货币供应量股票成交量与股市价格基于中国2004-2010年月度数据的实证研究
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货币供应量对中国股价影响的实证研究摘要:笔者通过货币政策影响股票价格的实证研究,阐述货币供应量对股票价格的影响,是货币当局与投资人可以借鉴参考的研究之一,对于说明货币供应量是怎样通过货币传导机制而影响股票价格的是有好处的,对于探索股票运行规律有着重要意义,并对政策制定者提出了相应的建议。
关键词:货币供应量;股票价格;实证研究货币供应量是指某个具体时点上,整个社会执行流通职能、支付职能的货币量,不同时期的货币政策下,货币供应量对股票价格的影响是不同的,作为货币供应量的决定因素,M1,M2,法定存款准备金率调整率,M1/M2与上证回报率P之间不存在直接的因果关系,但存在着长期稳定的均衡关系,且在不同阶段存在差异性的长期均衡关系。
下文就货币供应量对股票价格的影响,进行了一系列的实证研究。
一、货币政策的股票市场传导机制在货币政策变动的影响下,经济体中的中间变量会发生相应变化,进而造成实体经济存在状态的相应影响,这就是所谓的货币政策的传导机制。
(一)托宾Q效应托宾于20世纪70年代末率先倡导股票价格传导机制,作为一般均衡分析法的产物,托宾Q效应阐明了货币政策如何通过影响货币供应量进而影响股票价格。
Q值为企业市值与其重置成本的比值,若该值过高表明股票市值较高或重置成本较低,说明企业可以通过较少的股本融资与发行获取较多的重置资产,在较高Q值的基础上,企业会进行更多的投资;而当Q值较低的时候,则表明股票市值较低或重置成本较高,因此企业难以通过新股发行进行股本融资来弥补资本重置的资金,若要在此情况下提高资本投资比率,并购与购买旧资本是达到目的的绝大部分方式,投资支出则必然随之减少。
如何决定Q值就成了值得探讨的一个问题,由定义可知,股价大大决定了企业的Q值,因为企业的重置成本作为一种会计成本有一定的定量,积极扩张货币政策的实施会造成老百姓手中持有的货币超过他们愿意持有的货币量,那么必然扩大消费与投资,其中,投资于股票市场就是一个重要途径,在股票需求推动下股价上升,进而Q值上升,投资支出增加,如图1所示。
我国货币供给量对股票价格影响的实证研究货币供给量是金融经济学中一个重要的宏观经济指标,与股票市场息息相关。
本文通过实证分析了我国货币供给量对股票价格的影响,并通过对数据的研究,探讨了货币市场和股票市场相关性的特点和趋势。
首先,我们需要理解货币供给量和股票价格的基本概念。
货币供给量是指在一定时期内,金融机构发行的货币总量。
股票价格是指股票交易市场中,公司股票在某一特定时间的价格。
在股票市场中,股票价格涨跌与市场供求关系密切相关。
由于货币供给量与经济发展紧密相关,所以货币供给量的变化也会对股票价格产生影响。
为了研究货币供给量对股票价格的影响,我们可以使用时间序列分析和计量经济学方法。
本文使用了Granger检验、奇异谱分析等方法进行分析。
通过Granger检验发现,货币供给量对股票价格存在双向因果关系。
货币供给量对股票价格有正向影响,而股票价格对货币供给量也有正向影响。
这说明,在我国,货币供给量的增加可以提高股票价格,同时股票价格的升高也可以吸引更多资金进入股票市场,进而推动货币供给量的增加。
在奇异谱分析中,我们发现货币供给量和股票价格之间存在频率差异,即两者的震荡波动频率并不一致。
这表明,货币供给量对股票价格的影响受到多种因素的干扰,如宏观经济政策、企业财务状况等。
结合以上分析,我们可以得出以下结论:货币供给量对股票价格具有一定的影响,但这种影响是有限度的。
在实践中,需要考虑多种因素,如宏观经济政策、市场情绪等因素,才能更好地预测和解释股票价格的涨跌。
总之,本文通过实证分析揭示了我国货币供给量对股票价格的影响,进一步说明了货币市场和股票市场的相关性。
只有深入了解货币市场和股票市场之间的相互作用关系,才能更好地把握市场的变化,为投资者提供更好的投资建议。
《我国多层次货币供应量、利率对股票价格影响的实证研究》2023-10-30•研究背景与意义•文献综述•研究方法与数据来源目录•实证研究结果•多层次货币供应量对股票价格的影响分析•利率对股票价格的影响分析•研究结论与政策建议01研究背景与意义中国股市的快速发展与货币供应量的增长密切相关。
随着中国经济的不断增长,货币供应量也呈现出逐年上升的趋势,这为研究货币供应量对股票价格的影响提供了背景。
利率政策与股票市场利率政策是央行调节宏观经济的重要手段之一,而股票市场是反映经济运行状况的重要指标之一。
因此,研究利率对股票价格的影响具有重要意义。
丰富金融理论01研究多层次货币供应量、利率对股票价格的影响,有助于丰富金融理论,为投资者提供参考依据。
指导实践02通过研究货币供应量、利率对股票价格的影响,可以为投资者提供投资策略指导,同时也有助于央行制定更加科学的利率政策,更好地调节宏观经济。
政策建议03研究结果可以为央行提供政策建议,例如在股市波动较大时,可以通过调整利率等货币政策来稳定市场情绪,维护金融市场的稳定运行。
02文献综述货币供应量对股票价格的影响许多研究表明,货币供应量的变化与股票价格之间存在正相关关系。
例如,Mishkin(1996)提出,货币供应量的增加会导致股票价格的上涨。
利率对股票价格的影响一些研究表明,利率与股票价格之间存在负相关关系。
例如,Fama和French (1993)发现,利率的增加会导致股票价格的下降。
国外研究综述国内学者普遍认为,我国货币供应量与股票价格之间存在显著的正相关关系。
例如,李治平(2004)通过实证分析发现,M2与上证综指之间存在较强的正相关关系。
货币供应量对股票价格的影响国内学者研究结果表明,我国利率与股票价格之间存在显著的负相关关系。
例如,王少林和林春(2005)通过实证分析发现,利率的增加会导致股票价格的下降。
利率对股票价格的影响国内研究综述03研究方法与数据来源研究方法回顾和梳理国内外关于货币供应量、利率与股票价格之间关系的研究,为本文研究提供理论依据和背景知识。
我国货币供给量对股票价格影响的实证研究【摘要】本研究旨在探讨我国货币供给量对股票价格的影响。
通过理论分析,我们认为货币供给量的增加可能会推动股票价格上涨,但具体效果仍需经验数据支撑。
本文选取相关数据进行实证分析,并建立模型进行检验。
研究发现,我国货币供给量确实对股票价格有一定影响,且影响程度较大。
在敏感性分析中,我们发现研究结果的稳健性较高。
综合以上结果,我们得出结论:货币供给量的增加对股票价格有积极影响。
在政策建议中,建议政府在货币政策制定时要考虑股票市场的表现,以实现经济稳定发展。
本研究的局限性在于数据选择和模型设定上的限制,需要进一步完善。
通过本研究,为了解我国货币政策对股票市场的影响提供了新的视角。
【关键词】货币供给量、股票价格、实证研究、理论联系、数据来源、实证模型、实证结果、敏感性分析、研究结论、政策建议、研究局限性。
1. 引言1.1 研究背景我国经济的快速发展和金融市场的不断深化已经使股票市场成为重要的投资渠道之一。
在股票市场中,投资者往往会受到多种因素的影响,其中货币供给量是一个不可忽视的重要因素。
货币供给量对股票市场有着直接的影响,其变动可能会导致股票价格的波动。
对货币供给量与股票价格之间的关系进行深入研究,对于理解股票市场的运行规律,提高投资者的投资决策能力具有重要意义。
在过去的研究中,国内外学者已经对货币供给量对股票价格的影响进行了一定程度的探讨,但是由于国情的不同和数据的限制,对于我国股票市场的研究还显得相对欠缺。
有必要对我国货币供给量对股票价格的影响进行实证研究,以填补相关领域的研究空白,为我国金融市场的稳定和健康发展提供理论参考和政策建议。
1.2 研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面:通过对货币供给量对股票价格的影响进行实证研究,可以帮助我们更深入地了解货币政策对股票市场的影响,为金融政策的制定提供重要参考。
股票市场在我国的经济体系中扮演着重要角色,股票价格的波动对整个经济系统都具有重要的影响,因此研究货币供给量对股票价格的影响具有重要的现实意义。
货币供应与股票价格关系的实证分析摘要:本文根据货币供应量与上证综指同比增幅的数据,对货币供应量与股票价格的关系作出了实证的分析:先分析不同层次货币与上证综指的关系,得到上证综指显著影响准货币的结论,再通过结构式模型分析得到上证综指影响货币供应的传导机制。
众所周知,货币数量与股票价格的联系十分密切。
在现实市场中,特别是在我国资本市场,融资融券尚处于起步阶段,范围窄、影响小,投资者无法完全通过信用买卖股票,股票交易须借助交易媒介(货币)进行,在特定时间内,市场的货币数量是有限的,流动性会影响到股价。
而股价会影响居民和企业对未来收益的预期,进而影响其借贷行为及银行信用货币派生效果。
在我国,短期的货币市场与长期的资本市场有着复杂的联系。
虽然银行等金融机构无法直接地同时参与两个市场,但居民和企业却可将货币市场所得资金投资于股市。
在证券公司、基金管理公司获准进入银行间债券市场后,货币市场与资本市场的联系更为紧密,二者之间资金流动的渠道也更为规范。
那么,货币数量与股票价格的关系是怎样的?二者是如何相互影响的?笔者收集了1998年1月至2010年1 1月的货币供应量与上证综指行情数据,希望对二者关系做出实证分析。
一、M2与上证综指的关系广义货币供应量M2主要包括流通中的现金(M0)、企业活期存款、居民储蓄存款等。
M2不仅代表了现时的购买力,还代表了潜在的购买力。
图1-1显示了1998年1月至2010年11月M2与上证综指的月同比增幅。
从形态上看,2009年之前,M2同比增长与上证综指同比增长的关系并不明显,尤其是在2006、2007年股市大涨之时,M2增速则是在一个窄小的区间波动。
但2009年以来,二者却显示出较强的同向变动关系。
对二者做格兰杰因果(Grange Causality)检验,结果显示M2与上证综指的相互影响关系并不明显,即一者的变化并没有显著引起另一者的变化。
笔者认为,这与M2相对较强的外生性有关,实际信贷数额往往在货币当局设定的信贷日标附近。
货币供应量与股票价格指数关系研究货币供应量与股票价格指数关系研究一、引言股票市场作为金融市场的重要组成部分,对经济的发展起着至关重要的作用。
货币供应量作为宏观经济调控的一项重要指标,在股票市场上也具有一定的影响力。
本文旨在研究货币供应量与股票价格指数之间的关系,探讨货币供应量对股票市场的影响,为投资者提供一定的参考。
二、货币供应量与股票价格指数的定义和构成1. 货币供应量的定义货币供应量是指在一定时间范围内,经济体内流通的货币总量。
它包括M0、M1、M2和M3等不同层次的货币供应量。
M0代表流通中的现金总量,M1包括现金和活期存款,M2包括M1和定期存款及其他存款,M3则包括M2和货币基金等。
2. 股票价格指数的定义股票价格指数是由一篮子股票按一定计算方法所组合而成的,用于反映股票市场整体价格走势的指标。
常见的股票价格指数有上证指数、深证指数、恒生指数等。
三、货币供应量与股票价格指数的关系货币供应量与股票价格指数之间存在着一定的关系。
以下是几种可能的关系:1. 货币供应量与股票价格指数正相关根据流通速度理论,货币供应量的增加会促进经济活动的增长,增加企业融资渠道。
这将增加股票市场上的投资需求,推动股票价格上涨。
2. 货币供应量与股票价格指数负相关另一方面,货币供应量的过度增长可能导致通货膨胀,进而减少人们对股票市场的信心,导致股票价格下跌。
3. 货币供应量与股票价格指数的非线性关系实际情况中,货币供应量与股票价格指数的关系可能是非线性的。
也就是说,在某些时间段内,货币供应量对股票价格指数的影响可能较弱,而在其他时间段内,其影响则较为明显。
四、研究方法为了研究货币供应量与股票价格指数之间的关系,本文采用了以下研究方法:1. 时间序列分析通过收集货币供应量和股票价格指数的历史数据,使用时间序列分析方法,如自回归移动平均模型(ARIMA),来探究它们之间的内在关系。
2. 回归分析通过构建回归模型,将货币供应量作为自变量,股票价格指数作为因变量,来探究它们之间的相关度和影响程度。
货币供应量\股票成交量与股市价格:基于中国2004-2010年月度数据的实证研究
作者:于宁锴
来源:《人文杂志》2011年第05期
内容提要本文利用2004年1月到2010年10月狭义货币供应量(M1)、沪市股票成交量(SQ)和上证指数收盘价(sP)的月度数据,对这三者分别进行了单位根检验,并在确定三者均为一阶单整时,对它们做了Johansen协整检验,发现它们之间存在一个协整关系。
进而以sP作为被解释变量,以M1和sQ以及sP的滞后一期作为解释变量,利用最小二乘法进行了参数估计。
回归结果发现,sP与M1之间存在微弱的反向关系,与sQ之间存在微弱的正向关系,对sP影响最大的是上一期股价。
格兰杰因果关系检验进一步表明,SP是M1之格兰杰因,而不是相反。
关键词
货币供应量股票成交量股市价格协整关系
[中图分类号]17830.9[文献标识码]A[文章编号]0447-662X(2011)05—0074-04
一、引言
在投资实践中我们有一个直观的感觉:股票市场与货币政策密切相关。
除了股市在每一次预期到加息或调存款准备金率等货币政策动作时都风声鹤唳之外,回顾近几年上证指数从2007年10月16日最高6124.04点到2008年10月28日最低1664.93点,再到2009年8月4
日3478.01点,一直到最近的走势,每一次大的转折点都与货币政策发生方向性变化有关。
当货币政策趋于宽松时,股市上涨,趋于紧缩时,股市下跌。
那么,这种直观感觉到底在多大程
度上与实际情况相符呢?货币发行多了,股市就必然会涨吗?什么因素对股票价格的影响最大?股票市场对货币供应量有没有影响?本文的目的即在于利用最新的相关数据从实证的角度对这些问题做一解答。
本文结构如下:第二部分是文献综述,对与本文主题相关的近期文献进行了简要回顾;第三部分是关于变量选择和数据来源的说明;第四部分是计量经济模型和实证检验结果;最后是结论部分。
二、文献综述
关于货币供应量与股票价格之间的关系有大量实证研究。
从研究的视角来看,现有的研究一般分为两类:一类主要关心股票市场对包括货币政策在内的宏观经济政策制定的影响,更多地在探讨货币政策等宏观经济政策要不要把股票市场作为决策因素之一加以考虑;而另一类则主要关心货币政策等宏观经济政策对股票价格的影响。
本文的取向偏向于后一类。
王晓芳等通过相关分析得到M2与上证综指的相关系数达到0.85,但是该文的分析过于简单,并未阐明对数据的具体处理方法。
孙华妤等应用动态滚动式的计量检验方法发现所有货币数量(M0、M1和M2)对股市都没有影响。
于长秋运用协整检验和格兰杰因果检验的方法分别对我国股票价格与不同层次货币供应量的关系进行了分析,结果表明,股票价格与货币供应量之间存在长期均衡的协整关系,股票价格波动与货币供应量变化存在格兰杰意义上的因果关系,而且二者相互影响,形成一个复杂的循环。
尹振涛的研究却发现,从长期看,股票价格指数与货币供应量的作用并不显著。
孙云玉基于中国2000—2007年的数据对股市价格波动与货币供应量之间的关系进行了实证分析,其结果表明:二者之间存在着长期稳定的均衡关系,股市价格对不同层次货币供应量影响程度不同,M1对股市价格影响最大,但反过来股市价格则对M0影响最大,对M1仅有一定程度的影响。
作者在研究中注意到了时间序列数据的非平稳性和季节性,采用了协整、格兰杰因果检验和预测方差分解等现代经济计量方法。
陈门吹雪利用VAR模型、ADF检验、Granger因果关系检验以及脉冲响应函数分析得出,在我国,M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化;股价与M0、M1之间不存在协整关系,与M2之间存在协整关系。
黄新奇等利用Granger因果检验、Johansen协整检验和向量误差修正模型检验了货币供应量和上证指数之间的关系,结论表明:货币供应量和股票价格之间存在着长期均衡的协整关系;货币供应量在短期内对股票价格有影响,而股票价格波动是货币供应量波动的格兰杰原因。
田立等运用日本1985年至2002年月度数据,对股票价格指数与货币供应量进行了协整检验,结果表明二者存在长期协整关系,货币供应量的变化对股价指数的变动起着反向作用;而且他们还通过建立日本股票价格指数和货币供应量的向量误差修正模型,同时运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解方法进一步研究了二者的短期动态关系,结果表明:短
期内,货币供应量对股票价格指数不存在格兰杰因果关系,货币供应量对股票价格指数变动的影响极小,不是股票价格指数变动的主要因素。
通过以上对一些相关文献的回顾,我们发现这些研究的结论并不一致,没有得出一个确定性的结论。
其中原因除了他们所使用的数据不一致外,也和数据处理方法、变量选择以及各自所采用的具体计量检验方法差异有关。
三、变量选择与数据说明
为了使问题简单化,本文仅选取狭义货币量M1作为货币供应量指标来反映货币政策的变动,M1数据来自中国人民银行网站;选取上证指数月度收盘价作为股票市场价格(用sP表示)的测度;与前引大多数文献不同的是,本文新引入了一个股票成交量(用sQ表示)变量来近似的对进入股市的资金量进行测度,因为我们认为,入市资金的多少相比货币供应量可能对股票价格的影响更直接一些,sQ选取沪市月成交额数据。
所有变量均采用2004年1月至2010年10月的月度数据,其中,上证指数和成交量数据均取自大智慧股票分析软件。
我们对所有变量数据利用X12方法进行了季节调整,然后分别取自然对数得到变量lnMl、lnSP和InSQ。
四、计量模型和实证结果
1.计量模型
为了估计货币供应量、股票成交量与股市价格之间的关系,我们建立如下动态计量模型:公式
上式说明,决定股票市场价格的因素除了货币供应量和股票成交量以外,还包括上一期股票市场价格的影响。
为了利用回归方法对上式进行估计,我们首先需要对各个变量进行平稳性检验。
2.单位根检验
利用单位根检验方法对各变量进行平稳性检验,结果如下表所示:
说明:(c,T,K)表示ADF检验式是否包含常数项、时间趋势项以及滞后期数;*表示变量在1%的显著水平上通过ADF平稳性检验。
单位根检验结果显示:lnMl、lnSQ和lnSP是非平稳时间序列,而lnMl、lnSQ和lnSP的一阶差分在1%显著水平上是一阶单整的,即I(1)。
3.协整检验
以lnSP作为被解释变量,lnMl和lnSQ为解释变量。
因为lnMl、lnSQ和lnSP同为一阶单整的,所以,我们可以继续做lnMl、lnSQ和lnSP之间的协整关系检验。
Johansen协整检验结果如下表所示:
Johansen协整检验结果显示:lnSP和lnMl、lnSQ之间存在协整关系。
4.回归分析
因为lnSP和lnMl、lnSQ之间存在协整关系,所以,我们可以利用最小二乘法对(1)式进行回归分析。
回归估计结果如下:
说明:*括号中的数字表示参数估计值对应的t统计量;**实际上,将M1换成M2或者
M0会得到与(2)式非常类似的估计结果。
回归结果显示,各变量回归系数和F统计量在统计上显著,说明它们是有效的。
从判定系数的值来看,模型拟合的也相当好。
该结果说明,货币供应量Ml与股票市场价格呈现微弱的反向关系,在其它变量不变时,M1上升1个百分点,股价sP下降0.17个百分点;股票成交量与股价呈微弱的正向关系,在其它变量不变时,成交量sQ上升1个百分点,股价sP上升0.11个百分点;对当期股价影响最大的因素还是上一期股价,这一点与趋势投资的经验是相符的。
5.假设检验
以上是模型的初步估计结果,接下来,我们还需要对该模型进行假设检验。
分别对回归方程残差进行正态性检验、自相关检验和异方差检验,结果发现:估计的方程残差不存在一阶自相关,也不存在异方差,但遗憾的是,随机扰动项不是正态的,只能说是近似正态的,这说明估计结果不是无偏的,但这种偏差在样本增大的情况下会减小。
6.格兰杰因果关系检验
根据格兰杰定理,存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。
格兰杰因果关系检验显示:M1不是SP的格兰杰原因,而sP是M1的格兰杰原因,即SP的变动在M1的变动之前;SQ是sP的格兰杰原因,而SP不是sQ的格兰杰原因,即SQ的变动在sP的变动之前;SQ和M1之间则互为格兰杰因果关系。
五、结论
本文通过选取2004年1月到2010年10月狭义货币供应量(M1)、沪市股票成交量(SQ)和上证指数收盘价(sP)的月度数据,对这三者分别进行了单位根检验,并在确定三者均为一阶单整时,对它们做了Joh.ans-en协整检验,发现它们之间存在一个协整关系。
进而以sP作为被解释变量,以M1和sQ以及sP的滞后一期作为解释变量,利用最小二乘法进行了参数估计。
回归结果发现,sP与M1之间存在反向关系,与sQ存在正向关系,但这种关系并不强烈,对sP 影响最大的还是上一期股价。
格兰杰因果关系检验进一步表明,SP是M1之格兰杰因,而不是相反,这一点与我们的直觉是不一致的。
也就是说,股市并不是货币发行多了就一定会涨,而根据我们的实证研究,更可能的一种结果是,股市下降时,货币供应量增加。
对此的一个简单解释是,股市下降反映出经济的不景气,所以需要投放更多货币以刺激经济。
作者单位:陕西省社会科学院经济研究所。