量
20 附录Ek个t变量的最大绝对值分布
附录Ek个t变量的最大绝对 值分布
21
定第 回十 归一 的章 计拟 算合 技一 巧个
指
0 1
11.1引言
0 4
11.4方法的比 较
0 2
11.2满秩情形
0 5
11.5不满秩的 情形
0 3
11.3加权最小 二乘
0 6
11.6用细致迭 代法来改进解
11.7数据
1 中心化和 尺度变换
2 11.8调整 回归
11.9增加
3 或减少一 个指定的 回归因子
情形
05
6.5随机回 归因子模型
03
6.3F检验对 非正态性的
稳健性
06
6.6残差分 析
第六章偏离基本假 定的情形
6.7数据变换 综合练习6
10 第七章直线回归
第七章直线 回归
06
7.6两段线 性回归
01
7.1引言
05
7.5直线的 比较
02
7.2置信区 间和置信带
04
7.4加权最 小二乘
03
7.3通过原 点的直线
08 第五章置信区间与置信区域
第五章置信区间与 置信区域
5.1联合区间估计 5.2回归曲面的置信带 5.3响应的预报区间 5.4回归矩阵的扩充 综合练习5
09 第六章偏离基本假定的情形
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假第 定六 的章 情偏 形离
基 本
01
6.1偏倚
04
6.4带有测 量误差的回
归变量
02
6.2分散矩 阵不正确的
12.3只产生比 较好的回归
0 6
12.6一般的评 论
第十二章选择“最 好的”回归
综合练习12
16 附录A一些矩阵代数
附录A一些 矩阵代数
06
A6．向量 微分
01
A1．迹
05
A5．幂等 矩阵
02
A2．秩
04
A4．正定 矩阵
03
A3．半正 定矩阵
附录A一些矩阵代 数
A7．分块矩阵 A8．线性方程组的解 A9．两个等价性 A10．奇异值分解 A11．一些其它的统计结果
估第 计三 与章 分线 布性 理回 论归
：
0 1
3.7引入新的 回归因子
0 4
练习3h
0 2
练习3g
0 5
练习3i
0 3
3.8设计矩阵 不满秩情形
0 6
练习3j
第三章线性回归： 估计与分布理论
3.9带有线性约束的估计 3.10其它估计方法 3.11最优设计 综合练习3
07 第四章线性回归：假设检验
附录F有限区间的Working-Hotelling 置信带
附录F有限区间的WorkingHotelling置信带
22 练习答案及提示
练习答案及提示
23 参考文献
参考文献
24 英中名词对照表
英中名词对照表
感谢聆听
线性回归分析
演讲人
2 0 2 X - 11 - 11
01 译者的话
译者的话
02 序
序
03 目录
目录
04 第一章随机向量
第一章随 机向量
0 1
1.1记号
0 4
练习1a
0 2
1.2线性回归 模型
0 5
1.4二次型的 均值与方差
0 3
1.3期望和协 方差算子
0 6
练习1b
第一章随机向量
1.5随机变量的独立性 练习1c 1.6χ²分布 综合练习1 练习1c 1.6χ<sup>2</sup&g t;分布 综合练习1
第七章直线回归
7.7随机回归因子 综合练习7
11 第八章多项式回归
第八章多项式 回归
0 1
8.1一个变量 的多项式
0 4
8.4点的最优 配置
0 2
8.2正交多项 式
0 5
8.5多变量的 多项式回归
0 3
8.3逐段多项 式拟合
0 6
综合练习8
12 第九章方差分析
第九章方差分析
01
9.1一种方 式分组