信号分析与处理 作业
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宁波理工学院信号分析与处理课程设计题目 音频处理姓 名 胡蔡根专业班级 电气131班指导教师 崔家林学 院 信息学院完成日期 2015.12.20目录电器学原理课程报告 (3)1、概述部分............ 错误!未定义书签。
1.1、接触器基本概念.......................................................... 错误!未定义书签。
1.2、接触器分类............................................................. 错误!未定义书签。
1.2.1、根据控制线圈的电压不同,可分为:............................. 错误!未定义书签。
1.2.2、按操作机构分为:............................................................. 错误!未定义书签。
1.2.3、按动作方式分为:......................................................... 错误!未定义书签。
1、接触器工作原理. 错误!未定义书签。
2.1、接触器工作原理图:.................................................. 错误!未定义书签。
2.2、原理介绍...................................................................... 错误!未定义书签。
3、相关技术参数........ 错误!未定义书签。
3.2、额定电压...................................................................... 错误!未定义书签。
3.1.1、主触点上的额定电压......................................................... 错误!未定义书签。
第五章 信号分析与处理习题5.1 从示波器光屏中测得正弦波图形的“起点”坐标为(0,-1),振幅为2,周期为π4,求该正弦波的表达式。
5.2 某复合信号由频率分别为724Hz 、600Hz 、500Hz 、44Hz 的同相正弦波迭加而成,试求该复杂信号的周期。
若要对该复杂信号进行不失真采样,最小采样频率应为多少?5.3 求信号()()ααπ<<-=t e t x t 10cos 的周期,并绘出时域图形。
5.4 已知矩形单位脉冲信号()t x 0的频谱为()⎪⎭⎫ ⎝⎛=2sin 0ωττωc A X ,试求如题图5.1所示的脉冲信号的频谱。
2τ2τ-T题图5.1 题图5.25.5 求被截断的余弦函数(题图5.2)的傅里叶变换。
()⎩⎨⎧=0cos 0t tx ω 00t t t t >≤ 5.6 求如题图5.3所示三角脉冲的傅里叶变换。
5.7 余弦信号()t t x 0cos ω=被三角脉冲做幅度调制(题图5.4),求调幅信号()t x A 的频谱。
题图5.3 题图5.45.8 试绘出题5.5中调制信号与调幅波的频谱。
5.9 已知一信号的自相关函数()()τττ250sin 264=x R ,求该信号的均方值x ψ及均方根值。
5.10 求余弦信号()t X t x ωcos =的均方根值。
5.11 用1/10倍频程带宽的功率谱密度分析仪,在中心频率50 Hz 、100Hz 、1000Hz 处进行功率谱密度测定,设平均时间为s 1,若带通滤波器为理想滤波器。
求功率谱密度测量的标准化误差G μσ/。
5.12 求正弦信号()t X t x ωsin =的均值、均方值。
5.13 离散傅里叶变换产生误差的原因有哪些?应如何设法减少这些误差?5.14 对3个正弦信号()t t x π2cos 1=,()t t x πcos 2=,()t t x π10cos 3=进行采样,已知采样频率Hz f s 4=,求3个采样输出序列并比较这3个结果。
第一章 时域离散信号与离散系统1-1 给定信号:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤≤-+=其它,040,614,52)(n n n n x(1) 画出x(n)序列的波形,标上各序列值;(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列; (3) 令x 1(n)=2x(n-2),试画出x 1(n)波形; (4) 令x 2(n)=2x(n+2),试画出x 2(n)波形; (5) 令x 3(n)=x(2-n),试画出x 3(n)波形。
1-2 有序列如下图所示请计算x e (n)=[x(n)+x(-n)]/2,并画出波形。
1-3 试判断 (1)∑-∞==nm m x n y )()((2)y(n)=[x(n)]2 (3))792sin()()(ππ+=n n x n y是否线性系统,并判断(2)、(3)是否移不变系统。
1-4设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如图所示,要求画出y(n)的波形。
1-5 已知线性移不变系统的输入为x(n)=δ(n)-δ(n-2),系统的单位抽样响应为h(n)=0.5n R3(n),试求系统的输出y(n)1-6 设有一系统,其输入输出关系由以下差分方程确定:y(n)-0.5y(n-1)=x(n)+0.5x(n-1)设系统是因果性的。
(1)利用递推法求系统的单位抽样响应;(2)由(1)的结果,利用卷积和求输入x(n)=e jwn u(n)的响应。
第二章时域离散信号与系统的频域分析2-1 试求如下序列的傅立叶变换:(1)x1(n)=R5(n)(2)x2(n)=u(n+3)-u(n-4)2-2 设⎩⎨⎧==其它,01,0,1)(n n x ,将x(n)以4为周期进行周期延拓,形成周期序列~)(n x ,画出x(n)和~)(n x 的波形,求出~)(n x 的离散傅立叶级数~)(k X 和傅立叶变换。
2-3 设如图所示的序列x(n)的FT 用X(e jw )表示,不直接求出X(e jw ),确定并画出傅立叶变换实部Re[X(e jw )]的时间序列x e (n)2-4 求序列-2-n u(-n-1)的Z 变换及收敛域:2-5 已知)(2||5.02523)(211n x z zzz z X 对应的原序列,求收敛<<+--=---2-6 分别用长除法、部分分式法求以下X(z)的反变换:21||,411311)(21>--=--z zz z X2-7 用Z 变换法解下列差分方程:y(n)-0.9y(n-1)=0.05u(n),y(-1)=1,y(n)=0,n<-12-8 研究一个输入为x(n)和输出为y(n)的时域线性离散移不变系统,已知它满足)()1()(310)1(n x n y n y n y =++--,并已知系统是稳定的,试求其单位抽样响应。
信号分析与处理第四次作业(数字信号处理 王世一 P119)2. ()xn 表示一个具有周期为N 的周期性序列,而() X k 表示它的离散傅里叶级数的系数,也是一个具有周期为N 的周期性序列。
试根据 ()xn 确定() X k 的离散傅里叶级数的系数。
3.在题图3中表示了两个周期都为6的周期性序列,确定这两个序列的周期卷积的结果3()xn ,并画出草图。
题图3)(~2n x5.如果 ()xn 是一个具有周期为N 的周期性序列,它也是具有周期为2N 的周期性序列。
令1() X k 表示当 ()x n 看作是具有周期为N 的周期性序列的DFS 系数。
而2() X k 表示当 ()x n 看作是具有周期为2N 的周期性序列的DFS 系数。
当然1() X k 是具有周期为N 的周期性序列,而2() X k 是具有周期为2N 的周期性序列,试根据1() X k 确定2() X k 。
7.求下列序列的DFS :(a )}{1,1,1,1-- (b )}{1,,1,--j j8.计算下列各有限长序列的离散傅里叶变换(假设长度均为N ):(a )()()δ=x n n(b )0()()δ=-x n n n 00<<n N(c )()=nx n a 01≤≤-n N9.在题图9中表示了一有限长序列()x n ,画出序列1()x n 和2()x n 的草图。
(注意:1()x n 是()x n 圆周移位两个点): 144()((2))()=-x n x n R n 244()(())()=-x n x n R n题图9n题图1010.在题图10中表示了两个有限长序列,试画出它们的六点圆周卷积:11.有限长序列的DFT 对应于序列在单位圆上的z 变换的取样。
例如一个10点序列()x n 的DFT 对应于图10-1表示的10个等间隔点上()X z 的取样。
我们希望找出在图10-2所示的围线上()X z 的等间隔取样,即2[()()]10100.5()ππ+=k j z eX z 。
1. 证明周期信号)(t f 的傅里叶级数可表示为如下指数形式)()(11∑∞-∞==n t jn e n F t f ωω其中 ∞-∞==⎰-,...,,)(1)(011n dt e t f T n F Tt jn ωω证明:)( 22212221)22(21)sin cos (21)(11111111110110101110∑∑∑∑∑∑∑∞-∞=∞=∞--=∞=--∞--=∞=-∞==-+-+=-+++=-+++=++=n t jn n tjn n n tjn n n n n tjn n n tjn n n n n tjn n n t jn n n n n ne n F e jb a e jb a a e jb a e jb a a e jb a e jb a a t n b t n aa t f ωωωωωωωωωω 当0=n 时⎰⎰=⨯==TTdt t f T dt t f Ta F 00)(1)(22121)0(当0≠n 时()dte tf Tdt t n j t n t f Tdt t n t f jdt t n t f T jb a n F T tjn TTTn n ⎰⎰⎰⎰-=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⨯=-=0011010111)(1sin cos )(1sin )(cos )(2212)(ωωωωωω2. 证明在能量误差最小准则下,用)sin cos (211110t n q t n pp n Nn nωω∑=++近似表示周期函数)(t f ,则N p p p ,...,,10和N q q ,...,1如何取值? 能量误差最小,即min )sin cos (21)(021110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--⎰∑=dt t n q t n p p t f Tn Nn n ωω 0)sin cos (21)(021110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--∂∂⎰∑=dt t n q t n p p t f p Tn N n n nωω 0cos )sin cos (21)(2101110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--⎰∑=tdt n t n q t n p p t f Tn Nn n ωωωn TTn p Tdt t n p t n t f 2cos cos )(0121==⎰⎰ωω dt t n t f T p Tn ⎰=01cos )(2ω,N n ...,2,1=同理dt t n t f Tq Tn ⎰=01sin )(2ω,N n ...,2,1= 3. 证明:①实信号频谱共轭对称性⎰∞∞--=dt e t f F t j ωω)()()()(**)(ωω-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎰∞∞---F dt e t f t j②具有共轭对称频谱特性的信号一定是实信号[]⎰⎰∞∞-∞∞--+==ωωωωωωωd eF F d eF t f tj tj )()(21)()(*⎰⎰∞∞-∞∞--+=ωωωωωωd e F d eF tj tj )(21)(21*⎰∞∞--+=ωωωd eF t f tj )(21)(21*[])()(21)(21)(21**t f t f d eF t f tj +=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎰∞∞-ωωω )()(*t f t f ≡4. 设)(t x 为因果信号,即0<t 时,0)(=t x 。
目录摘要在科学技术迅速发展的今天,几乎所有的工程技术领域中存在数字信号,这些信号进行有效处理,以获取我们需要的信息,正有力地推动数字信号处理学科的发展。
为了对信号进行可视化直观分析,引入MATLAB 作为信号仿真与调试工具,借助于M APLE 内核提供的信号处理工具箱不仅可以生成信号,还可计算系统的响应,并完成对连续系统的时域、频域及复频域的分析。
通过实例表明了便捷性,可以提高工作效率,同时也证明了M ATLAB在理论分析中的重要性,因此MATLAB成为信号分析与处理的一种重要的工具。
本文将就MATLAB 在信号除噪和信号延迟两方面的应用进行分析与介绍。
关键词:信号仿真,响应,信号分析与处理- 1 -一.MATLAB简介MATLAB是功能强大的科学及计算软件,它不但具有以矩阵为基础的强大数学计算和分析功能,而且还具有丰富的可视化图形表现功能和方便的程序设计功能。
MATLAB的应用领域极为广泛,除了数学计算和分析外,还被广泛地应用于自动控制、系统仿真、数字信号处理、图形图像分析、数理统计、人工智能、虚拟现实技术、通信工程、金融系统等领域,因此,MATLAB是面向21世纪的计算机程序设计及科学计算语言。
二.课题的主要内容(一)信号除噪简介:在工程当中,信号采集过程当中,经常由于各方面的原因,使得我们的目标信号当中掺杂进各种噪声信号,给我们在后续的信号分析,处理,使用带来各种的不便。
因此,信号除噪在工程当中的重要性可见一斑。
而MATLAB 就是一种进行信号除噪很好的工具。
MATLAB进行信号除噪的主要原理是应用相关分析实现的。
在工程当中,相关分析经常用于识别含噪声信号序列中是否存在周期性分量并提取周期量。
具体原理如下:检测淹没在随机噪声中的周期信号。
由于周期信号的自相关函数仍是周期性的,且频率保持不变,而随机噪声信号随着延迟增加,它的自相关函数将减到零。
因此在一定延迟时间后,排除了随机信号的干扰,而被干扰信号的自相关函数中保留了周期信号的信息。
信号分析与处理习题答案(P155)3、绘图程序:%sinusoidal sequence n=0:29;x=sin(16*pi/5*n+pi/4); stem(n,x);xlabel('n');ylabel('x(n)');title('Sinusoidal sequence'); grid;55825162=∴===N N m序列为周期序列为有理数πππω4、绘图程序:%delta sequencen=[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5]; x=[0 5 0 0 2 0 -4 0 3 0 0]; stem(n,x);xlabel('n');ylabel('x(n)');title('delta sequence'); grid;8、根据DTFT 性质, (1)时域尺度变换特性:连续时间傅里叶变换的尺度变换表示为:⎪⎭⎫ ⎝⎛↔a X a at x ω1)( 然而,在离散时间的情况下,若a 不是整数,x[an]就不是一个序列。
另一方面,如果a 是一个整数,例如a=2,那么x[2n]仅包含x[n]的偶数样点。
因此,离散时间中的时域尺度变换与上式有些不同。
令m 为一正整数,则序列的傅里叶变换为⎩⎨⎧≠===km n kmn k x m n x n x m 0][]/[][)(()a b{})(][][][][)()()()(Ω====∑∑∑∞-∞=Ω-∞-∞=Ω-∞-∞=Ω-m X ek x ekm xen xn x F n km j n kmj m n nj m m所以)(0]/[][)(Ω↔⎩⎨⎧≠==m X km n km n m n x n x m⎪⎭⎫⎝⎛Ω↔a X an x )( (3)时域位移:)(][00Ω↔-Ω-X en n x n j)()1()()()2()(22Ω-=Ω-Ω↔--Ω-Ω-X e X eX n x n x j j10.(2)根据P109式3-26)())(()(1)()()(00101000Ω=Ω+=ΩΩ=∑∑-=Ω--=Ωk X qN k X en x Nk X e k X n x N k njk N k njk根据题意,序列x(n)的基本周期为N=8,Ω0=2π/N=π/4 根据欧拉公式,nj nj njnjee een 002121214cos 44Ω-Ω-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=πππ则x(n)的傅里叶系数为X(1)=1/2,X(-1)= X(-1+8)= X(7)=1/2,其他系数等于0。
一、选择题:1、下列哪个系统不属于因果系统( )。
A 、]1[][][+-=n x n x n yB 、12()(0)2(0)3()y t x x f t =+-C 、[][]nk y n x k =-∞=∑ D 、()()(1)y t cf t df t =+-2、设激励为f 1(t )、f 2(t )时系统产生的响应分别为y l (t )、y 2(t ),并设a 、b 为任意实常数,若系统具有如下性质:af 1(t )+bf 2(t )↔ay l (t )+by 2(t ),则系统为( )。
A 、线性系统 B 、因果系统 C 、非线性系统D 、时不变系统3、右图所示f (t )的表达式为(C )。
A 、[]()(1)(1)t t t t εεε--+- B 、[]()(1)t t t εε--- C 、[](1)()(1)t t t εε---- D 、[]()(2)t t t εε--4、结构组成和元件参数不随时间变化的系统称为( )系统。
A 、时变 B 、时不变 C 、线性 D 、非线性5、积分f (t )=13-⎰(2t 2+1)δ(t -2)dt 的结果为( )。
A 、1B 、3C 、0D 、9 6、积分55(4)()t t dt δ--⎰等于( )。
A 、-4B 、4C 、3D 、-37、已知信号()f t 的最高频率0f Hz ,则对信号(/2)f t 取样时,其频谱不混叠的最大取样间隔max T 等于( )。
A 、02f B 、 01f C 、012f D 、014f 8线性常系数微分方程()2()3()2()()y t y t y t x t x t ''''++=+表征的LTI 系统,其单位冲激响应h (t )中( )。
A 、包括()t δ项B 、不包括()t δ项C 、不能确认D 、包括()t δ'项 9、以下分别是4个信号的拉普拉斯变换,其中(C )不存在傅里叶变换?A 、1sB 、1C 、12s -D 、12s +10、周期信号的频谱特点是( )。
信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)第一篇:信号分析与处理课程习题2参考解答-2010P57-101Ω-j52-j5Ω(1)方法1:先时移→F[x(t-5)]=X(Ω)e,后尺度→F[x(2t-5)]=X()eΩt05Ω-j-j1Ω1Ω方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()ea→F[x(2t-5)]=X()e2 |a|a221Ω-j(2)方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()e|a|aΩt0aΩ→F[x(-t+1)]=X(-Ω)ejΩ(3)P42频域卷积定理→F[x1(t)⋅x2(t)]=X1(Ω)*X2(Ω)2π→F[x(t)⋅cos(t)]=X(Ω)*[πδ(Ω+1)+πδ(Ω-1)]=X(Ω+1)+X(Ω-1)2π22P57-12F[x(t)]=⎰x(t)e-∞∞-jΩtdt=⎰τ-2E(t+)eτ2ττdt+⎰22Eτ8ωττωτ(-t+)e-jΩtdt=2sin2()=Sa2()τ2424ωτP57-13假设矩形脉冲为g(t)=u(t+)-u(t-),其傅里叶变换为G(Ω),则22F[x(t)]=F[E⋅g(t+)-E⋅g(t-)]=E⋅G(Ω)eEΩτ=⋅G(Ω))2j2P57-15ττττjΩτ-E⋅G(Ω)e-jΩτ=E⋅G(Ω)(ejΩτ-e-jΩτ)图a)X(Ω)=|X(Ω)|e-1jΩ⎧AejΩt0,|Ω|<Ω0=⎨|Ω|>Ω0⎩0,→x(t)=F[X(Ω)]=2π⎰Ω0AejΩt0ejΩtdΩ=AΩ0Asin(Ω0(t+t0))=Sa(Ω0(t+t0))π(t+t0)π图b)X(Ω)=|X(Ω)|ejΩ⎧-jπ⎪Ae,-Ω0<Ω<0⎪jπ⎪=⎨Ae2,0<Ω<Ω0⎪0,|Ω|>Ω0⎪⎪⎩→x(t)=F[X(Ω)]=2π-1⎰-Ω0Ae-jπejΩt1dΩ+2π⎰Ω0Ae2ejΩtdΩ=jπA2A2Ω0t(cos(Ω0t-1))=-sin()πtπt2第二篇:高频电子信号第四章习题解答第四章习题解答4-1 为什么低频功率放大器不能工作于丙类?而高频功率放大器则可工作于丙类?分析:本题主要考察两种放大器的信号带宽、导通角和负载等工作参数和工作原理。
第二章习题参考解答2.1 求下列系统的阶跃响应和冲激响应。
(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。
特征方程,解得特征根为。
所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。
所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。
…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、 (2.1.3.2)式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:2.2 求下列离散序列的卷积和。
(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。
当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8),解参见右图当时:当时:当时:当时:(9),解(10) ,解或写作:2.3 求下列连续信号的卷积。
(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:Array当时:当时:解当时:当时:当时:当时:当时:解(4) ,解(5) ,解参见右图。
当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解2.4 试求题图2.4示系统的总冲激响应表达式。
解2.5 已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。
(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出2.6 某一阶电路如题图2.6所示,电路达到稳定状态后,开关S于时闭合,试求输出响应。
解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。
根据电路可以立出t>0时的微分方程:,整理得齐次解:非齐次特解:设代入原方程可定出B=2则:,2.7 积分电路如题图2.7所示,已知激励信号为,试求零状态响应。
1.设计方案如下①利用MATLAB中的wavread命令来读入语音信号,将它赋值给某一向量。
再将该向量看作一个普通的信号,对其进行FFT变换实现频谱分析,再依据实际情况对它进行滤波。
对于波形图与频谱图(包括滤波前后的对比图)都可以用MATLAB画出。
②由于音频信号是连续且长度未知,故可以采用N阶低通滤波器。
滤掉低频部分的噪音,剩下的就是原信号了。
③将去噪后的信号写成wav格式的文件可以使用wavwrite函数。
2. 步骤①录制一段歌曲,采用Matlab工具对此音频信号用FFT作谱分析。
②录制一段音频信号并命名为信xinhao1.wav存放在文件夹中。
③使用wavread函数读出此信号。
④用函数FFT进行傅里叶变换,得到波形图,幅值图,频谱图。
⑤加入一个随机高斯噪声,将原始信号与噪声叠加产生加噪之后的声音文件,得到xinhao2.wav文件。
⑥通过N阶低通滤波器对噪声语音滤波,在Matlab中,FIR 滤波器利用函数filter对信号进行滤波,得到xinhao3.wav文件。
首先通过MATLAB工具编程获取音频文件的原始信号波形,原信号幅值和原始信号频谱图如下:然后通过加一个高斯噪声对其分析可得加噪声后信号波形,加噪声后幅值和加噪声后信号频谱图如下:最后再通过N阶低通滤波器对噪声信号滤波,在Matlab中,FIR 滤波器利用函数filter对信号进行滤波,从而得到滤波后信号波形,滤波后幅值和滤波后信号频谱图:程序[x]=wavread('C:\Users\h\Desktop\xinhao1.wav');X=fft(x,2048);figure(1)fs=abs(X);plot(fs);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');subplot(2,2,1);plot(x);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('原始信号波形');subplot(2,2,2);plot(X);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('原始信号幅值');subplot(2,2,3);plot(fs);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('原始信号频谱');figure(2)N=length(x); %计算原始语音信号的长度y1=0.05*randn(N,1); %加上一个高斯随机噪声x1=x+y1;x2=fft(x1,2048);mt=abs(x1);plot(mt);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');subplot(2,2,1);plot(x1);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('加噪声后的波形');subplot(2,2,2);plot(x2);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('加噪声后的幅值');subplot(2,2,3);plot(mt);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('加噪声后的频谱');ht=43000;bits=16;wavwrite(x1,ht,bits,'C:\Users\wentao\h\xinhao2.wav');%将加噪声的信号保存figure(3)N=15;wc=0.3;[b,a]=butter(N,wc);x3=fft(x);fp=abs(x3);y2=filter(b,a,x);Y1=fft(y2);subplot(2,2,1);plot(y2);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('滤波后信号的波形');subplot(2,2,2);plot(Y1);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('滤波后信号的幅值');subplot(2,2,3);plot(fp);xlabel('HZ');ylabel('|Y(d)|');title('滤波后信号的频谱');wavwrite(y2,ht,bits,'C:\Users\h\Desktop\xinhao3.wav');%将滤波之后保存。
《信号分析与处理》试卷A一、判断题1.单位冲激函数总是满足)()(t t -=δδ(√)2.满足绝对可积条件∞<⎰∞∞-dt )t (f 的信号一定存在傅立叶变换,不满足这一条件的信号一定不存在傅立叶变换。
()3.非周期信号的脉冲宽度越小,其频带宽度越宽。
(√)主要影响脉冲的顶部,其(高频分量)主要影响脉冲的跳变沿。
9.激励为单位脉冲信号)(t δ作用下所产生的(零状态响应),简称冲激响应。
10.从采样信号(s f )中无失真的恢复原连续信号(c f ),采样频率与原连续信号的应满足()。
三、单选题1.一信号⎩⎨⎧><=2/1||02/1||1)(t t t x ,,,则其傅立叶变换为(C )。
A.ωωsin B.ωω22sin C.2/)2/sin(ωω D.πωπωsin 2.一信号x(t)的最高频率为100Hz ,则利用冲激串采样得到的采样信号x(nT)能唯一表示出原信号的最小采样频率为(B )。
A.100B.200C.0.05D.0.013.积分[]⎰∞∞--+dt t t e t )()('2δδ等于()。
A .–1B .1 C.2 D.34.有限长序列x[n]是实信号和偶信号,则其离散时间傅立叶变换(DTFT )是(A ).A.实且为偶B.实且为奇C.纯虚且偶D.纯虚且奇5.离散周期信号的频谱具有如下特性(D )。
A.连续非周期B.离散非周期C.连续周期D.离散周期四、简答题1.说明典型数字信号处理系统的抗混叠滤波器的作用。
答:抗混叠滤波器完成预滤波,是为了滤除模拟信号中的高频杂波,而这些高频杂波是数字信号处理不能处理的。
2.请分别说明DFT、DFS、DTFT 所适用的信号类型。
答:DFT 对有限长非周期序列适用;DFS 对离散周期信号适用;3.请写出单位冲激信号、单位阶跃信号、抽样信号的定义表达式。
答:单位冲激信号:δ(t)=0(t 不为0时),且⎰∞-∞+δ(t)=1;单位阶跃信号:u(t)=0(t<0),且u(t)=1(t>0);4.数字信号处理系统比模拟信号处理系统具哪些明显的优点。