基于云计算的智慧物流平台

基于大数据技术的智慧物流信息平台构建发表时间：2019-01-08T15:53:54.733Z 来源：《电力设备》2018年第24期作者：李建李晓霞姚慧林[导读] 摘要：智能物流信息平台是以大数据和物联网技术为基础的核心支持，云计算、移动互联网、人工智能技术的综合应用。

（湖南软件职业学院湖南省湘潭市 411100）摘要：智能物流信息平台是以大数据和物联网技术为基础的核心支持，云计算、移动互联网、人工智能技术的综合应用。

它为相关用户提供过程可视化、动态跟踪和集成智能物流服务。

关键词：大数据技术；智慧物流；信息平台前言智慧物流以大数据及其相关技术为基础，在提升物流效率、降低物流成本、提升用户体验满意度方面有很大的优势，故代表着物流模式的发展方向。

智慧物流信息平台支撑着智慧物流的高效运作。

该平台整合各种物流信息与资源，运用先进的信息技术和智能技术，一体化运作供应链物流，智能化地解决物流问题。

智慧物流信息平台有助于解决物流业务主体信息化平台重复建设、信息孤立、智慧化功能欠缺等问题。

通过整合各种物流信息与资源，集成应用人工智能技术，智慧物流信息平台能够提供高效率、低成本、一体化的物流服务，促进地方经济的发展。

1大数据与智慧物流1.1大数据麦肯锡提出了大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的关键不是掌握多么庞大的数据，而是如何专业化处理这些具有特定意义的数据，通过提高对数据信息的“加工能力”，让这些数据变得更有价值。

大数据与云计算联系紧密。

大数据无法用单台的计算机进行处理，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对海量数据进行数据挖掘。

当前，大数据正应用于越来越多的行业或领域，如交通运输、医疗行业、预防犯罪、地质灾害预警、天气预报等，并发挥了巨大作用。

基于人工智能的智慧物流平台建设方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 物流行业现状分析 (4)1.2 智慧物流发展需求 (4)1.3 项目目标与意义 (4)第2章智慧物流平台总体架构 (5)2.1 平台架构设计 (5)2.1.1 物理层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 安全与运维层 (5)2.2 核心技术选型 (6)2.2.1 人工智能技术 (6)2.2.2 大数据技术 (6)2.2.3 云计算技术 (6)2.2.4 物联网技术 (6)2.2.5 区块链技术 (6)2.3 系统集成与扩展性 (6)2.3.1 系统集成 (6)2.3.2 扩展性 (6)2.3.3 兼容性 (6)第3章数据资源整合与管理 (6)3.1 数据采集与清洗 (6)3.1.1 数据源梳理 (6)3.1.2 数据采集 (7)3.1.3 数据清洗 (7)3.2 数据存储与处理 (7)3.2.1 数据存储 (7)3.2.2 数据处理 (7)3.3 数据挖掘与分析 (7)3.3.1 数据挖掘 (7)3.3.2 数据分析 (7)3.3.3 智能决策支持 (7)第4章人工智能技术应用 (8)4.1 机器学习与深度学习 (8)4.1.1 预测分析：利用机器学习算法，对物流需求、运力、库存等方面进行预测，为物流企业制定合理的发展策略。

(8)4.1.2 优化调度：通过机器学习算法优化运输路线、配送方案等，提高物流效率，降低物流成本。

(8)4.1.3 客户画像：运用机器学习技术对客户行为、消费习惯等进行分析，为企业提供精准营销和个性化服务。

(8)4.1.4 风险控制：利用机器学习算法对物流风险进行识别、评估和控制，保障物流业务安全。

(8)4.2 计算机视觉与语音识别 (8)4.2.1 计算机视觉 (8)4.2.2 语音识别 (8)4.3 自然语言处理 (8)4.3.1 文本挖掘：从海量文本中提取有价值的信息，为物流决策提供支持。

互联网智慧物流管理平台的设计与实现不可否认，互联网技术的发展改变了许多行业的发展方式，其中物流行业也不例外。

随着物流行业的发展和普及，物流企业也逐渐认识到信息化对物流行业发展的重要性，以此为契机，逐渐出现了物流信息平台。

本文将围绕互联网智慧物流管理平台的设计与实现进行探讨。

一、平台概述互联网智慧物流管理平台是一种基于互联网技术和物联网技术开发的全流程智能化管理平台，其主要核心功能包括订单管理、运输管理、仓储管理、供应链管理等一系列业务流程，以及智能化分析和预警系统。

二、平台特点1. 全流程信息化管理互联网智慧物流管理平台实现了物流企业全流程信息化管理，从订单的生成、派单、跟踪、到运输和仓储的管理，再到供应链管理等整个物流业务流程全面覆盖。

2. 可视化操作互联网智慧物流管理平台使用图形化方式展示运输路线、货物配载情况、车辆状况等，物流企业可通过可视化界面快速掌握物流运营情况，提升企业管理效率。

3. 智能化分析和预警通过数据挖掘和分析技术，互联网智慧物流管理平台可以对物流企业的运营数据进行分析和挖掘，提供智能化分析和预警服务，通过对异常情况的即时预警，帮助物流企业预防事故和节约成本。

4. 多方共享与合作互联网智慧物流管理平台可实现物流企业、货主、车主、物流服务商等多方之间的共享与合作，方便物流企业对不同角色的各类信息进行共享，极大地提升物流效率和全流程的数据管理能力。

三、平台功能模块1. 工作台模块工作台模块是物流企业的日常管理界面，包括订单管理、派单管理、运输管理、仓储管理、供应链管理等各项管理任务。

2. 电子运单模块电子运单模块实现了物流订单的在线生成、派单、状态跟踪、结算等一系列业务流程，提升订单处理效率和减少运营成本。

3. 智能分析模块智能分析模块通过数据挖掘和分析技术，提供物流运营数据的可视化展示和智能分析，帮助物流企业快速找到运营问题，提高运营效率和全流程的数据管理能力。

4. 预警管理模块预警管理模块通过数据分析技术，对物流运营中出现的异常情况进行实时预警和报警，帮助物流企业及时预防物流事故，最大程度地保障货物的安全和稳定性。

基于物联网技术的智慧物流平台设计与实现在现如今这个时代，物联网技术日渐流行，得到了广泛的应用。

其中，智慧物流平台是一个较为重要的应用之一。

智慧物流平台通过物联网技术的应用，将物流过程从传统的人工管理转换为数据自动化管理。

本文将对基于物联网技术的智慧物流平台设计与实现进行探讨。

一、智慧物流平台的概念与优势智慧物流平台是基于物联网技术的物流管理平台。

它可以将物流过程中的各个环节进行数字化、自动化处理，并将数据汇总、分析和展示，从而实现对物流整个过程的智能化监管和控制。

相比于传统的物流模式，智慧物流平台具有以下优势：1. 精确的数据管控由于智慧物流平台使用物联网技术，将各个物流环节进行同步、自动化管理，所以平台上可以通过实时、有效的数据记录和管理，精准地掌握物流管理的各个环节的数据信息。

2. 高效的物流运营智慧物流平台采用全自动化的管理模式，将物流运营的各个环节进行统一管理和控制。

这不仅可以避免人为干预带来的错误，而且还可以大幅度提高物流的运作效率。

3. 极大的节约成本传统的物流管理方式需要耗费大量的人力和物力，而智慧物流平台可以消除大量的人工管理，从而实现节约成本，提高整体的生产效益。

二、智慧物流平台的技术架构目前，智慧物流平台主要采用的技术构架包括：物联网技术、云计算技术、大数据和人工智能等。

其中，物联网技术是智慧物流平台的核心技术之一。

1. 物联网技术物联网技术是使万物互联、智慧的现代通信技术，它通过各种传感器、智能设备和云计算等技术手段，将物品与物品、物品与人之间的通信相互连接，形成一个实时可控、信息互联的物流智能化网络。

2. 云计算技术云计算技术使得智慧物流平台可以在网络上获取到更加稳定和快速的计算资源，同时提供了一种抵御网络攻击的手段。

云计算技术还可以实现数据共享，运用大数据和人工智能等技术，进行数据分析挖掘，提高物流管理的智能化水平。

3. 大数据和人工智能大数据和人工智能技术对于智慧物流平台也非常重要。

智慧物流网络平台建设方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (4)第二章：智慧物流网络平台架构设计 (5)2.1 平台架构总体设计 (5)2.1.1 数据感知层：通过物联网技术，实时采集物流各环节的运输、仓储、配送等数据，实现物流信息的全面感知。

(5)2.1.2 数据处理与分析层：对采集到的数据进行清洗、整合、分析，挖掘出有价值的信息，为物流决策提供支持。

(5)2.1.3 业务应用层：基于数据处理与分析结果，构建智慧物流业务应用，包括运输管理、仓储管理、配送管理、订单管理等。

(5)2.1.4 用户交互层：为物流企业、司机、货主等提供便捷的查询、下单、跟踪等服务，实现物流业务的全流程信息化。

(5)2.2 关键技术选型 (5)2.2.1 物联网技术：利用传感器、RFID、GPS等技术，实现物流环节的实时数据采集。

(5)2.2.2 大数据处理与分析技术：采用分布式计算、数据挖掘、机器学习等方法，对海量物流数据进行高效处理与分析。

(5)2.2.3 云计算技术：利用云计算平台，实现物流数据的存储、计算、备份等功能，提高系统功能和可靠性。

(5)2.2.4 移动互联网技术：通过移动端应用，为用户提供实时物流信息查询、下单、跟踪等服务。

(5)2.2.5 人工智能技术：运用自然语言处理、机器学习等技术，实现物流业务的智能决策与优化。

(5)2.3 平台模块划分 (5)2.3.1 数据采集模块：负责实时采集物流各环节的数据，包括运输、仓储、配送等信息。

(6)2.3.2 数据处理与分析模块：对采集到的数据进行清洗、整合、分析，挖掘出有价值的信息。

(6)2.3.3 业务应用模块：包括运输管理、仓储管理、配送管理、订单管理等，实现物流业务的全流程信息化。

(6)2.3.4 用户交互模块：为用户提供查询、下单、跟踪等服务，实现物流业务的人性化交互。

(6)2.3.5 系统管理模块：负责平台的运维管理、权限控制、数据安全等功能。

智能物流综合管理平台解决方案摘要：随着全球物流市场的不断发展，新技术和新业务模式不断涌现，而传统物流企业要加强自身的信息化和智能化水平，才能更好地适应市场的变化。

本文提出了智能物流综合管理平台解决方案，通过对物流全流程的数字化、信息化、智能化管理，实现物流企业从业务处理到管理，从供应链到销售环节的全面优化，在提升物流效率的同时，实现数据化决策，降低成本，提高利润。

一、智能物流综合管理平台的概念和价值智能物流综合管理平台指的是将人工智能、云计算、物联网、大数据等技术运用于物流管理中的平台。

该平台能够实现多重功能，包括监控仓库温度、库存直观化管理、自动化物流装载以及提高客户满意度等。

智能物流综合管理平台的价值主要体现在以下几个方面：- 优化物流供应链环节，提高企业整体效率；- 改善物流信息交互效果，提升物流安全保障；- 提供时效性、可靠性的物流解决方案；- 为企业提供数据支持，使计划决策更加精准。

二、智能物流综合管理平台的实现方式智能物流综合管理平台通过数字化、信息化、智能化管理实现物流控制台的监控管理，包括物流的全过程监控、特定环节的实时监控。

物流由入库、仓储、装载、配送等环节组成，通过RFID识别技术、WMS仓库管理系统、自动化装载系统、GPS定位等设备的应用，实现全过程的数字化物流监控，从而实现物流企业的全流程管理。

三、智能物流综合管理平台的优势与传统物流管理模式相比，智能物流综合管理平台具有以下优势：- 信息化为物流全流程提供数字化便利；- 智能化管理实现全流程监控和自动化控制；- 大数据技术支持企业决策层；- 提高企业竞争力。

四、智能物理综合管理平台的应用案例1. 京东无人机物流配送：采用云计算技术和无人机配送，提高送货效率；2. 海康威视物流园区：智慧物流仓储、智能装卸、智能分拣等数字化和智能化的物流管理实现企业的管理效率和利润增长；3. 阿里巴巴物流：基于物联网、大数据、信息技术等打造了“全链路物流解决方案”，为中小企业提供智能化物流解决方案。