统计学实验二报告

实验二 用EXCEL计算描述统计量

一. 实验目的： 1． 掌握Excel中基本的数据处理方法； 2．学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。 二．实验要求： 1．已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2．准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题和数据）。 三．实验内容： 1．熟练运用进行统计分组。 2．了解Excel的图表功能：创建图表、增强图表； 四. 实验步骤

1. 按照题目把数据输入excel中，如下图所示。

2.制作频数（率）分布表，如下面两个图所示。

3.根据频数（率）分布表在分别制作直方图，折线图和曲线图，如下三个图所示。

实验五 用EXCEL进行假设检验

一．实验目的：用EXCEL进行参数估计和假设检验

二．实验步骤：

在EXCEL中，进行参数估计只能使用公式和函数的方法，而假设检验除以上两种方法外，还可以使用假设检验工具。

1、假设检验公式

⑴ 构造工作表。如图所示，首先在各个单元格输入以下内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。

数据可使用实验三的样本数据

⑵ 将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。选定A3:B4,A6:B8,

A10:B11,A13:B15和A17:B19单元格，选择“公式”菜单的“定义的名称”子菜单的“根据所选内容创建”选项，用鼠标点击“最左列”，点击“确定”按钮即可。如下图所示：

⑶ 输入样本数据，以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。

⑷ 为样本数据指定名称。选定C1:C11单元格，选择“公式”菜单的“定义的名

称”选项，用鼠标点击“首行”选项，然后点击“确定”按钮，得到如下图计算结果。

⑸ 结果说明：如上图所示，该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝H0假设。所以，根据样本的计算结果，在5%的显著水平之下，拒绝总体均值为35的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出：在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于31.4的概率仅为0.020303562<0.05，小概率事件居然发生，所以，同样得出5%的显著水平下，拒绝总体均值为35的假设的结论。

邵阳学院经济与管理系

实 验 报 告

年 月 日 课程名称 统计学

实验名称 数据的整理和显示

学生姓名 向苗

学号

1240102003

专业班级 管理科学1班

指导老师 罗金华

说 明

一、实验报告要求

1、写明实验目的：（参照实验指导书）

2、简述实验环境

包括实验用到的仪器设备（如：计算机基本配置、操作系统）、实验软件、是否需要网络等内容。（参照实验指导书）

3、描述实验原理与方法

描述实验用到的相关理论知识及实验采用的方法。实验方法包括验证、设计、综合等。（参照实验指导书的“实验准备知识”）

4、实验内容

阐述实验的主要内容。

5、实验步骤

6、实验结论

阐述实验的结论，包括实验结果数据、图形、结论等。图形可以采用打印再粘贴的方式。

注意：严禁复印和雷同。实验内容不能全文照抄实验指导书，否则重写。

二、装订要求：

每个实验项目(含习题)完成后要求完成实验报告。实验报告用计算机打印（本说明书不需打印），每个实验报告装订在一起（含实验报告封面，必要时装订原始数据如调查问卷等）。

实验名称 数据的整理和显示

实验地点：老图书馆T301 实验日期： 2013 年 10 月 29 日

一、实验目的

1、了解资料搜集整理的意义。

2、掌握频数分布表和常用图形的制作方法。

二、实验环境

1、CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统。

2、Office Excel 3.0软件。

三、实验原理与方法

1、品质数据（包括分类型数据和顺序型数据）的整理与图示：用汇总表、条形图、饼图、环形图

2、数据型数据的整理与图示：分组数据使用形图、直方图、折线图、饼图、环形图，未分组（原始）数据使用茎叶图和箱图，时间序列数据使用线图。

“统计学实验”课程实验报告

Ⅰ【实验编号】实验二

Ⅱ【实验目的】

⒈掌握SPSS基本统计分析中 “探索分析”的基本功能和操作。

Ⅲ【实验要求】

⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；

⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；

⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。

Ⅳ【实验数据】

Data2－1

Ⅴ【实验内容】

选择数据集data2－1中的一个数值型变量做以下探索分析：

1 做全部统计量，并根据输出结果说明：

第一， 均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？

第二， 总体均值95%的置信区间是多少？

第三， 将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？

第四， 全距和四分位差各是多少？

第五， 数据分布是否服从或近似服从正态分布？

2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值；

3 做正态性检验：

第一， 提出原假设和备择假设；

第二， 说明是否拒绝原假设；

第三， 做出检验结论。

4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。

Ⅵ【实验结果】

数值型变量——孩子数量

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

孩子数量 1509 99.5% 8 .5% 1517 100.0%

第一：均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？

Descriptives

Statistic Std. Error

孩子数量 Mean 1.90 .045

95% Confidence Interval for

Mean Lower Bound 1.81

Upper Bound 1.99

5% Trimmed Mean 1.75

西北农林科技大学实验报告

学院名称：理学院 专业年级：

姓 名： 学 号：

课 程：数理统计学 报告日期：

实验二

一．实验目的

1. 利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。并求置信区间（自己确定置信水平）。检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。

2. 利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8.

3. 利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。

二．实验要求

1. 学会用spss比较均值,并求出置信区间.

三．实验内容

（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。并求置信区间（自己确定置信水平）。检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。

1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。

2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。

点击粘贴，会得到一串代码如下：

DATASET ACTIVATE 数据集1.

T-TEST

/TESTVAL=2000

/MISSING=ANALYSIS

/VARIABLES=a5

/CRITERIA=CI(.95).

点击运行->全部，就能得到所求 “样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。并求置信区间（自己确定置信水平）。”

的结果（如图所示）。

3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）

所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。