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摩托罗拉1928年，保罗·加尔文和兄弟约瑟夫·加尔文在芝加哥创立了摩托罗拉公司的前身加尔文制造公司。
1947年，公司更名为摩托罗拉。
加尔文家族第三代——克里斯托夫·加尔文2003年离开董事会，公司脱离家族式管理。
1956年，保罗·加尔文之子罗伯特·加尔文任公司总裁。
上周，谷歌125亿元美元收购摩托罗拉移动的消息，震惊整个IT界。
有着83年历史的美国国宝级企业摩托罗拉被年仅13岁的谷歌收编。
“震撼！震惊！不可思议！”向来以沉稳理性著称的英国《经济学人》杂志，在报道中一开始连用三个惊叹词，以表达对这桩交易的吃惊。
曾几何时，摩托罗拉就是无线通信的代名词。
车载收音机、全晶体管彩色电视机、微处理器、对讲机、寻呼机、大哥大（蜂窝电话）等都曾是它的杰作。
翻看摩托罗拉的历史，从1928年创立，光荣和梦想一路伴随摩托罗拉通信，其在技术上开创了IT和通信行业无数个第一。
在其80多年的历史中，摩托罗拉屡屡出现失误，又能奇迹般的复活甚至复兴。
谷歌会不会成为摩托罗拉的救世主？摩托罗拉是否能够再次复兴？这个被称为通信业界“没落贵族”的公司，第一次把命运交到了别人手里。
“随时随地传信息”中国人通过寻呼机认识了摩托罗拉公司，中国市场把摩托罗拉推上了行业之巅，其一度占据寻呼机市场份额80%。
“我们也是看到媒体报道才知道这个消息的，之间公司内部一点风声都没有。
”一位摩托罗拉的工程师透露，“两年前，业绩不好的时候，公司内部都在传要出售给谷歌。
后来业绩复苏了大家都认为已经走出了低谷，没想到这么仓促就卖了，真是很意外。
”“看来摩托罗拉已经没有信心靠自己的能力走出目前的困境了。
”当得知摩托被收购的消息后，电信业专家飞象网CEO项立刚脱口而出这句话。
这个曾经美国历史上的十大企业，在走过了80多年的岁月后，在耄耋之年已疲态尽显。
如果说iphone代表了一种时尚，那摩托罗拉则代表了一个时代。
摩托罗拉生产第一代模拟手机时，木材加工厂起家的诺基亚尚未涉足无线通信。
云计算的发展史（2012—10—31 14：47：51）I、云计算发展历程大事记众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。
那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961 年,JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962 年，J.C.R。
Licklider 提出“星际计算机网络”设想.1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机"的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步.1997 年,南加州大学教授RamnathK。
Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术.1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud,是第一个商业化的IaaS 平台.1999 年，salesforce。
com 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。
2000 年，SaaS 兴起.2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004 年,Google 发布MapReduce 论文.Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成,其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现;MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
IT行业基础知识1. 什么是IT行业？IT，即信息技术，是指利用计算机技术和通信技术来处理、存储、传输和管理信息的行业。
IT行业广泛应用于各个领域，包括软件开发、网络管理、数据库管理、系统分析等。
IT行业因其高效、快速和便捷的特点已经成为现代社会不可或缺的组成部分。
2. IT行业的发展历史IT行业的发展经历了几个重要的阶段：•第一阶段：电子计算机诞生20世纪40年代，第一台电子计算机诞生，标志着计算机科学的诞生。
计算机原始的应用主要是军事和科学领域。
•第二阶段：计算机应用20世纪60年代到70年代，计算机开始进入商业领域，应用于管理信息系统、财务系统和订单处理等领域。
•第三阶段：互联网的普及20世纪90年代，互联网的普及带来了信息技术的革命。
人们可以通过互联网获取各种信息和进行在线交流。
•第四阶段：移动互联网的崛起2007年，苹果公司推出了第一款iPhone，标志着移动互联网时代的到来。
移动互联网使得人们可以随时随地访问互联网和使用各种应用程序。
3. IT行业的重要技术领域IT行业涵盖了许多重要的技术领域，下面是其中一些重要的技术领域：3.1 编程语言编程语言是IT行业的基础，它用于开发各种应用程序和软件。
常见的编程语言包括Java、Python、C++、JavaScript等。
不同的编程语言适用于不同的应用场景和开发需求。
3.2 数据库管理数据库管理是IT行业中的重要领域之一，它涉及到数据的存储、处理和管理。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server 等。
3.3 网络管理网络管理是IT行业中的另一个重要领域，它涉及到网络设备的配置、维护和安全管理。
网络管理员负责确保网络的稳定运行和数据的安全。
3.4 系统分析与设计系统分析与设计是IT行业中的一个关键环节，它涉及到对应用程序和系统进行需求分析、功能设计和系统集成。
系统分析与设计需要结合业务需求和技术要求，确保系统能够满足用户的需求。
路漫漫其修远—与中国金融行业血脉相连的三十年信息化之路王天義(Shally Wang)有人说，IBM金融服务事业部是IBM的"黄埔军校"，很多在金融行业打拼过的IBMer今天都已经成为IBM大中华区的高管。
IBM大中华区副总裁、金融服务事业部总经理王天義（Shally Wang）就是其中一位。
她在IBM 25年的职业生涯中有一半时间是与中国的银行客户共同度过的。
每当提及她曾服务过的客户，Shally都会情不自禁地流露出自豪和爱惜的眼神——这是很多IBM资深金融人谈及此类话题时所共有的眼神情。
让我们一起来听听Shally眼中的中国金融行业血脉相连的三十年信息化之路……—编者按可以毫不夸张地说，如果没有IBM在信息化方面的推动，这三十年，中国金融信息化的成就不会如此辉煌。
在我看来，IBM支持世界金融行业的发展历、IBM支持中国金融行业三十年的信息化发展的历程，应该是每一位IBM人了解公司的必修课。
中国人民金融生活的每一次改变，从打算盘到电算化，从同一家银行的通存通兑到跨行提款，再发展到今天的网上银行业务等，每一次进步都有着IBM深深的足印。
这不仅是我，也是很多IBM金融事业部的同事对IBM与金融行业之间血脉相联关系的理解。
1979年，中国银行香港分行引进了第一台IBM3032大型计算机。
这是中国银行业历史上的第一台计算机。
1980年代的中后期，IBM引进了在全球银行普遍应用的SAFE系统，使中国的银行开始正式脱离了手工作业。
后来IBM把SAFE 所有软件代码共享，为中国培养了一大批银行IT技术人员。
这对中国金融信息化的开始具有重要意义，现在很多金融行业的人提起SAFE都非常有感触。
大家还记得1990年前后，人们开始可以同城通存通兑，就是因为在1980到1990年前后10年时间里，IBM在中心城市协助银行安置大型机，将市内各网点连接起来，实现“第一次大联机”。
到了1999年，人们可以跨行提款了，也是因为IBM在1991到1998年期间，帮助银行在全国布设了网络。
世界IT发展史IT 这个名词，简要地说它的意思就是信息技术(INFORMA TION TECHNOLOGY)，它涵盖的范围很广，举凡处理或者应用到信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造，影视等等，他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。
计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。
Y2K的问题证明了我们现在已经在各个方面越来越依靠计算机技术了。
在职业市场上，IT 工作无疑是最炙手可热的，事实上，很多分析家认为，信息技术是二次大战以来促进北美经济在相当长的一段时间里强劲发展的最有力的因素。
计算机以及网络已经成为我们的生活紧密而不可分的一部分，所有的工业都依赖他们，这种依赖关系导致了IT产业工作机会的大量涌现。
信息技术已经成为人类的核心，它关乎人们如何分享信息，如何创意开拓，如何消除全球的隔阂，同时还能提高信息本身的效用。
今天谁在为IT工作？瘦骨嶙峋，带着啤酒瓶底似的眼镜，留着鸡窝一样的发型，所有的社会活动仅仅是凌晨2点在聊天室里大放厥词和送比萨饼的小鬼聊上两句的人？这个观点不免过时了点，而且也不太准确。
是计算机把那些人神话了，我们总是觉得那些和计算机打交道的人是不同于我们普通人的异类。
IT行业的人极其聪明，这点毫无疑问。
即使在其它产业中，他们的工作也同样需要智慧和创造力。
而在IT产业，它更需要极其前沿的研究和开发工作，现代工业已经进化到包括产生和支持信息流的商业世界的基础了。
投身IT产业的人极其聪明，有兴趣，创造力，务实而又有抱负，具备无以伦比的创意，生而且行动目标明确。
相当多的人已经具备人文或者商业学位，正在找寻他们的理想，他们发现目前的工作缺乏挑战和发展，所以他们经过研究决定从事高挑战高收益的信息产业中来。
IT产业是报酬很低的技术工作吗？当然不是。
每家公司都雇用IT专家。
事实上，IT产业的人员一直是供不应求的。
IT行业与互联网行业的区别近年来，随着信息技术的飞速发展和互联网的普及应用，IT行业和互联网行业成为了热门的职业选择。
然而，很多人对于这两个行业的区别并不清楚。
本文将从多个方面详细介绍IT行业和互联网行业的区别。
一、定义与范围IT行业（Information Technology，信息技术行业）是一种以信息技术为核心，涵盖计算机硬件、软件、网络通信等技术领域的行业。
而互联网行业则是指基于互联网相关技术和应用的行业，涵盖了电子商务、在线娱乐、社交网络等多个领域。
二、发展历史IT行业起源于二十世纪四、五十年代的计算机技术发展，随着计算机产业的兴起而逐渐形成。
而互联网行业的起步则要追溯到二十世纪六十年代的ARPANET，经过几十年的发展，互联网在二十一世纪初开始普及，并迅速改变了人们的生活方式。
三、产业类型IT行业可细分为硬件制造、软件开发、系统集成、技术咨询等不同的产业类型。
硬件制造主要指计算机、手机、服务器等硬件设备的制造与研发；软件开发则是指开发各类应用软件、操作系统、数据库等软件产品；系统集成则是将不同的软硬件组合成一个完整的系统；技术咨询则是提供技术支持与咨询服务。
互联网行业的产业类型更加多样化，包括电子商务、在线支付、互联网金融、游戏、社交网络、搜索引擎等领域。
这些产业主要通过互联网技术连接用户与服务提供商，实现信息传递、交易、娱乐等功能。
四、人才需求IT行业对于技术人才的需求主要集中于计算机硬件制造、软件开发及系统集成等领域，需要具备扎实的计算机基础知识和技术能力。
而互联网行业对于人才的需求更加广泛，除了技术人才外，还需要市场营销、运营管理、用户体验等方面的专业人才。
五、工作特点IT行业的工作特点主要体现在技术含量高、需求稳定性强、工作内容较为单一。
技术人员需要持续学习和更新知识，不断适应技术变革。
而互联网行业由于产品更新迅速，市场竞争激烈，工作节奏较快，运营人员需要具备创新能力和市场敏锐度。
中国经历五次财富机遇，下一次是什么因为梦想而有准备、抓住机遇立即行动、稍不留神就成为新的百万富翁！中国财富第1次机遇--个体户暴富时期，时间是70年代末和80年代。
(让一部分人先富起来)个体户--万元户，摆个地摊就能发财，可很多人不敢！他们抓住了机遇，成了中国社会第一批富翁。
中国财富第2次机遇---炒股票暴富时期，时间是1986年到1992年。
(中国的股票要坚决的试)股票--百万富翁，九十年代初，买支股票就能挣钱，可很多人不信！中国财富第3次机遇---房地产暴富时期。
时间是1992年到1993年。
(发展是硬道理)房地产--亿万富翁。
这个时期以海南和广西的一部分地区为中心，刮起了一股房地产热。
很多人在这期间大搞权钱交易，迅速暴富，成为百万富翁、千万富翁、亿万富翁。
后来由于国家的干预，这股热逐渐凉了下来。
但是就在这短短的一年多的时间里却造就了很多的富豪！中国财富第4次机遇---IT行业赚钱的时代，时间90年代开始到现在。
(科技是第一生产力)IT计算机--千万富翁，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。
IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。
IT包括电脑硬件、软件和应用。
随着信息技术在经济社会各领域不断深化的应用，信息技术对生产力以至于人类文明发展的巨大作用越来越明显。
党的"十六大"提出要"坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化中国财富第5次机遇--做保险、美容保健日用品直销赚大钱时代，时间1991年到2005年12月。
直销行业因为市场倍增、人际倍增、财务倍增，象限理论、管道理论、消费者参与世界财富分配理论等的综合导入和创新发展，成为目前全球四大商业零售分销模式(大卖场、连锁代理、直销、网上购物)中发展最快速的产品分销和通路建设的法宝，以及更多普通人创业成为百万富翁的更好选择！九十年代末，干保险和美容保健品直销赚钱，但有多少人在那时介入呢?倒是现在人们认同了就疯狂去跟风，结果进入的是竞争激烈的行业。
《IT行业史》结课论文题目人工智能人的未来姓名学号任课教师成绩评定中国•成都二〇一八年六月人工智能人的未来——《未来的人会是怎样》读书报告【摘要】首先，本书作者的观点十分明确，他坚信在这个技术大发展的年代，人工智能一定会带来又一场巨大变革。
而在未来，脑机接口技术将会实现并得到普及，人类最终会变成半机械化的“人工智能”。
简单来说，就是未来的人类可以有选择性地向大脑插入、装载任何芯片（就像现在的电脑一样），通过不同芯片的组合，我们就能近乎瞬间拥有某些技能或者学习知识。
关键词：人类进化；人工智能；人类巨灵；脑机接口；埃隆.马斯克公式1引人入胜的文笔1. 1 字里行间的智慧读完《未来的人会是怎样》这篇长文后，我发现蒂姆是一名十分优秀的观察者，也是一名杰出的科普作家。
这是一篇相当长的文章，甚至已经可以称之为一部科普书籍了，但全文读下来并没有感到枯燥乏味，反而让我沉浸在蒂姆的逻辑思维里，跟着他一起展望人类的未来。
这不仅仅归功于蒂姆学识的渊博，还要归功于他深厚的文学功底。
例如在文章中，蒂姆以生命刚出生在地球上为引，结合生物进化史来展开对生物神经网络进化路线的讨论。
而后又以神经网络作为切入点，引出对脑机接口以及人工智能等新领域发展的介绍，其中又穿插一些对在涉及这些领域的尖端科技公司的探讨，最终推出对人类未来人工智能发展的深思。
文章发展自然，结构合理。
在细节方面，他配合插图进行讲解，同时又不拘泥于科学本身。
他对很多科学知识做了通俗化处理，比如运用的比喻、比拟等写作手法，读者读之将不感枯燥，也使得我们这些非专业人士依旧能理解他到底在说什么，时常出现的小插画也采用卡通化的形象以帮助读者更好理解文章内容，让科学与科普完美结合在一起。
最重要的一点，我觉得是他的文章富有层次感，条理清晰，论据充分。
在清晰地展示观点的同时，也让读者被他的智慧与思想折服，这是值得我们学习的方式。
1.2 文字背后的科学素养相信作者的科学素养方面就不用我在此赘述了，读过原本的人应该被他自身学识渊博所震撼。
书中有关脑与生物神经的科普知识、语言和文字的进化历史、科学发展情况等知识，若非作者本人经过了学习与大量查证，是绝非能够写出来的。
能将科学通俗化，更体现了作者本人对这些理论的熟悉程度之深。
2.清晰的逻辑结构与分析框架2.1作者的观点与分析过程首先，本书作者的观点十分明确，他坚信在这个技术大发展的年代，人工智能一定会带来又一场巨大变革。
而在未来，脑机接口技术将会实现并得到普及，人类最终会变成半机械化的“人工智能”。
简单来说，就是未来的人类可以有选择性地向大脑插入、装载任何芯片（就像现在的电脑一样），通过不同芯片的组合，我们就能近乎瞬间拥有某些技能或者学习知识。
除此之外，人类还可以直接在脑中分享自身经验与知识等这样的信息，甚至连情感或身体上其他的感受等主观信息也能分享，就像科幻小说中所说的心灵感应那样。
而作者为了论证自己的观点与解释脑机接口，便从以下几个方面进行了知识科普与观点阐述：人类巨灵，大脑，脑机接口，Neuralink的挑战，魔法纪元与大融合。
要想实现脑机接口，首要条件自然是要有大脑了。
为了这一基石，作者拿一整章节来给我们详细介绍了生物体的神经网络发展史，也就可以认为是生物体大脑的发展史。
我们从中知道了生物体是如何从没有神经的单细胞一步步进化至没有神经中枢的水母，最终进化为现在拥有复杂神经网络系统的人类的。
自人类出现后，自然界的进化法则也随之出现了微妙的变化，导致这一变化的便是所谓的人类巨灵。
人类的高速发展中，有一项技能的不可或缺，那边是我们语言。
人类在原始社会持续成千上万年，发展缓慢，而当人类有了较为成型的语言之后，人类进化的速度就开始快于同时期的其他生物，而到文字出现以后，这一速度更是以几何倍数增长。
其核心便在于人类的知识以语言文字为载体代代传承了下去，由一个奇点爆发出一整个人类无尽的知识宇宙。
正是经过了无数代人的积累，才让每个人能在一生中时刻汲取过去与现在的知识。
类比现在，计算机也正经历这样的过程，自互联网出现以来，连接网络的计算机开始高速进化。
直到目前为止，计算机AI的进化速度在“连上网”的催化下，其进化速度大大超过人类。
那么我们是否可以结合两者之特点，实现全人类的加速进化呢？作者给出的答案是肯定的。
假设人类在未来通过脑机接口技术是全人类互联，戴上“魔法帽”共同构成一个称为“人类巨灵”的人类意识体。
在大规模尺度上的沟通能力越强，我们作为一个种族就越能像一个联合体行动。
借助互联网的力量，千千万万的人类可以通过网络一起思考与交流，就像一个“人”的大脑一样。
而脑机接口技术则是该计划的关键。
但是这一技术最困难的就在于我们头上长得那个全宇宙最复杂的机器——脑。
人类大脑复杂多变，要想成功从中提取出正确的信息难度甚至高于spaceX的火星计划。
为了便于分析，作者将该计划抽象为两个阶段，第一是将信息从头脑中正确提取，第二是将信息送到大脑指定部位。
接踵而来的问题就是实际操作。
众所周知，脆弱的大脑经不起折腾，于是作者又在此基础上提出三点要求来分析脑机接口技术的优劣： 1.规模——能记录多少神经元；2.分辨率——工具收集到的信息有多细；3.创伤性——是否需要手术，如果需要，又会到什么程度。
目前，已经有一些简答的脑机接口，比如让猴子推小球等。
给出了雏形之后，作者紧接着又给出了在脑机接口方面一直努力的Neuralink公司的实例，并用埃隆.马斯克公式分析该公司。
在详细介绍这个公式之前，我们先来了解Neuralink公司所面临的阻碍，作者指出以下几点：1.公众质疑；2.对大脑不够了解；3.是否惹怒其它公司；4.技术阻碍等等问题。
在本书中，作者自己对人类巨灵有充分信心，坚信我们一定能扫清技术阻碍，并且认为植入与带宽的突破必能点燃脑机接口这个行业的大火。
作者又通过分析，认为该公式中的可持续商业模式是“研究先进的脑机接口”。
当解决完所有的问题之后，这场名为“脑机接口”的大火终于被点燃了。
根据作者的介绍，全脑接口是脑机接口在一个理想世界中的样子。
这是一个非常超前的概念，你大脑中几乎所有的神经元都能够与外界顺畅沟通。
凭借着脑机接口带了的极度便利，人类就像戴上了一顶连接万物的魔法帽子（数字的第三层脑），魔法纪元也由此到来。
那些看似疯狂的事情，比如在脑中交流，或者像电影中的超能力者一样，动动脑子就可以让机器做出我们想做的事情，我们可以真正的足不出户却改变世界。
这个时代必然是伟大的，但也是危险的，全人类的脑互联也就意味着入侵他人的大脑成为可能，如果我们能正确刺激大脑来收发信息，那么一个未来的杰出黑客是不是能通过给予脑部刺激来控制别人的思维呢？退一步讲，互联大脑，那么网络纷繁复杂的东西都会进入我们的大脑，键盘侠们也可以直接在脑子里开喷。
而更重要的是，脑机接口植入之后能否替换，手机坏了可以换，但脑坏了就不行了……这一切都是脑机接口的威胁。
但作者坚信车到山前必有路，未来必然会有足够的手段来解决这些问题。
而有了全脑接口后，人类之间的联系将更加紧密，思维的联合将生成超级人工智能，整个人类种群也将真正成为人类巨灵。
作者在最后还提出了人工智能的威胁来佐证自己的观点。
他由阿法狗的快速学习为例来证明人工智能发展对人类智能发展的威胁，认为我们可能沦为自身发明的奴隶。
由此，作者再次强调了脑机接口的重要性——避免沦为恶魔奴隶的方法就是我们自己变成恶魔。
在此基础上，作者总结全文，并期待脑机接口美好的未来。
2.2 作者的分析以及逻辑推理手段作者结合历史的证明方式最让我记忆深刻。
作者每提及新技术的威胁以及人们对新技术的抵触情绪，就会回到历史中去找寻证据。
比如在提到人们无法想象脑机接口会是什么样时，就说古代人类如果来打当今，会不会以为现代科技文明就是神迹呢。
亦或者人们不能接受自己变成半人半机械，作者指出当今人类已经是半人半机器的，而脑机接口所做的只是把现在的手机，电脑等都放入脑中而已。
这些例子来自身边，通俗易懂，也容易让人信服，让我读完之后感觉确实就是这么一回事。
作者的理论都是活的。
作者的在提出新理论前，都会告知当今这些技术的前沿发展如何并以此为基础进行，使得推理合情合理，不显得突兀。
读完文章，感觉作者不是在证明，而是在辩论一样，在例子中去让人信服而不是死板的证明。
2.3 文章很出彩纵观全文，作者引经据典，推理论证，通过各方面的对比与证明，得出了一个最终结论：“人会变成人工智能”。
我是完全能接受这个观点的。
但我觉得作者整体上太过乐观。
当今世界，网络安全就已经是一个很大的问题。
例如去年的比特币病毒，就对网络安全提出了挑战。
而且作者淡化了脑机接口与手机电脑的区别。
电脑被病毒入侵了，我们大可直接换台电脑，这不会对我们的生活造成什么影响。
但如果脑中的东西被认为入侵，是否依旧是简单的更换新的脑机这么简单，那就不一定了。
世界大国政府是否会监控每个人在想什么，我们到底还能不能保有我们自己最后一点思想上的隐私，这些问题都有待探讨。
而从前些年的棱镜事件看来，答案十有八九是否定的。
在此基础上，脑机接口到底该深入到什么程度，是否应该单向保留脑机功能，比如仅接收信息而不发送。
另外就是脑机接口的摩尔定律。
正如文章中所说，随着技术进步，虽然我们的脑机接口功能越来越强大，但我们对脑的认识也越来越深入，这也必然会导致我们手上的脑部地图也随之复杂。
就像人类研究癌症，研究基因，越研究越发现其复杂性，也越寸步难行。
而且文章也提到了人类能检测的神经元的增长速度太慢，在这样的前提下，我觉得脑机的进步会略显乏力，要做到真正意义上的解读脑部会相当困难。
但瑕不掩瑜，其中最让我感到出彩的部分就是沟通带宽与脑机接口。
尽管现在已经是万物互联的时代，机器与机器间、物与物间的信息传输带宽得到了空前发展，但都仅限于媒介与媒介之间，人与人之间、人与机器的“沟通带宽”并没有得到拓展。
换句话说，三千年前的古代人与现在的人相互沟通的速度是相同的。
我们当前的沟通手段依赖于发声或者手写，二者都依赖于一个叫做表达能力的技能。
其实我们每个人脑力的思维都要远远高于我们所能表达出来的，但碍于压缩算法的压缩，是我们难以全部表达，用语文上的说法就是“此时无声胜有声”。
目前光纤传输速率轻松达到每秒几十兆，而口头叙述或手指输入的沟通带宽只有每秒几字节。
如果不再依赖语言传输，直接达到未经压缩的思想直连，即“你的脑＞我的脑”。
那么人人、人机的沟通带宽可能增加到上百兆，接近机器间的传输带宽。
这一速度是不可想象的，我们学习知识也将不再复杂，直接下载就可以。
我们脑中那些难以表达的情感也可以直接传入对方的大脑，我们可以真正做到走入别人的“心”里，想别人之所想。
脑机接口，也可以让我们拜托人工智能的威胁，就像钢铁侠中的贾维斯甚至更进一步的存在，而且不用担心其成为奥创。
