全国各省市的经济指标

附录1 2018年各省(市、区)主要经济指标
地区
绝对值 (亿元)
地区生产总值
位次
比上年增长 (%)
位次
绝对值 (亿元)
第一产业增加值 位次
全国
北京
30320.0
12
6.6
19
118.7
30
天津
18809.6
19
3.6
31
172.7
28
河北
36010.3
9
6.6
19
3338.0
7
山西
16818.1
22
4
浙江
56197.2
4
7.1
13
1967.0
16
安徽
30006.8
13
8.0
7
2638.0
11
福建
35804.0
10
8.3
5
2379.8
13
江西
21984.8
16
8.7
4
1877.3
17
山东
76469.7
3
6.4
22
4950.5
1
河南
48055.9
5
7.6
11
4289.4
3
湖北
39366.6
7
7.8
3
14527.3
2
102.3
7.1
15
9755.5
7
14089.8
3
102.3
11.8
2
10038.4
6
7077.0
8
102.0
11.5
4
6213.4
11

544.0 515.7 506.9 514.4 520.8 535.1 647.5 711.8 890.8 888.6 883.3 875.0 842.8 823.3
613.9 612.7 623.1 627.3 634.4 631.1 662.8 667.5 846.2 861.4 854.4 849.5 843.9 819.0
181.2 183.9 185.8 193.2 202.1 209.2 242.7 265.1 304.4 289.3 276.1 269.7 265.9 269.8
130.1 138.2 150.2 159.5 173.8 185.8 212.8 222.8 327.3 336.3 349.9 364.1 395.4 424.3
33.4
26.6
57.9
55.6
46.0
18.0
32.0
39.4
25.4
33.5
36.8
30.1
13.8
21.8
45.0
22.4
29.1
科学研究 和技术 服务业
水利、环境 和公共设施 管理业
居民服务、 修理和其他
服务业
教育
卫生和 社会工作
文化、体育 和娱乐业
公共管理、 社会保障和
社会组织
227.7 235.5 243.4 257.0 272.6 292.3 298.5 330.7 387.8 408.0 410.6 419.6 420.4 411.5
3210.9 3351.6 3465.4 3434.3 3491.9 3637.2 4088.3 4262.2 5257.9 5243.1 5068.7 4893.8 4635.5 4178.3

2023年全国城市gdp排名一览表2023年gdp排行榜2023年GDP排行榜有很多，比如中国2023年GDP排行榜前十名：第一名，深圳市，GDP为49亿元。

第二名，上海市，GDP为48亿元。

第三名，北京市，GDP为45亿元。

第四名，广州市，GDP为43亿元。

第五名，重庆市，GDP为37亿元。

第六名，成都市，GDP为36亿元。

第七名，天津市，GDP为35亿元。

第八名，杭州市，GDP为32亿元。

第九名，南京市，GDP为31亿元。

第十名，武汉市，GDP为29亿元。

2023年gdp增长率是多少2023年我国GDP的增长率预测中值为5.2%，这一数据能完成政府工作报告中设定的5%左右的增长目标。

然而，未来的经济形势是难以预测的，因此这只是一个大致的参考值。

2023年中国GDP增长率为5%。

中国社会科学院经济研究所与社会科学文献出版社10月18日共同发布的《宏观经济蓝皮书：中国经济增长报告(2022～2023)——中国式现代化与城市可持续发展》预计，我国全年GDP增长率为5%，将圆满完成年初政府工作报告提出的国内生产总值增长5%左右的目标。

2023年gdp增长预期目标为多少11月7日，IMF官网发布最新预测称，中国实际GDP在2023年将增长5.4%，2024年增速为4.6%。

相较于其10月“世界经济展望”的预测值，目前2023年和2024年的预测值均上调了0.4个百分点。

GDP增长是指GDP的金额增加。

GDP(国内生产总值)，是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。

GDP增长是指国内生产总值在一定时期内(一个季度或一年)，按不变价格计算的商品或劳务总量的增加量，即一定时期内的增加值。

GDP增长的计算公式为：GDP增长率=(本期GDP-上期GDP)/上期GDP×100%。

GDP的增长速度通常被用来衡量经济增长的总体速度，即国家或地区的经济表现。

根据《中国统计年鉴2024》，以下是2024年全国各省市区的医疗卫生机构医疗服务及床位利用情况的相关数据。

在医疗床位方面，全国各类医疗卫生机构总床位数量为693.45万张，综合医院床位数为415.03万张，卫生院床位数为191.31万张，诊所床位数为87.11万张。

全国医疗机构床位利用率为75.3%，其中综合医院床位利用率为69.1%，卫生院床位利用率为75.7%，诊所床位利用率为83.3%。

从区域角度来看，北京市、上海市、广东省、江苏省是综合医院数量最多的地方，分别为584家、584家、5008家、4118家；而青海省、西藏自治区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区则是综合医院数量最少的地方，分别为41家、10家、117家、126家。

床位数量上，广东省、山东省、四川省、江苏省是床位数量最多的地方，分别为37.87万张、37.73万张、35.64万张、35.13万张；而澳门特别行政区、香港特别行政区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区则是床位数量最少的地方，分别为2416张、4394张、6236张、8158张。

除了综合医院，全国各类医疗卫生机构的数量和床位利用情况也非常重要。

根据数据，北京市、上海市、广东省在卫生院数量和床位数量上占据较大优势，分别为445家、1349家、8473家（卫生院），床位数量分别为43.62万张、30.05万张、56.76万张。

而西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区在卫生院数量和床位数量上较少，分别为41家、126家、200家（卫生院），床位数量为5.28万张、7.26万张、2.42万张。

诊所在全国各省市区医疗卫生机构中数量最多，其中广东省、山东省、江苏省、浙江省诊所数量较大，分别为47.7万家、30.08万家、20.98万家、19.52万家；而青海省、西藏自治区、宁夏回族自治区、甘肃省诊所数量较少，分别为1119家、862家、769家、97.03万家。

综合医院床位利用率在全国各省市区中普遍较低，其中西藏自治区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区综合医院床位利用率最低，分别为47.2%、48.9%、52.4%；而上海市、浙江省、福建省综合医院床位利用率相对较高，分别为75.2%、74.2%、72.5%。

中国分省份市场化指数报告中国作为世界上最大的发展中国家，其各个省份的市场化程度对国家整体经济发展起着至关重要的作用。

市场化指数是评价一个地区市场经济程度的重要指标，它反映了政府对市场经济的支持程度、市场在资源配置中的决定性作用以及市场参与者的自由程度。

本文将对中国各省市的市场化指数进行分析，以期为政府决策和企业投资提供参考。

首先，从整体来看，中国的市场化指数整体呈现出逐渐提高的趋势。

随着改革开放的不断深化，中国各地区的市场经济逐步发展壮大，市场化程度也在不断提高。

然而，不同省份之间的市场化指数存在明显差异，呈现出一定的区域性特点。

在东部沿海地区，市场化指数普遍较高。

这些地区经济发达，市场经济比较成熟，政府对市场的干预相对较少，市场参与者的自由度较高。

尤其是一些特大城市，如北京、上海等，其市场化指数位居全国前列，成为全国市场经济发展的排头兵。

而在中西部地区，市场化指数相对较低。

这些地区经济发展相对滞后，市场经济体制建设相对薄弱，政府对市场的干预较多，市场参与者的自由度相对较低。

这也成为制约中西部地区经济发展的重要因素之一。

除了地区差异外，不同行业之间的市场化指数也存在明显差异。

一些传统行业，如煤炭、钢铁等，其市场化指数较低，市场竞争程度不高，市场准入门槛较高，政府干预较多；而一些新兴行业，如互联网、新能源等，其市场化指数较高，市场竞争激烈，市场准入门槛较低，政府干预较少。

总的来说，中国各省市的市场化指数呈现出多样化的特点，不同地区、不同行业之间存在明显差异。

政府应该根据各地区、各行业的实际情况，采取有针对性的政策措施，进一步推动市场经济的发展，提高市场化指数，为经济发展提供更好的制度保障和政策支持。

综上所述，市场化指数是评价一个地区市场经济程度的重要指标，它反映了政府对市场经济的支持程度、市场在资源配置中的决定性作用以及市场参与者的自由程度。

中国各省市的市场化指数呈现出多样化的特点，政府应该根据各地区、各行业的实际情况，采取有针对性的政策措施，进一步推动市场经济的发展，提高市场化指数，为经济发展提供更好的制度保障和政策支持。

25-2 省会城市和计划单列市主要指标 (2018年)
包括市辖 县。
城市名称
年末 户籍人口
(万人)
地区生产总值 (当年价格) (亿元)业
地方一般 公共预算收入
(亿元)
北京 天津 石家庄 太原 呼和浩特 沈阳 大连 长春 哈尔滨 上海 南京 杭州 宁波 合肥 福州 厦门 南昌 济南 青岛 郑州 武汉 长沙 广州 深圳 南宁 海口 重庆
地方一般 公共预算支出
(亿元)
住户存款 余额 (亿元)
城镇单位 在岗职工 平均工资
(元)
年末邮政局 (所) (处)
年末固定 电话用户
(万户)
社会消费品 零售总额 (亿元)
货物进出口 总额 (亿元)
7471.4 3103.2
991.6 542.5 356.7 965.4 1001.5 894.3 962.2 8351.5 1532.7 1717.1 1594.1 1004.9 924.8 892.5 752.4 1018.3 1559.8 1763.3 1929.3 1300.8 2506.2 4282.5 698.0 238.2 4541.0
34019.0 10746.2
6473.2 4767.5 2174.1 7288.1 6040.0 4993.2 5394.3 27071.7 6914.8 9981.2 6561.3 4003.4 5053.3 2610.2 3132.0 5008.1 5913.7 7157.3 7728.5 5692.1 16042.1 13478.9 3542.8 1706.5 15907.2
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1

《西部金融》2008年第9期注:恩格尔系数指食品支出金额在生活消费总支出金额中所占的比例。

计算公式为=食品支出金额生活消费总支出金额×100%。

恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标,一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。

我国东、中、西、东北地区各省(市、区)有关经济指标以上统计数据摘自《中国统计摘要2008》,中国人民银行西安分行研究处张观华整理。

陕西甘肃青海宁夏新疆内蒙古广西重庆四川贵州云南西藏山西安徽江西河南湖南湖北辽宁吉林黑龙江北京天津河北上海江苏浙江福建山东广东海南20273029251617249262331181419512118211513226734102128地区生产总值排名西部地区东北地区中部地区东部地区指标地区21302223141026192431292715282517201681213231115497618人均地区生产总值排名职工平均工资排名21229819161511202426318143123172810252924271751312630农村居民家庭人均纯收入排名28312725241523222130292619201317161491112241015378618城镇居民家庭人均可支配收入排名26312925281013923271622151920181217112130261415378424单位地区生产总值能耗(等价值)(吨标准煤/万元)1.4262.1993.1214.0992.0922.4131.1911.3711.4983.1881.7082.8881.1711.0231.3401.3521.4621.7751.5911.4120.7601.0691.8950.8730.8910.8640.9071.2310.7710.905单位地区生产总电耗(等价值)(千瓦小时/万元)1364.62487.04007.95528.21232.31913.11252.01177.01265.72633.81660.82348.41092.6979.41257.51051.91187.51372.6990.9965.9787.01024.11515.9964.31221.21247.41149.81069.01172.1970.3单位工业增加值能耗(规模以上,当量值)(吨标准煤/万元)2.464.593.648.682.915.372.882.632.825.213.405.892.862.723.782.743.332.922.802.231.331.334.191.201.571.431.372.021.043.152006年城镇居民家庭恩格尔系数(%)36.435.937.335.335.130.441.737.241.240.245.050.932.139.740.934.636.139.737.833.235.032.235.333.935.536.734.738.932.935.342.8农村居民家庭恩格尔系数(%)36.846.843.740.339.939.350.254.552.352.246.548.738.543.349.838.049.647.939.640.534.633.338.736.836.941.135.746.137.849.755.92007年88。

全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析
统计0102 汪杨01092231
相关系数矩阵如下，可以看出许多变量存在较强的相关关系，有必要进行因子分析；相
关系数的检验值多数比较小，认为本数据具有一定的因子结构。

样本容量，球面结构检验结果
如下变量共同度都大于等于0.8，三个因子很好的解释了着八个变量。

如下，提取了三个特征根大于1且累计方差为89.502%的三个主因子Total Variance Explained
如下碎石图可以看到，第一、第二、第三个主因子的特征根相差较大，而其他相差较小，提取三个主因子较为合理。

E i g e n v a l u e
初识因子负荷矩阵：
旋转后的因子负荷矩阵如下，因子系数明显两极分化，F1中明显系数较大的有X1 GDP,X3固定资产投资,X5货物周转量,X8工业总产值，反映地区经济发展状况；F2中系数明显较大的有X2居民消费水平、X4职工平均工资，反映消费水平；F3中系数明显较大的有X6居民消费价格指数、X7商品零售价格指数，反映地区物价水平。

因子得分矩阵Component Score Coefficient Matrix：
因子得分表
从因子得分表可以看出全国30个地区在经济发展状况、消费水平、物价水平及综合状况的得分和排名。

范围所致(以下相关表同)。
2018
80567 77586 20258 21390 35938
43419 34167
5740 347 66 12
6555 1875 1153 1212
13952 10440
7424 5597
974 3.80
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工资总额变动较大，系将原属于乡镇企业的规模以上法人单位纳入劳动工资统
4-1 就 业 基 就业人员 (万人)
第一产业 第二产业 第三产业 按城乡分就业人员(万人) 城镇就业人员 乡村就业人员 按登记注册类型分城镇非私 营单位就业人员 (万人) 国有单位 城镇集体单位 股份合作单位 联营单位 有限责任公司 股份有限公司 港澳台商投资单位 外商投资单位 工商登记注册的私营个体 就业人员 (万人) 城镇私营企业 城镇个体 乡村私营企业 乡村个体 城镇登记失业人数(万人) 城镇登记失业率 (%)
6389 1798 1344 1446
11180 7800 5215 3882 966 4.05
2016
80694 77603 21496 22350 33757
41428 36175
6170 453 86 18
6381 1824 1305 1361
12083 8627 5914 4235 982 4.02
79690 77253 22790 23099 31364
39310 37943
6312 537 103 22
6315 1751 1393 1562
9857 7009 4533 3575
952 4.09
2015
80091 77451 21919 22693 32839
40410 37041

319 203
384 421 335 397 314
324 451 175 561 653
445
30 118 457 366 1101
399 1284 1628
46 439
0.1
13.5
12.4
19.9
0.1
37.6
0.0
28.8
0.0
13.9
20.0
1.0
16.6
1.6
27.6
52.0
22.9
150.4
359 1105
480 1355 1592
41 434 135 554 169 467 475
626 435 434 125 316 195
385 423 337 400 311
323
0.3
4.2
0.0
87.5
0.0
18.6
30.1
5.7
0.0
0.4
0.9
16.5
0.3
5.2
3.0
34.8
0.0
8.0
438 175 552 636
453
29 119 454 345 1127
456 1325 1654
46 447 136 579 173 472 480
641 463 444 126
0.8
29.2
50.8
21.8
151.1
30.0
4.1
25.8
0.0
0.3
1.7
0.3
5.0
20.5
0.4
4.2
0.0
17.9 32.3
3.0
0.3 10.7
5.2 25.1