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浅谈Web应用服务器研究综述摘要：本文对Web应用服务器的研究进行了综述。
首先，介绍了Web应用服务器在现代互联网中的重要性和应用场景。
然后，对Web应用服务器的发展历程和现状进行了总结，包括Web服务器的起源、演变和分类等内容。
接着，针对常见的Web应用服务器，分别讨论了它们的特点、优劣势和适用场景，例如Apache、Nginx、Tomcat等。
最后，对Web应用服务器未来的发展进行了展望，并提出了一些可以进一步研究的问题。
关键词：Web应用服务器，Web服务器，Apache，Nginx，Tomcat正文：一、引言随着互联网的发展和普及，Web应用服务器作为Web技术的支持架构之一，扮演着愈来愈重要的角色。
Web应用服务器的主要功能是根据客户端的请求，动态地生成Web页面，并返回响应结果。
因此，Web应用服务器的性能、可用性、安全性等方面，对互联网应用的质量和用户体验有着重要的影响。
本文对Web应用服务器的研究进行了综述，介绍了其发展历程和现状，分析了常见的Web应用服务器，最后对其未来的发展进行了展望。
二、Web应用服务器的发展历程和现状Web服务器可以追溯到上世纪90年代初期，最早是用于存放和分发静态文件的HTTP服务器，例如NCSA HTTPd。
随着Web应用的不断发展和普及，Web服务器也逐渐演变成了支持动态Web应用的Web应用服务器。
这些Web应用服务器不仅支持静态文件的存储和分发，还拥有动态页面生成、数据交互、应用管理等功能。
在现代Web应用服务器中，Apache、Nginx、Tomcat等应用较为广泛。
三、常见的Web应用服务器1、Apache作为最著名的Web服务器之一，Apache也是Web应用服务器的代表之一。
Apache最早发布于1995年，具有跨平台、可扩展性强、可配置性强等优点。
Apache有着丰富的第三方模块和插件，支持众多的Web开发语言和框架，例如PHP、Python、Perl、Ruby等。
收稿日期：2012-05-11；修回日期：2012-07-16基金项目：国家“973”计划资助项目（2009CB3020402）；江苏省自然科学基金资助项目（BK2010103）作者简介：王珏（1987-），男，黑龙江哈尔滨人，助理工程师，主要研究方向为Web 服务匹配（415638921@qq．com ）；向朝参（1987-），男，博士研究生，主要研究方向为SOA 架构、无线传感网；王萌（1983-），男，助教，主要研究方向为Web 服务发现；田畅（1963-），男，教授，博导，主要研究方向为网络信息系统、无线分组网；赵文栋（1972-），男，副教授，主要研究方向为SOA 体系架构、计算机网络；代登坡（1986-），男，助理工程师，主要研究方向为Web 服务发现．语义Web 服务发现研究现状与发展*王珏1，向朝参1，王萌1，田畅1，赵文栋1，代登坡2（1．解放军理工大学通信工程学院，南京210007；2．中国人民解放军78083部队，成都610011）摘要：从不同方面对语义Web 服务发现相关技术进行综述。
阐述了语义Web 服务的基本概念和特点，总结和分析了语义服务发现的基础———语义服务描述语言，重点从单服务匹配和服务组合匹配两个方面对语义Web 服务发现的关键问题———语义Web 服务匹配近年来的研究，进行了全面的总结和讨论，并指出了语义Web 服务发现研究领域的挑战和未来的研究方向。
关键词：面向服务架构；语义Web 服务；服务发现；服务组合；服务匹配中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1001-3695（2013）01-0007-06doi ：10．3969/j．issn．1001-3695．2013．01．002Survey on semantic Web services discoveryWANG Jue 1，XIANG Chao-can 1，WANG Meng 1，TIAN Chang 1，ZHAO Wen-dong 1，DAI Deng-po 2（1．Institute of Communication Engineering ，PLA University of Science ＆Technology ，Nanjing 210007，China ；2．78083PLA Troops ，Chengdu 610011，China ）Abstract ：This paper presented the state-of-the-art of semantic Web service from various aspects．First of all ，this paper ex-plained the basic concepts and character of semantic Web service．And then ，it summarized and analyzed several kinds of ser-vice description languages which were the base of service discovery．Moreover ，it comprehensively summarized and discussed service matching as the key problem of service discovery from two aspects —single service matching and service compositionmatching．In the end ，this paper proposed the challenge and the future work of the study on semantic Web service discovery．Key words ：SOA （service-oriented architecture ）；semantic Web service ；service discovery ；service composition ；servicematching0引言信息技术的发展带动了各类应用系统的不断涌现，在为用户带来更多便利的同时，也给IT 系统的设计和开发带来了新的挑战。
Web服务发现及组合问题中关键技术的应用研究的开题报告一、研究背景和意义Web服务已经成为企业和组织之间交互的重要手段，越来越多的企业开始将其业务系统和数据以Web服务的形式发布到公网或内网上，形成Web服务市场。
Web服务市场上有很多不同的Web服务，但是如何快速地发现合适的服务，并将它们组合成业务流程，成为了Web服务发现及组合问题中的重要挑战。
现有的Web服务发现及组合技术大多采用基于关键字的搜索方式，但是这种方式存在准确性不高、结果数量繁多等问题，而且不适用于在动态环境下快速发现适合的服务。
因此，研究如何提高Web服务发现及组合技术的准确性和效率，具有重要的理论意义和实际应用价值。
二、研究内容和目标本课题的研究内容主要包括以下几个方面：1. Web服务发现的关键技术：对已有的Web服务发现技术进行分析和评价，找出其中的优缺点，针对其中存在的问题提出新的解决方案。
同时，探索如何利用语义技术和机器学习算法实现Web服务发现的自动化和智能化。
2. Web服务组合的关键技术：分析已有的Web服务组合技术，找出其中的优缺点，提出新的解决方案。
同时，探索如何利用规划和优化算法实现Web服务组合的自动化和智能化。
3. Web服务发现及组合平台的设计与实现：设计并实现一个Web服务发现及组合平台，实现以上提出的新方法和算法。
同时，通过实验分析研究的提出的方法和算法在实践中的性能表现。
本课题的研究目标是：1. 提出高效、准确的Web服务发现及组合技术。
2. 设计并实现一个Web服务发现及组合平台，实现以上提出的新方法和算法。
3. 通过实验分析研究的提出的方法和算法在实践中的性能表现。
三、研究方法和技术路线本课题采用如下的研究方法和技术路线：1. 研究现有的Web服务发现及组合技术，分析其优缺点，找出其中存在的问题。
2. 探索利用语义技术和机器学习算法实现Web服务发现的自动化和智能化。
3. 探索利用规划、优化算法实现Web服务组合的自动化和智能化。
政府网站web 2.0应用现状调查摘要：从互联网在中国的兴起到现在，经过多年的不断发展，中国政府门户网站建设已经初具雏形。
基本保证了信息透明化，服务人民的模式并提升了公众参与度，人民满意度逐步提高。
但是，对于目前整个全国政府门户网站，依然存在很多大的方面问题，包括：东中西部以及区域性发展不平衡问题；各自为政，普遍缺少统一规划、统一技术和统一建设问题；形象工程，华而不实，背离了本政府的核心业务和本职工作问题；仅有发布信息，没有业务服务，行政许可和公众参与问题；电子政务缺少标准，软件系统等缺少标准规范问题；上下级单位垂直整合和单位之间的水平整合问题；以及其他安全问题、管理问题、维护问题和内部审计等方面的问题，这些问题如果得不到很好的解决，将极大的影响中国政府门户网和整个中国电子政务的健康、和谐发展。
Abstract：The rise of the Internet in China from until now, After years of continuous development , Chinese government website construction has rudiment . Basic guarantee information transparency, service people's mode , And promote the public participation, People's satisfaction gradually improved.but, For the present the whole national government website , Still exists many big problems , Including: East the Midwest, and regional development is not balanced problem; Fragmented, and a lack of unified planning, unified technology and unified cnstruction issue; Image project, showy, deviated from the core business and the government job problem; Only release information, no business services, the administrative licensing and public participation; E-government software system, lack of standards; lack of standards Subordinate unit vertical integration and the level of between units integration issues; And other safety problems, management, maintenance problem and internal auditing, etc, these problems if not very good solution, will greatly influence the Chinese government portal nets and the entire Chinese e-government healthy and harmonious development.关键字：web2.0 ，现状，服务型一web2.0简介Web2.0是相对Web1.0的新的一类互联网应用的统称。
web技术调研报告Web技术调研报告摘要：随着互联网的快速发展，Web技术也得到了迅猛的发展。
本调研报告就Web技术的现状和未来进行了调研，并分析了其应用领域和未来发展趋势。
一、简介Web技术是指用于创建、发布和维护网站的技术和工具。
在Web技术中，HTML、CSS和JavaScript是最为核心的三大技术。
HTML负责定义网页的内容结构，CSS则负责控制网页的样式，而JavaScript则可以实现网页的交互和动态效果。
二、现状目前，Web技术已经从最初简单的静态网页发展到了充满交互性的Web应用。
HTML5的出现，使得Web应用可以在浏览器中直接运行，无需依赖其他第三方插件。
同时，随着CSS3和JavaScript的不断更新，网页可以实现更加复杂的样式和交互效果。
现在，Web应用已经广泛应用于不同领域，如电子商务、社交媒体、在线教育等。
许多大型公司和机构都运用Web技术进行网站建设和应用开发。
Web技术的广泛应用，使得互联网上的交流、信息获取和商业活动更加方便快捷。
三、应用领域Web技术在许多领域都有着重要的应用。
以下是几个常见的应用领域：1. 电子商务：通过Web技术，用户可以方便地浏览和购买商品，商家也可以通过网上平台进行商品销售和广告宣传。
2. 社交媒体：社交媒体平台的实现离不开Web技术，用户可以在网上与朋友分享生活、发表观点等。
3. 在线教育：通过Web技术，学生可以在网上学习、观看教学视频，教师可以通过网络平台进行在线教学。
4. 金融服务：Web技术使得用户可以方便地进行在线银行、支付和投资等金融活动。
四、未来发展趋势随着移动互联网的迅猛发展，Web技术也在不断进步和演变。
以下是Web技术未来的发展趋势：1. 移动优化：移动设备的普及使得用户在移动端访问网页的需求日益增长，Web技术需要更加注重移动优化，以适应各种不同尺寸的移动设备。
2. 响应式设计：响应式设计可以让网页根据用户的设备自动调整布局和样式，提供更好的用户体验。
Web数据挖掘的研究现状及发展1．Web挖掘概述随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用，使海量数据不断产生。
随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息，更不用说有效地指导进一步的工作。
如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点，数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用。
近年来，随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得，由于Internet/WWW在全球互连互通，可以从中取得的数据量难以计算，而且Internet/WWW的发展趋势继续看好，特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持，如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息无疑将成为数据挖掘研究的热点。
Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。
Web挖掘研究覆盖了多个研究领域，包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等。
2．Web挖掘流程与传统数据和数据仓库相比，Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的、并且是容易造成混淆的，所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘，而必须经过必要的数据处理。
典型Web挖掘的处理流程如下[3]：1．查找资源：任务是从目标Web文档中得到数据，值得注意的是有时信息资源不仅限于在线Web 文档，还包括电子邮件、电子文档、新闻组，或者网站的日志数据甚至是通过Web形成的交易数据库中的数据。
2．信息选择和预处理：任务是从取得的Web资源中剔除无用信息和将信息进行必要的整理。
例如从Web文档中自动去除广告连接、去除多余格式标记、自动识别段落或者字段并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。
3．模式发现：自动进行模式发现。
可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。
4．模式分析：验证、解释上一步骤产生的模式。
可以是机器自动完成，也可以是与分析人员进行交互来完成。
web项目调研报告Web项目调研报告一、背景随着互联网的发展，Web项目越来越受到关注。
Web项目是通过互联网进行访问的项目，具有全球化的特点。
通过Web项目，用户可以在任何地点、任何时间使用互联网的服务。
因此，对Web项目进行调研有助于了解目标用户的需求和市场的竞争情况，为项目的顺利开展提供决策支持。
二、目的本次调研的目的是了解当前Web项目的发展趋势、使用情况、用户需求等方面的情况，为接下来的项目开发和运营提供参考。
三、调研内容1. 发展趋势对当前Web项目的发展趋势进行调研，包括技术趋势、市场趋势等方面的情况。
通过对相关杂志、论文、行业报告等资料的梳理和分析，我们发现以下几个趋势值得关注：- 响应式设计：Web项目的开发趋向于响应式设计，使得项目可以在不同终端上显示良好。
- 移动优先：由于移动设备的普及，Web项目在移动端的表现越来越重要，移动优先的开发思路受到了广泛认可。
- 即时性和个性化：用户对于信息的获取要求越来越高，Web 项目需要提供即时性和个性化的服务。
- 数据驱动：通过对用户行为和数据的分析，开发者可以更好地理解用户需求，从而优化Web项目的设计和运营。
2. 使用情况通过调研用户对Web项目的使用情况，我们可以了解用户对项目的认知和使用习惯。
我们通过在线问卷调查的形式，收集了1000份有效问卷。
调研结果显示：- 85%的用户每天都使用Web项目- 大部分用户对Web项目使用者友好，认为界面简洁、操作方便- 60%的用户通过搜索引擎找到Web项目- 40%的用户会分享自己在Web项目上的体验和使用感受3. 用户需求调研用户对Web项目的需求，有助于了解用户对于项目的期望和改进的方向。
通过线下访谈的形式，我们和20位用户进行了深入交流。
调研结果显示：- 用户对于数据的安全和隐私保护非常重视- 用户希望Web项目能提供个性化的推荐和内容- 用户期望Web项目的界面设计简洁、直观，方便使用- 用户希望Web项目提供即时反馈，减少等待时间四、结论通过本次调研，我们了解到了当前Web项目的发展趋势、使用情况和用户需求。
Web服务发现研究现状分析
段丽君
【期刊名称】《计算机科学与应用》
【年(卷),期】2017(007)012
【摘要】Web服务发现是Web服务应用中需要解决的主要问题之一,也是实现服务共享和重用的前提条件。
本文对Web服务发现的研究现状进行了系统的分析。
介绍了Web服务的主要形式和Web服务发现的主要内容,将现有方法进行了分类,通过分析其中典型方法的原理和应用情况,总结了每类方法的特点,指出了未来研究中面临的问题。
【总页数】9页(P1270-1277)
【作者】段丽君
【作者单位】[1]湖北第二师范学院,计算机学院,湖北武汉
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.基于用户社群关系的Web服务发现研究 [J], 田浩;樊红;杜武
2.利用猫群优化算法增强Web服务发现的研究 [J], 王继魁
3.社群关系在Web服务发现与推荐中的研究现状分析 [J], 田浩;李显
4.QoS数据驱动的Web服务发现方法研究 [J], 孙瑨一
5.QoS数据驱动的Web服务发现方法研究 [J], 孙瑨一
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2017, 7(12), 1270-1277Published Online December 2017 in Hans. /journal/csahttps:///10.12677/csa.2017.712142Analysis on Research Status of WebService DiscoveryLijun DuanSchool of Computer, Hubei University of Education, Wuhan HubeiReceived: Dec. 5th, 2017; accepted: Dec. 19th, 2017; published: Dec. 28th, 2017AbstractWeb service discovery is one of the main problems that need to be solved in Web service applica-tion, and is also a precondition for realizing service sharing and reuse. In this paper, we systemat-ically analyzed the research status of Web Service discovery. We introduced the main forms of Web services and the main contents of Web service discovery, and made the classification for the existing methods. Based on the analysis of the principle and application of typical methods, we summarized the characteristics of each category and pointed out the problems in future research.KeywordsWeb Service, Service Discovery, Method, AnalysisWeb服务发现研究现状分析段丽君湖北第二师范学院，计算机学院，湖北武汉收稿日期：2017年12月5日；录用日期：2017年12月19日；发布日期：2017年12月28日摘要Web服务发现是Web服务应用中需要解决的主要问题之一，也是实现服务共享和重用的前提条件。
本文对Web服务发现的研究现状进行了系统的分析。
介绍了Web服务的主要形式和Web服务发现的主要内容，将现有方法进行了分类，通过分析其中典型方法的原理和应用情况，总结了每类方法的特点，指出了未来研究中面临的问题。
段丽君关键词Web服务，服务发现，方法，分析Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言Web服务是面向服务架构(Service-Oriented Architecture, SOA)和面向服务计算(Service Oriented Computing, SOC)等技术发展的有效实现。
W3C将Web服务定义为一个由URI来标识的软件系统，它采用XML语言来定义其接口和描述其绑定。
它的定义可以被其他软件系统所发现，这些系统通过Web服务自身所定义的方式与其进行交互，在这个交互过程中，两方通常使用互联网协议来传递基于XML的消息[1]。
从Web服务的定义可以看出，只需要定义Web服务的接口就能实现其彼此间的互操作，而与它们具体的实现语言和内部数据结构无关。
由于Web服务相比普通的应用和网页而言具有明显的优点，能有效推动应用资源的共享、复用和集成，所以越来越多的应用以Web服务的形式发布到网络上。
但随着Web服务应用领域的普及，网络上的Web服务数量以指数级别增长，如何快速准确地在海量的服务资源中找到所需的特定Web服务就自然成为了Web服务技术研究中必须解决的问题之一，这就是通常说的Web服务发现(Web Service Discovery)问题。
Web服务发现与传统的信息检索方法有较多相似之处，但它具有更高的技术复杂度，涉及的内容也更多，结果不确定性也更大。
一般认为，Web服务发现是Web服务研究领域的一个非常重要的组成部分，更是实现服务共享和重用的前提条件[2]。
本文阐述了Web服务的主要形式和Web服务发现的主要内容，概括了近年来Web服务发现的研究现状，对典型的Web服务发现方法进行分析，旨在帮助学习研究人员进一步了解Web服务发现的研究进展，为后续研究工作的开展做好铺垫。
2. 服务发现概述2.1. Web服务的形式根据SOA架构设计规范，Web服务的体系架构可描述为图1所示。
整个架构由服务提供者、服务消费者和服务注册中心三个部分组成。
其中，服务提供者主要使用WSDL (Web Services Description Language)等语言来描述具体服务，并负责将Web服务发布给服务注册中心，供服务消费者调用。
服务注册中心则使用UDDI (Universal Description, Discovery and Integration)等机制来管理和注册可用的Web服务描述信息，同时负责接收服务消费者的查询请求，检索到合适的候选服务后，服务注册中心建立起服务请求者和服务提供者之间的供求关系。
服务消费者作为web服务的使用者向服务注册中心提出应用请求，在服务注册中心返还其检索结果后，通过SOAP (Simple Object Access Protocol)等方式与服务提供者进行通信，完成最终的服务调用。
2.2. 服务发现的主要内容从Web服务的体系架构图可以看出，服务发现的主要任务就是将服务消费者提出的服务查询与服务提供者发布的服务描述进行对比，从而找出最合适的服务对象。
具体来说，当服务消费者提出查询请求段丽君Figure 1. Architecture diagram of Web service图1.Web服务体系架构图(该请求可能是关于服务名称、服务的输入输出参数、服务的功能、服务QoS等方面的一个或者多个具体需求)后，依据具体算法对服务注册中心中存储的服务描述信息进行一一比较，此过程一般称之为服务匹配，然后按照一定的标准，将匹配后符合条件的服务列表返回给服务消费者，服务消费者从中做出选择后即可从服务提供者调用相关服务。
从此过程可得知，服务匹配是服务发现的关键，服务匹配依据的算法性能决定了服务发现的结果性能，服务匹配的对象和参数也会影响最终的结果。
而这两个方面正是Web服务发现研究工作的两个主要切入点和研究焦点。
3. 典型Web服务发现方法3.1. 基于规则推理的服务发现由于服务注册中心只能支持基于关键字的Web服务检索，这种方式的检索条件过于简单，多数情况下无法准确表达用户的需求，因此其检索效率一般较低，检索结果精度也比较差。
为解决此类问题，许多方法通过构建规则或者逻辑来描述服务请求，使其能更清晰准确地刻画出服务请求的具体内容，再基于这些规则或者逻辑来实现服务发现过程的自动推理。
文献[3]通过语义规则来描述服务请求，基于本体来分解服务发布的描述信息，并提出了一个基于语义规则驱动的Web服务发现方法。
该方法通过在语义规则上设立影响因子来调节和度量最终的服务匹配精度，判定最终的匹配结果。
文献[4]基于本体和计算逻辑提出了一个推理引擎来解决服务发现问题。
该推理引擎推理主要面向服务发布与服务请求之间的行为接口来建立推理规则和计划。
为降低服务发现的复杂度，文献[5]在服务匹配之前增加了一个预处理环节，该环节中通过编程设定规则，在候选服务发布集内首先滤除无关的服务，从而缩小服务发现的范围，提高服务发现的准确度。
为提高服务发现效率，文献[6]区别对待服务请求和服务描述，采用语义规则来刻画服务请求，对服务发布描述进行子类扩展，通过验证个体与集合关系来不断缩小服务匹配范围，提出了一种基于语义规则的分阶段语义Web服务发现方法。
其核心思想是基于OWL-S本体规范给ServiceProfile的ServiceParameter属性扩展增加一个规则子类：Rule，如图2所示。
此类方法的性能主要取决于其规则与推理逻辑，理想情况下此类方法能够有效实现服务发现过程的自动化，取得比较满意的服务发现精度。
但如何设计出有效的规则和合理的逻辑推理往往具有较高的难度，而且这些规则和逻辑一般比较复杂，在服务发现过程中的执行往往需要额外增加时间和计算方面的费用开销，致使方法的性能不能达到预期。
段丽君Figure 2. Extended OWL-S structure diagram图2.扩展后的OWL-S结构图3.2. 基于增强语义的服务发现相对于语法级别的服务发现，采用语义技术的服务发现方法能够提升服务发现过程中的自动推理能力，其结果的准确性普遍较高，因此许多方法通过增强Web服务以及服务请求中的语义信息来提高服务发现的性能。
这类方法通常以本体为支撑技术，通过语义标注、语义扩展等典型手段，增加服务发现两端的语义信息来凸显服务发布方和服务请求方的功能属性，使两者的表述针对性更强，语义特征更加明显，从而提高服务匹配的精度。
文献[7]中提出了一种基于功能语义标注的Web服务发现方法。
该方法通过对领域本体进行扩展，定义了一个Web服务的领域功能语义模型，来实现Web服务描述的语义扩展；其在服务发现过程中，先对服务的功能进行语义相似度匹配，再对符合条件的服务再进行接口匹配。
该方法还特别设计了一个功能语义标注算法来对对WSDL进行语义标注，其服务发现过程如图3所示。
文献[8]则给出了一个基于语义自动标注的服务发现方法，其核心思想是综合利用多层本体概念以及一个改进的服务向量模型来标注和聚类服务，从而生产一个类似于UDDI的Web服务语义分类目录。
该方法主要利用其定义的潜在语义索引来增强服务请求的语义，首先根据服务功能参数对语义分类目录中的Web 服务进行初步过滤，再计算出对应的语义相似度进行匹配，最后得到一个排序的Web服务候选列表。
文献[9]针对现有的Web服务体系结构普遍存在的不可扩展、语义信息不足等问题，设计了一种可扩展语义的Web服务体系结构，该方法中给出了相应的服务发布与服务删除算法、服务体系结构的动态调整算法，以达到提高系统的存储资源利用率和服务发现效率的目的。
