袁卫《统计学》(第3版)章节题库-方差分析与实验设计(圣才出品)

第二部分课后习题第1章数据与统计学1．什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。

统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。

离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。

2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

答：（1）对人类性别比例的调查，新生婴儿男女性别比为105：100，如果没有人为的干扰，其规律是婴幼儿时男性略多于女性，中青年时男女人数大致相同，老年时女性又略多于男性。

（2）施肥量与粮食产量之间的数量关系的调查研究，其规律性为某种粮食作物的产量会随某种施肥量的增加而增加。

当开始增加施肥量时，产量增加较快。

以后增加同样的施肥量，粮食产量的增加量逐渐减少。

当施肥量增加到一定数值量，产量不再增加。

这时如果再增加肥料，产量反而会减少。

（3）商品广告费用与销售额的关系的调查，其规律性为，随着广告费用的增加，商品的知名度和销售额会相应增加。

3．联系实际简要说明统计数据的来源。

答：统计数据的来源大致分为两种，其中来源于直接组织的调查、观察和科学试验的数据，称为第一手数据或直接的数据；来源于已有的数据，称为第二手数据或间接的数据。

4．直接获取统计数据的渠道主要有哪些？答：（1）对于社会经济管理和决策而言，主要是通过统计调查的方式获取数据，如客户满意度调查、电视收视率调查、家庭收支情况调查、居民闲暇时间利用调查等。

（2）在自然科学和工程的研究领域，通常是通过科学实验的方法获得研究的统计数据。

5．简要说明抽样误差和非抽样误差。

答：（1）抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差；抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。

但它又是可以计量的，并且是可以控制的。

在坚持随机原则的条件下，一般来讲，样本量越大，抽样误差就越小。

（2）非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。

为大家谋福利，低价供应第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。

答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。

4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。

答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果如下：C B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

解：（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。

统计学第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。

间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。

（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。

2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

第6章方差分析与实验设计一、单项选择题1．对线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数法、F检验法和t 检验法，下面说法正确的是（）[山东大学2017研]A．F检验法最有效B．t检验法做有效C．3种方法是相通的，检验效果是相同的D．F检验法和t检验法，可以代替相关系数检验法【答案】D【解析】F检验用来检验回归方程的总体线性关系是否显著，t检验和相关系数检验用来检验单个自变量与因变量的线性关系是否显著。

在一元线性回归模型中，三种检验方法等价；在多元线性回归模型中，三种检验方法有各自的用处，效果不一定相同。

F检验法和t 检验法可以检验相关系数，代替相关系数检验，D项正确。

2．在DW检验中，无序列相关的区间为（）。

[山东大学2017研]A．0≤DW≤duB．du＜DW＜4－duC．4－du≤DW≤4－dlD．4－du＜DW＜4【答案】B【解析】D-W检验统计量DW＝2（1－r），其中r为序列的自相关系数。

当r→0时，D→2；当r→1时，D→0；当r→－1时，D→4。

根据样本容量n和解释变量数目k，在给定显著性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值d l和上临界值d u，确定具体的用于判断的范围。

当0≤DW＜d l时，存在正自相关；当d l≤DW≤d u或4－d u≤DW≤4－d l时，相关性不能确定；当d u＜DW＜4－d u时，无序列相关；当4－d l＜DW＜4时，存在负自相关。

3．对模型y i＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋εi的最小二乘回归结果显示，多重判定系数R2＝0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。

[山东大学2017研] A．1.217B．1.482C．4.152D．5.214【答案】A【解析】由题意SST＝500，R2＝SSR/SST＝0.92，所以SSR＝460，SSE＝SST－SSR ＝40，估计的标准误差为=1.2174．在多元线性回归模型中，若自变量x i对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值（）。