个人meta分析写作经验分享

临床医师如何写Meta分析文章Meta分析是一种通过综合分析多个相关研究结果来得出结论的方法。

对于临床医师来说，掌握如何正确撰写Meta分析文章是非常重要的。

本文将从研究规划、文献收集、数据提取和分析、结果呈现等方面，介绍临床医师如何撰写Meta分析文章。

一、研究规划在进行Meta分析之前，临床医师首先需要确定研究的目的和研究问题。

明确研究问题有助于确定研究的范围和选定适当的关键词。

此外，还需确定包含和排除标准，并制定详细的检索策略。

二、文献收集在文献收集阶段，临床医师需要根据检索策略在相关数据库中检索符合研究目的的文章。

通常包括以下几个步骤：1. 检索数据库：常用的数据库包括PubMed、Embase和Cochrane Library等。

根据研究问题和目的，选择合适的数据库进行检索。

2. 定义筛选标准：制定明确的包含和排除标准，以确保筛选出符合研究要求的文章。

3. 筛选文献：根据设定的筛选标准，对检索到的文章进行筛选。

首先是根据标题和摘要进行初步筛选，然后阅读全文，最后确定纳入分析的研究。

三、数据提取和分析数据提取是Meta分析的核心环节，临床医师需要从选定的研究中提取感兴趣的数据，这些数据可以是比较效果的指标，如相对风险（RR）、风险差（RD）或标准化均值差异（SMD）等。

在提取数据时，应保证数据的准确性，并进行二次校对以防止错误。

在数据分析环节，临床医师可以使用统计软件，如RevMan、Stata或R等进行Meta分析。

常用的Meta分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。

根据研究的异质性，选择适当的效应模型进行分析。

四、结果呈现在撰写Meta分析文章时，临床医师需将分析结果进行适当的呈现。

通常包括以下几个方面：1. 描述性信息：首先介绍所选研究的基本信息，如作者、年份、研究设计等。

2. 结果摘要：列出研究结果的主要摘要，包括效应量的点估计和置信区间，以及研究间的异质性测试结果。

3. 效应估计图：绘制森林图，直观地展示各研究的效应量和置信区间。

Meta分析SCI写作指南——Discussion讨论几乎是所有SCI写作初学者最头疼的一部分了，不是不知从哪里下手就是写的没有深度。

其实讨论没有固定的模式，看看大牛们写的文章讨论也是五花八门，但是如果你不能像大牛们一样讨论起来得心应手的话，还是乖乖按部就班来写吧，今天我们给大家介绍几个meta分析讨论写作的几个小技巧，看看能不能对您有所帮助呢？第一，第一段不要再大段介绍背景了，可以总结本文的主要研究结果。

注意区分Discussion与Introduction的区别，关于背景的描述放在Introduction里就好了。

第二，总结完本文的主要结果后可以紧跟产生这个结果的原因。

这个原因可以通过阅读纳入文献来分析，比较纳入文献之间方法、研究人群等因素有何差异。

很多时候在纳入文献的讨论部分已经体现出来了，不需要我们再仔细一点一点去挖掘。

第三，可以与已经发表的meta分析比较，但是不能与纳入文献的结果作对比。

这一点是很多初学者都会碰到的误区，但想想其实并不难理解。

一个课题之所以能做meta分析，那说明这个问题还存在争议性，那么我们的纳入文献必定都有正反两方面的结果，而且我们的目的就是合并这些结果，meta分析的结果已经包含了纳入文献的结果，所以再与纳入文献比较是没有任何意义的。

第四，可以从机制入手讨论。

这是大部分文章讨论为了增加研究深度一贯采用的办法，例如，吸烟导致肺癌，可能的机制是吸烟使得人体内一种被称为DNA修复酶(OGG1)的化合物活动能力下降，而OGG1活性降低导致DNA受损加快，修复变慢...。

但是并不是所有的meta分析都适合讨论机制，这一条还要视情况而定，不可盲从。

第五，不要忽略亚组分析及敏感性分析等的结果。

初写meta，我们往往只讨论到了总的结果，却忽略了亚组分析等结果。

这些内容也是很值得讨论的，例如亚组分析及敏感性分析后结果发生了逆转，我们可以讨论下逆转的原因。

第六，局限性的讨论要委婉。

《Meta分析系列之五_贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件》篇一Meta分析系列之五_贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件Meta 分析系列之五：贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件一、引言Meta分析是一种系统性的研究方法，旨在综合多个独立研究的结果，从而得到一个更为准确和可靠的结论。

随着统计方法的发展，贝叶斯Meta分析逐渐成为了一种重要的Meta分析方法。

本文将介绍贝叶斯Meta分析的基本原理、方法和应用，并详细介绍WinBUGS软件在贝叶斯Meta分析中的应用。

二、贝叶斯Meta分析的基本原理和方法1. 贝叶斯统计的基本概念贝叶斯统计是一种基于概率的统计方法，其核心思想是利用先验信息和样本信息共同推断未知参数。

在Meta分析中，贝叶斯方法可以综合考虑多个研究的结果，从而得到更为准确的综合效应量。

2. 贝叶斯Meta分析的步骤（1）确定研究问题和相关变量；（2）收集多个独立研究的数据和效应量；（3）选择合适的效应量模型，如随机效应模型；（4）设定先验分布和参数，利用WinBUGS等软件进行贝叶斯推断；（5）根据后验分布和综合效应量得出结论。

三、WinBUGS软件在贝叶斯Meta分析中的应用WinBUGS是一款常用的贝叶斯统计分析软件，其在Meta分析中有着广泛的应用。

下面将详细介绍WinBUGS在贝叶斯Meta 分析中的应用。

1. WinBUGS软件的安装与基本操作WinBUGS软件的安装相对简单，用户只需下载安装包并按照提示进行安装即可。

在使用WinBUGS进行贝叶斯Meta分析时，用户需要了解其基本操作流程和界面布局。

2. WinBUGS在贝叶斯Meta分析中的具体应用（1）数据准备与输入：用户需要将多个独立研究的数据和效应量整理成合适的数据格式，并输入到WinBUGS软件中。

（2）模型选择与设定：用户需要根据研究问题和数据特点选择合适的效应量模型，如随机效应模型等。

同时，用户需要设定先验分布和参数，以便进行贝叶斯推断。

个人m e t a分析写作经验分享LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】很早就想写一个关于自己mtea分析的“辛酸”过程，一直没有开始写。

现在我将我的学习过程与大家分享，我所提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过程中我认为对我最有用的。

一：选题一个好的选题就成功了一半。

选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。

一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。

这部分取决于操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，更为基础的是要懂meta。

一个不懂的meta的人选的题目，往往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不等。

一个不懂本专业的人选的题目，往往临床意义不明，投稿过程或许很难很难。

一般是一个懂meta的人，在其所了解的领域选题。

二：文献检索检索一般强调查准率与查全率。

两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。

既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。

主要是看操作者的文献检索技巧。

对数据库不了解的初学者许多时候对自己的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不懂。

建议参考文献检索相关书籍。

三：数据提取两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。

这部分主要看操作者的个人的文献阅读素养、统计学、流行病学知识了。

这其中可能涉及到一些数据的转换。

在论坛中已有大量帖子讲述：RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对此有很好的说明：求助：关于META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛再谈病例对照研究和队列研究的效应量OR和RR合并的问题-丁香园论坛关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应SD的转换：已知基线mean和SD，差值的mean和SD，计算终点mean和SD的方法（附Excel换算表）-丁香园论坛四：数据处理目前用的较多软件：STATA，REVMAN,以及诊断性meta的meta-disc。

写好诊断性meta分析的秘密（四）方法一分亚组分亚组的原因，在何种情况下需要用到分亚组？我自己的理解，就像一幅拍好的照片需要后处理--如果相片拍的好，那么不进行后处理也是可以的；如果相片拍的不好，进行后处理可以把里面的局部凸显出来也是可以的，假如相片拍的不好，那么说不定局部还是美的呢……这里的照片拍得好不好——可以类比为文章最后出来的结果好不好。

咱医学生，最怕看大段大段的文字了，为了让大家有一个良好的阅读体验及直观的理解，请看以下图例：类似的对应我们的诊断性meta分析的写作中：图左——最基本的诊断性meta分析单个技术对肺癌的诊断价值（蘑菇花生壳叶子）。

图右——扩展为单个技术对非小细胞肺癌（蘑菇）的诊断价值以及单个技术对小细胞肺癌（蘑菇）的诊断价值--当然此处也不一定非得是蘑菇，花生壳和叶子都可以的，看看什么更好看就放什么，文章中也是亦然。

问题:分亚组需要获得的数据和具体操作方法。

分亚组需要获得的数据--看文章--比如要做DWI对非小细胞肺癌的亚组分析--那么在读这篇文章时候如果文章本来就是以非小细胞肺癌作为研究对象的自然可以入选。

具体操作方法---读全文---总之最后要能提取真阳性、假阴性、假阳性、真阴性的数据才可以做。

分亚组示例假如研究1及研究3为非小细胞肺癌。

研究2 研究4-5为小细胞肺癌。

非小细胞肺癌敏感性具体操作方法：Summary Sensitivity下划线部分需要记录并在meta分析结果中报告。

非小细胞肺癌特异性。

非小细胞肺癌阳性似然比。

非小细胞肺癌阴性似然比。

同样的我们可以得到：•小细胞肺癌敏感性•小细胞肺癌特异性•小细胞肺癌阳性似然比•小细胞肺癌阴性似然比现在我们在之前的最基本的诊断性meta分析数据的基础上可以得出非小细胞肺癌敏感性（SEN）、特异性(SPE)、阳性似然比（PLR）、阴性似然比（NLR）数据以及小细胞肺癌敏感性（SEN）、特异性(SPE)、阳性似然比（PLR）、阴性似然比（NLR）数据啦!结果是不是丰富一些了呢？关于基本的诊断学meta怎么做的详细步骤，可以翻炒写好诊断性meta分析的秘密(二)[1]。

临床医师如何写Meta分析文章Meta分析是一种通过系统性收集、整合和分析多个相关研究的数据来总结和推断研究效果的方法。

在临床医学领域，Meta分析被广泛应用于整合不同研究的结果，以提供更准确、可靠的证据来指导临床决策。

本文将介绍临床医师如何撰写Meta分析文章，包括以下几个部分：1、摘要1.1 研究目的：明确本次Meta分析的目标和主要研究问题。

1.2 方法：简要描述Meta分析的方法，包括研究的检索策略、纳入和排除标准、数据收集和分析方法等。

1.3 结果：总结Meta分析的主要结果，包括效应量的估计和置信区间。

1.4 结论：根据结果提出结论并指出对临床实践和进一步研究的启示。

2、引言2.1 研究背景：概述与本次Meta分析相关的研究领域和问题背景。

2.2 研究目的：明确本次Meta分析的目标和研究问题，并解释为什么该问题是有意义的。

2.3 文献回顾：回顾相关研究的主要方法和结果，并指出已有研究的不足之处。

3、方法3.1 文献检索策略：描述如何进行文献检索，包括检索的数据库、关键词和搜索限制等。

3.2 纳入和排除标准：明确纳入和排除研究的标准，例如研究设计、样本量、研究对象等。

3.3 数据提取：说明如何从每个研究中提取相关数据，包括作者、出版年份、样本量、效应量等。

3.4 数据分析：介绍所采用的统计方法和软件，包括效应量的计算、异质性的评估和亚组分析等。

4、结果4.1 研究特征：总结纳入研究的基本特征，如研究样本量、年份、国家等。

4.2 效应量：给出每个研究的效应量估计和95%置信区间，并绘制Forest Plot图。

4.3 异质性：评估研究间的异质性，并进行相关的统计分析。

4.4 亚组分析：根据研究特征或其他因素进行亚组分析，探索异质性的来源和效应量的差异。

5、讨论5.1 主要结果：总结Meta分析的主要结果，与已有研究进行比较和讨论。

5.2 异质性：解释研究间异质性的原因，并讨论其对Meta分析结果的影响。

BMJ的⼀篇meta分析范⽂分享随着科学研究的发展，医学研究数量急剧增加，医⽣和研究者全⾯了解医学信息受到时间和资源所限，所以产⽣了对原始⽂献的结果进⾏综合分析的需求。

Meta分析是对具有相同研究⽬的的多个独⽴研究结果进⾏系统分析的⼀种研究⽅法。

该⽅法源于1920年Fisher“合并P值”的思想，1976年⼼理学家Glass进⼀步将其发展为“合并统计量”，并⾸次将这类分析命名为“meta-analysis”。

meta分析是对⽂献资料进⾏系统评价的基本统计⽅法，有助于医⽣和研究者快速把握已有的医学研究信息，以便对已有的研究结论进⾏恰当理解和应⽤。

今天⼩编带⼤家看看⼀篇可谓范⽂的meta分析。

这是⼀篇2014年发表在BMJ上的meta分析：1、作者⾸先提出临床问题：在健康⽆症状感染⼈群中进⾏Hp根除治疗，是否可预防胃癌发⽣。

⽆疑，这是⼀个医学界⾮常关注的、有意义的问题。

2、制定⽂献的纳⼊、排除标准，作者设定了详细的⽂献纳⼊、排除标准：3、检索⽂献：规定检索范围（Medline(1946 to December 2013), Embase(1947 to December 2013), and the Cochranecentral register of controlled trials），并对会议论⽂集进⾏⼿⼯检索，选择可能符合条件的研究，联系这些只发表了会议摘要的研究者，要求他们提供完整的数据集或论⽂。

检索策略作者以单独的附件形式列出，共56条：……4、筛选⽂献：作者列出根据纳⼊、排除标准进⾏⽂献评价的流程图如下：5、提取数据：设定信息提取表，列出所要提取的信息，并进⾏敏感性分析。

6、对纳⼊的研究进⾏偏倚风险评价：这篇meta分析纳⼊的都是RCT研究，偏倚风险评价由两名研究者根据Cochrane⼿册独⽴完成，分歧通过讨论解决。

涉及随机化、随机⽅案隐藏、盲法实施、失访率等。

7、数据合并、统计学分析：作者应⽤随机效应模型以得到更保守和稳健的估计，并进⾏多个亚组分析。

Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。

一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。

进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。

（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。

（三）制定纳入排除标准。

二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。

推荐Mesh联合free word检索。

（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。

（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。

查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed center中看有无免费全文。

有的时候虽然没有显示free full text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。

我就碰到几次。

（2）在google中搜一下。

少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用"学术搜索"。

本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。

这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。

（3）免费医学全文杂志网站。

提供很过超过收费期的免费全文。

meta分析讨论部分万能模板本文主要讨论 meta分析部分万能模板，希望大家阅读后有不同的意见和看法，欢迎在下方留言讨论，欢迎来分享。

首先感谢张教授给我们带来一个非常好实用的学习平台。

虽然张教授也是临床医生，但对于 meta分析这方面的知识和经验，我还是有一些不足之处。

但鉴于我对 meta分析这个领域还不是很了解，所以在此先分享一下本人的理解。

一、临床常见疾病的定义为了对临床常见疾病进行研究，可以从以下角度进行：如疾病名称，诊断方式，临床表现，发病机制，治疗方式，预后，原因，发病机制分析，疗效评价等。

以上问题都可以通过meta分析来解决：疾病名称——患者名称，诊断方式——入院时检查结果，治疗方式——用药疗程——不良反应（严重不良反应）——患者治疗结果（一般不良反应）——治疗效果评价。

其中，诊断方式包括：入院时诊断方式（即入院诊断）——住院诊断——不良反应报告方式（即住院记录反馈）。

二、基本要求根据要求，首先，有两个基本的要求：一是发表的研究必须要被发表；二是研究必须在中国或者世界其他国家的医学期刊发表，不能以国外文献为参照来分析中国或者世界其他国家的患者。

这两个要求是不能太高的，否则就会出现严重的漏报事件，造成研究结果的错误或者无效。

其次，发表的文献不能对受试者采取措施，比如，将受试者带离。

不能对受试者采取控制措施以及药物使用（比如停用强抗或降低激素剂量),不能用任何方式来限制试验中受试者的活动。

最后一点便是对于中国或世界其他国家患者要予以特殊照顾。

特别注意的是研究对象最好是非中国或世界其他国家医院、社区或其他医疗机构或者实验室等有特定能力进行临床试验或是观察研究受试者身体状况等而不能是外国人做的。

三、数据质量由于数据质量不是一件容易的事，所以对于研究质量一定要非常关注，可以多关注文献质量问题。

数据质量主要包括数据来源是否正规，是否在有效期限内，是否存在数据不一致情况，是否存在重复样本量等问题在内。

关于Meta分析的写作的些许经验之谈关于Meta分析的写作的些许经验之谈关于Meta分析的写作的些许经验之谈作者：史明敏过去一年一直没开始做实验，期间除了在医院实习、美国交流外，就是写写case report、review以及meta分析之类的文章攒攒写作经验，鉴于不少同学、同事以及朋友都有写作意向，但因为时间关系一直没有很好交流，所以写成日志供大家参考。

本身文章就是千变万化的，而且自己本身不是meta高手，相当于介绍一些入门的方法。

1.首先要明白什么是meta分析，以及自己写meta的目的是什么。

meta分析中文叫荟萃分析，是利用统计学方法对现有的研究资料进行分析的一种方法。

举个简单的例子，如术前血糖控制与手术并发症的关系，假设现有RCT 12个，每篇文章的结果不尽相同，你通过量化分析等到的就是一个样本量更大、理论上更为可靠的结论。

当然，这个分析绝对不是死板的，比如你分析的时候可以从手术种类、原先血糖范围、控制后血糖分为、并发症种类进一步分析，这样得到的结果是单篇研究所不具有的。

明白了什么是meta，于是大家都发现，这是一种不用“做实验”的写作方式，并且主题源源不断，于是有人把他当成了一种发文章的手段，据说上海某神人曾今一年发过100多分文章，其中不少都是meta。

但是话说回来，无论你目的是什么，如果没有对自己的meta 分析进行严格的质量控制，或是为了发文章而发文章，没有很好的想法，是很难写出一篇较好的meta分析的。

所以，我更主张那些有想法（无论会不会写meta，哪怕是什么都不会写也没关系）去写有意义的meta分析，而不建议那些meta分析熟手、能手大量刷这类文章，这类文章，写一两篇便已足够。

2.idea永远都是meta分析的灵魂，选题是最重要的！我想，所有准备写meta分析的同学有这样的困惑：为什么我想写的话题都有人发了，而自己找的一些都很难写，或者干脆文章不够？这其实是有多方面原因的，一是meta分析作为一种近几年稳步发展的分析方法，目前已经有很多人写了，所以重要的主题、又有很多RCT 的基本都被写了，二是现在不少医学生文献检索能力还没有达到熟练的等级，一个同样的话题，一个人只能搜到三四篇，而有些人可能可以搜到十几篇。

Meta分析——七步速成技巧及案例视频解读（掌握Meta分析步骤，提升Meta分析思维！）Meta分析七步速成技巧关键词：Meta分析Meta分析不同于传统的医学统计学，Meta分析是一种可以速成并快速出文章的一种系统评价方法，且Meta分析得出的结论是循证医学中证据等级最高的。

Meta分析可以速成的理由如下：①Meta分析不需要进行繁琐的医学试验，直接从文献中获取分析数据；②Meta分析的软件操作简单（Revman软件是简单的鼠标操作）；③Meta分析的文章构架模式固定，论文撰写难度较低。

请观看下方视频教程全屏播放请关闭手机中“方向锁定”，然后将手机横向放置1第一步：选题选题，决定Meta分析的成败。

选题需要较强的专业背景和科研能力，必须熟知专业领域的争议点，且关于该争议点有一定数量但不一致的研究结论。

基于此，选题必须具有争议性、创新型和可实施性。

2第二步：确定纳入和排除标准确定选题之后，关于这个选题的文献可能会有很多，那么什么样的文献才是有资格参与meta分析的？此时，需要制订文献的纳入和排除标准。

一般而言，纳入标准一般从研究类型、研究对象、结局指标这三个方面制订；研究类型、研究对象和结局指标无法满足meta分析要求的文献则需要排除。

此外，全文无法获取、样本量很小、专业性不严谨的文献也需要排除。

综上所述，制订meta分析文献的纳入和排除标准是至关重要的，会直接影响到最后的分析结论。

3第三步：制订检索策略检索策略的制定遵循的是PICOS原则（严格来说，第二步中的确定纳入和排除标准也是遵循PICOS原则）P：Participant，研究对象I：Intervention，干预措施C：Comparison，对照组O：Outcome，研究结局S：Study design，研究设计按照以上的原则，以《中西医结合治疗糖尿病足疗效的Meta分析》为例制定检索策略：①疾病类型：糖尿病足(糖尿病下肢血管病变、糖尿病下肢神经病变、糖尿病足病)；②干预措施：中西医结合；③研究方法：随机对照（RCT）(注意：摘要下检索)从选题中准确剥离出疾病类型、干预措施、研究方法之后，按照主题词和自由此的检索原则在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase等检索所有相关文献。

浅谈meta分析的选题和写作注意事项meta分析，或称为荟萃分析,是目前广泛应用的一种对文献进行定量化综述的数据处理方式。

meta一词源于希腊文，意为更广泛、更全面。

1955年，Beecher最先提出了meta分析的最初概念。

1976年英国心理学家G.V Glass对此进行了明确定义：他将以综合现有发现为目的，对收集到的多个同类研究进行数据提取、效应量合并和综合统计分析的一系列统计原则称为meta分析。

时至今日,meta分析经常会和系统综述（systematic review）的概念相混淆，后者形成于1992年，是指对具有共同目标问题的多个独立研究进行质量和结果分析的文献评价方法。

目前通常将meta分析等同于包含了meta定量分析结果的系统综述，但必须指出，系统综述可以不包含meta数据分析而只进行定性的文献评价。

meta分析自二十世纪八十年代中期开始被引入到对随机对照和观察性临床研究的归纳评价中，其在医学应用中的主要目的在于：1）提取多个临床研究的数据，从而将单独临床研究中有限的病例数整合为较大的样本量，提高统计效能。

2）meta分析对数据的提取并不是等权重的，而是根据研究类型、质量和样本量大小对独立研究的统计结果进行加权，汇总后的合并统计量可以较为科学和客观地分析存在分歧甚至矛盾结果的独立临床研究，得到明确的总体结论。

3）整合分散的独立研究的病例数据，通过统计学的方法得到与昂贵的“大样本”临床试验相仿的研究效果，从而为临床指南或者公共卫生策略的制定提供可靠而经济的依据。

4）对相关临床问题的研究现状进行定量分析，为后续研究提供思路和方向。

基于这些目标，临床meta分析的核心要素可以归纳为两点：一是设置研究目的，明确通过meta分析解决什么问题；二是质量控制，即确保按照规范完成meta分析,使结果可信可用。

meta分析的立题包含两方面的工作：选题和对初选课题进行可行性分析。

选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤。

Meta分析讨论写作要点关于一般SCI论文的讨论部分如何写作有许多大道理，但听了许多大道理，却仍写不好分析讨论。

meta分析的讨论与原始研究文章一样，常规需要解释结果、提出优缺点及临床意义，但又与这些文章不同，在分析讨论部分有些自己的特点。

作为文章的精髓，讨论部分的好坏在文章发表中占据了非常重要的作用。

下面以一篇发表在the Lancet 上的文章[1]的讨论部分为例，讲解Meta分析讨论部分的写作要点。

明确提出本研究的主要发现：在引言部分，许多文章会利用picos原则提出本研究做了哪些工作。

讨论部分应该与这句话相呼应，明确提出本研究的主要发现，分析主要结果的临床意义，本研究结果的适用人群及地区范围。

另外，异质性分析、亚组分析的结果也应讨论，几个结果可分为几个小段，它们之前是平行或递进的关系。

举例该文章提及的引言主要有以下几个问题：whether blood pressure lowering treatment reduces the risk of cardiovascular disease in all patient populations remains unclear.人群中降低血压是否能减少心血管事件的风险。

结论的第一句话就呼应引言，给出答案：In this meta-analysis, blood pressure lowering treatment significantly reduced the risk of cardiovascular disease and death in various populations of patients.是的，可以降低心血管事件及死亡的风险。

引证总结证据，分析与本研究结果的异同：引言部分一般会引用已有的系统评价、meta分析、指南及专家共识、纳入文献指出本研究问题的富有争议的主本人系天天论文网就职11年的资深论文编辑；工作中与各大医学期刊杂志社进行学术交流过程中建立了稳定的编辑朋友圈，系多家医学杂志社的特约编辑，常年为医学期刊杂志供稿，负责天天论文网医学论文·分检·编校·推送·指导等工作！工作企鹅1:1550116010工作企鹅2：766085044要观点，而在讨论部分，与前言类似，但更详细，也不可以重复，不需再与纳入文献的结果作对比。

meta分析论文写作meta分析对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

下面是小编为大家精心推荐的meta分析论文写作，希望能够对您有所帮助。

meta分析论文写作篇一中药治疗痛风临床疗效Meta分析(1.南京医科大学第一附属医院，江苏南京210029;2.南京中医药大学，江苏南京 210046)摘要：目的：系统评价中药治疗痛风的疗效及安全性。

方法：全面检索已发表的中医药治疗痛风临床试验的相关文献，采用RevMan4.2软件对其统计分析。

结果：共有25个随机对照试验1750例病人满足纳入标准。

与西药组相比，中药治疗痛风有效率的合并检验分析结果为：Z4.69，P0.00001，合并后的RR值为1.08，95%的可信区间为(1.05，1.11);药物不良反应发生率的比较综合检验结果为:Z11.37，P0.00001，合并后的OR值为0.05，95%的可信区间为(0.03，0.08)。

结论：中药治疗痛风有较好的疗效和较低的不良反应发生率。

关键词：中药;痛风;系统评价;Meta分析中图分类号：R259.897文献标识码：A文章编号：1673-7717(2011)03-0666-05Meta-Analysis on Clinical Therapeutic Effects of TCM on Gout YUAN Hong-yu 1，HE Miao2，OU Ning1(1.The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University, Nanjing 210029，Jiangsu,China;2.Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210046,Jiangsu,China)Abstract:Objective:To assess the efficacy and safety of TCM for gout systematically. Methods The pertinent literatures of TCM for gout searched by electronic databases were analyzed withRevMan4.2. Results:Twenty-five randomized controlled trials with 1750 patients were met the inclusion pared with chemical medicine, the combined statistical result of efficiency rate of TCM was Z4.69,P0.00001,RR1.08 (95% CI, 1.05 to 1.11), that of ADR was Z11.37,P0.00001,OR0.05,(95% CI,0.03 to 0.08).Conclucion:There were better therapeutic effect and lower incidence of ADR of TCM on gout.Key words:TCM;Gout;System evaluation;Meta analysis痛风是嘌呤代谢紊乱或尿酸排泄减少所引起的一组疾病，临床表现为特征性反复发作的急性关节炎，痛风石沉积，痛风性慢性关节炎和关节畸形，常累及肾脏，引起慢性间质性肾炎和尿酸性尿路结石形成，严重时可出现关节毁损致残，肾功能不全。

初次接触到Meta分析是在大五实习的时候（2000年10月）,当时在消化科实习，正好内科教研室需要人手帮忙，就认识了内科教研室副主任（我人生最重要的几位长者之一），从他那里听说了Meta分析。

然后，从内分泌科一位教授那里拿到了RevMan软件，当时国内做Meta分析的人好像很少，只好自学，一边摸索软件、一边检索国外的相关文献、同时请教前辈们。

慢慢的发现了一点诀窍，于是小试牛刀，选择了普萘洛尔预防肝硬化上消化道出血这个题目。

检索文献后发现可以分为初次、再次出血的预防。

于是分别在国内的核心期刊发表2篇文章（2002年）。

当时自己根本没有认识什么SCI，要发表英文文章之类的.后来，陆续在国内发了几篇文章（为了毕业留校，当时发表1篇文章可以加分的）。

SCI实在是被动接触的，也可以说是自己送上门的。

2002年发表普萘洛尔的2篇文章后，收到当时国内SCI“牛刊”（World J Gastroenterol）的约稿,大概意思是让把普萘洛尔的2篇文章汇总为1篇发表。

于是用了3个月的时间自己翻译、润色、投稿，经过几次修改，在2003年发表（World J Gastroenterol的IF最高年，第二年便被打入冷宫。

自己拿了一笔不小的奖金，哈哈。

）.后来选择专业方向，自己转到了眼科方向发展(2001年9月－2003年6月）。

最开始的1年，主要是熟悉临床、做实验，没有顾及眼科Meta分析。

最后按照规定在非眼科科室轮转、等待毕业的时候，因为时间比较宽余,所以开始写眼科Meta分析。

前前后后在2003年、2004年发表了5篇中文文章（主要都是白内障方面的）。

在查阅文献的过程中，发现了一篇文章很有意思，记得是发表了Ophthalmology的，不是对照试验的Meta分析，而是回顾性文献的Meta分析（率的Meta分析）,感觉方法不错（公式写的非常明白）。

正好当时青光眼非穿透性小梁手术很热(但都是没有对照的回顾性文献)，于是就照搬他的方法写出了自己的第一篇眼科SCI(2004年）。

收集整理丁香园的关于meta分析的写作！！一、新手meta分析上路（一）：选题现在读研的很多学生甚至临床上的医生，迫于某些压力或者是个人兴趣（找虐型），开始学习meta分析，理想的发篇SCI文章，不济的也当学个技术，技多不压身。

为什么会找meta做为切入点呢，江湖传言此乃发文神器，某大仙一年发十篇meta的也不是少见。

感觉它不用做实验，窝在家一股脑的看文献，整理整理数据，也不耗钱，真是一本万利的生意，尤其适合苦逼的临床医生。

也不用养老鼠闻味道，不用陪细胞过夜，不用天天WB，PCR，转染，过表达，etal。

长期接触这些生物试剂能活下来的都是命大。

所以聪明的中国人开始走上了meta这道“不规路”，早上发，中午发，天天发，发。

好了，扯了那么多没用的，入正题，想发一篇文章，首先是要选好一个题目。

我可以负责任的告诉大家，你今天选题的高度决定了你日后发文的高度。

所以磨刀不误砍柴工，好好选题，良好的开端是成功的一半（好一碗鸡汤）。

那么问题来了，怎么选题呢？结合我个人的经验，我认为良好的优质的题目有以下几个特点：1.是临床现有的争议点，大家对此还不是很统一，指南也模棱两可。

2.对现有的操作的一种challenge,如果你的meta能改变某种临床行为，那你屌了。

3.之前已经有篇meta了，但后来因为加入新的articles,挑战了之前的结果，能引起一定的讨论。

当然，这些题目都很难找，因为不仅国人“沉迷”meta,老外也不甘落后的。

现阶段大部分multi-centersRCTs都是国外研究机构发表的，他们一般在进行临床研究的同时，已经将其meta分析的文章也顺带做了，RCTs发表同时将meta分析也扔出去。

所以好题目都被他们抢了，我们只能捡些他们不要的（这是一个忧伤的故事）。

不管如何，我们还是要掌握一些选题的技巧和原则，指不定那一天就让我们碰上了一个好题目也不一定（人如果没有梦想那跟咸鱼有什么区别，星爷如是说）。

我有几个渠道和方式来选择题目（主要指干预方面的meta）：1.看本专业Top临床期刊最新的articles和review,如我是神经科的，我就去多逛逛Neurology,Stroke,Movementdisorder等专科杂志最新的RCTs和综述，尤其是综述里面治疗的那一部分。

临床医师如何写M e t a分析文章什麽是Meta 分析?l“Meta 分析是基于多项研究的研究”l Meta分析不同于传统文献综述, “系统综述”----利用统计学方法将多项研究的结果综合成一个指标l Meta 分析的论文良莠不齐, 有的可能是综合“苹果、桔子、甚或柠檬”?!(apples and oranges and the occasional lemon)Paper 1: 治疗糖尿病的短效胰岛素类似物：临床结局的meta 分析----加拿大药物与健康技术管理局（CADTH）第87号技术报告的更新Paper 2: 双相门冬胰岛素30和双相人胰岛素30 在二型糖尿病患者中夜间低血糖风险的比较：Meta 分析引言(2 点) 1. 叙述研究目的了吗?l综合关于某课题的大量文献? l解决文献中矛盾的报告?l 改善疗效估计的精度?Paper 1:l人胰岛素在各地属于报销之列。

但除短效胰岛素类似物情况各异外，一般胰岛素类似物却不能报销，它比人胰岛素贵许多…然而，越来越多要求将胰岛素类似物作为起动治疗，取代人胰岛素；l每年诊断为糖尿病的人数在增加，因此需要有关在加拿大糖尿病管理中优化使用胰岛素类似物的循证信息；l第一步就是综合现有的关于这些药物有效性和安全性比较的临床资料；l本研究旨在比较短效胰岛素类似物和中效人胰岛素、口服降糖药在治疗一型、二型和妊娠糖尿病中的有效性和安全性.Paper 2:l低血糖和害怕低血糖仍然是启用和优化利用胰岛素的基本障碍l传统胰岛素和预混类似物低血糖的相对风险尚不清楚l为此，我们就资料具备的、所有发表的和未发表的随机对照试验作meta分析，以比较双相门冬胰岛素30和双相人胰岛素30 在二型糖尿病患者中的低血糖率l因为血糖控制与低血糖率具有相关性，我们也就某些有关血糖的终点指标比较这两种治疗2.描述所研究的“总体”了吗?所研究的人群如何定义的?诊断或人口学特征或治疗方法得与失一般人群? ----粗糙精确? ----人群局限材料与方法(6点)1.说明有书面研究方案吗?可以找到吗？在“结果”一段强调按照计划执行了吗?2.描述资料来源和检索策略了吗？l利用数据库的“关键词”搜索的?l利用研究者、政府基金、机构、制药公司等搜索的?Paper 1:•MedLine(1966 至今)EMBASE (1980至今),BIOSIS Previews (1989至今)The Cochrane Library•搜索策略: 利用MeSH(医学主题词) 和keywords (关键词)•主要搜索概念: 糖尿病和短效胰岛素类似物(glulisine, ILis, IAsp)•文献过滤:仅限于随机对照试验3.报告文章的纳入标准和排除标准了吗？所有的研究在以下重要方面是否类似？l欲检验假设;l患者类型;l干预;l结局指标.Paper 1:纳入标准：l设计-随机对照试验l人群：1型、2型、妊娠DMl干预：胰岛素类似物（ILis或IAsp)l比较对象：常规胰岛素、胰岛素类似物或口服降糖药l仅当两组均衡时，不含预混或联合治疗l结局：血糖控制（HbA1c)、低血糖、生存质量（QOL)、不良并发症事件、死亡排除标准：l药代动力学和药效学的RCTl治疗时间<4周l与Glulisine比较的RCT （加拿大未批准上市）l1型、2型、妊娠DM混合的人群Paper 2:搜索策略：比较诺和锐30与人胰岛素30R的临床试验纳入标准：l随机对照l治疗期≥12 周l资料齐全l遵循赫尔辛基宣言和GCP （临床试验管理规范）l发表或未发表排除标准：l短期试验(<12周)l两种药物剂量不同(ie, BID vs TID )4.描述剔除部分资料的标准了吗？l描述剔除标准和剔除过程----“谁, 什麽以及如何”Paper 1:5.提供有关变量的操作定义了吗？例: 血脂研究的反应变量某些研究：总血清胆固醇另一些研究：高密度脂蛋白与低密度脂蛋白之比综合这些两类研究是不适宜的。