数字地质调查软件数据综合处理方法

管理及其他M anagement and other简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧刘 辉，杜明辉摘要：简单描述数据库建立的过程中，数字填图系统是如何实现野外数据采集的流程以及从原始数据库至完成成果数据库需要的步骤。

其中通过MDB与Excel文件的转换来减少数据库建立过程中大量数据直接输入需要的时间和精力。

关键词：数字地质调查系统；数据库；野外数据采集；MDB格式1 简介数字地质调查系统DGSS是基于 MAPGIS 平台上开发的系统，文件类型为MAPGIS格式。

系统库则采用中国地质调查局按照 GB958-99 统一组织的RGMAPGIS的系统库，地图参数为：投影方式为投影平面直角坐标系；投影类型为高斯－克吕格投影；椭球参数为2000国家大地坐标系，1985年国家高程基准；图形单位为毫米；比例尺为1：50000。

此文以蛟潭幅1：5万矿产地质调查为例，简述DGSS的工作流程及技巧。

2 DGSS工作流程2.1 DGSS工作流程在蛟潭幅1：5万矿产地质调查中，采用数字填图技术，开展1：5万矿产地质专项填图、1：5万水系沉积物测量、综合检查、找矿预测、圈定找矿靶区以及评价资源潜力，建立原始及成果资料数据库。

工作流程可划分以下三个阶段。

地质填图、矿产地质调查采集阶段：主要利用计算机技术，在野外现场直接采用数字地质调查软件系统，在掌上机上采集区域地质填图路线中的观察数据、剖面测量数据、槽井坑钻编录数据、物化探野外采样数据等。

地质填图、矿产地质调查过程中的野外资料系统整理、综合整理、综合研究阶段：利用数字地质调查软件系统和相关成熟的软件系统，通过数据处理和综合分析、建立相应的原始、过程数据库和各种成果数据库。

如：野外路线手图库、野外总图数据库、实际材料图数据库、剖面数据库、槽钻探编录数据库、钻孔综合柱状图数据库、物化遥数据库、异常查证数据库、矿点检查数据库等内容。

地质建模、综合评价预测与储量计算阶段：根据综合整理，采用计算机技术、数字填图技术、三维建模技术，对工作区进行三维建模，并采用有关理论、技术与方法进行成矿规律研究和成矿评价，并通过软件计算预测资源量，并建立区域地质与矿产地质数据库、成矿规律与成矿预测数据库。

数字地质调查系统（DGSS）的应用——对数字地质调查系统的认识数字地质调查系统DGSS(Digital Geological Survey System)是贯穿整个地质矿产资源调查过程的软件。

随着数字地质调查系统完善和应用，已逐步成为国内地质调查领域的主流软件和工具，数字地质调查系统由四大子系统组成：一、数字地质填图系统RGMap：具有整合显示地理、地质、遥感等多源地学数据，GPS 导航与定位，电子罗盘测量，路线地质调查地质点、地质界线、点间分段路线地质（不定长的）数据描述，产状、素描、化石、照片、样品、地球化学数据、重砂、矿点检查等数据采集，路线信手剖面自动生成、实测地质剖面导线、分层、地质描述、素描、照片、采样、化石等野外数据采集功能。

二、探矿工程数据编录系统PEData：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程野外数据采集与原始地质编录，并现场实时自动形成探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程图件等功能。

三、数字地质调查信息综合平台DGSInfo：提供全国大、中比例尺标准图幅接图表，剖面厚度自动计算，剖面图和柱状图自动绘制，等值线计算与制图，多元统计计算与成图，地球化学数据采集、处理与成图，第四系钻孔综合剖面图、地球物理物理数据处理与成图，PRB 空间数据定量评价，实际材料图编辑与属性继承操作，1/10万实际材料图投影到1/25万图幅（或1/2.5万到1/5万），编稿地质图编辑与地质图空间数据库建立，异常查证结果数据库、矿点检查结果数据库以及综合地质构造图层、含矿地质建造图层、控矿构造图层、矿产地图层、矿化信息及找矿标志图层、蚀变带信息、物、化、遥等综合异常图层、矿产预测远景区图层、找矿靶区图层、地质工作部署建议图层等内容的成矿规律与矿产预测图数据库的建立等功能，满足完成野外手图、实际材料图、编稿地质图及地质图空间数据库整个过程的要求，覆盖各种比例尺填图全过程。

另外提供了探矿工程数据综合、处理、制图过程：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程数据、勘探线数据、采样分析数据录入与组织管理，自动生成坑道、探槽、钻孔、浅井工程图件的基本内容投影在矿区平面图上，自动输出坑道、探槽、钻孔、浅井工程编入数据采集表、素描图、矿区平面图，多模式多用途钻孔综合柱状图应用等相关功能。

数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【摘要】空间数据库建库流程是数字地质调查系统(DGSInfo)总体技术流程的一个重要组成部分。

空间数据库中集合了地质图中所有的地质信息，人们可以通过它很方便地了解各类地质信息，因此建库工作特别重要。

本文从空间数据库的基本要素类、综合要素类、对象类属性录入方面概述了建库流程，并对建库过程中的注意事项及技巧进行了阐述。

该方法技巧对确保空间数据库数据的质量、提高建库效率有较大意义。

%The process flow of creating spatial database is an important part in the general technical process of digital geological survey information system (DGSInfo).Spatial database is a collection of all the geological information of geological maps,and people can easily access to various types of geological information through it,thus it is particularly important to create the database.This paper summarizes the process of cre-ating database from aspect of attribute input of basic element class,integrated element class and object class, and it elaborates on precautions and techniques in the process of creating database.The methods and tech-niques provided in this paper ensure the data quality of spatial database and improve the efficiency of creating the database.【期刊名称】《矿产与地质》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P385-389)【关键词】空间数据库;流程;数字地质调查系统;地质信息【作者】郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【作者单位】东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】P623.10 前言数字地质调查系统（DGSInfo）是中国地质调查局在MAPGIS软件的基础上二次开发而成的，建立了PRB数字填图过程及其相应的数据模型［1～4］。

数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【摘要】实测地质剖面图是野外地质工作中一个重要环节.为了能够准确测量、实时整理、快速录入剖面原始数据,避免低效、繁琐、不利于对比,易出错的局面,基于数字地质调查系统(DGSInfo)实测剖面这一平台,配合SectionInfo.mdb、GeoSection.mdb等剖面数据库,利用Microsoft Access数据库处理软件进行快速原始数据整合录入,进而高精度、高效率绘制实测地质剖面图,对后期野外路线PRB采集定位、地层单元准确划分以及对整个地区地质背景的了解均具重要指示意义.【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)004【总页数】4页(P682-685)【关键词】DGSInfo;*.MDB;Access;地质剖面【作者】高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【作者单位】成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059【正文语种】中文【中图分类】P628+.5RGMAP系统是集3S（GPS/GIS/RS）为一体的野外数字采集系统，初步实现了“地质调查主流程信息化”目标。

随着技术的发展和地质工作的需要，2010年中国地质调查局又研发了数字地质调查系统DGSS（Digital geology survey system）[1]，相对完善了RGMAP系统，集合了RGMAP数字填图、PEDate探矿工程数据编录、DGSInfo数字调查信息综合平台和REInfo资源储量估算与矿体三维建模四大子系统，其中DGSInfo近年来在大、中比例尺区域地质填图中备受关注，其整合了路线、剖面、第四纪钻孔和探矿工程的室内资料汇总、编辑乃至出图几个重要步骤，逐步成为了中国地质调查的主流软件体系[2]。

基于DGSInfo数字地质填图的实测剖面的室内整理及注意问题【摘要】基于区域数字地质矿产调查项目，本文总结了DGSInfo数字地质填图的实测剖面整理的经验，归纳其室内整理方法及相关注意问题，并提出解决办法。

【关键词】数字地质填图；实测剖面；室内整理方法；注意问题DGSInfo作为数字地质调查综合信息平台，是数字地质调查系统的桌面数据处理部分，实现了将区域地质野外调查的数据在本系统中进行室内处理、综合分析和地质成图的业务流程，满足了完成野外手图、PRB图幅库、实际材料库、编稿地质图及地质空间数据库整个过程的要求，涵盖了各种比例尺填图全过程。

数字地质填图实测剖面模块具有快速、准确的优势，可以自动计算厚度，自动生成剖面图和柱状图，剖面线和导线剖面图一次性自动生成。

减少了室内工作量，提高了剖面图制作的精度和效率。

野外实测剖面测制完成后，需要进行必要的整理过程，使原始数据能满足计算机自动作图的要求。

尽管数字地质填图系统中数字剖面模块不断完善，并日臻成熟，但仍存在一些不足，需在实际工作过程中改进与提高。

本文重点论述了实测剖面的室内整理方法及相关注意问题。

1.原始资料的整理1.1 数据采集库的整理野外用掌上机采集剖面数据后，回到室内对导线库、分层数据库、产状库、样品库、素描图库、分层描述库等进行整理完善，补充修改野外描述不详细或存在问题的地方。

根据野外剖面数据采集的编号规则，对采集到的各类数据（导线号、分层、产状、采样、照片和素描等）进行各种编号检查，防止因编号重复或错误发生文件覆盖而导致的数据丢失、破坏、混乱。

注意问题：（1）跨导线不分层时，在导线起点处（0米）重新记录该分层，应注意核对，很容易出现问题，并且有褶皱存在时可以不分层或者先依次分层后按室内分层重新整理。

（2）层描述修改完成后须点击保存按钮，否则输入结果不能被保存。

（3）样品、产状等录入要注意，每层都是从“1”开始按顺序编号的。

特别是要注意样品录入时样品类别字符格式及名称要一致，各小组要统一，便于计算机搜索查询，即建立统一的字典库。

地质学论文写作指导地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤地质学论文写作指导——地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤引言地质学作为一门学科，致力于研究地球的演化历史、地质现象和地球内部结构等问题，地质数据收集和地质问题解决是地质学研究的基础和核心。

本文旨在提供地质学论文写作的指导，介绍地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤，以帮助读者更好地完成地质学论文的撰写。

一、地质数据收集方法1. 地质调查地质调查是获取地质数据的基本方法之一。

可以通过实地考察、采样分析等手段，收集地质样品和相关资料。

在进行地质调查时，需要综合运用地质学、地球物理学、化学等学科知识，灵活运用各种仪器设备和技术手段。

地质调查的结果将为解决地质问题提供重要的数据支持。

2. 遥感技术遥感技术可以通过获取卫星、航空器等远距离观测手段，获取大范围的地表数据。

遥感技术可以获取地表高程、地貌特征、植被分布等信息，对地质研究具有重要意义。

在遥感数据的处理和分析过程中，需要运用图像处理、数字地图制作等技术手段。

3. 仪器设备随着科技的发展，地质研究过程中涉及各种仪器设备的应用。

例如，地震仪、电磁测深仪、探井仪等仪器设备，在获取地质数据方面发挥着重要的作用。

在使用仪器设备进行数据收集时，需要具备相应的操作技能，并注意仪器设备的正确使用和维护。

二、地质问题解决步骤1. 确定研究目标在进行地质问题解决时，首先需要明确研究的目标和问题。

可以根据自己的研究兴趣、实际需求等因素，确定研究的范围和目标。

明确的研究目标将有助于指导后续的研究工作。

2. 数据分析与处理地质数据的分析与处理是地质问题解决的核心步骤之一。

可以通过数据的统计、绘图、建立模型等方式，对数据进行深入分析，并得出科学的结论。

在数据处理过程中，需要运用地质统计学、数据挖掘等方法，确保分析结果的准确性和科学性。

3. 问题解释与讨论在地质问题解决的过程中，需要对研究结果进行解释和讨论。

可以基于已有的地质理论和知识，对研究结果进行解释，并与之前的研究成果进行对比。

工程地质勘察服务中的数据处理与分析在现代工程建设过程中，工程地质勘察是不可或缺的一环。

通过对工程地质的详细调查和勘测，可以全面了解土地及地下情况，为后续的工程设计和施工提供重要的参考依据。

然而，大量的地质数据需要经过处理和分析，以提取有价值的信息，为工程决策提供科学依据。

数据处理是工程地质勘察的第一步，主要包括数据录入、数据整理和数据标注等过程。

数据录入是将野外勘察和实验室测试等环节产生的原始数据进行数字化处理，并加入必要的标记。

数据整理是对录入的数据进行初步的分类和排序，起到组织和管理的作用。

数据标注则是为数据赋予特定的含义和属性，以便于后续的分析处理。

一旦完成数据处理，接下来的关键工作就是数据分析。

数据分析是通过运用各种统计方法和专业工具，对地质数据进行加工和提炼，揭示地下地质结构、土壤性质、地下水位情况等。

常见的数据分析方法包括统计分析、地质图像解译和地质建模等。

首先，统计分析是工程地质勘察中常用的数据处理方法之一。

通过统计方法可以计算数据的平均值、标准差、变异系数等，从而对地质属性进行综合评估。

例如，在某一地区进行地下水位调查，通过对不同时间的水位数据进行统计分析，可以得出该地区的平均水位、水位变化的趋势等信息，为水资源管理和工程建设提供参考依据。

其次，地质图像解译是一种非常有效的工程地质数据分析方法。

通过对航空影像、卫星影像和地震波等进行解译，可以获得具体的地质信息。

例如，利用卫星影像解译技术，可以发现地表的岩层裸露情况、地貌特征以及地下水流方向等重要信息。

这些信息对于道路、铁路、隧道和桥梁等工程项目的规划和设计具有重要意义。

最后，地质建模是一种高级的地质数据分析方法，它基于现有数据进行预测和模拟。

通过建立地质模型，可以研究地下地质结构和特性，预测地质灾害发生的可能性，为工程建设提供风险评估和安全保障。

例如，在开展隧道工程勘察中，利用地质建模技术可以预测隧道施工过程中可能遇到的地质问题，提前采取相应的预防措施，降低工程风险。

测绘技术中的DEM数据处理方法引言测绘技术是一门用于测量和描述地球表面特征的学科。

其中，DEM（数字高程模型）数据是构建地形模型和进行地形分析的重要基础。

本文将探讨测绘技术中常用的DEM数据处理方法，包括数据获取、处理和应用。

一、DEM数据获取DEM数据的获取主要有遥感和GPS测量两种方法。

1. 遥感方法遥感技术通过卫星、航空器或无人机获取的遥感图像，可以得到大范围的地表高程信息。

遥感影像中的像元灰度值可用于计算地表高程，从而生成DEM数据。

在遥感方法中，常用的DEM获取技术包括立体像对匹配以及影像解析度的处理。

2. GPS测量方法全球定位系统（GPS）是一种基于卫星定位的技术，可用于获取地表的三维坐标信息。

通过测量地面上的GPS控制点，可以建立参考坐标系统，并计算出DEM 数据。

GPS测量方法精度高、定位准确，适用于小范围的地形测量。

二、DEM数据处理获取到原始的DEM数据后，需要进行一系列的处理步骤，以提高数据的精度和准确性。

1. 数据清洗原始的DEM数据中可能存在各种噪声和异常值，需要进行数据清洗。

主要包括去除无效点、补充缺失数据、平滑数据等操作。

常用的方法有中值滤波、高斯滤波和插值等。

2. 数据配准将DEM数据与地理坐标系统进行配准，以确保数据与实际地貌一致。

配准包括对DEM数据进行大地坐标转换、投影变换等操作，以保证DEM数据与其他地理信息数据的一致性。

3. 数据融合不同来源的DEM数据具有不同的精度和空间分辨率，可以通过数据融合的方法将它们合并为一幅高质量的DEM数据。

数据融合方法包括加权平均法、多分辨率分析法等。

三、DEM数据应用DEM数据在测绘技术中有广泛的应用，包括地形分析、地质勘查、土地规划等方面。

1. 地形分析DEM数据可以用于构建三维地形模型，进行地形分析和地貌研究。

通过对DEM数据的分析，可以提取地形特征，如山脉、河流等，并进行地形参数计算、可视化表达等。

2. 地质勘查DEM数据在地质勘查中起到重要作用。

21 空间数据库操作地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程，是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。

空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》（DD2006 06）为依据。

数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台，地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具，方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。

系统自动提供空间数据库模板，其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。

21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式（微工作流），把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。

使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处，形成新的工作模式，对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。

21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。

地质人员在实际工作中需根据前人资料或项目验收专家组意见对已经连好的实际材料图或编稿原图进行修改。

当实际材料图或编稿原图发生改变时，从其继承主要信息的地质图空间数据库也需要同步更新，以保证不同阶段整理分析的数据尤其是空间信息的一致性。

因此在数字地质调查系统中采用“迭代”的思想，结合面向对象的第三代地质图空间数据库模型，利用“不同阶段数据模型的继承和传递的技术”将实际材料图、编稿原图等不同阶段数据库进行互通与继承，通过反馈、逐步完善《DD2006-06 数字地质图空间数据库》规定的建库内容（空间信息和属性信息）。

迭代过程如图21.1.1所示。

图21.1.1 基于数字地质调查系统的空间数据库迭代建库过程21.1.2 一站式建库流程对于地质人员而言，空间数据库中的要素类、对象类等是可以通过软件的一站式流程实现自动化提取。

数字区域地质调查主要工作流程为：资料收集、背景数据准备→野外总图库创建→野外手图创建→野外数据采集→桌面PRB数据整理（包括野外手图数据整理、野外采集数据导入野外总图库）→实际材料图制作→编稿原图（地质图）制作→地质图空间数据库建库→资料汇交。

1 资料收集、背景数据准备1.1 资料收集收集前人资料的目的是全面了解掌握前人对调查区基础地质、矿产地质、环境地质、灾害地质、水文地质、工程地质等方面的调查和研究现状，总结前人的工作成果，找出存在的问题，确定进一步野外工作的主攻方向。

收集的主要内容包括：调查区已有的区域地质调查报告、地质图及说明书，以便了解工作区区域地质总体特征；调查区所有的综合或专项调查的科研报告、专着、研究论文等，特别是最新的、总结性的资料，以便迅速了解前人的工作全貌；调查区内已有的各种实物资料，如岩石标本、矿物标本、化石标本、钻孔岩心、各类岩石薄片等，以便迅速建立调查区有关地质实体的感性认识；不同时代形成的地质资料，以便进行综合分析，从而对前人的填图单位进行合理的归并和重新厘定；调查区人文、地理、气候、交通等方面资料，详细了解调查区野外工作条件，为野外工作开展提供必要的有关地形、道路、物质供应、居住等背景资料。

1.2 背景数据准备数字填图工作需要数字化的地形图资料，因此要根据工作的需要收集合适比例尺的数字地形图数据或纸介质地形图作为数字填图中背景图层所需要的数字化地理底图。

如果收集到的是纸介质的地形图，需要将地形图数据扫描成数字图像，然后在MapGIS软件中进行矢量化，形成可以使用的数字化地形数据。

如果收集到数字化的地形图数据，将数据转换为数字填图所需要的MapGIS数据格式。

数字填图系统对于作为背景图层的地理底图数据有一定的要求，这些要求是：①数据的单位为米；②坐标系类型为北京54／西安80平面直角坐标系；③投影类型为高斯－克吕格投影，对于比例尺没有特殊的要求。

为了满足以上要求必须对数字化的地形数据进行处理。