收稿日期:2023-02-13项目来源:广州华商学院青年学术课题 数字经济时代制造业转型升级路径研究 以珠三角为例 (2022HSXS 065)作者简介:陈婷(1996-),女,助教,硕士,研究方向:数字经济与产业经济㊂广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析陈婷(广州华商学院,广东广州511399)摘要:采用全局主成分分析法对广东省21个地级市的数字经济发展程度进行综合评分,并通过固定效应模型分析广东省数字经济发展的影响因素,结果发现:第一,深圳市数字经济发展水平相对较高,广州市㊁珠海市㊁东莞市的发展势头突出;第二,广东省数字经济发展主要受城镇化率及经济发展水平影响;第三,珠三角数字经济发展主要受技术进步及人力资本水平影响,珠三角以外其他地区的数字经济发展主要受地区经济发展水平影响㊂关键词:数字经济;全局主成分分析;自主创新;广东中图分类号:F 061.5㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2023)02-0040-09The Development Degree Measurement and Influence Factors Analysis ofDigital Economy in GuangdongCHEN Ting(Guangzhou Huashang College ,Guangzhou 511399,China)Abstract This paper uses the global principal component analysis method to comprehensively score the development degree of digitaleconomy in 21cities in Guangdong and analyzes the influencing factors of digital economy development through a fixed-effectmodel.The results show that Firstly the digital economy development level of Shenzhen is relatively high and the developmenttrend of Guangzhou Zhuhai and Dongguan is outstanding.Secondly the development of Guangdong s digital economy is mainlyaffected by the urbanization rate and economic development level.Thirdly the development of digital economy in the PRD is mainlyaffected by technological progress and the level of human capital and the development outside the PRD is mainly affected by thelevel of regional economic development.Key words digital economy global principal component analysis innovation Guangdong0㊀引言自2008年金融危机以来,贸易保护主义㊁逆全球化形势逐渐显现,全球化经济的发展受到巨大阻碍㊂2020年暴发的新型冠状病毒感染疫情席卷全球200多个国家和地区,深刻影响着全球治理的格局,也使我国经济发展面临着不确定性与不稳定性的双重压力㊂在此背景下,党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群㊂数字经济有利于缓解国内循环不畅的问题,2023年4月科技创新发展战略研究Apr 2023第7卷第2期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol .7No .2为我国经济发展新格局提供强大的支撑[1]㊂2021年,我国数字经济逆势增长,规模达到了45.5万亿元,占国内生产总值(GDP)的比重为39.8%,同比名义增长16.2个百分点,约为GDP增速的3倍[1]㊂在特殊的经济环境下,我国数字经济依然能保持较快增长,占GDP的比重和对GDP增长的贡献率逐年升高,已成为推动我国经济持续稳定增长的关键动力[2]㊂能否抓住数字经济的发展优势,实现区域经济的迅猛增长,是广东省当下发展的重要突破口㊂基于此,本文采用全局主成分分析法,计算广东省21个地级市的数字经济综合得分,分析广东省数字经济的发展情况以及影响因素,为广东省数字经济发展提供参考㊂1㊀文献综述回顾已有文献,数字经济最早是由Tapscottz[3]在‘数字经济:网络智能时代的希望和危险“一书中提出,其指出了数字经济的发展和影响,随后各个国家的学者开始注意到数字经济发展的巨大潜力并对此展开研究㊂学者对于数字经济的研究主要集中在3个方面㊂一是对数字经济内涵的界定㊂国际上对于数字经济的内涵界定有多种,其中影响较大的是经济发展与合作组织(OECD)㊁美国经济和统计管理局(ESA)㊁中国信息通信研究院㊁腾讯研究院㊁中国信息化百人会等对数字经济的定义,他们都强调了信息通信技术(ICT)是数字经济的核心要素[4],认为数字经济是数字技术与实体经济的深度融合,是信息化带来的继农业经济㊁工业经济之后的第3种新经济形态[5]㊂二是数字经济水平的测度㊂由于测算口径不同,许多国际组织㊁政府统计机构和学者关于数字经济水平的测度方式不尽相同,主要从数字经济增加值核算数字经济规模㊁基于数字经济综合评价指标构建数字经济指数(EDI)和设计数字经济卫星账户等方面进行测度㊂其中,中国信息通信研究院将数字经济分为产业数字化和数字化产业,基于增长核算账户框架,通过数字产业化部分增加值和产业数字化部分增加值测算数字经济指数[1];柏培文等[6]将数字经济分为数字产业㊁数字创新㊁数字用户及数字平台4个维度,采用主成分分析法合成综合数字经济指数㊂总体来看,目前学术界对数字经济并未形成统一的测度方法㊂三是数字经济对经济发展的影响㊂有学者对数字经济推动经济增长的机制展开研究,如荆文君等[7]基于索洛增长模型,从微观上指出数字经济从投入要素的数量和质量㊁生产函数和全要素生产率3个方面促进了经济增长;裴长洪等[8]认为数字经济促进了全要素生产率的提升,成为了推动产业结构调整和实现经济可持续发展的强大力量;戚聿东等[9]㊁何大安等[10]则基于经济结构转型视角,从宏观上研究数字经济发展推动经济增长的理论机理,指出数字经济推动了供给侧结构性改革并拉动了需求,扩大数字经济的发展规模有助于我国经济跨过中等收入陷阱㊂综上所述,已有研究多从理论的视角对数字经济的内涵进行界定,或从实证的角度对数字经济进行测度,针对数字经济对经济发展存在影响的研究尚不充分,而数字经济是一个庞大的系统,难以用单一的因素衡量,且驱动数字经济发展的因素存在较强的区域异质性㊂基于此,本文从多维度测度广东省数字经济发展水平,分析广东省数字经济发展现状及影响因素,为推动广东省数字经济高质量发展提供参考㊂2㊀广东省数字经济发展现状近年来,数字经济以其强大的渗透优势融合于各个行业,成为经济发展的重要推手㊂广东省2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023内广州市积极打造数字经济产业集群中心,深圳市拥有强劲的数字技术创新能力,东莞市㊁惠州市㊁中山市㊁佛山市等城市具备的雄厚技术及产业基础,大力推动了数字经济与实体经济融合,实现了数字经济迅猛发展㊂中国信息通信研究院[1]将数字经济分为数字产业化和产业数字化两个部分,其中数字产业化主要包括软件㊁信息技术㊁互联网及其他相关信息服务,产业数字化主要包括数字技术及数字产品带来的增加值,因此,本文采用软件和信息技术服务业及互联网和相关服务业的营业收入衡量广东省数字产业化,采用计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值衡量广东省产业数字化,以分析广东省数字经济发展现状㊂本文结合2017 2021年‘广东省统计年鉴“中的相关数据开展分析㊂2.1㊀数字产业化规模持续扩大近年来,广东省电信业务持续快速发展,2020年电信业务总量达到1.5万亿元,为2016年电信业务总量的3倍,其中广州排名第一,达到3030.39亿元;深圳紧随广州之后,达到2941.07亿元;东莞㊁佛山排名第三㊁第四,分别为1940.02亿元㊁1111.90亿元㊂2021年,广东省累计光纤接入用户数达到4019万户㊂从广东省数字产业内部细分来看,广东省软件和信息技术服务业保持稳步增长,截至2020年达到规模以上的企业数量3984家,营业收入达6218.1亿元, 2020年营业收入同比增长20.2%;互联网和相关服务业发展趋势明显,截至2020年达到规模以上的企业达722家,企业营业收入达4180.9亿元,2017年㊁2018年㊁2020年营业收入的同比增长率分别为54.0%㊁49.3%和20.2% (见图1)㊂2.2㊀地级市产业数字化规模差异明显由于 数字鸿沟 及马太效应,广东省21个地图1㊀广东省软件和信息技术服务业及互联网和相关服务业营业收入年度分布级市的产业数字化规模存在明显的极核效应㊂2020年广东省计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值达到8583.9亿元,创历年新高㊂值得注意的是,广东省各地市的计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值差异明显,其中深圳遥遥领先,东莞㊁惠州紧随其后,超过广州,其他地级市的增加值较小(见图2)㊂图2㊀2020年广东省各地级市计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值比较第7卷科技创新发展战略研究第2期3㊀基于全局主成分分析的广东省各地级市数字经济发展水平综合得分3.1㊀研究方法本文借鉴培柏文等[6]的方法,考虑到数据的可获得性,将数字经济发展水平以数字用户和数字产出两方面衡量,通过主成分分析对数字经济综合指数进行测算㊂主成分分析是一种常见的数据降维方法,通过减少数据中信息量的损失,将数据进行降维处理,从而降低模型的复杂度㊂主成分分析的本质是通过将多个原始变量合成生成新的变量,用少数的指标代表大多数的信息㊂全局主成分分析则是将时间序列与经典的主成分分析结合,用新的综合变量替换最初的变量,从而更加动态地㊁系统地分析不同时间㊁不同区域的综合态势㊂3.2㊀变量选取及数据来源本文从数字用户和数字产出两个方面选取指标分析广东省数字经济发展情况,具体变量描述如表1所示㊂选取2016 2020年广东省各地级市相关数据,数据均来自相应年份的‘广东省统计年鉴“㊂为了防止数据由于单位及量纲的不一致导致误差,对数据进行标准化处理㊂表1㊀变量描述维度经济含义数字经济指数构成符号数字用户互联网普及率每百人互联网宽带用户数internet 移动互联网用户数每百人移动电话用户数mobile 潜在互联网用户数每百人固定电话用户数fixedline数字产出互联网相关产出人均电信业务总量teleservice 数字技术从业人员计算机和软件从业人员数占城镇就业人员数比重information3.3㊀全局主成分分析结果分析本文通过Stata软件对2016 2020年广东省21个地级市的初始数字经济指标进行主成分分析㊂首先,进行了KMO检验,结果显示,KMO统计量的值为0.686,变量之间存在较强的相关性,适合因子分析㊂通过数据分析得到特征根及方差贡献率(见表2),若特征根大于1,累计方差贡献率在80%左右,或者当累计方差小于80%时,特征值可放宽至0.8,则满足要求㊂综合判断有两个主成分满足要求,其中第一个主成分的方差贡献率为0.612,表示其可以解释所有指标的61.19%的信息;第二个主成分的方差贡献率为0.163,表示其可以解释所有指标的16.27%的信息㊂根据主成分确定指标权重(见表3),其中数字技术从业人员所占权重最大,为0.330;互联网普及率所占权重最小,为0.064㊂表2㊀质量的特征根及方差贡献率成分特征值方差贡献率累积方差贡献率1 3.0600.6120.612 20.8140.1630.775 30.6460.1290.904 40.3510.0700.974 50.1300.026 1.000表3㊀评价指标权重成分主成分得分/分12指标权重information0.2060.8560.330internet0.247-0.6090.064mobile0.302-0.0190.225fixedline0.275-0.2700.155teleservice0.2370.2270.226 3.4㊀数字经济得分排序根据数字经济综合得分,深圳市㊁珠海市及广州市的数字经济发展水平始终保持在前3名,且自2018年起深圳市数字经济发展水平稳居首位㊂从横向来看,广东省整体数字经济发展水平逐年递增;从纵向来看,珠三角数字经济发展水平明显高于其他地区且地区间差距非常明显,粤西㊁粤北地区数字经济发展相对整体落后于其他地区㊂值得注意的是,潮州市数字经济发展水平紧随珠三角城市,在2019 2020年均保持排名第七㊂具体情况见表4㊂2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023表4㊀2016 2020年广东省各地级市的数字经济发展水平综合得分及排序排序/位2016城市得分/分2017城市得分/分2018城市得分/分2019城市得分/分2020城市得分/分1珠海 2.789珠海 2.221深圳 2.924深圳 3.418深圳 3.671 2深圳 2.699深圳 2.098广州 2.889珠海 3.086广州 3.157 3广州 2.031广州 1.910珠海 2.381广州 3.017珠海 2.835 4中山0.809东莞0.717东莞 1.192东莞 1.551东莞 1.635 5东莞0.805中山0.531中山0.933中山 1.460中山 1.330 6佛山0.345佛山0.135佛山0.552佛山0.894佛山0.928 7江门-0.042江门-0.026江门0.368潮州0.633潮州0.637 8潮州-0.377潮州-0.243潮州0.214惠州0.531惠州0.615 9汕头-0.449惠州-0.544惠州0.010江门0.419汕头0.354 10惠州-0.606汕头-0.677汕头-0.379汕头0.085江门0.344 11阳江-1.079阳江-1.064阳江-0.588阳江-0.228阳江-0.106 12韶关-1.138韶关-1.141肇庆-0.803肇庆-0.471韶关-0.449 13肇庆-1.196肇庆-1.149汕尾-0.844韶关-0.490肇庆-0.453 14云浮-1.436云浮-1.240韶关-0.850汕尾-0.540梅州-0.460 15梅州-1.441汕尾-1.251揭阳-0.857梅州-0.589河源-0.569 16汕尾-1.482梅州-1.289梅州-0.897河源-0.653汕尾-0.586 17河源-1.626揭阳-1.398云浮-1.025云浮-0.686云浮-0.612 18揭阳-1.663河源-1.410河源-1.055湛江-0.721湛江-0.672 19清远-1.693湛江-1.452湛江-1.115揭阳-0.840揭阳-0.780 20湛江-1.724清远-1.645清远-1.346茂名-0.930茂名-0.945 21茂名-1.912茂名-1.787茂名-1.372清远-1.077清远-0.9904㊀广东省数字经济影响因素分析4.1㊀模型构建本文利用2016 2020年广东省21个地级市的面板数据构建计量模型,分析广东省数字经济发展的影响因素,并检验地区之间的差异㊂首先,对基准面板模型进行设定检验,确定面板固定效应模型的合理性;其次,检验模型的内生性,并对模型进行稳健性检验㊂为了避免数据较大差异带来的影响,对人均地区生产总值进行取对数处理㊂基准计量模型如下:Digital it=β0+β1LnPgdp it+β2Tech-inv it+β3Tech-int it+β4Mark it+β5Urban it+β6Hum it+δi+εit(1)其中,Digital it代表i市在t年的数字经济发展情况;Pgdp it代表i市在t年的经济发展水平; Tech-inv it代表i市在t年的自主创新水平; Tech-int it代表i市在t年的技术引进水平;Mark it 代表i市在t年的市场化水平;Urban it代表i市在t 年的城镇化水平;Hum it代表i市在t年的人力资本水平;δi㊁εit分别是个体效应及随机扰动项㊂4.2㊀变量说明参考现有研究,本文选取自主创新水平(Tech-inv)㊁技术引进水平(Tech-int)㊁人力资本水平(Hum)㊁经济发展水平(Pgdp)㊁城镇化水平(Urban)㊁市场化水平(mark)作为解释变量,分析影响广东省数字经济发展的因素㊂4.2.1㊀被解释变量数字经济发展水平㊂采用全局主成分分析法计算得出的广东省各地市数字经济综合得分作为衡量数字经济发展水平的指标㊂4.2.2㊀解释变量(1)技术进步水平㊂技术进步是数字经济发展的核心,参考傅元海等[11]的研究方法,从自主创新和技术引进两个方面来评估技术进步,并采用每万人拥有的有效发明专利数量衡量地区自主创新水平,采用外资参与度即外资企业总产值占地第7卷科技创新发展战略研究第2期区工业总产值衡量技术引进水平㊂(2)人力资本水平㊂数字经济的发展离不开高素质人才,人力资本的积累影响数字技术的创新能力及数字技术的进步,因此,采用普通本科㊁专科学历及以上人数占地区常住人口数量衡量人力资本水平㊂(3)经济发展水平㊂采用人均GDP衡量地区经济发展程度㊂(4)城镇化水平㊂采用城镇人口数占常住人口数衡量地区城镇化水平㊂(5)市场化水平㊂采用非国有工业总产值占地区工业总产值衡量市场化水平㊂4.3㊀数据说明本文选取2016 2020年广东省21个地级市的面板数据进行分析㊂其中,技术引进及自主创新数据来自2017 2021年的‘广东科技统计年鉴“,市场化程度数据来自2017 2021年的‘广东工业统计年鉴“,其余数据均来自2017 2021年的‘广东省统计年鉴“㊂相关变量描述性统计见表5㊂4.4㊀模型检验尽管面板模型具有控制个体异质性的优势,但由于个体效应的假设不同,因此需要进行假设检验以确定基准回归模型的合理性㊂首先,通过F统计量检验 模型为混合模型 的原假设,结果显示P值为<0.001,拒绝原假设,表明模型适合固定效应模型㊂其次,通过LM检验混合回归与随机效应,结果同样拒绝原假设,表明随机效应比混合回归更合理㊂最后,通过Hausman检验固定效应与随机效应,结果表明固定效应模型更好(见表6)㊂因此,基准回归模型选择固定效应模型㊂4.5㊀基准回归结果分析根据基准回归结果(见表7),自主创新水平对数字经济发展有显著的正向促进作用,自主创新水平每上升一个单位,数字经济水平上升0.009个单位,原因可能在于数字经济以数字技术为核心,自主创新水平推动数字技术的提升从而促进了数字经济的发展;技术引进对数字经济发展有显著的负向影响,原因可能在于中美摩擦加剧使得广东省各地区对外贸易受阻,对外贸易水平整体下降,尤其是粤东㊁粤西及粤北地区,技术引进受阻㊁成本加剧,导致经济负担加大,不利于数字经济发展;城镇化水平和经济发展水平均对数字经济的发展有显著的正向影响,而市场化程度则对表5㊀变量描述性统计结果变量名称符号样本/个均值标准差最小值最大值数字经济水平Digital105 1.89e-08 1.395-1.912 3.672经济发展水平Pgdp10563943.7737001.7925402.00159883.00技术引进水平Tech-int1050.2930.1500.0310.582自主创新水平Tech-inv10512.16519.6100.46990.761市场化水平Mark1050.8070.1620.3500.965城镇化水平Urban1050.6370.1940.3750.999人力资本水平Hum105 1.382 1.7110.1767.533表6㊀模型设定检验模型选择检验原假设检验统计量P值结论混合回归与固定效应混合效应F(20,78)=15.54F>Prob=0.000固定效应模型混合回归与随机效应混合效应chibar2(01)=25.26Prob>chibar2=0.000随机效应模型随机效应与固定效应随机效应chi2(7)=39.48Prob>chi2=0.000固定效应模型2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023表7㊀基准回归结果与稳健性检验变量基准回归(全样本)稳健性检验P-2SLS 系统GMM Tech-inv0.009∗(0.071)0.011(0.206)0.018∗∗∗(0.055)Tech-int-2.552∗∗∗(0.001)-2.418∗∗∗(0.003)-2.473(0.132)Hum-0.222(0.106)-0.213(0.125)0.137(0.395)LnPgdp2.197∗∗∗(<0.001)2.128∗∗∗(<0.001)4.797∗∗∗(<0.001)Mark-0.877∗∗(0.039)-0.939∗∗(0.040)-1.347∗(0.066)Urban7.481∗∗∗(0.001)7.470∗∗∗(0.001)-7.985∗∗(0.040)L.digital 0.163(0.143)_cons -27.130∗∗∗(<0.001)-26.397∗∗∗(<0.001)-46.045∗∗∗(<0.001)过度识别检验P =0.695Partial R2(第一阶段F 统计量)0.535(12.68)可识别检验(P 值)25.525(<0.001)弱IV 检验40.871[19.93]R20.7770.777观测值/个10510584㊀㊀注:1)通过Kleibergen-Paap rk Wald F 进行弱工具变量检验,其中[]中为Stock-Yogo 弱工具变量检验;2)在10%显著水平上的临界值;3)括号内是P 值,∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示P <0.1㊁P <0.05㊁P <0.01㊂数字经济发展具有显著的负向影响,原因可能在于广东省数字经济发展尚不充分,需要政府调控与支持㊂4.6㊀稳健性检验一方面,自主创新水平有利于数字经济发展,随着数字经济的发展,自主研发水平逐渐提高,进而推动自主创新水平提高,因此,回归模型可能存在双向因果关系,导致估计系数存在偏差㊂另一方面,基于数据限制,上述数字经济的综合测算指标可能存在测量偏差,导致存在内生性问题,因此,将通过面板工具变量法解决模型内生性问题㊂以自主创新为核心解释变量,通过Hausman 检验对模型进行内生性分析,检验结果显示chi 2(7)=76.54,且强烈拒绝 所有解释变量均外生的原假设,表明自主创新水平为内生变量㊂选取对外开放程度和财政支出作为工具变量,通过过度识别检验工具变量的有效性,结果显示Score chi 2(1)=0.153(P =0.695),接受原假设,表明对外开放程度和财政支出是外生变量㊂通过Kleibergen-Paap rk Wald 检验进行弱工具变量检验,检验结果显示F 统计量大于Stock-Yogo 在10%显著水平的临界值(19.93),即上述两个工具变量均通过弱工具变量检验㊂最后,通过Kleibergen-Paap rk 检验工具变量可识别性,检验结果显示,LM 统计量P 值均<0.001,在1%显著水平下拒绝原假设,即工具变量满足可识别性㊂根据稳健性检验结果,无论是面板工具变量回归结果还是系统GMM 回归结果,均与固定效应模型分析结果基本一致,佐证了上述研究结论,即区域经济发展水平及城镇化率均显著促进广东省数字经济的发展,对现阶段广东省数字经济的发展具有至关重要的作用㊂4.7㊀区域异质性分析本文进一步将广东省分为珠三角㊁粤东㊁粤北㊁粤西地区进行区域异质性分析,回归结果见表8㊂结果显示,粤东㊁粤西㊁粤北地区数字经济发展主要受地区经济发展水平及城镇化水平的影响;自主创新㊁技术引进㊁人力资本㊁城镇化发展水平均对珠三角地区数字经济发展有显著的正向影响,即技术进步㊁人力资本水平提高㊁城镇化率提高有利于珠三角地区数字经济的发展㊂第7卷科技创新发展战略研究第2期表8㊀区域异质性分析结果变量珠三角粤东粤西粤北Tech-inv0.032∗∗∗(<0.001)-0.190(0.437)-0.035(0.943)-0.160∗∗(0.040)Tech-int 2.255∗∗∗(0.005)-4.453∗(0.064)0.372(0.779)-0.856(0.279)Hum0.175∗∗∗(0.002)1.034(0.316)0.028(0.942)-0.426∗∗(0.037)LnPgdp0.086(0.904)2.947∗(0.083)2.315(0.129)3.025∗∗∗(<0.001)Mark -0.291(0.863)2.010(0.728)-0.885∗(0.084)0.570(0.276)Urban 3.078∗∗∗(0.002)3.718(0.828)7.070(0.254)9.772∗∗∗(0.002)_cons-4.269(0.582)-34.936∗∗(0.035)0.968∗(0.093)-37.165∗∗∗(<0.001)R20.9370.8600.9680.974观测值/个45201525㊀㊀注:1)括号内是P值;2)∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示P<0.1㊁P< 0.05㊁P<0.01㊂5㊀结论及对策建议5.1㊀结论随着信息技术的不断发展,广东省数字经济水平逐年提升,但广东省各地级市的数字经济发展差异性明显,其中深圳市数字经济发展处于遥遥领先的地位,广州市㊁珠海市㊁东莞市紧随其后,稳步发展;广东省数字经济发展存在明显的地区差异性,其中珠三角数字经济发展水平明显高于其他地区,主要受技术进步及人力资本水平的影响,珠三角以外的其他地区数字经济发展的基础设施不完备㊁技术落后㊁人力资本水平较低,数字经济主要受地区经济发展水平的影响㊂值得注意的是,城镇化水平对广东省数字经济的发展具有显著的正向影响,城镇化率提高有利于数字经济基础设施建设,推动数字经济发展㊂5.2㊀建议5.2.1㊀提高自主创新水平自主创新水平是推动珠三角数字经济快速发展的重要因素,因此应加强珠三角地区自主研发投入,提高技术自主创新水平,为广东省数字经济的发展提供源动力;给予企业技术创新优待,增强企业创新活力和动力;健全科技评估和竞争机制,规范评估体系和流程,为个人创新提供公平公正的环境;增强专利意识和专利归属荣誉感,保护知识产权和个人创新成果产权㊂5.2.2㊀提高人力资本技术水平人力资本是推动技术进步㊁促进数字经济可持续发展的中坚力量,应大力培养数字经济专业人才,为珠三角数字经济发展提供人才储备;加强企业与高校之间的合作,定向培养信息化高技术专业人才,为企业定向输出数字技术专项人才;组织企业员工参加数字技术培训,提高专业技术技能;鼓励和推动人才前往有关发达国家或地区进行数字技术进修,增强技术外溢效应㊂5.2.3㊀强化数字技术基础设施建设相较于珠三角地区,粤东㊁粤西㊁粤北地区的数字经济发展相对落后,而数字经济在一定程度上受到技术基础设施的影响,因此,应积极推动基础设施薄弱的地区完善数字技术基础设施建设,加大地区数字㊁通信公共基础设施投入,为数字经济的发展提供扎实基础㊂5.2.4㊀发挥 两极 辐射带动效应大力推动深圳㊁广州数字经济发展,将其作为广东省数字经济的增长极,充分发挥其对广东省区域内数字经济的辐射带动作用,通过扩散效应带动其周边区域的技术水平㊁发展模式㊁管理方式等创新发展进步,促进广东省各地区数字经济均衡协调发展㊂参考文献:[1]中国信息通信研究院.中国数字经济发展白皮书[EB/OL].(2021-04-23)[2021-05-20].http /// 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