IATF16949五大核心工具简介及五大工具关系总结
1、统计过程控制（SPC）
SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：
• 对过程做出可靠的评估；
• 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
• 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
• 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作
2、测量系统分析（MSA）
测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。实施MSA的目的：了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
（1）是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；
（2）是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA） 潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
实施FMEA的目的：
能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。
• 找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；
具体是指《ISO/TS16949:2002汽车行业生产件及相关服务业质量管理体系》的五大工具。分别是：
APQP——质量先期策划
PPAP——生产件批准程序
SPC——统计制程控制
MSA——测量系统分析
FMEA——潜在失效模式分析
这其中以APQP为纽带贯穿始终，其它四大工具分别在总流程的某个重要环节起作用。
产品质量先期策划
Advanced Product Quality Planning
产品质量先期策划的基本原则
产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
APQP之益处
引导资源，使顾客满意
促进对所需更改的识别
避免晚期更改
以最低的成本及时提供优质产品
本手册中所述的实际工作、工具和分析技术都按逻辑顺序安排，使其容易理解
每一个产品质量计划是独立的
实际的进度和执行次序依赖于顾客的需要和期望／或其它的实际情况而定
定义范围
组织小组
产品质量策划中供方的第一步是确定横向职能小组职责，有效的产品质量策划不仅仅需要质量部门的参与。适当时，初始小组可包括技术、制造、材料控制、采购、质量、销售、现场服务、分承包方和顾客方面的代表。
确定范围
在产品项目的最早阶段，对产品质量策划小组而言，重要的是识别顾客需求、期望和要求，小组必须召开会议，至少 ：
选出项目小组负责人监督策划过程有时，在策划循环中小组负责人轮流担任可能更为有利
确定每一代表方的角色和职责
确定顾客─内部和外部
确定顾客的要求可利用附录B中所述的QFD
确定小组职能及小组成员，哪些个人或分包方应被列入到小组，哪些可以不需要。
理解顾客的期望、如设计、试验次数等
对所提出来的设计、性能要求和制造过程评定其可行性
确定成本、进度和应考虑的限制条件
TS16949五大核心工具简介：
1、APQP（先期产品质量策划）
APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性，它一般可分为以下五个阶段：
第一阶段：计划和确定项目（项目阶段）；
第二阶段：产品设计开发验证（设计及样车试制）；
第三阶段：过程设计开发验证（试生产阶段）；
第四阶段：产品和过程的确认（量产阶段）；
第五阶段：反馈、评定及纠正措施（量产阶段后）。
2、FEMA（失效模式及后果分析）
FEMA体现了防错的思想，要求在设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采用必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
FEMA从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
3、MSA（测量系统分析）
MSA是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
4、PPAP（生产件批准程序）
PPAP是指在产品批量生产前，提供样品及必要的资料给客户承认和批准，来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。
需要进行PPAP的包括新产品、样件纠正、设计变更、规范变更及材料变更等情况；提供的文件可以包括以下方面：样件、设计记录、过程流程图、控制计划、FEMA、尺寸结果、材料/性能试验、质量指数、保证书PSW、外观批准报告AAR等19项目，只有PPAP认可后才可向客户批量供货。
质量管理五大核心工具好学吗
在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。为了不断提升产品或服务的质量，各种质量管理工具被广泛运用。其中，质量管理五大核心工具是质量管理的基石，它们是控制图、散点图、直方图、因果图和流程图。这些工具在实践中被证明是非常有效的，但对于初学者来说，究竟这些工具有多难学呢？
控制图
控制图是一种用于监控过程稳定性和品质变化的工具。它通过将过程数据与控制限进行比较，帮助人们了解过程的变化规律。控制图的学习相对较简单，只需掌握如何绘制控制图、如何解读控制图的规则即可。
散点图
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具，通过观察散点图可以判断两个变量之间是否存在相关性。学习散点图相对较容易，只需掌握如何绘制散点图、如何解读散点图的相关性即可。
直方图
直方图是一种用于展示数据分布情况的工具，它将数据按照区间分组，并展示每个区间内数据的频数。学习直方图也相对简单，只需掌握如何绘制直方图、如何解读直方图的数据分布即可。
因果图
因果图是一种用于分析问题产生原因以及因果关系的工具。它帮助人们系统地找出问题的根本原因，从而采取有效的改进措施。学习因果图需要一定的逻辑思维能力，但只要掌握了绘制因果图的方法，运用起来还是相对简单的。
流程图
流程图是一种用于展示流程步骤和交互关系的工具，它可以帮助人们清晰地了解一个过程的整体结构和流程。学习流程图相对容易，只需掌握绘制流程图的基本符号和规则即可。
总的来说，质量管理五大核心工具并不难学，只要掌握了基本的绘制方法和解读规则，就能够灵活运用这些工具进行质量管理工作。当然，要想真正掌握这些工具，还需要不断实践和积累经验，将理论知识转化为实际操作能力。希望各位在学习和应用这些工具时能够取得更好的效果，提升质量管理水平。
以上所述为质量管理五大核心工具的学习简介，希望能对您有所帮助。祝学习顺利！
