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实训淘宝数据库库表图

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淘宝市场分析模板-自动化表格

淘宝市场分析模板-自动化表格
子行业
年 2018
年
子行业
T恤 半身裙 背心吊带 衬衫 大码女装 短外套 风衣 婚纱/旗袍/礼服 裤子 蕾丝衫/雪纺衫 连衣裙 马夹 毛呢外套 毛衣 毛针织衫 棉衣/棉服 抹胸 牛仔裤
月
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
年 2018
年 2018
马夹 1.4136%
皮草 2.6809%
羽绒服 2.9847%
抹胸 0.5386%
17399044
16184831
6月
交易卖家数
14265463 7月
数据来源：生意参谋 制表人：
12173859 8月
11240569 9月
10045168 10月
子行业
T恤 半身裙 背心吊带 衬衫 大码女装 短外套 风衣 婚纱/旗袍/礼服 裤子 蕾丝衫/雪纺衫 连衣裙 马夹 毛呢外套 毛衣 毛针织衫 棉衣/棉服 抹胸 牛仔裤 皮草 皮衣
牛仔裤 5.4683%
套装/学生校服/工作制服 6.1067%
其他 17.6462%
T恤 6.8576%
裤子 7.4784%
连衣裙 9.9548%
20000000 18000000 16000000 14000000 12000000 10000000
8000000 6000000 4000000 2000000
中老年女装 3.7255%
毛呢外套 3.9719% 短外套 4.3632%
半身裙 4.7107%
交易额占比
卫衣/绒衫 大码女装 3.6741% 3.5616%
毛衣 3.1721%
风衣
3.1579%
婚纱/旗袍/礼服 3.0116%
蕾丝衫/雪纺衫 3.0029%

网上购物 电子商务 数据库表设计

网上购物 电子商务 数据库表设计
email //邮箱
userLevel //用户级别 0：普通会员，1：店长，2:管理员
realname //真实姓名
sex //性别
productName //商品名称
unitPrice //该订单的价格
transactionstatment //交易状态 0等待买家已付款，1卖家已发货等待买家确认，2退款
Operation //可执行的操作 0确认收货，1退款
orderRePostcode //订单接受人邮编
orderReNumber // 订单接受人联系方式
orderaction //订单运送方式
orderpaymaonye //订单运送费用
每种语言都有解析xml的相应方法,xml可以精确描述数据和数据格式，可在不同操作系统，不同程序接口中转换。
quantity //订单项数目
unitPrice //该订单的价格
}
用户支付信息usermoneyindfo
{
userid //买家id 主键
}
棋盘布局
华容道有多种布局方式，原定十种，格式存储。
用xml存储的好处
XML 主要的好处是文档格式定义清楚
方便用于要公开的共享数据接口，读取和写入方便
因为是文本文件，所以要手工修改时也很方便
最主要的意义在于跨平台。（我这个例子里用不到了）
orderTotalPrice // 订单总价
orderpayment //支付方式
status //订货状态 0：未处理，1：已处理，2：已发货
}
订单中项目信息lineltem_table
userid //订购人 外键

淘宝网数据分析表

淘宝网数据分析表

2、钻展数据4、店铺营销7、商品分析8、销售计划1月13350004.45%44500.001335000######- 2月670000 2.23%22333.33670000670000- 3月1020000 3.40%34000.001400000######-380,000 4月1394000 4.65%46466.671500000######-106,000 5月340000 1.13%11333.332000000340000#######6月0.00%0.0020000000#######7月0.00%0.0020000000#######8月0.00%0.0020000000#######9月0.00%0.0030000000#######10月0.00%0.0040000000#######11月0.00%0.0050000000#######12月0.00%0.0060000000#######30000000100.00%#######今年销售计划总销售额总百分比剩余完成额25241000剩余百分比84.14%10、月总结5月份工作总结日期交易额占百分比天交易额划月完成额未完成额5、ROI分析品类分析9、活动存在的问题1234567891011121314满足不了客户验货体验。

缺乏完善的仓储管理机制。

未提供应急解决方案。

店铺活动欠缺前期沟通准备，匆忙启动相关人员之间沟通后执行能活动工具规则临时改变。

人员职责不够明确。

钻展点击率较低发货错误：发错、发漏等活动未提前策划，导致时间紧张。

修改信息不明确；缺乏发布前的检测环节和审核环节活动页面风格不统一。

浏览路线较为杂乱，没有突出重点活动提前准备时间不充分。

店装物流仓储类别运营不支持货款到付。

在活动期间对热卖品提高安全库存根源存在的问题序号缺货提高沟通和执行能力。

缺乏替补图片。

钻展图和活动页面不统一。

营销我的老婆是胖妞鲁万鹏。

淘宝功能架构图ppt课件

淘宝功能架构图ppt课件

SPU搜索
…搜索
1
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务，如基本信息，扩展信息，社区信息，买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C，这是通过在用户身上打不同的标签实现的，我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC：商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务，比如新发商品，修改商品，删除商品，前后台读取商品相关信息等等，IC 是 淘宝比较核心的服务模块，有专门的产品线负责这块内容，IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC：店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺，不过淘宝的SC 不提供页面级应用，提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如：开通店铺，店铺首页，及detail 页面店铺相关信息获取，如店内类目，主营，店铺名称，店铺级别：如普通，旺铺，拓展版， 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块，现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC：交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务，也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC：促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购，续费，查询，使用相关的服务化接口，如：订购和使用旺铺，满就送，限时秒 杀，相册，店铺统计工具等等。 6.Forest：淘宝类目体系：提供淘宝前后台类目的读写操作，以及前后台类目的关联操作。 7.Tair：淘宝的分布式缓存方案，和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS：淘宝分布式文件存储方案(TB File System)，专门用户处理静态资源存储的方案，淘宝所有的静态资源，如图片，HTML 页面，文本 文件，页面大段的文本内容如：产品描述，都是通过TFS 存储的。 9.TDBM：淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心，提供统一的数据读写操作。 10.RC：评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务，如评价详情，DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF：淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似，不过部署方式上有较大差异，所有的服务接口都通过对应的注册中心（config center）获取。

睿聚电商学院教你看淘宝运营数据统计分析表-全

睿聚电商学院教你看淘宝运营数据统计分析表-全

目标客单价 165 已完成 227.17 未完成 -32.83
目标成交金额
目标UV 2424242 已完成 0 未完成 0
天需UV 0
剩预算(元) 剩天预算 0 0
剩天数 26
退款率
¥ 4,000,000
已完成 2107504 未完成 350,000
占百分比 天需交易额 提现额 5.60% 11290
已完成 活动前 每天 每周 每天 5月7日 把上周新品VIP价格去掉
临时工作
临时工作
明天工作内容和重要工作安排
老师说，下班前写好明天要做的3-6件事 会节省1个小时的时间。 发现但未解决问题
学习－泛泛地了解一些知识和经验是远远不够的，努力加强自己的专业知识，一直到比同行知道得更多，做得更好。 自省－认真反省自己的不足之处和改进方法，并给自己限定时间改变。
303330398 UV价值 2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 回访客占 全店转化 客单价 比 率 18.33% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 1.66% 162.00 订单/UV 转化率 1.78% 订单/询单 UV/询单人 转化率 数询单率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 用户平均 成交件数 2.16 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 访问深度 3.73 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!

淘宝数据分析主图表

淘宝数据分析主图表
13%
……
……
……
……
……
……
2不同地区消费人群选择物流的差异分析
（研究意义：选择合作物流）
地区
XX物流地区价格（元）
XX物流平均到达时间（天）
XX物流消费人群平均评分
浙江
4.5
1.5
5
上海
4.5
1.5
4.9广东734.5…………
……
……
3 不同地区消费人群对产品（颜色偏好、面料偏好、款式偏好）差异分析
（研究意义：选择适当产品做广告推广）
颜色
区域
大红
黄色
……
黑色
浙江
48%
50%
……
30%
上海
30%
60%
……
20%
……
……
……
……
平均所占比例
（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议颜色生产配比
平均所占比例/
所有颜色平均所占比例之和
建议广告重点宣传促销方案的比例
平均所占比例/
所有方案平均所占比例之和
5不同地区消费人群不同时间段成交的差异分析
（研究意义：选择广告投放时间）
时段
区域
01:00-00:30
00:31-00:60
……
23：31-24:00
所占比例总和
浙江
1%
2%
……
1%
100%
上海
1%
2%
……
100%
100%
……
……
……
……
……
平均所占比例
（1%+2%+……+1%）/(区域数目)

电商天猫淘宝运营必备表格 淘客-淘客推广数据表


月度平均值 13.47 月度综合值 13.47
成交 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64 134.64
65
10.00 11月22日
67
10.00 11月23日
69
10.00 11月24日
71
10.00 11月25日
73
10.00 11月26日
75
10.00 11月27日
77
10.00 11月28日
79
10.00 11月29日
81
10.00 11月30日
83
999.55% 月度平均值
999.55% 月度综合值
134.64 134.64
淘客 UV2
23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83
ROI2 22.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00

淘宝总体数据分享-万里

打造商城优质客户服务
淘宝数据简介
淘宝数据仓库组成
了解淘宝仓库体系结构
打造商城优质客户服务
淘宝线上服务
淘宝数据仓库组成
Web 服务器
日志收集服务器
网络存储
前台数据库
淘宝数据仓库
Oracle RAC
云计算集群
淘宝数据简介
淘宝如何看数据
了解淘宝常用的看数据的维度和粒度，常用报表展示
打造商城优质客户服务
• 经验：历史统计的排序、关联
– 排行信息：类目、商品、会员、关键字、店铺 – 突增排行：销量、搜索量 – 关联信息：类目、商品、会员、关键字、店铺
淘宝内部数据门户-1
打造商城优质客户服务
淘宝内部数据门户-2
打造商城优质客户服务
淘宝内部数据门户-3
数据的价值
数据驱动营销
打造商城优质客户服务
数据驱动营销
打造商城优质客户服务
行业数据
• 数据魔方
– 过去一段时间内的销售额及变动趋势 – 销售价格及变动趋势 – 竞争对手数量、分布 – 买家人群的分布：地域、年龄、性别 – 卖家、商品、品牌销售排名
– 确定进货数量 – 确定进货品类、推广方式 – 确定价格策略
打造商城优质客户服务
竞争对手数据
• 数据来源
– 类目属性：前、后台类目 – 产品属性：品牌、型号、配置、颜色、SPU … – 卖家属性：信用、地区、消保 … – 交易属性：价格、套餐、物流、促销、积分、VIP …
打造商城优质客户服务
淘宝的基础数据-3
• 店铺信息
– 商品：发布、修改 – 店铺装修：旺铺、分类、橱窗推荐 … – 店铺行为：访问量、人数、成交、转化率 – 信用评价：星级、动态评分、评价 …

淘宝运营店铺数据整理表格

基础数据
个页面，该指标值累加。

次访问会进行去重计算。

全店成交转化率” 指 单日成交用户数占访客数的百分比
每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数
” 指单日每成交用户产生的成交金额
首页、分类页和宝贝页的收藏次数）
间段内会进行去重计算
阶数据（进一步分析店铺，深度发掘问题的数据）
笔）
一用户发生多笔成交会进行去重计算
回头客。

所选时间段内会进行去重计算
成交回头客 / 成交用户数
付宝成交笔数 / 拍下笔数
算成交一笔）
金额）/上星期五支付宝成交金额 *100%
宝成交件数 / 成交用户数
宝成交笔数 / 成交用户数。

淘宝(大数据库应用)

第一部分、mapreduce模式与hadoop框架深入浅出架构扼要想读懂此文，读者必须先要明确以下几点，以作为阅读后续内容的基础知识储备：1.Mapreduce是一种模式。

2.Hadoop是一种框架。

3.Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。

所以，你现在，知道了什么是mapreduce，什么是hadoop，以及这两者之间最简单的联系，而本文的主旨即是，一句话概括：在hadoop的框架上采取mapreduce的模式处理海量数据。

下面，咱们可以依次深入学习和了解mapreduce和hadoop这两个东西了。

Mapreduce模式前面说了，mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。

Ok，光说不上图，没用。

如下图所示，mapreduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化简）的方式，流程图如下图1所示：在数据被分割后通过Map 函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机机群处理达到分布式运算的效果，在通过Reduce 函数的程序将结果汇整，从而输出开发者需要的结果。

MapReduce 借鉴了函数式程序设计语言的设计思想，其软件实现是指定一个Map 函数，把键值对(key/value)映射成新的键值对(key/value)，形成一系列中间结果形式的key/value 对，然后把它们传给Reduce(规约)函数，把具有相同中间形式key 的value 合并在一起。

Map 和Reduce 函数具有一定的关联性。

函数描述如表1 所示：MapReduce致力于解决大规模数据处理的问题，因此在设计之初就考虑了数据的局部性原理，利用局部性原理将整个问题分而治之。

MapReduce集群由普通PC机构成，为无共享式架构。

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1.E-R 图
2.表设计图
用户表ESHOPUSERS
列名类型长度允许空主/外键描述USERID NUMBER 10 否主用户id标识
用户USERNAME V ARCHAR2 16 否用户姓名USERPASSWORD V ARCHAR2 16 否用户密码USERPHONE NUMBER 16 是用户号码
USERROLEID NUMBER 1 否外
用户角色id
角色表
（roleid）USERREGDATE DA TE 否用户注册时
间SHOPID NUMBER 10 是外
商铺id
商铺表
（shopid）ACCOUNTID NUMBER 16 是外
账户id
账户表
(accountid) IDCARD NUMBER 18 是身份证号码
USERREALNAME V ARCHAR2 10 是实名
EMAIL V ARCHAR2 20 否用户邮箱
商铺表SHOPS
列名类型长度允许空主/外键描述SHOPID NUMBER 10 否主商店id
SHOPNAME V ARCHAR2 30 否商店名称
SHOPDESCRIBE V ARCHAR2 200 是商店介绍
USERID NUMBER 16 否外
所属用户
用户表
（USERID）
商品表goods
列名类型长度允许空主/外键描述GOODSID NUMBER 12 否主商品id
GOODSNAME V ARCHAR2 30 否商品名称GOODSPRICE NUMBER 9.2 否商品价格GOODSDESCRIBE V ARCHAR2 2000 是外
商品描述
用户表（USERID）GOODSPIC V ARCHAR2 30 否商品图片GOODSTYPE NUMBER 3 否外
商品类别
商品类别表
（TYPEID）
商铺和物品关系表SHOPSANDGOODS
列名类型长度允许空主/外键描述SHOPSID NUMBER 10 否主/外
商店di
商铺表
（SHOPID）GOODSID NUMBER 12 否主/外
物品id
商品表
(GOODSID) GOODSNUMBER NUMBER 12 否库存
GOODSSALEDNUMBER NUMBER 12 否历史卖出总数
商品类别表GOODSTYPE
列名类型长度允许空主/外键描述
TYPEID NUMBER 3 否主商品类别id TYPENAME V ARCHAR2 20 否商品类别名称
订单表ORDERFORM
列名类型长度允许空主/外键描述ORDERID NUMBER 10 否主订单id
GOODSID NUMBER 12 否外
商品id
商品表
(GOODSID)
USERID NUMBER 10 否外
所属用户id
用户表
（USERID）GOODSNUMBER NUMBER 7 否订的货品数量
ORDERTIME DA TE 否下单时间及交
易完成时间ORDERSTATE V ARCHAR2 10 否订单状态
REALPRICE NUMBER 9.2 否实际总支付价
格messagestate V ARCHAR2 10 否评论状态ADDRESS V ARCHAR2 100 否收货地址
购物车SHOPPINGCAR
列名类型长度允许空主/外键描述
CARID NUMBER 10 否主购物车id
ADDGOODSTIME date 否添加到购物车
时间USERID NUMBER 10 否外
用户id
用户表
(USERID) GOODSID NUMBER 12 否外
商品id
商品表
(goodsID) GOODSNUMBER NUMBER 10 否添加到购物车
的商品数量
收藏表FAVORITE
列名类型长度允许空主/外键描述
FAVORITEID NUMBER 10 否主收藏夹id
USERID NUMBER 10 否外
用户表
(USERID)
用户id
SHOPID NUMBER 10 是外
商铺表
(shopid)
收藏的商铺id
GOODSID NUMBER 12 是外
商品表
(GOODSID)
收藏的物品id
评价内容表MESSAGE
列名类型长度允许空主/外键描述MESSAGEID NUMBER 6 否主留言id唯一标
识
USERID NUMBER 10 否外
用户表
(USERID) 发表留言的用
户id
CONTENT V ARCHAR2 300 否留言内容
SHOPID NUMBER 6 否外
商铺和物品关系
表(shopid)
留言所属商铺
EVALUATETYPE number 1 否外
评价类型表
(TYPEID)
评价类型
GOODSID NUMBER 12 否外
商铺和物品关系
表(GOODSID)
被评价的商品
评价类型表EV ALUATETYPE
列名类型长度允许空主/外键描述
TYPEID NUMBER 1 否主评价id唯一标
识TYPENAME V ARCHAR2 8 否评价类型
账户表ACCOUNTS
列名类型长度允许空主/外键描述ACCOUNTID NUMBER 16 否主账户id唯一标
识ACCOUNTNAME V ARCHAR2 10 否账户姓名ACCOUNTBALANCE NUMBER 10,2 否账户余额
角色表USERROLE
列名类型长度允许空主/外键描述
ROLEID NUMBER 1 否主角色id唯一标
识ROLENAME V ARCHAR2 8 否角色名称
地址表useraddress
列名类型长度允许空主/外键描述ADDRESSID NUMBER 10 否主地址id唯一标
识USERID V ARCHAR2 10 否外
用户id
用户表
(USERID) ADDRESS V ARCHAR2 100 否具体地址。