数学建模期末作业谈层次分析法在就业中的应用讲课稿

层次分析法在大学生就业中的应用1. 引言1.1 引言在当今社会，大学生就业问题备受关注。

随着社会经济的发展和就业形势的变化，大学生就业面临着诸多困难和挑战。

面对这一现实，如何科学地指导大学生选择就业方向，提高就业成功率，成为亟待解决的问题。

本文将从层次分析法的基本原理、在大学生就业中的应用案例、优势以及展望等方面进行探讨，旨在为大学生就业提供更科学、更系统的指导方法。

通过深入研究层次分析法在大学生就业中的应用，有助于帮助大学生更好地应对就业挑战，实现个人职业发展目标。

2. 正文2.1 层次分析法的基本原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，由美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出。

其核心思想是通过对各因素之间的比较和评价，建立一个层次结构，将复杂的问题分解为若干层次，从而帮助决策者做出最佳选择。

在层次分析法中，首先确定决策目标，然后构建目标层、准则层、方案层等多层结构，将决策问题分解为不同的层次。

接着，对每个层次的元素进行两两比较，使用判断矩阵来量化各元素之间的相对重要性。

通过计算各元素的权重，最终得出最优决策结果。

层次分析法的基本原理在大学生就业中得到广泛应用。

在面对复杂的就业选择时，大学生可以利用AHP方法建立决策框架，明晰各自的就业目标、准则和方案，有助于他们做出科学、客观的职业选择。

通过量化和比较各因素的重要性，大学生可以更加清晰地认识自己的就业需求和优势，从而更好地规划自己的就业道路。

层次分析法通过建立层次结构、比较和评价各元素的相对重要性，为大学生提供了一种科学、系统的决策方法，有助于他们在就业选择中做出更加准确和合理的决策。

随着大学生就业环境的不断变化，层次分析法在大学生就业指导中的应用前景将会更加广阔。

2.2 层次分析法在大学生就业中的应用案例层次分析法在大学生就业中的应用案例可以从不同角度进行探讨。

我们可以以大学生个人的就业选择为例。

层次分析法解决大学生就业问题摘要：针对为大学生对所提供的工作，运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度，根据所得数据解决问题。

关键词：就业、层次分析法、决策、目标、权向量一．问题的提出对一个毕业生在找工作，现有四个单位可以供他选择。

即：C1政府机构，C2化工厂，C3清洁工人，C4销售。

通过研究，最终确定了四个准则作为参照依据，来判断出最适合且最让他满意的工作。

准则：B1课题研究，B2发展前途，B3待遇，B4同事关系，B5地理位置，B6单位名气;通过这四个标准来评判出最满意的工作。

二．模型的假设一．该毕业生是文科生，但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科，文理科兼懂。

二．四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。

三．该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。

1．层次结构模型的建立。

第一层：目标层，即对可供选择的工作的满意程度A ；第二层：准则层，即B1课题研究，B2发展前途，B3待遇，B4同事关系，B5地理位置，B6单位名气;第三层：方案层，即政府机构C1，化工厂C2，清洁工人C3，销售C4。

根据以上层次结构模型，对100名在校大学生进行抽样调查。

首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分，再将数据的分值看作服从随机变量的分布，再利用数学期望计算出平均分。

设ξ表示某个问题的分值，根据概率论以及数理统计所学的知识点，得出ξ服从离散型分布如下。

（其中i n 为打分值为i ξξ=的人数，N 为被调查的总人数） 根据数学期望的定义，我们有离散型随机变量ξ的数学期望：5i i i E P ξξ==∑由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表（表2，表3）表3就业选择的整体评分表2.画出结构图目标层 A3．构造成对比较矩阵和计算权向量：构造成对比较矩阵A，第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵A：即A=111420.5112420.510.51530.5 0.250.250.210.3330.333 0.50.50.333310.333222331⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦求解得出A的最大特征根及其对应的特征向量，即W13=0.38122380.44265620.40457180.10565730.26943220.6413177⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦归一化0.1700.1970.1800.0470.1200.286⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦，λ=6.5856436一致性检验：一致性比率0.11712871.24CICRRI===0.0944586<0.1，则一致性检验通过，W13可以作为权向量。

层次分析法在大学生就业选择问题应用对于一个大学毕业生来说，找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。

个毕业生在找工作时，通过投简历，面试等方法，现有三个单位可以供他选择。

即：C 即上海钢铁有限公司 B1、联想电脑（广州）有限公司 B2、三一重工集团B3。

如何从这三个工作岗位中选择他比较满意的工作？这是目前需要解决的。

通 过研究，最终确定了四个准则作为参照依据， 来判断出最适合且最让他满意的工 作。

准则：准则层A ,即发展前景A1、经济收入A2、单位信誉A3地理位置A4;通 过这四个标准来评判出最满意的工作。

第一层：目标层乙即对可供选择的工作的满意程度 Z ；第二层：准则层A,即发展前景A1、经济收入A2、单位信誉A3地理位置A4; B,即上海钢铁有限公司 B1、联想电脑（广州）有限公司 B2B3o首先，我发三份调查给我们寝室的同学，统计比较分析目标层与准则层成对 比较矩阵，三人各自写出目标层与准则层成第三层：方案层 、三一重工集团 建立结构构造成对比较矩阵（每一格表示a jj - A/A j，即横行对应值比竖列对应值之比）调查1意见调查2意见计算层次单排序的权向量和一致性检验由已知成对比较矩阵A ，利用matlab 编程求得A 相对于目标层Z 的权向量为:©二｛0.4987,0.2745,0.2268,0.0949.为衡量结果是否能被接受，萨蒂构造了最不一致的情况，几对不同的矩阵的B3 =由公式a ij%」j =1,2,3求得a 的几何平均值，列出逆对称矩阵 A 为:1 1霸1 1V 30315|_痂同样地方法，可写出目标层 C 与准则层B 之间的比较对称逆矩阵分别为:V 451 ^451 1菠,B 2 =1?75 1n的比较矩阵，采取1/9,1/7,……7,9随机取数的方法，并对不同的n用100-500 的子样，计算其一致性指标，再求得其平均值，记为RI.参考随机一致性指标为⑴计算矩阵A的相关数值：CI= 0.0719 ,RI=0.90 ,CR=CI/RI=0.0799v0.1则认为矩阵A通过一致性检验。

层次分析法在大学生就业中的应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一个用于解决多准则决策问题的数学模型和方法。

它可以帮助人们在面对复杂的决策问题时，结合各个因素的权重、优先级和相对重要性，进行分析和选择最佳方案。

在大学生就业中，层次分析法可以被广泛应用，帮助大学生根据自身条件、兴趣爱好、就业市场需求等因素进行合理、科学的就业选择。

层次分析法可以帮助大学生确定各个因素的权重和优先级。

大学生就业面临众多因素影响，如个人能力、专业背景、行业发展前景、薪资待遇等。

通过层次分析法，可以将这些因素分成不同的层次，并确定它们之间的相对重要性。

个人能力可能比专业背景更重要，行业发展前景可能比薪资待遇更重要。

通过层次分析法，可以明确各个因素的权重和优先级，帮助大学生更好地进行就业选择。

层次分析法可以帮助大学生评估不同就业选择的综合效果。

大学生在就业选择中经常面临多个选择方案，比如选择进入大型企业还是小型创业公司，选择从事技术岗位还是管理岗位等。

通过层次分析法，可以将这些选择方案的各项指标进行比较和评估，从而确定每个选择方案的综合效果。

可以比较不同公司的发展前景、培训机会、工作氛围等指标，或者比较技术岗位和管理岗位在个人成长、薪资待遇等方面的差异。

通过层次分析法，可以帮助大学生做出更加全面、客观的决策。

层次分析法还可以帮助大学生解决矛盾和冲突。

在就业选择中，大学生可能面临个人兴趣与就业市场需求之间的矛盾，或者个人能力与专业发展前景之间的冲突。

通过层次分析法，可以将这些矛盾和冲突进行分层和量化，帮助大学生更好地理解和处理这些问题。

可以比较个人兴趣对未来职业发展的影响程度，或者评估个人能力与专业发展前景之间的匹配度。

通过层次分析法，可以帮助大学生找到合适的平衡点，做出更加符合自身情况和市场需求的就业选择。

层次分析法在大学生就业中可以发挥重要作用。

它可以帮助大学生确定各个因素的权重和优先级，评估不同就业选择的综合效果，解决矛盾和冲突，为大学生提供科学、理性的决策依据。

层次分析法在大学生就业中的应用【摘要】本文主要探讨了层次分析法在大学生就业中的应用。

在介绍了层次分析法背景、研究意义和研究目的。

在概述了层次分析法的基本原理，以及在大学生就业中的具体应用案例、在就业导向、选择和规划中的作用。

结论部分总结了层次分析法在大学生就业中的应用优势，并展望了未来的研究方向。

通过本文的研究，揭示了层次分析法在大学生就业中的重要性和实用性，为广大大学生在就业道路上提供了科学、系统的指导和启示。

【关键词】关键词：层次分析法、大学生、就业、应用、概述、具体案例、导向、选择、规划、总结、展望、启示。

1. 引言1.1 背景介绍【层次分析法在大学生就业中的应用】层次分析法（AHP）是一种常用的决策分析方法，最初由美国运筹学家托马斯·赫斯考提出。

它可以帮助决策者在面对复杂问题时进行系统性的分析和决策，通过量化的方法对各种因素的重要性进行比较和评估，从而找出最优方案。

在大学生就业中，层次分析法可以帮助学生有效地选择职业、规划就业方向和制定就业策略。

随着社会竞争的加剧和就业环境的变化，大学生们需要更加科学、理性地思考自己的发展方向，以更好地适应社会需求。

通过层次分析法，学生可以将自己的就业目标、个人能力、职业倾向等因素进行排列和权重分配，找出最适合自己的就业方向。

层次分析法还可以帮助学生在就业规划中有条不紊地进行选择和决策，避免盲目跟风或受到外界因素的干扰。

了解和掌握层次分析法在大学生就业中的应用，对于提升学生们的就业竞争力和发展潜力具有重要意义。

通过深入研究和实践，可以更好地指导大学生们在就业选择和规划中做出理性、有效的决策，实现个人职业目标和社会价值的最佳结合。

1.2 研究意义【层次分析法在大学生就业中的应用】层次分析法在大学生就业中的应用具有重要的研究意义。

大学生是社会的未来和希望，他们的就业状况直接关系到国家的人才储备和经济的发展。

通过层次分析法对大学生就业进行科学、系统地分析，可以帮助提升大学生就业水平，优化人才结构，推动经济的可持续发展。

课程设计报告书题目谈层次分析法在就业中的应用系数理信息学院专业数学081 班学生徐炜余再星马燕燕指导教师金杰日期2011年7月15日谈层次分析法在就业中的应用摘要近年高校毕业生数量急剧膨胀就业的难题似乎变得更加严峻和突出——全国就业工作座谈会传来消息，2010年应届毕业生规模是本世纪初的6倍，2011年高校毕业生人数为660万人，“十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700万人。

许多大学生处于就业十字路口，茫然不知所措。

这种心态下的种种决策难免造成失误，所以需要一种可靠的定量的容易操作的，并且具体的有说服力的方法来帮助做出决策。

本文提出了定性和定量相结合的层次分析法步骤，构成了工作满意度的评价指标体系，通过各因素重要程度比较与计算，最终确定出了6个具体指标在该体系下的权重并排序，这样在分析某种工作的满意程度时就可以按此权重进行衡量。

为此我们建立了层次结构模型，做成对比较矩阵：正互反矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=wn wn w wn w wn wn w w w w w w w wnw w w w w w w A /......2/1//2........3/22/21/2/1........3/12/11/1MM M M通过Matlab等数学工具，得到特征向量T w )083.0,201.0,139.0,154.0,076.0,347.0(1=，且∑==508.6)(max ii nw Aw λ，通过一致性指标得出1016.0)1()(max =--=n n CI λ，1.0082.024.11016.0<===RI CI CR ， 如果有CI 偏差，那偏差是否在满意的一致性围，引进平均随机一致性指标RI。

平均随机一致性指标RI数值通过比较，最后得出一致性检验通过。

关键词：大学生择业, 层次分析法，适用性。

一、问题重述1.1. 问题背景由于受到各高校扩招的影响,大学毕业生人数逐年增长,用人单位就业岗位日趋饱和，再加上08年金融危机的影响各类毕业生就业困难问题凸显.在就业选择时候，要考虑的因素很多，诸如：工资福利,专业和个人兴趣、工作环境、社会需求、工作的稳定性、单位发展前景，声誉，关系，位置，贡献等。

层次分析法在大学生就业中的应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种从不同层次和不同因素的角度对问题进行分析和决策的方法，可以帮助人们进行复杂问题的定量分析、排序和选择。

在大学生就业中，层次分析法可以被广泛应用于以下几个方面。

层次分析法可以用于确定就业的目标和重要因素。

在大学生就业过程中，往往存在多个因素对就业的影响，例如薪资待遇、工作环境、个人发展空间等。

通过使用层次分析法，可以将这些因素进行分层，对每一层进行权重的确定，从而帮助大学生确定自己对就业的需求和优先级。

层次分析法可以用于评估不同就业选择的优劣。

大学生在面临就业选择时，往往要面对各种各样的工作机会和岗位，如何评估和比较不同的就业选择是一个复杂的问题。

通过使用层次分析法，可以将不同的就业选择分解为不同的因素，并进行权重的赋值，从而得到不同就业选择的总体评估和排序结果，为大学生提供选择参考。

层次分析法可以用于制定就业方案和目标的具体实施。

在大学生就业过程中，往往需要进行细致的规划和决策，以确定具体的就业方案和目标。

通过使用层次分析法，可以将就业方案和目标分解成多个因素和子目标，并通过权重的计算和比较，指导大学生确定合理的就业方案和目标，并且为实施提供指导。

层次分析法可以用于帮助大学生进行就业决策的风险分析和控制。

在大学生就业过程中，可能存在一些不确定的因素和风险，如经济形势不稳定、行业竞争激烈等。

通过使用层次分析法，可以将这些风险因素进行分析和评估，并找出相应的控制措施，帮助大学生降低就业风险，增加就业成功的概率。

层次分析法在大学生就业中的应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美国数学家托马斯·萨蒂克所提出的一种多标准决策方法，广泛应用于各个领域，包括大学生就业。

大学生就业是一个多维度、多要素的复杂问题，涉及到个人能力、专业背景、就业渠道、薪酬待遇等多个方面。

通过使用层次分析法进行决策分析，可以帮助大学生更加科学地确定自己的就业方向。

层次分析法可以为大学生提供一个清晰的层次结构。

大学生就业问题可以分解为不同的层次，如个人能力、专业背景、就业前景等。

通过层次分析法，可以确定每个因素的重要程度，使得大学生能够有针对性地提升自己的能力和素质。

层次分析法可以为不同的决策因素赋予权重。

在就业决策中，不同的因素对于不同的大学生来说有着不同的重要程度。

通过层次分析法，可以对各个因素进行评估和排序，确定它们对大学生就业的影响程度。

这样一来，大学生可以根据个人情况和志向，有针对性地选择最适合自己的就业方向。

层次分析法可以帮助大学生进行方案评估和选择。

大学生在就业决策中通常会面临多个选择，如不同行业、不同职位等。

通过层次分析法，可以将每个选择转化为一个决策矩阵，并进行对比评估。

根据矩阵中的评估结果，大学生可以更加明确地了解每个选择的优劣势，并最终选择出最合适的就业方案。

层次分析法可以帮助大学生进行决策结果的敏感性分析。

由于大学生就业问题受到众多因素的影响，决策结果可能会对一些关键因素的变化非常敏感。

通过层次分析法，可以模拟不同因素变化对决策结果的影响，从而帮助大学生更好地应对潜在风险和挑战。

层次分析法在大学生就业中的应用能够帮助大学生更加科学地进行决策分析，提高就业的成功率。

通过层次分析法，大学生可以清晰地了解不同因素之间的关系和权重，从而更加准确地评估和选择就业方向。

它为大学生提供了一种理性决策的工具，使他们能够在就业竞争激烈的环境中脱颖而出，实现自己的职业目标。

层次分析模型讲义人们在日常生活中常常会碰到许多决策问题：买一件衬衫，你要在棉的、丝的、涤纶的……及花的、白的、方格的……之中作出抉择；请朋友吃饭，要筹划是办家宴或去饭店，吃中餐、西餐或是自助餐；假期旅游，是去风光绮丽的苏杭，还是去迷人的北戴河海滨，或是去山水甲天下的桂林。

如果以为这些日常小事不必作为决策问题认真对待的话，那么当你面临报考学校、挑选专业或者选择工作岗位的时候，就要慎重考虑、反复比较，尽可能地作出满意的决策了。

从事各种职业的人也经常面对这样或那样的决策：一个厂长，要决定购买哪种设备，上马什么产品；科技人员要选择研究课题；医生要为疑难病症确定治疗方案；经理要从若干应试者中选拔秘书；各地区各部门的官员则要对人口、交通、经济、环境等领域的发展规划作出决策。

人们在处理上面这些决策的时候，要考虑的因素有多有少，有大有小，但一个共同点就是它们通常都涉及到经济、社会、人文等方面的因素。

在作比较、判断、评价、决策时，这些因素的重要性、影响力或者优先程度往往难以量化，人们的主观选择也起着相当主要的作用，这就给用一般的数学方法解决问题带来实质上的困难。

T. L. Saaty 等人在七十年代提出了一种能有效地处理这样一类问题的使用方法，称为层次分析法（AHP ）。

这是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

下面介绍层次分析法的基本步骤和应用实例。

例1：假期旅游，有321,,P P P 三个旅游胜地供你选择，你会根据诸如景色、费用、居住、饮食、旅途等一些准则去反复比较那三个候选地点，最终决策去哪个旅游地。

一、建立层次结构模型层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维判断过程大体上是一样的。

此例中，首先，你会确定这些准则在你的心目中占有多大比重，如果醉心旅游，自然会更看重景色；而平时俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用；中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄予较大关注。

其次，你会就每一个准则将三个地点进行对比，譬如1P 景色最好，2P 次之；2P 费用最低，3P 次之等。

层次分析法在大学生就业决策中的应用班级：数学与应用数学1203班姓名：张重阳吕丹李建国商洛学院数学系学生就业决策 能力培养 工资待遇 公司名气 发展前途 地理位置综 合 决 策层次分析法在大学生就业决策中的应用The application of analytic hierarchy process (ahp) in college studentsemployment decisions张重阳 吕丹 李建国（商洛学院 数学与计算科学系，陕西 商洛）摘要：将层次分析法应用到商洛学院数学系学生对未来打算的决策中，建立起层次结构模型，并得出了量化分析的结果。

Applying analytic hierarchy process (ahp) to the college mathematics student shangluo decisions on future, establish a hierarchy model, and obtained the results of quantitative analysis.关键词：层次分析法；就业；选择数学是一门多方面发展的学科，因此对于学数学的我们，对于未来进入社会，就业方向的选择是很重要的，它决定了我们今后的发展，本文就以层次分析法，对于我们数学系的学生将来进入社会的就业发展方向进行一定的分析，为数学系学生对与以后自己的定位有一个初步的了解，并朝自己的目标发展。

层次分析法作为系统工程中对非定量事件的一种评价分析方法，简称AHP 。

它将复杂的问题层次化，根据问题和要达到的目标，奖问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。

它是一种定性与定量相结合的系统化、层次化的分析方法，适用于较为复杂、较为模糊且难以完全用定量进行分析的决策问题。

本文在调查统计的基础上，采用数学建模中的层次分析法对商洛学院数学系学生就业决策作了综合分析评价，并提出了决策建议。

层次分析法在数学建模中的应用摘要：人们在生活中处理一些决策问题的时候，要考虑的因素有多有少，有大有小，但是一个共同的特点是它们通常都涉及到经济、社会、人文等方面的因素。

在作比较、判断、评价、决策时，这些因素的重要性影响力或者优先程度往往难以量化，人的主观选择会起着相当主要的作用，这就给用一般的数学方法解决问题带来本质上的困难。

这是就有人提出了一种能有效地处理这样一类问题的实用方法，称为层次分析法，这是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

以及在对层次分析法的引入基础之上，建立层次分析模型，并给出了层次分析的求解过程，以及在现实生活中的应用。

关键词：层次分析法；成对比较矩阵；权向量；一致性指标；一致性比率一．问题的提出：人们在日常生活中常常碰到许多决策问题：请朋友吃饭要筹划是办家宴还是去饭店，是吃中餐、西餐还是自助餐；假期旅游和科研成果的评价。

诸如此类问题面临抉择，就要慎重考虑，反复比较，尽可能满意的决策。

然而人们在处理上面这些决策问题的时候，要考虑的因素有多有少，有大有小，但是一个共同的特点是它们通常都涉及经济社会和人文等方面的因素。

在做比较、判断、评价、决策时，这些因素的重要性、影响力或者优先程度难以量化，人的主观选择会起着相当重要的作用。

T.L.Saaty等人在20世纪70年代提出了一种能有效地处理这样一类问题的实用方法，称为层次分析法（简称AHP），这是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

二．层次分析法的基本步骤1.将决策问题分解为三个层次。

最上层为目标层，最下层为方案层，中间层为准则层。

2.通过相互比较确定各准则对于目标的权重，及各方案对于每一准则的权重，这些权重在人的思想过程常是定性的，而在层次分析法中则要给出得到权重的定量方法。

3.将方案层对准则层的权重及准则层对目标层的权重进行综合，最终确定方案层对目标层的权重。

在层次分析法中要给出进行综合的计算方法。

三．构造成对比较阵、计算权向量并做一致性检验；计算组合权向量并做组合一致性检验。

层次分析法在大学生就业中的应用随着经济社会的发展和人口结构的变化，大学生就业越来越引起广泛关注。

如何科学的解决大学生就业问题，提高大学生就业质量，是当前社会面临的重要问题。

层次分析法是一种有效的分析决策方法，可以为大学生就业提供一定的参考和指导。

本文将从层次分析法的理论基础、方法步骤和应用实例三个方面入手，探讨其在大学生就业中的应用。

一、理论基础层次分析法是20世纪70年代由美国数学家托马斯·萨阿蒂(T.L. Saaty)提出的。

它在多目标决策分析中具有广泛的应用，该方法在客观性、科学性、系统化、操作性、实用性等方面具有很好的特点。

层次分析法是很多学科和领域研究中普遍采用的一种标准化科学方法。

其核心思想是将一个复杂的问题分解成多个单元，然后以草图和表格的形式进行统一化，最终得出决策。

二、方法步骤层次分析法的应用通常包括以下几个步骤：1. 确定决策目标：明确具体的决策目标。

2. 分解级别结构：将目标分解成不同的级别。

3. 确定因素和评价指标：确定决策各级别因素和评价指标，建立评价指标体系，将各指标量化，为层次分析提供依据。

4. 构造判断矩阵：依据层次结构和评价指标，采取两两比较的方法，建立各级别因素之间的比较矩阵，此矩阵为判断矩阵。

5. 计算指标权重：依据一致性指标，对判断矩阵进行计算，得出各评价指标的权重数值。

6. 综合评价：利用最佳化计算，将各级别因素和评价指标的权重数值与实际情况结合，进行综合评价，得到最佳决策方案。

三、应用实例大学生就业是一个涉及多个方面的复杂系统性问题，层次分析法的应用可以为解决这一问题提供重要的参考和指导。

以大学生就业选择的主要因素为例，可以采用层次分析法进行分析。

具体步骤如下：2. 分解级别结构：将大学生就业选择因素分解成不同的级别，例如：人生职业规划、职业发展前景、工资待遇、企业社交氛围等。

3. 确定因素和评价指标：建立评价指标体系，将各指标量化。

例如：人生职业规划包括职业定位、发展计划、职业能力；职业发展前景包括所在行业前景、企业发展前景、个人发展前景等。