语义Web服务发现研究现状与发展

一种多阶段语义web服务发现途径及其实现的开题报告一、研究背景随着互联网技术的发展，人们需求的信息增加，使得信息的获取变得更加困难，尤其是需要查询多个不同的网站或服务来获取信息的时候。

语义Web技术是将语义概念、描述、结构和语法融入到Web资源中，从而使机器具备更好的智能和理解能力，提供更为精确的搜索结果。

基于语义Web技术实现的Web服务发现可以帮助用户更加精确地找到自己需要的信息和服务，提高信息和服务的可达性和可用性。

二、研究目的本文旨在提出一种多阶段语义Web服务发现方法，并实现该方法，以解决Web服务发现面临的问题。

具体包括以下目标：1.提出一个多阶段的语义Web服务发现框架，该框架能够根据用户需求，分阶段筛选Web服务，减少用户获取信息和服务的难度。

2.设计和实现一个语义Web服务发现系统，该系统能够自动地发现Web服务，针对用户需求进行筛选、排序、推荐和交互式搜索。

3.评估系统的性能和效果，验证该方法的有效性和可行性。

三、研究内容本文研究的内容主要包括以下几个方面：1.语义Web服务发现框架的设计和实现。

该框架将服务发现分为多个阶段，并通过不同的策略来减少用户的搜索难度。

其中，用户需求的描述和表示、Web服务发现算法的选择以及Web服务的语义挖掘是主要的研究内容。

2.语义Web服务发现系统的设计和实现。

该系统采用面向服务体系结构的思想，从用户需求的获取、描述和表示、Web服务的自动发现、Web服务的语义挖掘到Web服务的推荐和交互式搜索等各个方面进行了设计和实现。

3.系统性能和效果的评估。

本文将在真实场景下对研究方法和实现系统进行测试和评估，以验证其性能和效果。

四、研究方法本文采用的主要研究方法包括如下几个方面：1.文献综述和调研。

首先对当前相关的研究文献进行综述，了解语义Web服务发现的研究现状和存在的问题。

然后，通过对不同的Web服务发现系统进行调研，了解不同的服务发现方法和技术的特点及适用性。

语义网技术的发展与应用随着互联网的普及与数据的爆炸式增长，我们越来越需要一种更加高效、准确、智能的方式来处理和利用数据。

而语义网技术就是能够满足这种需求的一种新型数据处理技术。

本文将从语义网技术的定义、发展历程以及其应用前景三个方面来展开论述。

一、语义网技术的定义语义网技术，即语义网（Semantic Web），是一种基于网络的、带有语义的数据处理技术。

它能让机器理解文字和语言，并对其进行推理和应用，从而赋予数据更多的深层次的含义和价值。

语义网技术的核心是对于不同类型的信息进行统一整合、归纳和处理，以达到复杂、多样性数据间的自动化共享和交流。

二、语义网技术的发展历程语义网技术的历史可以追溯到英国人蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）在1989年提出“万维网”（World Wide Web）的想法。

他最初创意是为了方便科学研究者之间的信息交流，而在此基础上，李提出了语义网的概念，即将现有的万维网变成一个更加智能化的平台，以减少数据匮乏、信息无效的情况。

20世纪90年代，随着万维网上的信息爆炸式增长，语义网技术逐渐得到了人们的重视。

在2001年，万维网联盟（W3C）发布了语义网指导方针，正式确立了语义网技术的标准化。

此后，每年W3C都会发布新的语义网推荐规范，不断完善和拓展语义网的功能和应用范畴。

三、语义网技术的应用前景语义网技术的应用前景非常广泛，可以用于企业管理、电子商务、智能家居、医疗健康、金融投资、灾害预警等多个领域。

以下是具体的几个应用实例：1.企业管理：语义网技术可以建立起一个完整、集成的企业数据体系，实现对企业内部数据和知识的有效管理与共享。

2.电子商务：语义网技术可以将产品和服务的信息进行语义化，方便消费者搜索和比较，提高电子商务的效率。

3.智能家居：语义网技术可以将家居设备和服务进行互联化，实现智能化的管理和控制，提升家庭生活质量和安全性。

4.医疗健康：语义网技术可以整合医学知识和患者数据，实现个性化的医疗服务和健康管理。

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1.语义网技术概述新兴的语义网(Semantic Web)技术能实现各种数据资源的互联互通和全球共享，支持机器推理、知识发现和智能问答等智能方法，为实现中医药领域的智能系统提供了理想的基础设施。

语义网对万维网(World Wide Web)的架构进行了系统性的扩展，使其支持结构性数据的发表、共享和关联，从而提升万维网的有序性和智能性。

语义网将是一个机器可理解、人与机器共享的智能信息空间。

近年来，人们已开始利用语义网技术，在万维网上发表开放性的数据集，逐渐形成了一个相互连通的巨型数据集，被称为“关联数据”(Linked Data)。

其核心特征是通过语义链接(Semantic Link)将数据集互联起来。

语义链接能明确表达不同领域的概念之间的关联关系，辅助用户对各种数据进行便捷的浏览和分析，在不同的数据集之间进行连贯的跳转。

关联数据将催生出能在互联网上进行浏览、编辑和互动的机器，它们被称为“智能代理”(IntelligentAgent )。

智能代理将在人类主人的指令下，代表主人在语义网上活动，辅助主人解决各种问题。

它们能够根据主人预设的命令、偏好和约束，搜寻相关的信息资源，揭示各种事物之间错综复杂的关系，发现有意义的模式和规则。

近年来基础科学的进展，尤其是描述逻辑和推理等领域的突破，使得在万维网上实现智能代理成为可能。

语义网和智能代理将在机器推理、智能问答、信息抽取和知识发现等智能应用中发挥核心作用。

2.中医药智能系统的应用背景循证医学的理念是在医疗保健的决策中，以有意识、明确、严谨的方式使用现有的最佳证据，循证保健服务的成功倚重于最佳证据的可及性。

对外汉语词汇语义网络研究综述引言随着中国的崛起和国际地位的提升，学习和教授中文作为第二语言的需求不断增加。

对外汉语教学的发展也变得越来越重要。

而对外汉语词汇的学习和教学则是其中至关重要的一部分。

词汇是语言的基本组成部分，而词汇的语义理解直接影响着语言学习者的表达能力和沟通能力。

本文旨在对外汉语词汇语义网络的研究进行综述，探讨其在对外汉语词汇教学中的意义和应用。

一、对外汉语词汇语义网络的概念和特点对外汉语词汇语义网络是指描述汉语词汇之间语义关系的网络结构。

在这个网络中，词汇之间通过不同类型的语义关系相互连接，构成一个复杂的、动态的网络系统。

这种网络系统的建立可以帮助学习者更好地理解和掌握汉语词汇之间的语义关系，提高词汇的学习效率和应用能力。

1. 多样性：汉语词汇之间的语义关系多种多样，如同义关系、反义关系、属于关系、部分-整体关系等等。

这种多样性使得词汇的语义网络非常丰富多彩。

2. 动态性：随着语言和文化的发展，词汇的语义也会发生变化，因此词汇的语义网络也是一个动态的系统，需要不断地更新和调整。

3. 跨文化性：对外汉语教学涉及到不同背景的学习者，因此词汇的语义网络需要考虑到不同文化背景和语境的影响，以便更好地适应学习者的需求。

近年来，对外汉语词汇语义网络的研究逐渐受到了重视，相关学者在这一领域进行了大量的研究和实践。

他们致力于构建更加完善的对外汉语词汇语义网络，以提高对外汉语词汇教学的效果。

1. 语义关系的研究：对外汉语词汇的语义网络研究涉及到多种语义关系的探讨。

学者们通过对词义、搭配、义项、句法等多个方面的分析，研究同义词、反义词、上下位词、关联词等不同类型的语义关系，形成了较为完整的语义网络体系。

2. 语义标注与语义推理：随着人工智能和语言技术的发展，语义标注和语义推理成为了对外汉语词汇语义网络研究的热点。

研究者们通过大数据分析和计算机模型技术，不断完善和优化对外汉语词汇的语义推理和语义标注系统，以提高语义网络的准确性和丰富性。

Web应用程序设计与开发在当今互联网迅速发展的时代，Web应用程序设计与开发日益受到关注。

Web应用是指基于Web技术和平台开发的应用程序，它们通常以浏览器作为客户端，通过互联网与服务器进行通信。

Web应用程序的特点是跨平台、易于部署和维护、能与其他应用程序进行集成等。

本文将从Web应用程序设计与开发的现状、关键技术和发展趋势等方面进行探讨。

一、现状分析Web应用程序的开发模式主要有两种：客户端/服务器架构和浏览器/服务器架构。

前者是指将应用程序分为客户端和服务器端两个部分进行开发，客户端通过网络与服务器端进行数据交互和处理；而后者则是指应用程序的全部功能都在服务器端实现，客户端通过浏览器将页面展现给用户，用户通过浏览器进行交互。

在Web应用程序的开发过程中，交互设计、功能设计、UI设计、数据库设计、性能优化等方面都是必须要考虑的因素。

此外，考虑到Web应用程序在网络环境下的安全性和延迟等问题，还需要通过安全加密、负载均衡、高速缓存等技术手段来提高系统的性能和稳定性。

二、关键技术1.前端技术Web应用程序的前端技术主要包括HTML、CSS、JavaScript等。

HTML是一种标记语言，用于描述Web页面的结构和内容；CSS则是一种标准的样式表语言，可用于控制Web页面的外观和布局；而JavaScript则是一种用于构建交互式Web应用的编程语言。

此外，还有一些基于JavaScript的框架和库，如jQuery、AngularJS、React、Vue等，可以帮助开发人员更高效地开发Web应用程序。

2.后端技术Web应用程序的后端技术主要包括数据库技术、Web服务器技术、Web框架技术等。

数据库技术是指用于存储和管理数据的技术，如MySQL、Oracle、SQL Server等；Web服务器技术则是指用于管理Web应用程序的服务器软件，如Apache、IIS、Nginx等；Web框架技术则是指用于简化Web应用程序的开发和维护的框架，如Django、Flask、Spring等。

Web前端技术发展趋势分析随着互联网的快速发展和普及，Web前端技术也在不断地改变和发展。

今天，本文将分析Web前端技术的发展趋势和前景。

一、技术的多元化今天的Web前端技术已经不再是过去的HTML、CSS和JavaScript这些基础技术的简单堆砌。

随着新技术的不断加入，Web前端所需掌握的技术范畴也变得越来越宽泛。

比如，响应式设计、组件化开发、前端框架、Node.js、移动端Web开发等等，这些已经成为了Web前端开发工程师们必备的技能。

二、框架的兴起随着前端复杂度的不断提高，前端框架也越来越重要。

Vue.js、React、Angular等前端框架的出现极大地简化了前端开发的难度，极大地增强了Web应用的可维护性。

这些框架不仅提高了开发效率，同时也使得Web应用的用户体验和开发人员的使用体验更加优秀。

三、代码的可维护性可维护性一直是软件开发的一个核心问题，不同的开发者编写出来的代码质量也会截然不同。

为了提高代码的可维护性，拆解代码成多个层次，使用模块化开发的技术，使得代码结构更加清晰。

同时，引入模板引擎也让Web应用的开发更加方便，例如jQuery模板、Underscore模板、Handlebars等。

这些模板引擎可以支持渐渐地用户界面编写，使开发人员能够将模板和具体功能分离。

代码规范也是提高代码可维护性的重要一环，例如ESlint、JSLint等代码检查工具，可以严格规定编码规范，提高代码的可读性和可维护性。

四、用户体验的重视随着用户对于Web应用的要求不断提高，用户体验成为Web 应用开发中重要的组成部分之一。

但如何使用户体验更好呢？设计已成为前端开发的重要一环。

合理的布局、美观的样式、统一的色彩都相当重要。

同时，Webpack和gulp等工具，帮助开发者创建并配置前端开发环境，加速开发流程，加快前端部署，从而提高Web应用的反应速度和性能。

五、移动端Web应用的快速发展移动互联网的快速发展，让越来越多的用户通过移动设备访问Web应用。

收稿日期：2012-05-11；修回日期：2012-07-16基金项目：国家“973”计划资助项目（2009CB3020402）；江苏省自然科学基金资助项目（BK2010103）作者简介：王珏（1987-），男，黑龙江哈尔滨人，助理工程师，主要研究方向为Web 服务匹配（415638921@qq．com ）；向朝参（1987-），男，博士研究生，主要研究方向为SOA 架构、无线传感网；王萌（1983-），男，助教，主要研究方向为Web 服务发现；田畅（1963-），男，教授，博导，主要研究方向为网络信息系统、无线分组网；赵文栋（1972-），男，副教授，主要研究方向为SOA 体系架构、计算机网络；代登坡（1986-），男，助理工程师，主要研究方向为Web 服务发现．语义Web 服务发现研究现状与发展*王珏1，向朝参1，王萌1，田畅1，赵文栋1，代登坡2（1．解放军理工大学通信工程学院，南京210007；2．中国人民解放军78083部队，成都610011）摘要：从不同方面对语义Web 服务发现相关技术进行综述。

阐述了语义Web 服务的基本概念和特点，总结和分析了语义服务发现的基础———语义服务描述语言，重点从单服务匹配和服务组合匹配两个方面对语义Web 服务发现的关键问题———语义Web 服务匹配近年来的研究，进行了全面的总结和讨论，并指出了语义Web 服务发现研究领域的挑战和未来的研究方向。

关键词：面向服务架构；语义Web 服务；服务发现；服务组合；服务匹配中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1001-3695（2013）01-0007-06doi ：10．3969/j．issn．1001-3695．2013．01．002Survey on semantic Web services discoveryWANG Jue 1，XIANG Chao-can 1，WANG Meng 1，TIAN Chang 1，ZHAO Wen-dong 1，DAI Deng-po 2（1．Institute of Communication Engineering ，PLA University of Science ＆Technology ，Nanjing 210007，China ；2．78083PLA Troops ，Chengdu 610011，China ）Abstract ：This paper presented the state-of-the-art of semantic Web service from various aspects．First of all ，this paper ex-plained the basic concepts and character of semantic Web service．And then ，it summarized and analyzed several kinds of ser-vice description languages which were the base of service discovery．Moreover ，it comprehensively summarized and discussed service matching as the key problem of service discovery from two aspects —single service matching and service compositionmatching．In the end ，this paper proposed the challenge and the future work of the study on semantic Web service discovery．Key words ：SOA （service-oriented architecture ）；semantic Web service ；service discovery ；service composition ；servicematching0引言信息技术的发展带动了各类应用系统的不断涌现，在为用户带来更多便利的同时，也给IT 系统的设计和开发带来了新的挑战。

WEB前端技术的发展趋势与前沿技术第一章：前言随着互联网的发展，Web前端技术已经成为了软件开发中不可或缺的一部分。

Web前端技术的发展已经非常迅速，一定程度上推动了互联网的快速发展。

为了适应用户对于更加丰富的Web应用需求，Web前端技术不断进行优化和升级。

本文将从Web前端技术的历史背景出发，介绍Web前端技术的发展趋势及前沿技术。

第二章：Web前端技术的历史Web前端技术的诞生可以追溯到上个世纪90年代初期。

当时，Web技术正处于发展初期，网页的展示效果远远不及本地应用。

后来，DHTML技术的出现大大提升了网页的展示效果，随着JavaScript和CSS的不断发展，Web前端技术的发展进入了快速发展的阶段。

目前，Web前端技术已经成为了软件开发的重要部分，具备了更加强大的性能和可扩展性，接下来，将会对Web前端技术的发展趋势进行探讨。

第三章：Web前端技术的发展趋势随着Web前端技术的不断发展，Web应用程序变得更加强大和丰富，这也需要Web前端技术不断发展来保证用户体验的良好。

Web前端技术的发展趋势主要可以从以下几个方面来进行分析。

1.框架和库框架和库是Web前端技术中不可或缺的一部分，通过使用框架和库可以大大简化Web前端技术的开发流程，提高开发效率和质量。

当前，前端框架和库的应用范围越来越广泛，例如React、Vue等框架以及jQuery等库已经成为了常用的开发工具之一。

2.移动端开发当前，智能手机的普及已经大大改变了人们的生活方式，越来越多的用户通过手机访问Web应用，因此移动端开发已经成为了很多公司注重的方向。

移动端开发需要针对不同的设备进行优化，提供更好的用户体验，这也是Web前端技术未来发展的方向之一。

3.可访问性可访问性是Web前端技术越来越重要的一部分。

随着互联网应用的不断普及，许多用户出于身体、智力或环境的原因可能需要使用辅助技术才能访问Web应用。

因此，Web前端技术需要提供更好的可访问性，以便更多用户都能够访问Web应用。

网络语义分析与应用探讨一、网络语义分析的概念和意义网络语义分析（Semantic Analysis）是指对文本或语音等数据进行理解、分析、解释和表示的技术和方法。

其主要目的是通过对数据的深入分析，从中提取出数据的隐含意义和信息，帮助人们更好地理解和使用这些数据。

在当今信息化时代，网络语义分析已经成为了一种重要的技术手段和应用工具。

通过对网络信息的语义分析，可以发掘出有价值的信息，并快速准确地反馈给用户，为用户提供更好的服务和体验。

二、网络语义分析的技术方法网络语义分析的技术方法可以分为两大类：基于规则的方法和基于统计的方法。

基于规则的方法是指通过人工制定一系列规则和模板，对网络文本进行解析、分析和组织。

这种方法的优点是可以根据具体的应用场景，制定出相应的规则和模板，提高语义分析的准确性和实用性。

但规则制定过程需要大量的人力和时间，比较繁琐。

基于统计的方法是指通过机器学习和数据挖掘等技术，从大量的语料库中学习和识别语言和文本的模式和规律，实现自动语义分析。

这种方法的优点是可以高效地处理大规模的数据，并且学习能力强，可以根据不同的使用场景自适应地调整分析模型。

三、网络语义分析的应用场景网络语义分析有广泛的应用场景，其中包括：1. 搜索引擎优化：通过对关键词的语义分析，提高搜索引擎的匹配度和准确性。

2. 垃圾邮件过滤：通过对邮件内容的语义分析判断是否为广告或骚扰信息，实现垃圾邮件的自动过滤。

3. 知识图谱构建：通过对大量的语料库进行语义分析和挖掘，将知识组织成有机的结构，构建知识图谱。

4. 情感分析：通过对文本中的情感词汇进行分析，判断文本的情感色彩及其强度，实现情感分析和分类。

5. 自然语言问答：通过对用户提问的语义进行分析，提供准确的问答结果，实现自然语言的问答交互。

四、网络语义分析的发展趋势随着人工智能和大数据技术的发展，网络语义分析将更加智能化和个性化。

未来语义分析将更加注重个性化和精准化，能够对用户的行为和喜好进行分析和了解，实现更好的服务体验。

简述网络语言研究现状与展望论文关键词:网络语言语言研究互联网现状展望论文摘要:综述网络语言的研究现状,分别论述网络语言的定义、性质、特点、词汇、语法、修辞、收集整理、规范等问题的研究现状,并提出对未来网络语言研究的展望。

互联网是继报刊、广播、电视之后出现的“第四媒体”。

自1994年互联网正式进入我国,迄今已有20余年。

作为网民上网交际的重要媒介,网络语言越来越受到人们的关注。

语言研究者对它的定义、性质、特点、词汇分类、语法特征、修辞手段以及网络语言的收集整理、规范化等问题展开了热烈讨论。

一、网络语言研究的现状1.网络语言的定义要研究网络语言,就必须先给它“正名”。

只有解决了“何谓网络语言”的问题,研究者才能有的放矢、目标明确地展开研究。

目前,国内外学者对“网络语言”的界定提出了不同的看法。

笔者选取其中有代表性的几种观点加以介绍。

英国语言学家Davidrystal在其著作《语言与互联网》(LanguageandtheInternet)中将网络语言定义为:出现在所有网络环境中的、能体现网络独特面貌的媒介,它具有电子性、全球性、交互性的特征。

[1]显然,rystal对网络语言的界定是非常宽泛的,他所研究的网络语言属于广义的网络语言。

我国学者于根元认为,网络语言起初多指网络的计算机语言,也指网络上使用的有自己特点的自然语言。

现在一般指后者。

[2]2郑远汉提出网络语言包括两种:一种是与电子计算机联网或上网活动相关的名词术语;另一种主要是指网友们上网聊天时临时“创造”的一些特殊的信息符号或特别用法。

[3]刘海燕所研究的网络语言包括3类:技术专用语;网络文化词语;聊天室用语。

[4]37-38秦秀白将网络语言界定为网络交流中使用的一种新兴的媒体语言。

它由3种语言成分构成:计算机和网络技术的专业术语;与网络文化现象相关的术语;网络交际(BBS、网络聊天等)使用的特殊用语。

[5]其观点与刘海燕的相似。

张云辉将网络语言概括为4种情形:与互联网有关的专业术语;网络新闻使用的语言;网络文学使用的语言;网络聊天室以及论坛中使用的语言。

基于QoS的语义Web服务组合研究
柯杨华;郭红
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(0)A01
【摘要】Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。

语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。

关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS 属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS 本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。

【总页数】4页(P75-77)
【关键词】语义Web服务;QoS;本体
【作者】柯杨华;郭红
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院,福州350002
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.09
【相关文献】
1.基于语义与QoS全局感知的web服务组合 [J], 张佩云;黄波;孙亚民
2.基于QoS本体的语义Web服务组合策略 [J], 严良达
3.基于主体和QoS的语义Web服务组合方法 [J], 刘华鹏;刘胜全;刘艳;张华楠;李鹏
4.QoS约束下的语义web服务组合评估及优化 [J], 王向辉;冯志勇
5.基于QoS的语义Web服务组合优化算法 [J], 王广正
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收稿日期:2012-11-05;修回日期:2012-01-12基金项目:湖南省教育厅科研项目(10C1237)作者简介:李发英(1972-),女,湖南郴州人,讲师,硕士,研究方向:分布式计算.基于语义的web 服务匹配算法研究与实现李发英,陆武魁(湘南学院计算机科学系,湖南郴州 423000)摘 要:随着Internet 信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web 服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web 服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web 服务基于语义的功能匹配,最后实现web 服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web 服务匹配效率.关键词:web 服务;匹配算法;分类;功能web 服务匹配中图分类号:TP393.027 文献标识码:A DOI:10.3969P j.jssn.1672-8173.2012.02.0121 引言当今Internet 迅猛发展,个人和企业对Internet 上的资源需求也在大幅度增长,如何有效利用网络上的海量资源和信息成为一个关键问题.Web 服务是对Internet 环境下资源的统称,指具有自治性的软件实体,在实现上,web 服务由服务提供者提供并发布到网络上,网络上的服务注册中心统一管理各类web 服务,需要web 服务的对象包括团体或个人或是其他web 服务称为服务请求者,服务请求者通过注册中心寻找web 服务.要实现web 服务的发布与调用,涉及到三个基本对象和三种基本操作,其中的关键技术分别是SOAP,W SDL 和UD -DI,三个基本对象是服务提供者Provider,服务请求者Requester 以及服务注册中心Register.三种基本操作是发布(publishing),绑定(binding)和请求(request).SOAP 的中文意思是是简单对象访问协议,对应的四个英文单词分别是Simple Object Access Protoc ol,SOAP 是web 服务实现服务调用的基础,当网络上的web 服务要调用其他服务时,SOAP 提供相应的通信机制.SOAP 将web 消息体封装使web 服务之间的调用与具体平台和操作系统无关.WSDL 是Web Service Description Language 的缩写,WSDS 是一种web 服务描述语言,它通过XML 文件格式来描述服务基本信息以及服务调用的相关信息,其中最基本的信息是某一个web 服务可以实现那些方面的功能,调用该web 服务的具体方法等,本质上,web 服务匹配的精确度跟WSDL 文件中描述信息的丰富程度紧密相关,文件中关于web 服务的描述信息越详尽,在服务匹配时精确度越高,因此,要提高服务匹配的精度,实现快速和有效匹配,一种方法是在该文件中添加更多的关于该web 服务的功能和非功能语义信息.然后基于语义实现服务匹配.由于篇幅的限制,如何添加更多的语义信息在本文中不给出具体介绍.UDDI 的中文意思是统一描述、发现集成,UDDI 是Universal Description Discovery Integrated 的缩写,UDDI 的功能是实现对web 服务的注册,因此也可以将UDDI 看作一个用于查找和注册WEB 服务的注册器,通过UDDI 可以为服务提供者提供发布服务的方式,同时UDDI 也负责管理由服务提供者已经发布的Web 服务.UDDI 是服务请求者和服务提供者之间联系的桥梁,UDDI 将服务提供者和服务请求者绑定在一起,从而便于服务请求者调用所需要的web 服务.Web 服务赖以实现的这三大核心技术以XML(eXtensible Markup Language)可扩展标记语言为基础,相互作用,共同完成web 服务的描述、发布、管理和调用,在整个SOA 体系架构中起到关键性的作用.2012年4月第33卷第2期 湘南学院学报Journal of Xiangnan University Apr.,2012Vol.33No.2Web 服务的实质是/共享资源、交互通信、协作研究0.通过分布在全球各地web 上的各种资源,在SOAP 协议下达到共享的目的.服务的内涵十分广泛,从计算服务、查询与检索、信息处理到自动完成服务服务查找和合成的语义web 服务时代.因此,要实现语义环境下的WEB 服务查询与处理,服务的自动合成,服务匹配算法至关重要,特别是算法本身的效率高低,直接影响到服务查找与合成的速度,决定了用户利用网络资源和访问网络资源的快速性和高效率.2 Web 服务的体系结构要实现SOA 体系结构中的WEB 服务匹配,首先了解体系结构中的基本组成部分,从体系结构实现的功能来看,Web 服务体系结构包含必须的三个对象以及三种基本操作.三个对象分别是:服务请求者Requester:在SOA 体系中,服务请求者可以是最终用户也可以是实现某个特定功能的应用程序.服务提供者Provider:能够提供服务的软件实体.服务注册中心Registry:保存服务并对服务进行管理的机构.三种基本操作是:发布(Publish):发布操作将服务提供者对象与注册中心联系起来.发现(Find):发现操作将服务提供者与服务请求者联系起来.绑定(Bind):绑定操作将注册中心与服务请求者联系起来,为实现服务发现提供了支撑作用.在SOA 体系结构中,三个对象和三种基本操作互相连接,密不可分,三个对象对三个基本操作有重要作用,由图1可知,服务提供者将WEB 服务发布到服务注册中心,服务请求者通过查找服务注册中心来查找并发现所需要的W EB 服务,服务提供者通过棒定操作与服务请求者联系在一起.图1 SOA 架构下的WEB 服务体系结构图如图1所示,SOA 体系结构中的三个对象分别实现以下功能,这三个对象与三个核心操作紧密结合,共同实现WEB 服务的发布、发现和绑定,以及在动态环境下为企业和个人实现动态服务选择和服务组合.(1)服务提供者(Service Provider):该对象在SOA 体系结构中是一个关键部分,它通过因特网向企业或个人提供应用服务.通过使用一种服务描述语言来描述和定义应用程序的功能,服务描述语言的描述能力直接关系到WEB 服务的查找和调用,当前比较流行的服务描述语言是W SDL,在SOA 结构中,任何一个服务提供者可以在网上发布一个或者多个应用服务,应用服务的基本信息通过UDDI 服务注册中心发布,这样其他应用程序或用户可以通过网络接收和调用满足需要的Web 服务.(2)服务请求者(Service Requester):服务请求者对象也称服务用户(Service User).服务请求者可以是最终用户,也可以是一个由其他任何一个服务提供者提供的WEB 服务.从服务调用和服务使用的角度看,服务请求者可以是任何一个发现并调用其他应用程序,或启动与服务交互的应用程序.(3)服务注册器(Service Registry):服务注册对象的主要作用是实现WEB 服务的注册.并发布服务基本信息的对象,主要负责将服务提供者对象和服务请求者对象联系起来.在SOA 体系结构中,实现WEB 服务的发现、查找和调用,必须发生的基本操作有:(1)发布服务(Publishing):在W EB 服务,服务提供者为了将自身提供的WEB 服务描述信息及时发布到网络上,可以通过发布服务的操作将服务基本信息,如何调用该服务的相关信息通过服务注册器对象进行发布.发布后,WEB 服务保存在服务注册器中,供服务提供者在需要的时候调用.(2)发现服务(Finding):在服务匹配系统中,服务请求者通过服务注册中心查找需要的WEB 服务,在服务注册中心查找并获取要调用WEB 服务的相关描述信息,为调用该WEB 服务奠定基础.通过发现操作,服务提供者和服务注册中心可以很方便地联系起来,最后将需要的W EB 服务通过服务注册中心查找并实现成功调用.李发英,陆武魁:基于语义的web 服务匹配算法研究与实现湘南学院学报(自然科学版)2011年4月(第33卷)第2期(3)绑定服务(Binding):服务提供者将自身所提供的WEB服务发布到服务注册器后,服务请求者可以直接使用服务描述信息中的服务绑定信息来定位、联系以及调用所需要的WEB服务,从而完成与某个特定的需要Web服务的交互.3基于语义实现三阶段WEB服务匹配算法当前对WEB服务研究中,WEB服务匹配算法的研究在学术界已经有多种不同的实现方法.大概有语法级和语义级服务匹配.语法级服务匹配基于UDDI技术和WSDL技术,并运用本体论思想,根据领域本体对已发布服务实现逻辑划分.语义层次上的服务匹配算法则通过在WSDL描述文件中添加了更多语义信息,或者通过人工标注的方法添加了丰富语义信息,最终可以实现服务的自动查找和自动合成.一种方法是通过使用OWL-S基于本体的服务描述语言,该本体描述服务可以有更强的信息表达能力,并且支持语义推理功能[3].另一种方法是将UDDI技术与OW L-S本体结合来实现语义服务匹配功能[4],但没有提及非功能匹配特性.我们给出的三级服务匹配算法很好地将语法级关键字匹配与语义层次上的服务匹配结合,同时也很好地实现了服务的功能特性和非功能特性,既全面又可以提高服务匹配效率.3.1基于关键字的服务筛选如前所叙,要高效利用Internet网上的资源,个人或企业以及其他软件实体能够有效地访问网络上的web 服务,需要使用一种有效的用于语义环境下高效发现和查找web服务的服务匹配算法,在面向语义的WEB服务环境下,我们提出一种三阶段服务匹配算法,该算法的第一步是实现语法级的基于关键字的服务匹配,第二阶段是基于语义的功能WEB服务匹配,第三阶段是基于语义的非功能WEB服务匹配.由于服务请求者需要的web服务是在整个全球性的Internet中查找,Internet是一个拥有海量信息的资源库,我们考虑到首先从大量的web服务中筛选出一部分,以便缩小web服务查找范围.在这个阶段,我们采用了基于关键字的服务筛选,即根据服务请求者的服务需求,直接根据服务请求web服务关键字来匹配网络中的web服务,将匹配web服务保存在一个缓冲池中,然后再从该缓冲池取出筛选出来的服务,这部分服务将作为第二阶段基于语义的功能性服务匹配和第三阶段基于语义的非功能性服务匹配的很多可选WEB服务.基于关键字的服务匹配如图2 .所示Array图2服务匹配系统的第一阶段关键字匹配在上述的图2中,第一步将服务请求者预期需要的web服务转化为与服务提供者相同的服务描述,本文中,假设给定的服务描述语言为OWL(Ontology Web Language),代理B1获取服务请求者的描述信息,代理B2负责将描述信息包含的主要关键字提取出来,然后将此关键字与服务提供者提供的服务进行匹配,将关键字能够匹配成功的服务作为下一阶段进行功能性匹配的侯选服务,如果匹配不成功,则舍弃该web服务,依次选择下一个web服务进行匹配.通过模块2匹配成功的服务将作为匹配结果保存在匹配结果存储器中.3.2三阶段服务匹配在执行了第一步给出的基于关键字服务匹配算法后,取出通过语法层次的服务匹配算法选出的语法上与服务请求者需求一致的WEB服务,而这样的服务在语义上是否满足服务需求者,需要作进一步的服务匹配.也就是对那些满足语法级服务匹配的WEB服务再一次执行语义级别的服务匹配.语义级别的服务匹配算法的实现对于智能化服务组合及动态服务组合至关重要.在整个服务匹配算法中,语义级服务匹配是核心,也是关键.为了能够更好地实现服务匹配高效精确的效果,我们将这一阶段的匹配细分为两个方面,一是根据服务能够最终为用户提供的实际功能,根据是否满足需求者的预期功能为目标的匹配,功能级服务匹配.二是根据服务是否满足除核心功能外的其他指标如服务费用,服务所需时间,服务所能达到的质量指标等,者类服务匹李发英,陆武魁:基于语义的web服务匹配算法研究与实现配我们称为服务的非功能匹配.3.2.1功能级服务匹配过程在整个服务匹配过程中,功能级WEB服务匹配的目标是针对服务提供者所提供的WEB服务,使得服务请求者能够找到满足自身需要的服务,最基本的需要就是所查找到的服务能够满足最基本的功能需求,这种功能就是在服务描述文件中所描述的服务能够实现的基本功能.另一方面,我们所提到的服务匹配是在语义级别上的服务匹配,因此,针对服务描述文件中大量的语义信息,我们要设法利用描述文件中的语义信息来实现功能级服务匹配.在海量的服务中查找和定位一个预期的WEB服务需要一个高效的服务匹配算法,从服务描述到算法的实现需要很多工作要做.再有,功能级服务匹配在服务的动态组合中是一个关键因素,因为服务匹配算法决定了能否在查找到动态组合中所需要的WEB服务,一个不合适的服务对于服务组合来说是不利的,使用这样的服务影响组合服务的功能,组合服务根本不能实现其功能,如果一个WEB服务不能在基本的功能上满足服务请求者的需求,那么这项服务不再参与第三阶段的非功能级服务匹配,实际上,判断功能级服务匹配是否匹配成功的最简单的方法是,给定一个特定的输入in,能否获得预期的输出out,如果有预期的输出则说明该WEB服务满足基本的功能.然而在语义环境下,需要结合本体中的概念来实现功能级语义匹配. 3.2.2功能级服务匹配的描述在基于语义的服务匹配系统中,需要引入本体这一概念,在SOA体系结构中,本体描述了特定领域中的概念及概念之间的关系,这种关系涉及到其中的类与子类关系,属性关系,包含关系和被包含关系,继承关系以及二元关系等.在本体中,这些概念及其关系表现为具有明显层次的树状结构,通过树状结构的概念集,本体至少在概念层次上表明了特定领域中任意两个概念之间有多少相似点,如果两个概念不同,可以通过本体表明这两个概念的差异程度.从软件设计的角度看,本体中的概念(concept)与面向对象程序设计中的类(class)相似,假设我们用in表示要执行服务的输入,用out表示进行执行服务后的输出.在基于本体的服务匹配系统中,由于本体给出了特定领域中相关的类及其关系,把输入、输出参数与本体中的类相关联,服务的输入信息可以表示成本体中的一个类,服务执行后的输出结果表示成本体中的另一个类,通过本体实现服务功能的语义描述,再通过描述逻辑将本体中的概念及其关系形式化,这样服务匹配的功能级匹配在服务调用和服务动态组合中可以由软件代理来实现,这种基于本体的服务匹配算法是实现自动服务组合和语义匹配的基础.在功能级语义服务匹配中,根据匹配结果与请求者预期服务之间的关系,综合有关文献大致有以下几类:A.匹配结果包含需求服务.即可以通过匹配算法找到满足服务需求者需要的服务.对以上的匹配结果进一步细分,又可以将匹配成功的结果划分为两种.(1)完全满足需要的匹配.指匹配算法所返回的WEB服务完全满足服务需求者的预期结果;换句话说,返回的W EB服务都能够满足服务请求者,实现请求者需要的预期功能.(2)不能完全满足需要的匹配.指在经过匹配算法得到的所有返回的W EB服务中,有少部分WEB服务不能满足服务需求者预期的功能,要么返回的服务包含太多的不能起任何作用的无用信息.这些无用信息对服务请求者来说既不能实现预期功能又不具备非功能特性如服务质量、可靠性和价格等的需求;二是不能返回需求者完全的预期的WEB服务,也就是需求者需要的服务不能完全通过这种不完全匹配得到满足,只能满足请求者的部分功能需求.B.匹配结果不包含需求服务:指服务匹配结果不满足服务需求者预期的服务请求,意味着通过功能级匹配后不可以为服务请求者找到预期的WEB服务.如果出现这种情况,也就是在第二阶段被过滤掉的WEB服务,不能参与第三阶段即非功能服务匹配.3.2.3功能级服务匹配算法在当前服务匹配算法研究中,对服务匹配算法的描述有多种方法,文献1通过本体实现功能级服务匹配算法,这种方法能够将概念及其关系详尽体现在树形结构上,并通过树的层次关系表明概念之间的包含与被包含关系,继承关系等,在基于推理的服务匹配算法中,基于本体的描述方法特别有效.但本体的创建是繁琐的,并且对于一个特定的领域,由于概念数目多,关系复杂,要构建符合本领域的通用本体比较困难,这不是一个人能够完成的工作,通常要涉及到领域专家的参与.文献2给出了面向对象的服务匹配描述方法,在面向对象中,通过类的构建及其与子类的继承关系来描述整个算法,但这种方法没有包括类与子类除继承关系外的其他关系,如二元关系,并且这种方法比较抽象,不是很只管.集合论是比较直观也是比较简单的描述方法,基于集合论的方法来描述服务匹配算法的基本思想是:给定两个集合,判断集合中概念之间的相似程度,由于功能级服务匹配是基于语义的,因此概念之间的相似程度是指概念的语义相似度.为了很好地描述基于集合论的服务匹配算法,可以给出以下定义:对于服务提供者提供的服务可能的输出用用集合X表示,服务请求者预期的输出服务用集合Y表示.从集合Y中取出任意一个元素y,使用深度规则,在集合X进行深度遍历,查找到与元素y的语义相似度最大的元素x(x指X中与y最匹配的元素),可以得到y的最大语义相似度,这个值是集合X与元素y的语义相似度.X与Y的相似匹配结果可以通过集合X与集合Y中的每个元素的语义相似度执行几何平均计算求得.用sim(x,y)表示集合X中的任何一个实例x与y之间的相似度,ma x表示X集合中的x与y的最大语义相似度,该算法用伪代码描述如下:For I=1to N P P取集合X中的某个元素For J=1to N P P取集合Y中的某个元素If sim(xi,yj)>max将X中的元素x与Y中的元素y的语义相似度跟max比较ma x=sim(xi,yj) elseoutput xi通过上述服务匹配算法可知,对于任何一个返回服务,如果该服务的语义相似度大于其他任何一个相似度,则返回给服务请求者的服务就是取服务相似度值最大的一个.因为服务相似度值越大,说明该服务越接近服务请求者的需求,服务匹配精度和准确度越高.3.2.4非功能级服务匹配算法的实现要在理论上判断服务匹配算法返回的WEB服务是否完全满足服务请求者的预期目标,在执行了概念级服务匹配和功能级服务匹配后,还有一个比较重要的因素,即服务的非功能因素,如执行服务或调用服务所需的时间、获取该服务所需的成本即服务费用、服务质量等.如何实现服务非功能匹配、如何衡量非功能匹配算法的有效性、高效性和完备性是值得关注的问题.一个通用的方法是,在服务的功能匹配模式中,通过添加外部高级约束条件的方式来实现服务的非功能匹配,也就是说,我们可以将服务费用、服务质量等非功能因素作为一些附加条件来判断服务匹配是否成功.这种综合了功能匹配和非功能匹配的服务匹配算法对于一个实际应用型的系统很重要,单独考虑服务的非功能因素远远不够,原因是服务的非功能因素总是在动态变化的,这些因素随着服务执行过程中的外部条件变化而发生很大的变化.由于综合匹配模式包括功能匹配和非功能匹配,在具体的服务匹配可以将服务非功能性匹配的实现作为服务关键匹配模式的一个组成部分,在这里,使用SHI Q描述逻辑,将服务的功能级匹配和非功能级匹配的交集作为关键匹配模式的主要组成部分,这样一来,整个关键匹配模式可以用下面的表达式来表示: KE YMT1=(服务类型类.task(服务约束类.(执行时间类.time(服务对象.object))))KE YMT2=(服务类型类.task(服务约束类.(服务价格类.time(服务对象.object))))KE YMT3=(服务类型类.task(服务约束类.(服务质量类.time(服务对象.object))))、KE YMT=KEYMT1H KEYMT2H KE YMT3其中,服务类型有:企业类服务,个人服务;服务约束类包括执行时间,服务费用和服务质量通过以上的关键匹配表达式,可以很好地综合功能匹配和非功能匹配,实现满足服务请求者的高精确度匹配,实践证明,这种匹配模式是可行的而且是高效率的.4算法性能分析本文提出的三阶段服务匹配算法与单独的基于关键字的匹配算法及功能级匹配算法相比,在以下两个方面有了极大的改进.一是提高了服务的查准率.查准率是指匹配的返回给服务请求者的WEB服务在多大程度上满足服务请湘南学院学报(自然科学版)2011年4月(第33卷)第2期李发英,陆武魁:基于语义的web服务匹配算法研究与实现求者需要的W EB服务.查准率是服务匹配返回的满足服务需求的WEB服务数量与返回的WEB服务总数量的比值.如果返回的服务完全满足请求者的需求,则查准率为100%.二是提高了服务的查全率.查全率是指所返回的WEB服务包含了需求者期望的W EB服务的数量.查全率是服务匹配返回并且满足服务需求的WEB服务数量与服务请求者预期需要的WEB服务数量的比值.为了更好地说明本文提出的服务匹配算法在算法性能和查找效率方面的优越性,通过实验数据进行说明.实验环境为:CPU1.5HZ,内存1G,操作系统WI NXP,推理机Jena,本体构建平台Protege3.2,数据库Mysql6.0.测试用W EB服务;生物信息领域的100个本体.通过读取部署在服务器上的服务描述信息进行实验,实验过程中对原有WEB服务不作任何修改.实验数据表明,该算法与单独使用本体推理和单独使用几何距离相似度计算两种算法相比,在一定程度上可以提高服务匹配系统的查全率和查准率.单独概念级的服务匹配算法在三种算法中查全率和查准率最低,三阶段服务匹配算法查全率最高,但该算法所需要的匹配时间相对长,因为要进行三次匹配,下一步研究的重点是讨论如何缩短三阶段服务匹配算法的匹配时间,以便使该算法具有更好的实用性和灵活性.5结束语基于关键字、功能和非功能服务匹配的三级服务匹配算法是一种语义web服务匹配.将此匹配系统应用于各种查询系统中可以提高服务查全率和查准率,既可以避免有用信息的遗漏,又可以防止大量无用信息呈现在用户面前,导致无用信息的泛滥.这是有效整合系统、实现服务自动组合的必要措施.后续研究的重点是研究相似度匹配精确算法,此外,结合一个典型实例说明服务匹配方法在查询系统中的实际应用.参考文献:[1]Paolucci M,Kawamura T,Payne TR,et al.Importing the Semantic Web in UDDI[C].Web Services,E-Business and Semantic WebWorkshop,2002.[2]高振国,杨孝宗.服务发现技术中的服务描述和服务匹配技术[J].计算机工程与设计,2005,4(12):3313-3316.[3]任波.基于功能的Web服务语义相似匹配[J].计算机工程,2006,6(2):206-208.[4]侯冕.基于语义Web本体语言的推理机引擎的实现[J].学术论文,2005,4(7):41-43.[5]尹晓璐.基于语义的Web服务查询[J].实验科学与技术,2005,5(1):31-34.Research and Realization of Web ServiceMatching Based on SemanticsLi Faying,Lu Wukuei(Department of Computer Science of Xiangnan University,Chenzhou423000,C hina)Abstract:With the development of the internet,it is of primary importance for us to find network information quickly and efficiently.So in this essay,a three stage web matching algorithm based on semantic is provided.Firstly,category and choice based on key words are performed,secondly,function web service matching is rea-l ized,lastly,non-function web service matching is realized.This algorithm has been proved to improve web ser-vice efficiency.Key w ords:web service;matching algorithm;category;function web service matching。

专业学位硕士学位论文油田勘探开发数据模型研究Investigation of Data Model of the Oil Exploration andDevelopment作者姓名：工程领域：软件工程学号： 40717445指导教师：陈志奎完成日期： 2009年4月大连理工大学Dalian University of Technology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。

尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。

与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。

若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。

学位论文题目：油田勘探开发数据模型研究作者签名：日期：年月日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要油田勘探开发业务种类繁多，业务流程复杂，业务中用到的数据项，随着新业务、新技术的出现，类型还在不断地增加。

传统数据库是对每一种具体的数据类型单独管理，在数据表中以字段的形式出现，致使字段数不断攀升，模型因此不能稳定，需要根据业务需求不断修订。

数据模型的稳定性表现在对业务变化的适应性上，包括三个方面的内容，一是对业务活动的变化的适应性，二是对数据项变化的适应性，三是对数据之间关系的管理的稳定性。

本文通过对油田业务流和数据流、勘探开发数据元、勘探开发数据模型等几个方面的研究，借鉴POSC思想对勘探开发业务活动进行分析，用面向对象的思想通过标准化的勘探开发数据元描述和表达业务活动，并通过全业务域的业务活动描述和表达，修订借鉴POSC Epicentre模型的数据元素模型，形成油田勘探开发数据元素模型，提供一个定义面向业务的逻辑模型平台。

逻辑模型设计可分为五个阶段进行：POSC Epicentre国际标准数据元分析、现行勘探开发数据库标准数据元分析、业务模型数据元分析、业务单元模型设计和逻辑模型设计与完善。

网络语言的现状及其发展趋势分析网络语言的现状及其发展趋势分析随着互联网的兴起和普及，网络语言已经成为当代交流的一种主要形式。

网络语言以其简洁、迅速、生动的特点赢得了广大网民的青睐。

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它以快速、简洁、生动的表达方式，通过表情符号、缩写词、网络新词等方式进行交流。

网络语言有其独特的表达规则和特点，如Emoji表情符号可以取代大量文字表达情感；缩写词可以使句子变得简短，更符合网络交流的快节奏特点等。

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其次，网络语言的表达方式更加直观、生动，可以通过图像、动画等形式表达情感和态度。

再次，网络语言具有简洁、省略的特点，能够用更少的文字表达更多的信息。

最后，网络语言具有与语言习惯、文化差异等因素密切相关的特点。

二、网络语言的应用和影响网络语言在现代社会中得到了广泛的应用，并对人们的生活和文化产生了深远的影响。

首先，网络语言在社交媒体、聊天软件等平台中大量使用，成为网民交流的主要方式。

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其次，网络语言不仅在私人交流中应用广泛，也在公众场合、媒体报道、广告宣传等领域发挥着重要作用。

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首先，网络语言促进了文化的多元化和交流的广泛化。

不同地区、不同国家的人们通过网络语言可以轻松地交流和分享，促进了文化的融合与互相理解。

其次，网络语言推动了快速信息传播和社会话题的热度，人们可以通过网络语言迅速表达自己的观点和态度，形成网络舆论，引导社会关注。