警情分色预警系统

城市公安警情分析系统1解决方案1.1方案概述城市公安机关对掌控社会治安形势的需求日益强烈，使得警情分析与研判工作成为其实现辅助指挥决策的重要手段。

110、119、122警情信息因其及时、鲜活、全面和数量可观的特点，客观、准确、多角度地反映了现实的治安形势和公安机关的工作状况。

针对警情信息的研判和挖掘，可以帮助公安机关分析社会治安形势、发现治安工作焦点、科学调整警力部署、实施定向精确打击、评估公安工作绩效，从而达到辅助决策的最终目标。

城市公安警情分析系统针对城市公安机关这一实际需求，借助SQL Server 2005强大的数据集成、存取、分析功能，实现对公安警情信息的收集、增补、整理、分析和挖掘，构建警情数据仓库，并采用人工智能、数据挖掘、OLAP和文本分析等技术构建前端应用，面向城市公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的警情查询、统计、分析功能，针对各项工作提供实施科学的绩效评估，建立灵活、准确、及时的预警预测机制，从而实现业务辅助管理、警情预防控制、破案辅助参考和领导辅助决策。

1.2主要功能特点1.2.1功能介绍1.2.1.1警情数据仓库（1） ETL模块通过SQL Server 2005的集成服务（SSIS）实现警情信息的抽取、筛选、转换、加载，通过警情增补功能实现针对警情信息深层次属性和附加信息的增补与充实。

（2）警情采集模块针对公安机关各类门市报警信息，实现此类信息的上报、采集、汇总和管理功能。

（3）警情数据仓库根据警情研判工作的实际需求，建立包括警情数、盗抢物品、盗抢金额在内的多个主题，并根据不同的主题信息提供不同的维度范围，如对于“警情数”主题，维度包括辖区、时间、地段、部位、类型、手法等，而对于“盗抢金额”主题，维度包括数量、手法、部位、事主状态等。

1.2.1.2警情查询面向不同级别、不同部门、不同岗位的用户，提供警情信息的查询、分析功能，多种条件的复合查询支持对于警情数据全面深入的信息遍历和检索，并能通过报表、图形等多种方式展现和打印输出。

四色预警系统在城市道路中的应用摘要：面对道路交通需求不断增加与有限的道路空间环境之间、传统接处警模式与快速警情响应的需求之间的矛盾不断激化，通过智能化手段强化城市道路交通管理以迫不及待。

随着智能化、信息化、科技化的手段在交通领域中的不断应用，为建立智能化交通指挥、控制，提高警务信息化建设，建立先进的交通指挥控制体系创造了条件。

通过建立四色预警系统的建设，加强交通管理者对道路交通的整体指挥、控制能力，通过建立快速警情响应机制，最大程度的减少警情对道路交通的影响，提高排堵保畅工作效能。

关键词：四色预警拥堵交通级别划分采集四色预警系统在城市道路中的应用1 背景苏州市是国家历史文化名城和重要的风景旅游城市，是长江三角洲重要的中心城市之一。

近年来随着城市旅游业的发展，以及城市规模的不断扩大，经济持续快速增长，居民收入水平和生活标准的不断提高，机动车保有量急剧上升，导致交通需求急剧增大。

面对道路交通需求不断增加与有限的道路空间环境之间、传统接处警模式与快速警情响应的需求之间的矛盾不断激化，通过智能化手段强化城市道路交通管理以迫不及待。

随着智能化、信息化、科技化的手段在交通领域中的不断应用，为建立智能化交通指挥、控制，提高警务信息化建设，建立先进的交通指挥控制体系创造了条件。

本方案在充分利用各种智能化手段的基础上，通过建立四色预警系统的建设，加强交通管理者对道路交通的整体指挥、控制能力，通过建立快速警情响应机制，最大程度的减少警情对道路交通的影响，提高排堵保畅工作效能。

2 现状分析2.1 道路交通现状2.1.1 道路特征根据实地的踏勘分析，总结中心城区地面道路特征表现为以下几点：（1）以环路逐层划分城区空间结构苏州市区以环线快速路围成中心城区，中心城区内又以外城河及沿河的主要路段组成的环路围成古城区，古城区内又以步行街形成中心商业区。

（2）以“十字轴”为中心的棋盘型路网特征中心城区地面道路网整体呈现棋盘型路网结构特征，其中又以整个地面道路网的中心十字轴。

基于“大数据”技术下的警情分类系统的设计与实现摘要：随着我国科学技术的不断发展，各行各业都在逐渐加深对大数据技术的应用，人们的生活也变得越来越智能化。

在这样的时代潮流下，社会治安也变得愈加不稳定，需要进行新一轮的警务改革，而智能化的方向正是当今社会的发展趋势，所以大数据技术能够很好地成为“智慧公安”建设的基础，而在其建设过程中，警情分类系统的建设成为了首先需要解决的问题。

关键词：大数据、智慧公安、警情分类前言新时代下我国治安得到了极大的提升，但仍有大量的犯罪事件发生。

警务工作人员在面对大量的警情时往往难以在第一时间对各种警情进行分类，而如果分类工作耗时过长也有可能会影响案件的处理速度。

鉴于此，为了进一步提升警务部门针对各类犯罪的响应能力，缩短响应时间，就有必要借助大数据的技术优势来建立起警情分类系统，提升警务处理能力。

1系统开发背景介绍警情分类系统实际上是在“智慧公安”的发展大势下兴起的。

最近几年，互联网技术不断发展，各行业都在借助互联网的强大功能进行改革。

其中警务工作由于突发性强、事件总量大等特点亟需借助互联网技术进行技术提升。

而伴随着智慧城市建设的兴起，“智慧公安”建设应运而生，蓬勃发展。

早在2000年，公安部就提出建设“金盾工程”，并列入国家信息化建设规划，推动各地公安信息化基础建设。

近年来，一些地方公安机关又先后提出并实践了“电子警务”“数字警务”“虚拟警务”“e警务”“大数据警务”等警务新概念，以信息技术作为处理警务工作的新方式，取得了良好的警务实效。

在此大背景下，警情分类系统的建设取得了有关部门的大力支持，该系统在实际应用中已经取得了突出的成效。

2相关技术分析2.1系统概述警情分类系统是一个按照警情要素对警情进行智能分类的系统。

主要运用到的技术是大数据技术和人工智能技术。

通过对自然语言的智能化处理，将警情自动处理为各种数据，并作出反应和存档。

该系统能够指导警情分类，并对错误的分类事件进行自动纠正，从而实现将案件准确上报的功能。

一、产品介绍1、四色预警系统利用.net技术实现了MVC三层架构设计，如下图所示：系统包括数据层、业务逻辑层、应用层等三层体系结构，其信息处理功能如下所述：数据层：在该层中包括了两个数据库的读写操作，分别是“三台合一”接处警与预警数据库，由于四色预警系统的基础数据全部来源于“三台合一”接处警数据库，因此在该系统中需要实时的对“三台合一”接处警数据进行抽取；预警数据库中存放与预警预案相关的预案信息；地理信息数据库中存放着与业务相关的所有空间属性信息。

业务逻辑层：该层用来完成系统对数据的管理与逻辑组织工作，在业务逻辑层中可以分为三部分，第一部分是针对“三台合一”接处警系统数据的抽取工作，并针对“三台合一”数据进行数据一致性、完整性、时效性、有效性等检验，完成后将与预警系统相关的数据存入预警数据库中；第二部分是与预警业务相关的各种业务逻辑处理，这些业务逻辑将从“三台合一”接处警数据库中抽取出来的各种数据按照各种业务规则进行逻辑管理，并按照预警规则进行数据组织与预警计算；第三部分是空间数据，在空间数据库中存放着与预警业务相关各种空间属性，与预警运算规则。

应用层：应用层直接面向用户，在该层共分为：预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置、预警处置监督等四大功能模块，这四大功能全部都是基于GIS进行展示，用户通过这些功能界面对系统进行操作。

2、系统功能结构设计下图为系统功能结构图：1）地理信息功能实现该系统中的地理信息展示及功能全部依托于PGIS平台进行实现，在PGIS平台上进行系统中所有地理信息操作的各种功能的实现与操作，地理信息的基础数据、兴趣点数据、各种图层数据全部都由PGIS平台提供，因此该系统需要与PGIS系统建立各种信息交互接口。

2）预警预案设置流程预警条件设置：用户可以针对案件类型、预警区域、预警时段、预警阀值、预警处置单位、预警显示颜色做自定义设置。

预警区域：可以是按照各个单位的行政管辖区进行设置，系统也提供了自定义区域的绘制功能，进行自定义绘制。

城市公安警情分析系统1解决方案1.1方案概述城市公安机关对掌控社会治安形势的需求日益强烈，使得警情分析与研判工作成为其实现辅助指挥决策的重要手段。

110、119、122警情信息因其及时、鲜活、全面和数量可观的特点，客观、准确、多角度地反映了现实的治安形势和公安机关的工作状况。

针对警情信息的研判和挖掘，可以帮助公安机关分析社会治安形势、发现治安工作焦点、科学调整警力部署、实施定向精确打击、评估公安工作绩效，从而达到辅助决策的最终目标。

城市公安警情分析系统针对城市公安机关这一实际需求，借助SQL Server 2005强大的数据集成、存取、分析功能，实现对公安警情信息的收集、增补、整理、分析和挖掘，构建警情数据仓库，并采用人工智能、数据挖掘、OLAP和文本分析等技术构建前端应用，面向城市公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的警情查询、统计、分析功能，针对各项工作提供实施科学的绩效评估，建立灵活、准确、及时的预警预测机制，从而实现业务辅助管理、警情预防控制、破案辅助参考和领导辅助决策。

1.2主要功能特点1.2.1功能介绍1.2.1.1警情数据仓库（1） ETL模块通过SQL Server 2005的集成服务（SSIS）实现警情信息的抽取、筛选、转换、加载，通过警情增补功能实现针对警情信息深层次属性和附加信息的增补与充实。

（2）警情采集模块针对公安机关各类门市报警信息，实现此类信息的上报、采集、汇总和管理功能。

（3）警情数据仓库根据警情研判工作的实际需求，建立包括警情数、盗抢物品、盗抢金额在内的多个主题，并根据不同的主题信息提供不同的维度范围，如对于“警情数”主题，维度包括辖区、时间、地段、部位、类型、手法等，而对于“盗抢金额”主题，维度包括数量、手法、部位、事主状态等。

1.2.1.2警情查询面向不同级别、不同部门、不同岗位的用户，提供警情信息的查询、分析功能，多种条件的复合查询支持对于警情数据全面深入的信息遍历和检索，并能通过报表、图形等多种方式展现和打印输出。

简析森林火情监控与预警系统1 单片机智能火灾报警器简介1.1 智能消防系统以往的防火系统体系构成相对简单、比较被动，很难及时地发现并消除灾难。

而当今的防火系统体系则是自行检查、自动报警并自动灭火的智能化的消防系统体系。

智能化的消防系统主要是由失火的自动报警系统和联动灭火系统两大系统组合而成的。

自动报警系统即感知中枢系统，就像是人的感觉器官和大脑用来检测发现是否发生失火并给予警示；而联动灭火系统则为灭火的执行系统，就好比是人的四肢用来进行灭火的具体动作。

一旦失火，火灾报警系统检测到火警信号并将其立刻发送给报警控制器。

而联动灭火系统则根据报警器发出的指令驱动相对应的输入输出模块，启动消防泵、喷淋泵、开启或关闭相应的排烟口和送风口、启动排烟机和送风机、开启扩音机和相应的火灾事故广播扬声器、相应的卷帘门下降，从而实现消防联动控制。

这样智能消防系统通过自动报警系统和联动灭火系统的相互之间的配合实现了对火灾的预防及治理，从而很好地保证了人们的生命和财产的安全。

1.2 火灾报警控制器的功能1.2.1 火灾报警：只要是接收到好比报警手动开关、烟雾检测器、消火栓按钮或者是输入模块发来的火警信息时，均可以发出报警（声音加光线）的信号。

1.2.2 故障报警：在系统正常工作过程中控制器会时刻进行巡查，如果系统存在异常现象则会发出声音和光线的报警信号，并同时可以体现相应故障的类别及编号等。

1.2.3 火警优先：如果故障报警或已处理火警与火警同时出现时，则会优先处理火警信息，在火警警情得到清除后采取处理相应故障报警。

1.2.4 时钟与火灾发生时间的记忆：系统中有相对应的存储单元来储存事故发生的具体时间，时间的处理是利用相关的软件编程来实现的。

1.2.5 自检功能：系统设置了检查功能，可以时刻对报警控制器进行模拟火警检查，从而使报警系统的可靠性能得到提高。

1.3 火灾报警控制器分类火灾报警控制器种类十分多，一般按控制的范畴大小可分为区域火灾报警控制器、集中火灾报警控制器和控制中心火灾报警控制器。