2.1.1-生师比=观测点综述-陈福彦

基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【摘要】以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4％、87.9％、51.5％.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2015(038)006【总页数】8页(P819-826)【关键词】水稻面积提取;相似性曲线;混合像元;丰度【作者】耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【作者单位】南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】P490 引言水稻是世界主要粮食作物之一，全世界近一半人口以水稻为食。

(
)
相应地， 相应地，第二期观测后得到空间直角坐标向量为 方差阵为
X II
，
D xII
。
采用如下7 采用如下7个步聚 进行相对稳定点组的判别
步聚1 任取不在一条直线上的3个公共点i 步聚1：任取不在一条直线上的3个公共点i、j、k，第一、二期观测 第一、 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为： 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为：
( xiI,1 , xiI, 2 , xiI,3 )
( x iII1 , x iII2 , x iII3 ) , , ,
( x Ij ,1 , x Ij , 2 , x Ij ,3 )
( x II,1 , x II, 2 , x II, 3 ) j j j
( xkI ,1 , xkI , 2 , xkI ,3 )
1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变”
依据一组点间的几何关系是否保持不变来判别这一组点是否可认为它们 是相对稳定的其基本思想 基本思想是 是相对稳定的其基本思想是：如果一组公共点在两期测量之间内部没有 相对位移， 相对位移，尽管两期测量计算坐标时所依据的参考系可能有变化而造成 求得的坐标有视变化， 求得的坐标有视变化，但坐标参考改变引起这组点的两期测量坐标的视 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零， 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零，允许两期 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。
相对稳定点组的确定方法 1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变” 2、F检验法 3、粗差的拟准检定法（QUAD法） 粗差的拟准检定法（QUAD法

Байду номын сангаас
■arg min p X z. )+
- [ Yi ~ x 'iPk+1+ i 0 "
: 1 ，2 , … ， ”
(10)
为了解决上述单变量极小化问题，给 定 《> 0 ,定义算
子：
P r o x ^ i , a] = arg min />r(u) +
f)
其中：
pXu) + ^ { u - i f
^ u2 + (t - 〇4 ) u + ^ 2, u > 0 ^ u2+ (i - l - ai)u + j f 2,u < 0
7t(r f,y) = = 1|Y^x ) = eTjl {\ + eT'^
(3)
其 中 ，7；= & 4 £ 圹 +1，y 是 未 知的 回归 参 数。基 于 式 (2),本 文 利 用 逆 概 率 加 权 的 方 法 设 计 权 重 ' / Tt(7；， y)，/= 1，2 , …，《，通过构造加权的估计函数调整协变量 随 机 缺 失 对 参数 估 计 造 成 的 影响 。不 妨 设 卩是 基 于Lo­ gistic 回归模型参数 y 的 估 计 量 ，加权分位数回归估计量
算 法 对 带 有 缺 失 数 据 的 分 位 数 回 归 模 型 进 行 参 数 优 化 ,所 得 估 计 量 是 '无 偏 的 。
关键词：分 位 数 回 归 ；随 机 缺 失 ；逆概率加权
中图分类号:〇2 1 2
文献标识码:A
文章编号：1 0 0 2 - 6 4 8 7 ( 2 0 2 1 ) 1 1 - 0 0 2 1 - 0 4

O
⎡ ⎣
V ⋅∇
O(g)
w⎤⎦
=
U2 g
L
=
Fr
物理意义：反映重力作用在运动方程中的相对重要性。
>> Fr ＝
<<
重力相对于惯性力很小（不重要），大Fr数流动,高速流 1 重力作用跟惯性力同等重要
重力对流体运动的影响很大重要，小Fr数流动,低速流,如大气运动
3）欧拉（Euler）数：
Eu
=
∆Ρ ρ0U2
=
v (Q2 ) v (Q1 )
=
w(Q2 ) w(Q1 )
=
const
(5.2)
即：两流场对应点上速度方向相同、大小成常数比例。
1
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
1.3 动力相似：在两流场相应点上各动力学变量成同一常数比例。如力，加速度，ζ，D。即要求：
已知涡度扩散规律满足方程：
∂Ω ∂t
=
υ r
∂ ∂r
⎛ ⎜⎝
r
∂Ω ∂r
⎞ ⎟⎠
r：各空间点离涡线的垂直距离；Ω：涡度；υ：运动学粘性系数υ = µ ρ
8
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
应用π定理，可将解偏微分方程化为求解常微分方程。从物理关系的分析知：与涡度Ω有关的
rn−m ,2
rn−m ,3
n
1
2
3
a rn−m,m m
由量纲齐次性原理，则有：
（5.18）
a = π a a a a m+1
r11 r12 r13 11 2 3