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XR控制图操作及应用 ppt课件

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X-R控制图操作及应用

X-R控制图操作及应用

X1＋X2＋．．．．．．＋Xn X = ————————————— n R=X最大值－X最小值 式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组 内的每个测量值，n为子组样本容量。
5 选择控制图的刻度
X图：坐标上的刻度值的最大与最小 之差应至少为子组均值X的最大与最 小值差的2倍。 R图；刻度值应从最低值0开始到最大 值之间的差值为初期阶段所遇到最大 极差R的2倍。
3、 建立控制图及记录原始数据.

1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的上方，X图画在R图的上方，X和 R的值为纵坐标，按时间先后的子组 为横坐标，数据值以及极差和均值点 纵向对齐，数据栏应记录读数的和均 值(X)、极差(R)以及日期／时间或其 它识别子组代码的空间
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
X-R控制图示
X控制图
UCL X LCL
R控制图
UCL R
7 X-R控制图分析

（1） 分析均值极差图上的数据点 A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点 处于失控状态的主要证明依据。因为只存在普通原因引 起变差的情况下超出控制限的点会很少，我们便假设超 出的是由于特殊原因（如工装和设备异常突发变化等） 造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以便根据特 殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。（但 连续35点允许一点、连续100点有二点逸出控制界外， 可暂不采取纠正措施） UCL X LCL
0.42
（3） 在控制图上作出平均值和极
差控制限的控制线

将平均极差 (R)和均值 X画成水平线，各 控 制 限 UCLR、LCLR、UCLX、LXLX 画 成水平虚线,把线标上记号。
(4)控制图描点链
将各子组计算出 X、R 值各作 X 图和 R 图 的纵坐标值，以子组序号为横坐标值， 描出X图和R 图中的相应的点，注意，在 控制界内的点打记，在控制图界外的作 ⊙记，并连成点链。

xr控制图操作指南

xr控制图操作指南
X－R控制图操作及应用指南 培训教材
统计过程控制的来源和作用
统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程 变量的控制，它的基本控制原理为3σ原则, 即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它 是由美国WALTERA博士在1924年提出。 3σ
-3σ
统计过程控制的来源和作用
其作用为: 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
1、工序能力客观地描述工序过程中存在着分 散的状况，统计学有CP来评介工程能力的大 小（分散程度），其计算公式为CP=（UCLLCL）/6σ，工程能力CP的评价基准为：
CP值
工序能力等级
工序能力说明
CP>1.67 1.33≤CP ≤
1.67 1.33>CP>1
1>CP
特级 一级 二级
三级
工序能力过剩，作业可简化
一、X-R控制图定义及目的：
定义：用于长度、重量、时间、强度、
力值、成份等以计量值来管理工程的控
制图，利用统计手法，设定控制均值X
和极差R的界限，同时利用统计手法判
定导致工程质量变异是随机原因，还是
异常原因的图表。
光强度 1000Cd，此 应为计量值！
今天我 打了12 只野鸟！ 我计数
了！
一、X-R控制图目的：
在一个生产过程中永远无法达到完美的控制状态，
过程控制图的目的不是完美的，而是合理、经济的控制 状态，如果某工序控制图上从来不出现失控点，Cpk一 直为>1.33以上，则需查询该工序是否应画控制图，可 考虑用其它通用的工艺控制方式保证产品质量。
采这么好果 子大容易了！ 树又不高，不 必用梯子！
五、有关3σ控制图的说明：
次使用SPC手法控制产品质量的QC人员经常会发生α和β两

SPC_X-R控制图讲义

SPC_X-R控制图讲义

CL
中线
LCL
下限
特殊原因
过程如果处在安定的状态下，测定值超 过±Байду номын сангаасσ的安定变动范围的情况极少
LSL
LSL（规格下限）
Xbar管理图的UCL、LCL的计算
UCL=X-bar-bar+3 δ=X-bar-bar+3*stdev(X-barn)
CL=X-bar-bar LCL=X-bar-bar-3 δ=X-bar-bar-3*stdev(X-barn) δ=stdev(X-barn)
二、X-S管理图的用途
1、用于分析 2、用于控制
x
控制范围
中线
控制范围
计算控制范围
用控制范围进行控制
三、X-bar管理图的原理
USL
USL（规格上限）
样本 集合
σ n
UCL=X-bar-bar+3 δ=X-bar-bar+3*stdev(X-barn)
特殊原因
UCL
上限
μ
σ
99.73％ 自然公差
精品ppt控制范围中线1用于分析2用于控制计算控制范围用控制范围进行控制控制范围二xs管理图的用途精品pptucllclcl上限下限中线lsluslusl规格上限lsl规格下限特殊原因特殊原因9973自然公差集合样本三xbar管理图的原理过程如果处在安定的状态下测定值超过3的安定变动范围的情况极少uclxbarbar3xbarbar3stdevxbarn精品pptxbar管理图的ucllcl的计算uclxbarbar3xbarbar3stdevxbarnclxbarbarlclxbarbar3xbarbar3stdevxbarnstdevxbarn精品pptr管理图的ucllcl的计算备注

X-R管制图的应用ppt

X-R管制图的应用ppt

一般：X图在上方，R图在下方，模标为样本号，纵坐标为： X值或R值：各中心线用完线，控制线用虚线或用不同颜色代替： （见：上图） 1-8:根据图表状况判断生产过程是否处于统计控制状表： 1-9：计算过程能X指数：CPK CPK=（1-K）CP
其 中 K= 1【（TU+TC）/2-X】1 T/2 CP= T 6δ
Item Unit Date No.
D A T A
X1 X2 X3 X4 X5 X6 ΣＸ Ｘ R
13.770 13.740 13.810 13.730 13.730 13.720 13.760 13.750 13.750 13.710 13.770 13.780 13.830 13.780 13.740 13.790 13.750 13.760 13.820 13.780 13.750 13.800
UCL CL LCL dot
dot
判读：连续9点成上升趋势， 过程未处于控制状态
判读：连续8点成下降趋势， 过程未处于控制状态
C.链出现周期。点的排列随时间的推移而呈周期性，则判定为异常。连续14点中相邻点 上下交替
8.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 CL 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 2.0 1.0
7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 7.0
4.0
4.0
4.0
4.0
4.0
4.0
4.0
4.0
4.0
UCL CL LCL dot
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0

xr控制图操作指南

xr控制图操作指南
1、 X-R控制图编号、规格、参数 等填写（填写规范如下） 知道了吗？
（1）控制图编号：HN-QCT— Z※※※ HN为华南公司， QCT为控 制图，Z为工程代号，表示总装、进 货检验为I，完车检验为W，机加工 为J， ※※※ 为流水号
（2）部门：工程责任部门或单位
（3）工序：X-R控制图控制的工序
工序能力充分,可以考核作业 简化
工序能力尚可，可接受，但 不充分
工序能力不足，需对作业改 进提高
当工程规范（公差）为两侧规格时（如
34+0.2-0.1)，工序能力Cpk，其计算为：
Cpk=（1-K）（ USL+LSL ）/6σ
= （T-2ε）/6σ
其中：ε= (USL+LSL)/2-X
n1
一、X-R控制图定义及目的：
定义：用于长度、重量、时间、强度、
力值、成份等以计量值来管理工程的控
制图，利用统计手法，设定控制均值X
和极差R的界限，同时利用统计手法判
定导致工程质量变异是随机原因，还是
异常原因的图表。
光强度 1000Cd，此 应为计量值！
今天我 打了12 只野鸟！ 我计数
了！
一、X-R控制图目的：
（4）操 工序操作者
（4）质量特性：说明控制何种计量
（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/ 抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等
（7）产品型号：受控产品的型号 如FY1257摩托车
（8）零件名称：受控产品零件的名称 如摩 托车发动机
（9）测量工具：抽样测量质量或过程特性数 据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能 表
X-R图，进去，瞧一瞧！
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）

X-R控制图操作及应用

X-R控制图操作及应用

UCLR
R

C） 明显的非随机有规律变化图形：除 了会出现超过控制界的点或长链之外， 数据中还可能出现其他的易分辨的由于 特殊原因造面的图形，属工序质量异常。
UCL
X LCL

下面介绍一种验证数据点的总体分布是否异常 的准则：各点与R的距离：一般地，大约2/3的 描点应落在控制限的中间三分之一的区域内， 大约1/3的点落在其外的三分之二的区域。如数 据点虽在控制界限内，如连续3点中有2点落在 其外的三分之二的区域，应属工序质量异常 （见3σ图的说明） 3点中有2点落在其外的三分之二的区域，属异常 3σ

目的：对公司生产现场制程的初始能力 进行分析和监控，对有规格变异的产品 质量特性或过程质量特性值进行动态控 制，以判定工程是否处于稳定状态，并 问题在 依据制定相应的措施纠正变异 。 这！措
施应 是—！
控制点出界！
X控制图
这就是 X-R控制 图！
X-R控制图示
UCL X LCL
UCL R
二、X-R控制图操作程序
σ -σ -3σ
8、控制图警程序和管理

当控制图出现警告信号时，由责任人员填写X-R控制 图异常报警表，交工艺人员作出分析并制定纠正措 施，质管部QA负责跟踪和考核。必要时，对超出控 制限的点确定为特殊原因引起的，必须对该点加以 删除，重新修订控制图，重新计算控制限。当控制 限变得越来越好时，应对此时的工艺参数形成文件 加以介定，以优化管理。 出界了！ 好！我 快报警！ 马上搞定！

定义：用于长度、重量、时间、强度、 力值、成份等以计量值来管理工程的控 制图，利用统计手法，设定控制均值X 和极差R的界限，同时利用统计手法判 定导致工程质量变异是随机原因，还是 今天我 异常原因的图表。

X-R控制图操作及应用课件

X-R控制图操作及应用课件
X-R 控制图培训
X-R控制图操作及应用
• 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它
统 计 过
的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制 的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出
程 • 其作用为:
控
制 • 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
的 性质变化的信息。
数
据.
X-R控制图操作及应用
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
•
X1＋X2＋．．．．．．＋Xn
X = —————————————
n
R=X最大值－X最小值
式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每 个测量值，n为子组样本容量。X-R控制图操作及用5 选择控制图的刻度
• X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至 少为子组均值X的最大与最小值差的2倍。
以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点， 注意，在控制界内的点打记，在控制图界外的作⊙记， 并连成点链。
X-R控制图操作及应用
X控制图 R控制图
X-R控制图示
UCL X LCL
UCL R
X-R控制图操作及应用
7 X-R控制图分析
• （1） 分析均值极差图上的数据点 • A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控状
态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的情况下超出控 制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特殊原因（如工装和设 备异常突发变化等）造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以 便根据特殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。（但连 续35点允许一点、连续100点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正 措施）
寸20+0。2-0。1

XR控制图操作指南精选文档PPT课件

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k
X= X1＋X2＋．．．．．． ＋Xk
K
式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组 的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差 和均值，其余类推。一般取25子组数据。
进去看一下！
15
（2） 计算控制限
2） 计算控制限
UCLX＝ X＋A2R 均值上限 LCL X＝ X－A2R 均值下限 UCLR＝D4R 极差上限 LCLR＝ D3R 极差下限
X-R图，进去，瞧一瞧！
12
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
X1＋X2＋．．．．．．＋Xn
X = —————————————
n
R=X最大值－X最小值 式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每个测量值， n为子组样本容量，一般取4-5个数据。
各小组的 均值及极差， 就这么计算！
13
5 选择控制图的刻度
性质变化的信息。 2、帮助我们分析过程变化的原因 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
数据 你敢跑！
SPC图形
措施
3
SPC应用的好处
节约成本 使标准趋于准确 使过程更加稳定 使控制规格更加真实 减少检验频度 减少问题出现的频度 改善和提高客户的满意度 可靠地测出实际过程能力 改善测量结果的准确度 改善产品品质 减少出货周期时间
目的：对公司生产现场制程的初始能力
进行分析和监控，对有规格变异的产品
质量特性或过程质量特性值进行动态控
制，以判定工程是否处于稳定状态，并
依据制定相应的措施纠正变异 。
问题在 这！措
控制点出界！
施应
是—！
6

X-R控制图操作指南

X-R控制图操作指南

数据
你敢跑！
SPC图形
措施
SPC应用的好处


节约成本 使标准趋于准确 使过程更加稳定 使控制规格更加真实 减少检验频度 减少问题出现的频度 改善和提高客户的满意度 可靠地测出实际过程能力 改善测量结果的准确度 改善产品品质 减少出货周期时间
一、X-R控制图定义及目的：

X= X1＋X2＋．．．．．． ＋Xk K 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组 的极差和均值， R2 和 X2 为第 2 个子组的极差 和均值，其余类推。一般取25子组数据。

进去看一下！
（2） 计算控制限


2） 计算控制限
UCLX＝ X＋A2R 均值上限 LCL X＝ X－A2R 均值下限 UCLR＝D4R 极差上限 LCLR＝ D3R 极差下限
数据收集
2、收集数据
频率的选择

频率：在过程的初期研究中通常是连续 进行分组或很短时间间隔进行分组，检 查时间间隔内有否不稳定的因素存在。 当证明过程处于稳定时，子组间的时间 分组频率大快了， 间隔可以增加。
慢些！
3、 X-R图的位置及结构

1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的
上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵 坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值 以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录 读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间 或其它识别子组代码的空间
1、控制图操作的说明

1、X-R图的控制限为控制图初始工序能力分析后，工 序稳定（即CPK≥1.33时）时控制限，因此开始作一份 SPC控制图的第一个点时，控制限已经生成，并不是 25组数据取完后计算的控制限。

X-R控制图操作指南

X-R控制图操作指南
精选ppt
2、收集数据
合理的子组大小、频率和数据
在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序 质量或过程特性数据125个或者100个，并按连续性将 数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个 子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并 且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的 变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保 持恒定。
数据收集
精选ppt
2、收集数据
频率的选择
频率：在过程的初期研究中通常是连续
进行分组或很短时间间隔进行分组，检
查时间间隔内有否不稳定的因素存在。
当证明过程处于稳定时，子组间的时间
间隔可以增加。
分组频率大快了， 慢些！
精选ppt
3、 X-R图的位置及结构 1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的
UCL
精选ppt
X LCL
B）控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图 形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现 这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽 度发生变化。
点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势： a. 连续7点位于平均值的一侧； b. 连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降； C、中心点一侧出现众多点（11点有10点，14点有12
3σ
σ
精选ppt
-σ -3σ
8、控制图报警程序和管理
当控制图出现警告信号时，由责任人员填写X-R控制
图异常报警表，交工艺人员作出分析并制定纠正措
施，质管部QA负责跟踪和考核。必要时，对超出控
制限的点确定为特殊原因引起的，必须对该点加以
删除，重新修订控制图，重新计算控制限。当控制
限变得越来越好时，应对此时的工艺参数形成文件

X-R控制图操作及应用ppt课件

X-R控制图操作及应用ppt课件
UCLR
R
2002-10
完整版PPT课件
1
造物先造人
有效的管理
• l 低于平均极差的链，或下降链表明下列存在的情况 如下之一或全部；
• a . 输出值分布宽度减小，这常常是好的状态，应研 究以便推广应用和改进过程。
• b. 测量系统改变，这样会遮掩过程真实性能的变化。
UCLR
R
2002-10
完整版PPT课件
2002-10
完整版PPT课件
UCL
X LCL
1
造物先造人
有效的管理
B）控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图形或趋势时，尽管 所有极差都在控制限内，也表明出现这种图形或趋势的时期内，过程质量异 常或过程分布宽度发生变化。
点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势： • a. 连续7点位于平均值的一侧； • b. 连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降； • C、中心点一侧出现众多点（11点有10点，14点有12点，17点有
造物先造人
有效的管理
X-R 控制图培训
2002-10
完整版PPT课件
1
造物先造人
有效的管理
统 计 过
• 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它 的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制
程
的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出
控 • 其作用为:
制 的
• 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
• 其中：ε= (USL+LSL)/2-X
•
n1
n
(x x)2
i1 i
n 1
2002-10
完整版PPT课件

XR控制图作业指导建议课件

XR控制图作业指导建议课件

二.X( Bar) -R控制图车间制作工程出现的问题点 问题1：电子图与手工图表格参数填写不完整 问题2：手工图上下限数据空白 问题3：极差上限跟极差平均值计算不正确 问题4：手工图描点比较乱 问题5：极差图绘制完全不对
Page 8
三. X( Bar) -R控制图填写步骤
1、 X( Bar) -R控制图编号、规格、参数填写（填写规 范如下） （1）工厂:宁波慈兴轴承有限公司 （2）部门：隶属那个车间 如1#-1 （3）工序：X( Bar) -R控制图控制的工序 （4）操作者：工序操作者 （4）特性：客户所需要的特性，比如S特性，C特性 （5）工程规范：工艺卡所规定的相关工序的范围 （6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次， 如：5套/每两小时，5次/每日,25次/每日等。 （7）产品型号：受控产品的型号 如QJБайду номын сангаас10d42 （9）零件名称：受控产品零件的名称 （10）机器编号：受控工序操作的机器编号
Page 3
二.X( Bar) -R控制图车间制作过程出现的问题
图片一
Page 4
二.X( Bar) -R控制图车间制作过程出现的问题
图片二
Page 5
二.X( Bar) -R控制图车间制作过程出现的问题
图片三
Page 6
二.X( Bar) -R控制图车间制作过程出现的问题
图片四
Page 7
3.3 输入数据后 均值图和极差图都会自动生 成，CP和CPK数值也会出来
Page 10
四.X( Bar) -R 电子图的制作方法 3.4以上是车间班长需要做的X( Bar) -R控制图，并 且每2个月汇总一次并且在次月的25号之前交工程部存 档 3.5举例说明，如下表所示

XR控制图操作指南讲义

XR控制图操作指南讲义

目的：对公司生产现场制程的初始能力
进行分析和监控，对有规格变异的产品
质量特性或过程质量特性值进行动态控
制，以判定工程是否处于稳定状态，并
依据制定相应的措施纠正变异 。
问题在 这！措
控制点出界！
施应
是—！
X控制图
X-R控制图示
这就是 X-R控制
图！
UCL
X LCL
UCL R
二、X-R控制图操作程序
XR控制图 操作指南
统计过程控制的来源和作用
统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程 变量的控制，它的基本控制原理为3σ原则, 即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它 是由美国WALTERA博士在1924年提出。 3σ
-3σ
统计过程控制的来源和作用
其作用为: 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
数据收集
2、收集数据
频率的选择
频率：在过程的初期研究中通常是连续
进行分组或很短时间间隔进行分组，检
查时间间隔内有否不稳定的因素存在。
当证明过程处于稳定时，子组间的时间
间隔可以增加。
分组频率大快了， 慢些！
3、 X-R图的位置及结构 1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的
上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵 坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值 以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录 读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间 或其它识别子组代码的空间
（8）零件名称：受控产品零件的名称 如摩 托车发动机
（9）测量工具：抽样测量质量或过程特性数 据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能 表
（11）机器编号：受控工序操作的机器编号

X-R图入门教程PPT课件

X-R图入门教程PPT课件
对X图取
上控制线（UCL）= CL值+A2R 下控制线（LCL）= CL值-A2R 对R图，取 上控制线（UCL）= D4R
其中，A2和D4的值根据下表选取，通 常选组内样本数为5或6
样本数n 2
系数
A2
1.880
D4
3.267ຫໍສະໝຸດ d21.12840.729 2.282 2.059
5
0.577 2.115 2.326
异常
点子超过控制界限；
点子排列有下述缺陷：
中心线一侧连续出现7个点子 中心线一侧多次出现点子（连续11个中有10个、14个
中有12个、17个中有14个，20个中有16个）； 控制界限附近（±2σ与±3σ范围内）出现点子（3个中
有2个、7个中有3个）； 连续7个点子呈现上升或下降趋势； 点子的排列呈现出周期性。
Cp值和X----R控制图
Cp值和X----R控制图的来源
一．质量管理的发展过程 1.质量检验阶段 20世纪初，泰罗首先把质量检验作为专门的工序，从加工 制造中分离出来。专门检验是这个阶段管理的主要职能。 属于“事后把关”，缺乏预防、控制作用。 2.统计质量控制阶段 始于二战的美国，主要是通过概率论和数理统计的研究， 找出产品优劣的原因，防止不合格品的产生。 3.全面质量管理阶段 质量保证体系的建立。从设计、制造、生产及售后服务等 所有环节都进行质量管理。
有如下特点
界值 υ±σ υ±1.96σ υ±2σ υ±3σ
界内面积占总 界外面积占总
面积的%
面积的%
68.27
31.73
95.00
5.00
95.45
4.55
99.73
0.27
也就是变量X在υ左右各3σ范围以外的概率 仅为千分之三，这个结论叫“3σ”定理，是质 量管理中经常用到的法则。

SPC_XR控制图讲义课件

SPC_XR控制图讲义课件

SPC_XR控制图讲义
SPC_XR控制图讲义
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
SPC_XR控制图讲义
SPC_XR控制图讲义
五、使用X-R管理图的前提条件
1、使用X-R管理图进行过程控制的数值必须是计量值； 2、用X-R管理图进行控制的过程必须处于稳定并受控的状态； 3、初次收集的数据需要进行变差分析，通过计算求出CPk值， 以CPk值来判定过程的稳定（实力）情况；如果CPk≥1.33以上， 可以认为过程是稳定的，根据数据计算出的X，R,CL,UCL，LCL 作为过程控制的界限； 4、当过程发生变化时，例如4M（人、机、料、法）变更，使过 程实力发生变化，此时需要重新收集数据并计算出平均值和控制 界限，作为新的控制界限。 5、根据收集特定过程计算出的控制界限，只使用于该特定过程。
SPC_XR控制图讲义
过程控制
特殊原因
由特殊原因 产生偏差的状态
控制某个过程
确保没有特殊原因存在，只是取决 于过程实力
SPC_XR控制图讲义
一般原因
没有特殊原因产 生的偏差，而只 是取决于过程实 力的状态
六、X-R管理图异常情况判定
Control chart's alarms
SPC_XR控制图讲义
特殊原因
UCL
上限
99.73％ 自然公差
CL
中线
LSL
LSL（规ห้องสมุดไป่ตู้下限）
LCL
下限
特殊原因
过程如果处在安定的状态下，测定值超 过±3σ的安定变动范围的情况极少
SPC_XR控制图讲义
Xbar管理图的UCL、LCL的计算
UCL=X-bar-bar+3 δ=X-bar-bar+3*stdev(X-barn) CL=X-bar-bar LCL=X-bar-bar-3 δ=X-bar-bar-3*stdev(X-barn) δ=stdev(X-barn)

X-R控制图操作及应用

X-R控制图操作及应用

感谢观看
THANKS
• 多变量控制图：未来X-R控制图可能向多变量方向发展，同时监测多个 质量特性，实现更全面的质量控制。
• 大数据应用：借助大数据技术，X-R控制图可以处理海量数据，挖掘更 多有价值的信息，为质量改进提供更准确的依据。
• 挑战与机遇并存：虽然X-R控制图在质量管理中具有重要作用，但随着 市场需求的不断变化和技术的快速发展，其面临着不断适应新需求、新 技术和新标准的挑战。同时，这也为X-R控制图的发展带来了更多的机 遇和创新空间。
观察点的分布情况
01
若点超出控制界限或呈现非随机分布，则可能存在异常因素。
分析点的变化趋势
02
若点呈现连续上升或下降趋势，则可能存在系统性问题。
比较不同时间段或不同产品的控制图
03
若存在显著差异，则可能存在异常因素。
案例分析：某产品质量异常因素识别
案例背景
某生产线上的产品质量出现波动，需识别 异常因素。
改进措施提出和实施效果评价
改进措施提出
针对生产过程的不稳定因素，提出相应的改进措施，如优化设备参数、加强员工培训、改进原材料质量等。
实施效果评价
在实施改进措施后，再次收集数据并绘制X-R控制图进行评估。通过比较改进前后的控制图表现，评价改进措施 的实施效果。在本案例中，实施改进措施后，生产过程的稳定性得到显著提升，样本点基本落在控制限内。
数据收集与整理要求
数据类型
收集计量值数据，如长度、重量、时间等连续型变量 。
数据量
通常至少需要25组以上的数据，以充分反映过程波动 。
数据整理
将数据按照时间顺序或随机顺序排列，并计算每组数 据的平均值和极差。
确定中心线和上下控制限
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XR控制图操作及应用
（3） 在控制图上作出平均值和极
差控制限的控制线
将平均极差(R)和均值X画成水平线虚线，各控
制 限 UCLR、LCLR、UCLX、LXLX 画 成 水 平 线 ,
把线标上记号。
就这样
X
标注，懂
UCLX 吗？
LXLX
XR控制图操作及应用
（3） 在控制图上作出平均值和极
差控制限的控制线
二、X-R控制图操作程序
1、 X-R控制图编号、规格、参数等
填写（填写规范如下）
知道了吗？
（1）控制图编号：HN-QCT—Z※※※ HN为华南公
司， QCT为控制图，Z为工程代号，表示总装、进货 检验为I，完车检验为W，机加工为J， ※※※ 为流水 号
（2）部门：工程责任部门或单位
（3）工序：X-R控制图控制的工序
进去看一下XR！控制图操作及应用
（2） 计算控制限
2） 计算控制限
UCLX＝ X＋A2R 均值上限 LCL X＝ X－A2R 均值下限 UCLR＝D4R 极差上限 LCLR＝ D3R 极差下限
N
3
4
5
6
7
D4 2.57 2.28 2.11 2.00 1.98
D3
*
*
*
*
0.08
A2 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42
目的：对公司生产现场制程的初始能力
进行分析和监控，对有规格变异的产品
质量特性或过程质量特性值进行动态控
制，以判定工程是否处于稳定状态，并
依据制定相应的措施纠正变异 。
问题在 这！措
控制点出界！
施应
是—！
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X控制图
X-R控制图示
这就是 X-R控制
图！
UCL
X LCL
UCL R
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R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差 值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。
X图
R图
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6 将均值和极差画到控制图上。
1） 计算控制限 ⑴计算平均极差（R）及过程平均值（X）。 R= R1＋R2＋．．．．．．＋Rk
k
X= X1＋X2＋．．．．．． ＋Xk
K
式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组 的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差 和均值，其余类推。一般取25子组数据。
（4）操作者：工序操作者
（4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、 安装扭矩、摩托车车速等
（5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或 规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1
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（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/ 抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等
上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵 坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值 以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录 读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间 或其它识别子组代码的空间
X-R图，进去，瞧一瞧！
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4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
X1＋X2＋．．．．．．＋Xn
X = —————————————
n
R=X最大值－X最小值 式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每个测量值， n为子组样本容量，一般取4-5个数据。
各小组的 均值及极差， 就这么计算！
XR控制图操作及应用
5 选择控制图的刻度
X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少
为子组均值X的最大与最小值差的2倍。
数据收集
XR控制图操作及应用
2、收集数据
频率的选择
频率：在过程的初期研究中通常是连续
进行分组或很短时间间隔进行分组，检
查时间间隔内有否不稳定的因素存在。
当证明过程处于稳定时，子组间的时间
间隔可以增加。
分组频率大快了， 慢些！
XR控制图操作及应用
3、 X-R图的位置及结构 1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的
定义：用于长度、重量、时间、强度、
力值、成份等以计量值来管理工程的控
制图，利用统计手法，设定控制均值X
和极差R的界限，同时利用统计手法判
定导致工程质量变异是随机原因，还是
异常原因的图表。
光强度 1000Cd，此 应为计量值！
今天我 打了12 只野鸟！ 我计数
了！
XR控制图操作及应用
一、X-R控制图目的：
(4)控制图描点链 将各子组计算出X、R值各作X图和R 图的纵坐 标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点，注意，在控制界内的点打 记，在控制图界外的作⊙记，并连成点链。
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2、收集数据
合理的子组大小、频率和数据
在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序 质量或过程特性数据125个或者100个，并按连续性将 数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个 子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并 且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的 变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保 持恒定。
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X－R控制图操作及应用指南 培训教材
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统计过程控制的来源和作用
统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程 变量的控制，它的基本控制原理为3σ原则, 即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它 是由美国WALTERA博士在1924年提出。
3σ
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（7）产品型号：受控产品的型号 如FY1257摩托车
（8）零件名称：受控产品零件的名称 如摩 托车发动机
（9）测量工具：抽样测量质量或过程特性数 据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能 表
（11）机器编号：受控工序操作的机器编号 （12）控制时段：控制图收集数据的时段，
如2002/8/22-2002/8/26
措施
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SPC应用的好处
节约成本 使标准趋于准确 使过程更加稳定 使控制规格更加真实 减少检验频度 减少问题出现的频度 改善和提高客户的满意度 可靠地测出实际过程能力 改善测量结果的准确度 改善产品品质 减少出货周期时间
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一、X-R控制图定义及目的：
-3σ
统计过程控制的来源和作用
其作用为: 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
性质变化的信息。 2、帮助我们分析过程变化的பைடு நூலகம்因 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
数据 你敢跑！
SPC图形