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Java数据库连接池的原理与应用
Java数据库连接池是一个管理数据库连接的技术，它能够提供对数据库连接的复用和管理，提高数据库的性能和效率。
Java数据库连接池的原理：
1. 初始化：在应用程序启动时，数据库连接池会创建一定数量的数据库连接，并将
其保存在池中。
这些连接通过JDBC驱动的方式来创建，存放在一个连接对象的集合中。
2. 连接复用：当应用程序需要访问数据库时，连接池会从池中获取一个空闲的数据
库连接并将其提供给应用程序使用。
当应用程序关闭使用完毕的连接时，连接池会将其标
记为空闲状态，以便下次复用。
3. 连接管理：连接池会对每个连接进行管理，包括验证连接的有效性、检查连接的
空闲时间等。
如果连接失效，连接池会将其从池中移除，并创建新的连接来替代。
这样可
以确保应用程序始终能够获取可用的连接。
4. 连接数量控制：连接池还会根据应用程序的需求和数据库的负载情况动态调整连
接的数量，以避免连接过多或过少的情况发生。
通过设置最小连接数和最大连接数等参数，可以控制连接池中的连接数量。
5. 连接池监控：连接池可以提供一些监控功能，例如记录连接池的连接数、获取连
接的平均时间、连接的最大等待时间等。
通过监控连接池的运行状态，可以及时发现和解
决连接池的性能问题。
连接池的原理随着互联网应用的不断发展，Web应用程序在面对高并发请求时，如果每个请求都启动一个新的数据库连接，那么程序处理效率会大大降低，为了解决这一问题，连接池应运而生。
连接池是在程序启动时，预先创建一定数量的数据库连接放在内存中，当程序需要访问数据库时，从连接池中获取空闲连接，并且在使用完毕后，将连接归还到连接池中，供其他请求使用，以提高程序的性能和可扩展性。
连接池的原理：连接池是由一个连接池组件和一个连接对象组成的。
连接池充当连接对象的代表，并维护每个连接对象的状态。
当需要数据库连接时，连接池返回当前最先放进连接池中的可用连接对象，并将此连接对象标记为已占用状态。
当连接对象返回连接池时，连接池将连接对象标记为空闲状态，并移除已连接对象中最先放进连接池中的连接对象。
当连接池中可用连接对象不足时，连接池会启动创建新的连接对象，并将这些连接对象放入连接池中。
在传统的JDBC编程中，当需要操作数据库时，需要调用 DriverManager.getConnection()方法来获取数据库连接对象，这个方法是比较消耗时间的，而且这些连接对象的关闭不明确，容易导致内存泄漏或连接泄漏。
为了解决这个问题，通过连接池来管理数据库连接，使数据库连接对象可重复利用，有利于提高系统的效率和扩展性。
连接池的实现：在Java中，连接池的实现有很多种方式，最常见的有C3P0、DBCP、Proxool和Druid等。
这些连接池组件通常都采用相同的基本实现方式：预先创建一批连接对象初始化连接池；当应用程序访问数据库时，连接池从连接池中返回一个连接对象；当应用程序完成对数据库的操作后，连接池将连接对象重新放回连接池中，以供下次使用。
在连接池的实现中，预先创建连接对象的数目由应用程序的性能和实际需求来决定，一般在创建连接对象的时候，也需要指定连接对象的相关属性信息，例如：数据库连接URL、用户名、密码、连接驱动等信息。
连接池的配置：连接池的配置主要包括两方面内容：连接池的属性和连接对象的属性。
如何在Java中进行数据库的连接池和连接管理连接池是在Java中进行数据库连接管理的一种重要机制。
它通过预先创建、维护和复用数据库连接，来提高数据库连接的效率和资源利用率。
本文将介绍在Java中如何实现数据库连接池和连接管理。
1.数据库连接池的原理数据库连接池是一种创建和维护数据库连接的技术，它将数据库连接存储在一个连接池中，并对外提供获取、释放连接的接口。
当应用程序需要连接数据库时，可以从连接池中获取一个可用的连接，在完成数据库操作后，再将连接归还给连接池。
这样可以避免频繁地创建和销毁连接，提高了应用程序的性能。
2.实现数据库连接池在Java中，可以使用第三方库或自行实现数据库连接池。
以下是一个简单的连接池实现示例：```javapublic class ConnectionPool {private static final int INITIAL_SIZE = 5; //初始连接池大小private static final int MAX_SIZE = 10; //最大连接池大小private static final String URL ="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"; //数据库连接URL private static final String USERNAME = "root"; //数据库用户名private static final String PASSWORD = "password"; //数据库密码private List<Connection> connections; //连接池public ConnectionPool() {connections = new ArrayList<>();try {for (int i = 0; i < INITIAL_SIZE; i++) {Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);connections.add(conn);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public synchronized Connection getConnection() {while (connections.isEmpty()) {try {wait(); //当连接池为空时，等待} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}Connection conn = connections.remove(0); //获取连接池中的第一个连接return conn;}public synchronized void releaseConnection(Connection conn) {connections.add(conn); //归还连接到连接池notify(); //唤醒等待的线程}public synchronized void closeAllConnections() {for (Connection conn : connections) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}connections.clear();}}```3.连接管理在使用连接池时，需要合理地管理连接的获取和释放，以免造成连接泄露。
FastDFS介绍1.什么是FastDFSFastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。
FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS特点如下：1.分组存储,简单灵活;2.对等结构,不存在单点;3.文件ID由FastDFS生成,作为文件访问凭证.FastDFS不需要传统的名称服务器或元服务器;4.大、中、小文件均可以很好支持,可以存储海量小文件;5.一台存储支持多块磁盘,支持单盘数据恢复;6.提供了nginx扩展模块,可以和nginx无缝衔接;7.支持多线程方式上传和下载文件,支持断点续传;8.存储服务器上可以保存文件附加属性。
2.应用场景FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统。
它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问（文件上传和文件下载），它可以解决高容量和负载平衡问题。
FastDFS应满足基于照片共享网站和视频共享网站等文件服务的网站的要求。
FastDFS特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size < 500MB）为载体的在线服务。
3.FastDFS架构FastDFS架构包括Tracker server和Storage server。
客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。
Tracker server作用是负载均衡和调度，通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提供文件上传服务。
可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上，Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。
Java数据库连接池的原理与应用Java数据库连接池是一种用于在Java应用程序中管理和优化数据库连接的软件机制。
它可以避免频繁地开关数据库连接，提高系统性能和可靠性。
本文将介绍Java数据库连接池的原理和应用。
Java数据库连接池的原理简单来说就是预先设置一定数量的数据库连接，并将其保存在内存中，这些连接在应用程序中需要时直接从池中获取，使用完后再回到池中。
这种机制可以避免重复建立连接和频繁地关闭连接，从而提高系统运行效率。
Java数据库连接池的实现过程包括以下几个步骤：1. 设置连接参数在创建和配置数据库连接池之前，必须先设置与数据库连接相关的参数。
这些参数包括：数据库类型，数据库的连接URL，数据库用户名和密码，连接池大小和数据源类等。
2. 创建连接创建连接是将Java应用程序与数据库连接起来的过程。
一旦连接建立，应用程序处理数据库数据的能力就被激活。
在创建连接时，可以采取两种方法：基于传输协议和基于驱动程序。
常用的方法是采用JDBC驱动程序来创建连接。
3. 打开连接一旦连接建立，就可以开始使用。
连接管理器会通过API调用对连接进行打开或关闭操作。
当应用程序发出一个需要与数据库交互的请求时，连接管理器会分配一个打开的连接，以备后续的使用。
4. 关闭连接数据库连接使用完后必须及时关闭，以便将其归还到连接池中，供后续使用。
一旦连接关闭，将无法继续使用该连接。
连接关闭后，连接管理器会将该连接从池中删除，并将关闭连接的状态传递给应用程序。
1. Web应用程序Web应用程序通常都会与多个用户之间共享数据库连接资源。
这种情况下，连接池能够高效地管理数据库连接，避免系统崩溃和性能下降。
2. 大流量应用程序大流量应用程序需要频繁地访问数据库。
如果每次操作都需要新建连接，那么数据库连接创建和销毁的开销将会非常高。
使用连接池可以避免每次新建连接的开销，提高系统的处理速度。
3. 分布式应用程序分布式应用程序需要通过网络连接多个不同的主机来访问数据。
java 连接池原理
Java连接池是一种用于管理数据库连接的技术，它能够复用和共享数据库连接，从而提高应用程序的性能和响应速度。
连接池的基本原理如下：
1. 建立连接：在连接池初始化时，会创建一定数量的数据库连接，这些连接保存在连接池中，以备后用。
2. 分配连接：当应用程序需要访问数据库时，它会向连接池请求一个连接。
如果连接池中有可用的连接，那么连接就会被分配给应用程序；否则，连接池会创建一个新的数据库连接。
3. 使用连接：应用程序使用分配到的数据库连接进行数据访问操作。
4. 释放连接：当应用程序完成数据访问操作后，它会将数据库连接返回给连接池，以便其他应用程序可以使用这个连接。
5. 连接池维护：连接池会定期检查连接的有效性，对于无效的连接进行清理和重建。
同时，连接池也会根据需要调整连接的数量，以适应应用程序的需求。
通过使用连接池，可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而减少了系统开销，提高了应用程序的性能和响应速度。
同时，通过共享数据库连接，可以实现负载均衡和故障转移，进一步提高了系统的可靠性和可用性。
Java连接池实现原理简介Java连接池是一种用于管理和重用数据库连接的机制。
它可以提高数据库连接的性能和可用性，并减少创建和销毁数据库连接的开销。
实现原理Java连接池的基本原理是将数据库连接存储在一个池中，当应用程序需要连接时，它会从池中获取一个连接。
当应用程序不再需要连接时，它会将连接归还给池。
连接池的实现Java连接池可以通过多种方式实现，其中最常见的是使用java.sql.DriverManager类。
DriverManager类提供了一个管理数据库连接池的接口，它可以将数据库连接存储在一个池中，并为应用程序提供获取和释放连接的方法。
连接池的优缺点使用Java连接池具有以下优点：提高数据库连接的性能和可用性。
减少创建和销毁数据库连接的开销。
简化应用程序的开发和维护。
但是，使用Java连接池也存在一些缺点：增加应用程序的复杂性。
需要对连接池进行管理和维护。
可能存在连接泄漏的风险。
如何选择Java连接池在选择Java连接池时，需要考虑以下因素：连接池的性能。
连接池的可用性。
连接池的易用性。
连接池的安全性。
常用Java连接池目前，常用的Java连接池包括：HikariCP：HikariCP是一个高性能、轻量级的Java连接池，它具有以下特点：高性能：HikariCP使用了一种称为“快速通道”的技术来提高连接的性能。
轻量级：HikariCP的jar包只有100多KB，它不会对应用程序的性能造成太大的影响。
易用性：HikariCP提供了简单的配置选项，它很容易配置和使用。
安全性：HikariCP提供了多种安全特性，例如连接加密和连接池隔离。
BoneCP：BoneCP是一个功能齐全的Java连接池，它具有以下特点：功能齐全：BoneCP提供了丰富的功能，包括连接池监控、连接泄漏检测和连接池故障转移。
性能良好：BoneCP的性能与HikariCP不相上下。
易用性：BoneCP提供了简单的配置选项，它很容易配置和使用。
FastDFS是一个开源的分布式文件系统，它是基于C/S架构设计的，能够提供高性能的文件存储和访问服务。
在实际的项目开发中，我们经常会使用FastDFS来存储大量的文件，比如图片、视频等。
本文将介绍如何使用Java语言来实现FastDFS的文件上传功能。
1. 引入依赖要在Java中使用FastDFS，首先需要引入FastDFS的客户端依赖。
通常我们会使用第三方封装好的jar包来操作FastDFS，比如.github.tobato:fastdfs-client"。
可以在Maven或Gradle中添加以下依赖：```xml<dependency><groupId.github.tobato</groupId><artifactId>fastdfs-client</artifactId><version>1.26.3</version></dependency>```2. 初始化FastDFS客户端在使用FastDFS之前，首先需要初始化FastDFS客户端。
我们可以通过配置文件来指定FastDFS的Tracker服务器位置区域，以及一些其他的参数。
以下是一个示例配置文件fastdfs-client.properties：```fastdfs.tracker_servers = 192.168.0.192:22122fastdfs.connect_timeout = 5work_timeout = 30fastdfs.charset = UTF-8```在Java代码中，我们可以通过以下方式来初始化FastDFS客户端：```javaClientGlobal.init("/path/to/fastdfs-client.properties");```3. 实现文件上传功能接下来我们将介绍如何在Java中实现FastDFS的文件上传功能。
分布式文件系统FastDFS详解目录为什么要使用分布式文件系统 (3)单机时代 (3)独立文件服务器 (3)分布式文件系统 (4)FastDFS (4)什么是FastDFS (4)FastDFS相关概念 (5)上传机制 (8)下载机制 (11)同步时间管理 (12)精巧的文件ID-FID (14)为什么要使用分布式文件系统单机时代初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。
如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。
例如：resources\static\file、resources\static\img等。
优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问起来也很方便。
缺点：如果只是后台系统的使用一般也不会有什么问题，但是作为一个前端网站使用的话就会存在弊端。
一方面，文件和代码耦合在一起，文件越多存放越混乱；另一方面，如果流量比较大，静态文件访问会占据一定的资源，影响正常业务进行，不利于网站快速发展。
独立文件服务器随着公司业务不断发展，将代码和文件放在同一服务器的弊端就会越来越明显。
为了解决上面的问题引入独立图片服务器，工作流程如下：项目上传文件时，首先通过ftp或者ssh将文件上传到图片服务器的某个目录下，再通过ngnix或者apache来访问此目录下的文件，返回一个独立域名的图片URL地址，前端使用文件时就通过这个URL地址读取。
优点：图片访问是很消耗服务器资源的（因为会涉及到操作系统的上下文切换和磁盘I/O操作），分离出来后，Web/App服务器可以更专注发挥动态处理的能力；独立存储，更方便做扩容、容灾和数据迁移；方便做图片访问请求的负载均衡，方便应用各种缓存策略（HTTP Header、Proxy C ache等），也更加方便迁移到CDN。
缺点：单机存在性能瓶颈，容灾、垂直扩展性稍差分布式文件系统通过独立文件服务器可以解决一些问题，如果某天存储文件的那台服务突然down了怎么办？可能你会说，定时将文件系统备份，这台down机的时候，迅速切换到另一台就OK了，但是这样处理需要人工来干预。
Fastdfs-javaapi-连接池1 简绍大家都知道fastdfs分为tracker server和storage server, tracker server是跟踪服务器，主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
storage server是存储服务器，主要负责文件的存储。
我们使用java api在分布式文件系统的文件去上传、修改、删除等操作时，有以下几步：1）申请与tracker server的连接TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();TrackerServer trackerServer= trackerClient.getConnection();2）通过trackerServer得到与storage server的连接的客户端StorageServer ss = tc.getStoreStorage(ts);StorageClient1 client1 = new StorageClient1(trackerServer, ss);3）上传文件client1.upload_file1(fileBuff, fileExtName, null);4）关闭连接ss.close();trackerServer.close();最终可以完成我们想要的操作，但是这两次创建的连接都是tcp/ip连接，如果每次创建完连接我们都再关闭连接。
这个过程是很耗时的。
通过api申请的连接并不支持高发发（即一个storage连接只能上传一个文件），我们必须保证同一时刻一个连接上传一个文件。
由于我们用fastdfs做文件服务器，通过web的管理平台将文件上传至分布式文件系统中，每次申请完连接再关闭连接，对我们来说会延长上传文件的时间，而且上传文件高并发下，申请的连接可能突然增至几百个，这样我们的服务器的性能损耗太大了。
2 java api 源代码分析通过查看fastdfs java api的源代码了解到。
通过trackerServer和storageServer得到的new StorageClient1(trackerServer, storageServer);client对象，在操作文件时，会自动检查trackerServer和storageServer是否为空，如果为空，程序会自动为任一server创建连接，待操作完成后，将创建的连接关闭。
如果storageServer为null,则程序自动创建trackerServer，根据trackerServer得到storageServer，并返回storageServer，在返回storageServer 之前会关闭trackerServer。
通过storageServer上传完文件之后，关闭storageServer. 如果都不空null，则api中不会关闭连接。
3 结合实际。
由于我们搭建的文件系统架构是，一个tracker和三个storage.从这个图形可以看出，我们的tracker连接是没有必要改变的，申请一次就可以，（直接点）故我们可以为tracker创建连接池。
连接池代码如下ConnectionPool：import java.io.IOException;import .InetSocketAddress;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;import org.csource.fastdfs.StorageClient1;import org.csource.fastdfs.StorageServer;import org.csource.fastdfs.TrackerClient;import org.csource.fastdfs.TrackerGroup;import org.csource.fastdfs.TrackerServer;public class ConnectionPool {// the limit of connection instanceprivate int size = 5;// busy connection instancesprivate ConcurrentHashMap<StorageClient1, Object> busyConnectionPool = null;// idle connection instancesprivate ArrayBlockingQueue<StorageClient1> idleConnectionPool = null;private final static String tgStr = "192.168.4.117";private final static int port = 22122;private Object obj = new Object();// class method// singletonprivate ConnectionPool() {busyConnectionPool = new ConcurrentHashMap<StorageClient1, Object>();idleConnectionPool = newArrayBlockingQueue<StorageClient1>(size);init(size);};private static ConnectionPool instance = new ConnectionPool();// get the connection pool instancepublic static ConnectionPool getPoolInstance() {return instance;}// class method// init the connection poolprivate void init(int size) {initClientGlobal();TrackerServer trackerServer = null;try {TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();//Only trackertrackerServer = trackerClient.getConnection();for (int i = 0; i < size; i++) {StorageServer storageServer = null;StorageClient1 client1 = newStorageClient1(trackerServer,storageServer);idleConnectionPool.add(client1);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}finally{if(trackerServer!=null){try {trackerServer.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}}// 1. pop one connection from the idleConnectionPool,// 2. push the connection into busyConnectionPool;// 3. return the connection// 4. if no idle connection, do wait for wait_time seconds, and check againpublic StorageClient1 checkout(int waitTimes) throws InterruptedException {StorageClient1 client1 = idleConnectionPool.poll(waitTimes, TimeUnit.SECONDS);busyConnectionPool.put(client1, obj);return client1;}// 1. pop the connection from busyConnectionPool;// 2. push the connection into idleConnectionPool;// 3. do nessary cleanup works.public void checkin(StorageClient1 client1) {if (busyConnectionPool.remove(client1)!=null) {idleConnectionPool.add(client1);}}// so if the connection was broken due to some erros (like// : socket init failure, network broken etc), drop this connection // from the busyConnectionPool, and init one new connection.public void drop(StorageClient1 client1) {if (busyConnectionPool.remove(client1)!=null) {TrackerServer trackerServer = null;try {TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();//TODO此处有内存泄露，因为trackerServer没有关闭连接trackerServer = trackerClient.getConnection();StorageServer storageServer = null;StorageClient1 newClient1 = newStorageClient1(trackerServer, storageServer);idleConnectionPool.add(newClient1);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}finally{if(trackerServer!=null){try {trackerServer.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}}}private void initClientGlobal() {InetSocketAddress[] trackerServers = new InetSocketAddress[1];trackerServers[0] = new InetSocketAddress(tgStr, port);ClientGlobal.setG_tracker_group(newTrackerGroup(trackerServers));// 连接超时的时限，单位为毫秒ClientGlobal.setG_connect_timeout(2000);// 网络超时的时限，单位为毫秒ClientGlobal.setG_network_timeout(30000);ClientGlobal.setG_anti_steal_token(false);// 字符集ClientGlobal.setG_charset("UTF-8");ClientGlobal.setG_secret_key(null);}}上传文件类接口：ImageServerimport java.io.File;import java.io.IOException;/*** 图片文件上传* @author zhanghua**/public interface ImageServer {/*** 上传文件* @param file 文件* @return文件存储路径* @throws IOException* @throws Exception*/public String uploadFile(File file) throws IOException, Exception ;/*** 上传文件* @param file 文件* @param name 文件名称* @return文件存储路径* @throws IOException* @throws Exception*/public String uploadFile(File file, String name) throws IOException, Exception ;/*** 上传文件* @param fileBuff 二进制数组* @param name* @return*/public String uploadFile(byte[] fileBuff,String name) throws IOException, Exception;}上传文件实现：ImageServerImplimport java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import .InetSocketAddress;import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;import org.csource.fastdfs.StorageClient1;import org.csource.fastdfs.TrackerGroup;import com.imageserver.pool.ConnectionPool;public class ImageServerImpl implements ImageServer {private final static String tgStr = "192.168.4.117";private final static int port = 22122;public ImageServerImpl() {init();}public String uploadFile(File file) throws IOException, Exception { return uploadFile(file, file.getName());}public String uploadFile(File file, String name) throws IOException, Exception {byte[] fileBuff = getFileBuffer(file);String fileExtName = getFileExtName(name);return send(fileBuff, fileExtName);}public String uploadFile(byte[] fileBuff, String name) throws IOException,Exception {String fileExtName = getFileExtName(name);return send(fileBuff, fileExtName);}private String send(byte[] fileBuff, String fileExtName)throws IOException, Exception {String upPath = null;StorageClient1 client1 = null;try {client1 = ConnectionPool.getPoolInstance().checkout(10);upPath = client1.upload_file1(fileBuff, fileExtName, null);ConnectionPool.getPoolInstance().checkin(client1);} catch (InterruptedException e) {//确实没有空闲连接,并不需要删除与fastdfs连接throw e;} catch (Exception e) {//发生io异常等其它异常，默认删除这次连接重新申请ConnectionPool.getPoolInstance().drop(client1);e.printStackTrace();throw e;}return upPath;}private String getFileExtName(String name) {String extName = null;if (name != null && name.contains(".")) {extName = name.substring(stIndexOf(".") + 1);}return extName;}private byte[] getFileBuffer(File file) {byte[] fileByte = null;try {FileInputStream fis = new FileInputStream(file);fileByte = new byte[fis.available()];fis.read(fileByte);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return fileByte;}private void init() {InetSocketAddress[] trackerServers = new InetSocketAddress[1];trackerServers[0] = new InetSocketAddress(tgStr, port);ClientGlobal.setG_tracker_group(newTrackerGroup(trackerServers));// 连接超时的时限，单位为毫秒ClientGlobal.setG_connect_timeout(2000);// 网络超时的时限，单位为毫秒ClientGlobal.setG_network_timeout(30000);ClientGlobal.setG_anti_steal_token(false);// 字符集ClientGlobal.setG_charset("UTF-8");ClientGlobal.setG_secret_key(null);}}上传文件测试类：ImageServerTestimport java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class ImageServerTest {ImageServer s = new ImageServerImpl();AtomicInteger count = new AtomicInteger();static long stime = 0;public static void main(String[] args) {stime = System.currentTimeMillis();new ImageServerTest().mutiUP();}public void statTime() {if (count.getAndIncrement() == 9) {System.out.println("用时：" + (System.currentTimeMillis() - stime));}}public void mutiUP() {for (int i = 0; i < 1; i++) {new Thread() {@Overridepublic void run() {try {for (int j = 0; j < 10; j++) {String p = s.uploadFile(newFile("F:\\pic\\1.jpg"));System.out.println(p);}statTime();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}.start();}}}。
